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Tiny-MLSecOps: a proposta de um framework seguro para o ciclo de vida de aplicações Tiny-ML
Full text linkDentro de um contexto da popularização do Tiny-ML: um campo de aprendizado de máquina focado em executar modelos de inteligência artificial em dispositivos de baixo consumo e recursos limitados, como microcontroladores e sensores embarcados, observa-se a necessidade de tornar este tipo de tecnologia mais seguro, conforme será apontado na introdução. Esta pesquisa tem como objetivo criar uma proposta padronizada para tornar o ciclo desenvolvimento de aplicações Tiny-ML mais seguro sem abrir mão de demais aspectos importantes da engenharia de software. Para isso é apresentado um framework já existente que trata do ciclo de vida destas aplicações e pesquisas sobre segurança dentro de ecossistemas relacionados como segurança de sistemas embarcados e segurança de modelos de aprendizado de máquina, onde será feita uma modelagem de todas as ameaças às quais um sistema Tiny-ML pode vir a ser alvo e as melhores formas de se proteger delas considerando as limitações do ambiente de produção. Em seguida, os estudos citados são compilados e estruturados como base para se propor um novo framework que contemple as soluções para os problemas de segurança apontados. Ao final o modelo proposto é apresentado e validado
Desafios da gestão escolar
Full text linkUnavailable.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Indisponível
Açaí, guaraná e açúcar em bebidas lácteas fermentadas com adição de concentrado proteico de soro do leite: efeitos sobre a aceitação e atributos sensoriais
Full text linkEste trabalho teve como objetivo desenvolver e analisar sensorialmente bebidas lácteas fermentadas adicionadas de ingredientes com potencial funcional, como concentrado proteico de soro de leite (WPC), polpa de açaí e extrato de guaraná. Foram elaboradas duas séries de formulações: uma sem guaraná, com variações nos teores de açúcar (9% a 12%, m/m) e polpa de açaí (7% a 21%, m/m), e outra com adição de extrato de guaraná (0,05%, v/v), mantendo as mesmas faixas de variação dos demais ingredientes. A análise sensorial foi conduzida por meio de teste de aceitação (escala hedônica de 9 pontos), teste CATA (Check-All-That-Apply) com 21 atributos sensoriais, análise de penalidades, análise de correspondência e análise de segmentação. A análise de correspondência demonstrou que a concentração de polpa de açaí foi o principal fator de diferenciação sensorial entre as formulações. A análise de penalidades demonstrou que atributos como sabor de açaí, aroma de açaí e gosto doce se destacaram por contribuírem positivamente para a aceitação, enquanto o gosto ácido apresentou efeito negativo. A adição do guaraná resultou em leve aumento na média geral de aceitação e reduziu a amplitude das notas entre os grupos, promovendo maior homogeneidade sensorial. A análise de segmentação revelou diferentes perfis de consumidores, com maior aceitação entre homens e entre consumidores habituais de produtos com açaí e whey protein. A formulação desenvolvida mostra-se promissora para o nicho de consumidores com estilo de vida ativo e interesse por alimentos que aliem sabor, saudabilidade e funcionalidade, sugerindo oportunidades estratégicas para o mercado de bebidas lácteas funcionais
Interpretação sísmica de falhas assistida por aprendizado de máquina no intervalo pré-sal no Campo de Gato do Mato (Bacia de Santos)
Full text linkO fluxo de interpretação de falhas é indispensável na geração de modelos estruturais, que são utilizados na definição de um modelo geológico. Entretanto, esta é uma tarefa
predominantemente manual, de longa duração e altamente dependente da qualidade de dados sísmicos. No cenário atual de evolução tecnológica, as aplicações de Inteligência Artificial vêm despontando como ferramentas de grande impacto no fluxo de trabalho de interpretação sísmica, com o objetivo de reduzir o tempo e, de alguma maneira, melhorar a qualidade do modelo geológico. Assim, o objetivo deste trabalho é avaliar e comparar o uso de duas ferramentas de machine learning da aplicação Petrel para realizar o fluxo de interpretação assistida por máquina. Uma delas, baseada em um pré-treinamento mais generalizado realizado pela desenvolvedora do software, e outra baseada em interpretações manuais preliminares realizadas pelo intérprete. O estudo foi realizado no dado sísmico 3D do campo de Gato do Mato, da Bacia de Santos, a fim de mapear um conjunto de falhas para a definição do modelo estrutural no intervalo pré-sal da área a partir das duas metodologias. Foram realizadas três rodadas de aprendizado de máquina para a interpretação das falhas, uma na metodologia pré-treinada e duas na metodologia treinada pelo usuário. Nas rodadas treinadas pelo usuário, foram utilizadas como rótulos 7 xlines na primeira rodada e, na segunda rodada, houve o acréscimo de 4 inlines. Os resultados da metodologia pré-treinada não foram satisfatórios, pois apresentavam incoerências geológicas, como a detecção de falhas horizontais ou com geometrias irreais. Já os resultados da metodologia treinada pelo usuário foram consistentes, já que apresentaram coerência geológica, boa cobertura do cubo sísmico e
permitiram interpretar menos seções sísmicas para se obter um cubo com todas as seções interpretadas. Além disso, observou-se a detecção de falhas não identificadas pelo intérprete em áreas de baixa amplitude e a melhoria na geometria das falhas. Somado a isso, as comparações permitiram concluir que o uso de rótulos em ambas as direções (xlines e inlines) contribui para interpretações mais eficazes. Neste sentido, a inteligência artificial foi eficaz no cumprimento da interpretação, configurando-se como uma metodologia com potencial para aprimorar os fluxos de interpretação sísmica. Ressalta-se também o papel crucial dos geocientistas no treinamento da máquina e na validação dos resultados obtidos
A fantasia se infiltra no real: Ursula Le Guin e seus universos
Full text linkApesar da vastidão do campo denominado como “literatura de gênero”, a pesquisa
universitária de narrativas pertencentes a esse campo ainda é muito incipiente. Nesse sentido,
o presente trabalho tem como objetivo traçar uma análise literária profunda de dois contos
considerados narrativas de “literatura de gênero”, sendo eles “A Regra dos Nomes” e “O Dia
Antes da Revolução”, escritos pela autora norte-americana Ursula K. Le Guin. Para tanto, o
método adotado foi a pesquisa exploratória, com base nos estudos teóricos de Oziewicz
(2017) e Todorov (2010) para situar a obra de Le Guin na ficção especulativa, e nos trabalhos
teóricos de Le Guin para examinar a complexidade estrutural de suas narrativas
O papel do peso fonológico e da ordem no fraseamento de construções conformativas
Full text linkEsta monografia investiga o fraseamento prosódico de construções conformativas no
português brasileiro, variedade do Rio de Janeiro, com foco na influência da ordem sintática
entre oração principal (OP) e oração subordinada (OS), e do peso fonológico, medido pelo
número de sílabas da subordinada (9 ou 15). A hipótese central é a de que tanto a posição dos
constituintes (OP+OS ou OS+OP) quanto seu tamanho influenciam a presença e a robustez de
fronteiras prosódicas, em especial a segmentação em sintagmas entoacionais (IPs). O corpus
experimental foi composto por 24 frases lidas em três sessões distintas por oito falantes
universitárias do Rio de Janeiro, totalizando 576 dados controlados, além de 64 frases
distratoras distribuídas de forma aleatória. As gravações foram realizadas no Laboratório de
Fonética da Faculdade de Letras da UFRJ. A análise dos dados seguiu os pressupostos teóricos
da Fonologia Prosódica (Nespor; Vogel, 2007) e da Fonética Acústica Experimental (Barbosa;
Madureira, 2015), utilizando o software Praat (Boersma; Weenink, 2007) para identificação das
fronteiras e medição das pausas. Os resultados revelam que a ordem OS+OP claramente
favorece a realização de fronteiras prosódicas em comparação com a ordem canônica OP+OS.
Na condição OP+OS com OS curta (9 sílabas), as fronteiras de IP ocorreram em 33,3% dos
casos, subindo para 49,7% na versão longa (15 sílabas). Já na ordem OS+OP, as fronteiras
foram realizadas em 68,5% dos casos na condição curta e em 81,1% na longa, sugerindo que a
reordenação sintática tem maior impacto sobre o fraseamento do que o aumento do peso
silábico. Os resultados mostram ainda que a ordem dos constituintes influencia a frequência das
pausas, enquanto o peso fonológico afeta sua duração. A análise também mostrou variações
individuais entre as falantes. A pesquisa contribui para uma melhor compreensão da interface
entre sintaxe e prosódia no português brasileiro e oferece subsídios para estudos futuros em
fonologia entoacional, processamento da fala e variação prosódica
O narrador infantil como dispositivo crítico: o fantástico e a violência simbólica em Silvina Ocampo
Full text linkEsta monografia analisa o conto “La casa de los relojes” (1959), da escritora
argentina Silvina Ocampo, investigando como o narrador infantil, articulado ao gênero
fantástico, atua como dispositivo crítico para expor formas de violência simbólica
presentes no cotidiano. O trabalho fundamenta-se nas teorias do fantástico de
Tzvetan Todorov, H. P. Lovecraft e Roger Caillois, bem como em estudos sobre
infância de Philippe Ariès, Giorgio Agamben e Neil Postman, além de reflexões sobre
a obra de Ocampo propostas por Rose Corral e Mariana Enríquez. A análise evidencia
como a voz infantil, aparentemente ingênua, revela contradições e silêncios do mundo
adulto, potencializando o estranhamento característico do fantástico. Em “La casa de
los relojes”, a narrativa epistolar escrita por uma criança transforma uma situação de
violência normalizada em um relato desconcertante, onde o absurdo emerge do
familiar e a crueldade se esconde sob a aparência de normalidade. Conclui-se que a
literatura de Silvina Ocampo, ao unir infância e fantástico, oferece uma crítica sutil,
porém incisiva, às estruturas sociais e à naturalização da violência simbólica,
reafirmando sua relevância na tradição literária argentina e latino-americana
Explorando algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de isotermas de CO2 e N2 em materiais reticulares
Full text linkA intensificação das emissões de CO2 devido às atividades humanas representa um dos
maiores desafios ambientais da atualidade, exigindo o desenvolvimento de tecnologias
eficazes para captura e armazenamento. Entre as estratégias disponíveis, os materiais
reticulares se destacam por sua alta área especifica e seletividade na adsorção de gases.
Contudo, identificar os materiais mais eficientes para captura de CO2 sob diferentes
condições de pressão e temperatura ainda é um desafio, devido ao grande volume de
estruturas disponíveis em bancos de dados. Neste trabalho, foi adotada uma abordagem
sistemática para a geração de dados de adsorção de CO2 e N2 em materiais reticulares.
As quantidades de adsorção foram determinadas por meio de simulações GCMC, que
modelaram a interação entre os materiais e as moléculas-alvo. Os dados simulados foram
ajustados ao modelo de isoterma de Langmuir de dois sítios (DSL), e os parâmetros
resultantes foram utilizados para treinar diferentes modelos de aprendizado de máquina
(ML). O desempenho dos modelos foi avaliado, e o mais preciso foi utilizado para prever a
capacidade de adsorção de novos materiais. Essa abordagem possibilitou a triagem eficiente
de materiais promissores, reduzindo a necessidade de simulações computacionais intensivas
e contribuindo para a otimização de processos de captura de carbono
Hidrogênio na transição energética: uma análise integrada da cadeia logística e riscos operacionais
Full text linkEste trabalho investiga o uso do hidrogênio como vetor energético, considerando os principais desafios ao longo de sua cadeia logística. O estudo parte do cenário energético atual e do crescente interesse global pelo hidrogênio como uma alternativa de baixo carbono, especialmente em setores com altas emissões. Ao longo do trabalho, são exploradas as principais rotas de produção, as estratégias de armazenamento e os diferentes modos de transporte do hidrogênio, considerando as características e limitações de cada tecnologia. O estudo também apresenta iniciativas adotadas em diversos países, incluindo o Brasil, que têm desenvolvido políticas e programas para viabilizar e expandir o uso desse recurso energético. A análise contempla ainda aspectos de segurança, com base em casos de acidentes e suas causas, destacando a importância da prevenção e de sistemas de controle. Ao final, o trabalho reforça que o hidrogênio pode ter um papel estratégico na transição energética, desde que sejam enfrentadas questões técnicas, regulatórias e econômicas que ainda limitam sua adoção em larga escala
Educação e a construção da cidadania no século 19 no Brasil : uma análise filosófico-histórica a partir de Nísia Floresta
Full text linkEste trabalho tem como objetivo contribuir conceitualmente para o patrimônio interpretativo sobre a relação entre educação e cidadania no Brasil durante o período de 1824-1900 por intermédio das obras de Nísia Floresta. A autora defende que o acesso à educação é o fundamento para a garantia de direitos políticos e civis na sociedade. Com isso, procurarei mostrar como a construção do pensamento republicano se dá por intermédio das reivindicações por direitos educacionais e acesso à instrução formal das mulheres. Através da
análise das obras de Floresta, este estudo busca destacar o pioneirismo da autora na defesa do direito à educação durante o Império no Brasil