InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Not a member yet
304 research outputs found
Sort by
Metode Rapid Application Development dalam Pembuatan Sistem Informasi Pemenuhan SDM pada Perusahaan Outsourcing
Full text linkPengaturan sistem pemenuhan kebutuhan Sumber Daya Manusia (SDM) dalam penerbitan surat tugas dan surat pencabutan karyawan yang masih menggunakan Microsoft excel dan Microsoft word masih dapat menimbulkan beberapa masalah. Banyaknya data karyawan yang ditampung serta belum terkoneksinya antar file master pada database dapat menyebabkan adanya perbedaan data karena terjadi salah input pada salah satu file. Untuk itu, pembuatan sistem informasi pemenuhan kebutuhan SDM yang lebih efektif dan efisien sangat diperlukan agar dapat menghindari kesalahan pencatatan data serta dapat mempersingkat waktu pengerjaan. Pembuatan sistem informasi pemenuhan SDM ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian berupa program aplikasi yang memudahkan perusahaan dalam mengolah data penempatan serta penonaktifan karyawan secara cepat dan tepat serta memiliki tingkat validitas tinggi sehingga dapat terwujud sistem yang baik
Performance Analysis High Availability of Web Server in Cluster GKE (Google Kubernetes Engine) using Infrastructure Google Cloud Platform
No full textInternet users in the world according to the Internet World Stat in 2020 reached 58.7% of internet users worldwide, this percentage increases from year to year. The growth of internet users worldwide, namely 1,167% from 2000 to 2020. The large number of internet users makes web service providers have to take resources for managed web servers. Based on these problems, we need a system that can help server performance and availability. Server grouping supports a number of computers to work together to perform the computation process. The technology server clustering has the advantage of being able to produce a system with a high level and level. Kubernetes is a cluster platform for container or container orchestrators. Kubernetes is expected to be a solution for more ef icient computing and the creation of a high-level system. The simulation system uses the public cloud platform, namely the google cloud platform with kubernetes services with google kubernetes engine services. The system is simulated using the google kubernetes engine on the google cloud platform. The average value of Availability was 99.96% of the total 27526 minutes of uptime. With the computational load of the nodes on the google kubernetes engine, the average CPU usage for each test scenario is quite stable with the highest CPU at 27.178% From the test result of throughput, the average value of throughput on each connection is 7,126 Mbit / s with the highest value for 1000 connections, namely 8,764 Mbit / s. The delay indicates the "Very Good" category based on the TIPHON standard of less than 150 ms. The highest percentage of packet loss was obtained at 5000 connections at 16.27%
Reverse Tracking Graph Based on Dynamic Path Planning
Full text linkThis paper gives substance to Dynamic Path Planning focusing on reverse tracking method. The development of this method are proposed and expected to reduce the algorithm scanning the whole graph repeatedly. In this paper, several approachment will be presented sequentially. First, analysis and modeling of the obstacle and environment, pre-path planning, Depth First Search for availability path planning, and improvement of the Dijkstra algorithm for the shortest path. There-in the proposed model is defined by adopting the reverse feature in the Depth First Search algorithm in the finding of the availability path on the graph
Identifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Full text linkDiabetic retinopathy (retinopati diabetik) merupakan sejenis penyakit mata yang terjadi pada pengidap diabetes. Untuk mendeteksi jenis penyakit ini, dokter mata biasanya akan melakukan pemeriksaan dengan cara memeriksa mata dengan pupil lebar dan komprehensif. Adapun hambatan dalam mendeteksi retinopati diabetik adalah alat pemeriksaan yang belum masif dan belum memadai serta masih memakan waktu dalam mengidentifikasi tahap demi tahap pada retina manual. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkanlah suatu sistem untuk membantu dokter dalam mengidentifikasi retina yaitu dengan menerapkan pattern recognition menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Sistem yang dijalankan dengan memasukkan citra tetina kemudian akan melaui proses preprocessing citra dan ekstraksi fitur statistik untuk mendapatkan hasil yang sesuai untuk dilakukan identifikasi menggunakan LVQ. Data retina yang digunakan terbagi menjadi 3 yaitu data training, data validation dan data testing. Pada data validation diuji dan mendapatkan hyperparameter untuk membentuk model jaringan terbaik yaitu pada epoch 50 dan learning rate 0,001. Kemudian dilakukan pelatihan hingga menghasilkan bobot akhir dengan algoritma pelatihan LVQ. Bobot akhir tersebut akan digunakan pada proses pengujian dengan data uji dan menghasilkan accuracy 82% sensitivity 80% dan precision 83,33
E-Disasters Dengan Neural Network Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Learning Vector Quantization Berbasis Internet of Things
Full text linkPenelitian ini membahas tentang pembangunan sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan prediksi terjadinya bencana alam dengan melakukan analisa dari keadaan alam yang berhubungan dengan bencana alam melalui akusisi data sensor dengan mengembangkan konsep neural network berbasis mikrokontroler yang dikomputasikan kedalam aplikasi E-Disasters IoT yang nantinya dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian kemungkinan bencana alam yang terjadi serta dapa melakukan pengiriman pesan informasi melalui komunikasi Internet.Dalam membangun sistem E-Disasters IoT ini menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat menghasilkan produk baru berbentuk sistem E-Disasters IoT berbasis Web dengan pemanfaatan teknologi Internet of Things serta teknik pengumpulan data mengumpulkan basis pengetahuan tentang gejala alam yang menimbulkan bencana alam.Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah terciptanya sebuah sistem E-Disasters IoT yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence, Internet of Things dan Mekatronika dengan menggunakan analisa pengoptimalan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Linear Vector Quantization sehingga nantinya dapat menghasilkan kesimpulan dari hasil pendeteksian sensor dalam pengambilan keputusan untuk memberikan peringatan dini bencana alam yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan oleh masyarakat luas.Disamping itu pula, penelitian ini ditargetkan untuk dapat diseminarkan skala nasional yang nantinya akan diterbitkan ke dalam proseding selain itu juga diterbitkan dalam jurnal nasional terakreditasi dan tercatat dalam daftar Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis Internet of Things
Automatic Fire Detector using Arduino with Output Evacuation Route via Short Message Service (SMS) and Warning via Ringtones
Full text linkIn this modern era, the use of electricity is increasing and of course it is very prone to trigger fires. When there is a fire, many people are trapped and difficult to find an evacuation route if it is in a difficult range such as in a tall building. In this final project aims to provide fire warnings and display safe routes as evacuation routes. This fire detection device uses Arduino Uno as a controller and LM35 temperature sensor as a fire detector. GSM Shield is used to send SMS and make calls to the user. The working principle of this tool, by detecting the presence of a fire and the input of the heat temperature is processed when the conversion voltage is 350mV in accordance with the provisions of the fire status. The process is run by the program that has been uploaded to Arduino, after the process is run, then the output appears in the form of fire information and evacuation route with SMS and fire alerts with ringtones. There are 6 temperature sensors used, with 2 sensors installed on each floor. Each sensor that detects a fire, an SMS is sent with the specified status of each sensor and the safe route that must be passed. After the SMS is sent, the phone call comes to alert the user if they do not know of a fire or have not seen the incoming SMS
Pemanfaatan Aplikasi Telegram dan Internet of Things Pada Pemantauan Tempat Sampah
Full text linkGovernment implemented Standard Operating Procedure (SOP) for sanitation as main program. Trash can one of the storage which is regularly accessed by people to throw the garbage in housing area or public place such as shopping centre, train station and others. People are encouraged not to touch the trash can when they want to throw the garbage. People are supposed to wash their hand as soon as they touch the trash can. The objective of this research is to maintain the height of garbage in the trash can dan control the lid of trash can using telegram application. Bot telegram connected to microcontroller, motor servo and ultrasonic sensor was able to maintain the height of garbage and control the lid of trash can. People can use this system to throw the garbage in the trash can. Janitor also can use this system to empty the trash can before it full
Implementasi Aplikasi PEMIRA UNIKS Era Covid-19 Berbasis CodeIgniter dan SMS Gateway
Full text linkDi masa pandemi COVID-19 yang terjadi diseluruh dunia termasuk di indonesia membuat hampir semua kegiatan yang dilakukan dengan menghadirkan krumunan massa di tiadakan demi memutus mata rantai penyebaran virus COVID-19. Dilain sisi pelaksanaan pemilihan raya mahasiswa di Universitas Islam Kuantan Singingi harus dilaksanakan karena sudah melewati masa jabatannya sehingga terjadi kekosongan pada Presiden Mahasiswa. Gubernur dan DPM dikampus Universitas Islam Kuantan Singingi. Untuk melaksanakan Pemilahan Raya (PEMIRA) secara langsung sangat tidak memungkinkan di masa pandemi ini, resiko yang terlalu besar sehingga Pemira tersebut dilaksanakan secara online. Dari rancangan yang dilakukan pada tahun 2019 dan telah dipublikasikan ditahun 2019 dengan judul “Rancang Bangun Pengembangan Aplikasi Pemilihan Presiden Mahasiswa Melalui SMS Gateway” penulis mengimplementasikannya pada pemilihan raya mahasiswa UNIKS 2021. dengan dilaksanakannya secara online calon pemilih tidak perlu hadir kekampus untuk melaksanakan hak suaranya cukup dari rumah dan tinggal membalas sms dengan format yang telah ditentukan, terjadinya nomor ganda dan adanya nomor dari luar sudah diantispasi sehingga mengurangi kecurangan, nomor-nomor didata oleh KPUM kemudian dilakukan penerimaan sms hanya berdasarkan nomor yang telah terdaftar
Media Pembelajaran Gangguan Pendengaran NIHL (Noise Induced Hearing Loss) Berbasis Android
Full text linkMedia pembelajaran gangguan pendengaran Noise Induced Hearing Loss (NIHL) berbasis android adalah media pembelajaran yang menyampaikan pembelajaran mengenai gangguan pendengaran NIHL dalam bentuk aplikasi android dan dalam penyampaian materinya menggunakan animasi 3D yang dibuat menggunakan metode perancangan multimedia development life cycle (MDLC). Pada media pembelajaran ini terdapat tiga menu yaitu menu deskripsi, video player, dan kuis. Pada menu deskripsi berisi penjelasan mengenai anatomi telinga, agar pengguna memahami bagian-bagian dari telinga terlebih dahulu sebelum mengerti materi tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada menu video player digunakan sebagai penyampaian materi dalam bentuk video animasi 3D. Dan menu kuis untuk mengasah pemahasan pengguna tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada pengujian media pembelajar dengan menggunakan angket (kuesioner) terhadap 20 responden menghasilkan rata-rata pada variabel desain sebesar 87%, kemudahan 88,5%, dan efisien 88% dengan rata-rata keselurahan 87,8%. Dapat disimpulkan bahwa responden sangat setuju dengan keseluruhan sistem media pembelajaran gangguan pendengaran NIHL berbasis android dan sistem ini berjalan sesuai dengan yang diharapkan
Improving Performance of The Genetic Algorithm on NP-Complete Problem
Full text linkNon-Deterministic Polynomial Complete Problem is the most challenging problem and also engaging in algorithm strategy. One representation of this problem is the sudoku numbers game. To fill an empty sudoku puzzle, a specific formula does not apply, but filling in sudoku is a matter of decision. So it takes a special algorithm and strategy to solve it. As such, the case of the sudoku numbers game has been widely praised as the topic of finding the best results. One of the methods used is a genetic algorithm. However, due to many processes and data used in the implementation of genetic algorithms, the results obtained are often not optimal. This research will introduce a special strategy in implementing genetic algorithms in NP-Complete problems, namely by optimizing the genetic algorithm in the process of population formation. From the test results, it is found that the application of the genetic algorithm with optimization results in smaller time data and test data compared to the algorithm without optimization