Jurnal Transformatika
Not a member yet
319 research outputs found
Sort by
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Aset Ilmiah Digital Pada Perpustakaan Perguruan Tinggi
Full text linkPerpustakaan merupakan satuan pendidikan tinggi yang mengelola perbendaharaan aset ilmiah. Aset ilmiah meliputi buku pelajaran, buku bacaan, tugas akhir mahasiswa, jurnal, CD berisi file tulisan dan video. Setiap periode selalu dianggarkan untuk pengadaan buku, setiap periode setelah pelaksanaan tugas akhir atau ujian skripsi, hardcopy tugas akhir yang akan dijadikan literatur juga bertambah. Bisa dibayangkan jika dalam satu tahun ada 3 periode ujian tugas akhir, dengan total sekitar 600 mahasiswa per periode, maka akan ada 1800 hardcopy tugas akhir mata kuliah. Hal ini berdampak pada kepenuhan ruang perpustakaan sehingga semakin sulit untuk mencari data laporan tugas akhir. Perlu dirancang sistem manajemen aset elektronik di perpustakaan yang mengumpulkan semua data buku dan literatur lainnya dalam bentuk file elektronik, pengunjung akan mudah menemukan literatur hanya dengan mencari sistem aset
MotoGP Mandalika 2022 Sentiment Classification Using Machine Learning
No full textMotoGP is a world-class motorcycle racing event, which will be held in the 19th series in 2022 at the Pertamina Mandalika Circuit. This study tries to analyze public sentiment collected from the results of tweeter social media tweets, in the form of sentiment and emotion values. With the features of sentiment and emotion values extracted from the contents of this tweet, k-means clustering is used to generate sentiment clusters as targets for classification using the MLP algorithm. From the results of the evaluation using 10-fold cross validation, the accuracy value is 97%, the precision value is 94.64% and the recall value is 100%. The classification results also show that the public response to the 2022 MotoGP event at the Mandalika circuit is quite balanced, where 53% have a positive response, while the rest have a negative respons
Pengamanan Citra Digital Terenkripsi Menggunakan Kombinasi Steganografi Bit Matching dan Kriptografi Cipher Feedback (CFB) dengan Pembangkit Bilangan Acak Linear Congruential Generator (LCG).
Full text linkIn this study, the design and manufacture of an encrypted digital image security system was carried out by combining bit matching steganography and cryptographic cipher feedback (CFB) using a linear congruential generator (LCG) as a key generator. The test material used 60 message images measuring 120x120 pixels with 1 cover image measuring 64x64 pixels. The results of the study were obtained: (1) the image can be hidden but there is an increase in the size of the embedding file with an average difference of 459.1167 KB (kilobytes) or an increase of 2135.65%, (2) The image can be reconstructed, the physical image of the extraction result is the same as the original image with an MSE value = 0, but there is a change in size that varies with an average difference of 3.433333 KB (kilobytes) or by 16.20%, (3) Some robust tests such as image rotation testing, brightness manipulation, addition of gaussian noise make the extracted image damaged. The image is resistant to all contrast tests. Salt and pepper noise testing does not damage the image too much, the image is still resistant to salt and pepper noise testing of 0.001 with an average MSE =
Analisis Perbandingan Kecepatan Deploy Container Orchestration Menggunakan Docker Swarm dan Kubernetes
No full textA good infrastructure is to be able to provide services with high capability for its clients. The infrastructure of a server is said to be good if it can handle many requests from clients and does not experience downtime. The speed of deploying on container orchestration-based infrastructure greatly affects the downtime of a system. The author uses the Docker Swarm and Kubernetes to compare the deployment speed to find good performance and is suitable. The result shows that Kubernetes has a faster deploy speed than Docker Swarm. Docker Swarm gets an average speed for deploying 3 to 30 replications in 10 consecutive tests for 1 minute 9 seconds. Meanwhile, Kubernetes gets an average deploy speed of 1 minute 2 seconds
Pemanfaatan Artificial Neural Network Dengan Teknik Backpropagation Untuk Prakiraan Cuaca Harian
No full textBerdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), selama tahun 2022 saja, telah terjadi 3.054 bencana dengan korban meninggal sampai 392 orang, dengan jumlah kejadian cuaca ekstrim dapat mencapai 931 kejadian. Untuk mengantisipasi dampak yang ditimbulkan oleh cuaca ekstrim, BMKG mengeluarkan prakiraan cuaca, agar masyarakat siap, ketika cuaca ekstrim itu datang. Aplikasi penggunaan teknik Artificial Neural Network (ANN) pada prakiraan cuaca yang sangat berdampak, meningkatkan kemampuan untuk menyelami luasnya big data dalam mendapatkan informasi yang diperlukan, sebagai pembantu yang tepat bagi prakiraan dan pembuatan kebijakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data unsur-unsur cuaca, seperti tekanan, suhu udara, kelembaban, arah dan kecepatan angin, serta curah hujan, yang didapatkan dari Stasiun Meteorologi Radin Inten II Lampung. Data observasi memiliki kerapatan data per 1 jam, dengan rentang waktu selama 5 tahun yaitu dari 01 Januari 2018 – 31 Desember 2022. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Backpropagation Neural Network (BPNN). Hasil penelitian menunjukkan BPNN dapat memprakirakan hujan terklasifikasi dengan baik dibandingkan metode lainnya.
Penerapan Metode Case Based Reasoning Pada Sistem Pakar Diagnosis Dini Post Traumatic Stress Disorder
No full textAbstrakLatar Belakang: Pada kasus gangguan post traumatic stress disorder (PTSD) banyak orang yang tidak menyadari gejala-gejala awal karena masih menganggap hal biasa, akhirnya terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap kronis yang membuatnya sulit untuk ditangani, belum lagi kesalahan penyimpulan yang dilakukan oleh para dokter atau tenaga medis yang mengakibatkan kesalahan penanganan awal pada pasien. Padahal setiap penyakit sebelum mencapai tahap kronis atau arena tinggi umumnya menunjukkan gejala-gejala dini penyakit yang telah diderita oleh pasien tetapi masih dalam tahap ringan.Tujuan: Tujuan dari pembuatan sistem pakar ini adalah untuk mempermudah pasien untuk mengenali gejala-gejala dini gangguan post traumatic stress disorder sebelum mencapai tahap kronis.Metode: Metode pengambilan kesimpulan menggunakan metode case base reasoning dengan ambang batas kemiripan ‰¤ 70% dengan basis kasus berbasis pengetahuan.Hasil: Berdasarkan hasil uji black box pada sistem menunjukan sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan berdasarkan hasil uji pada sistem menggunakan basis kasus baru menghasilkan tingkat akurasi diatas 80%.Simpulan : Metode case base reasoning dapat digunakan untuk menentukan gangguan PTSD dengan nilai rata-rata akurasi diatas 80%, menunjukan bahwa sistem bisa digunakan untuk mendiagnosa gangguan PTSD
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar dengan Metode Weighted Product
Full text linkEducation is a bridge to educate the nation s life. The government has launched various programs for equitable distribution and expansion of access to education, one of which is Program Indonesia Pintar (PIP). Smart Indonesia Card (KIP) is a marker for PIP recipients. The implementation of PIP is considered effective if KIP is given on target. SMK An Najah has implemented PIP. Each period, SMK An Najah faces many applicants with complex requirements documents. Unfortunately, the determination of KIP aid recipients is still done manually, so it takes a long time and has the potential for inaccurate targets. This study proposes the use of a computer-based decision support system using the Weighted Product (WP) method to determine KIP recipients. WP uses a multiplication technique to connect attributes ratings that have been raised to the power of weight. Based on the evaluation using User Acceptance Testing (UAT), it is known that the decision support program can be used with an acceptance rate of 79.15% or in the worthy category
Perancangan Aplikasi SiCitra Menggunakan Unified Modelling Language
No full textFind out the live location of the family or friends that be city bus passengers is the one of city bus application users needs that hasn t been implemented yet until now, so we propose the design of software engineering that has the main feature in the form of shared live location with people that allow knowing with utilizing Unified Model Language Diagram. There are 3 (three) types of UML Diagram that have we created in this research, including Use Case Diagram, Class Diagram, and Activity Diagram. Besides that, we also produce Entity Relational Diagram and System Design to fit up the design of software engineering. Thus with modeling software before starting the development process, the system will be structured and delivered to the user as well
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SUMBER MATA AIR PDAM KABUPATEN PATI BERBASIS WEBSITE
No full textDi setiap provinsi atau wilayah memiliki satu atau lebih perusahaan PDAM yang mengelola sumber air, salah satunya ialah PDAM Tirta Bening yang berada di Kabupaten Pati. Akan tetapi, saat ini dalam pengelolan data dan informasinya masih dilakukan secara manual yaitu masih menggunakan data statis menurut data yang telah di petakan sumber mata airnya. Hal ini dirasa informasi yang di dapatkan masih kurang begitu bagus karena masih menggunakan data statis untuk memonitoring pemetaan maupun pendataan suatu sumber airnya. Oleh karena itu penulis membangun aplikasi Sistem informasi geografis pemetaan sumber mata air PDAM Kabupaten Pati berbasis website , dengan metode sistem yang di gunakan adalah pendekatan OOP (Object Oriented Program) dengan menggunakan Unified Modeling Language, dan dengan metode pengembangan sistem waterfall. Hasil pengujian sistem diperoleh dari pengujian blackbox dengan hasil presentase 100% valid, whitebox dengan hasil basis flow memiliki 1 jalur, dan User Acceptance Testing dengan presentase segi kemanfaatannya ialah 98.66% segi tampilan antar muka ialah 100% dan segi kegunaan ialah 100%. Dari hasil pengujian mendapat kesimpulan bahwa sistem sangat laya
Distributed MD5 Brute Force Using Message Passing Interface (MPI) on ARM Architecture
Full text linkOver the years, there has been a computing paradigm shift towards smart devices. However, the security aspect of this type of device is questionable. In this research, the writer provides a design, implementation, and testing of a distributed MD5 brute-force attack method. Testing is performed using two systems. The first system is an ARM Cluster consisting of four single-board computers. The second system is a conventional server with two Xeon processors. From this research, the writer wants to answer the question of whether distributed brute-force attacks using IoT nodes can be realized in the real world by doing a comparison between increases of ARM Cluster performance with node addition to conventional server performance. From the test result, Xeon model performance is equivalent to 8 ARM Clusters and around 30 ARM nodes are required to match Xeon model performance