Jurnal Transformatika
Not a member yet
319 research outputs found
Sort by
Decision Support System in Determining the right Investment Instrument
Full text linkThe number of investment instrument is often confusing for people who have minimal knowledge but still want to investing. Due to the many investments instrument offered, with the lack of public literacy in financial management, most people have a fear of missing out which case the phenomena of FOMO (Fear of Missing Out), the desire of people to get rich quick without thinking about the risk future which result in many fraudulent practices circulating in the community. This study aims to assist users in deciding the right investment instrument according to the user s risk profile. The decision support system in determining investment instrument with AHP (Analytical Hierarchy Process) Method is a method for problems in determining priorities from various alternative. AHP will make it easier to determine the right instrument.
Analisa Profile Matching Untuk Deccision Support System Pemilihan Staf Divisi Keuangan Perguruan Tinggi
Full text linkBeberapa permasalahan terkait divisi keuangan diantaranya terkait keterlambatan pembuatan laporan yang disebabkan inputan data yang tidak uptodat, kurangnya kompetensi pembuatan laporan keuanga, pelayanan pembayaran mahasiswa yang belum maksimal dikarenakan staf yang kurang menguasai permasalahan pembayaran mahasiswa, kurangnya kerjasama antar staf yang mengakibatkan sebuah proses pekerjaan menjadi terhambat dan kompetensi staf yang kurang sesuai dengan pekerjaan. Staf divisi keuangan perlu memenuhi beberapa standar kualitas yang meliputi relevansi program studi dengan sub bagian dalam divisi keuangan, reputasi karir, minat, tipe kepribadian, kecermatan dan kepercayaan. Perlu dilakukan pemilihan secara obyektif dengan metode profile matching untuk menghasilkan staf yang berkompeten. Hasil pengukuran sebesar 0,89% yang menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan dukungan dalam proses pemilihan staf divisi keuangan
Some problems related to the finance division include delays in report preparation due to outdated data input, low competency in financial report preparation, suboptimal student payment services due to staff who are not familiar with student payment issues, lack of cooperation between staff resulting in work processes being hampered and staff competencies that are not appropriate to the job. Finance division staff need to meet several quality standards that include the relevance of study programs to sub-sections within the finance division, career reputation, interests, personality types, accuracy and trustworthiness. The benefit of this study is to provide an objective selection of finance division staff using the profile matching method to produce competent staff. The validation results in the form of long calculations and using the profile matching method were 0.89% which indicates that this method is able to provide support in the selection process of finance division staff
Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Mendiagnosis Karies Gigi
No full textGigi merupakan struktur keras yang terdapat di mulut manusia, berfungsi untuk mengunyah makanan, membantu dalam pengucapan, dan memberikan bentuk pada wajah. Gigi juga sering mengalami gangguan penyakit. Penyakit yang umumnya terjadi pada gigi adalah karies gigi. Penyebab dari karies gigi disebabkan karena kurangnya kebiasaan menyikat gigi secara teratur dan kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan gigi. Banyak orang yang mengalami karies gigi cenderung tidak langsung pergi ke dokter gigi, sehingga masalah pada email gigi bisa semakin parah, membentuk lubang atau karies yang lebih besar. Jumlah tenaga dokter gigi di Indonesia sangat terbatas, rasio antara dokter dengan jumlah pasien adalah 1:12000. Perkembangan teknologi saat ini ada suatu sistem yang dapat berkerja layaknya seorang pakar. Sistem pakar ini menggunakan perunutan maju (forward chaining) dan metode perhitungan nya menggunakan Dempster-Shafer. Dempster-Shafer merupakan metode ketidakpastian untuk menghasilkan suatu diagnosa yang berdasarkan nilai densitas dari setiap gejala. Penelitian dilakukan dengan membandingkan data hasil diagnosa pakar, pakar menetapkan batas nilai threshold sebesar 70%. Dari 50 data uji didapati 47 data yang sesuai dan diatas threshold sehingga didapati akurasi sistem sebesar 94%. Sementara itu dari 50 data uji ada 3 data uji yang berada di bawah nilai thresholdGigi merupakan struktur keras yang terdapat di mulut manusia, berfungsi untuk mengunyah makanan, membantu dalam pengucapan, dan memberikan bentuk pada wajah. Gigi juga sering mengalami gangguan penyakit. Penyakit yang umumnya terjadi pada gigi adalah karies gigi. Penyebab dari karies gigi disebabkan karena kurangnya kebiasaan menyikat gigi secara teratur dan kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan gigi. Banyak orang yang mengalami karies gigi cenderung tidak langsung pergi ke dokter gigi, sehingga masalah pada email gigi bisa semakin parah, membentuk lubang atau karies yang lebih besar. Jumlah tenaga dokter gigi di Indonesia sangat terbatas, rasio antara dokter dengan jumlah pasien adalah 1:12000. Perkembangan teknologi saat ini ada suatu sistem yang dapat berkerja layaknya seorang pakar. Sistem pakar ini menggunakan perunutan maju (forward chaining) dan metode perhitungan nya menggunakan Dempster-Shafer. Dempster-Shafer merupakan metode ketidakpastian untuk menghasilkan suatu diagnosa yang berdasarkan nilai densitas dari setiap gejala. Penelitian dilakukan dengan membandingkan data hasil diagnosa pakar, pakar menetapkan batas nilai threshold sebesar 70%. Dari 50 data uji didapati 47 data yang sesuai dan diatas threshold sehingga didapati akurasi sistem sebesar 94%. Sementara itu dari 50 data uji ada 3 data uji yang berada di bawah nilai threshold.
An Examination of Negative Correlations Using Pearson Correlation Analysis to Optimize the Diversification of Cryptocurrency Portfolios
Full text linkThe purpose of this study is to employ the Pearson correlation approach in order to assess the association between different types of cryptocurrencies. The dataset included in this research comprises daily peak price information for 10 distinct categories of cryptocurrencies with the biggest market capitalizations from October 1, 2017 to December 31, 2022. Assessing and computing the correlation between cryptocurrency pairs with the Pearson correlation coefficient is the objective. The information utilized in this study was acquired from the website www.coinmarketcap.com. Pairs of stablecoins and crypto coin assets have the largest negative correlation, according to the findings of this study, in contrast to pairs of crypto currency assets. The pair ETH-BNB has the strongest positive correlation with a value of 0.948, while the pair LTC-USDT has the most negative correlation at -0.347. In order to replicate the impact of the negative correlation on trading activities, an exchange simulation was performed between the LTC and USDT pairings. Based on the outcomes of the simulation, the asset rise resulting from the exchange of the LTC and USDT pair from January 1, 2022 to December 31, 2022 was 12.09 percent. During the same time period, the asset\u27s value would have declined by -48.69 percent if LTC was held. Conversely, an expansion of the time period from October 1, 2017 to December 31, 2022 yields an asset gain of 251,047.85 percent as a consequence of the exchange between LTC and USDT. Those individuals interested in reducing risk and diversifying their portfolios with cryptocurrency investments may find this information highly beneficial. The results of this research offer significant contributions to the current body of literature on bitcoin investment and offer investors valuable informatio
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES IN DOGS BASED ON WEB USING DEMPSTER-SHAFER METHOD
No full textIn the study titled " Expert System For Diagnosing Diseases In Dogs Based On Web Using Dempster-Shafer Method " it was found that keeping dogs provides positive benefits to human mental health. Despite dogs having rapid adaptability, high loyalty, as well as significant development and intelligence, proper care is essential to maintain their health and prevent diseases. The limitation in the number of veterinary doctors poses a challenge in handling animal diseases, particularly in dogs. Hence, this research utilizes an Expert System with the Dempster-Shafer method to diagnose canine diseases. Out of 45 test cases used to evaluate the system, it achieved an accuracy rate of 88.89% in comparison to veterinary doctors\u27 diagnoses. Some cases showed discrepancies due to related symptoms, accounting for 11.11%, with more than one disease type within the system and having a confidence level below 70%
Sistem Rekomendasi Film pada Platform Streaming Menggunakan Metode Content-Based Filtering
Full text linkSistem rekomendasi merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pada sebuah produk seperti buku, musik dan film dengan memberikan nilai prediksi tertinggi pada penggunanya. Sistem Rekomendasi Film adalah sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi-rekomendasi Film kepada pengguna sesuai dengan minat tonton pengguna. Jurnal ini dibuat dengan tujuan menciptakan Sistem Rekomendasi Film untuk membantu orang-orang dalam mencari Film yang mirip dengan Film kesukaan mereka. Rekomendasi Film dibuat dengan cara mencari kesamaan dari suatu Film, seperti genre nya
Expert System for”Hypertension Disease Diagnoses Using Web Based Certainty Factor Method
Full text linkTekanan darah tinggi (hipertensi) merupakan kondisi di mana tekanan darah pada dinding arteri terlalu tinggi. Sampai saat ini, hipertensi menjadi isu kesehatan masyarakat, di mana jarang menimbulkan gejala yang jelas pada kesehatan. Hipertensi menjadi salah satu faktor resiko penyakit jantung koroner, gagal jantung, dan stroke. Hipertensi dikenal sebagai pembunuh secara tiba-tiba, karena seringkali penderita hipertensi tidak menyadari kondisinya dan baru mengetahuinya setelah melakukan pemeriksaan ke dokter dan mengalami komplikasi. Sistem pakar hadir sebagai sistem cerdas yang dapat digunakan sebagai solusi dan analisis dalam bidang medis, misalnya untuk mendiagnosis penyakit, pengguna dapat menggunakan sistem ini untuk mendiagnosis dan mendapatkan solusi terkait keluhan kesehatan yang mereka alami. Oleh sebab itu, sistem pakar ini dirancang, dibuat, dan dikembangkan untuk diagnosis dini penyakit hipertensi secara berbasis web dengan mengunakan metode certainty factor. Hasil pengujian sistem dengan menggunakan 100 data kasus, terbukti bahwa metode certainty factor mampu mendiagnosis penyakit hipertensi dengan tingkat akurasi mencapai 82%
Pengembangan Media Pembelajaran Statistika dan Probabilitas Berbasis Aplikasi Android Untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid
Full text linkPada masa new normal membuat pembelajaran hybrid menjadi salah satu yang wajib dimanfaatkan dalam melakukan transfer ilmu pengetahuan kepada mahasiswa. Berdasarkan hasil ujian statistika dan probabilitas semester genap tahun 2023 menunjukkan bahwa 55% mahasiswa menerima nilai cukup (C). Mahasiswa masih kesulitan dalam menganalisis uji hipotesis, analisis regresi dan korelasi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk media pembelajaran statistika berbasis android yang dapat mendukung pembelajaran hybrid. Jenis penelitian ini adalah model Research and Development. Produk divalidasi oleh dua ahli yaitu ahli materi dan ahli media pembelajaran. Instrumen yang digunakan berupa angket dengan menggunakan skala likert. Diperoleh hasil validasi untuk produk media pembelajaran statistika mahasiswa teknik informatika universitas semarang adalah sebesar 3,35 dengan kategori sangat valid
Random State Parameter Undersampling untuk Penanganan Data dengan Kelas Tidak Seimbang pada Algoritme Random Forest
Full text linkAlgoritme Random Forest (RF) sangat populer digunakan pada metode klasifikasi karena waktu learning yang cepat, mampu melakukan pembobotan pada variabel, dan kinerja yang sangat baik pada dataset berukuruan besar, namun algoritme RF mempunyai performa yang buruk saat menangani data dengan kelas tidak seimbang. Data dengan kelas tidak seimbang adalah jumlah data pada kelas tertentu lebih banyak dibandingkan dengan jumlah data pada kelas lainnya. Undersampling (US-RF) adalah salah satu metode yang digunakan untuk penanganan data dengan kelas tidak seimbang, namun metode undersampling akan memilih dan mereduksi data secara acak pada kelas mayoritas sehingga berakibat hilangnya data yang berpotensi berguna. Untuk menghindari hilangnya data yang berpotensi berguna tersebut karena dipilih secara acak, maka akan diterapkan penetapan nilai random state pada metode undersampling. Metode yang diusulkan diberi nama random state parameter undersampling Random Forest (RSUS-RF). Dalam penelitian ini akan dibandingkan antara metode RF, US-RF dan RSUS-RF. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata akurasi metode RSUS-RF lebih tinggi dibandingkan dengan metode RF dan US-RF dengan nilai rata-rata akurasi metode RSUS-RF sebesar 0.8259, sedangkan nilai rata-rata akurasi metode RF dan metode US-RF sebesar 0.8035 dan 0.7945. Serta terdapat perbedaan secara signifikan diantara ketiga metode tersebut ketika diuji menggunakan Friedman Test dengan nilai p-value adalah 0.005.
Kombinasi Analytical Hierarchy Process dengan Weighted Product untuk Penerima Beasiswa Prestasi Sistem Pendukung Keputusan
Full text linkScholarships are an appreciation given by universities in the form of educational assistance, one of which is for prospective students who have achievements in non-academic fields. Mercu Buana University Jakarta provides as many as 20 quotas per year for merit scholarships. The decision-making process for merit scholarship recipients is still focused on manual calculation using the average value method process. Based on these problems, a study was conducted to design a decision support system using analytical hierarchy process and weighted product methods. Variables used in achievement weighting, level, test scores. The process of weighting the AHP method produces an achievement priority value of 0.260, a level of 0.633, and a test score of 0.106 and the results on the consistency criteria matrix are 0.033. The results of the WP ranking are the scores on the achievement criteria, namely -0.260, the level is 0.633 and the test score is 0.106. The results on the user acceptance test are 84.4%, it can be concluded, functionality can be accepted by user