FORISTEK : Forum Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Not a member yet
139 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN SISTEM AKUISISI DATA PEMAKAIAN LISTRIK 1 PHASA DAYA 1300 VA PADA RUMAH TINGGAL MENGGUNAKAN DATA LOGGER
Full text linkElectrical energy is one of the basic needs for humans today, almost every activity we do is inseparable from the use of electrical energy, the use of electrical energy must be paid according to the amount and duration of electricity use in electricity management authorized by state-owned companies, namely PT. PLN Persero using kWh meter. In the postpaid type kWh Meter (Kilo Watt Hours), we cannot know the amount of electrical power that has been used in real-time.This research aims to design a system that can acquire power consumption in kWh andpower consumption costs (Watts) real-time by utilizing the ACS712 current sensor and voltage sensor circuit as input current and voltageand then processed by Arduino Uno for processing. The data is in an application interface, then the usage data is stored automatically in the data base local by the MySQL application.The results of this study are by comparing the calculation of power consumption (Watt) and the nominal cost of electricity in anapplication interface. After the data is obtained, it can be concluded that the readings from input the current and voltage sensor in this system are not accurate and unstable, so that the comparison of the value by the kWh meter is 4.8 kWh with a nominal cost of Rp. 7,745.76, while in this system design the power value obtained is 9.08 kWh with a nominal usage fee of Rp. 14,652.39. Then the difference in value between the calculation of kWh and the design of this system is 4.28 kWh, with a nominal difference in the cost of using it of Rp. 6,906.63.Energi listrik adalah salah satu kebutuhan pokok bagi manusia dizaman sekarang, hampir setiap aktifitas yang kita lakukan tidak terlepas dari penggunaan energi listrik, Penggunaan energi listrik tersebut harus dibayar sesuai dengan banyak dan lama pemakaian energi listrik tersebut pada pengelolaan listrik yang berwewenang oleh perusahaan milik negara yaitu PT. PLN Persero menggunakan kWh meter. Pada kWh Meter (Kilo Watt Hours) 1 phasa jenis pasca bayar kita tidak dapat mengetahui jumlah daya listrik yang telah terpakai secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat mengakuisisi pemakaian daya listrik dalam satuan kWh dan biaya konsumsi daya (Watt) secara real-time dengan memanfaatkan sensor arus ACS712 dan rangkaian sensor tegangan sebagai input-an arus dan tegangan kemudian diproses oleh Arduino Uno untuk diolah datanya pada sebuah aplikasi interface, kemudian data pemakaiannya tersimpan secara otomatis pada data base lokal oleh aplikasi MySQL. Hasil dari penelitian ini dengan cara membandingkan perhitungan konsumsi daya (Watt) dan nominal biaya listrik pada sebuah aplikasi interface. Setelah data diperoleh, dapat disimpulkan bahwa pembacaan dari input-an sensor arus dan tegangan pada sistem ini belum akurat dan tidak stabil, Sehingga didapatkan perbandingan nilai oleh kWh meter sebesar 4,8 kWh dengan nominal biaya sebesar Rp. 7.745,76, sedangkan pada perancangan sistem ini nilai daya yang didapatkan sebesar 9,08 kWh dengan nominal biaya pemakaian sebesar Rp. 14.652,39. Maka diperoleh selisih nilai antara perhitungan kWh dan perancangan sistem ini sebesar 4,28 kWh, dengan selisi nominal biaya pemakaiannya sebesar Rp. 6.906,63
PEMBANGKIT LISTRIK PORTABEL BERBASIS PIEZOELEKTRIK UNTUK PENGISIAN ENERGI PADA HANDPHONE
Full text linkElectrical energy is a primary need in modern life that continues to increase along with the rapid development of technology and the use of portable electronic devices. Dependence on conventional power plants sourced from fossil fuels is considered unable to meet energy needs when outside the conventional electricity grid. Therefore, a more flexible and easy-to-produce renewable energy alternative is needed. One solution that can be offered is the use of piezoelectrics, which are capable of producing electrical energy only through mechanical pressure without relying on weather conditions such as solar power plants or wind power plants. This study aims to design and test a portable power generator based on piezoelectrics. The piezoelectric circuit is designed with a series-parallel configuration of 30 piezoelectric pieces, which are connected to rectifier diodes, elcos, storage batteries, and step- down modules for voltage adjustment to electronic devices. The test results show that the device can produce an output voltage of up to 32.47 VAC. Then, the highest DC voltage is 87.3 VDC. The voltage stored in Elco is 24.92 VDC, with the final output on the battery being 13.69 VDC and a current of 1 A within 2 minutes. Meanwhile, the time required to charge 1% on a mobile phone is 9 minutes, indicating the potential effectiveness of the device with further pressure increases.Energi listrik merupakan kebutuhan utama dalam kehidupan modern yang terus meningkat seiring pesatnya perkembangan teknologi dan penggunaan perangkat elektronik portabel. Ketergantungan terhadap pembangkit listrik konvensional yang bersumber dari energi fosil dinilai belum mampu memenuhi kebutuhan energi saat berada di luar jaringan listrik konvensional. Oleh karena itu, diperlukan alternatif energi terbarukan yang lebih fleksibel dan mudah untuk menghasilkan energinya. Salah satu solusi yang dapat ditawarkan adalah penggunaan piezoelektrik, yang mampu menghasilkan energi listrik hanya melalui tekanan mekanis tanpa bergantung pada kondisi cuaca seperti halnya pembangkit listrik tenaga surya atau pembangkit listrik tenaga bayu. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji alat pembangkit listrik portabel berbasis piezoelektrik. Rangkaian piezoelektrik dirancang dengan konfigurasi seri-paralel sebanyak 30 keping piezoelektrik, yang terhubung dengan dioda penyearah, elco, baterai penyimpanan, dan modul step down untuk penyesuaian tegangan ke perangkat elektronik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat menghasilkan tegangan keluaran hingga 32,47 VAC. Kemudian, tegangan DC didapatkan hasil tertinggi 87,3 VDC. Tegangan yang tersimpan di Elco sebesar 24,92 VDC, dengan keluaran akhir pada baterai sebesar 13,69 VDC dan arus 1 A dalam kurun waktu 2 menit. Sementara itu, waktu yang dibutuhkan untuk mengisi daya 1% pada handphone adalah 9 menit, menunjukkan potensi efektivitas alat dengan peningkatan tekanan lebih lanjut
STUDI PEMANFAATAN SALURAN IRIGASI DI DESA PORAME UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA PICOHIDRO (PLTPH) MENGGUNAKAN GENERATOR SINKRON MAGNET PERMANEN SATU FASE
Full text linkHydropower plants (PLTA), micro-hydro plants (PLTMH), and pico-hydro plants (PLTPH) in Indonesia use generators with excitation systems to generate fields or magnetic field amplifiers. The use of excitation systems in generators has several drawbacks. In the era of technological development, various types of generators have been developed, one of which is the permanent magnet generator. The Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) has separate excitation from the synchronous generator and is carried out by permanent magnets to generate the magnetic field instead of coils. This research aims to explore the potential of irrigation channels being utilized as PLTPH using permanent magnet generators. The research method used is the experimental method. The experimental research method is a true experimental method where the equipment is tested and examined. Experimentation involves observation under artificial conditions, where these conditions are created and controlled by the researcher. This study shows that the irrigation channel in Porame Village has the potential to be used as a Pico-Hydro Power Plant (PLTPH) to provide electrical energy as an alternative lighting source, especially at night and during power outages from the national electricity grid (PLN). From the measurement and calculation results, the water flow rate at night is 0.3835 m³/s, with the water power being Pair = 1,901 watts. The type of turbine used is a crossflow turbine, utilizing a permanent magnet synchronous generator.Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA), Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH), dan Pembangkit Listrik Tenaga Piko Hidro (PLTPH) di Indonesia menggunakan generator dengan sistem eksitasi untuk membangkitkan medan atau penguat medan magnet. Penggunaan sistem eksitasi pada generator memiliki beberapa kelemahan. Di era perkembangan teknologi, berbagai jenis generator telah dikembangkan, salah satunya adalah generator magnet permanen. Generator Sinkron Magnet Permanen (PMSG) memiliki eksitasi yang terpisah dari generator sinkron dan dilakukan oleh magnet permanen untuk membangkitkan medan magnet sebagai pengganti kumparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi saluran irigasi yang dapat dimanfaatkan sebagai PLTPH dengan menggunakan generator magnet permanen. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen. Metode penelitian eksperimen merupakan metode eksperimen sesungguhnya di mana peralatan diuji dan diperiksa. Eksperimen melibatkan pengamatan dalam kondisi buatan, di mana kondisi tersebut diciptakan dan dikendalikan oleh peneliti. Penelitian ini menunjukkan bahwa saluran irigasi di Desa Porame berpotensi untuk dimanfaatkan sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Piko Hidro (PLTPH) untuk menyediakan energi listrik sebagai sumber penerangan alternatif, terutama pada malam hari dan saat terjadi pemadaman listrik dari jaringan listrik nasional (PLN). Dari hasil pengukuran dan perhitungan, didapatkan debit air pada malam hari sebesar 0,3835 m³/s, dengan daya air Pair = 1.901 watt. Jenis turbin yang digunakan adalah turbin crossflow, memanfaatkan generator sinkron magnet permanen
SISTEM MONITORING CUACA PADA LAHAN PERTANIAN BERBASIS IoT
Full text linkWeather is information that is very necessary, especially on agricultural land, to support plant growth, productivity, and yield. Weather monitoring currently still uses a manual system, so it requires quite a lot of time and energy. Apart from that, manual monitoring also allows limited types of data that can be measured directly by humans. The weather monitoring system design is based on the parameters used, namely temperature, humidity, wind speed, light intensity, and rain conditions, using the LoRa module, which can be accessed online and offline and in real- time on the website and LCD.The test results show that the system can work well with the parameters used, namely temperature, with an average error value of 1.81% and an accuracy of 98.19%; humidity, with an average error value of 0.675 and an accuracy of 99.325%; and average wind speed. The error value is 1.83% with an accuracy of 98.17%, the average light intensity error value is 2.42% with an accuracy of 97.58%, and the rainy conditions are successful in providing information whether it is raining or not.Cuaca merupakan suatu informasi yang sangat diperlukan terutama pada lahan pertanian dalam mendukung pertumbuhan, produktifitas dan hasil pada tanaman. Pemantauan cuaca pada saat ini masih menggunakan sistem secara manual sehingga sangat membutuhkan waktu dan tenaga yang cukup besar. Selain itu Pemantauan secara manual juga memungkinkan terbatasnya jenis data yang dapat diukur oleh manusia secara langsung. Perancangan sistem pemantauan cuaca yang dibuat berdasarkan parameter yang digunakan yaitu suhu, kelembaban, kecepatan angin, intensitas cahaya, dan kondisi hujan menggunakan modul LoRa yang dapat diakses secara online maupun offline dan real-time pada website dan LCD. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan parameter yang digunakan yaitu suhu rata-rata nilai error 1,81% dengan akurasi sebesar 98,19%, kelemababan rata-rata nilai error 0,675 dengan akurasi sebesar 99,325%, kecepatan angin rata-rata nilai error 1,83% dengan akurasi sebesar 98,17%, intensitas cahaya rata-rata nilai error 2,42% dengan akurasi sebesar 97,58%, dan kondisi hujan berhasil dalam memberikan informasi hujan atau tidak
VARIASI GEOMETRI DESAIN ELEKTROMAGNETIK GENERATOR PERMANEN MAGNET 12SLOT 8POLE 500 WATT MENGGUNAKAN SOFTWARE BERBASIS FINITE ELEMENT METHOD ( FEM )
Full text linkOne of the main components of wind power plants that can be developed is the Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG). In this research, PMSG design will be carried out using Finite element method software with Geometry Variations of Permanent Magnet Synchronous Generator with a combination of 12 8-pole slots which will then be modeled on Finite element method software. In one variation of this generator geometry has been successfully created with good efficiency. This model will argue for the specifications of variations 1, 2 and 3 and are analyzed by comparison test scenarios and loading with load R. The generator with a no-load test simulation produces between variations in variation 1 of 10.93 volts, variation 2 of 12.67 volts, variation 3 of 13.77 volts. When testing load with load resulted in an efficiency of variation 1 of 20.5%, variation 2 of 19.6%, and variation 3 of 33.4%.Salah satu komponen utama pembangkit listrik tenaga angin yang dapat dikembangkan adalah Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG). Pada penelitian ini akan dilakukan perancangan PMSG dengan menggunakan software berbasis Finite Element Method dengan Variasi geometri Generator Sinkron Permanen Magnet dengan kombinasi 12 slot 8 pole yang kemudian akan dimodelkan pada software yang berbasis Finite Element Method. Pada salah satu variasi geometri Generator ini telah berhasil dibuat dengan efisiensi yang bagus. Model akan disimulasikan mengacu kepada spesifikasi variasi 1, 2 dan 3 dan dianalisa dengan skenario simulasi uji tanpa dan pembebanan dengan beban R. Hasil analisa keseluruhan menunjukkan bahwa rancangan pada variasi 3 memiliki efisiensi yang paling bagus. Generator dengan simulasi uji tanpa beban menghasilkan tegangan antar fasa pada variasi 1 sebesar 10,93 volt, variasi 2 sebesar 12,67 volt, variasi 3 sebesar 13,77 volt. Saat simulasi uji berbeban dengan beban R menghasilkan efisiensi pada variasi 1 sebesar 20,5 %, variasi 2 sebesar 19,6 %, dan variasi 3 sebesar 33,4 %
SISTEM PINTAR KONTROL AIR CONDITIONER (AC) BERBASIS FUZZY LOGIC DAN PENGARUHNYA PADA KONSUMSI ENERGI LISTRIK
Full text linkThe manual use of Air Conditioners (AC) often leads to excessive electricity consumption, as temperature settings are not adjusted to actual environmental conditions. This study aims to design and implement an AC control system based on Mamdani fuzzy logic to automatically regulate room temperature according to thermal comfort standards, as well as to analyze its effect on electricity consumption. The system was developed using four DHT11 sensors connected to an ESP32 microcontroller as the main controller, while energy consumption was monitored using a PZEM-004T sensor and transmitted to the ThingSpeak platform. Experimental results show that the fuzzy logic-based control system was able to adaptively adjust the AC temperature with high accuracy. The application of the system resulted in an energy consumption of 5.01 kWh over three days, compared to 8.87 kWh under manual control. Thus, the system achieved energy savings of 3.86 kWh or 43.82%. These findings demonstrate that applying fuzzy logic to AC control is effective in improving energy efficiency and supporting electricity cost reduction.Penggunaan Air Conditioner (AC) secara manual sering kali menyebabkan konsumsi energi listrik yang berlebihan karena pengaturan suhu tidak disesuaikan dengan kondisi lingkungan secara nyata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol AC berbasis logika fuzzy Mamdani yang mampu mengatur suhu ruangan secara otomatis sesuai standar kenyamanan termal, serta menganalisis pengaruhnya terhadap konsumsi energi listrik. Sistem ini dibangun menggunakan empat sensor DHT11 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, sedangkan konsumsi energi dipantau dengan sensor PZEM-004T dan dikirimkan ke platform ThingSpeak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kontrol berbasis fuzzy logic mampu menyesuaikan suhu AC secara adaptif dengan tingkat akurasi yang baik. Penerapan sistem ini menghasilkan konsumsi energi sebesar 5,01 kWh selama tiga hari, dibandingkan 8,87 kWh pada kondisi tanpa fuzzy logic. Dengan demikian, sistem berhasil menghemat energi sebesar 3,86 kWh atau setara 43,82%. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan logika fuzzy pada kontrol AC efektif dalam meningkatkan efisiensi energi listrik sekaligus mendukung upaya penghematan biaya listrik
LINE TRACER PENYORTIR BARANG DENGAN QR CODE SEBAGAI PENGENALAN POSISI TARGET
Full text linkRobotic-based sorting systems offer an innovative solution to enhance efficiency and accuracy in the logistics industry. This research aims to design and implement a robotic system capable of automatically sorting goods by integrating barcode scanning technology and line tracer navigation. The system is built using an Arduino Mega 2560 as the main controller and is equipped with Stepper motors, DC motors, mecanum wheels, a GM65 barcode scanner, and various supporting actuators.Experimental results show that the GM65 sensor can optimally read barcodes at distances ranging from 15 to 55 cm. The servo motor demonstrates an accuracy rate of over 98%, while the Stepper motor performs optimally at a minimum voltage of 9.0 V. Additionally, line sensor calibration yields a threshold range between 528 and 573, ensuring accurate line detection. The system also exhibits stable movement with consistent speed and minimal travel time variation, indicating efficient operational performance.By integrating these technologies, the developed robotic sorter system significantly improves productivity, accuracy, and reliability in automated goods sorting processes. The implementation of this system is expected to support automation in the logistics sector and provide a practical solution to distribution management challenges in the era of Industry 4.0.Sistem penyortiran barang berbasis robot menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pada industri logistik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sistem robotik yang mampu menyortir barang secara otomatis dengan menggabungkan teknologi pembacaan barcode dan navigasi line tracer. Sistem menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai unit kendali utama, serta dilengkapi dengan Motor Stepper, Motor DC, roda Mecanum, sensor GM65 untuk pembacaan barcode, dan berbagai aktuator pendukung lainnya.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor GM65 mampu membaca barcode secara optimal pada jarak 15–55 cm. Motor servo memiliki tingkat akurasi lebih dari 98%, sementara motor Stepper bekerja secara optimal pada tegangan minimal 9,0 V. Selain itu, kalibrasi sensor garis menghasilkan nilai ambang (threshold) antara 875 hingga 920, yang digunakan untuk mendeteksi garis secara akurat. Sistem juga menunjukkan kestabilan dalam pergerakan, dengan kecepatan konstan dan variasi waktu tempuh yang rendah, menandakan efisiensi dalam operasionalnya.Dengan integrasi berbagai teknologi ini, sistem robot penyortir yang dirancang mampu meningkatkan produktivitas, akurasi, dan keandalan dalam proses penyortiran barang secara otomatis. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung otomatisasi dalam industri logistik dan menjadi solusi praktis untuk tantangan dalam pengelolaan distribusi barang di era industri 4.0
PREDIKSI KUALITAS AIR DANAU LAGUNA DI TERNATE MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Full text linkPredicting the water quality of Laguna Lake in Ternate City is crucial to support ecosystem management and the needs of surrounding communities. This study aims to predict the parameters pH, temperature, nitrate, and phosphate for the year 2026 using four methods: Multiple Linear Regression (MLR), Random Forest Regression (RF), Support Vector Regression (SVR), and Artificial Neural Network (ANN). The data used consisted of measurements from 2017, 2023, and 2024. The prediction results show differences in performance among the methods. For pH, the 2026 predictions range from 6.54 to 8.15, with RF providing the highest value and ANN the lowest. Temperature predictions range from 31.03 to 31.86 °C, nitrate from 0.0888 to 0.1140 mg/L, and phosphate from 0.0433 to 0.0752 mg/L. ANN demonstrates the best accuracy for pH, while RF performs better for temperature. These differences indicate the presence of non-linear relationships among water quality parameters that are more complex than simple linear models. The 2026 water quality predictions offer an early assessment of Laguna Lake’s condition, providing a basis for informed management planning, conservation, and water quality decision-making. The results also highlight the effectiveness of artificial intelligence methods, particularly ANN, in modeling and predicting water quality conditions in tropical aquatic ecosystems.Prediksi kualitas air Danau Laguna di Kota Ternate sangat penting untuk mendukung pengelolaan ekosistem dan kebutuhan masyarakat sekitar. Penelitian ini bertujuan memprediksi parameter pH, suhu, nitrat, dan fosfat pada tahun 2026 menggunakan empat metode: Multiple Linear Regression (MLR), Random Forest Regression (RF), Support Vector Regression (SVR), dan Artificial Neural Network (ANN). Data yang digunakan merupakan pengukuran tahun 2017, 2023, dan 2024. Hasil prediksi menunjukkan perbedaan performa antarmetode. Untuk pH, prediksi 2026 berkisar antara 6.54–8.15, dengan RF memberikan nilai tertinggi dan ANN nilai terendah. Prediksi suhu berada di kisaran 31.03–31.86 °C, sedangkan nitrat diperkirakan 0.0888–0.114 mg/L, dan fosfat 0.0433–0.0752 mg/L. ANN menunjukkan akurasi terbaik untuk pH, sedangkan RF cenderung lebih baik pada suhu. Perbedaan hasil prediksi ini menegaskan adanya hubungan non-linear antarparameter kualitas air yang lebih kompleks daripada model linear sederhana. Prediksi kualitas air tahun 2026 memberikan gambaran awal kondisi Danau Laguna yang dapat digunakan sebagai dasar perencanaan pengelolaan, konservasi, dan pengambilan keputusan terkait kualitas air. Hasil ini juga menekankan efektivitas penggunaan metode kecerdasan buatan, khususnya ANN, dalam memodelkan dan memprediksi kondisi kualitas air di ekosistem perairan tropis
CLUSTERING DAERAH TERDAMPAK SAMPAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN.
Full text linkThe waste problem in Indonesia is a complex and evolving environmental issue, particularly in areas with high population density and economic activity. This study aims to cluster regions affected by waste issues using the Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algorithm. DBSCAN was chosen for its ability to identify spatial patterns and detect outliers without requiring a predefined number of clusters. The data used includes spatial and non-spatial information related to waste volume and regional characteristics across various provinces in Indonesia. The results show that DBSCAN effectively groups waste-affected areas into several clusters based on data density and spatial proximity. These clusters can serve as a foundation for determining policy priorities for regional and national waste management. This research is expected to contribute to the development of more targeted and data-driven waste management strategies.Permasalahan sampah di Indonesia merupakan isu lingkungan yang kompleks dan terus berkembang, terutama di daerah- daerah dengan tingkat kepadatan penduduk dan aktivitas ekonomi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah-daerah yang terdampak oleh permasalahan sampah menggunakan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola spasial serta mendeteksi outlier tanpa memerlukan jumlah klaster yang telah ditentukan sebelumnya. Data yang digunakan mencakup informasi spasial dan non-spasial terkait volume sampah dan karakteristik wilayah di berbagai provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DBSCAN mampu mengelompokkan daerah-daerah terdampak sampah ke dalam beberapa cluster berdasarkan kepadatan data dan kedekatan spasialnya. Cluster tersebut dapat digunakan sebagai dasar dalam penentuan prioritas kebijakan pengelolaan sampah di tingkat regional maupun nasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam penyusunan strategi penanganan sampah yang lebih tepat sasaran dan berbasis data
ANALISIS KETIDAKSEIMBANGAN BEBAN DAN RUGI DAYA AKIBAT ARUS NETRAL DI PENYULANG GI GORONTALO BARU
Full text linkThe State Electricity Company (PT.PLN Persero) is a company authorized by the government to handle electricity in Indonesia. Distribution lines are an important component in the distribution of electrical power, therefore power losses in distribution lines must be small so that the received electrical power must be close to the transmitted electrical power. This study discusses electrical power losses and load imbalances in the 20 KV medium voltage primary distribution line at the Gorontalo Baru Substation (GOBAR) feeder. The method used in this study is through data collection of load current measurements for each phase, neutral current (N), and neutral conductor resistance (RN) from seven feeders with a total of 297 distribution transformers. The data is processed using the load imbalance equation and active power loss calculations. The analysis is carried out by comparing the imbalance value to the PLN standard (SK ED PLN No. 0017.E/DIR/2014). The results of the study show that the number of transformers in the GOBAR GI feeder that have an imbalance value exceeding the standard limit or in the bad category is 71 transformers and the amount of power losses experienced by the GOBAR GI is 1423.01 kW outside peak load times and for peak load times of 3051.115 kW. Judging from these losses, so that inter-phase load balancing is an important step in increasing the efficiency and reliability of the electric power distribution system