InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Not a member yet
304 research outputs found
Sort by
Identifikasi Predikat Hasil Pengelompokan Data Kualitas Udara dengan Menggunakan Affinity Propagation dan Silhouette Coefficient
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengelompokan data kualitas udara dan mendapatkan predikat hasil pengelompokan kualitas data udara tersebut. Data yang digunakan adalah data kualitas udara Kota Pekanbaru yang diperoleh dari pengolahan data Laboratorium Udara Pemerintah Kota Pekan Baru dengan rentang waktu tahun 2014, 2015, dan 2016. Penulis menerapkan Affinity Propagation untuk melakukan klasterisasi pada data tersebut dan menghitung jumlah klaster yang dihasilkan. Berdasarkan penerapan Affinity Propagation pada data kualitas udara Kota Pekanbaru dengan pengujian nilai damping factor dari rentang 0.5 sampai 0.95 diperoleh 5 klaster saat damping factor bernilai 0.95. Sementara jumlah klaster terbanyak adalah 156 saat damping factor bernilai 0.55. Nilai rata-rata Silhouette Coefficient dari data yang diujikan adalah 0.264, dan jika dikategorikan maka kualitas klaster yang dihasilkan berdasarkan predikat nilai Silhouette Coefficient adalah Weak Structure
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana
Full text linkPrediksi penjualan adalah perkiraan penjualan pada waktu yang akan datang dalam keadaan tertentu dan dibuat berdasarkan data yang telah terjadi. Prediksi ini dipengaruhi oleh penjualan produk di PT.Sepatu Bata. Regresi Linier Sederhana adalah hubungan linier antara satu variabel bebas dengan variabel terikat, analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel terikat jika nilai variabel bebas mengalami kenaikan atau penurunan. Peneliti akan merancang sebuah sistem implementasi data mining untuk memprediksi penjualan produk sepatu laris agar lebih memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada. Perancangan akan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL
Penerapan Analytical Hierarchy Process Dalam Desain User Experience Aplikasi Learning Management System
Full text linkThe application of the analytic hierarchy process (AHP) method in the interest of proving the criteria that are the key to the successful realization of user experience in an application. Seeing the many applications of the AHP method both in the system and in management, it is proven to be able to assist in the decision-making process objectively. The AHP method covers the data collection and analysis stages. For data collection, this study uses an online questionnaire method by utilizing a google form containing questions related to the success factors that affect the application of the learning management system. Respondents are random, the results are recapitulated by looking at the answers that are more chosen from each question. The total of the answers is processed to substantiate that the selected criteria are indeed well correlated with each other, by first completing the calculation in the form of a matrix with certain patterns using the AHP method
Fuzzy Analytical Hierarchy Process: Pendekatan dalam Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Coffee Shop
Full text linkThe commitment of the Government of Indonesia in the development of the economic sector is economic development based on the participation of the wider community as business actors. The largest proportion of business actors owned by Indonesia itself is from Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs). Coffee Shop is one of the MSMEs that is currently in high demand in big cities, particularly the city of Jakarta. MSME business actors make careful considerations in determining the location of the coffee shop. This study aims to build a decision support system by applying a fuzzy analytical hierarchy process at the level of importance of criteria and full factorial methods to determine the best alternative. The location determination is based on the criteria of population, income, location area, competitor density, location position, visibility, traffic pattern, parking area, internet connection, and construction plan. The result of this research is a decision support system that is able to recommend the location of the coffee shop with the best value of 0.705 until the last location is worth 0.421.Komitmen Pemerintah Indonesia dalam pengembangan bidang ekonomi adalah pembangunan ekonomi yang berbasis partisipasi masyarakat luas sebagai pelaku usaha. Proporsi pelaku usaha terbesar yang dimiliki Indonesia sendiri adalah dari Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Coffee Shop merupakan salah satu UMKM yang sedang ramai diminati oleh para pelaku usaha di kota-kota besar khususnya kota Jakarta. Para pelaku usaha UMKM melakukan pertimbangan yang matang dalam menentukan lokasi coffee shop. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan dengan menerapkan fuzzy analytical hierarchy process pada tingkat kepentingan kriteria dan metode full factorial untuk menentukan alternatif terbaiknya. Adapun penentuan lokasi berdasarkan kriteria populasi, pendapatan, luas lokasi, kepadatan kompetitor, posisi lokasi, visibilitas, pola lalu lintas, area parkir, koneksi internet dan rencana konstruksi. Hasil penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang mampu merekomendasikan lokasi coffee shop dengan nilai terbaik 0,705 hingga lokasi urutan terakhir bernilai 0,421
Klasifikasi Data Mining Dalam Menentukan Pemberian Pinjaman Berbasis Arisan Online dengan Algoritma C4.5
No full textArisan JIP yang berada di bawah naungan PT. Solusi Pertiwi Indonesia adalah sebuah bisnis pinjaman online berbasis arisan yang berjalan sejak 2020 hingga sekarang dengan kegiatan berupa simpanan dan pinjaman. Usaha bisnis arisan online sejenis termasuk arisan JIP pernah dan hampir mengalami pailit karena banyaknya nasabah yang mendapat pinjaman lebih dulu terkena kredit macet dan ikut menghambat nasabah lain. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu menentukan klasifikasi nasabah yang layak mendapat pinjaman lebih dulu sehingga kedepannya, hanya nasabah dengan klasifikasi tertentu yang bisa mendapat pinjaman. Penelitian menggunakan algoritma C4.5 dengan hasil nilai akurasi sebesar 80% dan AUC sebesar 0,917 yang tergolong klasifikasi sangat baik. Penelitian ini juga menghasilkan decision tree yang dapat menghasilkan rule yang dapat digunakan dalam klasifikasi penentuan layak nasabah
Pengamanan E-Dokumen Berbasis Steganografi Dengan Kombinasi Advanced Encryption Standard (AES) 128 Bit
Full text linkKeamanan data informasi menjadi permasalahan yang cukup serius, informasi yang dianggap rahasia memerlukan keamanan yang tinggi sehingga apabila terdapat pihak ketiga yang dapat mengakses data penyimpanan tanpa seizin pemilik. Kasus yang terjadi terhadap data pribadi sebanyak 1207 di tahun 2016 dengan crime clearance 669 sehingga memiliki persentasi 57% kasus yang terjadi. Tujuan penelitian membuat sistem keamanan data dengan mengimplementasikan steganografi kombinasi enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) 128 bit. Pada penelitian ini menggunakan tahapan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Dari hasil penelitian ini telah dilakukan pengujian dengan berbagai pengujian untuk mengenkripsikan file dokumen yang dienkripsi dan disembunyikan pada sebuah image sehingga keamanan data informasi dapat terjaga keamanannya dengan bai
Rancang Bangun Aplikasi Kriptografi untuk Pengamanan Dokumen menggunakan Metode Shift Cipher Sekaligus Mengkompresikannya dengan Metode Huffman
Full text linkKriptografi merupakan keahlian dan ilmu yang digunakan terkait cara-cara berkomunikasi dan juga sebagai alat untuk menjamin keamanan dan kerahasian informasi. Karena itu proses dalam informasi telah dirasakan oleh banyak pihak dalam keamanan data, khususnya file. Informasi sangat rentan jika disalahgunakan dengan yang tidak berkepentingan. Berdasarkan kejadian tersebut, maka dibutuhkan metode untuk mengamankan data. Metode yang dimaksud untuk mengamankan data adalah Kriptografi. Salah satu Algoritma Kriptografi yang diterapkan pada penelitian ini adalah Shift Cipher. Cara kerja Shift Cipher adalah suatu metode yang menggunakan proses penyandian operasi modulo 26 di dalam proses perhitungan. Percobaan yang telah dilakukan pada sejumlah file dokumen, membuktikan bahwa Shift Cipher mempunyai kehandalan dalam mengamankan data, dan terkait kompresinya metode Huffman berperan sebagai hasil ekstraksi file yang telah berhasil dilakukan tanpa merusak file induk dan file pesan sekaligus tidak merubah isinya
Penerapan Internet of Things Pada Kursi Pintar Menggunakan Arduino Uno Berbasis Android
Full text linkPermasalahan lingkungan hidup yang sering menjadi sorotan yaitu masalah sampah, mulai dari masalah sampah industri, sampah perkantoran, sampah pusat perniagaan, sampah pasar tradisional, sampah fasilitas publik hingga sampah rumah tangga. Sampah terbagi menjadi beberapa golongan yaitu sampah organik dan non-organik. Perhatian khusus harus lebih diberikan dalam pengelolahan sampah atau limbah non-organik untuk dapat diolah menjadi sesuatu yang memiliki nilai dan manfaat. Salah satu solusi pengelolahan sampah berupa kursi pintar akupuntur berbasis android yang memanfaatkan teknologi IoT (Internet of Things). Kursi pintar yang akan terhubung dengan android sebagai pengatur kecepatan yang akan dihasilkan dan mengatur bagian yang bergerak. Selain menjadi solusi dalam pengelolahan limbah ban bekas yang jarang dimanfaatkan, kursi pintar ini juga menjadi solusi untuk pengobatan alternatif akupuntur. Proses pengobatan alternatif akupuntur yang menekan titik-titik tertentu pada tubuh menggunakan jarum. Namun, pada kursi pintar akan mengganti jarum dengan ban bekas sebagai pengganti jarum yang menjadi solusi untuk seseorang yang fobia terhadap jarum tetapi ingin mendapatkan manfaat dari pengobatan akupuntur
Comparative Analysis of Implementation of 6PE and 6VPE Methods on MPLS Network
No full textThe growth of Internet users and services such as video streaming and big data application make particular problems in the core network such as the depletion of IPv4 allocation, delay, and jitter. MPLS as technology in the core network is used for anticipating delay problems due to data traffic improvement on the Internet. To anticipate the growth of Internet users and the depletion of IPv4 allocation as an address to access the network, it needs the new version of IP that is IPv6 with a bigger amount of address allocation. The incorporation of those addressing mechanisms in the core network needs a particular method to exchange data between devices. This research compares two translation methods between 6PE and 6VPE in the MPLS-VPN network. The result of measurement of throughput shows that the use of the 6VPE method provides better efficiency of network used 15% than 6PE in the data rate of 2000 Kbps. The experiment is done by comparing the two methods in the MPLS-VPN network with only using the IPv4 addressing mechanism where the service used is video streaming
Analisis Pendeteksian Serangan ARP Poisoning dengan Menggunakan Metode Live Forensic
Full text linkNetwork forensics is an important aspect to identify eavesdropping or intrusion on a network. Wiretapping by the attacker can trigger an even bigger attack. Therefore, a network forensics method is needed to collect network traffic records to look for evidence in the event of an attack. In this study, a forensic investigation was conducted to identify an ARPattack poisoning using themethod Live Forensic, the attack trial was carried out when the client accesses the server using the SSL and FTP protocols, when access has been made by the client the attacker can interceptdata. client By utilizing the ARP protocol through the tools Ettercap, this eavesdropping activity can disrupt network security aspects, especially in terms of confidentiality (data confidentiality) and integrity (data authenticity). This process requires tools to be able to search for the attackers quickly, for it was in this research using the tools XArp that can provide alerts and to detect the identity of perpetrators of the attack and the identity of the victim in real time