Jurnal Komputer Terapan
Not a member yet
223 research outputs found
Sort by
Perbandingan Kinerja Kubernetes Cluster dengan Virtualisasi KVM, Vagrant dan LXD
Get PDFThe development of technology that can package an application and its needs in a virtualization called a container, therefore we need a software that can manage containers, one of which is docker. However, the need is always increasing, the system is not able to accommodate many applications, therefore we need a software capable of managing clustering containers on a large scale. One such software is Kubernetes. Kubernetes can run in virtualization, virtualization that can run Kubernetes in it include vagrant, LXD and KVM. In this study, a comparison was made between the 3 types of virtualization, the comparison was made to see the success rate of high-availability, scalability and performance testing. The results of the research that was carried out when the Kubernetes cluster was implemented in Vagrant, LXD and KVM virtualization, it was found that KVM virtualization is superior to Vagrant and LXD virtualization, which can be seen from the large difference in latency and performance tests between the two virtualizations.Perkembangan teknologi yang dapat mengemas sebuah aplikasi dan kebutuhannya dalam sebuah virtualisasi yang disebut container, oleh sebab itu dibutuhkan sebuah software yang dapat melakukan management terhadap container, salah satunya adalah docker. Namun kebutuhan selalu meningkat sistem tidak mampu untuk menampung banyak aplikasi, oleh karna itu dibutuhkan sebuah software yang mampu melakukan management clustering container dalam skala besar. Salah satu software tersebut adalah kubernetes. Kubernetes dapat berjalan didalam virtualisasi, virtualisasi yang dapat menjalankan kubernetes didalamnya antara lain vagrant , LXD dan KVM. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara 3 jenis virtualisasi tersebut, perbandingan yang dilakukan yaitu melihat tingkat keberhasilan dari high-avaliability, scalability dan performance testing. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada saat diterapkannya kubernetes cluster pada virtualisasi vagrant, LXD dan KVM, didapatkan hasil virtualisasi KVM lebih unggul dari virtualisasi vagrant dan LXD dapat dilihat dari perbedaan latency dan performance test yang cukup besar antara kedua virtualisasi tersebu
Rancang Bangun Sistem Irigasi Cerdas Menggunakan Metode Fuzzy Rule-Based untuk Otomatisasi Pintu Air dan Pendeteksian Endapan
Get PDFWater is one of the keys to the success of rice farming. Rice fields that are always flooded can produce 5.92 tons per hectare while those that are not flooded only produce 4.80 tons per hectare. Irrigation channels that support the availability of water often experience problems such as silt deposits, water distribution based on estimates, and water theft. Therefore, the author proposes an intelligent irrigation system that is able to automate the control and supervision of floodgates through the internet network. The result of this research is a prototype system that can work well, with an average measurement error of 2.1% by ultrasonic sensors, and the conductivity of water flow with silt is above 641 points. Radio-based communications and TCP/IP require lower operational costs than SMS-based GSM methods. Radio-based technology and TCP/IP can save operating costs by 97.5% compared to GSM technology. The system is also capable of sending 16 data to the server in one minute. Overall, the system has worked well to automate the floodgates, and detect sludge.Air menjadi salah satu kunci keberhasilan pertanian padi. Lahan padi yang selalu tergenang air dapat menghasilkan 5,92 ton per hektar sedangkan yang tidak tergenangi air hanya memproduksi 4,80 ton per hektar. Saluran irigasi yang menjadi penopang ketersediaan air sering mengalami masalah seperti endapan lumpur, pembagian air hanya berdasarkan perkiraan, dan pencurian air. Oleh karena itu penulis mengusulkan sistem irigasi cerdas yang mampu melakukan otomatisasi pengendalian dan pengawasan pintu air melalui jaringan internet. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe sistem yang dapat bekerja secara baik, dengan rata-rata kesalahan pengukuran oleh sensor ultrasonik mencapai 2,1%, serta konduktivitas aliran air dengan endapan lumpur berada di atas 641 poin. Komunikasi berbasis radio dan TCP/IP memerlukan biaya operasional yang lebih rendah dibanding dengan metode GSM berbasis SMS. Teknologi berbasis radio dan TCP/IP dapat menghemat biaya operasional sebesar 97,5% dibanding dengan teknologi GSM. Sistem juga mampu mengirimkan 16 data ke server dalam satu menit. Secara keseluruhan sistem telah bekerja secara baik untuk melakukan otomatisasi pintu air, dan pendeteksian lumpur
Artificial Intelligence Automatic Speech Recognition (ASR) untuk pencarian potongan ayat Al-Qu’ran
Get PDFIndonesia is a country with the largest number of Muslims in the world, who read verses of the Qur\u27an often heard in various public places such as mosques, prayer rooms, and at various activities. Utilization of Automatic Speech Recognition (ASR) as word recognition which aims to find out the verses of the Qur\u27an that are read to increase knowledge about the verses and other supporting information as a means of preaching in conveying knowledge about the verses of Al-Qur\u27an. Al-Qur\u27an. Automatic Speech Recognitions (ASR) is designed using the Python programming language and uses the Django framework to display information about the verses that are read in the form of a web-based display. This research aims to create a technique and system for entering voice commands into machines, so that machines can understand what humans say and obey what they are told. This application converts data into text data using a voice recognition system automatically with a digital audio pattern of spoken words from a speech pattern computer model to produce the final output in the form of text that is stored in the database.Indonesia merupakan negara dengan jumlah umat muslim terbesar di dunia, yang menjadikan pembacaan ayat-ayat Al-Qur’an sering terdengar di berbagai tempat-tempat umum seperti Mesjid, Mushollah, dan di berbagai kegiatan. Pemanfaatan Automatic Speech Recognition (ASR) sebagai pengenalan kata yang bertujuan untuk mengetahui ayat-ayat Al-Qur’an yang di bacakan untuk menambah pengetahuan mengenai ayat-ayat serta informasi pendukung lainnya sebagai salah satu sarana berdakwah dalam menyampaikan pengetahuan mengenai ayat-ayat Al-Qur’an. Automatic Speech Recognitions (ASR) ini dirancang menggunakan bahasa pemograman Python dan menggunakan framework Django untuk menampilkan informasi mengenai ayat-ayat yang di bacakan dalam bentuk tampilan berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah teknik dan sistem untuk memasukkan perintah suara ke dalam mesin, agar mesin dapat mengerti apa yang manusia ucapkan dan mematuhi apa yang diperintahkannya. Aplikasi ini mengubah data suara menjadi data text menggunakan sistem pengenalan suara yang bekerja secara otomatis dengan pencocokan pola didigitalkan audio kata yang diucapkan terhadap model komputer dari pola bicara untuk menghasilkan keluaran akhir berupa teks yang di simpan di dalam database
Mekanisme Peningkatan Reciprocity Channel Probing pada LoRaWAN Menggunakan Savitzky Golay Filter
Get PDFPada komunikasi Wireless seperti LoRa perlu adanya pembangkitan kunci untuk pengamanan data. Hal ini dilakukan agar data yang dikirimkan tidak mudah di serang oleh attacker. Salah satu cara mendapatkan kunci yang tepat adalah dengan pengkondisian nilai koefisien korelasi RSSI yang tinggi. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk meningkatkan Reciprocity Channel Probing agar didapatkan nilai koefisien korelasi yang tinggi. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Savitzky Golay Filter. Pengujian dilakukan pada dua kondisi yaitu indoor dan outdoor, dan dengan menggunakan nilai Spreading Factor dari SF-7 sampai SF-10. Hasil koefisien korelasi pengukuran menunjukkan bahwa pada kondisi outdoor lebih baik dibandingkan kondisi indoor. Nilai koefisien korelasi pengukuran tertinggi pada kondisi indoor yaitu 0.51 saat SF-10. Sedangkan pada kondisi outdoor nilai koefisien korelasi pengukuran tertinggi yaitu 0.81 saat SF-7. Metode Savitzky Golay Filter mampu meningkatkan koefisien korelasi sampai dengan 67.52% pada pengujian indoor. Rata-rata persentase kenaikan pada kondisi indoor yaitu lebih dari 30% dan kondisi outdoor lebih dari 15%. Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa metode Savitzky Golay Filter cocok digunakan untuk tahap pra proses karena mampu meningkatkan nilai koefisien korelasi secara signifikan.In wireless communications such as LoRa, it is necessary key generation to secure data. It is intended that the data sent is not easily attacked by attackers. One way to obtain a secure key is a high RSSI correlation coefficient value. In this research, a system was created to improve Reciprocity Channel Probing in order to obtain a high correlation coefficient value. The system is designed using the Savitzky Golay Filter method. The test was carried out in two conditions, namely indoor and outdoor. In addition, the test uses the Spreading Factor value from SF-7 to SF-10. The results of the measurement correlation coefficient in outdoor conditions are better than indoor conditions. The result of the highest measurement correlation coefficient in indoor conditions is 0.51 at SF-10. Meanwhile, in outdoor conditions, the highest measurement correlation coefficient is 0.81 at SF-7. The Savitzky Golay Filter method can increase the correlation coefficient up to 67.52% in indoor testing. The average percentage increase in indoor conditions is more than 30% and outdoor conditions is more than 15%. Therefore, that the Savitzky Golay Filter method is suitable for use in the pre-process stage because it can significantly increase the correlation coefficient
Implementasi Teknologi RFID Pada Aplikasi Buku Tamu Undangan
Get PDFPeran teknologi informasi dalam pendidikan juga sangat besar. Peran buku tamu atau guestbook sebagai bukti kegiatan pelayanan teknologi informasi. Membuat buku tamu untuk mencatat kehadiran pengunjung. Fungsi dasar penggunaan buku tamu adalah untuk mencatat pengunjung atau orang yang berkunjung ke suatu tempat, lembaga atau perpustakaan. Pendaftaran informasi tamu masih terutama melalui catatan log, dan tamu sering mengalami kesalahan, membuat buku tamu berantakan dan bersih, dan jika ingin mencari informasi tamu yang sudah lama disimpan, akan memakan waktu lama mencari. Data tamu akan lebih sulit, Buku tamu ini mengadopsi teknologi RFID, sehingga RFID dapat digunakan sebagai solusi alternatif untuk mengidentifikasi data pengunjung yang tersimpan dalam program database dengan mendukung gelombang elektromagnetik. Hasil untuk penelitian ini ialah sistem absensi menunggu tag RFID dimasukkan. Ketika tag RFID terdeteksi, pembaca RFID mengambil data dari tag RFID dan kemudian mengirimkannya ke situs web melalui NodeMCU ESP8226 sebagai data input. Jika data tersebut merupakan data input yang dibutuhkan oleh website, maka data tersebut disimpan dalam database. Langkah selanjutnya terjadi di area menu hasil pembacaan kartu ID jika data yang tersimpan di database dapat diambil secara otomatis dengan RFID.Peran teknologi informasi ini pun sangat berpengaruh dalam bidang pendidikan. Peran buku tamu atau buku pengunjung sebagai bukti adanya aktivitas layanan teknologi informasi. Buku tamu dibuat untuk mencatat kehadiran pengunjung. Penggunaan buku tamu pada dasarnya mendata pengunjung atau yang datang ke suatu tempat, instansi atau perpustakaan. Pencatatan data tamu masih banyak dilakukan dengan mencatat dalam buku log, tamu sering mengalami kesalahan sehingga membuat buku tamu menjadi tidak rapi dan bersih lagi dan disaat ingin mencari data tamu yang sudah lama tersimpan memerlukan waktu yang lama untuk mencari data tamu yang dahulu akan menyulitkan. Pada kasus buku tamu ini akan diterapkannya teknologi RFID sehingga RFID ini dapat dijadikan solusi alternatif sebagai media identifikasi data pengunjung yang tersimpan dalam program basis data melalui dukungan gelombang elektromagnetik. Dalam perancangan dan pembuatan sistem buku tamu menggunakan radio frequency identificatiom yang terkoneksi ke website localhost bekerja dengan baik. Adapun cara perancangan pada alat ini yaitu, ketika RFID reader menerima input dari tag ID dan diteruskan oleh arduino sehingga arduino akan memberikan output-nya ke led dan monitor arduino, sebelum arduino mengirimkan ke website, arduino harus terhubung ke ESP, adapun ESP tersebut berfungsi untuk menghubungkan wifi ke arduino agar dapat mengirimkan outputnya ke website
Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Pada Pengembangan Web Smart Tourism
Get PDFThe utilization of the internet in the tourism is very helpful for tourists in planning trips, including in exploring local tourist areas. The existence of special media such as smart tourism web facilities to publish local tourist attractions and tourist facilities in the local area certainly help stakeholders and tourists. To facilitate the tourists as web users to access information about visited area, it is necessary to have a recommendation system that can provide a recommendation regarding the tourist needs such as tourist destinations, lodging, restaurants and even souvenir shops typical of the local area. Recommendation system development can be done through two basic methods, namely: Content Based Recommendation and Collaborative Filtering. This study aims to show how to implement content-based filtering in providing content-based recommendations on supporting the development of smart tourism webby utilizing cosine similarity and K-Nearest Neighbor. This study shows that Content Based Recommendation can provide recommendation according to the tourist needs based on the content that has been selected by other users.Pemanfaatan internet dalam dunia pariwisata sangat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan termasuk dalam mengeksplor daerah wisata lokal. Keberadaan media khusus seperti fasilitas web smart tourism untuk mempublikasikan tempat-tempat wisata lokal dan fasilitas wisata yang ada di daerah tentu akan sangat membantu para stakeholder di daerah tersebut dan para wisatawan. Untuk memudahkan wisatawan sebagai pengguna web dalam mengakses informasi mengenai daerah wisata yang dikunjungi diperlukan adanya sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran terkait kebutuhan wisatawan seperti tempat destinasi wisata, penginapan, rumah makan bahkan toko souvenir khas daerah setempat. Pengembangan sistem rekomendasi dapat dilakukan melalui dua metode dasar, yaitu: Content Based Recommendation dan Collaborative Filtering. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana pengimplementasian content-based filtering dalam memberikan rekomendasi berbasis untuk mendukung pengembangan web smart tourism dengan memanfaatkan cosine similarity dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menunjukkan bahwa Content Based Recommendation dapat memberikan saran sesuai kebutuhan wisatawan berdasarkan konten yang telah dipilih oleh user lainny
Recommendation System for Collegian Student\u27s Weekly Course Schedule
Get PDFExisting research on course scheduling was conducted only from the institutional side. However, students usually have other considerations, such as routine activities outside of class, course time, holidays in a week of study, and lead time between courses. These conditions had never been taken into consideration in existing research. In this paper, a recommendation system was proposed using Depth First Search and Simple Multi Attribute Ranking Technique methods. Depth First Search method was used to find all possible alternative schedules. All the possible alternative schedules were used to determine the schedule that best suits student preferences using Simple Multi Attribute Ranking Technique method. The system performance was measured through simulation to get course schedule recommendations for 28 students. The simulation results were compared with the ideal schedule desired by the students and the real course schedule for those students. The accuracy of the recommended schedule against the ideal schedule desired by students was 70.8% with an average processing time of 1.05 seconds. The accuracy of the recommended schedule increased to about 91% when compared to the actual student courses schedule. So it can be concluded that the research can help to recommend students\u27 weekly class schedules in real terms.Selama ini, penelitian terkait dengan penjawalan mata kuliah hanya dilakukan dengan mempertimbangkan sisi institusi. Namun, biasanya mahasiswa memiliki pertimbangan lain, seperti kegiatan rutin di luar kuliah, waktu perkuliahan, hari libur kuliah, dan jeda waktu tunggu antar mata kuliah. Kondisi ini tidak pernah dipertimbangkan dalam penelitian yang ada. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi dengan menggunakan gabungan antara metode Depth First Search dan Simple Multi Attribute Ranking Technique. Metode Depth First Search digunakan untuk mencari semua kemungkinan alternatif jadwal. Semua alternatif jadwal yang didapatkan akan digunakan untuk menentukan jadwal yang paling sesuai dengan preferensi mahasiswa menggunakan metode Simple Multi Attribute Ranking Technique. Kinerja dari sistem dievaluasi melalui simulasi untuk mendapatkan rekomendasi jadwal mata kuliah bagi 28 mahasiswa. Hasil simulasi kemudian dibandingkan dengan jadwal ideal yang diinginkan oleh mahasiswa dan jadwal mata kuliah yang riil dijalani mahasiswa. Akurasi dari jadwal yang direkomendasikan terhadap jadwal ideal yang diinginkan mahasiswa mencapai 70,8% dengan rata-rata waktu untuk menghasilkan jadwal yang direkomendasikan adalah 1,05 detik. Akurasi jadwal yang direkomendasikan meningkat menjadi sekitar 91% jika dibandingkan dengan jadwal mata kuliah yang riil dijalani oleh mahasiswa yang bersangkutan. Jadi dapat disimpulkan bahwa penelitian yang dilakukan dapat membantu merekomendasikan jadwal kuliah mingguan mahasiswa secara rii
Optimalisasi Efek Chroma Key Pada Event E-Sport Live Streaming Menggunakan Color Correction
Get PDFIndonesian National Sports Committee (KONI) officially confess esports as one of competitive sports in Indonesia in 2020 for develop the potential to Digital Industry in the field of sports, especially Electronics Sport. In this regard, the competition in the esports industry is getting more passionate for industry players in this field to compete for the attention of Indonesian eport lovers by competing to hold interesting and quality esports events. PT Ampu Kreatif Studio which has an E-Sport subdivision as EO & Media will also compete in this industry. Furthermore, competition will be maximized on the live streaming visual display presented, therefore, in this study entitled Optimizing the Chroma Key Effect on Live Streaming E-Sport Events Using the Color Correction Method is expected to improve the quality of visual displays in the live streaming process of esport events by using the Color Correction Method. The goal of attracting large audiences and esport lovers is of course maximizing the Chroma Key Effect using the Color Correction Method which is applied at the esport event held to produce an attractive visual appearance.Kementerian Pemuda dan Olahraga serta Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) secara resmi mengakui esports sebagai cabang olahraga prestasi di Indonesia per tahun 2020 dalam rangka mengembangkan potensi Industri Digital di bidang olahraga khususnya E-Sport. Sehubungan dengan hal itu persaingan di industri esport semakin bergairah bagi para pelaku industri di bidang ini untuk bersaing mendapatkan perhatian para pecinta eport di tanah air dengan berlomba menggelar event esport yang menarik dan berkualitas. PT Ampu Kreatif Studio yang memiliki subdivisi E-Sport sebagai EO & Media akan turut bersaing di Industri ini. Selanjutnya persaingan akan di maksimalkan pada tampilan visual live streaming yang disajikan, oleh karena itu, dalam penelitian ini yang berjudul Optimalisasi Efek Chroma Key Pada Event E-Sport Live Streaming Menggunakan Metode Color Correction diharapkan mampu meningkatkan kualitas tampilan visual pada proses live streaming event esport dengan tujuan menarik banyak pentonton dan para pecinta esport tentunya dengan memaksimalkan Efek Chroma Key menggunakan Metode Color Corection di terapkan di gelaran event esport yang diselenggarakan untuk menghasilkan tampilan visual yang menarik
Pengembangan Game 2D Pembelajaran Tentang Covid-19 Sebagai Media Pembelajaran Untuk Masyarakat Berbasis Android: Game 2D
Get PDFCovid-19 is an acronym for the English words “Corona Virus Disease – 2019â€. The high growth of community mobile game users in Indonesia is quite large with the total number of mobile game players in Indonesia reaching 100 million in 2020. With the high growth of community mobile game users in Indonesia, alternative learning media in the form of games can be applied to appeal to the public about the dangers, modes of transmission and consequences of covid. This educational game was built as a learning medium for the public to be able to understand about covid-19, understand about covid-19, its consequences, how to spread it and how to prevent it. In this study, a survey was conducted to 30 respondents with quite diverse from various circles of students and students, entrepreneurs, employees, housewives and so on. The results of the study show that with this game, it can be an alternative to increase knowledge and understanding about COVID-19 as well as game-based learning media for the community. The entertainment provided by mobile-based learning games can be an interesting learning tool for the community.Covid-19 adalah akronim untuk kata-kata bahasa Inggris “Corona Virus Disease – 2019â€. Tingginya pertumbuhan pengguna game mobile masyarakat di Indonesia yang cukup besar dengan total jumlah pemain game mobile di Indonesia mencapai 100 juta pada tahun 2020. Dengan tingginya pertumbuhan pengguna game mobile masyarakat di Indonesia alternatif media pembelajaan dalam bentuk game dapat diterapkan untuk menghimbau masyarakat tentang bahaya, cara penularan dan akibat dari covid. Game edukasi ini dibangun sebagai media pembelajaran bagi masyarakat untuk dapat memahami tentang covid-19, memahami tentang covid-19, akibat yang ditimbulkan, cara penularan serta cara pencegahanya. Dalam penelitian ini dilakukan survey kepada 30 responden dengan cukup beragam dari berbagai kalangan siswa dan mahasiswa, pengusaha, karyawan, ibu rumah tangga dan sebagainya. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan adanya game ini, dapat menjadi alternatif menambah pengetahuan dan pemahaman tentang COVID-19 serta media pembelajaran berbasis game bagi masyarakat. Hiburan yang diberikan oleh game pembelajaran berbasis mobile dapat menjadi sarana pembelajaran yang menarik bagi masyarakat
Deteksi Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) Untuk Keselamatan dan Kesehatan Kerja Menggunakan Metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN)
Get PDFThe construction sector is one of the strongest sectors in supporting economic growth in Indonesia. In supporting the development and demands for the provision of services from the construction sector, as a state of law, the state of Indonesia has laws in the construction sector, one of which is on Occupational Health and Safety (K3). One of the efforts to minimize the consequences caused by work accidents, every worker is required to use Personal Protective Equipment (PPE). Lack of self-awareness and discipline of workers in the use of Personal Protective Equipment (PPE), can result in a fairly large risk of work accidents. So there needs to be automatic detection for workers in the use of good and correct PPE. This research is using the latest method from R-CNN, namely Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN). The best model obtained is the epoch 35 parameter with a loss value of 0.1985 and a val_loss value of 0.1933 in 461s 922ms/step. Trial ith 250 images which produces an accuracy 0f 95%.Sektor konstruksi menjadi salah satu sektor terkuat dalam mendukung pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dalam mendukung perkembangan serta tuntutan kebutuhan dalam penyelenggaraan jasa dari sektor konstruksi, maka sebagai negara hukum, negara Indonesia memiliki Undang dalam sektor konstruksi, salah satunya ialah mengenai Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3). Salah satu upaya dalam meminimalisir akibat yang disebabkan oleh kecelakaan kerja, maka setiap pekerja diwajibkan untuk menggunakan Alat Pelindung Diri (APD). Kurangnya kesadaran diri dan kedisiplinan dari para pekerja dalam penggunaan Alat Pelindung Diri (APD), dapat mengakibatkan resiko terjadinya kecelakaan kerja terbilang cukup besar. Sehingga perlu adanya pendeteksian secara otomatis untuk para pekerja dalam penggunaan APD yang baik dan benar. Penelitian ini menggunakan metode terbaru dari R-CNN yaitu Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN). Model terbaik yang diperoleh yaitu pada parameter epoch 35 dengan nilai loss 0,1985 dan nilai val_loss 0,1933 dalam waktu 461s 922ms/step. Uji coba dengan 250 gambar yang menghasilkan akurasi sebesar 95%