Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi “PeduliLindungi” pada Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Model Multinomial
Get PDFSalah satu terobosan dari pemerintah Republik Indonesia dalam menangani pandemi COVID-19 adalah membuat aplikasi PeduliLindungi. Setiap pengguna baru aplikasi PeduliLindungi ingin mengetahui bagaimana respon pengguna sebelumnya sebagai bentuk evaluasi setelah menggunakan aplikasi PeduliLindungi melalui Google Play Store berupa ulasan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian analisis sentimen untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan metode Naïve Bayes Classifier dengan model Multinomial. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa pengguna mayoritas memberikan opini bersentimen negatif sebesar 65%, sedangkan opini sentimen positif hanya sebesar 19,08%, dan sentimen netral sebesar 15,92%. selanjutnya ulasan masyarakat yang bersentimen positif antara lain mengandung kata “bantu”, “terima”, “mohon”, “peduli”,“bagus” dan lain-lain. Sedangkan opini masyarakat yang bersentimen negatif antara lain mengandung kata “daftar”, “susah”, “buka”, “lahir”, “gagal”, dan lain-lain. Perhitungan ketepatan klasifikasi menggunakan G-Mean dan AUC karena termasuk ke dalam kategori data imbalanced. Nilai G-Mean sebesar 0,6239 menunjukkan bahwa bahwa sentimen positif dan negatif dari data ulasan pengguna aplikasi PeduliLindungi dapat diklasifikasikan secara tepat sebesar 62,39% dan nilai AUC sebesar 0,6323 yang berarti bahwa data ulasan pengguna PeduliLingungi termasuk dalam klasifikasi lemah yaitu sebesar 63,23%
Implementasi Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Prediksi Intensitas Curah Hujan (Studi Kasus: Kabupaten Malang)
Get PDFCurah hujan merupakan salah satu fenomena alam yang dianggap sebagai salah satu faktor terpenting bagi setiap orang untuk meningkatkan produktivitasnya dalam berbagai sektor usaha. Kondisi ini sangat mempengaruhi dalam pengambilan keputusan yang optimal pada aspek kehidupan dengan berbagai tujuan, salah satu contohnya adalah kegiatan manusia di sektor pertanian. Sulitnya memprediksi curah hujan dikarenakan tidak menentunya keadaan cuaca. Pada beberapa daerah yang terlihat cerah, tidak lama kemudian dapat terjadi hujan bahkan badai. Kabupaten Malang merupakan daerah yang mempunyai iklim tropis dan juga memiliki sumber daya alam yang melimpah di sektor pertanian dan perkebunan. Pada sektor ini terdapat beberapa faktor yang memiliki pengaruh yang pada tingkat produktivitas yang mana salah satunya adalah curah hujan. Dengan dilakukannya prediksi pada curah hujan, yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan mobilitas pada aktivitas manusia. Penelitian ini membahas tentang prediksi curah hujan di Kabupaten Malang. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi kondisi cuaca yaitu menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM). Hasil penelitian ini diperoleh bahwa Model Long Short-Term Memory mempunyai performa terbaik dengan parameter yang telah ditentukan, dimana tingkat nilai error yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RMSE dan MAE terkecil berturut-turut adalah sebesar 0.98162 dan 0.68847. Hal ini menunjukkan bahwa semakin kecil tingkat nilai error, maka semakin akurat model tersebut melakukan prediksi
Pemodelan Distribusi Kerugian Siber dengan Pendekatan Copula dan Perhitungan Premi Asuransi Siber
No full textPercepatan perkembangan teknologi dan informasi serta kemudahan akses internet mendorong proses digitalisasi semakin luas. Hampir seluruh alat komunikasi baik alat komunikasi pribadi maupun perusahaan menggunakan jaringan internet untuk menerima, mengirimkan serta menyimpan data. Digitalisasi tidak hanya memberikan dampak positif bagi pengguna namun juga terdapat risiko-risiko siber didalamnya. Perkembangan digitalisasi dan meluasnya penggunaan internet membuat risiko atas kerugian yang diakibatkan serangan siber kerap terjadi dan beragam. Beberapa jenis serangan siber yang umumnya terjadi dan dapat terlindungi asuransi diantaranya serangan ransomware, business email compromise (BEC), phishing, dan kelalaian sumber daya manusia (SDM). Salah satu cara untuk mengurangi kerugian atas dampak yang ditimbulkan dari risiko siber yaitu dengan menggunakan jasa asuransi umum berupa produk asuransi siber. Asuransi siber merupakan produk dari asuransi umum yang melindungi pemegang polis dari kejadian tidak menentu terkait kejadian yang berhubungan dengan pengadaan sistem informasi. Perhitungan harga produk asuransi siber berbeda dengan perhitungan premi asuransi tradisional. Asuransi siber tidak memiliki sistem penilaian standar atau tabel aktuaria untuk menentukan harga premi, premi asuransi siber menggunakan variabel ranking yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Maka dari itu, pada penelitian ini dilakukan perhitungan premi murni asuransi siber dengan metode black scholes dari simulasi Monte Carlo berbasis copula terpilih berdasarkan data historis variabel banyak komputer terpilih (xk) dan besar kerugian dalam dolar (yk) sebagai fungsi distribusi kerugian dan waktu tunggu kejadian serangan siber (T) dengan simulasi proses poisson dan menghasilkan distribusi marginal x ~ Geometri (0,053974) dan y ~ Lognormal (11,04501; 2,13956), copula Frank dengan parameter θ ̂_F=11,42 dan didapatkan premi murni asuransi siber sebesar 165.870 untuk tiap perusahaan
Permodelan Regresi Logistik Biner terhadap Analisis Penderita Penyakit Jantung Koroner Di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan
Get PDFPenyakit jantung koroner (PJK) merupakan silent killer nomer satu di dunia. Menurut World Health Organization tahun 2019, PJK berada diurutan pertama dalam sepuluh besar penyakit penyebab kematian dimana sejak tahun 2000 – 2019 terus mengalami peningkatan hingga mencapai 8,9 juta kematian di tahun 2019. Menurut World Health Organization tahun 2013, peningkatan kematian terbesar dari 9,4 juta kematian akibat penyakit kardiovaskuler disebabkan oleh penyakit jantung koroner. Diperkirakan angka kematian tersebut akan mengalami peningkatan hingga 23,3 juta pada tahun 2030. Menurut hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018, angka kejadian penyakit jantung koroner semakin meningkat dari tahun ke tahun dengan prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia sebesar 1,5%, yang artinya 15 dari 1.000 orang Indonesia menderita penyakit jantung. Di Provinsi Jawa Timur 2-3 dari 1000 orang menderita penyakit jantung koroner. Penyakit Jantung Koroner tercatatat sebagai penyakit ke 5 dalam 10 besar penyakit rawat jalan dan penyakit ke 8 dalam 10 besar penyakit rawat inap di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Oleh karena itu, penelitian mengenai variabel yang diduga mempengaruhi penyakit jantung koroner akan dilakukan di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Data diambil di bagian rekam medis RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Terdapat delapan variabel prediktor yaitu usia, jenis kelamin, hiperkolesterol, status merokok, hipertensi, diabetes, obesitas dan riwayat penyakit keluarga, variabel respon terdiri dari dua kategori yaitu pasien jantung yang menderita jantung koroner dan pasien jantung yang tidak menderita jantung koroner. Hasil analisis regresi logistik biner didapatkan bahwa jenis kelamin, hipertensi, diabetes dan status merokok berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner dengan peluang pasien jantung berjenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpeluang menderita penyakit jantung koroner sebesar 92,54%
Perancangan Panti Asuhan ABK dengan Pendekatan Arsitektur Inklusif
No full textPresentase penyandang disabilitas pada rentang usia 0-18 tahun menempati urutan kedua terbanyak dari keseluruhan kelompok disabilitas di Indonesia. Meskipun memiliki kerabat, seringkali terdapat kondisi di mana keluarga merasa kurang mampu merawat ABK sehingga memerlukan wadah untuk pengawasan sang anak. Untuk merespon permasalahan ini, panti asuhan ABK dapat dipandang sebagai salah satu solusi untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Isu ruang, aksesibilitas, serta sarana untuk menunjang proses tumbuh kembang ABK akan diwujudkan dalam bentuk desain inklusif. Desain inklusif fokus menjadikan segala jenis kebutuhan fisik dan non-fisik manusia sebagai jantung dari perancangan. Menggunakan metode force-based framework, permasalahan disabilitas ditetapkan sebagai faktor penentu utama dalam pengambilan keputusan rancang. Ketika kebutuhan akses, ruang, dan sarana tercapai, proses tumbuh kembang ABK yang ideal akan terpenuhi
Rancangan Strategi Marketing Komprehensif Melalui Instagram untuk Pengelolaan Akun Organik (Studi Kasus: UD. Daging Sapi Asli)
Get PDFPandemi COVID-19 telah meningkatkan kebiasaan baru masyarakat untuk membeli online barang kebutuhannya, bahkan untuk produk daging sapi. Penjual merespon kebutuhan konsumen dengan berjualan melalui Instagram. UD. Daging Sapi Asli juga memanfaatkan pemasaran di Instagram, namun terdapat permasalahan yaitu penjualan di Instagram mengalami stagnasi yang diakibatkan reach dan engagement pada Bulan Agustus – November 2022 yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan strategi marketing komprehensif. Penelitian ini menggunakan metode design thinking dan menggunakan testing yang melihat terkait matriks TOFU (awareness), MOFU (engagement) serta BOFU (conversion). Hasil penelitian berupa 12 prototype yang sesuai define yaitu menghasilkan konten dari cara memasak daging, promo, serta informasi yang detail. Tahapan testing menunjukkan tren positif pada matriks TOFU (reach, impresi, Instagram profil visit serta followers). Pada MOFU (engagement) juga mengalami peningkatan interaksi dan pada BOFU (conversion) diukur dari jumlah vote pada story Instagram dimana sebesar 70% audience memilih konten promo penyelamat tanggal tua. Penelitian ini juga menghasilkan guideline untuk membantu UD. Daging Sapi Asli dalam penerapan pemasarannya. Guideline tersebut berisi cara implementasi konten mulai dari penentuan logo, warna, font, teknik foto, user persona, idea communication sheet, implementasi serta template
Optimasi Parameter Support Vector Regression pada Prediksi Nilai Tukar Dolar Amerika terhadap Rupiah dengan Menggunakan Genetic Algorithm dan Particle Swarm Optimization
Get PDFNilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Dimana perubahan nilai tukar yang sangat cepat dan tidak stabil diyakini akan mengganggu kestabilan kegiatan perdagangan internasional dan berimbas pada pelarian modal internasional. Pandemi COVID-19 dalam beberapa tahun ini juga memberikan pengaruh besar, seperti depresiasi nilai tukar mata uang dolar Amerika terhadap rupiah. Melakukan prediksi bisa menjadi strategi yang baik sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan oleh pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan parameter Support Vector Regression (SVR) yang optimal pada prediksi nilai tukar dolar Amerika terhadap rupiah dengan menggunakan algoritma Genetic Algorithm (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Dimana parameter yang optimal dapat menghasilkan hasil prediksi yang baik pula. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Bank Indonesia. Variabel pada penelitian ini adalah nilai tukar jual harian dolar Amerika terhadap rupiah periode 1 Januari 2021 hingga 31 Januari 2022. Pada penelitian ini dilakukan analisis menggunakan metode SVR dengan tiga kernel yaitu Linear, Polynomial, dan Radial Basis Function (RBF), dan kernel yang memberikan hasil terbaik yang kemudian dioptimasi menggunakan SVR-GA dan SVR-PSO, dimana dihasilkan parameter C (cost), (gamma), dan (epsilon) yang optimal berdasarkan nilai MAPE terkecil. Hasil dari penelitian ini adalah pada analisis Support Vector Regression dengan kernel Linear, Polynomial, dan RBF didapatkan hasil bahwa kernel RBF memberikan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 0,7142588% pada data training dan 0,2187573% pada data testing, dengan kombinasi nilai C sebesar 0,1, nilai γ sebesar 0,01, dan nilai ε sebesar 0,01. Pada optimasi nilai parameter SVR kernel RBF menggunakan SVR-GA dan SVR-PSO, nilai MAPE terkecil diberikan pada metode SVR-GA yaitu sebesar 0,7242439% pada data training dan 0,2184038% pada data testing dengan nilai parameter optimal C sebesar 0,09629636, nilai γ sebesar 0,008874816, dan nilai ε sebesar 0,009756693. Metode SVR-GA dengan kernel RBF berhasil mengoptimasi parameter SVR pada data nilai tukar jual dolar Amerika terhadap rupiah periode 1 Januari 2021 hingga 31 Januari 2022
Analisis Determinasi Inflasi Provinsi Bali dengan Pendekatan Vector Error Correction Model (VECM)
Get PDFMeningkatnya jumlah wisatawan asing datang ke Bali pasca Pandemi COVID-19 mengakibatkan perekonomian Provinsi Bali kembali pulih. Bali yang kembali ramai membuat masyarakat kembali mendapatkan pekerjaan dan menggunakan uang mereka. Sementara itu, tingkat inflasi di Provinsi Bali mengalami peningkatan pasca pandemi COVID-19. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara tingkat Inflasi di Provinsi Bali dengan jumlah uang beredar dan jumlah wisatawan asing. Selain itu, ingin dilihat pula pengaruh guncangan pada masing-masing variabel serta persentase peran variabel makroekonomi terhadap pergerakan nilai Inflasi di Provinsi Bali. Penelitian ini menggunakan analisis Impulse Response Function (IRF) dan Variance Decomposition (VD) untuk mencapai tujuan sehingga metode yang akan digunakan adalah Vector Error Correction Model (VECM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa respon yang diberikan inflasi terhadap guncangan yang dialami jumlah uang beredar dan jumlah wisatawa asing dalam jangka panjang masing-masing menunjukkan respon positif dan stabil. Dalam jangka pendek inflasi merespon guncangan dari jumlah uang beredar secara fluktuatif, namun jika guncangan terus berlanjut inflasi akan merespon guncangan pada jumlah uang beredar secara stabil dan positif. Sementara itu, dalam jangka pendek guncangan jumlah wisatawan asing dapat menyebabkan peningkatan yang signifikan pada nilai inflasi dan jika guncangan terus berlanjut inflasi akan merespon guncangan pada jumlah wisatawan asing secara stabil dan positif. Guncangan yang paling berperan terhadap pergerakan nilai inflasi di Provinsi Bali adalah guncangan yang dialami oleh jumlah wisatawan asing di Bali sebesar 22,42%
Desain Serial Perhiasan Imitasi Berbahan Kuningan dan Tembaga dengan Konsep Glamour Fancy
Get PDFPerhiasan berbahan dasar logam mulia merupakan salah satu komoditas yang bernilai, baik untuk acara pernikahan, investasi, praktik ritual keagamaan, kebudayaan, hingga mendukung penampilan. Namun, harga logam mulia seperti emas yang selalu naik dari tahun ke tahun menjadi alasan untuk mencari alternatif dan inovasi lain dalam menyokong kebutuhan atas perhiasan. Salah satu upaya dalam mencari alternatif atas perhiasan yang bernilai secara estetis tanpa perlu merogoh kocek yang terlalu tinggi yaitu dengan mengadopsi material di luar dari logam mulia seperti emas dan perak. Dalam upaya mengatasi persoalan tersebut, penulis menawarkan perancangan desain perhiasan berbahan dasar kuningan dan tembaga sebagai alternatif terhadap perhiasan emas dan perak yang dominan di pasaran. Perancangan desain perhiasan berbahan dasar kuningan dan tembaga dilakukan dengan pengambilan survei dengan ruang sampel perempuan dengan usia di bawah 40 tahun yang dipilah berdasarkan tiga klasifikasi umur untuk meninjau karakter dari pelanggan dengan parameter acuan berupa selera dan gaya hidup. Berdasarkan analisis yang telah diajukan, penulis memperkenalkan tiga seri desain perhiasan bernama spectacoaster, spraklegam, dan charmine berbahan dasar kuningan dan tembaga yang mengusung konsep glamour fancy yang merepresentasikan ketertarikan dan gaya hidup konsumen yang masing-masing dikategorikan ke dalam tiga segmen usia, 13-16 tahun, 17-25 tahun, dan 26-35 tahun
Perancangan Animasi Eksplainer Berseri Budidaya dengan Metode Self-Watering System untuk Usia Remaja
Get PDFBerkebun pada area padat penduduk atau urban farming sudah dilakukan oleh banyak kalangan masyarakat perkotaan dengan memanfaatkan lahan sempit atau pekarangan rumah. Tren berkebun ini mengalami peningkatan minat masyarakat dikarenakan kondisi pandemi. Beberapa masalah dihadapi oleh masyarakat khususnya pada sarana prasarana dan biaya yang diperlukan untuk urban farming. Metode self-watering system dapat menjadi solusi akan masalah tersebut karena menggunakan alat dan bahan yang mudah serta dapat dilakukan secara mandiri. Kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya remaja akan pentingnya manfaat dari tanaman obat terbilang masih minim. Pengenalan budidaya dengan metode yang mudah melalui animasi eksplainer yang dikemas secara menarik dan informatif diharapkan dapat mengenalkan self-watering system kepada masyarakat. Metode penelitian yang dilakukan pada perancangan ini dengan cara observasi tentang self-watering system, studi eksperimental dan depth interview kepada komunitas berkebun terkait konten video. Studi komparator video sejenis untuk menganalisa perbaikan dan sebagai pembanding dalam hal penyajian isi serta studi literatur sebagai keperluan data sekunder terkait pengumpulan data. Eksplorasi gaya visual yang diperlukan untuk menyasar target secara tepat. Setelah selesai proses pengumpulan data, dilakukan studi eksperimental video yang akan diujikan kepada ahli dan target audiens. Perancangan ini menghasilkan luaran desain berupa animasi eksplainer dengan tema budidaya dengan metode self-watering system. Terdapat dua seri, yaitu seri pertama menjelaskan metode self-watering system secara keseluruhan, lalu pada seri kedua menjelaskan penerapannya dengan mengambil objek dua tumbuhan liar berkhasiat obat. Video animasi eksplainer memuat konten berupa metode menanam secara self-watering system, profil tumbuhan, bagian tumbuhan yang berkhasiat atau dapat dikonsumsi dan nantinya akan didistribusikan melalui platform Youtube