InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Not a member yet
304 research outputs found
Sort by
Rancangan Alat Bantu Pembelajaran IPA Materi Perubahan Cuaca 2 Musim Untuk Siswa SLB Bagian B Tunarungu Berbasis Multimedia
Full text linkCicendo SLBN still uses conventional learning methods when learning science especially in the subject of 2-season weather change in grade 6 where educators still teach lesson through the blackboard and when there is lesson non-verbal, teaching educators only use writing with pictures that are not too explain how the lesson and this method are considered less attractive and can not be understood by students.The purpose of this study is to facilitate educators in delivering lesson to 6th grade deaf students and implementing the learning application to students in order to improve his interest in the lesson 2-season weather change and made it easier for them to understand the lesson. To finish this research, the writer uses qualitative research methods which will produce descriptive data such as interviews and observations. For system development methods using prototypes. The results of this study are multimedia-based learning applications for 2-season weather change
Question Generator Menggunakan Pendekatan Rule Based Heuristik pada Cerita Anak-Anak
Full text linkPembelajaran tentang pola kalimat sangatlah penting agar bisa dipahami oleh seorang guru khususnya guru bahasa Indonesia, seorang guru bahasa Indonesia dituntut dapat menerangkan pelajaran terkait dengan pola kalimat pada jenjang pendidikan Dasar. Penguasaan dan pemahaman kalimat merupakan standar kompetensi seorang guru. Pada setiap tingkat materi tentang pola kalimat diajarkan sesuai dengan taraf perkembangan siswa-siswinya, sering kali kurangnya kemampuan penguasaan materi tentang pola kalimat menjadi salah satu penyebab rusaknya pemahaman, lebih lanjut pengaruh rusaknya pemahaman pembelajar itu berdampak pada keterampilan lainnya seperti bicara dan menulis Dengan kata lain, pemahaman kalimat akan membantu pengajar menyampaikan materi di kelas rendah dan di kelas tinggi..Dalam penelitian ini, teknik chunking digunakan untuk memecah kalimat menjadi potongan kata atau frasa (kategori) dengan membuat chunk grammar yang berupa aturan (rule) yang mengindikasikan cara kalimat tersebut dipecah menjadi potongan frasa. Frasa yang dibentuk antara lain Frasa Nominal (NP), Frasa Verbal (VP), Frasa Adjektiva (AP), Frasa Adverbial (ADVP), Frasa Preposisional (PP) dan Frase Numeralia (NUMP). Selanjutnya akan dibuatkan algorithma penentuan klausa (fungsi) antara lain Subjek (S), Predikat (P), Objek (O), Pelengkap (PEL) dan Keterangan (K). Dari hasil chunking ini akan di buat pertanyaan munggunakan teknik QUESTION GENERATOR yang akan di seleksi menggunakan metode HEURISTIK.Pemrosesan hasil QUESTION GENERATOR kalimat Bahasa Indonesia yang berupa level kalimat menjadi pertanyaan mendapatkan akurasi sebesar 72,44 %
Deteksi Pencurian Arus Listrik pada Rumah Tangga Menggunakan Arduino Uno
Full text linkKehidupan masyarakat Indonesia yang terus maju dan berkembang membuat kebutuhan hidup menjadi semakin beragam, salah satunya adalah kebutuhan akan adanya energi listrik. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik ini, ada kecenderungan di masyarakat untuk memperolehnya dengan cara-cara yang menyimpang seperti pemakaian listrik secara tidak sah (pencurian) yang dilakukan oleh pelanggan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi pencurian arus listrik menggunakan arduino uno dengan tingkat keberhasilan 100%. Untuk itu metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian antara lain menganalisis bagian-bagian sistem, merancang skema rangkaian, mengimplementasikan, menguji implementasi skema rangkaian, merancang program sistem dan menguji sistem secara keseluruhan. Dari pengujian yang telah dilakukan diketahui tingkat keberhasilan dalam mendeteksi pencurian arus listrik mencapai 100%
Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Pada Pencarian Jalur Terpendek Automatic Teller Machine (ATM) Di Kota Palu
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberikan informasi lokasi ATM di Kota Palu, dan sekaligus memberikan petunjuk jalur terpendek dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) system (ACS), yang merupakan variasi algoritma Ant Colony Optimization (ACO), dalam mencari makanan setiap setiap semut akan berusaha mencari jalur terpendek dari sarang ke tempat makanan. Kemudian semut tersebut akan meninggalkan pheromone di jalur yang dilaluinya .Pada proses awal algoritma ini adalah menginisialisasi penggunaan parameter yang tepat sesuai kasus yang akan diselesaikan .Pada proses ini semut akan memilihmelakukan eksploitasi atau eksplorasi rute yang akan di kunjungi. Eksploitasi berarti semut hanya akan mengunjungi ruas-ruas simpul yang memiliki pheromone yang tinggi dengan bobot jarak yang kecil sedangkan eksporasi berarti semut bias saja mengunjungi ruas ruas simpul yang memiliki pheromone yang rendah dengan bobot jarak besar. Proses perhitungan ACO di implementasikan ke dalam sistem yangtelah di buat menggunakan aplikasi Android studio versi 3.3 dengan memanfaatkan prosedur algoritma ACO, penelitian ini menggunakan data sebanyak 60 lokasi ATM dikota Pal
Implementasi Text To Speech Pada Website Menggunakan Metode Shallow Parsing
Full text linkTeknologi Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang mengkonversi teks menjadi ucapan menyerupai ucapan manusia. TTS dapat diterapkan kedalam bentuk aplikasi website menggunakan responsive voice. Kekurangan dari responsive voice adalah ucapan frasa pada kalimat panjang yang tidak sesuai sehingga mempengaruhi makna dari kalimat yang diucapkan. Frasa ucapan dapat diprediksi menggunakan metode shallow parsing dengan aturan/ rule grammars dalam Bahasa Indonesia yang dikembangkan secara spesifik untuk membentuk frasa-frasa ucapan yang sesuai. Metode shallow parsing menggunakan fungsi dari NLTK (Natural Language Toolkit) untuk memenggal kalimat menjadi frasa-frasa berdasarkan kelas kata dalam tabel tipe PoS (Part of Speech). Hasil dari pemenggalan kalimat dengan metode shallow parsing adalah teks terpenggal. Sistem implementasi text to speech menggunakan metode shallow parsing dibangun dengan 3 subsistem diantaranya sistem pada website, pemenggalan kalimat pada server dan sintesa ucapan menggunakan responsive voice. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian black box, pengujian akurasi, pengujian precision, recall dan f-measure serta pengujian subjektif. Pengujian akurasi dan pengujian precision, recall dan f-measure dilakukan pada 3 opsi rule grammars dengan masing-masing pengujian dilakukan pencocokkan pada data jeda keras dalam kalimat dari kesepakatan 3 narasumber. Hasil pengujian akurasi dengan persentase tertinggi terletak pada rule grammars 1 sebesar 30,952%. Hasil pengujian precision, recall dan f-measure dengan nilai tertinggi terletak pada rule grammars 1 dengan precision sebesar 0,452, nilai recall sebesar 0,567 dan nilai f-measure sebesar 0,503. Kemudian pada hasil pengujian subjektif, persentase ucapan diterima tertinggi terletak pada rule grammars 1 sebesar 73,90%. Berdasarkan pengujian black box, fungsional sistem berjalan dengan baik. Pada pengujian akurasi dan pengujian precision, recall dan f-measure, menunjukkan nilai persentase dibawah 50% dan belum menunjukkan angka yang efektif, namun kualitas dari hasil sistem pemenggalan kalimat berupa teks terpenggal masih dapat dikategorikan cukup. Hal ini terjadi karena pada pengujian subjektif, ketika teks terpenggal dibunyikan, penggalan kalimat yang diucapkan dapat diterima dengan cukup baik oleh pendengar
Wireless Network Authentication System Using RADIUS (Remote Authentication Dial In-User Service) Server (Case Study: Universitas Muhamadiyah Riau)
Full text linkThe Universitas Muhammadiyah Riau has applied the application of wireless internet-based networks. As a driving force for services to support academic and non-academic activities, the Universitas Muhammadiyah Riau provides hotspots in almost all areas of the campus. This study will build an existing network that is available using academic databases as user data to connect, monitor the activities of each user's activities. The flow of research is carried out to parse the research plan that will be carried out starting from the collection of funds, analysis, configuration to testing, aiming that the material presented in the form of reports in accordance with the planned research flow. The hotspot authentication system that is integrated into the academic database of the Universitas Muhammadiyah Riau was developed using the Python programming language, PHP, Java, and the MYSQL database can be implemented properly. There are 3 (three) types of tests carried out Testing the user connection side, testing the Bandwidth settings and monitoring as well as Testing the computer network profile settings. The integration of the Muhammadiyah Riau University database server and RadiusDesk was successful so that the priority of sharing access to users bisa dapat dipetakan ke dalam maksimu
Performance Comparison between Paramiko and Netmiko Libraries in Network Automation Process
No full textConfiguring network devices in a large network needs a relatively long time when manually configured by a network administrator. Thus, it will make the possibility of error in writing configuration commands becomes even greater. The concept of network automation can be a solution to these problems. The configuration process will be centralized. A programming language is needed in order to make the concept of network automation to communicate between the central computer and all devices in the network. In this research, two libraries in the Python programming language are used, namely Paramiko and Netmiko to enable dynamic routing processes on routers wherein the routing protocol used is Open Shortest Path First (OSPF). The experiment results of a comparative test of the performance of the network automation process show that the use of the Paramiko library provides a 4.14 time faster configuration time than Netmiko
Sistem Kendali Sensor Tanah Sebagai Pemonitor Tingkat Kelembaban Media Tanam Padi
Full text linkWabah pandemi Corona Virus Disease 2019 atau Covid-19 yang menyebar kebeberapa negara termasuk indonesia. Sektor pertanian menjadi tumpuan dalam memenuhi kebutuhan bahan pokok masyarakat. Pertanian di indonesia khusus di wilayah Indramayu Jawa Barat memiliki dua musim yaitu musim penghujan dan musim kemarau, sedangkan pengamatan masa tanam padi bergantung pada kesediaan air. Kekurangan air akan menyebabkan pertumbuhan padi terganggu, sedangkan kelebihan air akan menimbulkan banyak hama sehingga padi akan rusak. Keseimbangan dan ketersediaan air sangat membantu pertumbuhan padi secara baik sehingga akan menghasilkan panen yang melimpah. Sistem kedali sensor tanah dengan arduino dapat membantu petani dalam menggukur kelembaban tanah secara akurat, sensor akan di tanam dibeberapa petak sawah memberikan data-data, dari data tersebut di analisa dan dilakukan uji. Jika hasil data uji menunjukan nilai kekeringan maka akan mengalirkan air, jika hasil data uji menunjukan kelembaban yang sangat tinggi maka membagi air sawah ke petak yang lain. Hasil Penelitian sistem kendali sangat berguna dalam menerapkan teknologi pertanian terlihat dari uji kefektifan kelembaban tanah
Implementasi Face Recognition Pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier
Full text linkPengenalan wajah termasuk dalam sistem biometrik yang banyak digunakan saat ini. Sistem biometrik dengan pengenalan wajah dapat diaplikasian dalam proses pencatatan kehadiran. Kehadiran adalah faktor yang sangat berguna untuk berbagai keperluan dan merupakan salah satu kriteria penilaian yang penting dalam sebuah instansi. Sama halnya dalam dunia pendidikan, kehadiran juga sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kedisiplinan para mahasiswa. Saat ini proses pencatatan kehadiran masih banyak dilakukan secara manual dan dinilai kurang efektif, sehingga pada penelitian ini akan dilakukan proses pencatatan kehadiran dengan pengenalan wajah yang dianggap mampu untuk mengefisiensi waktu pencatatan kehadiran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Haar Cascade Classifier. Terdapat 125 data training wajah dari 25 orang mahasiswa yang telah diinputkan kedalam sistem. Pengujian dilakukan dengan cara pengenalan satu wajah dan banyak wajah (multiple face recognition) sekaligus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi pengenalan pada satu wajah dengan 25 data testing wajah didapatkan nilai akrasi sebesar 76%, sedangkan pengenalan pada banyak wajah didapatkan nilai akurasi sebesar 33.3%
Sistem Pengenalan Huruf Latin dengan Metode Perceptron Berbasis Neural Network
Full text linkHuruf adalah sesuatu yang setiap hari dilihat oleh manusia. Manusia dapat mengenal berbagai macam karakter huruf dalam tulisan dengan mata dan otaknya. Setiap huruf memiliki pola dan karakter yang berbeda-beda. Jenis huruf pada huruf latin terdiri dari 29 huruf. Saat ini huruf latin terdiri dari ratusan jenis huruf (font). Dengan banyaknya jenis huruf ini dapat dikenali dengan mudah oleh manusia. Dalam penelitian ini penulis mencoba menciptakan sebuah aplikasi yang dapat mengenali berbagai jenis huruf dengan jenis font yang berbeda-beda. Program pengenalan huruf ini dibangun dengan aplikasi Matlab 2017. Pola image yang menjadi inputan adalah citra hitam putih yang memiliki warna latar belakang putih dengan format file bitmap (.bmp) 16 bit, A-Z, a-z, 0-9, beserta tulisan tangan. Untuk dapat mengenali jenis huruf penulis merancang dan membangun aplikasi berbasis Neural Network dengan metode Perceptron. Metode perceptron diyakini cukup baik dalam proses pelatihan dan pengujin pengenalan huruf