InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Not a member yet
304 research outputs found
Sort by
Analisa Recall dan Precision Menggunakan VSM pada Kasus Text Mining
Text Mining merupakan proses pengolahan untuk mengetahui pola-pola yang tidak terstruktur. Pola yang tidak terstruktur tersebut bisa ditemukan pada objek seperti jurnal, artikel, novel, buku dan sejenisnya. Implementasi fitur yang sering digunakan adalah teknik pencarian file atau dokumen yang memenuhi unsur efektif dan efisiensi. Pencarian file atau dokumen sangat ditentukan oleh ketepatan dan kesesuaian dokumen yang dipanggil dengan kata kunci yang digunakan. Semakin tepat kata kunci yang diinputkan semakin relevan dengan hasil yang ditampilkan. Agar hasil pencarian sesuai dengan keyword yang dimasukkan maka dibutuhkan algoritma pencarian Vector Space Model. Vector Space Model merupakan algoritma yang digunakan untuk melihat relevansi antara kata kunci dengan hasil pencarian yang ditampilkan. Dari hasil perhitungan recall dan precission, sistem dapat melakukan pengembalian dokumen sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan pengguna. Dimana nilai recall yang diperoleh sebesar 100%. Pencarian menggunakan metode Vector Space Model dapat memberikan hasil yang maksimal dalam melakukan pencarian dokumen
Sistem Keamanan Ruangan Berbasis Internet of Things Menggunakan Single Board Computer
Closed Circuit Television (CCTV) is a security system to monitoring a room. In recent years, the use of CCTV is becoming less effective. CCTV usually have expensive rental fees and expensive device. Surveillance system using CCTV still need security officer to monitoring room condition through TV Screen. In this research purposed to build surveillance system using artificial intelligence method. The system features are detect object and send notification through Short Message Service (SMS). Single Board Computer (SBC) is used to processing video data. Technique for detecting objects is Structural Similarity (SSIM). Thought this technique, system have more accuration because it can't read shadow as object. Based on testing result obtained that system can detect object and send notification to user through SMS. System can't read object if low light intensity, but if high intensity of light the system can detect objects that have far position. Maximum frame rate that used to capture video is 60 fps, because limitation of SBC that used
Dampak dan Pencegahan Serangan File Inclusion: Perspektif Developer
File Inclusion adalah salah satu celah keamanan yang memiliki dampak cukup besar terhadap website dan server. File Inclusion sendiri terdiri dari Local File Inclusion (LFI) dan Remote File Inclusion (RFI). Celah keamanan ini terjadi salah satunya karena kurangnya kesadaran terhadap secure programming atau bagaimana menuliskan kode program dengan cara yang aman. Dampak serangan yang paling bisa dirasakan adalah diambil alihnya akses terhadap website ataupun server, jika server sudah berhasil diambil alih, otomatis database beserta hak akses yang lainnya pun berhasil dikuasai. Untuk itu pentingnya seorangan developer memahami dampak yang ditimbulkan oleh serangan File Inclusion dan memahami bagaimana menuliskan kode yang aman serta pengetahuan tambahan untuk pencegahan terjadinya serangan ini disisi server. Pada penelitian ini akan dijelaskan mengenai skenario, dampak dan pencegahan serangan File Inclusion dalam perspektif seorangan developer. Penelitian ini setidaknya akan membantu developer-developer muda dalam memahami dan menuliskan kode yang aman. Salah satu contohnya adalah menerapkan konsep pengujian kode website dengan pola attack, defense dan validasi sebelum website tersebut masuk ke fase produksi atau live
Prediksi Durasi Kuliah dengan Algoritma Classifier
Studying and becoming a student for some students is the most exciting thing, they seem to enjoy it very much, it is natural for students in this category to finish their study period on time and some are even faster than the set time. Even though they themselves are also faced with demands about how many credits they have to complete on time, doing assignments, thesis and facing some lecturers' behavior which they think is unusual or they are often called killer terms. But this is different from some certain students, they are impressed, on the contrary they cannot enjoy it, so they become students who are lazy to come to college, lazy to do assignments and also lazy to complete their thesis, this will certainly impact on their study period where it should can be completed on time 4 years instead will be delayed to 5 years, 6 years and even up to 7 and 8 years or some even drop out (DO). Based on data from the Batam Open University (POKJAR) study group, almost 99% of students who study there are working, of which 80% of them can complete their studies on time, as if another 20% are not. This research will discuss what is the root of their problem so that they cannot finish college on time. The results of this study can later be a benchmark for decision making for the Batam Open University study group (POKJAR) towards a better direction so that all parties benefit both students and the management of the study group or the Open University itself
Implementasi Honeypot Sebagai Sistem Keamanan Jaringan Pada Virtual Private Server
Media internet digunakan sebagai media mengirim dan menerima data. Sebagai jaringan yang luas dan dapat diakses oleh siapapun, tidak semua data boleh diakses oleh siapa saja, sehingga manajemen dan keamanan jaringan sangat diperlukan. Akan tetapi, masih sering ditemui jaringan yang telah memiliki sistem keamanan didalamya seperti di SMKN 5 Kota Batam namun masih kurang optimal sebab kurangnya pengetahuan pihak pengelola serta mahalnya firewall yang dapat diterapkan pada server jaringan tersebut. Honeypot merupakan salah satu alternatif yang dapat diimplementasikan sebagai proteksi server karena efisien dan ekonomis tanpa mengorbankan kualitas pengamanan yang ditawarkan pada jaringan yang memakainya. Tool yang digunakan untuk membantu implementasi honeypot pada penelitian ini menggunakan aplikasi cowrie yang telah dikembangkan dan di instal pada ubuntu 16.04 desktop (pengujian berbasis scan dengan zenmap). Hasil dari penelitian menemukan bahwa implementasi dari cowrie dalam pengamanan virtual private server berhasil dan efektif diterapkan sebagai mekanisme pertahanan atas penyerangan yang dilakukan oleh attacker
Perancangan Aplikasi Mobile untuk Pembelajaran Matakuliah Sistem Digital (Sisdig Corner’s)
Sistem digital merupakan salah satu matakuliah dasar yang wajib diketahui oleh mahasiswa teknik, seperti konversi sistem bilangan, biner, oktal, desimal, heksadesimal. Konversi sistem kode, BCD, Excess, Gray. Penyederhanaan rangkaian kombinasi dengan menggunakan metode karnaugh map. Kuesioner awal kebutuhan sistem sebagai pengukur tingkat kebutuhan, 53.7% siswa setuju, dan 31.7% sangat setuju bahwa pendistribusian materi kuliah (ppt) yang diberikan oleh dosen tidak terdistribusi langsung dan cepat. Oleh karena itu 68.3% siswa menyatakan sangat setuju, dan 31.7% siswa setuju perlu dibuat aplikasi berbasis android yang bisa mempermudah siswa dalam pendistribusian materi perkuliahan secara cepat. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metodologi SDLC dengan tipe Waterfall. Empat tahapan utama, yaitu analisis, desain, pengodean, dan pengujian. Satu tahapan tambahan yang mendukung, yaitu: implementasi menggunakan Android Studio hingga menghasilkan aplikasi mobile sisdig corner’s. Sisdig corner’s telah diujikan terhadap siswa, menggunakan skala likert didapatkan hasil 88.333%, artinya siswa merasa terbantu dengan dibuatkannya aplikasi ini
Pembuatan Cloud Computing sebagai Penyimpanan Alternatif pada Smartphone
Saat ini perkembangan teknologi banyak yang mengumbah semua akatifitas yang dilakuka seseorang semua sudah menggunakna komputer dan smartpone. Seperti salah satunya adalah penyimpanan data melalu samrtphone. Tetapi kendalah yang dialami pegguna smartpone adalah penyimpanan data yang tidak mencukupi apalagi file yang berextention jpg, video, Mp3 sangat banyak memakan kapasitas memori. Maka dengan itulah perlu ada sebuah tempat penyimpanan cadangan yang akan di gunakan pengguna smartpone tempat penyimpanannya sudah penuh. Pembuatan cloudcoputing ini berhasil menjadi penyimpandan cadanga bagi pengguna smartpone
Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward
Penyakit adalah salah satu indikator dalam indeks pembangunan manusia bidang kesehatan. Mengingat bahwa pembangunan bidang kesehatan di Indonesia sedang mengalami beban ganda dimana penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan, dan masih terdapat penyakit menular yang awalnya masih mampu dikendalikan kini muncul kembali. Hal ini seharusnya mendapatkan perhatian lebih khususnya bagi Dinas Kesehatan maupun Kementerian Kesehatan Republik Indonesia mengenai penyebaran penyakit menular ataupun penyakit tidak menular. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan membentuk suatu pengelompokan provinsi dalam suatu kelompok yang memiliki karakteristik yang sama dengan maksud memberikan informasi terkait dengan kesehatan pada masing-masing provinsi. Pada penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu cluster provinsi di Indonesia berdasarkan variabel jenis penyakit menggunakan metode Complete Linkage, Average Linkage, dan Ward. Ukuran jarak yang digunakan dalam penelitian ini adalah jarak Euclidean dan Squared Euclidean, dan untuk menentukan cara kerja metode yang terbaik dengan melihat dari nilai simpangan baku dalam kelompok (Sw) yang minimum, simpangan baku antar kelompok (Sb) yang maksimum, dan rasio Sw terhadap Sb yang minimum. Hasil analisis cluster yang terbaik adalah dengan metode Ward menggunakan 6 cluster dengan nilai Sw sebesar 0,18405, Sb sebesar 2,12284 serta rasio Sw terhadap Sb sebesar 0,08670
Design and Control System Monitoring of Water Quality on Tilapia Cultivation Farm based Internet of Things (IoT) with NodeMCU
Fish cultivation has a high potential to improve the welfare of the community. One of the important factors influencing the success of fish cultivation is the aspect of water quality in the pond which is illustrated by several physical parameters such as temperature, degree of acidity (pH) and turbidity of the water. The use of water for cultivation must always be maintained at turbidity level, the impact of turbid water causes disruption to the physical growth of the fish and even death. Due to the limitations of humans who cannot monitor ponds 24 hours, a system is created that can monitor and control water quality in real time. To get good water quality for cultivation, the authors make this system using a turbidity sensor to detect water turbidity, a pH sensor to detect the acidity of the water and a temperature sensor to detect the temperature of the water on the pond. While processing and control using a microcontroller, namely NodeMCU. Periodically the sensor will send the measurement results to the Cayenne application in real time which can be viewed via a smartphone / PC. The control system is also made with two modes, namely automatic and manual modes to fill and drain water on the pond. Based on the results of system testing, turbidity, pH and temperature sensors are very good in detecting any changes in pond water conditions. Cayenne application with IoT technology is able to provide action on the water pump in the process of draining and filling water in ponds with manual mode. NodeMCU is able to send data with a good internet connection
Penerapan Algoritma Best First Search Pada Sistem Pakar untuk Menentukan Penyakit Pepaya Berbasis Web
Pepaya adalah tumbuhan yang berasal dari Meksiko bagian selatan dan bagian utara dari Amerika Selatan, dan kini menyebar luas dan banyak ditanam di seluruh daerah tropis untuk diambil buahnya. Pepaya memiliki manfaat memperkuat sistem kekebalan tubuh, mencegah penyakit jantung, mencegah pembekuan darah, menjaga kesehatan pencernaan, menyehatkan tulang, memperbaiki daya tahan tubuh dan lain sebagainya. Dengan manfaat kesehatan yang besar inilah maka dikembangkan sistem pakar untuk membantu petani dan orang-orang yang tertarik menanam pepaya untuk mengidentifikasi penyakit pepaya maka mereka dapat menemukan obat yang tepat untuk mengobati tanaman. Sistem pakar ini menerapkan Algoritma Best First Search sebagai teknik penelusurannya