NYME Repository of Publications
Not a member yet
3758 research outputs found
Sort by
Az Ipar 4.0 hatása a logisztikai munkakörökre: napjaink kihívásai
A tanulmány célja a magyarországi logisztikai szolgáltatók munkaköreinek átalakulását és az
Ipar 4.0 technológiák bevezetésével járó kihívásokat feltárni. A kutatás kvalitatív módszertannal, három jelentős logisztikai vállalat (Simon Trans, Gebrüder Weiss, Raben Trans) félig strukturált interjúin alapult. Az adatelemzés során szókapcsolat-elemzést és lexikon-alapú szentimentanalízist alkalmaztunk, amelyek feltárták a digitalizáció, az üzleti intelligencia és az automatizáció kiemelt szerepét. Az eredmények szerint a fizikai munkakörökben csökkent a munkaerőigény, míg a szellemi pozíciókban nőtt a digitális és informatikai készségek jelentősége.
A vállalatok fő kihívásai közé tartozik a munkaerőhiány, a képzési szükségletek növekedése és
a változásmenedzsment. A szektor szereplői alapvetően pozitívan viszonyulnak a technológiai
fejlődéshez, de hangsúlyozzák a humán tényezők jelentőségét. A tanulmány gyakorlati javaslatokat fogalmaz meg a képzési intézmények számára: a digitális kompetenciák fejlesztésének, a gyakorlatorientált oktatásnak és a vállalati együttműködéseknek a hangsúlyozását. Az eredmények hozzájárulnak a logisztikai szektor digitális átállásának mélyebb megértéséhez és a munkaerőpiaci alkalmazkodás támogatásához
A reziliencia szerepe a hétköznapok megélésében
A Covid19-világjárvány számos hatással volt a világra és a társadalmunkra. A világjárványhelyzetben az alkalmazkodóképesség kulcsfontosságúvá vált minden vállalat és emberi erőforrás számára. Ebben kulcsszerepet játszik a reziliencia képessége. Kérdőíves kutatásunk a koronavírus miatt kialakult poszttraumás stressz, a depresszió és a kiégés közötti kapcsolatot elemezte. Vizsgáltuk a meditáció, a boldogság, valamint a depresszió és a kiégés közötti kapcsolatot is. A tanulmány kiemeli a korai megelőzés fontosságát. Az adatgyűjtés online kérdőív segítségével történt. Bizonyítást nyert, hogy a depresszió és a kiégés szorosan összefügg. Az eredmények alapján arra lehet következtetni, hogy sokan éltek át traumát a Covid-járvány alatt,
és nem teljesen boldogok vagy elégedettek a munkájukkal, mégis nem minden résztvevőnél alakultak ki depressziós tünetek. Ez az állítás összhangban van a szakirodalommal, amely szerint a reziliencia, mint fejleszthető tulajdonság, segít átvészelni a nehéz időszakokat
Finanszírozási és együttműködési lehetőségek egy fenntartható egészségügyért – Heves vármegye egészségügyi ellátásszervezési modellkísérlet
Az egészségügyi ellátórendszerek működésében a fenntarthatóság, a költséghatékonyság, a költség és az érte kapott „eredmény vagy haszon” igen nehezen mérhető, számszerűsítése pedig szinte kivitelezhetetlen. A költségek számos fajtájának megkülönböztetése is már egy igen sokrétű feladat. A költségszámítás pedig egy összetett, több szinten egymásra épülő hosszú folyamat. Számos direkt és indirekt költséget kell figyelembe venni, amely az egészségügyön belül
vagy azon kívül keletkezik. Emiatt folyamatosan keresem azokat az empirikus kutatási lehetőségeket, amelyek kapcsolódnak az általam választott kutatási témához. A téma jellege bonyolult statisztikai elemzéseket nem követel, a doktori képzés keretében végzett kutatásomban is inkább a gazdálkodási elemzések kerülnek a fókuszba. A jelen elemzést is inkább alkalmazott kutatásnak, ezen belül is akciókutatásnak tekintem, mivel az az egészségügy területén jelentkező gyakorlati működési problémákra fókuszál és sikeres beavatkozási pontokat, megoldásokat keres. Mindemellett természetesen modellalkotásokra is vállalkozom. Jelen tanulmányban az egészségügyi intézmények (kórházak) együttműködési lehetőségeinek újragondolását vizsgálom
Large‐Scale Genomic SNP Dataset for Central and Southeast European Turkey Oak ( Quercus cerris L.) Populations Generated by ddRAD ‐Seq Method
BackgroundIn Central and Southeast Europe, oak-dominated forests form the backbone of temperate forest ecosystems. Therefore, their adaptability is crucial for maintaining the biodiversity of these ecosystems under ongoing climate change. Turkey oak (Quercus cerris L.) is a widespread species in these regions and holds significant potential for local forestry adaptation due to its drought-tolerant characteristics.AimsIn this study, we investigated natural-origin populations of the species across the Carpathian Basin and the Balkan Peninsula. Our objective was to construct a genomic dataset of single nucleotide polymorphisms (SNPs) to facilitate detailed analyses of the biogeography, genetic diversity, population structure, local selection and adaptation of Turkey oak.Materials & MethodsA total of 32 populations were sampled within the study regions, mostly covering the habitat range of the species in those areas. To obtain high-resolution genomic information, we applied double digest restriction-site associated DNA sequencing (ddRAD-seq) to genotype 321 individuals. We performed SNP calling using reference mapping on the Turkey oak and cork oak genomes. In addition to genetic data, tree-ring and soil data were also collected to enable genotype-phenotype and genotype-environment associations.ResultsAs a result, two datasets were generated, containing 229,026 and 201,829 genome-wide SNP loci mapped to the Turkey oak and cork oak genomes, respectively. The genotype data were also supplemented with scanned images of tree-ring samples and soil data, which are provided as metadata within the same repository.DiscussionThe scale and design of the sampling scheme provide significant opportunities to explore the genetic diversity, population structure, gene flow and biogeography of Turkey oak in Central and Southeast Europe. In addition, supplementary tree-ring and soil data enable conducting various genotype-phenotype/environment associations.ConclusionThe SNP data, along with additional tree-ring and soil data, are available with the following link, providing resources for future research on the species' genetics and biogeography: https://doi.org/10.5061/dryad.pk0p2ngz
Colour change of UV-irradiated and heat-treated wood species during 14 years of storage in total darkness
Wood samples treated with ultraviolet (UV) radiation (200 h, 80 °C) and mild thermal treatment (200 h, 80 °C) were stored under laboratory conditions in complete darkness for 14 years. 15 wood species used by the carpentry industry were involved in the tests. Colour changes were monitored and presented using the CIE L*a*b* colour measurement system. Samples with low extractive content (e.g. spruce, poplar, maple and ash) presented the greatest increase in redness and yellowness during UV irradiation. Cherry, larch and American cherry showed the best stability against photodegradation. These tree species have the highest natural extractive content responsible for redness. Both UV irradiation and the subsequent natural ageing in dark conditions resulted in a greater increase in redness than in yellowness. Long-term storage in total darkness resulted in much greater redness and yellowness increases for UV irradiated samples than for slightly thermally treated samples. Thermal treatment at 80 °C followed by the long-term storage in darkness produced only small alterations in lightness, redness and yellowness
Teaching Japanese fencing as a complete pedagogical and methodological system based on SLR (Systematic Literature Review)
Roe Deer as a Model Species for Aerial Survey-Based Ungulate Population Estimation in Agricultural Habitats
To achieve professional roe deer population management and to mitigate wildlife-related agricultural damage, a wildlife population estimation trial was conducted in Hungary using an ultralight aircraft with dual sensors (thermal and DSLR camera) to assess the method’s applicability, using the roe deer as a model species. The test took place in early spring, at an altitude of 400 m above ground level and a flight speed of 150 km/h. The survey targeted a total count of a 1040 hectare area using adjacent 200 m-wide strips. This strip-based design also allowed for a methodological comparison between total count and strip sample count approaches. Object-based image classification was applied, and species-level validation was performed. During the survey, a total of 213 roe deer were localised. The average group size was 9.17 ± 1.7 (x¯ ± SE), with two prominent outliers (28 and 34 individuals). Compared to the density value of 0.205 individuals/ha established through the full-area census, the simulated estimations (50% and 25%) showed considerable under- and overestimation, primarily due to the aggregative behaviour of roe deer. Based on the test, aerial population estimation using dual-sensor technology proved to be effective in agricultural habitats; however, the accuracy of the results is strongly influenced by the sampling design applied
FEJLŐDÉSI PÁLYÁK ÉS ÚJ TÖRÉSVONALAK A FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET IDŐSZAKÁBAN - PROGRAMFÜZET ÉS ELŐADÁSKIVONATOK
Effectiveness of Randomness Tests on Altered Spatial Distribution of Originally Random Trees
This study investigates the sensitivity of five statistical tests (CE, quadrat 3x3, CDF, MAD, and DCLF) in detecting anomalies within originally random tree distributions in forested areas. By simulating tree disappearance due to various anomalies, the effectiveness of these tests is assessed across different tree densities and anomaly magnitudes. Results indicate that the quadrat test and Monte Carlo-based tests (MAD and DCLF) are significantly more sensitive to deviations from randomness than the CE and CDF tests, particularly in denser forests with higher levels of tree disappearance. The findings underline the importance of selecting appropriate statistical tools for analyzing spatial patterns in ecological research