Jurnal Komputer Terapan
Not a member yet
223 research outputs found
Sort by
Pembuatan Aplikasi Event Management System yang Usable untuk Event Asian Youth Day
Asian Youth Day (AYD) adalah sebuah acara kepemudaan untuk kaum Muda Katolik yang rutin diselenggarakan tiap tiga tahun. AYD diikuti ribuan peserta dari negara-negara di kawasan Asia. Menangani ribuan peserta dengan tingkat penerimaan teknologi yang berbeda-beda tentunya bukan hal yang mudah. Pada kesempatan AYD ke-7 di Yogyakarta, Indonesia dirancang sebuah sistem yang dikhususkan untuk menangani proses registrasi dari awal pendaftaran, pencatatan transportasi, pembagian akomodasi dan pengaturan kelompok sehingga peserta hanya tinggal membuka web AYD dari smartphone masing-masing untuk mengetahui segala hal yang telah diatur oleh panitia. Agar penyelenggaraan berikutnya sistem ini bisa digunakan kembali, perlu ada penelitian untuk mendukung perancangan sistem, yaitu dengan Usability Testing. Berdasarkan penelitian terhadap responden yang menjadi panitia, didapatkan tingkat efektivitas menggunakan task completion rate sebesar 99,16%. Tingkat efisiensi responden dalam mendapatkan informasi berada di kisaran 24 detik dari nilai benchmark di kisaran 21 detik. Nilai learnability meningkat sebesar 25% setelah responden mencoba sebanyak tiga kali. Dari kuisioner SUS didapat nilai satisfaction sebesar 3,61 dari skala 5 sehingga bisa dikatakan sistem adalah usable untuk penyelenggaraan berikutnya
Identifikasi Cluster Penduduk Usia Kerja Sumatera Selatan Menggunakan Metode K-Modes
Kelompok penduduk usia yang belum produktif (<15 tahun) dan kelompok penduduk yang tidak lagi produktif (>64 tahun) bergantung pada penduduk usia kerja. Semakin tinggi jumlah penduduk yang tidak produktif maka semakin tinggi rasio ketergantungan yang ada pada suatu negara. Jika penduduk usia kerja banyak yang bekerja maka akan mendorong ekonomi negara tetapi sebaliknya akan menciptakan ketidakstabilan sosial maupun politik. Indonesia diperkirakan akan menghadapi bonus demografi puncaknya pada tahun 2030. Untuk mempermudah penduduk usia kerja mendapatkan pekerjaan maka dibutuhkan pembangunan dan kebijakan pemerintah salah satunya pemerintah Sumatera Selatan. Membuat kebijakan membutuhkan gambaran keadaan penduduk usia kerja yang dapat diperoleh dengan menggelompokan data sensus provinsi Sumatera selatan tahun 2010 yang diproleh dari Badan Pusat Statistik menjadi beberapa cluster dan melihat pola dari setiap cluster. Data akan di cluster dengan menggunakan R-studio dengan metode K-modes. Dari hasil nilai silhouette yang diperoleh maka penduduk usia kerja akan dikelompokan menjadi 8 cluster. C1 sebanyak 132.866 objek yang merupakan kumpulan laki-laki yang tinggal di desa dan masih bekerja, C2 sebanyak 68.281 orang dimana sebagian besar memiliki usia 25 tahun yang masih sekolah C3 sebanyak 47.38 orang perempuan tinggal di desa dan tidak bekerja, C4 sebanyak 51.925 orang dimana sebagian besar merupakan perempuan yang tinggal di desa, C5 sebanyak 62.411 orang rata-rata laki-laki tinggal di kota yang bekerja di bidang jasa kesehatan, perdagangan dan konstruksi, C6 sebanyak 31.542 orang yang merupakan kelompok perempuan yang tinggal di desa bekerja yang rata-rata memiliki 1 anak, C7 (31932 jiwa) laki-laki belum menikah < 30 tahun yang bekerja di perkebunan,dan terakhir C8 sebanyak 46.074 jiwa kumpulan ibu rumah tangga yang tinggal di kota
Segmentasi Tingkat Pemakaian Material dengan Data Mining Clustering
Technology that plays an active role in human activities is communication technology that we can find on mobile devices or computers that have internet access. PT. Telkom Akses Kantor Telkom Marina is a subsidiary of PT Telekomunikasi Indonesia Tbk (Persero) commonly called Telkom Indonesia or Telkom which is the largest information and communication company and telecommunications service and network provider in Indonesia. Located in the Riau Islands region, precisely Batam City provides job services for Installing New Channels (PSB) such as installation of internet, telephone, cable TV, and maintenance in fiber optic networks both in residential areas, buildings, shop houses and malls with distribution of Sagulung, Lubuk Baja and Batam Center. PT. Telkom Telkom Akses Kantor Telkom Marina has difficulty in meeting the minimum stock of each material based on the request for use of the distribution area. From the data on the use of existing material, it is only used for recording material usage only, while stored data is never reprocessed. Evaluation of segmentation / mapping is very important to find out whether the needs really have been met. The results of this study are expected to be able to cluster data on material usage data and the use of the K-Means method to provide results overview for material usage segmentation. The goal is for companies to be able to do and increase inventory of materials that are often ordered for each region.
Keywords: segmentation, usage, material, k-meansTeknologi yang sangat berperan aktif dalam kegiatan manusia adalah teknologi komunikasi yang bisa kita temukan pada perangkat mobile atau komputer yang memiliki akses internet. PT. Telkom Akses Kantor Telkom Marina merupakan anak perusahaan PT Telekomunikasi Indonesia Tbk (Persero) biasa disebut Telkom Indonesia atau Telkom yang merupakan perusahaan informasi dan komunikasi serta penyedia jasa dan jaringan telekomunikasi yang terbesar di Indonesia. Berlokasi di wilayah Kepulauan Riau, tepatnya Kota Batam menyediakan jasa pekerjaan Pasang Saluran Baru (PSB) seperti pemasangan internet, telepon, tv cable, dan maintenance dalam jaringan fiber optik baik di kawasan perumahan, gedung, ruko maupun mall dengan distribusi wilayah Sagulung, Lubuk Baja dan Batam Center. PT. Telkom Akses Kantor Marina mengalami kesulitan dalam memenuhi stok minimum tiap material berdasarkan request pemakaian wilayah distribusi. Dari data pemakaian material yang ada, hanya digunakan untuk pencatatan pemakaian material saja, sementara data yang tersimpan tidak pernah diolah kembali. Evaluasi tentang segmentasi/ mapping sangat penting untuk mengetahui apakah kebutuhan benar-benar telah terpenuhi. Hasil dari penelitian ini diharapkan data mining mampu melakukan clustering terhadap data pemakaian material serta penggunaan metode K-Means memberikan gambaran hasil untuk segmentasi pemakaian material. Tujuannya agar perusahaan mampu melakukan dan meningkatkan persediaan terhadap material yang sering dipesan untuk setiap wilayah.
Kata kunci: segmentasi, pemakaian, material, k-mean
Review Teknik Segmentasi Pada Deteksi Kanker Kulit (Melanoma)
Malignant melanoma atau biasa disebut melanoma saja adalah penyakit kanker kulit dimana sel – sel kanker berkembang pada sel melanosit yang menghasilkan melamin, pigmen yang memberi warna pada kulit. Kanker ini termasuk jenis berbahaya dan mematikan. Pendeteksian dini diperlukan untuk mendapatkan penatalaksanaan medis yang efektif. Salah satu teknik deteksi melanoma menggunakan pemrosesan citra digital yang mengalami perkembangan yang sangat pesat. Salah satu tahapan pemrosesan citra digital yang sangat mempengaruhi tercapainya objektif adalah tahapan segmentasi. Dalam paper ini disajikan beberapa teknik segmentasi yang banyak digunakan dalam pemrosesan citra digital. Teknik yang dijelaskan dalam paper ini meliputi segmentasi berbasis ambang batas (threshold), segmentasi berbasis deteksi tepi (edge detection), segmentasi berbasis region dan segmentasi berbasis channel warna. Didapatkan keunikan dalam teknik – teknik yang ada dalam menentukan bercak atau lesi melanoma sesuai dengan metode dan operasinya masing – masing
Pengembangan Sistem Business Intelligence untuk Analisa Pola Tindak Pidana di Pengadilan Negeri Pekanbaru
The District Court is an agency that handles criminal offenses in Pekanbaru. Based on the results of an interview with the Registrar\u27s Office of Law, it is known that the Pekanbaru District Court reported and analyzed cases regarding the criminal acts of the Police and Prosecuting Office, where it was required to report criminal acts. Therefore, a website-based Business Intelligence (BI) system is built to process criminal data that is visualized into dashboards to support the Legal Registrar in obtaining criminal patterns that occur in Pekanbaru, and allows evaluating the internal performance of the Pekanbaru District Court, using the CI framework and use the PHP programming language. Based on UAT testing the function on the system has been successfully built and running well, usability testing results with a questionnaire to the Registrar\u27s Office of Law, showing that the system is 94% easy to use, 91% studied, 95% useful, and 88% satisfying. And system efficiency found that the measurement of performance levels on web pages based on certain aspects get a percentage of 67% and the time needed to load a web page is a percentage of 70%.Pengadilan Negeri sebagai suatu instansi yang mengurus tindak pidana yang ada di Pekanbaru. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak Kepaniteraan Hukum didapatkan bahwa Pengadilan Negeri Pekanbaru melaporkan dan menganalisa mengenai tindak pidana ke instansi terkait yaitu Kepolisian dan Kejaksaan. Yang dibutuhkan dalam melaporkan tindak pidana adalah pola kriminal. Oleh sebab itu, dibangun sistem Business Intelligence (BI) berbasis website untuk mengolah data pidana yang divisusalisasikan ke dalam bentuk dashboard untuk mendukung pihak Kepaniteraan Hukum dalam mendapatkan pola kriminal yang terjadi di kota Pekanbaru, dan dapat mengevaluasi kinerja internal Pengadilan Negeri Pekanbaru, menggunakan framework CI dan menggunakan bahasa pemograman PHP. Berdasarkan pengujian UAT fungsi pada sistem telah berhasil dibangun serta berjalan dengan baik. Hasil pengujian usability menggunakan kuesioner kepada kepada pihak Kepaniteraan Hukum, menujukkan bahwa sistem ini 94% mudah digunakan, 91% dipelajari, 95% bermanfaat, dan 88% memuaskan. Dan efficiency sistem didapatkan bahwa pengukuran tingkat performa pada halaman web berdasarkan aspek tertentu yaitu mendapatkan persentase sebesar 67% dan waktu yang dibutuhkan untuk memuat sebuah halaman web didapatkan persentase sebesar 70%
Implementasi Multi Server Data Storage Pada Cloud Computing
Kebutuhan akan informasi yang selalu up-to-date dan bisa diakses dimana saja dan kapan saja semakin meningkat. Hal ini menyebabkan perlu adanya layanan cloud berupa data storage yang high availability. Dengan adanya high availability, dapat membantu mengurangi terjadinya kegagalan server. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas layanan tersebut, yaitu mengimplementasikan multi server data storage. Implementasi yang dilakukan menerapkan beberapa teknik seperti data replication, load balancing dan failover. Data replication menggunakan GlusterFS, load balancing menggunakan HAProxy dan failover menggunakan Heartbeat. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa rata – rata data berhasil di unggah 84.5 % dan di unduh kembali 100% dari data storage. Hasil keberhasilan metode failover didapatkan rata – rata keberhasilan 66.67% dalam melakukan peralihan meskipun salah satu server mengalami kegagalan, lalu penyebaran request dibagi secara merata 50:50 oleh load balancing. Sementara itu, performansi server menunjukkan bahwa delay pada layanan dikategorikan dalam “Sangat Bagus†dan throughput dikategorikan dalam “Bagusâ€.
Kata kunci: data storage, high availability, data replication, load balancing, failover.The need of information that is always up-to-date and accessible anywhere and anytime is increasing now. It causes the need of cloud services in the form of high availability data storage. With high availability, it can reduce the occurrence of server failure. One way to improve the quality of the service is to implement multi server data storage. The implementation needs some techniques such as data replication, load balancing and failover. Data replication uses GlusterFS, load balancing uses HAProxy and failover uses Heartbeat. The result of this research found that the average data successfully uploaded 84.5 % and downloaded 100% from data storage. The failover method obtained 66.67% an average success rate in making the switch even one of the server failed, then the spread of the request is split evenly 50:50 by load balancing. Meanwhile, server performance shows that service delays are categorized in "Very Good" and throughput is categorized in "Good".
Keywords: data storage, high availability, data replication, load balancing, failove
Penyerapan Karbon Berdasarkan Data Sensing Menggunakan Penghitungan Gross Primary Production
Perubahan iklim dunia saat ini yang disebabkan oleh pemanasan global mengakibatkan dampak negatif bagi manusia. Penyebab pemanasan global adalah meningkatnya asap kendaraan, asap pabrik, pembakaran hutan serta emisi karbon lainnya. Di Indonesia terdapat banyak industri pabrik sehingga menyebabkan polusi udara. Gas metana merupakan penyebab pemanasan global yang paling banyak dampaknya. Gas metana mudah terbakar dan menghasilkan karbon dioksida. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai Gross Primary Production (GPP). GPP adalah metode untuk menentukan penyerapan karbon oleh vegetasi. Penghitungan GPP memanfaatkan citra satelit dan file metadata. Proses penghitungan GPP Â memerlukan parameter NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), fAPAR (fraction Absorbed Photosynthetically Active Radiation) dan PAR (Photosynthetically Active Radiation). Penelitian ini dirancang untuk mengetahui nilai penyerapan karbon pada Kota Yogyakarta yang dituangkan dalam bentuk citra serta dilakukan secara otomatis dengan menggunakan aplikasi matlab. Hasil berupa nilai GPP dan segmentasi warna menggunakan color bar. Penelitian ini nantinya dapat dijadikan sebagai acuan untuk mencegah pemanasan global dengan cara penghijauan pada area yang nilai penyerapan karbonnya rendah
Penerapan Metode E-learning Berdasarkan Gaya Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Fisika
Keberhasilan suatu proses pembelajaran dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor. Salah satu faktor yang berpengaruh dalam pembelajaran adalah gaya belajar. Proses pembelajaran yang dapat memperhatikan faktor gaya belajar ini dapat mendorong capaian hasil belajar yang baik. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, pembelajaran melalui metode e-learning terus dikembangkan dalam rangka perluasan dan pemerataan akses pendidikan. Namun demikian metode e-learning yang ada sekarang ini belum sepenuhnya memperhatikan kondisi pembelajaran siswa, khususnya gaya belajar. Oleh karena itu, pada penelitian ini dipresentasikan hasil penerapan metode e-learning berdasarkan gaya belajar. Implementasi metode e-learning ini dilakukan pada pelajaran fisika SMA kelas X dengan gaya belajar VARK (Visual, Auditory, Read, Kinesthetic). Aplikasi e-learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah Care Learn dan Edmodo. Care Learn adalah aplikasi e-learning yang mempunyai fitur dapat menyajikan materi sesuai dengan gaya belajar siswa. Hasil pengujian yang dilakukan memperlihatkan bahwa metode e-learning berdasarkan gaya belajar ini memeliki efektivitas yang lebih tinggi dalam capaian hasil belajar, jika dibandingkan dengan metode e-learning biasa
Pengembangan Peta Pariwisata Bangunan Bersejarah Kota Palembang Menggunakan Visualisasi Augemented Reality
Bangunan bersejarah merupakan salah satu daya tarik di bidang pariwisata. Banyak wisatawan yang berkunjung untuk dapat melihat bangunan bersejarah yang ada di suatu kota. Kota Palembang memiliki banyak bangunan bersejarah. Untuk membantu wisatawan mencari lokasi objek bangunan di kota Palembang, peta lokasi objek bangunan bersejarah dibuat sebagai media promosi. Namun, peta yang digunakan terbatas hanya dapat menampilkan gambar 2 dimensi, sehingga kurang menarik untuk dilihat oleh wisatawan. Pengembangan pada peta diperlukan agar dapat menampilkan visualisasi objek secara 3 dimensi, sehingga lebih menarik. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengembangan peta pariwisata bangunan bersejarah dengan menggunakan visualisasi augmented reality. Metode yang digunakan adalah metode research and development. Metode tersebut terdiri dari tiga tahapan yaitu studi pendahuluan, pengembangan produk dan pengujian. Hasil penelitian ini adalah peta pariwisata objek bangunan bersejarah di Kota Palembang dan aplikasi augmented reality berbasis Android mobile dengan memanfaatkan peta sebagai marker. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas, semua deskrispsi pengujian merespon sesuai harapan dan dinyatakan valid. Penggunaan teknologi augmented reality terhadap peta pariwisata objek bangunan bersejarah, dapat dijadikan sebagai alat bantu untuk menarik minat wisatawan. Dinas Pariwisata atau sektor penunjang wisata seperti hotel, penginapan, restoran dan biro perjalanan dapat menggunakan peta dan aplikasi ini sebagai media promosi pariwisata di Kota Palembang
Perancangan Aplikasi Kids Menu Care Berbasis Constraint Satisfaction Problem dan Algoritma Backtracking
Dalam rangka mengurangi kegemukan pada anak dan remaja, penting untuk melakukan perencanaan makan dan tumbuh kembang optimal. Dengan kondisi saat ini, para orang tua akan sangat membutuhkan sebuah pengetahuan tentang asupan makanan dan nutrisi yang diperlukan oleh anak dan remaja. Dalam mengatasi masalah ini, maka diperlukan aplikasi yang dapat digunakan sebagai perencanaan optimal menu makanan bagi anak dan remaja untuk pencegahan secara dini penyakit diabetes dari segi pola makan yang teratur dan takaran makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah aplikasi yang bernama Kids Menu Care yang dapat digunakan oleh orang tua atau anak/remaja yang teridentifikasi dalam kondisi pradiabetes. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan konsep Constraint Satisfaction Problem dan algoritma backtracking untuk penelusuran solusi/ menu makanan yang tepat.Â