Fluminense Federal University
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Magical Rhythm: a eficácia simbólica e emocional da trilha sonora na recepção do espectador
No full textEste trabalho acadêmico investiga o significativo poder da música na experiência cinematográfica, analisando como ele potencializa a narrativa e reforça a identificação do público com a realidade apresentada. Independentemente do gênero do filme, a música desempenha um papel crucial ao criar sentimentos de pertencimento e imersão, transformando-o em uma experiência realista e emocionalmente envolvente para o espectador. Este fenômeno é central para a construção de reações e emoções ao longo da experiência cinematográfica Para explorar essa temática, o trabalho foi desenvolvido com base em uma metodologia que uniu pesquisa bibliográfica, leitura crítica e análise fílmica. Claudia Gorbman (1987) e Michel Chion (1994), foram os principais autores que contribuíram para o embasamento teórico, cujas obras oferecem fundamentos essenciais para a compreensão do papel da música no cinema. A pesquisa e a leitura proporcionaram o aprofundamento dos conceitos teóricos, enquanto a análise de filmes permitiu a aplicação prática das ideias discutidas, garantindo uma perspectiva completa e consistente para o desenvolvimento do trabalhoThis academic work investigates the significant power of soundtracks on the cinematic experience, analyzing how they enhance the narrative and strengthen the audience's connection with the reality being portrayed. Regardless of the film genre, music plays a crucial role in creating feelings of belonging and immersion, transforming it into a realistic and emotionally engaging experience for the viewer. This phenomenon is central to shaping reactions and emotions throughout the cinematic journey. To explore this theme, the study was developed based on a methodology that combined bibliographic research, critical reading, and film analysis. Claudia Gorbman (1987) and Michel Chion (1994) were the primary authors whose works provided essential foundations for understanding the role of music in cinema. The research and reading allowed for a deeper exploration of theoretical concepts, while the film analysis enabled the practical application of the ideas discussed, ensuring a comprehensive and consistent perspective for the development of the study59 f
Documentos arquivísticos digitais: a vulnerabilidade desse material e a sua preservação de longo prazo
No full textEste trabalho aborda a preservação de documentos arquivísticos digitais, com foco
nas vulnerabilidades tecnológicas que ameaçam sua autenticidade, integridade e
acessibilidade ao longo do tempo. O objetivo geral é investigar e analisar as
fragilidades enfrentadas na preservação desses documentos e propor estratégias
eficazes para mitigar esses desafios. A fundamentação teórica se baseia em
autores, como Duranti, Arellano e no projeto InterPARES, além de normas e
diretrizes nacionais e internacionais. A metodologia utilizada é de abordagem
qualitativa, aplicada e descritiva, com base em pesquisa bibliográfica. Foram
analisados conceitos fundamentais sobre documentos arquivísticos e digitais,
estratégias de preservação digital, como migração, encapsulamento e emulação,
além do Modelo de Referência OAIS e do Repositório Arquivístico Digital Confiável
(RDC-ARQ). Os resultados destacam que a obsolescência tecnológica, a fragilidade
do suporte digital e a falta de políticas eficazes de gestão são os principais riscos
enfrentados. Estratégias como a implementação de metadados, a cadeia de
custódia ininterrupta e a adoção de políticas robustas de preservação digital são
cruciais para a mitigação desses riscos e para a manutenção da autenticidade dos
documentos arquivísticos digitais ao longo do tempo.This work addresses the preservation of digital archival documents, focusing on the
technological vulnerabilities that threaten their authenticity, integrity, and accessibility
over time. The main objective is to investigate and analyze the challenges faced in
preserving these documents and propose effective strategies to mitigate them. The
theoretical framework is based on renowned authors such as Duranti, Arellano, and
the InterPARES project, along with national and international standards and
guidelines. The methodology is qualitative, applied, and descriptive, relying on
bibliographic research. Fundamental concepts regarding archival and digital
documents, digital preservation strategies such as migration, encapsulation, and
emulation, as well as the OAIS Reference Model and the Trusted Digital Archival
Repository (RDC-ARQ), were analyzed. The results highlight that technological
obsolescence, the fragility of digital media, and the lack of effective management
policies are the main risks faced. Strategies such as implementing metadata,
ensuring an uninterrupted chain of custody, and adopting robust digital preservation
policies are crucial for mitigating these risks and maintaining the authenticity of
digital archival documents over time.56 f
Caracterização das propriedades microestruturais do ferro pudlado pelo método não destrutivo ruído magnético barkhausen
No full textO ferro pudlado, um material revolucionário da Revolução Industrial, caracteriza-se por sua composição rica em impurezas e inclusões grosseiras não metálicas provenientes de seu método de fabricação. Este foi amplamente utilizado na construção de estruturas, como pontes e ferrovias, no século XIX, sujeitas a carregamentos cíclicos, e atualmente muitas delas ainda se encontram em atividade. Contudo, os métodos tradicionais de caracterização microestrutural são destrutivos, uma vez que inviabilizam a reutilização de peças e apresentam desafios logísticos. Este trabalho propõe uma metodologia não destrutiva ao utilizar o Ruído Magnético Barkhausen (RMB) para caracterizar a microestrutura de amostras de ferro pudlado obtidas de diferentes perfis de corte e tratadas termicamente em seis temperaturas, com a finalidade de simular as condições de envelhecimento do material. Os resultados demonstram que o tratamento térmico exerce influência significativa sobre o tamanho de grão e nas propriedades magnéticas do material. Além disso, confirmam a natureza anisotrópica e heterogênea do ferro pudlado.Puddled iron, a revolutionary material of the Industrial Revolution, is characterized by its composition rich in impurities and coarse non-metallic inclusions resulting from its manufacturing method. It was widely used in the construction of structures such as bridges and railways in the 19th century, subjected to cyclic loading, and many of them are still in operation. However, traditional methods of microstructural characterization are destructive, as they render parts unusable and pose logistical challenges. This study proposes a non-destructive methodology by employing Barkhausen Noise (BN) to characterize the microstructure of puddled iron samples obtained from different cutting profiles and thermally treated at six temperatures to simulate material aging conditions. The results demonstrate that heat treatment significantly influences the grain size and magnetic properties of this material. Furthermore, they confirm the anisotropic and heterogeneous nature of puddled iron.75 f
PROPOSTA DE UM MODELO DE PROGRAMAÇÃO INTEIRA MISTA PARA O PROBLEMA DE DESIGNAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS ÀS ATIVIDADES DE MONTAGEM EM UMA EMPRESA DE MANUTENÇÃO DE EQUIPAMENTOS SUBMARINOS
No full textA empresa estudada, neste trabalho, realiza manutenção em equipamentos submarinos e apresenta em sua estrutura 29 mecânicos que trabalham na área de montagem. A força de trabalho está dividida em 2 turnos de 8 horas úteis, onde o primeiro turno conta com 15 colaboradores e o segundo turno com 14. Conforme ocorre demanda, a coordenação da área de montagem recebe um pacote com o roteiro da manutenção a ser realizada e a informação de prazo, com isso delega as ações tomando as decisões de priorização, divisão da equipe para absorção da atividade e verifica se terá condições de atender toda a demanda de serviço com o prazo informado. O objetivo deste trabalho é propor um modelo matemático de otimização da utilização de mão de obra para maximizar o atendimento a prazos e aos demais requisitos de priorização das atividades e de distribuição dos mecânicos em acordo com as suas capacidades reconhecidas pela empresa. Para atender ao objetivo traçado, inicialmente foi realizado o entendimento de quais os requisitos e restrições necessários para uma adequada priorização das atividades na empresa. Posteriormente, foi realizada uma revisão da literatura e uma bibliometria em busca de trabalhos correlatos e compreensão da importância acadêmica do trabalho em execução. Em seguida, com base no Problema de Designação Generalizada, problema clássico de otimização combinatória que se assemelha ao problema abordado nesta dissertação, foi proposto um modelo de programação linear inteira mista, o qual foi submetido a análise de 6 cenários distintos, sendo um cenário em conformidade com a demanda e planejamento real da empresa e cinco cenários criados para intensificar a utilização dos recursos e melhor avaliar o modelo proposto. Após a execução dos 6 cenários propostos no solver LINGO, obteve-se o resultado esperado, que foi a alocação dos mecânicos nos processos de manutenção disponíveis e prioritários. Também foi percebido que a ferramenta desenvolvida pode ser utilizada para outros fins, como para a realização de balanceamento de carga, realocação de mão de obra e planos de capacitação dos mecânicos. No método utilizado atualmente, pela empresa estudada, não há garantia de divisão igualitária entre os mecânicos, podendo gerar subutilização de alguns recursos, atraso na execução de processos, utilização maior dos recursos preferidos pela liderança direta e falta de desenvolvimento de alguns colaboradores. Desta forma, a ferramenta desenvolvida agrega grande valor aos processos da empresa, visto que mitiga todos os aspectos citados anteriormente. Conforme resultado da bibliometria executada, este trabalho também apresenta elevada contribuição acadêmica, visto que não foram encontrados trabalhos similares na área de atuação da companhia estudada com as ferramentas empregadasThe company studied in this work, performs maintenance on subsea equipment and presents in its structure 29 mechanics working in the assembly area. The workforce is divided into 2 shifts of 8 working hours, where the first shift has 15 employees and the second shift 14. As demand occurs, the coordination of the assembly area receives a package with the maintenance tasklist to be carried out and the deadline information, with this delegates the actions making the decisions of prioritization, division of the team to absorb the activity and verify if the conditions will have to meet all the service demand with the informed deadline. The objective of this work is to propose a mathematical model of optimization of the use of work to maximize deadlines to deadlines and other requirements of prioritization of activities and distribution of mechanics in accordance with their capacities recognized by the company. To meet the objective outlined, initially it was realized the understanding of what requirements and restrictions necessary for an adequate prioritization of activities in the company. Subsequently, a literature review and bibliometry were performed in search of related works and understanding of the academic importance of the work in execution. Then, based on the Generalized Designation Problem, a classic combinatorial optimization problem that resembles the problem addressed in this dissertation, an entire mixed linear programming model was proposed, which was submitted to the analysis of 6 different scenarios, being a scenario in accordance with the company's actual demand and planning and five scenarios created to intensify the use of resources and better evaluate the proposed model. After the execution of the 6 scenarios proposed in the LINGO solver, the expected result was obtained, which was the allocation of the mechanics in the available and priority maintenance processes. It was also perceived that the developed tool can be used for other fins, such as for the performance of load balancing, relocation of labor and training plans of the mechanics. In the method currently used by the company studied, there is no guarantee of equal division among the mechanics, which may generate underutilization of some resources, delay in the execution of processes, greater use of the resources preferred by direct leadership and lack of development of some employees. Thus, the tool developed adds great value to the company's processes, since it mitigates all aspects mentioned above. As a result of the bibliometry performed, this study also presents a high academic contribution, since no similar studies were found in the area of operation of the company studied with the tools employed88 p
Proposta de um algoritmo genético multi-objetivo para o planejamento energético norte fluminense considerando a maior disponibilidade de energias renováveis
No full textObjetivo: A energia e fator estratégico para qualquer sociedade atual, e a necessidade de sua geração de forma constante, otimizada e consciente é essencial para o seu desenvolvimento. O objetivo desse estudo e desenvolver um método computacional de otimização multiobjetivo para apoiar a tomada de decisão para o planejamento de sistemas de energia dá mesorregião Norte Fluminense. Método/Metodologia/Abordagem da Pesquisa/ Estudo: Para atingir este objetivo foi feita uma revisão bibliográfica para identificação dos principais trabalhos de referência na área energética. Como forma de validar o estudo científico, a metodologia de pesquisa utilizada para o desenvolvimento deste trabalho foi a Soft Design Science Research, pois permite a iteração para previsão do método. Com base nesta metodologia, foi desenvolvido um modelo matemático para o problema abordado, o qual foi solucionado utilizando o algoritmo evolutivo Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Originalidade/Valor: Baseado na necessidade do planejamento estratégico de crescimento da região, o trabalho contribui no aumento da disponibilidade dos recursos energéticos considerado, atualmente, uma necessidade básica na sociedade; e na diminuição de custos de produção e de impactos ambientais, visto que será feita a diversificação da matriz elétrica. Além disso, o modelo matemático, criado com base em trabalhos correlatos, aumentar a diversidade de modelos no meio científico. Produto Técnico/Tecnológico: Para tornar essa contribuição real, o principal produto entregue terá foco no algoritmo genético multiobjetivo. Este algoritmo poderá ser utilizado por outros autores para reprodução do método em diferentes matrizes elétricas ao redor do mundo, sendo necessária apenas adaptações nos parâmetros de entrada para adequar ao novo caso de estudo. Impacto Econômico/Social/Acadêmico: Além disso, o trabalho pretende contribuir, de maneira direta e indireta socioeconomicamente, ambientalmente e academicamente, visto que e feito a partir de uma análise metodológica a partir de dados energéticos, da mesorregião Norte Fluminense existentes e confiáveis fornecidos por órgãos governamentais. Como impacto ambiental direto, cita-se a possibilidade de diminuição na emissão direta de poluentes, diminuição da pegada de carbono, incentivo ao desenvolvimento e aplicação de tecnologias menos nocivas ao meio ambiente. Os impactos sociais e econômicos podem ser citados juntos, vistos que os mesmos interagem entre si, de forma que influenciam nos investimentos energéticos de longo prazo e no mercado de trabalho, assim como na diversificação das fontes energéticas e consequente diminuição das tarifas pela limitação e dependência de uma única fonte. Já para impactos acadêmicos serão realizadas divulgações da pesquisa realizada em anais de eventos e periódicos da área, enriquecendo o conteúdo produzido sobre o tema. Limitações da pesquisa: Por fim um dos pontos que podem enunciar os resultados do trabalho esta ligado ao uso de dados fornecidos pelos órgãos governamentaisPurpose: Energy is a strategic factor for any modern society, and the need for its constant, optimized, and conscious generation is essential for its development. This study aims to develop a computational method to support managers' decision-making for the planning of energy systems in Norte Fluminense. Research/Study design/methodology/ approach: To achieve this goal, a literature review was conducted to identify the main reference works in the energy eld. As a way to validate the scienti c study, the research methodology used for the development of this work was Soft Design Science Research, as it allows for iteration to review the method. Based on this methodology, a mathematical model was developed for the problem addressed, which was solved using the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) evolutionary algorithm. Originality/ Value: Based on the need for strategic planning for the region's growth, this work contributes to increasing the availability of energy resources, currently considered a basic need in society; and the reduction of production costs and environmental impacts, as the diversi cation of the electrical matrix will be achieved. In addition, the mathematical model, created based on related works, will increase the diversity of models in the scienti c environment. Technical/Technological Product: To make this contribution real, the main product delivered will focus on the multi-objective genetic algorithm. This algorithm can be used by other authors to reproduce the method in di erent electrical matrices around the world, requiring only adaptations in the input parameters to adapt to the new case study. Economic/Social/Academic Impact: In addition, this work intends to contribute, both directly and indirectly, socioeconomically, environmentally, and academically, as it is based on a methodological analysis of reliable existing energy data from the Norte Fluminense mesoregion provided by government agencies. As a direct environmental impact, it is possible to mention the potential reduction in direct pollutant emissions, reduction in carbon footprint, and encouragement of the development and application of less harmful technologies to the environment. Social and economic impacts can be cited together, as they interact with each other, in uencing long-term energy investments and the job market, as well as the diversi cation of energy sources and consequent reduction in tari s by limiting the dependence on a single source. As for academic impacts, the research will be disseminated in event proceedings and journals in the eld, enriching the produced content on the topic. Research limitations: Finally, one of the factors that may in uence the results of the work is related to the utilization of data provided by government agencies209 p
Aplicação de machine learning com modelagem digital para análise de falhas em blowout preventer
No full textO equipamento de Blowout Preventer (BOP) desempenha funções de segurança importantes nas operações de perfuração de poços de petróleo, pois tem a função de prevenir eventos catastróficos relacionados ao controle de pressão e vazão de fluidos. Apesar da importância estratégica do equipamento, as abordagens tradicionais de manutenção e o diagnóstico clássico de falhas não apresentam informações para detecção de anormalidades que orientem ações com a finalidade de reduzir custos e riscos, que contribuiriam para a confiabilidade e eficiência do sistema. Principalmente nas fases que demandam o comando de ativação dos componentes de selagem de poço em caso de emergência, sendo necessário a implantação de ferramentas que permitam analisar, prever e gerenciar falhas nesse tipo de sistema baseado em dados. Nesse contexto, o projeto busca desenvolver um Modelo Digital (MD) da dinâmica do sistema eletro-hidráulico BOP integrado a técnica de Machine Learning (ML) para diagnóstico de falhas operacionais do sistema de ativação de vedação da região anular do poço, usando para isso respectivamente, o Matlab Simulink/Simscape e programação em Linguagem Python. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa estruturada em 13 etapas a partir de uma revisão da literatura para fundamentar o estudo das funções operacionais, conceitos da estrutura de sistemas para modelagem, seguida da análise operacional e histórico de falhas do BOP. Dados coletados do ativo físico, obtidos das condições operacionais em estados normais e de anomalias, serviram para a construção e validação do Modelo Digital a fim de gerar conjunto de dados rotulados de informação para caracterização de falhas. Essas informações, após a validação numérica por métricas estatísticas geraram dados que foram normalizados para processamento e treinamento do algoritmo de ML construído para previsão e categorização de falhas conforme os cenários de simulação. Os resultados comparativos de desempenho do MD com dados reais, ajustado ao modelo, demonstraram significativa precisão. As simulações oriundas do algoritmo ML ainda identificam padrões de falha e diagnósticos de classificação componentes com indicação de desvios e níveis de criticidade. A integração com aprendizado de máquina demonstrou um modelo com capacidade preditiva de falha do componente de ativação do BOP. Com isso, a pesquisa demonstrou que o uso do Modelo Digital integrado ao aprendizado de máquina é uma abordagem para prever e gerenciar falhas em sistemas críticos. O procedimento adotado contribui para gerar dados e subsidiar a análise da segurança no processo de acionamento elétrico-hidráulico de componentes do BOP, reduzir riscos na fase de perfuração de poços de petróleo e ao mesmo tempo oportuniza futuros estudos de para diagnóstico de não conformidade em tempo real, permitindo que engenheiros e operadores tomem decisões informadas para melhorar a segurança, eficiência e confiabilidade do sistema BOPPreventer (BOP) equipment plays important safety roles in oil well drilling operations, as it prevents catastrophic events related to fluid pressure and flow control. Despite the strategic importance of the equipment, traditional maintenance approaches and classic fault diagnosis do not provide information for detecting abnormalities that guide actions aimed at reducing costs and risks, which would contribute to the reliability and efficiency of the system. Especially in the phases that require the activation command of well sealing components in case of emergency, it is necessary to implement tools that allow the analysis, prediction and management of failures in this type of system based on data. In this context, the project seeks to develop a Digital Model (MD) of the dynamics BOP electro-hydraulic system integrated with the Machine Learning (ML) technique for diagnosing operational failures of the sealing activation system of the annular region of the well, using for this purpose, respectively, Matlab Simulink/Simscape and programming in Python Language. The research adopts a quantitative approach structured in 13 steps based on a literature review to support the study of operational functions, concepts of the system structure for modeling, followed by operational analysis and history of BOP failures. Data collected from the physical asset, obtained from operational conditions in normal and anomaly states, were used to build and validate the Digital Model in order to generate a set of labeled data with information for characterizing failures. This information, after numerical validation by statistical metrics, generated data that were normalized for processing and training the ML algorithm built to predict and categorize failures according to the simulation scenarios. The comparative results of the MD performance with real data, adjusted to the model, demonstrated significant accuracy. The simulations originating from the ML algorithm also identify failure patterns and component classification diagnoses with indication of deviations and criticality levels. The integration with machine learning demonstrated a model with predictive capacity for failure of the BOP activation component. Thus, the research demonstrated that the use of the Digital Model integrated with machine learning is an approach to predict and manage failures in critical systems. The procedure adopted contributes to generating data and supporting the safety analysis in the process of electric-hydraulic actuation of BOP components, reducing risks in the oil well drilling phase and at the same time providing opportunities for future studies to diagnose non-compliance in real time, allowing engineers and operators to make informed decisions to improve the safety, efficiency and reliability of the BOP system88 p
Busca semântica de questões matemáticas com texto e fórmulas
No full textBuscar por questões matemáticas em grandes bases de dados representa um desafio significativo, pois os sistemas de busca tradicionais baseados apenas em texto não conseguem interpretar adequadamente o conteúdo semântico das fórmulas matemáticas. Neste trabalho, consideram-se como fórmulas matemáticas as expressões que representam operações e conceitos matemáticos, como somas, produtos, potências, equações de primeiro ou segundo grau, limites, derivadas e outras construções simbólicas comumente presentes em enunciados de problemas matemáticos do ensino médio ou superior. Em plataformas de busca, usuários enfrentam dificuldades para localizar questões similares quando as mesmas envolvem fórmulas matemáticas, uma vez que a busca textual convencional trata fórmulas como sequências de caracteres, esbarrando em problemas de ambiguidade na representação textual dessas fórmulas, além de ignorar seu significado matemático e a relação contextual com o enunciado da questão. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de busca semântica que integre efetivamente a análise do texto das questões com a compreensão das fórmulas matemáticas, superando as limitações dos mecanismos de busca puramente textuais. A metodologia adotada combina embeddings textuais gerados a partir dos enunciados das questões com embeddings especializados das fórmulas matemáticas, criando uma representação híbrida que captura tanto o contexto linguístico quanto o conteúdo matemático. O sistema utiliza o framework TangentCFT para gerar representações vetoriais das fórmulas, que são então combinadas com embeddings do texto utilizando técnicas de fusão vetorial que preservam a semântica de ambos os componentes. Esta abordagem híbrida permite identificar questões similares não apenas
pelo texto do enunciado, mas também pela equivalência matemática das fórmulas presentes, considerando o contexto em que aparecem. Além da precisão na recuperação das questões, aspectos como velocidade de resposta, custo computacional e disponibilidade do sistema também nortearam as decisões arquiteturais do projeto. Os resultados experimentais demonstram que a combinação texto-fórmula supera significativamente tanto a busca textual pura quanto a busca baseada apenas em fórmulas.Searching for mathematical questions in large databases represents a significant challenge, as traditional text-based search systems are unable to properly interpret the semantic content of mathematical formulas. In this work, mathematical formulas are defined as expressions that represent mathematical operations and concepts, such as sums, products, powers, first- or second-degree equations, limits, derivatives, and other symbolic constructions commonly found in problem statements from high school or higher education. On search platforms, users face difficulties in locating similar questions when formulas are involved, since conventional textual search treats formulas as sequences of characters. This leads to ambiguity in their textual representation and ignores their mathematical meaning and contextual relationship within the question statement. The objective of this work is to develop a semantic search system that effectively integrates question text analysis
with the understanding of mathematical formulas, overcoming the limitations of purely textual search mechanisms. The methodology combines textual embeddings generated from question statements with specialized embeddings of mathematical formulas, creating a hybrid representation that captures both linguistic context and mathematical content. The system uses the TangentCFT framework to generate vector representations of formulas, which are then combined with text embeddings using vector fusion techniques that preserve the semantics of both components. This hybrid approach enables the identification of similar questions not only through the textual statement but also through the mathematical equivalence of the included formulas, considering the context in which they appear. In addition to retrieval accuracy, aspects such as response speed, computational cost, and system availability also guided the architectural decisions of the project. Experimental results demonstrate that the combined text-formula approach significantly outperforms both pure textual search and formula-only search.32 f
PIB em pauta: estudo de caso sobre a cobertura jornalística da Folha de S. Paulo sobre a divulgação do produto interno bruto nos governos Bolsonaro (2019) e lula (2023)
No full textO presente trabalho tem como objetivo compreender a cobertura jornalística da Folha de S. Paulo sobre a divulgação do Produto Interno Bruto (PIB) durante o primeiro ano do governo Bolsonaro (2019) e o do Lula (2023), que representam projetos distintos no espectro político-ideológico. Para isso, foram analisadas as notícias da Folha do primeiro dia de publicação do PIB em cada período, usando como metodologia a Análise de Conteúdo de Bardin (1977). A metodologia inclui, além da análise empírica sobre o objeto, uma revisão bibliográfica sobre os conteúdos que tangem o tema, como o Jornalismo Econômico, a contextualização sobre a trajetória histórica da Folha e os contextos políticos e econômicos que contribuíram para a eleição do candidato de extrema-direita Jair Bolsonaro e o candidato de centro-esquerda Luiz Inácio Lula da Silva. Por fim, as conclusões levantadas neste trabalho sobre as notícias analisadas compreendem que a Folha de S. Paulo seguiu um certo padrão em sua cobertura e não mostrou privilégios a nenhum dos presidentes eleitos, apesar das problematizações da cobertura no que se refere ao uso das fontes.64 f
Radiobiologia na formação docente: lacunas formativas e seus reflexos na prática escolar
No full textA formação inicial de professores de Ciências Biológicas desempenha papel fundamental na promoção da alfabetização científica e no desenvolvimento de uma educação crítica, contextualizada e socialmente comprometida. Entretanto, análises curriculares realizadas em diversas instituições de ensino superior no Estado do Rio de Janeiro evidenciam lacunas significativas relacionadas à abordagem de temas complexos e contemporâneos, como radioatividade, energia nuclear e seus riscos associados. O presente trabalho investigou essas lacunas formativas, discutindo suas implicações pedagógicas, éticas e sociais, especialmente no que se refere à atuação docente no Ensino Fundamental à luz das competências previstas na Base Nacional Comum Curricular (BNCC). O referencial teórico sustenta-se em autores como Freire, Chassot, Sasseron e Carvalho, Delizoicov e Angotti, entre outros, que defendem que a educação científica deve articular dimensões conceituais, históricas e socioculturais do conhecimento. A BNCC reforça esse entendimento ao estabelecer habilidades que demandam análise crítica, argumentação e compreensão de fenômenos científicos que impactam a sociedade, como a habilidade EF09CI12, que prevê o estudo dos usos e riscos da radiação. Contudo, constatou-se que a formação docente não tem garantido os conhecimentos necessários para que os professores atendam às exigências do currículo prescrito, resultando em insegurança, reprodução de equívocos e abordagens superficiais sobre radioatividade em sala de aula. Os resultados discutidos revelam que a ausência de disciplinas como Radiobiologia, Física Nuclear e Educação Nuclear nas licenciaturas compromete a alfabetização científica e a prática pedagógica, reforçando modelos tradicionais e descontextualizados de ensino. Ademais, demonstrou-se que tais lacunas possuem implicações éticas relevantes, como a perpetuação de desinformação, medos infundados e visões distorcidas sobre ciência e tecnologia. Conclui-se que uma reformulação curricular é urgente e necessária para garantir que a formação docente esteja alinhada às demandas contemporâneas, promovendo uma educação científica crítica, cidadã e socialmente orientada.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorInitial teacher education in Biological Sciences plays a crucial role in promoting scientific literacy and fostering a critical, contextualized, and socially committed science education. However, curricular analyses conducted across higher education institutions reveal significant gaps concerning the inclusion of complex and contemporary themes, such as radioactivity, nuclear energy and their associated risks. This study investigated these formative gaps and discussed their pedagogical, ethical, and social implications, especially regarding teaching practices in primary education in light of the competencies established by the Brazilian National Common Curricular Base (BNCC). The theoretical framework was supported by authors such as Freire, Chassot, Sasseron and Carvalho, Delizoicov and Angotti, among others, who argue that science education must articulate the conceptual, historical, and sociocultural dimensions of scientific knowledge. The BNCC reinforces this perspective by establishing skills that require critical analysis, scientific argumentation and understanding of phenomena that impact society, such as the EF09CI12 skill, which includes the study of radiation uses and associated risks. However, findings indicate that teacher training programs have not ensured the necessary preparation for teachers to meet the demands of the prescribed curriculum, resulting in insecurity, misconceptions and superficial approaches to radioactivity in the classroom. The results discussed in this work show that the absence of courses such as Radiobiology, Nuclear Physics and Nuclear Education in teacher training curricula compromises scientific literacy and pedagogical practice, reinforcing traditional and decontextualized teaching models. Moreover, these gaps have important ethical implications, such as the perpetuation of misinformation, unfounded fears and distorted views of science and technology. It is concluded that curricular reform is both urgent and necessary to ensure that teacher education aligns with contemporary scientific, social and educational demands, contributing to the development of a critical, informed and socially responsible citizenry.45 p
Imposto seletivo: controle da extrafiscalidade mediante princípios e análise de impacto regulatório
No full textO Imposto Seletivo, previsto pela Emenda Constitucional n° 132/2023, é imposto com finalidade extrafiscal, caracterizando-se por uma intervenção do Estado sobre o Domínio Econômico via indução, promovendo desestímulo aos contribuintes quanto ao consumo de bens e serviços prejudiciais à saúde e ao meio ambiente. Trata-se de previsão com conceitos jurídicos indeterminados, abrindo margem de livre apreciação ao legislador complementar – em sua função de edição de normas gerais de Direito Tributário – para definir os bens e serviços considerados prejudiciais à saúde e ao meio ambiente, dentro dos limites constitucionais e legais. Com efeito, diante da existência de riscos da tributação extrafiscal, a qual pode ser indevidamente utilizada para outros fins, ferir garantias fundamentais dos contribuintes ou ser inefetiva, faz-se necessária a observância de princípios constitucionais e o controle dos efeitos da medida. Assim, defende-se, neste trabalho, a necessidade de observância tanto dos princípios da Ordem Econômica, por se tratar de intervenção do Estado sobre o Domínio Econômico, quanto aos princípios do direito tributário, por manter o Imposto Seletivo a sua natureza tributária. Nesse sentido, como parâmetros de controle da extrafiscalidade, deve-se observar o princípio da igualdade; da capacidade contributiva; da proibição de efeito de confisco; da proporcionalidade; e da razoabilidade. Ademais, para que haja controle da finalidade e dos efeitos do Imposto Seletivo, defende-se a aplicação da Análise de Impacto Regulatório, instrumento utilizado para estabelecer informações sobre os efeitos de medidas regulatórias em termos de custos e benefícios. Afinal, auxilia os reguladores na instituição da regulação e permite constante monitoramento da medida, gerando reforço à legitimidade das instituições reguladoras, além de permitir o controle da observância de princípios como igualdade, proibição do efeito de confisco, proporcionalidade e razoabilidadeThe Selective Tax, provided for by Constitutional Amendment No. 132/2023, is imposed for extrafiscal purposes, characterized by State intervention in the Economic Domain through induction, promoting discouragement among taxpayers regarding the consumption of goods and services harmful to health and the environment. This provision involves concepts with indeterminate legal definitions, allowing for a wide discretion to the complementary legislator - in its function of issuing general rules of Tax Law - to define the goods and services considered harmful to health and the environment, within constitutional and legal limits. Therefore, given the risks of extrafiscal taxation, which can be improperly used for other goals, violates fundamental guarantees of taxpayers, or be ineffective, it is necessary to observe constitutional principles and control the effects of the measure. Thus, this work argues for the need to observe both the principles of Economic Order, as it involves State intervention in the Economic Domain, and the principles of tax law, as the Selective Tax maintains its tax nature. In this sense, as parameters for controlling extrafiscality, the principle of equality; capacity to contribute; prohibition of confiscation; proportionality; and reasonableness must be observed. Furthermore, in order to control the purpose and effects of the Selective Tax, the application of Regulatory Impact Analysis is advocated, an instrument used to establish information on the effects of regulatory measures in terms of costs and benefits. Ultimately, it assists regulators in establishing regulation and allows for constant monitoring of the measure, reinforcing the legitimacy of regulatory institutions, and enabling the control of compliance with principles such as equality, prohibition of confiscation, proportionality, and reasonableness18