SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Not a member yet
333 research outputs found
Sort by
Klasifikasi Kualitas Buah Pisang Berdasarkan Waktu Panen dan Tingkat Kematangan Menggunakan Metode SVM dan KNN
No full textTanaman pisang atau Musa Paradisiaca merupakan tanaman yang masuk kedalam golongan klimakterik, sehingga memerlukan perhatian khusus pasca panen. Tingkat kematangan buah pisang saat dipanen sangat mempengaruhi daya simpan dan kualitas buah. Waktu panen sangat penting untuk mendapatkan buah yang matang dan berkualitas. Penelitian menggunakan algoritma SVM dan KNN dengan tujuan untuk mengetahui algortima terbaik dalam klasifikasi kualitas buah pisang. Kumpulan data yang digunakan merupakan data publik mengenai kualitas buah pisang dengan jumlah data sebanyak 8.000 baris data, dan dengan delapan atribut kolom. Dalam pengolahan data hanya menggunakan atribut kolom waktu panen dan tingkat kematangan serta dilakukan proses pengacakan terhadap kumpulan data agar model dapat belajar lebih baik dan mencegah data dari bias. Hasil penelitian menunjukkan klasifikasi dengan SVM memiliki nilai akurasi sebesar 73,4%, lebih baik dari hasil klasifikasi KNN yang hanya mencapai 69,6%
Penerapan Merger Retriever pada Question Answering System Hadits
No full textIn today's digital world, information technology has had a significant impact on various aspects of life, including the study and exploration of Hadiths. This research aims to develop a Hadith question answering system that enables users to obtain quick and accurate answers to Hadith-related questions. By utilizing LangChain and Gemini-pro models, and implementing the merger retriever method, this system provides an innovative solution for searching Hadiths from the nine main books (kutubut tis’ah). LangChain and Gemini-pro ensure that the generated answers are not only relevant but also accurate, utilizing Large Language Model (LLM) technology. Additionally, the implementation of the merger retriever enhances the system's performance in finding the most suitable answers from various Hadith sources simultaneously. This research involves a series of stages ranging from collecting Hadith data, system analysis and design, implementation, to system testing. The test results show that the Hadith question answering system can produce relevant and accurate answers, with expert Hadith respondents evaluating the quality of answers averaging 88.5% satisfaction with the "Strongly Agree" rating interval, and LangChain evaluator scoring averaging 91% within the "Strongly Agree" category interval. This emphasizes the significant potential of applying information technology in the study of Hadiths, and opens opportunities for further development in this field. This research is expected to make a significant contribution to the ease of access to accurate and fast Hadith information for the Muslim community
Implementasi Multimedia Interaktif Pengenalan Huruf Hijaiyah Berbasis Android
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang multimedia interaktif yang menggunakan adobe animate dalam pengenalan huruf hijaiyah untuk anak usia dini. Penelitian ini dilaksanakan di TK Islam Zahira Kota Padang dengan menggunakan metode waterfall. Media pembelajaran ini digunakan untuk membantu guru dalam proses mengajar serta sebagai solusi dalam pemanfaatan teknologi. Penelitian ini melakukan pengujian aplikasi dengan menggunakan kuesioner terhadap 6 responden yang terdiri dari guru (ahli materi) dan ahli media. Hasil dari penelitian ini analisis data dari kepuasan pengguna dengan menggunakan skala likert dan analisis Kaplan dan Norton didapatkan rata – rata kepuasan pengguna dari ahli materi dengan angka 4,33 dan ahli media dengan angka 4,3 yang artinya pengguna sangat puas dengan aplikasi pengenalan huruf hijaiyah ini
Analisis Sentimen Kurikulum Merdeka Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes Dan Support Vector Machine: -
No full textMedia sosial adalah sebuah media yang digunakan untuk bersosialisasi dan bertukar informasi oleh para pengguna dengan menggunakan internet. Beberapa kegunaan media sosial seperti berkenalan dengan teman baru, mengetahui informasi olahraga, ekonomi, pariwisata dan juga Pendidikan. Terkait Pendidikan banyak masyarakat memberikan pendapat dan membicarakan Program Kurikulum Merdeka, terdapat pro dan kontra tentang Program ini. Informasi opini masyarakat diperoleh dari salah satu media sosial yaitu twitter. Penelitian ini bertujuan membangun model analisis sentiment terhadap Program Kurikulum Merdeka . Sumber informasi diperoleh dari Twitter sebanyak 399 data. Penelitian ini mengggunakan 2 (dua) algoritma yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian didapatkan opini masyarakat dengan Kategori Positif sebanyak 319 (79,9%) orang dan Kategori Negatif sebanyak 80 (20,1%). Nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 71,68% dan SVM 82,80%. Dari hasil akurasi dapat dinyatakan bahwa Model SVM lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes
Intrusion Detection System (IDS) Pada Snort Dengan Bot Telegram Sebagai Sistem Notifikasi Terhadap Serangan Syn Flood dan Ping Of Death
No full textKeamanan jaringan menjadi prioritas penting dalam era digital. Penelitian ini mengembangkan sistem Intrusion Detection System (IDS) berbasis Snort yang terintegrasi dengan bot Telegram untuk notifikasi real-time dan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi serta mengelompokkan jenis serangan Syn Flood dan Ping of Death. Snort dikonfigurasi dengan aturan khusus untuk mendeteksi kedua jenis serangan ini. Bot Telegram digunakan untuk mengirimkan notifikasi langsung kepada administrator jaringan saat serangan terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi serangan dengan cepat, memberikan notifikasi real-time, dan mengelompokkan jenis serangan dengan akurasi tinggi. Integrasi ini meningkatkan efektivitas deteksi dan respons terhadap serangan jaringan, menawarkan solusi yang lebih aman dan efisien bagi organisasi
Penerapan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) pada Usaha Makanan Siap Saji
No full textAnalisis kebutuhan Enterprise Resource Planning (ERP) untuk usaha makanan siap saji adalah langkah penting dalam memastikan sistem yang diimplementasikan dapat meningkatkan efisiensi operasional, pengelolaan inventaris yang lebih baik, pelayanan pelanggan yang lebih baik, dan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Pengembangan prototype model adalah pendekatan untuk merancang dan menguji model, serta mendapatkan umpan balik dari pengguna atau pemangku kepentingan, sehingga memungkinkan identifikasi masalah dan perbaikan desain sebelum pengembangan penuh. Metode ini memungkinkan evaluasi sebelum versi finalnya dibuat, dengan tabel menunjukkan hasil pengujian yang telah dilakukan oleh peneliti pada fitur-fitur sistem ERP. Pengujian dilakukan oleh pemilik usaha langsung, dengan arahan peneliti mengenai hal yang perlu diuji pada sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa fungsi sistem ERP berjalan baik, seperti yang diamati dari hasil wawancara dan observasi. Implementasi sistem menggunakan Odoo 11.0 telah berhasil dilakukan
Analisis User Interface dan User Experience Design Pada Website https://www.politanipyk.ac.id Berdasarkan 8 Golden Rules of Interface Design
No full textAbstrak Penggunaan website dewasa ini memiliki perananan yang amat penting dalam menyampaikan informasi bahkan mengalahkan media cetak dengan jangkauan yang terbatas. Website Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang selanjutnya disebut dengan PPNP sebagai pada perguruan tinggi negeri yang menyelenggarakan pendidikan vokasi dalam berbagai rumpun ilmu pengetahuan dan/atau teknologi dengan menyiapkan mahasiswa untuk pekerjaan dengan keahlian terapan tertentu yang terletak di Kabupaten Lima puluh Kota, Sumatera Barat. Dalam penelitian ini dilakukan analisis dengan metode 8 Golden Rules of Interface Design. Berdasarkan penelitian yang telah dilakuakn pengunjung atau user menginginkan agar tata kelola website lebih animatif lagi, update dalam menyajikan informasi terbaru dan berkala menjadi harapan dari users terutama data program studi agar dapat selalu update. Website prodi yang update dapat menjadi salah sarana promosi dan pengenalan program studi bagi pihak luar atau masyarakat sekitar maupun di berbagai wilayah. Grafik tertinggi terdapat pada harapan user agar perbaikan tampilan yang lebih responsif dan mudah dipahami.
Abstract The use of websites today has a very important role in conveying information, even beating print media with its limited reach. Payakumbuh State Agricultural Polytechnic website, hereinafter referred to as PPNP, is a state university that provides vocational education in various fields of science and/or technology by preparing students for jobs with certain applied skills located in Limapuluh Kota Regency, West Sumatra. In this research, analysis was carried out using the 8 Golden Rules of Interface Design method. Based on research that has been carried out, visitors or users want website management to be more animated, updates in presenting the latest and regular information are the hope of users, especially study program data, so that it can always be updated. An updated study program website can be a means of promotion and introduction of study programs to outside parties or local communities and in various regions. The highest graphics are in user expectations for improved displays that are more responsive and easy to understand
Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Tata Letak Buku Perpustakaan Berdasarkan Pola Pinjaman
No full textPerpustakaan merupakan suatu satuan kerja suatu instansi atau lembaga tertentu yang mengelola bahan perpustakaan, baik berupa buku maupun non buku yang disusun secara sistematis menurut aturan-aturan tertentu sehingga dapat dijadikan sumber informasi.
Tujuan penelitian ini adalah sebagai bentuk pelayanan untuk memudahkan anggota atau pengunjung perpustakaan yang melakukan peminjaman buku. Dengan menerapkan algoritma FP-Growth, peminjam dapat menghemat waktu dalam melakukan pencarian letak buku yang akan dipinjam, karena letak buku sudah tersusun dengan algoritma, yang pada akhirnya pelayanan perpustakaan menjadi sangat efektif.
Fp-Growth merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan kumpulan data yang sering muncul (frequent itemset) dalam suatu kumpulan data. Tahapan Fp-Growth adalah : a) Tahap pembangkitan basis pola bersyarat; b). Tahap pembangkitan bersyarat Fp-Tree; c). Tahap pencarian frequent itemset.
Berdasarkan pengujian lift ratio didapatkan kesimpulan bahwa besar kecilnya nilai lift ratio menunjukan kuatnya hubungan dalam aturan asosiasi tersebut. Dimana jika nilai lift ratio ≥ 1 berarti pola yang dihasilkan semakin kuat hubungannya antar item-nya atau dikatakan berkolerasi positif. Dengan demikian pelayanan peminjaman kepada anggota semakin efisie
Analisis Kepuasan Sistem Informasi DAPODIK PAUD-DIKMAS Menggunakan Metode TAM dan HOT-Fit
No full textKepuasan pengguna adalah indikator penting dalam mengevaluasi sejauh mana sistem tersebut memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna yang mencakup berbagai aspek, seperti persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, kualitas layanan, dan manfaat yang diperoleh oleh pengguna. Penelitian ini secara khusus berfokus pada penilaian tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem DAPODIK PAUD-DIKMAS di Kecamatan Kenjeran, dengan menerapkan metode Technology Acceptance Model (TAM) dan Human Organization Technology-Fit (HOT-Fit). Pemilihan TAM dan HOT-Fit dilakukan berdasarkan keandalan dan relevansinya dalam mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem informasi. Tujuan penelitian adalah memahami sejauh mana pengguna sistem merasakan kepuasan dalam menggunakan DAPODIK PAUD-DIKMAS dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi pada kepuasan pengguna serta keberhasilan sistem ini. Pengumpulan data melibatkan distribusi kuesioner kepada 81 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling dan quota sampling. Hasil analisis menggunakan model TAM mengindikasikan bahwa tingkat kepuasan pengguna DAPODIK PAUD-DIKMAS mencapai rata-rata 81,53%, dengan penekanan pada variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, dan Behavioral Intention To Use. Sementara hasil analisis menggunakan model HOT-Fit menunjukkan tingkat kepuasan sistem mencapai rata-rata 81,42%, dengan penekanan pada perluasan kualitas sistem, termasuk System Quality, Information Quality, Service Quality yang memerlukan peningkatan
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Wilayah pada Pelanggaran Lalu Lintas
No full textDengan banyaknya jumlah kendaraan yang terus meningkat dapat bertambahnya angka tingkat kemacetan. Semakin meningkatnya kemacetan suatu wilayah maka dapat menyebabkan peningkatan pelanggaran, seperti pelanggaran rambu lalu lintas, tidak memakai helm, surat berkendara yang tidak lengkap, melawan arah, dan lainnya. Berbagai cara untuk menertibkan lalu lintas terus dilakukan kepolisian dan dinas perhubungan agar terciptanya kenyamanan dan keselamatan lalu lintas. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan pola pengelompokan data pelanggaran lalu lintas, memudahkan untuk analisa wilayah mana yang memiliki pelanggaran paling banyak sehingga dapat membuat kebijakan atau aturan untuk mengurangi pelanggaran dan tingkat kecelakaan pun menjadi menurun. Dengan menggunakan tahap Knowledge Discovery in Database (KDD) dalam konsep data mining sebagai metode penelitian. Penelitian ini membandingkan metode algoritma k-means dengan algoritma k-medoids, dengan pengukuran performance menggunakan Dalvies Bouldin Index (DBI). Hasil dari penelitian ini, memiliki kesamaan kelompok cluster yaitu dua, dengan cluster 0 wilayah pelanggaran lalu lintas Menteng, Sawah Besar, Senen, Tanah Abang, Cempaka Putih, Gambir, Johar Baru, dan Pal Merah, serta cluster 1 dengan wilayah Kemayoran. Hasil performance dari kedu metode tersebut, pada model kmedoids memiliki hasil lebih besar disbanding model k-means, sehingga model k-means memiliki hasil yang mendekati 0, yaitu sebesar -0,197