Jurnal Sains dan Seni ITS
Not a member yet
2345 research outputs found
Sort by
Prediksi Harga Minyak Mentah Dunia Menggunakan Support Vector Regression Berbasis Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, dan Grid Search
Get PDFMinyak bumi berperan besar dalam perekonomian global karena hasil olahannya sering digunakan dalam kehidupan sehari hari. Harga minyak dunia dapat naik turun tergantung tingginya permintaan global dan kebijakan yang dikeluarkan Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC). Jika harga minyak naik maka dapat menimbulkan inflansi dan menurunkan daya beli konsumen. Sebaliknya, harga minyak yang turun dapat merugikan negara produsen minyak dan industri pengelola minyak. Oleh sebab itu, prediksi terhadap harga minyak mentah dunia menjadi penting sebagai upaya untuk mengelola volatilitas pasar dan dampaknya terhadap ekonomi global. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga minyak dunia mengunakan Support Vector Regression (SVR) dengan metode optimasi Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Grid Search (GS) untuk mendapatkan parameter optimal. Data yang digunakan adalah OPEC Basket Price harian periode 2003 – 2023. Analisis SVR dilakukan menggunakan kernel linear, polynomial, dan Radial Basis Function (RBF), dimana kernel terbaik selanjutnya akan dioptimasi sehingga dihasilkan parameter cost (C), gamma (γ), dan epsilon (ε) yang optimal berdasar nilai RMSE yang terkecil. Hasil penelitian diperoleh bahwa kernel RBF merupakan yang terbaik dengan RMSE sebesar 2,120208 dengan nilai parameter C sebesar 1, γ sebesar 0,0001, dan ε sebesar 0,0001. Dari optimasi yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa metode SVR-GA memiki RMSE terkecil yaitu sebesar 2,119924 dengan nilai parameter C sebesar 0,9314789, γ sebesar 0,00008454813, dan ε sebesar 0,00006456384. Meski tidak terlalu signifikan, metode optimasi Genetic Algorithm mampu mengoptimasi parameter SVR kernel RBF pada prediksi harga minyak mentah dunia
Integrasi Kearifan Lokal dan Pelestarian Lingkungan dalam Pengembangan Pariwisata Gunung Budheg, Desa Tanggung, Kabupaten Tulungagung
Get PDFPengembangan wisata alam menjadi salah satu cara untuk mengoptimalkan potensi daerah. Gunung Budheg yang berlokasi di Kabupaten Tulungagung merupakan salah satu destinasi wisata alam yang memiliki potensi besar. Tingginya lonjakan kunjungan wisatawan ke Gunung Budheg dikhawatirkan dapat membawa dampak negatif terhadap lingkungan dan budaya di sekitarnya. Untuk mencegah dampak negatif ini, diperlukan komitmen kuat untuk menjaga kelestarian alam dan budaya lokal. Kunci keberhasilan pengembangan wisata Gunung Budheg terletak pada partisipasi aktif masyarakat lokal dalam upaya pelestarian alam dan budaya. Sinergi antara berbagai pihak, termasuk pemerintah daerah, pengelola wisata, dan masyarakat lokal, sangatlah penting untuk mewujudkan wisata yang berkelanjutan dan bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi upaya dalam pengembangan pariwisata Gunung Budheg dengan mengedepankan pelestarian alam serta kearifan lokal masyarakatnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi langsung, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat empat pandangan masyarakat terhadap keberadaan Gunung Budheg yaitu sebagai titik acuan cuaca, tempat bersejarah, kawasan prospektif pariwisata nasional, tempat sakral dan mistis, dan penggerak perekonomian masyarakat sekitar. Strategi yang dilakukan pengelola dalam pengembangan Pariwisata Gunung Budheg meliputi pembentukan kelompok masyarakat, pelestarian lingkungan alam, manajemen pengunjung, pengembangan infrastruktur, kegiatan pariwisata berbasis local wisdom, promosi, dan kolaborasi dengan lembaga pendidikan. Pariwisata Gunung Budheg dipengaruhi oleh faktor pendukung dan penghambat dalam pengembangannya. Faktor pendukung dalam pengembangan Pariwisata Gunung Budheg meliputi merasakan manfaat keselamatan dan kesejahteraan, lokasi Gunung Budheg yang strategis, kolaborasi masyarakat lokal dengan institusi eksternal dan masyarakat luar, dan motivasi masyarakat untuk mempertahankan tradisi leluhur. Namun, dalam pengembangan Pariwisata Gunung Budheg juga menghadapi berbagai faktor penghambat yaitu terbatasnya anggaran, sikap dan kondisi masyarakat, kondisi alam, dan Pandemi Covid-19
Estimasi Penyebaran Penyakit Pneumonia pada Balita dengan Metode Unscented Kalman Filter
Get PDFPneumonia merupakan salah satu penyakit yang berbahaya hingga dapat menyebabkan kematian bagi manusia, khususnya balita. Penyakit pneumonia dapat disebabkan oleh berbagai faktor, dengan dua penyebab terbanyak adalah virus dan bakteri. Hingga saat ini, pneumonia masih menjadi pe-nyebab utama kematian balita di dunia. Diperkirakan terdapat sekitar 1,8 juta atau 20% dari total kematian anak yang disebabkan oleh pneumonia. Oleh karena itu, diperlukan pemo-delan matematika untuk mengetahui tingkat penyebaran penyakit pneumonia pada balita. Dalam penelitian ini, model matematika yang digunakan adalah tipe SVEIR. Dari model tersebut, dicari estimasi setiap variabel untuk melihat tingkat penyebaran penyakit pneumonia. Metode estimasi yang digu-nakan dalam model tersebut adalah Unscented Kalman Filter. Sebelum dilakukan estimasi, model penyebaran penyakit pneumonia perlu dilakukan diskritisasi dengan menggunakan metode beda hingga maju untuk mendapatkan sistem yang diskrit. Kemudian, sistem diskrit tersebut ditambahkan faktor stokastik berupa noise atau gangguan sebelum diterapkan pada metode Unscented Kalman Filter. Simulasi dilakukan secara numerik menggunakan software MATLAB dan didapatkan MAPE sebesar 0,0005% yang menunjukkan bahwa metode Unscented Kalman Filter merupakan metode yang tepat untuk melakukan estimasi variabel pada sistem non linear karena menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil estimasi yang didapatkan dengan metode Unscented Kalman Filter, selanjut-nya akan digunakan untuk melihat tingkat penyebaran penya-kit pneumonia pada balita beberapa tahun ke depan. Simulasi dilakukan dengan metode ODE45 dan didapatkan kesimpulan bahwa jumlah balita yang terinfeksi pneumonia tidak akan terjadi pelonjakan kasus. Sebaliknya, terjadi tren penurunan kasus untuk beberapa tahun ke depan
Perhitungan Premi dan Proft Testing Asuransi Jiwa Unit Link Menggunakan Metode Point-To-Point dan Model Black-Scholes pada Manfaat Investasi
No full textAsuransi unit link merupakan salah satu perkembangan asuransi modern yang menawarkan manfaat perlindungan asuransi jiwa sekaligus manfaat investasi. Nilai investasi pada kenyataannya dapat mengalami perubahan kenaikan dan penurunan yang membawa risiko finansial sesuai pada kondisi pasar keuangan. Penurunan atau kenaikan harga saham yang terjadi secara drastis dapat mempengaruhi hasil nilai investasi. Fluktuasi harga saham dalam nilai investasi dapat diatasi dengan adanya perlindungan garansi minimum dan garansi maksimum dengan menggunakan metode Point-to-Point dan model Black-Scholes. Saham yang digunakan pada instrumen investasi penelitian ini yaitu, saham PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk (BMRI.JK). Hasil premi yang diperoleh menunjukkan bahwa premi dengan menggunakan metode Point-to-Point memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan dengan model Black-Scholes. Hal ini disebabkan karena adanya tambahan faktor penentu perhitungan kinerja atau nilai investasi, yaitu adanya tingkat partisipasi dan cap rate, akan tetapi perbedaan premi antara kedua metode tidak terlalu signifikan. Selanjutnya, hasil simulasi profit testing menunjukkan bahwa NPV tertinggi dihasilkan pada pemegang polis laki-laki berusia 45 tahun dengan variasi skenario masa pertanggungan 10 tahun, perhitungan premi berdasarkan metode Point-to-Point dengan hasil NPV sebesar Rp3.938.575,22. Hasil analisis sensitivitas berdasarkan parameter incurred expenses, management charges dan premi, menunjukan bahwa hanya parameter premi yang elastis terhadap NPV. Penelitian menunjukan, bagi perusahaan asuransi jika ingin meningkatkan perolehan keuntungan, besarnya premi yang akan di bayarkan oleh pemegang polis dapat dinaikan
Implementasi Single Thread dan Multi Thread pada Web Crawling
Get PDFPeredaran informasi pada saat ini semakin pesat. Semua informasi dapat dengan mudah diperoleh dari berbagai sumber di internet. Sebagian besar pengguna internet menggunakan mesin pencari dalam memperoleh sebuah informasi. Lebih dari 5 miliar orang di seluruh dunia sekarang menggunakan internet dengan durasi rata-rata online selama 6 jam 53 menit dalam sehari. Sehingga diperlukan mesin pencari yang memiliki kinerja terbaik. Efektivitas mesin pencari tergantung pada web crawler dan teknik crawling yang digunakan untuk memperoleh data yang diinginkan pengguna. Web crawling merupakan elemen penting yang secara otomatis menjelajahi halaman web dan tautan sesuai dengan permintaan pengguna. Web crawling dapat diterapkan secara single thread maupun multi thread. Perbedaan penerapan web crawling ini terdapat pada alur kerja dalam menjelajahi sebuah halaman web yang berkaitan dengan keyword. Single thread akan menjelajahi satu persatu halaman web sehingga dapat lebih cermat pencariannya. Sedangkan multi thread menjelajahi halaman web secara bersamaan dalam satu waktu yang mana akan membutuhkan waktu lebih singkat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan single thread dan multi thread pada web crawling untuk mendapatkan metode terbaik dengan menganalisis kinerjanya. Pada penelitian ini dibuat tiga skenario berkaitan dengan banyaknya kata pada kata kunci. Dimana skenario pertama dengan menggunakan satu kata, skenario kedua menggunakan dua kata, dan skenario ketiga menggunakan tiga kata. Hasil terbaik dalam pada penelitian ini adalah metode Multi Thread yang memiliki kualitas URL sebesar 62,33% dengan kecepatan selama 59,243 s
Kepuasan Pasien terhadap Pelayanan Medical Center ITS Menggunakan Metode Importance Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index
Get PDFKesehatan adalah keadaan sehat secara fisik, mental, spiritual, maupun sosial yang memungkinkan setiap orang un-tuk hidup produktif secara sosial dan ekonomi. Seiring ber-kembangnya zaman pengobatan mulai disempurnakan dan mu-lai didirikan tempat-tempat pengobatan sebagai layanan kese-hatan terhadap manusia seperti balai pengobatan atau medical center. Begitu pula yang dilakukan oleh kampus ITS untuk me-layani kesehatan civitas akademikannya dan umum, ITS men-dirikan medical center. Kepuasan pasien Medical Center men-jadi salah satu tolok ukur keberhasilan dari pelayanan dan fasi-litas yang telah disediakan oleh pihak medical center. Dalam rangka memenuhi kualitas pelayanan medical center, sehingga diperlukan strategi untuk melihat tingkat kepuasan. Metode yang digunakan pada penelitian ini, yaitu Importance Perfor-mance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI) yang bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pasien Medical Center dan variabel pelayanan apa saja yang memer-lukan perhatian. Harapannya penelitian ini dapat menjadi ka-jian dan referensi untuk pihak Medical Center dalam mening-katkan kualitas pelayanan dan fasilitas yang disediakan sebagai langkah peningkatan kepuasan pasien Medical Center ITS. Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah dimensi pelayanan yang terdiri dari tangibility, empathy, respon-siveness, reliability, dan assurance. Hasil dari analisis dan pem-bahasan adalah pasien merasa sangat puas terhadap pelayanan di di Medical Center ITS, namun terdapat beberapa atribut yang harus diperbaiki atau menjadi prioritas utama dari Dimensi Daya Tanggap (Responsiveness) pada atribut kecepatan layan-an, Dimensi Kehandahalan (Reliability) pada atribut kelengkap-an fasilitas dan kelengkapan peralatan. Secara keseluruhan perlu adanya peningkatan kinerja dan kualitas pelayanan pada semua atribut pada seluruh dimensi kualitas layanan
Klasifikasi Pengaduan Masyarakat pada Website LAPOR! Berdasarkan Instansi Hasil Disposisi menggunakan Convolutional Neural Network dengan Word Embedding FastText
Get PDFLayanan Aspirasi dan Pengaduan Online Rakyat (LAPOR!) adalah platform resmi untuk menyampaikan aspira-si, kritik, aduan, atau permohonan informasi kepada instansi pemerintah di Indonesia. Salah satu kemudahan aplikasi ini adalah pelapor tidak perlu pusing dalam menentukan instansi tujuan karena admin LAPOR! yang akan mendisposisikannya. Namun, hal ini membutuhkan waktu yang lama apabila dila-kukan secara manual apalagi jumlah laporan masuk yang mencapai ratusan per harinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan laporan aduan secara otomatis berdasarkan instansi tujuan menggunakan Convolutional Neural Network de-ngan word embedding Fast Text. Variabel independen yang digu-nakan adalah kumpulan kata dasar pada isi laporan dan varia-bel dependennya adalah instansi hasil disposisi. Kelas yang di-gunakan hanya dibatasi sepuluh instansi. Data penelitian yang digunakan dari 1 April 2021 hingga 20 Februari 2023 dan memi-liki jumlah kelas berbeda cukup jauh sehingga dilakukan Random Under Sampling. Berdasarkan data yang diperoleh, in-stansi dengan pengaduan terbanyak adalah Badan Kepegawai-an Negara dan yang paling sedikit adalah BPJS Ketenagaker-jaan. Pembagian data penelitian ini menggunakan stratified 10-fold cross validation, dengan model CNN arsitektur unigram dan bigram serta menggunakan 10 kombinasi learning rate. Model terbaik yang didapatkan adalah CNN bigram dengan learning rate 0,005 pada subset ke-6. Learning rate paling optimum yang didapatkan adalah 0,0005 hingga 0,05
Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat
Get PDFSalah satu indikator penting untuk mengukur kema-juan dan kesejahteraan manusia adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Pada tahun 2021 Pulau Jawa dikenal sebagai pulau yang memiliki penduduk terbanyak di Indonesia, yaitu sekitar 56,01 persen penduduk tinggal di Pulau Jawa. Di mana Provinsi Jawa Barat yang terdiri dari 27 kabupaten/kota meru-pakan provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak se-Indo-nesia dengan total populasi sekitar 50 juta jiwa. Dalam hal IPM, Jawa Barat menempati peringkat ke sepuluh di Indonesia de-ngan nilai sebesar 72,45. Peringkat IPM Jawa Barat yang masih berada di bawah sembilan provinsi lainnya masih menjadi perhatian karena pada hakikatnya pembangunan manusia atau peningkatan kualitas sumber daya manusia menjadi hal yang sangat penting untuk menentukan strategi kebijakan pem-bangunan nasional. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi Indeks Pembangunan Ma-nusia di Jawa Barat agar setiap daerah mampu sama rata dalam kualitas pembangunan manusia. Pada penelitian ini digunakan metode regresi nonparametrik spline truncated karena pola data antara variabel respons dengan keempat variabel prediktor tidak membentuk suatu pola tertentu. Berdasarkan hasil pene-litian, model regresi nonparametrik spline truncated terbaik adalah menggunakan kombinasi titik knot (1,3,3,1) dengan nilai GCV 4,9788. Terdapat tiga variabel prediktor yang berpenga-ruh signifikan terhadap IPM di Jawa Barat tahun 2021, yaitu Angka Partisipasi Murni SMA/SLTA (x_2), Tingkat Pengang-guran Terbuka (x_3), dan Kepadatan Penduduk (x_4). Nilai R^2 yang diperoleh cukup tinggi yaitu sebesar 93,02%
Aklimatisasi Isolat Yeast W.7.3 dan TPSL pada Media yang Mengandung n-Heksadekana (HXD)
Get PDFPencemaran crude oil dapat menurunkan kualitas lingkungan. N-heksadekana (HXD) adalah kandungan senyawa alifatik hidrokarbon rantai panjang terbanyak dalam crude oil. Kelompok yeast mampu mendegradasi HXD menggunakan enzim sebagai sumber karbon untuk pertumbuhannya. Pada penelitian sebelumnya (2019), isolat yeast W.7.3 dan TPSL cukup potensial mendegradasi crude oil. Kurva pertumbuhan isolat diamati selama dua kali aklimatisasi pada media Mineral Salt Medium Broth (MSMB) yang ditambahkan 1% HXD + 5% glukosa, dan 1% HXD + 2% glukosa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa isolat W.7.3 dan TPSL Isolat yeast W.7.3 dan TPSL dapat beradaptasi pada media MSMB + 1% HXD + 5% glukosa dan MSMB + 1% HXD + 2% glukosa
Klasifikasi Berita pada Laman Website TurnBackHoax.id Menggunakan Algoritma Random Forest
Get PDFBerita hoax merupakan hasil akhir dari berita yang telah direkayasa kebenarannya. Pemerintah bersama Masyarakat Anti Fitnah dan Hoax Indonesia (MAFINDO) telah melakukan antisipasi dan pencegahan tersebarnya berita hoax dengan menciptakan laman TurnBackHoax.id. Pengklasifikasian berita hoax yang dilakukan oleh MAFINDO masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan tenaga lebih banyak. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengklasifikasikan berita yang berkembang dimasyarakat kedalam kategori hoax atau fakta. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu algoritma Random Forest. Hasil analisis menyimpulkan bahwa evaluasi performa dari data training diperoleh nilai akurasi sebesar 86,8%, sensitivity sebesar 97,6%, specificity sebesar 67,6%, dan nilai AUC sebesar 0,826 sedangkan untuk data testing diperoleh nilai akurasi sebesar 86,8%, sensitivity sebesar 97,7%, specificity sebesar 67,4%, dan nilai AUC sebesar 0,826. Performa data training dan testing menunjukkan model mampu untuk mengklasifikasi berita hoax atau fakta karena memiliki nilai akurasi dengan kategori good excellent dan didukung nilai AUC yang masuk kategori baik, serta nilai sensitivity yang lebih besar daripada nilai specificity