Jurnal Komputer Terapan
Not a member yet
223 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Puzzle al-Quran Elektronik Mengunakan Mikrokontroler dan Modul Suara DFR0299
Get PDFPaper ini memaparkan perancangan sebuah perangkat puzzle al-Quran elekronik yang dapat digunakan untuk pengenalan al-Qur’an pada anak usia dini melalui permainan puzzle. Permainan puzzle sendiri dibedakan pada puzzle manual dan permainan puzzle elektronik. Kedua jenis permainan puzzle manual maupun permainan elektronik memiliki kelemahan tersendiri. Permainan puzzle manual tidak memiliki sistem pengoreksian puzzle untuk menilai benar atau tidak setiap potongan puzzle yang dipasang jika bentuk puzzle memiliki bentuk yang sama. Sedangkan permainan puzzle elektronik yang menggunakan perangkat komputer atau pun perangkat smartphone dapat mengurangi pergerakan motorik fisik seperti halnya pada permainan puzzle manual. Metoda yang digunakan adalah metoda eksperimen dengan melakukan percobaan-percobaan pada setiap rangkaian elektronik yang digunakan. Perangkat yang dibangun adalah permainan puzzle manual yang dilengkapi perangkat elektronik agar dapat memberikan koreksi pada saat terjadi kesalahan pemasangan puzzle. Perangkat elektronik yang dibangun terdiri mikrokontroler sebagai pengolah data, modul suara DFR0299 sebagai modul yang berfungsi untuk menjalankan dokumen suara serta LCD dan LED sebagai penampil panduan permainan puzzle. Hasil perancangan menunjukkan perangkat yang dirancang telah berfungsi dengan baik. Setiap puzzle surat al-Qur’an yang disusun dapat melantunkan suara surat yang dipilih.Paper ini memaparkan perancangan sebuah perangkat puzzle al-Quran elekronik yang dapat digunakan untuk pengenalan al-Qur’an pada anak usia dini melalui permainan puzzle. Permainan puzzle sendiri dibedakan pada puzzle manual dan permainan puzzle elektronik. Kedua jenis permainan puzzle manual maupun permainan elektronik memiliki kelemahan tersendiri. Permainan puzzle manual tidak memiliki sistem pengoreksian puzzle untuk menilai benar atau tidak setiap potongan puzzle yang dipasang jika bentuk puzzle memiliki bentuk yang sama. Sedangkan permainan puzzle elektronik yang menggunakan perangkat komputer atau pun perangkat smartphone dapat mengurangi pergerakan motorik fisik seperti halnya pada permainan puzzle manual. Metoda yang digunakan adalah metoda eksperimen dengan melakukan percobaan-percobaan pada setiap rangkaian elektronik yang digunakan. Perangkat yang dibangun adalah permainan puzzle manual yang dilengkapi perangkat elektronik agar dapat memberikan koreksi pada saat terjadi kesalahan pemasangan puzzle. Perangkat elektronik yang dibangun terdiri mikrokontroler sebagai pengolah data, modul suara DFR0299 sebagai modul yang berfungsi untuk menjalankan dokumen suara serta LCD dan LED sebagai penampil panduan permainan puzzle. Hasil perancangan menunjukkan perangkat yang dirancang telah berfungsi dengan baik. Setiap puzzle surat al-Qur’an yang disusun dapat melantunkan suara surat yang dipilih
Klasifikasi Jenis Kacang-Kacangan Berdasarkan Tekstur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Get PDFClassification of types of beans is done on red beans, green beans, and peanuts. Texture features are obtained using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) algorithm. The algorithm used to do the classification is Artificial Neural Networks (ANN). Experiments carried out with 3 different numbers of neurons in the hidden layer. Also, there are 17 types of training functions used. Each experiment scenario was repeated 5 times. Based on the experimental scenario, the best results are 99.8% for accuracy, 99.6% for precision and 99.8% for recall using 20 neurons in the hidden layer.Klasifikasi jenis kacang-kacangan dilakukan terhadap kacang merah, kacang hijau dan kacang tanah. Fitur tekstur diperoleh dengan menggunakan algoritma Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM). Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Eksperimen dilakukan dengan 3 jumlah neuron yang berbeda pada hidden layer. Selain itu training function yang digunakan ada 17 jenis. Setiap skenario eksperimen diulang sebanyak 5 kali. Berdasarkan skenario eksperimen yang telah dilakukan hasil yang terbaik yaitu 99,8% untuk accuracy, 99,6% untuk precision dan 99,8% untuk recall dengan menggunakan 20 neuron pada hidden layer
PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHNG DAN DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN HARGA BERAS ECERAN DI KABUPATEN PAMEKASAN
Get PDFRice is the main carbohydrate source used by Indonesians as a staple food, so the availability and price are also a concern. The purpose of this study is to forecast monthly rice prices for 2019, while comparing 2 forecasting methods namely Double Moving Average and Double Exponential Smoothing to get the best forecasting results of rice prices. The data used in this study is retail rice prices from January 2011 to March 2019. Based on the tests conducted, the Double Moving Average method is better with the MAPE value reaching 0.582542%, and the MSE value reaching 6349.25 using the time order 3. Average monthly retail price forecasts for 2019 using the DMA method of Rp.12,169, -Beras adalah sumber karbohidrat utama yang digunakan warga indonesia sebagai bahan makanan pokok, sehingga ketersediaan dan harga turut menjadi perhatian. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan harga beras bulanan untuk tahun 2019, sekaligus membandingkan 2 metode peramalan yaitu Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk mendapatkan hasil peramalan harga beras terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga beras eceran dari bulan Januari 2011 hingga Maret 2019. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan metode Double Moving Average lebih baik dengan nilai MAPE mencapai 0,582542%, dan nilai MSE mencapai 6349,25 menggunakan orde waktu 3. Rata-rata hasil peramalan harga beras eceran bulanan untuk tahun 2019 dengan menggunakan metode DMA sebesar Rp.12169,
Sistem Informasi Geografis berbasis Web untuk Penentuan Prioritas Pembangunan Embung
Get PDFSpring water is a human need for daily life. One of the benefits is to irrigate agricultural land. Agricultural land in Semarang Regency dried up every dry season in the last few years. Semarang Regency local government had identified 8 areas as the candidate of small dam construction locations for short term priority. The selection of small dam locations becomes a special issue in data processing in the Water Resources Sector which has many criteria to be aware of.  The obtained data can be stored in database of GIS. Therefore,  decision support system is needed to determine the best small dams priority. The method used in this system is the TOPSIS. Data that has been processed will be implemented to determine the best small dams priority in a region and displayed visually using Carto Map. System are built using the Codeigniter framework based PHP and MySQL database. In its implementation, the Rapid Application Development (RAD) method is used. Based on the calculation results obtained the first three sequences that have the largest live storage and the lowest water cost that can be prioritized are Mluweh, Lebak, and Pakis.Sumber mata air merupakan kebutuhan manusia untuk kehidupan sehari-hari. Salah satu manfaatnya untuk mengairi lahan pertanian. Lahan pertanian di Kabupaten Semarang dalam beberapa tahun mengalami kekeringan karena musim kemarau. Terdapat 8 calon embung di Kabupaten Semarang telah teridentifikasi untuk prioritas jangka pendek.  Pemilihan lokasi embung menjadi masalah  tersendiri pada pengolahan data yang memiliki banyak kriteria yang harus diperhatikan di bidang Sumber Daya Air. Data yang diperoleh dapat disimpan dalam bentuk basis data dalam SIG. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan diperlukan untuk menentukan prioritas embung terbaik. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah  TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Data yang sudah diolah akan diimplementasikan untuk menentukan prioritas embung terbaik di suatu daerah dan ditampilkan dalam bentuk visual Carto Map. Sistem dibuat menggunakan kerangka kerja Codeigniter berbasis PHP dan basis data MySQL. Pada pelaksanaannya digunakan metode Rapid Application Development (RAD). Hasil perhitungan diperoleh tiga urutan pertama yang memiliki volume tampungan efektif terbesar dan harga air terendah yang dapat diprioritaskan adalah Mluweh, Lebak, dan Pakis
CNN Modelling Untuk Deteksi Wajah Berbasis Gender Menggunakan Python
Get PDFFace detection (Face Detection) is the Utilization of Biological data (Biometrics) by identifying physical features that exist in humans. Digitalization of gender recognition as a technology to recognize human gender by distinguishing the faces of women and the faces of men based on the Extraction features. The existence of this system can be applied implementatively for automatic surveillance systems and monitoring systems or market segmentation based on demographic trends and can also be applied to restrict access to a room. This research uses Convolutional Neural Network (CNN). CNN is a type of neural network where this method can be used on image data. CNN has the ability to recognize objects in an image. In total, the dataset used has 40 attribute annotations to describe female and male images. This face detection system uses python and Keras as an open source Machine Learning library for nerve networks, developed to make the application of deep learning models. With this system provides an accuracy analysis in gender detection so that it can be developed for more implementative research. The number of images must be balanced to get good performance for modeling, each model will have a training folder, validation and test data. The number of images that are not balanced can affect the performance of the CNN model. The model is built using transfer learning from InceptionV3 where modeling can recognize gender with an accuracy of 92.6%Pendeteksian wajah (Face Detection) merupakan Pemanfaatan data Biologis (Biometrics) dengan mengidentifikasi ciri-ciri fisik yang ada pada manusia. Digitalisasi pengenalan gender sebagai sebuah teknologi untuk mengenali gender manusia dengan membedakan wajah wanita dan wajah pria berdasarkan fitur Ekstraksi. Keberadaan sistem ini secara implementatif dapat diaplikasikan untuk sistem pengawasan otomatis dan sistem monitoring atau segmentasi pasar berdasarkan trend demografis serta juga dapat diaplikasikan untuk pembatasan akses suatu ruangan. Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan salah satu jenis neural network dimana metode ini dapat digunakan pada data image. CNN memiliki kemampuan untuk mengenali objek pada suatu image. Secara keseluruhan dataset yang digunakan memiliki 40 anotasi atribut untuk mendeskripsikan image wanita dan pria. Sistem deteksi wajah ini menggunakan python dan Keras sebagai library Machine Learning open source untuk nerve network,dikembangkan untuk membuat penerapan model pembelajaran yang mendalam. Dengan adanya system ini memberikan analisa keakuratan dalam pendeteksian gender sehingga dapat dikembangkan untuk penelitian yang lebih implementatif. Jumlah gambar harus seimbang untuk mendapatkan kinerja yang baik untuk permodelan, masing-masing model akan memiliki folder pelatihan, validasi dan data uji. Jumlah gambar yang tidak seimbang dapat berpengaruh pada kinerja model CNN. Model yang dibangun menggunakan transfer learning dari InceptionV3 dimana permodelan dapat mengenali gender dengan akurasi sebesar 92,6
Pengembangan Sistem Informasi Repository Data Akreditasi Institut Teknologi Kalimantan
Get PDFAccreditation is an assessment activity based on predetermined standards and requirements to guarantee the quality and performance of education for every university in Indonesia. The Study Program Accreditation Instrument version 4.0 is needed to compile performance into reports. The nstrument is the Study Program Performance Report. Institut Teknologi Kalimantan (ITK), as one of the institutions, ITK preparing the Study Program Performance Report with manual method so that during the preparation of the report, there was duplication of accreditation data. Because thedata is made from more than one source, collecting accreditation data is still using email. This causes data not stored, and it is not easy to find historical data every year. Therefore, this research was conducted to develop an accreditation management information system, especially Study Program Performance Report, so that accreditation data can be archived and managed by each Study Program at ITK. This system also makes it easier for the Pusat Jaminan Mutu to monitor the performance. The software development method used in this research is the Agile methodology with ScrumMethod. The development uses the Laravel framework, which has implemented a Model, View, Controller architecture. This research resulted in an information system accreditation for the Study Program Performance Report.Akreditasi merupakan kegiatan penilaian berdasarkan standar dan syarat yang sudah ditentukan, untuk menjamin mutu dan kinerja pendidikan tinggi untuk program studi di setiap Perguruan Tinggi di Indonesia. Dalam melakukan penyusunan laporan kinerja menggunakan Instrumen Akreditasi Program Studi (IAPS) versi 4.0 dibutuhkan nstrumen utama yaitu Laporan Kinerja Program Studi (LKPS). ITK sebagai salah satu perguruan tinggi di Indonesia masih manual dalam menyusun LKPS, sehingga saat penyusunan laporan terjadi duplikasi data akreditasi. Selain itu, karena data akreditasi dibuat lebih dari satu sumber jadi mengumpulkan data akreditasi masih menggunakan email. Hal ini menyebabkan data akreditasi tidak tersimpan dan sulit mencari data histori setiap tahunnya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem informasi repository akreditasi khususnya LKPS, sehingga data akreditasi bisa diarsipkan dan dikelola setiap Program Studi di ITK. Selanjutnya pengembangan sistem informasi ini juga memudahkan Pusat Jaminan Mutu (PJM) ITK dalam memonitoring kinerja setiap Program Studi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metodologi Agile dengan metode Scrum. Pengembangan sistem informasi repository akreditasi ini juga menggunakan framework Laravel yang sudah menerapkan arsitektur Model, View, Controller. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi repository akreditasi untuk instrumen LKPS
TBS, Android, RGB, K-NN APLIKASI PENDETEKSIAN KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT BERDASARKAN KOMPOSISI WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN
No full textMaturation process of Fresh Fruit Bunches (FFB) palm oil can see by the changes of the skin color. Only FFB’s worth to processed that will be carried by truck to the factory. However, for this time FFB’s raw still carried to the factory. The result of this research is a web base application that organize by admin to organize data training and an android based application that can predict which FFB’s worth carrying or not to factory. The farmer just needs to take a picture of FFB’s, then the application will predict the label. The prediction result obtained is FFB’s worth to carried or not. The feature extraction that used is RGB color, then the numeric value that gotten will processed using algorithm. The algorithm that is used is k-nearest neighbor. Based on the test performed, application has reach the accuration 85% with K value = 7.Proses pematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit dapat dilihat dari perubahan warna kulit buahnya. Hanya TBS yang layak untuk diolah yang akan diangkut truk untuk dibawa ke pabrik. Akan tetapi, untuk saat ini TBS yang tidak layak angkut tetap terangkut ke pabrik. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web yang dikelola admin untuk mengelola data training dan aplikasi berbasis android yang dapat memprediksi TBS yang layak dan tidak layak angkut ke pabrik. Petani cukup memfoto TBS, kemudian aplikasi akan memprediksi label. Hasil prediksi yang didapatkan berupa TBS kelapa sawit layak angkut dan tidak layak angkut. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah warna RGB, nilai numerik yang didapat dari ekstraksi ciri kemudian diolah dengan algoritma. Algoritma yang digunakan pada aplikasi ini adalah k-nearest neighbor. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi memiliki tingkat akurasi mencapai 92% dengan nilai K=7
Evaluasi User Experience Sistem Informasi Akademik Mahasiswa pada Perguruan Tinggi Menggunakan User Experience Questionnaire
Get PDFUser experience describes the experience gained by users when using software products. Focus on the needs and emotions of users when using a product is one of the keys to the success of a software. As a software product, Student Academic Information Systems have an important role to improve services to students in Higher Education. Measurement of user experience aims to determine the experience gained by users when using the Student Academic Information System. Measurements were made using the User Experience Questionnaire (UEQ) on 179 active student of a higher education institution in Pekanbaru. The results obtained for each aspect of UEQ are 1.395 attractiveness, 1.586 clarity, 1.380 efficiency, 1.392 accuracy, 1,347 stimulation and 0.847 novelty. The lowest value is in the novelty aspect. The novelty aspect needs to be a concern because users feel the monotonous and usual novelty so that it has a negative impression value. The results of this study can be used as recommendations for designing a new Student Academic Information System user experience.User experience menggambarkan pengalaman yang didapatkan oleh pengguna ketika menggunakan produk perangkat lunak. Fokus kepada kebutuhan dan emosi pengguna ketika menggunakan sebuah produk merupakan salah satu kunci keberhasilan sebuah perangkat lunak. Sebagai sebuah produk perangkat lunak, Sistem Informasi Akademik Mahasiswa memiliki peranan yang penting untuk meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa di Perguruan Tinggi. Pengukuran user experience bertujuan untuk mengetahui pengalaman yang diperoleh pengguna ketika menggunakan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) pada 179 responden mahasiswa aktif sebuah Perguruan Tinggi di Pekanbaru. Hasil yang diperoleh untuk setiap aspek UEQ adalah daya tarik 1,395, kejelasan 1,586, efisiensi 1,380, ketepatan 1,392, stimulasi 1.347 dan kebaruan 0,847. Nilai yang terendah adalah pada aspek kebaruan. Aspek kebaruan perlu menjadi perhatian karena monoton dan lazim yang memiliki nilai impresi negatif. Nilai yang terendah adalah pada aspek kebaruan. Aspek kebaruan perlu menjadi perhatian karena pengguna merasakan kebaruan yang monoton dan lazim sehingga memiliki nilai impresi negatif. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk perancangan user experience Sistem Informasi Akademik Mahasiswa yang baru
Analisa Jenis Interaksi Masyarakat dengan Akuisisi Data Sosial Media Pemerintah KAB/Kota Provinsi Riau: Analisa Jenis Interaksi Masyarakat dengan Akuisisi Data Sosial Media Pemerintah
No full textThis study aims to analyze the type of interaction which is done by acquiring City/District Government’s Facebook Fan page. The acquisition of Facebook Fan page is performed by identifying the number of followers, the number of likes of the page, the number of postings, the number of comments, the number of shared postings and the number of likes of postings. We perform the acquisition in 90 days. Based on the result of data acquisition on 13 Cities/Districts in Riau Province, it indicates that 100% City/District Governments have performed One-Way Push Interaction and 70% of them classified as Two-Way Pool interaction. As for network co-designer of service Interaction, we found that Bengkalis District is the most active in implementing this type of interaction. Based on the results of analyzing the type of interaction between citizens and local governments in Riau Province, most of the Social media Fan Page of local governments are passive. The Collaboration of governments and citizens, which is based on the number of shared postings is classified as low. The next study may discuss the strategy that can be implemented by the governments to maximize the use of social media as media to interact and communicate with the citizens.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa jenis interaksi yang dilakukan dengan cara mengakuisisi Fanpage Facebook yang dimiliki oleh pemerintah Kab/Kota. Akuisisi Fanpage Facebook dilakukan dengan cara mengidentifikasi jumlah pengikut (followers), jumlah suka pada pages tersebut (like pages), jumlah postingan (post), jumlah komentar (comments), jumlah postingan yang disebar (shared), dan jumlah suka pada postingan (like post). Proses akuisisi data dilakukan selama 90 hari. Berdasarkan hasil akuisisi data yang dilakukan pada 13 Kab/Kota di provinsi Riau, menunjukkan bahwa 100% pemerintah Kab/Kota telah melakukan jenis interaksi One-Way Push (interaksi satu arah). Untuk kategori interaksi Two-Way Pool (interaksi dua arah) sebanyak 70%, sedangkan jenis interaksi network co-designer of service, yang paling aktif adalah Kabupaten Bengkalis. Berdasarkan hasil analisa jenis interaksi antara masyarakat dan Pemerintah Kab/Kota di wilayah provinsi Riau, sebagian besar halaman media sosial dari Kab/Kota di provinsi Riau masih tergolong pasif. Kolaborasi antara pemerintah dan masyarakat berdasarkan keaktifan dalam membagikan postingan tergolong masih rendah. Penelitian selanjutnya dapat membahas strategi yang dibutuhkan oleh pemerintah untuk dapat memaksimalkan manfaat sosial media sebagai sarana interaksi dan komunikasi dengan masyarakat
Implementasi Analytic Network Process untuk Penentuan Tempat Pembuangan Akhir
Get PDFThe development of life style has a negative impact that the more waste generated every day, no exception conditions in Pemalang city therefore it is necessary to focusing in the processing of waste good and efficient waste in landfill. The process of choosing landfill location is one of the important aspects and many things to be aware of. To get an objective and accurate decision is now required the processing of computerized data with modern methods using a decision support system. The method used in this system is the Analytic Network Process or abbreviated ANP. This method will be implemented on the data processing to determine the best end disposal area in a region and will be displayed visually using the map Carto. With the existence of this system will give results of ranking and overview of the best area to be built a landfill in the area. The system is built using the PHP programming language and SQL database.Perkembangan gaya hidup memiliki dampak negatif yaitu semakin banyak limbah yang dihasilkan setiap hari, tak terkecuali kondisi di Kabupaten Pemalang oleh karena itu diperlukan juga pengolahan limbah sampah yang baik dan efisien di Tempat Pembuangan Akhir. Proses pemilihan lokasi Tempat Pembuangan Akhir itu merupakan salah satu aspek penting dan banyak hal yang harus diperhatikan. Untuk mendapatkan keputusan yang objektif dan akurat kini diperlukan pengolahan data komputerisasi dengan metode modern menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan di dalam sistem ini ialah Analytic Network Process atau disingkat menjadi ANP. Metode ini akan diimplementasikan pada pengolahan data untuk menentukan Tempat Pembuangan Akhir yang terbaik di suatu daerah dan akan ditampilkan secara visual menggunakan peta carto. Sistem ini akan memberikan hasil peringkat dan gambaran daerah yang terbaik untuk dibangun sebuah Tempat Pembuangan Akhir pada suatu daerah. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database SQL