Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
The impact of changes in parental allowance and maternity benefits on the return of parents to the labour market in the Czech Republic in the years 2014-2024
No full textThesis examines the impact of changes in parental allowance and maternity benefits on parents’ decisions regarding the timing of their return to the labor market in the Czech Republic between the years 2014 and 2024. The theoretical part of the thesis focuses on the setting of family policy in the Czech Republic, with an emphasis on its goals and instruments. An essential part is the linking of economic theories of the labor market with parenthood and the subsequent identification of the main factors influencing parents' return to the labor market. The practical part of the thesis analyzes changes in parental allowance and maternity benefits and offers a closer look at the development of government spending and the number of recipients of these benefits. Furthermore, the practical part of the thesis examines the employment of parents with a narrower focus on flexible forms of employment. The practical part of the thesis also presents the results of a questionnaire survey aimed at determining the impact of changes in parental allowance, maternity benefits, and other factors on parents’ return to the labor market. The thesis concludes that maternity benefits do not have a significant impact on parents' economic decisions and act more as a protective element of their income. On the other hand, changes in parental benefits have a significant impact on parents' decisions to return to the labor market, especially changes in the amount of benefits which affect the family's financial situation. In contrast, the maximum duration of parental leave has an indirect impact on parents' return to the labor market, as it is accompanied by a sufficient supply of flexible forms of employment and preschool facilities providing childcare services.Diplomová práce zkoumá vliv změn rodičovského příspěvku a peněžité pomoci v mateřství a na rozhodování rodičů o načasování návratu na trh práce v České republice v letech 2014 až 2024. Teoretická část práce se zaměřuje na nastavení rodinné politiky v České republice s důrazem na její cíle a nástroje. Podstatnou částí je propojení ekonomických teorií trhu práce s rodičovstvím a následným určením hlavních faktorů ovlivňujících návratnost rodičů na trh práce. Praktická část práce analyzuje změny rodičovského příspěvku a peněžité pomoci v mateřství a nabízí bližší pohled na vývoj státních výdajů a počtu příjemců těchto dávek. Praktická část se zaměřuje na vývoj zaměstnanosti rodičů včetně flexibilních forem práce. Praktická část rovněž nabízí výsledky dotazníkového šetření, které bylo zaměřené na určení vlivu změn rodičovského příspěvku, peněžité pomoci v mateřství a dalších faktorů na návrat rodičů na trh práce. Diplomová práce závěrem zjistila, že peněžitá pomoc v mateřství nemá zásadní vliv na ekonomické rozhodování rodičů a působí jako ochranný prvek jejich příjmu. Na rozdíl od toho změny v rodičovském příspěvku mají zásadní vliv na rozhodování rodičů o návratu na trh práce a to především změna v jeho výši, která ovlivňuje finanční situaci rodiny. Maximální délka rodičovské dovolené ovlivňuje návrat rodiče na trh práce nepřímo, jelikož je doprovázena dostatečnou nabídkou flexibilních forem zaměstnání a předškolních zařízení poskytujících službu péče o děti
Artist-Run Spaces in the Czech Republic
No full textDiplomová práce se zabývá fenoménem Artist-Run Spaces (ARS) v českém uměleckém ekosystému. Cílem je zjistit, jak tyto prostory řízené umělci vznikají, jak fungují jako organizace a jakou roli hrají na kulturním poli ve vztahu k jiným etablovaným institucím a trhu s uměním. Teoreticky vychází z Bourdieuova konceptu kulturního pole, Beckerovy teorie uměleckých světů, organizačních teorií a literatury o prekaritě umělecké práce. Empirická část využívá kvalitativní výzkum založený na polostrukturovaných rozhovorech se zástupci šesti vybraných Artist-Run Spaces v různých lokalitách. Analýza ukazuje, že ARS vznikají především z potřeby doplnit chybějící infrastrukturu, vytvářet autonomní a komunitně orientované prostředí a poskytovat prostor pro experiment a vzdělávání. Z hlediska financování se rýsují grantově závislé a ekonomicky soběstačné modely, přičemž všechny prostory čelí nejistotě, prekarizaci a omezeným personálním kapacitám.The thesis focuses on the phenomenon of Artist-Run Spaces (ARS) in the Czech art ecosystem. It aims to explore how these Artist-Run Spaces emerge, how they function organisationally, and what role they play in the cultural field in relation to other established institutions and the art market. The theoretical framework draws on Bourdieu’s concept of the cultural field, Becker’s theory of art worlds, theories of organisations and literature on precarity in artistic work. The empirical part is based on qualitative research using semi-structured interviews with representatives of six Artist-Run Spaces in different local contexts. The analysis shows that ARS primarily arise from the need to fill gaps in existing infrastructure, to create autonomous and community-oriented environments, and to provide space for experimentation and education. In terms of funding, both grant-dependent and economically self-sustaining models appear, while all spaces face uncertainty, precarity and limited human resources
Adoption of AI Tools in HR: Practical Experience and Recommendations for Effective Implementation
No full textTato diplomová práce se zabývá implementací nástrojů umělé inteligence v HR procesech a analyzuje faktory, které ovlivňují jejich úspěšné přijetí v českých organizacích. Cílem práce je identifikovat strategie, které podporují efektivní využití AI, a překážky, jež brání plné realizaci jejího potenciálu. Výzkum kombinuje kvalitativní metodu hloubkových rozhovorů s HR lídry a kvantitativní dotazníkové šetření mezi HR specialisty. Výsledky ukazují, že nejčastější motivací zavádění AI je zvyšování efektivity prostřednictvím automatizace rutinních náborových úkonů. Bariéry adopce jsou převážně psychologické a procesní, nikoli technologické, přičemž klíčovou roli hraje důvěra koncových uživatelů, kvalita školení a otevřená komunikace o rizicích a přínosech. Práce dále zdůrazňuje nezbytnost lidského dohledu nad rozhodováním a potřebu rozšířit tradiční KPI o etické a kvalitativní metriky. Práce přináší doporučení pro odpovědnou a udržitelnou integraci AI do HR, která posiluje odbornou roli HR profesionálů a zvyšuje kvalitu náborových rozhodnutí.This master’s thesis examines the implementation of artificial intelligence tools in HR processes and analyzes the factors that influence their successful adoption within Czech organizations. The aim of the thesis is to identify strategies that support the effective use of AI and to reveal the barriers that hinder the full realization of its potential. The research combines a qualitative method of in-depth interviews with HR leaders and a quantitative survey among HR specialists. The findings indicate that the primary motivation for adopting AI in HR is the effort to increase efficiency through the automation of routine recruitment tasks. Adoption barriers are mainly psychological and organizational rather than technological, with user trust, training quality, and transparent communication playing a crucial role. The study also highlights the necessity of human oversight over AI-supported decision-making and the importance of extending traditional KPIs with ethical and qualitative metrics. The thesis provides recommendations for responsible and sustainable AI integration into HR that strengthens the professional role of HR practitioners and improves the quality of recruitment decisions
Marketing strategies and product approaches for reaching young travelers at a selected travel agency
No full textDiplomová práce se zaměřuje na analýzu a návrh marketingových strategií a produktových přístupů pro oslovení generace mladých cestovatelů ve vybrané cestovní kanceláři. Práce zkoumá specifika cílové skupiny mladých cestovatelů, jejich preferencí, motivací a rozhodovacích procesů, a na základě analýzy aktuální nabídky cestovní kanceláře formuluje konkrétní doporučení pro rozvoj produktového portfolia a marketingové komunikace. Práce rovněž obsahuje testování klíčových aspektů, které ověřují význam ceny, preference destinací a efektivitu digitální komunikace pro mladou generaci. Výsledky práce byly průběžně konzultovány s pracovníky cestovní kanceláře, což zvýšilo jejich praktickou aplikovatelnost. Práce přináší doporučení pro udržení a rozvoj klientely cestovní kanceláře prostřednictvím systematického sledování efektivity marketingových aktivit v oblasti cestovního ruchu.Thesis focuses on the analysis and design of marketing strategies and product approaches for engaging the generation of young travelers in a selected travel agency. The work examines the specifics of the target group of young travelers, their preferences, motivations, and decision-making processes, and based on the analysis of the agency's current offerings, formulates concrete recommendations for the development of its product portfolio and marketing communication. The work also includes the testing of key aspects that verify the importance of price, destination preferences, and the effectiveness of digital communication for the younger generation. The results of the work were continuously consulted with the staff of the travel agency, which increased their practical applicability. The thesis provides recommendations for maintaining and developing the agency's clientele through systematic monitoring of the effectiveness of marketing activities in the field of tourism
Analysis of Differences between Book, Market and Liquidation Value of Assets in Bankruptcy Proceedings in the Czech Republic
No full textTématem této diplomové práce je porovnání rozdílných hodnot aktiv v rámci konkursního řízení v České republice. Zkoumány a pozorovány budou hodnoty účetní, tržní, likvidační a realizační. V průběhu konkursního řízení často dochází k významným rozdílům mezi hodnotou aktiv vedenou v účetní závěrce, znaleckým oceněním aktiv a částkou, za kterou jsou tato aktiva skutečně zpeněžena v podmínkách konkursu. Tyto rozdíly mají přímý dopad na míru uspokojení věřitelů i celkovou efektivitu insolvenčních řízení. Cílem práce je analyzovat rozdíly mezi účetní, tržní, likvidační a realizační hodnotou aktiv v podmínkách konkursu v České republice pro různé typy nemovitého majetků a následně pro jednotlivá odvětví. Výsledky této práce mohou sloužit jako užitečný nástroj pro odborníky z oblasti insolvenční správy nebo věřitele při realistickém odhadování výnosu z majetku dlužníka v insolvenčním řízení.The topic of this Master´s thesis is the comparison of different asset values within bankruptcy proceedings in the Czech Republic. The thesis examines and analyses accounting, market, liquidation, and realization values. During bankruptcy proceedings, significant differences often arise between the value of assets reported in financial statements, expert valuations, and the actual proceeds obtained from the sale of assets under bankruptcy conditions. These differences have a direct impact on the level of creditor satisfaction as well as on the overall efficiency of insolvency proceedings. The aim of this thesis is to analyse the differences between the accounting, market, liquidation, and realization values of assets under bankruptcy conditions in the Czech Republic, focusing on different types of real estate assets and subsequently across individual economic sectors. The results of this thesis may serve as a useful tool for insolvency practitioners and creditors when realistically estimating the expected recovery from a debtor’s assets in insolvency proceedings
Integration of Young Disadvantaged Individuals into the Labour Market
No full textHlavním cílem bakalářské práce je prozkoumat, jak neziskové organizace podporují pracovní začlenění sociálně znevýhodněné mládeže, a jaké konkrétní dopady má tato pomoc na jejich budoucí uplatnění. Empirická část využívá kvalitativní případovou studii programu Dream Academy Mezinárodního vězeňského společenství a zahrnuje dvě studie. První studie analyzuje prostřednictvím focus group perspektivu mentorek a vedení projektu, druhá studie pracuje s polostrukturovanými rozhovory s účastnicemi programu. Výsledky ukazují, že Dream Academy podporuje rozvoj dívek ve třech klíčových oblastech: psychosociální podpoře, vzdělávací a rozvojové podpoře a komunitní podpoře. Účastnice popisují zvýšení sebevědomí, lepší orientaci v pracovních i studijních možnostech a rozvoj dovedností, které mohou zlepšit předpoklady pro jejich budoucí zaměstnatelnost. Studie zároveň ukazuje, že dlouhodobý mentoring a bezpečné prostředí podporují posilování sebedůvěry dívek, jejich orientaci ve studijních a pracovních možnostech i celkový osobní rozvoj. Práce doporučuje rozšířit budoucí výzkum o longitudinální sledování absolventek programu pro přesnější zhodnocení reálných dopadů na jejich pracovní uplatnění.The main aim of this bachelor’s thesis is to examine how non-profit organizations support the labour market integration of socially disadvantaged youth and what specific impacts this support has on their future employment prospects. The empirical part employs a qualitative case study of the Dream Academy programme run by the International Prison Fellowship and consists of two studies. The first study analyses the perspectives of mentors and project management through a focus group, while the second study is based on semi-structured interviews with programme participants. The findings indicate that Dream Academy supports the development of girls in three key areas: psychosocial support, educational and developmental support, and community support. The participants report increased self-confidence, better orientation in educational and employment opportunities, and the development of skills that may enhance their future employability. The study also shows that long-term mentoring and a safe environment contribute to strengthening the girls’ self-confidence, their ability to navigate educational and career opportunities, and their overall personal development. The thesis recommends extending future research through longitudinal tracking of programme graduates in order to more accurately assess the real impacts on their labour market outcomes
Prediction of Trading Signals on the Czech Market Using a Volatility Index and Machine Learning
No full textTato diplomová práce se zabývá využitím strojového učení pro predikci vývoje českých akcií s využitím indexů volatility VIX a VSTOXX. Pro tvorbu cílové proměnné je použita metoda triple barrier labeling. Báze prediktorů je vytvořena na základě akciových dat, indexů volatility a vybraných makroekonomických ukazatelů. Predikce obchodních signálů je realizována pomocí ensemble stromových modelů, a to náhodného lesu a XGBoostu, jejichž hyperparametry jsou optimalizovány grid search metodou s křížovou validací. Modely jsou aplikovány na akcie společností ČEZ, a. s., Komerční banka, a. s. a Philip Morris ČR, a. s. za období od roku 2013 do října 2025. Výsledky ukazují, že oba modely dosahují mírně lepších výsledků než náhodná klasifikace, ale po zohlednění transakčních nákladů zpravidla nedokážou systematicky překonat benchmarkové strategie Buy and Hold ani momentovou strategii. Práce tak ukazuje, že predikce českých akcií založená na indexech volatility a stromových modelech má omezenou praktickou využitelnost, a to zejména díky charakteru českého kapitálového trhu, vysoké frekvenci obchodů generovaných modely a s tím souvisejícími transakčními náklady.This diploma thesis deals with the use of machine learning for predicting the development of Czech stocks using the VIX and VSTOXX volatility indices. The triple barrier labeling method is used for the construction of the target variable. The predictor base is created based on stock data, volatility indices and selected macroeconomic indicators. The prediction of trading signals is carried out using ensemble tree-based models, namely the random forest and XGBoost, whose hyperparameters are optimized using the grid search method with cross-validation. The models are applied to the stocks of ČEZ, a. s., Komerční banka, a. s. and Philip Morris ČR, a. s. for the period from 2013 to October 2025. The results show that both models achieve slightly better outcomes than random classification, but after accounting for transaction costs they are usually unable to systematically outperform the benchmark strategies Buy and Hold or the momentum strategy. The thesis thus shows that the prediction of Czech stocks based on volatility indices and tree-based models has limited practical usability, mainly due to the nature of the Czech capital market, the high frequency of trades generated by the models and the related transaction costs
Efficiency of direct labor
No full textThis thesis examines discrepancies between planned and actual direct labor hours in the production of automotive seating systems at Lear Corporation and proposes a data-driven forecasting framework to improve labor planning accuracy. The current Excel-based estimation approach relies on static average values and does not reflect changes in production mix, production calendar constraints, or operational conditions. To overcome these limitations, a predictive model integrating actual production mix, time-series dynamics, and seasonality effects is developed. Using cycle-time data from Palantir, production records from the LJS system, and HR attendance data, three machine learning algorithms—Linear Regression, Random Forest, and XGBoost—were evaluated using an expanding-window time-series validation approach in accordance with the CRISP-DM methodology. The results show that the Random Forest model achieves the highest predictive accuracy (R² = 0.809) and demonstrates strong robustness across all evaluated periods. The thesis concludes with the design of an analytical dashboard that supports Controlling in identifying inefficiencies and increasing transparency in direct labor planning within the context of Industry 4.0.Tato práce se zabývá rozdíly mezi plánovanými a skutečnými hodinami přímé práce při výrobě automobilových sedaček ve společnosti Lear Corporation a navrhuje datově řízený predikční rámec ke zvýšení přesnosti plánování práce. Stávající metoda založená na tabulkách Excel využívá statické průměrné hodnoty a nezohledňuje změny výrobního mixu, výrobního kalendáře ani provozních podmínek. Za účelem odstranění těchto omezení je v práci vyvinut predikční model integrující skutečný výrobní mix, časovou dynamiku a sezónní vlivy. Na základě dat o výrobních časech z platformy Palantir, výrobních dat ze systému LJS a údajů o docházce byly vyhodnoceny tři algoritmy strojového učení — lineární regrese, Random Forest a XGBoost — s využitím validační metody rozšiřujícího se časového okna v souladu s metodologií CRISP-DM. Výsledky ukazují, že model Random Forest dosahuje nejvyšší predikční přesnosti (R² = 0,809) a vykazuje vysokou robustnost napříč sledovanými obdobími. Práce je zakončena návrhem analytického dashboardu podporujícího controlling při identifikaci neefektivit a zvyšování transparentnosti plánování přímé práce v kontextu Industry 4.0
Bitcoin as Legal Tender: Impacts on the Business Environment of El Salvador
No full textBakalářská práce zkoumá dopady zákona Bitcoin Law, jímž byl v roce 2021 Bitcoin uznán za zákonné platidlo v Salvadoru, na podnikatelské prostředí se zaměřením na segment malých a středních podniků (SME). Práce je založena na sekundární analýze empirických studií, institucionálních zpráv a dostupných dat za období 2019–2024. S využitím deskriptivních metod a komparace s vybranými zeměmi Latinské Ameriky hodnotí vliv této politiky na transakční náklady, dostupnost platebních služeb a finanční inkluzi. Výsledky ukazují, že adopce Bitcoinu mezi SME zůstává nízká a selektivní, přičemž agregované makroekonomické ukazatele nepotvrzují zlomový efekt. Pokles nákladů remitencí i rozvoj bezhotovostních plateb jsou taženy především modernizací standardní platební infrastruktury a tradičními digitálními službami. Bitcoin Law se tak podle dostupných zjištění nepotvrzuje jako technologická zkratka k rozvoji. Pro zlepšení podmínek SME se jako klíčové jeví posílení institucí, finanční a digitální gramotnosti a budování inkluzivní platební infrastruktury v kombinaci s předvídatelným regulačním rámcem. Na závěr práce poskytuje doporučení pro Salvador, podnikatelskou sféru i ostatní země regionu.This bachelor’s thesis examines the effects of the Bitcoin Law, under which Bitcoin was recognized as legal tender in El Salvador in 2021, on the country’s business environment, with a particular focus on small and medium-sized enterprises (SMEs). The study is based on a secondary analysis of empirical studies, institutional reports, and available data covering the period 2019–2024. Using descriptive methods and a comparative approach with selected Latin American countries, it assesses the policy’s impact on transaction costs, access to payment services, and financial inclusion. The findings indicate that Bitcoin adoption among SMEs remains low and selective, while aggregate macroeconomic indicators do not confirm a structural break. Declining remittance costs and the expansion of cashless payments are driven primarily by the modernization of conventional payment infrastructure and traditional digital financial services. Thus, based on the available findings, the Bitcoin Law is not confirmed as a technological shortcut to development. Improving conditions for SMEs appears to depend mainly on strengthening institutions, enhancing financial and digital literacy, and building inclusive payment infrastructure in combination with a predictable regulatory framework. The thesis concludes with recommendations for El Salvador, the business sector, and other countries in the region
Genderové kvóty a složení správních rad: studie před a po zavedení zákona Copé–Zimmermann u společností CAC 40 (2010–2024)
No full textTato bakalářská práce zkoumá dopad povinných genderových kvót na složení správních rad podniků ve Francii, se zvláštním zaměřením na zákon Copé–Zimmermann a jeho účinky na společnosti indexu CAC 40. Cílem studie je posoudit, zda zvýšené zastoupení žen ve správních radách vedlo k podstatným strukturálním změnám, nebo zda po dosažení zákonné shody zůstalo převážně symbolické. Na základě teorie zastoupení (agency theory), teorie kritického množství (critical mass theory) a teorie zainteresovaných stran (stakeholder theory) práce analyzuje data o složení správních rad před a po zavedení kvóty. K zachycení změn ve velikosti správních rad, genderové rovnováze a strukturálních charakteristikách v čase je použita longitudinální analýza na úrovni jednotlivých firem. Zjištění ukazují, že zákon byl velmi účinný při zvyšování zastoupení žen, avšak míra hlubší strukturální transformace se mezi firmami lišila. Výsledky naznačují, že dosažení číselné genderové rovnováhy je nezbytnou, nikoli však postačující podmínkou pro smysluplnou změnu v oblasti správy a řízení podniků, a zdůrazňují význam institucionálního a organizačního kontextu při utváření efektivity správních rad.This Bachelor’s thesis examines the impact of mandatory gender quotas on corporate board composition in France, with a particular focus on the Copé–Zimmermann Law and its effects on CAC 40 companies. The study aims to assess whether increased female representation on boards led to substantive structural changes or remained primarily symbolic after legal compliance was achieved. Drawing on agency theory, critical mass theory and stakeholder theory, the thesis analyzes board composition data before and after the implementation of the quota. A longitudinal, firm-level analysis is employed to capture changes in board size, gender balance, and structural characteristics over time. The findings indicate that while the law was highly effective in increasing female representation, the extent of deeper structural transformation varied across firms. The results suggest that achieving numeric gender balance is a necessary but not sufficient condition for meaningful governance change, highlighting the importance of institutional and organizational context in shaping board effectiveness