SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Not a member yet
333 research outputs found
Sort by
Digitalisasi Pengelolaan Pustaka Sekolah
No full textAlong with the development of science and the globalization of information that demands the creation of an all-computerized state. At SMA Negeri 4 Tualang, Siak Regency, the process of processing library data to making reports still uses manual bookkeeping. This can cause the process of searching for book data, member data and book borrowing data to take a long time and not to mention if the data is lost so it cannot be used again. Library applications are made according to user needs using the PHP programming language with MySQL database storage and Waterfall modeling. This library application has been tested with the black box method with 100% results then implemented and measured with values and measuring indicators as follows: User Satisfaction = 94%, Data Accuracy = 93%, Speed and convenience = 96%, Application and information security = 93 % and Support = 96%. Thus the digitization of library management is very beneficial for library managers and students as users at SMAN 4 Tualan
Pengaruh Komponen Ekosistem E-commerce dan Data Privacy Awareness Terhadap Pengguna E-marketplace
No full textPerkembangan ekosistem ecommerce di Indonesia yang pesat menjadi daya tarik bagi pengusaha – pengusaha startup untuk terus berinovasi mengembangkan businessnya di tanah air. Penelitian sebelumnya pada e-marketplace yang menuliskan bahwa berbagai komponen ekosistem e-commerce, seperti logistics, payment, supplier, marketing, dan lain lain, semuanya memainkan peran penting dalam memfasilitasi transaksi e-marketplace. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh dari komponen ekosistem e-commerce terhadap emarketplace, penulis melakukan survey kepada pengguna e-marketplace. Untuk memahami daya tarik ini, penulis melakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara komponen ekosistem ecommerce dengan salah satu bisnis ecommerce, yaitu emarketplace. Hasil peneltian menemukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara komponen ekosistem ecommerce yang terdiri dari marketing, communication, shipping/logistics dan payment juga data privacy awareness terhadap pengguna emarketplace di Indonesia
Rancangan Arsitektur Perusahaan (Enterprise Architecture Design) untuk Kolese Seni Rupa (ART)
No full textPandemi COVID-19 telah mengganggu sistem pendidikan tinggi secara signifikan, memaksa lembaga pendidikan untuk beradaptasi dengan cepat terhadap tantangan baru. Tidak hanya menggeser pendekatan pedagogis dan model pembelajaran, tetapi juga perubahan dalam infrastruktur dan teknologi pendidikan tinggi. Untuk beradaptasi dan menghadapi perubahan ini, perguruan tinggi dan lembaga pendidikan mulai membuat strategi dengan menggabungkan prinsip-prinsip Digital Enterprise Architecture (DEA) ke dalam sistem dan praktik perguruan tinggi. Manfaat potensial penggunaan DEA dalam sistem perguruan tinggi termasuk peningkatan keterlibatan mahasiswa, peningkatan hasil belajar, dan peningkatan ketahanan dalam menghadapi krisis di masa depan. Artikel ini menguraikan kerangka kerja untuk mengimplementasikan DEA (Digital Enterprise Architecture) dalam sistem perguruan tinggi, kerangka kerja tersebut terdiri dari arsitektur bisnis, arsitektur aplikasi, arsitektur database, dan arsitektur teknologi. Selain itu, Arsitektur Perusahaan akan menggambarkan sistem arsitektur bisnis dengan menggunakan skema ArchiMate agar proses bisnis, termasuk aktor bisnis - peran, kapabilitas, tata kelola, dan Diagram Dekomposisi Fungsional, dapat terlihat dengan jelas dan mudah dipahami
Klasifikasi Retak Ban Kendaraan Menggunakan Arsitektur ResNet50
No full textBan adalah salah satu komponen penting yang hampir ada pada semua kendaraan. Ban berfungsi untuk meneruskan fungsi pengereman serta memberikan kenyamanan kepada pengguna. Seiring usia ban yang sering digunakan dapat mengalami kerusakan yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti jalan yang dilalui ataupun cuaca yang diterima oleh ban kerndaraan. Retak pada ban merupakan salah satu kerusakan yang dapat terjadi pada ban dimana hal ini dapat menjadi sebuah tanda dimana ban yang digunakan telah kehilangan sifat lenturnya. Ban yang telah mengalami penurunan pada kelenturannya menandakan bahwa traksi yang dimiliki ban berkurang sehingga jika diabakan dapat menjadi sumber potensi kecelakaan pengendara. Perawatan yang tepat pada ban sangat diperlukan sehingga ban yang digunakan dapat dalam keadaan optimal sehingga tidak akan melukai pengendara. Dalam proses perawatan ban kendaraan saat ini masih dilakukan secara manual yang bergantung ke mata telanjang manusia sehingga dapat terjadi kemungkinan human error. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model dimana untuk melakukan klasifikasi terhadap ban kendaraan yang retak sebagai upaya mengurangi kemungkinan human error. Model yang dibangun menggunakan arsitektur ResNet50 yang merupakan salah satu arsitektur CNN yang merupakan algoritma dalam deep learning. Arsitektur ResNet50 menggunakan model Transfer Learning dimana model tidak memerlukan pelatihan atau penyesuaian layer. Dari 6 skenario parameter tunning yang dilakukan model mendapat nilai terbaik untuk akurasi 94%, presisi 94% dan recall 94%
Penerapan Algoritma K-Means Berbasis Spasial Untuk Pengelompokan Potensi Virus Covid-19 Di Kabupaten Dompu
No full textPandemi COVID-19 memiliki dampak sosial-ekonomi yang besar, termasuk tingkat kemiskinan pada 2020 mencapai 12,4% atau akan ada 8,5 juta orang miskin baru. Kasus COVID-19 pertama kali yang tercatat di Kabupaten Dompu terjadi pada tanggal 18 April 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode K-means berbasis spasial untuk mengetahui potensi penyebaran COVID-19 di Kabupaten Dompu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining dengan menerapkan algorithma K-Means. Algoritma K-Means memiliki fungsi untuk mengelompokkan data kedalam cluster. Hasil yang diperoleh berdasarkan Analisa algoritma k-means terkait potensi penyebaran covid 19 di kabupaten Dompu dibagi menjadi 2 cluster diantaranya cluster 1 dalam kelompok zona orange 3 kecamatan yaitu kecamatan Woja, Dompu dan Hu’u, dan cluster 2 dalam zona merah 5 kecamatan yaitu Kilo, Pajo, Manggelewa, Kempo, Pekat. Pengelompokan data ini diimplementasikan kedalam data spasial yaitu data keruangan area yang merupakan potensi penyebaran covid 19. Kesimpulan yang didapatkan adalah metode K-Means berhasil mengelompokkan potensi penyebaran covid-19 di Kabupaten Dompu dengan 2 cluster diantaranya cluster 1 dalam kelompok zona orange 3 kecamatan, dan cluster 2 dalam zona merah 5 kecamatan. Dan dari hasil akhir usability penggunaan aplikasi menyimpulkan bahwa penerapan metode K-Means dalam pengelompokan penyebaran kasus covid-19 di kabupaten Dompu “Sangat Baik
Desain dan Manajemen Jaringan Nirkabel SMK Harapan Bangsa Dengan Penerapan CAPsMAN dan Pembatasan Bandwidth
No full textDesain jaringan komputer yang baik sangat berpengaruh dalam optimalisasi penggunaan jaringan komputer tersebut. Teknologi jaringan komputer yang banyak digunakan di SMK Harapan Bangsa berupa nirkabel atau wireless dengan koneksi jaringan ke seluruh pengguna dalam area disekitarnya yang dipancarkan oleh Access Point. Permasalahan timbul karena banyaknya access point yang terhubung ke jaringan namun tidak mampu menjangkau seluruh area pengguna jaringan komputer sehingga membuat administrator jaringan cukup kesulitan untuk mengontrol aktifitas pengguna khususnya ketika terjadi kendala pada pemancar yang berbeda ruangan bahkan berbeda gedung. Oleh karena itu diperlukan sebuah strategi dan metode khusus untuk menanganinya. Salah satu caranya dengan mendesain ulang jaringan nirkabel kemudian melengkapinya dengan fitur CAPsMAN dan pengaturan bandwidth. Selain itu ditambahkan pula fitur keamanan wireless hotspot untuk memberikan keamanan yang lebih dikarenakan user harus mempunyai akun untuk melakukan login sehingga tidak sembarang user dapat terkoneksi kedalam jaringan SMK Harapan Bangsa. Dalam rancangan usulan, Penulis mengganti perangkat router utama yaitu RB951Ui-2HnD menjadi RB3011UiAS-RM dan merubah jalur access point ruang guru menuju mikrotik RB3011UiAS-RM agar konfigurasi dapat lebih terpusat dengan tambahan konfigurasi CAPsMAN. Dengan penerapan tersebut dapat meningkatkan kinerja jaringan wireless SMK Harapan Bangsa
Optimalisasi Sistem Informasi Personel dengan Menggunakan Internet of Things dalam Rangka Mendukung Tugas TNI AL
No full textKondisi pemanfaatan IoT pada sistem informasi personel saat ini sangat penting dalam meningkatkan kinerja organisasi, termasuk bagi TNI AL agar dapat melaksanakan tugas secara optimal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kondisi Internet of Things TNI AL saat ini dan faktor-faktor yang mempengaruhi Internet of Things TNI AL saat ini. Metode dalam penulisan ini menggunakan metode deduktif sedangkan pendekatan yang digunakan adalah kepustakaan dan pengalaman kedinasan dengan pemecahan masalah menggunakan aplikasi teori. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif. Hasil penelitian kesimpulan bahwa: (a) kondisi Internet of Things yang dimiliki oleh TNI AL saat ini adalah masih terbatas karena pengolahan yang dilakukan secara manual menggunakan peralatan komputer; (b) faktor-faktor yang mempengaruhi Internet of Things TNI AL meliputi faktor eksternal dan faktor internal yang sangat penting dan strategis dalam peningkatan kinerja dan mendukung tugas TNI AL. Faktor paling dominan adalah tidak adanya SDM khusus yang menanangani bidang TI beserta perangkat kelengkapannya, sehingga ada ketergantungan pada pihak ketiga yang telah membuat aplikasi Sipers TNI AL dalam pelaksanaan update dan upgrade sistem serta aplikasinya
Komparasi Metode Single Exponential Smoothing Dan Holt's Linear Method Pada Forecasting Volume Impor
No full textVolume impor produk migas dan non migas Indonesia periode September tahun 2022 ialah sebesar 15.369,00 ribu ton, dalam hal ini impor migas dan non migas Indonesia mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya, pada tahun 2021 dengan periode yang sama volume impor migas dan non migas Indonesia sebesar 14.418,83 ribu ton. Akan tetapi, kebutuhan teknologi yang tidak diimbangi dengan penyajian data yang valid. Metode tradisional tidak dapat menangani data dalam jumlah besar. Tujuan dari penelitian ini melakukan forecasting volume impor migas dan non migas Indonesia menggunakan metode single exponential smoothing method dan holt’s linear method, serta melakukan analisa perbandingan terhadap dua metode tersebut yang dapat digunakan sebagai acuan dalam meningkatkan produksi migas dan non migas. Pengembangan sistem peramalan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan metode single exponential smoothing dan holt’s linear method yang dibandingkan menurut akurasi dan rata – rata kesalahan peramalannya. Berdasarkan peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode single exponential smoothing didapatkan data yang bersifat cenderung seasional. Hal ini didapatkan melalui tingkat error atau MSE sebesar 3589074213 yang didapatkan dan tingkat Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16615,73446 yang didapatkan. Sedangkan peramalan atau forecasting yang dilakukan dengan menggunakan holt’s linear method diketahui memiliki MSE sebesar 12700459099 dan RMSE sebesar 31256,33363. Dengn demikian metode single exponential smoothing memiliki tingkat RMSE yang jauh lebih kecil dari pada metode holt’s linear methode. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode single exponential smoothing dinilai lebih unggul dalam melakukan forecasting nilai impor migas dan non-migas Indonesia
Redesign Aplikasi M-Banking Metode Lean UX Dengan Pengujian A/B Testing (Studi Kasus BSI)
No full textBSI Mobile Banking merupakan suatu aplikasi yang dimiliki oleh BSI karena tidak hanya memiliki fitur transaksi tetapi juga menyediakan fitur syariah yang dapat memudahkan nasabah dalam bertransaksi. Mobile Banking adalah layanan produk perbankan yang dirancang untuk mempermudah proses perbankan bagi nasabah dan bank. Dengan BSI Mobile, nasabah dapat bertransaksi secara mandiri melalui BSI Mobile tanpa harus datang ke cabang bank atau ATM. Selain itu, keberadaan BSI Mobile membantu mengurangi antrian nasabah di banking hall, meningkatkan jumlah transaksi melalui e-channel BSI dan menjadikan kualitas layanan efektif dan efisien, tapi fitur-fitur dan desain M-Banking BSI masih kurang lengkap dan dan tidak menarik lagi, sehingga mengalami penurunan penggunaan terhadap M-Bangking BSI. Oleh karena itu membutuhkan User Interface (UI) dan User Experience (UX) desain sebagai dasar untuk membangun platform agar menciptakan desain serta fitur-fitur yang lebih menarik. Metode Lean UX berfokus pada kepuasan pengguna dengan antarmuka pengguna yang dibuat, sehingga metode ini dipilih pada penelitian ini untuk mengembangkan desain antarmuka pengguna. Berdasarkan analisis, implementasi dan evaluasi menghasilkan prototipe akhir yang merupakan gabungan dari prototype A dan B yang telah divalidasi dari segi tampilan, hingga kritik dan saran dari konsumen pengguna dan teknisi. Prototipe A dipilih untuk 5 fitur dan Prototipe B dipilih untuk 5 fitur. Pada halaman logo terpilih desain A dengan persentase 72,2%, pada halaman menu utama terpilih desain A dengan persentase 80,6%, halaman beranda terpilih desain A dengan persentase 69,4%, halaman informasi rekening terpilih desain A dengan persentase 75%, dan halaman transfer terpilih desain B dengan persentase 55,6%. Selain itu, penelitian ini menghasilkan hasil yang konsisten antarmuka pengguna dalam hal warna, font, gambar dan tata letak serta pengalaman pengguna yang mudah pengguna memahami untuk menggunakan aplikasi dan mendapatkan informasi sesuai kebutuhan. Hasil desain diuji menggunakan metode Usablility Testing guna untuk mencapai kemudahan menggunakan dan penerimaan pengguna dengan desain yang diusulkan atau yang telah di buat
Komparasi Naive Bayess dengan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Aplikasi MyPertamina
No full textPT Pertamina telah melakukan sosialisasi di berbagai media terkait pembelian BBM Subsidi yakni Pertalite dan Solar melalui situs MyPertamina. namun, masyarakat Indonesia masih memberian respons negatif terhadap kebijakan tersebut. Masyarakat banyak memberikan pendapat mereka masing-masing melalui media sosial, khususnya pada media sosial Twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat Akurasi klasifikasi dari metode Support Vector Machine dengan Naïve Bayes Classifier terhadap Sentimen Ulasan Twitter terkait kebijakan penggunaan aplikasi MyPertamina yang dibagi ke dalam tiga kelas yaitu, Negatif, Positif dan Netral. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan hasil crawling dari ulasan Twitter. Tool yang digunakan dalam penelitian in menggunakan Google Colab dengan menggunakan Bahasa pemrograman Phyton. Dataset yang digunakan sebanyak 1066 data berlabel positif, negatif, dan netral. Dengan pembagian data latih sebanyak 80% dan data uji sebanyak 20%. Penelitian ini menghasilkan bahwa metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) lebih unggul di bandingkan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier (NBC). Metode SVM menghasilkan accuracy sebesar 99.5% sedangkan Metode NBC menghasilkan accuracy sebesar 97.6%