SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Not a member yet
333 research outputs found
Sort by
Grocery Shopping Sebagai Media Promosi Usaha Mikro Kecil dan Menengah pada Desa Suro Berbasis Website dengan Metode RAD
Kita sering mengalami masalah dalam mencari obat apotek Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) ialah usaha perdagangan yang dikelola oleh perorangan yang merujuk pada usaha ekonomi produktif dengan kriteria yang sudah ditetapkan dalam Undang Undang. Terdapat banyak anggota UMKM yang sudah tergabung kedalam UMKM desa. Upaya desa meningkatkan penjualan masih kurang dirasakan manfaatnya dalam meningkatkan omset penjualan produk yang di tawarkan. Grocery Shopping adalah kegiatan berbelanja bahan makanan sehari-hari, toko pangan, dan toko bahan makanan. Kegiatan promosi yang dilakukan dalam kegiatan dimulai dari persiapan, observasi, foto produk, pembuatan website. Dengan pembuatan media promosi ini di harapkan mampu memberikan kebermanfaatan pada desa suro. Aplikasi yang di buat adalah media promosi produk yang di jual. diharapka aplikasi dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan informasi yang dibutuhkan sebagai meida promosi. Berdasarkan nilai rata-rata SUS, dapat disimpulkan bahwa skor termasuk dalam kategori sangat baik
Analisa Usability Portal Bacaleg PKN Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)
The Portal Bacaleg PKN is a website-based application created by PT. Internusa Cipta Solusi Perdana is used by one of the political parties participating in the 2024 election to process voting data during the election period. In order to support the update and implementation of the next nomination stage, the author proposes to measure the level of usability on the Portal Bacaleg PKN at PT. Internusa Cipta Solusi Perdana so that it can be realized in the next nomination stage. Therefore, to determine the level of usability, usability testing was carried out using the System Usability Scale (SUS) method using 10 questions, resulting in a SUS score of 96.03, which means the SUS score grade is at grade A with a Very Good rating because it is above average. -The average and Acceptability measurement values include Acceptable, which means that the PKN Bacaleg Portal is accepted and suitable for use by respondents
Penerapan Metode Design Thinking Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Layanan Masyarakat Kecamatan Rupat
Kehidupan bermasyarakat membutuhkan pelayanan untuk memudahkan masyarakat menyampaikan keluhan yang ada pada lingkungan disekitarnya. Penyampaian informasi yang tidak merata menyebabkan masyarakat kesulitan untuk mendapatkan informasi yang berkaitan dengan permasalahan dalam lingkungan. Akses jalan menjadi salah satu permasalahan yang sering terjadi di kehidupan bermasyarakat sehingga masyarakat menjadi kesulitan dalam melakukan pengaduan. Tidak meratanya pembangunan infrastruktur membuat aktivitas dalam lingkungan bermasyarakat terganggu seperti infrastruktur jalan dan jembatan, pengolahan sampah hingga fasilitas sarana dan prasarana olahraga serta kesenian. Berdasarkan permasalahan diatas dapat disimpulkan bahwa masyarakat membutuhkan sebuah layanan yang dapat membantu menyampaikan keluhan dan aduan masyarakat dengan mudah dan cepat menggunakan aplikasi layanan masyarakat kapan saja dan dimana saja. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Design Thinking. Hasil dari penelitian ini adalah prototype UI/UX aplikasi layanan masyarakat yang dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pengaduan dan memperoleh informasi mengenai permasalahan yang ada pada lingkungan bermasyarakat. Hasil penelitian berupa prototype UI/UX aplikasi layanan masyarakat ini diberikan kepada calon user untuk dilakukan pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap tingkat kelayakkan dari penggunaan prototype UI/UX aplikasi dan memperoleh skor SUS yaitu 91,15 dengan kategori Best Imaginable
Studi Komparatif Teknik Analisis Keamanan Sistem Informasi e-Government: Penetration Testing VS Vulnerability Assessment
Dalam era digital yang terus berkembang, pelayanan publik yang difasilitasi oleh pemerintah telah mengalami transformasi signifikan berkat digitalisasi melalui Electronic Government (e-Government). Namun, dengan perkembangan ini, keamanan informasi pada sistem-sistem ini menjadi aspek yang krusial. Keamanan informasi tidak hanya melindungi nilai aset informasi dari ancaman, tetapi juga memastikan kelangsungan, kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi yang vital bagi pelayanan publik. Terutama pada instansi pemerintah, keamanan informasi merupakan landasan yang penting, didukung oleh landasan hukum, seperti Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik dan panduan penerapan tata kelola keamanan informasi untuk penyelenggara pelayanan publik. Untuk memastikan keamanan sistem informasi, penelitian ini mencoba untuk melakukan studi komparatif antara dua teknik, yaitu penetration testing dan vulnerability assessment, dalam konteks dasar hukum dan standar keamanan informasi yang ada. Penelitian ini mengadopsi metode penelitian kualitatif untuk memahami secara holistik fenomena keamanan informasi yang terjadi, dengan tujuan untuk menggali pemahaman yang lebih mendalam tentang kedua teknik tersebut dalam konteks pelayanan publi
Aplikasi Implementasi Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality Menggunakan Metode SCRUM
Taman kanak-kanak (TK) Aisyiah 10 Padang merupakan pendidikan formal untuk anak berumur 6 tahun kebawah. TK ini memberikan pembelajaran pengenalan huruf dan angka, namun pada saat ini media pembelajaran yang sering digunakan di TK masih menggunakan papan tulis dan media cetak hal ini menyebabkan anak kurang efektif dalam mengikuti pembelajaran. Oleh karena itu TK Aisyiyah memerlukan sebuah media pembelajaran untuk mendukung proses pembelajaran. Media pembelajaran dibangun berbasis augmented reality menggunakan metode SCRUM untuk mengatasi tantangan dalam pembelajaran pengenalan huruf dan angka pada anak. Dengan menyediakan Fitur berupa video, menggambar, dan belajara dengan pengenalan suara dalam dua bahasa untuk kemampuan bilingual anak. Berdasarkan hasil pengujian kusioner yang dilakukan kepada guru dan siswa diproleh nilai persentase kelayakan aplikasi 89% dari guru dan 84% dari siswa, dengan kategori sangat layak. Aplikasi ini memberikan manfaat yang dapat membantu guru dan siswa dalam proses pembelajaran, sehingga anak-anak dapat terbantu dalam pengenalan huruf dan angka
PERANGKAT LUNAK PENDATAAN KEHADIRAN SISWA BERBASIS SMART QR CARD MENGGUNAKAN ALGORITMA BCRYPT
Pengelolaan data kehadiran pada SMK Islam Raden Fatah Darussalam Tugumulyo ini masih secara manual. Selain itu, kelemahan dari pendataan kehadiran manual tersebut yaitu sistem yang berjalan saat ini kurang efektif dan efisien. Beberapa masalah lain yaitu sulitnya pihak guru dalam melakukan perekapan kehadiran masih belum akurat, dikarenakan petugas piket hanya mengambil kertas kehadiran sekali dalam sehari di pagi hari pada jam pelajaran pertama. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan perangkat lunak yang memungkinkan pendataan kehadiran siswa secara otomatis. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan teknologi smart QR card menggunakan Algoritma Bcyrpt untuk meningkatkan efisiensi dalam pendataan kehadiran siswa, memastikan akurasi dan keandalan data kehadiran, menghadirkan tingkat keamanan yang lebih tinggi. QR Code merupakan kode yang mampu menyimpan dan memberikan data dengan respon dengan cepat. Metode yang digunakan adalah Metode Bcrypt yang berfungsi untuk mengenkripsi password agar password menjadi lebih aman dan tidak mudah dibaca oleh orang lain. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan metode Research And Development (R&D)
Perancangan Aplikasi Absensi Karyawan Berbasis Mobile (Studi Kasus: PT. IPMS Bandung)
In the digital era, system-based technology becomes the primary key to enhancing human resource management efficiency. PT. IPMS Bandung addressed the challenges of managing employee attendance through research that designed an Android-based mobile attendance application as an efficient solution to the inefficient manual attendance process. This application was developed using the waterfall model. The result is an application that not only facilitates employees but also makes a positive contribution to operational efficiency and employee attendance data management at PT. IPMS Bandung. By utilizing Android technology and MySQL as the underlying data platform, this application is expected to be an adoptable solution by similar companies, enhancing employee productivity, and bringing significant improvements in attendance management in the workplace
Optimasi Pertanyaan Menggunakan Refined Query Dalam Sistem Tanya Jawab Kitab Hadis
This research aims to enhance a Question-Answering System for Hadith texts by incorporating Refined Query techniques and Large Language Models (LLMs), specifically OpenAI's GPT-4. Utilizing a dataset of 62,169 Hadith from nine significant books, the study follows a comprehensive methodology that covers data collection, analysis and preprocessing, and the integration of LangChain and OpenAI's Chat Model for optimized querying. The evaluation of the system's performance was conducted through comparative analysis before and after the application of Refined Query, BERTScore for text quality, and user-based quality assessments. Results demonstrate that Refined Query significantly improves the system's capacity to produce accurate and contextually relevant responses. Implementing Refined Query not only enhanced answer precision but also facilitated the generation of responses where none were previously available. The average BERTScore of 0.80351 and the quality of user responses with an average score of 87.3% for the student test and 90.3% for the hadith expert test further validate the efficacy of the system. This research advances the domain of Islamic information systems by demonstrating the fruitful integration of advanced computational techniques with religious texts, offering a fundamental step towards better access to the understanding of Islamic jurisprudence
Pemilihan Calon Karyawan Dengan Metode SAW Pada Griya Adventure
Griya Adventure is a distributor that provides various sports equipment such as mountain climbing and rock climbing equipment. Increasing customer orders requires additional employees. The Griya Adventure employee recruitment process currently does not use a system, the process is carried out through several stages, namely administrative selection, psychological tests, interviews and work experience. HRD experiences difficulty in determining the best employee candidates, so a decision support system is needed to accept the best employee candidates. This research aims to create a decision support system for recruiting prospective employees at Griya Adventure that is able to produce the best decisions. System development uses the Waterfall method, while the decision making method uses Simple Additive Weighting (SAW). The criteria used are (1) Administrative Selection, (2) Psychological Tests, (3) Interviews, (4) work experience. System testing uses Black Box Test.
The result is a system that is able to provide recommendations in the form of ranking the best prospective employees. Black Box testing results show that the system functions well, without errors. The validity test shows that the overall results are valid
Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak dengan Metode Modified K-Nearest Neighbor
Kenaikan harga Bahan Bakar Minyak menjadi salah satu tranding topic di kalangan masyarakat Indonesia, baik di dunia nyata maupun dunia maya khususnya di media sosial Twitter. Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat memudahkan masyarakat dalam menyebarkan informasi di sosial media. Naiknya harga BBM memunculkan opini masyarakat yang mengandung sentimen positif dan negatif. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen publik terkait kebijakan pemerintah yang menaikkan harga BBM serta menerapkan metode Modified K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian sentimen pengguna Twitter terhadap kenaikan harga BBM. Modified K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode klasifikasi berdasarkan kemunculan kelas terbanyak pada data latih. Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia berdasarkan kata kunci “kenaikan BBM” dengan jumlah dataset sebanyak 3.000 tweet. Pembobotan kata dengan menggunakan TF-IDF untuk melakukan klasifikasi sentimen ke dalam dua kelas positif dan negatif. Hasil dari penelitian ini adalah klasifikasi sentimen terhadap kenaikan harga BBM. Akurasi tertinggi didapat 83.33% pada data opini menggunakan perbandingan 90:10 dan K=3