Jurnal Online Informatika
Not a member yet
276 research outputs found
Sort by
Pengembangan Laboratorium Virtual Fisika Osilasi
Get PDFThis research aims to develop a virtual lab application with oscillation concept. Oscillation concept in this application is described as pendulum motion. The application was developed by using the ADDIE model and Easy Java Simulations (EJSs) software. It has advantages compared with similar applications, which has a damping coefficient that similar with real world condition. Some other features of the application are the users can run and pause the simulation, observe the details of changes in pendulum movement angle by using step forward button, users can change pendulum mass, adjust the length of the rope, gravitational force, initial angle, damping coefficient, and can observe the change of pendulum angular position in parabolic graphs in real-time. The application was tested using the Technology Acceptance Model (TAM) concept. Based on the research results, the user satisfaction level is categorized as very useful. Therefore, it can be conclude that the application can be accepted and used well by the user
Technology Acceptance in Augmented Reality
Get PDFAugmented Reality is now used in many fields, including in terms of helping the learning process. The purpose of this research is to know the effect of interrelated based on Technology Acceptance model, namely Perceived Usefulness, Perceived Easy to Use, Behavioral Intention Use, and Actual System Use on the use of Augmented Reality based card game. This research resulted that hypothesis in this research accepted after going through data analysis process from questionnaire result. A huge interest in the use of Augmented Reality-based games as actual technology as a factor in whether or not the game is accepted. Users, viewed in terms of ease of use and the benefits posed by the game is also very influential on the acceptance of games based on Augmented Reality
Implementasi Algoritma Cheapest Insertion Heuristic (CIH) dalam Penyelesaian Travelling Salesman Problem (TSP)
Get PDFTraveling salesman problem (TSP) is the problem of a salesman to visit the city of each city connected to each other and there is the weight of travel between the cities so as to form a complete weighted graph. Departing from a certain initial city, a salesman had to visit (n-1) another city exactly once and return on the initial city of departure. The purpose of TSP is to find the route of all cities with minimum total weight.Many algorithms have been found to solve the TSP, one of which is the Cheapest Insertion Heuristic (CIH) algorithm in the process of inserting weighted steps obtained from the equation c (i, k, j) = d (i, k) + d (k, j) - d (i, j). This algorithm provides different travel routes depending on the order of insertion of cities on the subtour in question.In this final project, the writer took the problem of distribution route of mineral water of al-ma\u27some 240 ml cup type, with vehicle capacity to meet 1200 carton and have different customer / agent demand that is the distance of depot and agent far from each other, distribution costs
Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public
Get PDFOrang tunarungu berkomunikasi dengan cara menggunakan bahasa isyarat. Sulitnya orang tunarungu berkomunikasi dengan orang normal menjadi salah satu permasalahan yang cukup serius, karena apabila orang normal tidak mengerti bahasa isyarat maka ketika berkomunikasi dengan orang tunarungu akan ada kesalahan komunikasi, sehingga keinginan orang tunarungu tidak akan tersampaikan dengan baik. Salah satu cara memecahkan masalah dalam hal ini yaitu orang normal berlajar bahasa isyarat, untuk membuat orang normal lebih tertarik belajar bahasa isyarat yaitu dengan cara memanfaatkan perkembangan teknologi salah satunya penerapan teknologi Augmented Reality yang pada saat ini sedang banyak di bicarakan dalam perkembangan teknologi multimedia. Berdasarkan permasalahan yang ada maka di buat sebuah aplikasi dengan menerapan teknologi Augmented Realitytersebutpada aplikasi yang dibuat yaitu aplikasi konversi bahasa isyarat abjad dan angkadengan menggunakan teknik 3D Object Tracking yaitu salah satu fitur terbaru dalam metode markerless, pada teknik ini marker tidak lagi menyerupai kertas melainkan objek 3 dimensi seperti asbak, mainan mobil –mobilan, dan lain sebagainya. Marker yang di gunakan dalam aplikasi konversi bahasa isyarat yaitu abjad dan angka dalam bentuk kayu dengan ukuran 10x8 cm, pada kayu tersebut di terapkan warna –warna yang terang. Melakukan scanningmarker dilakukan di tempat yang terang karena pada pembuatan marker 3D Object Tracking intensitas cahaya menjadi salah satu keberhasilan terdeteksinya marker
Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti
Get PDFKecelakaan merupakan suatu kejadian yang tidak terencana begitupun pada sebuah proyek konstruksi dimana kecelakaan sering terjadi hal ini disebabkan oleh berbagai faktor. Kita lihat pada  Industri jasa konstruksi yang merupakan salah satu sektor industri yang memiliki risiko kecelakaan kerja yang cukup tinggi. Banyaknya kecelakaan kerja yang terjadi tidak terlepas dari faktor Human Error, tentunya berdampak pada kinerja dan pekerjaan yang dilaksanakan, Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah Algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma modern untuk melakukan Data Mining, Algoritma C4.5 disebut juga dengan pohon keputusan (decision tree) yaitu merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur pohon, dan pada setiap node merepresentasikan atribut,cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, dan daun merepresentasikan kelas, Konsep dari pohon keputusan ini adalah dengan mengumpulkan data selanjutnya dibuatkan decision tree yang kemudian akan dihasilkan rule-rule solusi permasalahan. dari hasil penelitian faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya kecelakaan kerja kontrusksi yang sering terjadi adalah Lingkungan Tempat Kerja, Rambu-Rambu Keselamatan dan Pekerja dan Cara kerja
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa tingkat Depresi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto(Studi Kasus : Universitas Siliwangi)
Get PDFDepresi adalah penyakit mental yang umum tapi serius biasanya ditandai dengan perasaan sedih atau cemas. Kebanyakan mahasiswa kadang-kadang merasa sedih atau cemas, tapi emosi ini biasanya berlalu dengan cepat dalam beberapa hari. Depresi yang tidak diobati berlangsung untuk waktu yang lama, mengganggu kegiatan sehari-hari, dan jauh lebih dari sekedar "sedikit murung" atau "merasa sedih". Pada tahun 2011, Asosiasi Kesehatan American College National College Health Assessment(ACHA-NCHA) sebuah survei nasional pada mahasiswa di dua dan empat lembaga menemukan bahwa sekitar 30 persen dari mahasiswa melaporkan merasa "begitu tertekan sehingga sulit untuk berfungsi" pada beberapa waktu dalam satu tahun terakhir. Dengan dasar tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar untuk membantu mahasiswa dalam mendeteksi tingkat depresi. Adapun sistem pakar yang dibuat dalam pembuatan sistem pakar ada tiga tahap utama dalam pengembangan softwareini: fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi, menggunakan Tsukamoto pada tahap inference. Pada tahap defuzzifikasi, Center Average Deffuzzyfier digunakan untuk mendapatkan aturan output crisp. Basis Aturan yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 64 aturan. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Desktop agar dapat digunakan oleh mahasiswa dan instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 96% dalam memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar,dari hasil data sebanyak 25 percobaan. Selain itu sistem dapat beroperasi baik
Prediksi Spasial Perkembangan Lahan Terbangun Melalui Pemanfaatan Citra Landsat Multitemporal di Kota Bogor
Get PDFProses ekspansi lahan terbangun tanpa kontrol sering berimbas pada hilangnya lahan-lahan yang memiliki fungsi ekologis dan kemudian berdampak pada munculnya masalah lingkungan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk mencegah dampak buruk dari perkembangan lahan terbangun adalah memonitor dan memprediksi perkembangannya, sehingga dapat dicarikan solusi sebelum dampak buruk tersebut terjadi. Kota bogor merupakan salah satu daerah yang mengalami ekspansi lahan terbangun daru waktu ke waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perkembangan lahan terbangun di Kota Bogor dan sekitarnya dengan memanfaatkan variabel- variabel yang mempengaruhi perkembangan kota. Data penginderaan jauh multitemporal memiliki keunggulan untuk keperluan monitoring yang lebih efektif dibandingkan dengan pengamatan langsung di lapangan. Data yang digunakan adalah citra Landsat multi temporal yaitu Landsat 8 OLI/TIRS perekaman 17 Agustus 2016 dan Landsat 7ETM+ perekaman 22 Oktober 2002. Pemodelan yang digunakan adalah Landuse Change Modeler pada perangkat lunak IDRISI. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, cubic trend menunjukkan arah perkembangan lahan non terbangun menjadi lahan terbangun yaitu ke arah selatan, dari tahun 2002 hingga 2016 lahan terbangun terus meningkat sedangkan lahan non terbangun terus berkurang, variabel yang paling berpengaruh dalam perkembangan lahan terbangun adalah jalan non utama, dan hasil prediksi pada tahun 2031 Kota Bogor dan sekitarnya mengalami peningkatan lahan terbangun yang pesat dibandingkan tahun 2016 kerarah selatan dan tenggaran dengan peluang perubahan lahan non terbangun menjadi terbangun sebesar 0.3241
Kombinasi Firefly Algorithm-Tabu Search untuk Penyelesaian Traveling Salesman Problem
No full textTraveling Salesman Problem (TSP) adalah masalah optimasi kombinatorial klasik dan memiliki peran dalam perencanaan, penjadwalan, dan pencarian pada bidang rekayasa dan pengetahuan. TSP juga merupakan objek yang baik untuk menguji kinerja metode optimasi, beberapa metode seperti Cooperative Genetic Ant System (CGAS), Parallelized Genetic Ant Colony System (PGAS) Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization Algorithms (PSO–ACO), dan Ant Colony Hyper-Heuristics (ACO HH) telah dikembangkan untuk memecahkan TSP. Sehingga, pada penelitian ini diimplementasikan kombinasi metode baru untuk meningkatkan akurasi penyelesaian TSP. Firefly Algorithm (FA) merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah optimasi kombinatorial. FA merupakan algoritma yang berpotensi kuat dalam memecahkan kasus optimasi dibanding algoritma yang ada termasuk Particle Swarm Optimization. Namun, FA memiliki kekurangan dalam memecahkan masalah optimasi dengan skala besar. Tabu Search (TS) merupakan metode optimasi yang terbukti efektif untuk memecahkan masalah optimasi dengan skala besar. Pada penelitian ini, TS akan diterapkan pada FA (FATS) untuk memecahkan kasus TSP. Hasil FATS akan dibandingkan terhadap penelitian sebelumnya yaitu ACOHH. Perbandingan hasil menunjukan peningkatan akurasi sebesar 0.89% pada dataset Oliver30, 0.14% dataset Eil51, 3.81% dataset Eil76 dan 1.27% dataset KroA100
Kompresi Citra Dengan Menggabungkan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Algoritma Huffman
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengkompresi citra dengan menggabungkan metode DCT dan Algoritma Huffman untuk membuat kapasitas file gambar menjadi kecil sehingga dapat menghemat media penyimpanan dan tidak lambat jika pengiriman citra dari satu tempat ke tempat lain. Discrete Cosine Transform (DCT) adalah sebuah teknik yang mengubah sinyal ke dalam komponen frekwensi dasar dan Algoritma Huffman adalah algoritma yang digunakan untuk membuat kompresi jenis lossy compression yaitu penempatan data dimana tidak ada satu byte pun data yang hilang sehingga data tersebut utuh dan disimpan sesuai dengan aslinya. Dengan menggabungkan metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Algoritma Huffman dapat mengkompresi gambar dengan maksimal. Dengan teknik lossy compression pada DCT, kompresi citra yang dihasilkan sedikit mengurangi warna (pixel) namun tampak tidak terlihat perbedaannya dengancitra asli sebelum dikompresi. Hasil kompresi tergantung pada pemilihan kualitas kompresi yang diinginkan. Jika memilih kompresi dengan kualitas standar, maka citra hasil kompresi dengan citra yang asli tidak akan terlihat perbedaannya namun pengurangan ukuran bytes tidak terlalu drastis. Tetapi apabila kita memilih kualitas kompresi rendah, maka ukuran bytes pada citra akan berkurang namun kualitas gambar hasil kompresi akan terlihat perbedaannya dengan citra asli