Jurnal Transformatika
Not a member yet
319 research outputs found
Sort by
Analisis Penentuan Rute Pengiriman Barang Menggunakan Metode Saving Matrix Dan Genetic Algorithm Pada Pt. Pos Logistik Indonesia
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses penentuan rute dalam pengiriman barang di PT Pos Logistics Indonesia. Pada PT Pos Logistik Indonesia kegiatan transportasi masih belum mempertimbangkan rute, karena dalam proses pengiriman pengemudi kurang mempertimbangkan rute yang masih satu rute tetapi lokasi yang berbeda. Pemilihan metode yang dapat digunakan di PT Pos Logistics Indonesia, yaitu dengan matriks penghematan, dalam mencari rute pengiriman barang terlebih dahulu harus mengetahui terlebih dahulu tujuan yang akan dituju. Ini dapat memengaruhi rute pengiriman dan menurunkan biaya bahan bakar untuk pengiriman barang. Penentuan rute menggunakan metode matrix hemat adalah untuk mengetahui rute terpendek yang akan dilalui. Hasil yang diperoleh dari rute terpendek adalah biaya bahan bakar berkurang hingga Rp. 1. 452.300 yang awalnya berjumlah Rp. 5.662.425 dengan penurunan sebesar Rp. 4.210.125. Berdasarkan hasil perhitungan Genetic Algorithm dengan mutation probability 0.1 melalui 50.000 iterasi, didapatkan jarak terendah dan efektif (fitness value) sebesar 4222 km.Lebih baik jika PT Pos Logistics Indonesia dalam menentukan rute pengiriman dapat menggunakan metode Saving matrix sehingga biaya yang dikeluarkan untuk bahan bakar minyak dapat ditekan dan dapat menggunakan genetic algortihm untuk penentuan rute yang optimal.
Analysis of Cyber Infinity Game User Interface Design
No full textThe development of video games in Indonesia has grown rapidly since 2015, providing quite a large opportunity for the local game industry to compete in the video game market in Indonesia. Video games developed by local developers have not met players\u27 expectations. Video game development needs to be done so that developers from abroad do not completely control the video game market in Indonesia. Game Cyber Infinity is one of the video games developed to answer the local market\u27s needs. It was developed using the Design Thinking method with five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. This research produced a Cyber Infinity game prototype with testing using the Black Box testing method
Analisis Kolaborasi Hubungan Karyawan Menggunakan Metode Social Network Analysis (Studi Kasus Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Boyolali)
Full text linkGood local government performance, especially related to the realization of good corporate governance, can be created if there is good communication between agencies, employees and compact collaboration to synergize policies that facilitate public services. To optimize government performance, one of which is the Boyolali District Archives and Library Service through collaborative relationships between employees so as to create intense two-way communication. This study aims to identify social networks related to collaboration between employees using the Social Network Analysis method and a total of 40 people as respondents, but only 32 people filled out the questionnaire data completely. The indicators used in viewing the research results are density values, degree centrality values, closeness centrality values, betweenness centrality values, and clique values. The results of the analysis obtained a network density level of 14.8% (considered weak because it is less than 50 percent). Employee number 21 has the highest degree centrality value and betweenness centrality value, then employee number 9 has the highest closeness centrality. This research concludes that there is a good collaborative relationship between the four departments in the Archives and Library Office of Boyolali Regency, namely the Operations department, the Service department, the Archives department, and the Librarian department.
Perbandingan LSTM dengan Support Vector Machine dan Multinomial Na ve Bayes pada Klasifikasi Kategori Hoax
Full text linkHoax is fake news, now massively spread through social media. The impact of hoaxes is that people\u27s misperceptions in understanding of news are very high. With the existence of hoaxes are spreading through social media, it requires the public to think smart when receiving the news. Currently, many ways to prevent hoaxes, right now we have Fact Checker Directory Platform which is a truth platform sourced from several fact check sites. On the truth check platform, every news detected as hoaxes has been categorized into specific type of hoax, manually by the validator. For this reason, this research attempts to automatically categorize the types of hoaxes using comparation of Deep Learning with Machine Learning classifications. Deep Learning uses Long Short Term Memory Network (LSTM), while Machine Learning uses Support Vector Machine (SVM) and Multinomial Naive Bayes. Through the build model process, SVM produces the best accuracy quality of 0.74, Multinomial Na ve Bayes produces an accuracy quality of 0.62 while LSTM displays 0.49. The results of low accuracy in LSTM need to be evaluated on model architecture and data normalization during preprocessing
Peningkatan Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform dan Principal Component Analysis Pada Pengenalan Citra Batik
Full text linkPengenalan pola batik menjadi penting karena batik sebagai warisan budaya bangsa perlu dilestarikan kepada generasi ke generasi. Salah satu upaya untuk memperkenalkan pola batik ini yaitu dengan memperkenalkan keragaman motif atau polanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi metode fitur ekstraksi dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi hasil fitur ekstraksi yang diperoleh dari DWT berdasarkan fitur-fitur yang memiliki korelasi yang baik. Tahapan dilakukan dengan menggunakan 310 data berupa citra batik yang terdiri dari 7 motif dengan komposisi 240 untuk data training dan 70 untuk data testing. Pada tahap fitur ekstraksi dengan menambahkan metode PCA pada DWT mampu mereduksi fitur dari 20 menjadi 5 fitur. Selanjutnya fitur tersebut diuji dengan melakukan klasifikasi menggunakan metode KNN dan SVM. Hasil dari klasifikasi dapat dibuktikan bahwa dengan menggunakan metode PCA dan DWT pada tahap fitur ekstraksi mampu meningkatkan klasifikasi hingga 5%
Model Integer Programming untuk penugasan pekerjaan dengan waktu kedatangan dan keberangkatan yang berbeda
Full text linkPenelitian ini membahas masalah alokasi peti kemas ke lokasi galangan terminal kapal dimana peti kemas memiliki waktu kedatangan dan keberangkatan yang berbeda untuk meminimalkan total biaya penanganan peti kemas. Diasumsikan bahwa jika lokasi galangan yang dipilih lebih dekat ke titik dimana peti kemas diturunkan dari kapal, biaya keseluruhan akan berkurang. Masalah ini dapat didefinisikan sebagai masalah alokasi mesin pekerjaan di mana biaya pemrosesan pekerjaan pada setiap mesin berbeda tetapi tidak tergantung pada waktu pemrosesan dan pekerjaan yang tidak dapat diakhiri memiliki waktu kedatangan dan keberangkatan yang berbeda. Masalah ini dirumuskan dalam solusi eksak sebagai model pemrograman integer campuran. Hasil komputasi menunjukkan bahwa heuristik ketiga yang diusulkan efisien dalam memecahkan masalah lokasi dalam biaya yang berbeda, jumlah pekerjaan, dan waktu komputasi
Implementasi Algoritma C5.0 untuk menentukan Pelanggan Potensial di Kantor Pos Cimahi
No full textKantor Pos Cimahi merupakan perusahaan BUMN yang bergerak pada bidang jasa pengiriman barang. Saat ini banyak perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang jasa pengiriman barang, sehingga menyebabkan banyaknya pesaing bagi Kantor Pos Cimahi dan dapat menyebabkan pelanggan yang menggunakan jasa Kantor Pos Cimahi berkurang. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu Kantor Pos Cimahi untuk dapat menentukan pelanggan potensial agar dapat diketahui pelanggan mana yang potensial sehingga dapat diberikan perlakuan khusus agar pelanggan tersebut tetap menggunakan jasa Kantor Pos Cimahi. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan metode Algoritma C 5.0 yang merupakan salah satu algoritma pohon keputusan yang dapat membantu untuk menentukan pelanggan potensial. Penelitian menggunakan data transaksi periode bulan januari oktober 2020 dimana atribut yang digunakan yaitu bulan, nama perusahaan, jenis kiriman yang digunakan, jumlah transaksi selama sebulan, dan total uang. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma C 5.0 mampu melakukan menentukan data pelanggan potensial dengan akurasi sebesar 96%
Penerapan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Aset dalam Upaya Menentukan Aset Wakaf Produktif
No full textaset wakaf berupa tanah yang tersebar di Indonesia terbilang cukup besar, sehingga aset wakaf yang besar ini perlu dikelola dengan baik agar tidak menimbulkan banyak permasalahan yang pada akhirnya tanah wakaf tidak sesuai dengan tujuannya dan tidak dapat digunakan untuk kepentingan umat. Instrument pengamanan aset wakaf telah memenuhi, namun masih banyak muncul persoalan mengenai aset wakaf seperti menguapnya bondo wakaf, sengketa, alih fungsi, dll, sehingga dalam hal ini menunjukan bahwa banyak persoalan terkait pengelolaan aset wakaf yang harus dipecahkan. potensi wakaf sangat besar, bahkan diperkirakan potensi tanah wakaf di indonesia mencapai lima kali luas singapura, namun saat ini belum dikelola secara profesional dan lebih produktif. Penggunaan tanah wakaf di indonesia masih identik dengan masjid dan makam, padahal wakaf dapat juga dikelola menjadi aset-aset ekonomi yang menghasilkan keuntungan sehingga hasil dari wakaf produktif tersebut dapat digunakan untuk kepentingan umat. K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan algoritma klasifikasi yang didasarkan pada analogi yaitu membandingkan data uji dengan data latih yang berada dekat dengan dan memiliki kemiripan dengan data uji tersebut, dalam penelitian ini KNN digunakan sebagai metode untuk klasifikasi aset wakaf guna mengidentifikasi aset wakaf tersebut berpotensi produtif atau tidak produktif. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 57 data aset wakaf yang diperoleh dengan membagi menjadi 45 data untuk training dan 12 untuk testing. Hasil pengujian yang telah dilakukan membuktikan metode KNN ini memiliki akurasi yang baik untuk klasifikasi aset wakaf yaitu mencapai 93% pada data training dan 83% pada data testing
Evaluation of The Implementation of IBM IOC Using the Delone and Mclean Model
No full textInformation systems are an essential part of technological progress, the success of information systems that can produce precise, accuracy, quality, and fast information that enhances the performance of organizations and people. According to Delone and McLean\u27s model, there are an information system\u27s critical success factors. Six key variables that support information systems success are information quality, quality system, service quality, use, user satisfaction, and net benefits. This research uses quantitative research methods, and the data used were 80 respondents by using purposive sampling, assisted by using questionnaire data collection methods. Analysis of the data used is PLS-SEM using the SmartPLS application. The results showed a significant effect on the quality information on use, user satisfaction, and net benefits. There is no significant effect on the quality system to use, user satisfaction, and net benefits. Quality of service is significant for use and net benefits, but there is no significant effect on user satisfaction
Semantic Web Seni Pertunjukan Indonesia
Full text linkDocumentation of performance arts is an effort of cultural heritage to maintain the dignity and nobility of a nation. Semantic web is a promising alternative that support the objective. From the user side, the website will be more informative, while from the technical side, the website has ontology (a well-defined formal knowledge which is highly potential to be related to other websites). This research is an effort to developed a performance arts ontology using Methontology method. To enrich the ontology, two ontologies were merged . Linked-data principal was implemented by the use of dbpedia. The ontology was evaluated based on 4 parameters (consistency, completeness, verification, and validation) and proved to be effective while implemented in a website