ODA Open Digital Archive (Oslomet)
Not a member yet
19980 research outputs found
Sort by
Obesity in LMICs: Rethinking Interventions Through Evidence and Problem Representation An Overview of Reviews
Get PDFObesity and overweight are increasingly growing public health challenges, particularly in low- and middle-income countries (LMICs), where they coexist with undernutrition as a part of the double burden of malnutrition (DBM). Despite international attention and global frameworks, many obesity interventions fail to achieve intended outcomes in LMICs due to limited resources, weak governance, and insufficient contextual adaptation. This thesis explores how the problem of obesity in LMICs is represented in research and how these framings affect implementation and prioritization.
An Overview of Reviews (OoR), adapted from the Cochrane methodology, was conducted, synthesizing 14 secondary studies. The findings indicate that obesity interventions, like SSB taxation, school-based programs, and nutrition labeling, can promote healthier behaviors and, thus, show promise in preventing further growth of obesity, particularly in middle-income countries (MICs). However, structural, financial, and socio-cultural conditions often constrain their success. These findings form the empirical foundation for an analysis guided by Carol Bacchi’s What’s the Problem Represented to Be? (WPR) framework, used to critically explore how obesity is framed and how these framings shape policy responses.
Three dominant representations of obesity emerge: as an individual responsibility, a secondary public health issue, and a culturally desirable body ideal. These representations downplay structural drivers, reduce the perceived need for state-led action, and risk reinforcing health inequalities. The lack of low-income countries (LIC) specific research further limits generalizability and underscores a critical research gap. This underrepresentation is not merely a methodological gap, but a policy concern. Drawing on Bacchi’s WPR framework, this thesis calls for reframing obesity as a political and structural issue to enable more equitable, effective, and context-sensitive interventions in LMICs. While this reflects only one perspective, the aim is not to provide definitive answers, but to challenge dominant assumptions and invite alternative reflection on how obesity is framed and its impact on the implementation and prioritization of interventions.
Keywords: Obesity, LMICs, health policy, framing, nutrition intervention
Tidlig innsats i svangerskapsoppfølging: Et familiebehandlingsperspektiv på generasjonsoverførte stressbelastninger
Get PDFFormålet med denne masteroppgaven er å belyse hvordan helsepersonell og foreldre erfarer og forstår betydningen av tidligere stressbelastninger i svangerskapet, og hvordan slik innsikt med et familiebehandlingsperspektiv kan bidra til å forebygge og fremme trygg tilknytning i denne og neste generasjon.
Problemstilling og metode: jeg har benyttet en kvalitativ metode med fenomenologisk perspektiv for å utforske: hvordan kan økt bevissthet om generasjonsoverførte stressbelastninger styrke tidlig innsats i svangerskapsoppfølgingen? Gjennom seks semistrukturerte intervjuer, to med jordmødre og tre med foreldre, har jeg undersøkt hvordan tidligere belastninger og tilknytningserfaringer kommer til uttrykk i møte med helsevesenet. Jeg har knyttet analysen opp mot flergenerasjonsteori, narrativ tilnærming, tilknytning og mentalisering.
Funnene viser at en relasjonell og individuell tilnærming i svangerskapsoppfølgning fremmer bevissthet rundt generasjonsoverføringer, særlig når samtaleverktøy benyttes aktivt og jordmødre innehar bevissthet i rollen. Samtidig hemmer faktorer som rutinepreget kartlegging, manglende oppfølging, frykt for barnevernet og fraværende tverrfaglig samarbeid denne bevisstheten. Studien peker på behovet for strukturert og relasjonsbasert oppfølging, med forslag om økt bruk av genogram og integrering av familieterapeuter i helsestasjonsteam for å styrke tidlig innsats
Towards Energy Efficient Cloud Data Centers: A Multi-Resource Power Model Framework
Get PDFAs cloud computing continues to scale, the energy consumption of data centers has become a critical concern both economically and environmentally. Although prior efforts have explored power modeling beyond just the CPU, many existing approaches remain limited in scope, often lacking integration across all key server components. In particular, coordinated, resource level power estimation and management framework within a simulation environment that supports testing and analysis of multiple strategies. This thesis addresses this gap by proposing a multi-resource power optimization framework that models and manages power consumption across all major server resources: CPU, RAM, network bandwidth, and disk storage.
Motivated by the limitations of existing holistic multi-resource power models and the lack of comprehensive evaluation frameworks, this study introduces framework that incorporates resource specific power models grounded in both empirical data and analytical principles, along with tools for analyzing their effectiveness. The CPU model employs a hybrid approach that combines utilization based lookups, linear interpolation, and Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS). The RAM, bandwidth, and disk models are empirically derived, relying on real-world measurements such as memory access intensity, transmission rates, and I/O throughput. These models are implemented and validated within an extended CloudSim simulation environment that supports real time tracking of utilization and energy behavior at the resource, host, and datacenter levels.
To complement the power models, the framework incorporates a multi-resource-aware Virtual Machine (VM) placement strategy based on an extended Power-Aware Best Fit Decreasing (PABFD) and a power-down mechanism that deactivates idle hosts to eliminate unnecessary static energy overhead. The framework was evaluated using the GWA-T-12 Bitbrains dataset under realistic workload conditions, and simulations were run across multiple datacenter configurations.
Results show that the framework achieves significant energy savings across all scales and workload intensities. In large-scale datacenter scenarios, cumulative energy savings reached up to 471.9 kWh compared to the baseline, with notable improvements in both resource utilization and per-resource power efficiency.
This research demonstrates that coordinated, multi-resource power modeling and management yields more energy savings in addition to traditional single-resource strategies. By aligning resource provisioning and power estimation across the full server stack, this work contributes meaningfully to the pursuit of sustainable and intelligent data center design
Enhancing Urban Wastewater Management by Digital Tools for I/I Analysis, Visualisation and Communication
Get PDFWastewater systems play an essential role in infrastructure, but present critical challenges when infiltration and inflow (I/I) enter the system. These challenges appear particularly in regions with ageing infrastructure and high precipitation, affecting both globally and Norwegian municipalities. The primary subject of this study is to quantify this flow in Askøy municipality, whilst also looking into the possibility of a smooth and straightforward system to communicate the findings.
Several flow-based methods were used to achieve the objective, such as dry weather flow with water consumption and simulated flow with SWMM, minimum night flow, and dry vs. wet weather flow.
Data validation revealed DWF periods of consistent logging between 20-24 November 2024, ensuring robust analysis, and WWF between 09-16 September. Results indicated high values of I/I in Zones 3, 6, 7, and 8. At times, it contributed over 45% of the total measured flow, highlighting priorities for municipal intervention. The methods also reveal high RDII exceeding 80% in most zones, highlighting the extent of the problem. To support communication and decision-making, an interactive Streamlit application was assembled, enabling visualisation of I/I quantifications and locating key zones needing rehabilitation.
Overall, the research gained valuable information in identifying key zones for rehabilitation and concludes that the integration of I/I analysis with digital communication tools, such as Streamlit, can considerably improve sewer management long-term, with understandable visualisations. Discussion highlights the need for further inspections in key zones 3, 6, 7, and 8, with methods such as smoke testing and CCTV, providing potential foundation for future rehabilitation.
Keywords: Infiltration and Inflow; Dry Weather Flow; Minimum Night Flow; Rain-derived Infiltration and Inflow; Streamlit
Et trygt hjem, med nye voksne hver uke: En kvalitativ studie av turnover og miljøterapeutisk arbeid med barn og unge
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker hvordan høy turnover blant ansatte påvirker det miljøterapeutiske arbeidet med barn og unge i barnevernsinstitusjoner.
Problemstillingen belyses gjennom en kvalitativ studie, der det er gjennomført semistrukturert intervjuer med både ansatte og ledere fra ulike barnevernsinstitusjoner. Til sammen er det gjennomført syv intervjuer. Funnene fra intervjuene er analysert gjennom en tematisk analyse og drøftet i lys av tidligere forskning, elementer fra miljøterapi, traumebevisst omsorg, Bowlbys tilknytningsteori, Maslows behovshierarki og Herzbergs tofaktorteori.
Funnene viser at høy turnover påvirker miljøterapeutisk arbeid på flere måter. Funnene deles inn i seks temaer: effekter av turnover, økt arbeidsbelastning, stress og ansvar, relasjonsutfordringer, ledelse, støtte og veiledning, turnusordninger og arbeidsforhold, samt kompetanseutvikling og opplæring.
På bakgrunn av analysen og drøftingen konkluderer oppgaven med at høy turnover gir betydelige konsekvenser for det miljøterapeutiske arbeidet særlig fordi det påvirker institusjonens stabilitet, kontinuitet og mulighet til å utvikle trygge og gode relasjoner med barn og unge på barnevernsinstitusjoner. I tillegg til at det fører til økt arbeidspress, ansvar og stress for de ansatte. Studien peker også i retning av at det er de organisatoriske forholdene slik som arbeidsbelastning, arbeidsforhold, ledelse, støtte og kompetanse utvikling som er de største årsakene til at ansatte slutter, og at styrking av disse er nødvendig for å redusere turnover. Samt at økt fokus på kompetanseutvikling, veiledning, støtte og opplæring er viktig for at ansatte velger å bli i yrket
Offisiell statistikk som institusjon: Statistisk kapasitet og effektiv styring
Get PDFI en tid preget av omfattende informasjonsflyt, desinformasjon og utfordringer med tillit til institusjoner, er pålitelig offisiell statistikk en sentral forutsetning for effektiv styring, for politikkutforming og for en opplyst offentlig debatt. Denne studien undersøker hvilken rolle offisiell statistikk spiller som institusjon, og hvordan statistisk kapasitet – målt ved Verdensbankens Statistical Performance Index (SPI) – påvirker styringseffektivitet på tvers av land, representert ved indikatoren Government Effectiveness (GE).
SPI måler statistisk kapasitet langs fem dimensjoner: bruk av data, tilgjengelighet og kvalitet på tjenester, produksjon av relevante statistikker, tilgang til datakilder og datainfrastruktur. GE er et mål på kvaliteten i offentlig forvaltning, politikkformulering og gjennomføring (Kaufmann et al., 2011).
Studien analyserer data for 169 land i perioden 2016–2023 og tester hypotesen om at høyere statistisk kapasitet bidrar til mer effektiv styring. Teoretisk bygger studien på ny-institusjonell økonomi, særlig North (1990) og Acemoglu et al. (2005), som vektlegger institusjoners betydning for å redusere transaksjonskostnader og fremme utvikling gjennom inkluderende strukturer. Offisiell statistikk forstås her som en slik institusjon, som muliggjør informerte beslutninger og styrker transparens og ansvarlighet.
Empirisk anvendes en kvantitativ, komparativ tilnærming med tverrsnitts- og paneldataregresjoner, inkludert faste effekter. Det kontrolleres for BNP per innbygger, befolkningsstørrelse, region og demokratinivå. Tverrsnittsanalyser viser en positiv og signifikant sammenheng mellom SPI og GE, mens denne sammenhengen svekkes i panelanalyser med faste effekter. Det tyder på at langsiktige institusjonelle forskjeller mellom land – som for eksempel historiske, kulturelle og geografiske forhold – har stor betydning for effektiv styring, og at disse bakenforliggende strukturene begrenser den uavhengige effekten av statistisk kapasitet. BNP per innbygger fremstår samtidig som en sterkere enkeltforklaringsfaktor enn SPI alene. Effekten av statistisk kapasitet ser ut til å være sterkere i demokratier, der åpenhet og ansvarlighet forsterker statistikkens rolle.
Studien bidrar til diskusjonen om evidensbasert politikkutforming ved å løfte frem statistisk kapasitet som en viktig forutsetning for effektiv styring, særlig innenfor rammene av ny offentlig styring, der bruk av data og indikatorer står sentralt. Funnene støtter teorier om byråkratisk autonomi og styringskapasitet (Dahlström & Lapuente, 2021; Fukuyama, 2015), som understreker betydningen av solide institusjonelle rammer for effektiv offentlig styring. Ved å benytte SPI-data systematisk, gir studien også et empirisk bidrag til forskningen på sammenhengen mellom statistisk kapasitet og styringseffektivitet – et felt som hittil har vært lite undersøkt.
Funnene har praktiske implikasjoner for politikk og kapasitetsbygging, særlig i lys av FNs bærekraftsmål om å styrke nasjonal statistisk kapasitet. I en tid med økende informasjonsusikkerhet fremhever studien offisiell statistikk som en bærebjelke for effektiv og legitim styring.
Lekende lett læring : Læreres perspektiver på lekbasert undervisning på småskoletrinnet
Get PDFLek er et fenomen som vanskelig lar seg favne i enkle definisjoner. Leken kan kjennetegnes ved at den er lystbetont, frivillig, spontan og på barnas premisser (Skram, 2016; Öhman, 2012; Eik et al., 2011 ). Gjennom denne kvalitative masteroppgaven vil det bli sett på lekens verdi i skolen og hvordan lek kan benyttes som pedagogisk virkemiddel på småskoletrinnet. Oppgavens hovedproblemstilling lyder som følger: Hvilke oppfatninger om forholdet mellom lek og læring har lærere på småskoletrinnet? Problemstillingen søker å utforske lærernes beskrivelser og perspektiver på lekbasert læring. Formålet er å belyse hvilke faktorer som kjennetegner forholdet mellom lek og læring, og hvordan de lekbaserte tilnærmingene kan belyse sentrale aspekter ved lekens plass i skolen.
Oppgaven ser på hva som kjennetegner lekens egenverdi, sosial og faglig læring gjennom lek og utviklingen av lekens posisjon i et nyere skolehistorisk perspektiv gjennom blant annet læreplaners vektlegging. For å besvare oppgavens problemstilling er det gjennomført to semistrukturerte gruppeintervjuer av fire lærere som jobber innenfor et allerede påbegynt prosjekt om lekbasert læring på småskoletrinnet. I intervjuene forteller informantene om hvilke muligheter leken gir for læring, både gjennom styrt og fri lek.
Hovedfunnene representerer lærernes erfaringer og forståelser av lek og lekpreget tilnærming til læring. Gjennom systematisk analyse viser de sentrale funnene lærernes oppfatninger om forholdet mellom lek og læring. Lærerne trekker blant annet frem viktigheten å anerkjenne leken som pedagogisk virkemiddel med et helhetlig læringssyn, hvordan de opplever et lavt konfliktnivå i klassen som følge av lekpreget undervisning, og beskrivelser av lekens potensial for elevenes utvikling av både faglige og sosiale kompetanser. I tillegg viser informantene til faktorer som kan være motsettende i forholdet mellom lek og læring, med blant annet prestasjonsfokus og mål- og resultatstyring. Gjennomgående viser studien den sentrale verdien av lærernes forståelse av lek og sammenhengen mellom lek og læring. Både viktigheten av lekens egenverdi, men også leken som pedagogisk virkemiddel
Dybdelæring i kroppsøvingsfaget - En kvalitativ undersøkelse av læreres oppfatninger om dybdelæring i kroppsøving
Get PDFProsjektets formål er å belyse hvordan kroppsøvingslærere forstår dybdelæringsbegrepet og hvordan de planlegger, gjennomfører og evaluerer undervisning med fokus på dybdelæring. Grunnen til at vi har valgt dette prosjektet er dybdelæringsbegrepets sentrale posisjon i styringsdokumenter og den økende innflytelsen dybdelæring har i måten skolegangen gjennomføres på i landet. I den nye læreplanen (LK20) ble dybdelæring trukket inn som en nødvendighet etter forslag fra blant annet Ludvigsen utvalget som mente det kreves mer tid til fordyping i læring slik at elevene kan anvende det en lærer i ulike situasjoner.
For å kunne belyse tematikken og få et innblikk i læreres oppfatninger rundt dybdelæring har vi valgt å bruke en kvalitativ metode der vi har intervjuet fem kroppsøvingslærere ved bruk av semistrukturerte intervjuer. Vi har transkribert intervjuene og deretter analysert disse ved hjelp av en tematisk analyse. Uttalelsene har blitt tolket og kodet og deretter strukturert i resultatdelen etter hvilke forskningsspørsmål uttalelsene belyser. Vi har diskutert resultatene ved å anvende tidligere forskning, teoretiske perspektiver og ulike læringsteorier er det teoretiske rammeverket vi har basert forskningen vår på, og disse brukes for å belyse ulike sider av tematikken.
Resultatene fra forskningen viser til at lærerne har noe til felles i deres forståelse av begrepet, men at de allikevel har ulike syn på begrepet der det i hovedsak kommer frem to hovedsyn. Hovedsynene som fremkom, er å se dybdelæring som overføringsbasert læring og å se dybdelæring som fordyping i læring. Innenfor disse to forståelsene av begrepet kommer det også frem at lærerne vektlegger ulike tilnærminger til undervisning i dybdelæring som for eksempel refleksjon, samarbeidslæring og problemløsing. Informantene har ulik forståelse av begrepet og ulike måter å planlegge, gjennomføre og evaluere undervisning med fokus på dybdelæring, selv om det også finnes likhetstrekk i den generelle oppfattelsen av hva dybdelæring er
Rekruttering i politiet - en erfaringsbasert praksis En kvalitativ studie av lederes bruk av jobbanalyse og seleksjonsmetoder ved Oslo politidistrikt
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker hvordan ledere i Oslo politidistrikts Felles enhet for etterretning og etterforskning (FEE) identifiserer nødvendig kompetanse og velger ut kandidater i forbindelse med ansettelse av fagspesialister. Gjennom kvalitative intervjuer med fem avsnittsledere belyses hvilke forutsetninger lederne har for å gjennomføre jobbanalyse og seleksjon, hvilke vurderinger de gjør underveis, og hvilke metoder de benytter i arbeidet med å finne den best egnede kandidaten.
Studien viser at lederne i liten grad har formell opplæring i seleksjonsarbeid, og at rekrutteringskompetanse i stor grad er basert på erfaring og kollegial erfaringsutveksling. Jobbanalyse inngår som del av prosessen, men fremstår ofte som uformell og lite systematisert. I vurderingen av kandidater benyttes hovedsakelig CV, intervju og referansesjekk, men arbeidsprøver fremstår også som en sentral og hyppig brukt metode. Bruken av metoder med høy prediktiv validitet varierer, og det finnes få strukturer eller retningslinjer for valg og bruk av seleksjonsverktøy.
Oppgaven peker på et behov for økt bevissthet og kompetanse rundt jobbanalyse og seleksjonsmetodikk i politiet, og diskuterer hvordan et mer systematisk og kunnskapsbasert rekrutteringsarbeid kan bidra til bedre ansettelser og redusert risiko for feilrekruttering.
Extramural English – A Study on Vocabulary Acquisition Through Gaming
Get PDFThis thesis explores the role of gaming as a form of Extramural English (EE) in vocabulary
acquisition among Norwegian 8th-grade students. As video games continue to dominate the
recreational landscape for adolescents, their potential as informal learning environments has
attracted growing interest in the field of second language acquisition (SLA). This study
investigates to what extent gaming and the type of video games played influence learners’
English vocabulary knowledge. Drawing on major theoretical frameworks, the research
examines how input, interaction, and output within gaming contexts contribute to lexical
development. A quantitative research design was employed, combining data from the Young
Learners’ Vocabulary Assessment Test (YLVAT) with a self-reported questionnaire on
gaming behavior.
While overall gaming frequency was not in itself a consistent predictor of vocabulary
knowledge, the study found significant associations between vocabulary performance and the
active use of English in various modalities during gameplay. Students who reported regularly
reading, listening, speaking, and writing in English while gaming achieved notably higher
scores on the vocabulary assessment, suggesting that multimodal language use in gaming
contexts plays a crucial role in supporting incidental vocabulary acquisition. These findings
point to the importance of not just gaming itself, but the quality and depth of linguistic
interaction that occurs during gameplay. Although the study is limited by its correlational
design, self-reported measures, and a non-randomized sample, it offers important pedagogical
implications. By understanding how different forms of language use in digital environments
influence vocabulary learning, educators can more effectively leverage students’ out-ofschool experiences to support language development. The results contribute to the broader
discussion on informal language learning and underscore the potential of digital gaming as a
valuable complement to formal instruction