Jurnal Komputer Terapan
Not a member yet
223 research outputs found
Sort by
Pemanfaatan ReactJS dan Protokol MQTT untuk Visualisasi Sinyal Lampu dan Notifikasi secara Waktu Nyata pada Sistem Pemonitor APILL di Kota Pekanbaru
Get PDFThe majority of signalized intersections in Pekanbaru city are still regulated by analog controllers. The main problem that occurs with this condition is the occurrence of long traffic jams if there is damage to the traffic light controller. Thus, the Pekanbaru City Transportation Department cannot act immediately once a problem occurs. Related to these problems, an integrated system has been developed that functions to manage and monitor traffic light conditions in real time. This research is focused on discussing the use of ReactJS and MQTT. ReactJS is used to display traffic light light signal data and provide real time notifications into a web browser. Meanwhile, MQTT is used as a medium to manage data communication between the detection module installed on the traffic light controller in the field to the Back-End server. This data is then displayed to the web browser via React JS. With the solution in this research, it is hoped that the Pekanbaru City Transportation Office can find out the problems of traffic light lamps in the field quickly, so that they can immediately take the relevant actions needed.Simpang bersinyal yang ada di kota Pekanbaru mayoritas masih diatur oleh controller yang bersifat analog. Masalah utama yang terjadi dengan kondisi ini adalah terjadinya kemacetan lalu lintas yang lama apabila terjadi kerusakan pada controller APILL.Hal ini diakibatkan informasi yang masuk ke Dinas Perhubungan kota Pekanbaru terkait permasalahan APILL masih mengandalkan laporan dari petugas kepolisian atau masyarakat. Sehingga, Dinas Perhubungan kota Pekanbaru tidak bisa langsung bertindak dengan segera begitu permasalahan terjadi. Terkait dengan permasalahan tersebut, maka telah dikembangkan sebuah sistem terintegrasi yang berfungsi untuk melakukan manajemen dan monitoring kondisi APILL secara real time. Pada penelitian ini difokuskan untuk membahas pemanfaatan ReactJS dan MQTT. ReactJS dimanfaatkan untuk menampilkan data-data sinya lampu APILL serta memberikan notofikasi secara real time ke dalam browser web. Sedangkan MQTT digunakan sebagai media untuk mengelola komunikasi data antara modul deteksi yang dipasang pada controller APILL dilapangan ke server Back-End. Data ini lah yang kemudian ditampilkan ke browser web melalui React JS. Dengan adanya solusi pada penelitian ini, maka diharapkan Dinas Perhubungan kota Pekanbaru dapat mengetahui permasalahan lampu APILL di lapangan secara cepat, sehingga bisa segera mengambil tindakan relevan yang diperlukan
Klasifikasi Topik Skripsi Berdasarkan Makna dengan Pendekatan Semantik Web
Get PDFThe Semantic web is a technology that can understand contexts as humans do. Many fields can take advantage of the technology in solving the problems it faces, one of which is higher education. This research aims to find out the most popular topic(s) discussed in Bachelor’s theses of the Informatics Engineering Study Program of Universitas Padjadjaran. Many of the Bachelor’s theses have discussed similar topic areas, but with different terminologies. It is difficult to determine whether a topic has been discussed too often and what algorithms are often used in the research. The Study Program can use the results of data processing in curriculum design and evaluation. The steps taken in this research are data collection, entity creation, ontology implementation, creating RDF, and performing SPARQL queries. In creating an entity, several terms with similar meanings were obtained and then made into unique master data. The results can be seen from the ontology\u27s visualization using Protégé that the relationship between entities with the same value can be seen. The query results revealed that 36.15% of the theses is about Information System, and 24.41% involve making applications.Semantik web merupakan teknologi yang mampu memahami konteks seperti halnya manusia memahami konteks tersebut. Banyak bidang yang dapat memanfaatkan teknologi semantik dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapinya, salah satunya dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui topik yang paling banyak dibahas dalam skripsi S-1 Teknik Informatika Universitas Padjadjaran. Banyak skripsi yang telah membahas topik yang serupa, tetapi dengan istilah yang berbeda. Sulit untuk menentukan apakah suatu topik telah terlalu sering dibahas dan algoritma apa yang sering digunakan dalam skripsi. Program Studi dapat menggunakan hasil pengolahan data untuk melakukan perancangan dan evaluasi kurikulum. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pembuatan entitas, implementasi ontologi, membuat RDF, dan melakukan query SPARQL. Dalam pembuatan entitas, didapat beberapa istilah yang memiliki arti yang mirip, yang kemudian dijadikan data master yang bersifat unik. Hubungan antar entitas yang memiliki makna yang sama dapat dilihat pada hasil visualisasi ontologi menggunakan Protégé. Hasil query menunjukkan bahwa topik mayoritas skripsi dari Prodi Teknik Informatika Unpad adalah mengenai Sistem Informasi, yaitu sebesar 36.15%, dan mayoritas skripsi juga membuat aplikasi, terlihat dari banyaknya makna mengenai pembuatan aplikasi, yaitu sebesar 24.41%
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest : (Studi Kasus: Data Acak Pada Masa Pandemic Covid-19)
Get PDFDuring this pandemic, virtual financial transactions increased sharply. Because the storage of assets and forms of buying and selling transformed using digital services. Bitcoin as one of the cryptocurrencies that is currently widely used and in demand by the people of the world, but there is no specialized financial institution responsible for bitcoin buying and selling transactions, requires a bitcoin price prediction system to know the status of the value of bitcoin. Referring to the ever-fluctuating characteristics of bitcoin data, the Random Forest Regression method is used to predict the price of bitcoin. This algorithm is one of the modeling that can produce good performance in terms of prediction. Using Random Forest Regression modeling, MAPE value was obtained by 1.50% with accuracy of 98.50%. That value is the value that produces the best performance among all bitcoin prediction attempts.Pada masa pandemic ini, transaksi keuangan virtual mengalami peningkatan tajam. Dikarenakan penyimpanan asset maupun bentuk jual-beli bertransformasi menggunakan layanan digital. Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency yang saat ini banyak digunakan dan diminati oleh masyarakat di dunia, tetapi tidak terdapat instansi keuangan khusus yang bertanggung jawab terhadap transaksi jual beli bitcoin, memerlukan sistem prediksi harga bitcoin untuk mengetahui status nilai bitcoin. Mengacu kepada karakteristik data bitcoin yang senantiasa berfluktuatif, maka digunakan metode Random Forest Regression untuk memprediksi harga bitcoin. Algoritma ini merupakan salah satu pemodelan yang dapat menghasilkan performansi yang baik dalam hal prediksi. Dengan menggunakan pemodelan Random Forest Regression, diperoleh nilai MAPE sebesar 1.50% dengan akurasi sebesar 98.50%. Nilai tersebut adalah nilai yang menghasilkan performansi paling baik diantara semua percobaan prediksi bitcoin
Pemodelan CNN Untuk Deteksi Emosi Berbasis Speech Bahasa Indonesia
Get PDFIn the interaction between humans and computers, the ability to recognize, interpret, and respond to emotions expressed in speech is needed. Until now, there is very little research for speech emotion recognition (SER) based on Indonesian. This is due to the limited corpus of Indonesian data for SER. In this study, a SER system was created by taking a dataset from an Indonesian TV series. The system is designed with the ability to carry out the process of classification of emotions, namely four classes of emotional labels angry, happy, neutral and sad. For its implementation, the deep learning method is used, which in this case the CNN method is selected. In this system the input is a combination of three features, namely MFCC, fundamental frequency, and RMSE. From the experiments that have been carried out, the best results have been obtained for the Indonesian language SER system using the MFCC input + fundamental frequency, which shows an accuracy rate of 85%. Meanwhile, the lowest accuracy when using the MFCC + RMSE feature is 72%. From this initial study, it is hoped that it will be able to provide an overview for researchers in the SER field, about how to select speech signal features as input in testing and make it easier for the steps to develop their research.Perkembangan teknologi menunjukkan semakin banyak kebutuhan perangkat yang mampu menjalankan interaksi antara manusia dengan computer secara cerdas. Satu contohnya adalah sistem pengenalan emosi dengan computer. Di dalamnya diperlukan kemampuan untuk melakukan pengenalan, penafsiran, dan memberikan respons emosi yang diekspresikan dalam ucapan. Tetapi sampai saat ini penelilitan speech emotion recognition (SER) yang berbasis bahasa Indonesia masih sangat sedikit. Hal ini disebabkan keterbatasan korpus data berbahasa Indonesia untuk SER. Pada penelitian ini dibuat sistem SER dengan mengambil dataset dari TV series berbahasa Indonesia. Sistem dirancang dengan kemampuan untuk melakukan proses klasifikasi emosi, yaitu empat kelas label emosi marah, senang, netral dan sedih. Untuk implementasinya digunakan metode deep learning, yang dalam hal ini dipilih metode CNN. Pada sistem ini input berupa kombinasi dari tiga fitur, yaitu MFCC, frekuensi fundamental, dan RMSE. Dari eksperimen yang telah dijalankan telah diperoleh hasil terbaik untuk sistem SER berbahasa Indonesia dengan menggunakan input MFCC + frekuensi fundamental, yang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85%. Sedangkan ketika hanya menggunakan input MFCC memiliki tingkat akurasi sampai 83%. Sementara itu ketika dipaksakan dengan kombinasi ketiga input MFCC+ F0+ RMSE mengalami penurunan kinerja dan hanya mencapai akurasi 78% ,dan akurasi terendah menggunakan fitur MFCC + RMSE yaitu 72%. Dari study awal ini diharapkan mampu memberikan gambaran bagi para peneliti di bidang SER, tentang bagaimana memilih fitur sinyal wicara sebagai input di dalam pengujian dan mempermudah untuk langkah pengembangan penelitiannya
Technology Utilization to Simplify Administrative Management and Communication in Residential Estate
Get PDFThe increasing crime rate during Covid-19 pandemic has impact in the administration of entering and exiting residential estate on the one gate system to be complicated so it takes time and results in queues. On the other hand, under government recommendations to reduce mobility outside the home has disrupted the residential administration. Various housing applications that have been developed are still conducting administration in and out at residential gate conventionally and limiting access rights to applications only by residential members. Such an application has not overcome the problem of the length of the licensing administration process at the residential gate. In this paper, an android application with QR code technology is offered to assist residential administration while simplifying the administration of permits in and out of residential gate. The research was conducted using Waterfall method while to generate a QR code was used QRCodeWriter. Based on the interview, all parties involved stated that the application helped housing administration continued to run well despite restrictions on activities outside the home and simplified administration at the residential gate. But, at the user\u27s point of view as resident, the application was considered inconvenient because they should to learn something new.Meningkatnya angka kejahatan di masa pandemi Covid-19 mengakibatkan administrasi perijinan keluar masuk kawasan perumahan dengan one gate system menjadi rumit sehingga banyak membuang waktu dan seringkali mengakibatkan antrian. Di sisi lain, anjuran pemerintah untuk mengurangi mobilitas di luar rumah mengakibatkan administrasi perumahan tersebut terganggu. Berbagai aplikasi perumahan yang telah dikembangkan masih melakukan administrasi perijinan keluar masuk kawasan perumahan secara konvensional dan membatasi hak akses aplikasi hanya oleh anggota perumahan saja. Akibatnya permasalahan administrasi perijinan keluar masuk kawasan perumahan di pintu gerbang perumahan tidak teratasi. Oleh karena itu, kami menawarkan sebuah aplikasi android dengan teknologi QR code untuk membantu manamejen administrasi perumahan sekaligus mempermudah administrasi perizinan keluar masuk di pintu gerbang perumahan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall sedangkan untuk menghasilkan kode QR digunakan QRCodeWriter. Hasil ujicoba terhadap aplikasi menunjukkan bahwa semua pihak yang terlibat dalam proses manajemen administrasi perumahan dan perijinan keluar masuk di pintu gerbang perumahan menyatakan bahwa aplikasi membantu kelancaran administrasi perumahan sehingga dapat tetap berjalan dengan baik meskipun adanya pembatasan kegiatan di luar rumah dan mempermudah administrasi perijinan keluar masuk di pintu gerbang perumahan. Namun, dari sisi pengguna sebagai warga perumahan, aplikasi ini merupakan sesuatu yang baru sehingga dinilai merepotkan karena perlu belajar banyak terlebih dahulu
Systematic Literature Review Penerapan Metodologi Agile Dalam Berbagai Bidang
Get PDFThe development of the telephone or cell phone and the internet, its existence has an influence on various aspects of life. Both individual life, social and related to the world of business or business. In addition to simplifying and accelerating the process of communication and information, information technology is also used in business or business activities. Many communication and information tools are used in the activities of the business world, one of which is the application. Applications are generally divided into 3 platforms, namely desktop, web, and mobile. In building an application, it takes a software development methodology that is used for the smooth design or development of an application. Web-based application development has many methods that can be used, one of which is the Agile method. This method is one of the well-known methods because it is considered actual and easy to use. This study uses a systematic literature review method that displays an analysis of agile methods in various fields covering a total of X papers published from 2017 to 2021. This study aims to answer several research questions, namely: 1) Knowing what trend models are used in agile methods, 2) Knowing what fields implement agile methods in their application development, 3) Knowing the application platforms that are most often used in agile methods. The purpose of this research is as a literature study related to the use of Agile and it is hoped that readers will gain knowledge about what Agile methods will be used for their applications.
Keywords: Platform, Agile, Systematic Literature Review.Perkembangan telepon atau telepon seluler dan internet, keberadaannya memberikan pengaruh bagi berbagai aspek kehidupan. Baik kehidupan secara individu, sosial maupun yang terkait dengan dunia usaha atau bisnis. Selain mempermudah dan mempercepat proses komunikasi dan informasi, teknologi informasi juga dimanfaatkan dalam kegiatan usaha atau bisnis. Banyak alat komunikasi dan informasi yang digunakan dalam kegiatan dunia usaha, salah satunya Aplikasi. Aplikasi secara umum dibagi menjadi 3 platform yaitu desktop, web, dan mobile. Dalam membangun sebuah aplikasi, dibutuhkan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk kelancaran perancangan atau pembangunan suatu aplikasi. Pengembangan aplikasi berbasis web memiliki banyak metode yang bisa digunakan, salah satunya adalah metode Agile. Metode ini merupakan salah satu metode yang terkenal karena dianggap aktual dan mudah digunakan. Penelitian ini menggunakan metode systematic literature review yang menampilkan analisis metode agile dalam berbagai bidang yang mencakup total X makalah yang diterbitkan dari tahun 2017 hingga 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab beberapa pertanyaan penelitian yaitu: 1) Mengetahui tren model apa saja yang digunakan dalam metode agile, 2) Mengetahui bidang apa saja yang mengimplementasikan metode agile dalam pengembangan aplikasinya, 3) Mengetahui platform aplikasi yang paling sering digunakan dalam metode agile. Tujuan penelitian ini adalah sebagai literatur studi terkait penggunaan Agile dan harapannya pembaca mendapatkan ilmu mengenai metode Agile apa yang akan digunakan untuk aplikasinya.
Kata Kunci: Platform, Agile, Systematic Literature Review
Implementasi business intelligence dashboard untuk visualisasi data pasien posbindu ptm binaan uptd puskesmas kecamatan
No full textPosbindu PTM (integrated non-communicable disease fostered post) is a form of community participation in early detection, monitoring and early follow-up of PTM risk factors independently and continuously. The target of this program is aimed at all healthy and at-risk communities aged 15 years and over. This PTM Posbindu activity is held once a month. For Rokan IV Koto sub-district there are 10 Posbindu PTMs. After conducting the survey, the management of Puskesmas Rokan IV Koto has managed patient data using excel as a source of annual performance reporting. However, management Puskesmas Rokan IV Koto had difficulty getting information from patient data in accordance with the management\u27s wishes. What the management of Puskesmas Rokan IV Koto wants is to know the distribution pattern of PTM, patients and patients at risk of PTM. The design of this system uses tools including: Framework CodeIgniter, PHP as a programming language and MySQL as a DBMS. This system is tested using black box testing and user acceptance test (UAT). Based on the user acceptance test (UAT) that has been carried out, it shows that 88% of the system that has been built has been accepted by the user and black box testing shows that the function has been running 100%. The benefit of this business intelligence system is that it is able to assist the head of the puskesmas in making decisions.
Keywords: Puskesmas Rokan IV Koto, Patient Data, Business Intelligence, MySQL, PHPPosbindu PTM (Posko Terpadu Penyakit Tidak Menular Terpadu) merupakan bentuk partisipasi masyarakat dalam deteksi dini, pemantauan dan tindak lanjut dini faktor risiko PTM secara mandiri dan berkesinambungan. Sasaran program ini ditujukan kepada semua masyarakat sehat dan berisiko yang berusia 15 tahun ke atas. Kegiatan PTM Posbindu ini diadakan sebulan sekali. Untuk Kecamatan Rokan IV Koto ada 10 PTM Posbindu. Setelah melakukan survei, manajemen Puskesmas Rokan IV Koto telah mengelola data pasien dengan menggunakan excel sebagai sumber pelaporan kinerja tahunan. Yang diinginkan manajemen Puskesmas Rokan IV Koto adalah mengetahui pola persebaran PTM, pasien dan pasien berisiko PTM. Perancangan sistem ini menggunakan alat bantu antara lain: Framework CodeIgniter, PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai DBMS. Sistem ini diuji menggunakan pengujian black box dan user acceptance test (UAT). Berdasarkan user acceptance test (UAT) yang telah dilakukan menunjukkan bahwa 88% sistem yang dibangun telah diterima oleh pengguna dan pengujian black box menunjukkan bahwa fungsinya sudah berjalan 100%. Manfaat dari sistem business intelligence ini adalah dapat membantu kepala puskesmas dalam mengambil keputusan.
Kata Kunci: Puskesmas Rokan IV Koto, Data Pasien, Business Intelligence, MySQL, PHP
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pariwisata Pasaman Barat Berbasis Android Menggunakan Metode Haversine
Get PDFTourism is an activity that is mostly carried out by the community today which aims to find a new atmosphere outside of daily routine activities. There are quite a lot of tourist destinations in Sumatra and one of them is a tourist location in West Pasaman Regency. However, many tourist objects are not known by visiting tourists, due to the lack of available tourist attraction information. Geographic Information System (GIS) can provide location information of a place, which can be used to display the location of tourist objects needed by tourists. The design of this system provides distance estimation calculations and recommendations for the closest distance locations using the Haversine method which functions to calculate the distance between two points. The system is designed on the android platform, MySQL database and PHP programming language. Tests using White Box, Black Box, and comparison testing with Google Maps Distance. In the White Box testing on the Haversine Formula program code and the tourist display program code, the results obtained are Cyclomatic Complexity 1 and 2 values, it is concluded that the program code has a simple risk level and without much risk so that it is easy to maintain and test the program flow. Black Box testing concluded that the functionality of the system is running well, in the analysis of the comparison test obtained an accuracy value of 100% and it is concluded that the calculation results are the same as Google Maps DistanceWisata merupakan kegiatan yang banyak dilakukan oleh masyarakat saat ini yang bertujuan untuk mencari suasana baru diluar aktifitas rutin harian. Daerah tujuan wisata di sumatera cukup banyak dan beragam sekali salah satunya lokasi wisata yang berada di kabupaten Pasaman Barat. Namun banyak objek wisata yang tidak diketahui oleh para wisatawan yang berkunjung, disebabkan karena kurangnya informasi objek wisata yang tersedia. Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat menyediakan informasi lokasi suatu tempat, yang dapat digunakan untuk menampilkan lokasi objek wisata yang dibutuhkan oleh para wisatawan. Perancangan sistem ini memberikan perhitungan estimasi jarak dan rekomendasi lokasi jarak terdekat menggunakan metode Haversine yang berfungsi untuk menghitung jarak antara dua titik. Sistem dirancang pada platform android, database MySQL dan bahasa pemograman PHP. Pengujian menggunakan pengujian White Box, Black Box, dan pengujian perbandingan dengan Google Maps Distance. Pada pengujian White Box pada kode program Haversine Formula dan kode program tampilan wisata didapatkan hasil nilai Cyclomatic Complexity 1 dan 2, disimpulkan kode program memliki level resiko yang sederhana dan tanpa banyak resiko sehingga mudah dilakukan maintenance dan diuji alur programnya. Pengujian Black Box disimpulkan bahwa fungsionalitas sistem berjalan dengan baik, pada analisa pengujian perbandingan didapatkan nilai akurasi 100% dan disimpulkan hasil perhitungan sama dengan Google Maps Distanc
Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Mengenai Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter dengan Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
Get PDFOn March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) officially declared COVID-19 a global pandemic. The spread of this virus already existed in 2019 in the city of Wuhan, China. The government officially stipulates a Presidential Regulation (PERPRES) on Vaccine Procurement and Vaccination Implementation in the Context of Overcoming the Coronavirus Disease Pandemic. The vaccination activity plan must also consider various inputs, among them is by looking at how the response and public opinion to the vaccination discourse. By utilizing data from Twitter social media, this study aims to analyze the public\u27s response to the vaccination discourse by classifying the response into positive and negative responses. Furthermore, public opinion grouping will also be carried out using the pre-trained Indonesian RoBERTa Base Sentiment Classifier model to find out the sentiments of the Covid-19 vaccination topic discussed by the community. The results of the analysis showed that the public gave more negative responses to the discourse (24.7%) compared to positive responses (5.7%) with the remaining neutral responses (69.6%). Sentiment words that occur most often also indicate more words with negative sentiments than words with positive sentiments. The average results of the prediction accuracy of the application of the pre-trainer model on the positive label are 84%, Neutral 97% and Negative 93%.Pada tanggal 11 Maret 2020, World Health Organization (WHO) resmi menetapkan COVID-19 sebagai pandemi global. Penyebaran virus ini sudah ada pada tahun 2019 lalu di kota Wuhan, China. Pemerintah resmi menetapkan Peraturan Presiden (PERPRES) tentang Pengadaan Vaksin dan Pelaksanaan Vaksinasi dalam Rangka Penanggulangan Pandemi Coronavirus Disease. Rencana kegiatan vaksinasi tersebut juga haruslah mempertimbangkan berbagai masukan, di antaranya adalah dengan melihat bagaimana respon dan opini masyarakat terhadap wacana vaksinasi tersebut. Dengan memanfaatkan data dari media sosial twitter, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis respon masyarakat terhadap wacana vaksinasi dengan cara mengklasifikasikan respon tersebut ke dalam respon positif dan negatif. Selanjutnya juga akan dilakukan pengelompokkan opini masyarakat menggunakan model pre-trained Indonesian RoBERTa Base Sentiment Classifier untuk mengetahui sentimen dari topik vaksinasi Covid-19 yang dibahas oleh masyarakat. Hasil analisis menunjukkan bahwa masyarakat lebih banyak memberikan respon negatif terhadap wacana tersebut (24,7%) dibandingkan dengan respon positifnya (5,7%) dengan sisa respon netral (69,6%). Kata-kata bersentimen yang paling sering muncul juga mengindikasikan lebih banyak kata yang bersentimen negatif dibandingkan dengan kata yang bersentimen positif. Rata-rata hasil akurasi prediksi penerapan model pre-trainer pada label positif adalah 84%, Netral 97% dan Negatif 93%
The Analysis And Design of School Health Unit Information System
Get PDFThe success of education is supported by both academic and non-academic aspects. To achieve this educational goal, schools should have a good partnership with parents regarding both aspects, including student health. But unfortunately, many school considers student health unit which is called Usaha Kesehatan Sekolah (UKS) as a supporting system in their business processes at school, and it gets less attention. Currently, quite a lot of activities at UKS are carried out on a paper-based process, or even rely on the memory of officers, such as permission not to go to school, use of drugs, information on outreach activities, things that happen to the children at school and other activities. Such information may not be well received by parents. Therefore, a system that allows parents and schools to interact online is needed, regarding children\u27s health conditions while in school and otherwise. This system is designed in two platforms, which are web and mobile; and centralized in one database, so that the system remains integrated and can be accessed easily by the school and parents. Thus, this system is expected to improve the quality of communication between schools and parents. Keberhasilan pendidikan ditunjang oleh aspek akademis maupun non akademis. Untuk mewujudkan keberhasilan pendidikan ini, maka sekolah harus memiliki kemitraan yang baik dengan orang tua terhadap kedua aspek tersebut, termasuk kesehatan siswa. Seringkali Unit Kesehatan Siswa (UKS) dianggap sebagai supporting system dalam proses bisnis di sekolah, sehingga kurang mendapatkan perhatian yang serius. Saat ini, cukup banyak kegiatan di UKS yang dilakukan secara paper-based, atau bahkan mengandalkan ingatan petugas, seperti ijin tidak masuk sekolah, penggunaan obat, informasi kegiatan penyuluhan, kejadian yang menimpa anak di sekolah dan kegiatan lainnya. Informasi tersebut memiliki kemungkinan tidak diterima dengan baik oleh orang tua, seperti form catatan hilang, atau terlambat diterima oleh orang tua. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang memungkinkan orang tua dan pihak sekolah berinteraksi secara online, terkait kondisi kesehatan anak selama di sekolah dan sebaliknya. Sistem ini dirancang dengan dua platform, yaitu web dan mobile; dan menggunakan satu database, sehingga sistem tetap terintegrasi dan dapat diakses dengan mudah oleh pihak sekolah maupun orang tua. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas komunikasi antar sekolah dan orang tua