Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
The Impact of Greenwashing on the Purchase Intention
Tato studie se zaměřuje na analýzu toho, jak praktiky greenwashingu ovlivňují nákupní chování spotřebitelů. Práce využívá kvantitativní metody sběru dat prostřednictvím dotazníkového šetření mezi českými spotřebiteli. Výzkum zkoumá vztah greenwashingu na zelené asociace se značkou, důvěryhodnost značky, zelenou image značky, zelený kapitál značky a kupní záměr. Základem výzkumu je literární rešerše akademických článků týkající těchto problematik. Výsledky regresní analýzy ukazují, že greenwashing negativně ovlivňuje jak důvěryhodnost značky, tak i zelený kapitál značky, což vede ke snížení kupního záměru spotřebitelů. Závěry práce zdůrazňují význam transparentní a auten-tické komunikace ekologických iniciativ pro budování důvěry a loajality mezi spotřebiteli, čímž je práce přínosná pro lidi zabývající se marketingovou strate-gií a komunikací zaměřenou na CSR aktivity a oblast udržitelnosti.This study focuses on analysing how greenwashing practices influence consumer purchasing behaviour. The paper uses quantitative methods of data collection through a questionnaire survey among Czech consumers. The research examines the relationship of greenwashing on green brand associations, brand credibility, green brand image, green brand equity and purchase intention. The research is based on a literature search of academic articles related to these issues. The results of the regression analysis show that greenwashing negatively affects both brand credibility and brand green capital, leading to a decrease in consumer purchase intention. The conclusions of the paper highlight the importance of transparent and autentic communication of green initiatives for building trust and loyalty among consumers, making the paper useful for people involved in marketing strategy and communication focused on CSR activities and the sustainability
Motivace zaměstnanců pracujících na dálku ke zlepšení produktivity a pracovní spokojenosti: Případová studie SAP
This study investigates employee motivation, productivity, and job satisfaction in a remote work environment in the post-pandemic era. Semi-structured interviews were conducted with twelve employees from SAP SE’s IT departments using qualitative research methods. The research applies Maslow's Hierarchy of Needs and Herzberg's Two-Factor Theory to analyze employees' perceptions of key motivational factors, including flexibility, autonomy, communication, social interaction, technology and infrastructure. Findings reveal that while flexibility and autonomy enhance motivation and productivity, challenges such as boundary management, social isolation, and disorganized communication tools hinder performance and satisfaction. Participants expressed a preference for hybrid work models, highlighting the need for occasional in-person interactions and improved home office setups. The study concludes with practical recommendations for managers to enhance remote working conditions by reducing mandatory office days, adopting trust-based management, promoting social engagement, standardizing communication tools, and supporting ergonomic home office setups. These findings provide critical insights for organizations implementing long-term hybrid work models, offering strategies to maintain employee motivation and organizational success.Tato studie se zabývá motivací zaměstnanců, produktivitou a pracovní spokojeností v prostředí práce na dálku po pandemii. Využitím kvalitativních výzkumných metod byly provedeny polostrukturované rozhovory s dvanácti zaměstnanci IT oddělení společnosti SAP SE. Výzkum aplikuje Maslowovu hierarchii potřeb a Herzbergovu dvoufaktorovou teorii k analýze vnímání klíčových motivačních faktorů zaměstnanci, které zahrnují flexibilitu, autonomii, komunikaci, sociální interakce, technologii a infrastrukturu. Výsledky ukazují, že flexibilita a autonomie zvyšují motivaci a produktivitu, ale překážky, jako jsou hranice mezi pracovním a osobním životem, sociální izolace a neorganizované komunikační nástroje, brání výkonu a pracovní spokojenosti. Účastníci preferovali hybridní pracovní modely a zdůraznili také potřebu občasných osobních interakcí a zlepšení pracovního vybavení v domácím prostředí. Na závěr studie předkládá praktická doporučení pro manažery, jak zlepšit zkušenosti s prací na dálku omezením povinných dnů docházení do kanceláře, přijetím vedení založeného na důvěře, podporou sociálního zapojení, standardizací komunikačních nástrojů a podporou ergonomického pracovního vybavení v domácím prostředí. Tato zjištění poskytují cenné poznatky pro organizace zavádějící hybridní pracovní modely a nabízejí strategie pro udržení motivace zaměstnanců a take úspěchu organizace
Metodologie pro efektivní využití vizualizací při prezentaci informací pro tvorbu reportů VŠE
This thesis aims to analyze existing university reports from the UX and BA perspective and create best practice guidelines for effectively using visualizations when presenting information in reports in the university environment. The secondary is to define principles for creating and designing dashboards and applying these directions to create patterns and templates, which would help with the frontend report development in the future and, therefore, help the analytical team of VŠE to make more user-friendly and effective dashboards. Another goal is to create a template and color theme in Power BI and share it with the CDnA team of VŠE and their developers, which will help them to focus more on data analysis and save time on the layout.Tato diplomová práce si klade za cíl analyzovat stávající univerzitní reporty z pohledu UX a business analýzy a vytvořit doporučení osvědčených postupů pro efektivní využívání vizualizací při prezentaci informací v univerzitním prostředí. Sekundárním cílem je definovat principy pro tvorbu a návrh dashboardů a aplikovat tyto směry při vytváření vzorů a šablon, které by v budoucnu pomohly s vývojem frontendových reportů. Tím by analytický tým VŠE mohl vytvářet uživatelsky přívětivější a efektivnější dashboardy. Dalším cílem je vytvořit šablonu a barevné schéma v Power BI a sdílet je s týmem Datová analýza VŠE a jejich vývojáři, což jim umožní více se zaměřit na analýzu dat a ušetřit čas při tvorbě rozvržení
Mobile Phone as a source of distraction in consumer decision-making: A visual attention perspective
Visual attention, characterized by its limited capacity, is considered a scarce resource that plays a critical role in consumer decision-making. The extensive integration of mobile phones into daily activities, coupled with the multitasking they facilitate, has the potential to disrupt attention. It poses an important factor in the effort to capture consumer attention. This dissertation examines mobile phones' role as a distraction source in the context of visual attention and gaze behaviour during consumer decision-making. An experimental eye-tracking screen study was used to achieve the goal of this dissertation thesis. A screed-based eye-tracker recorded respondents' eye fixations during decisions between two product alternatives in the non-alcoholic beverages category (2-AFC tasks), simulating the context of consumer decision-making. The experiment included both distraction conditions (including mobile phone communication) and non-distraction conditions. A complementary questionnaire survey was also used. The research sample comprised 70 respondents, with 840 observations analysed (2 experimental conditions × 6 choices × 70 respondents). First, the validity of eye-tracking as a tool for measuring cognitive load based on eye fixations was confirmed. The results indicate that mobile phone use for activities unrelated to shopping decisions cannot be unequivocally classified as a cognitive distractor. However, higher levels of cognitive distraction were observed among older individuals and men. Although mobile phone conversations during decision-making did not exhibit signs of cognitive distraction (as evidenced by statistically insignificant changes in gaze behaviour), they influence the relationship between consumer preferences and visual attention. Specifically, the study identified a weakening of the gaze bias effect (preference at the product level) and a strengthening of the impact of internal factors (represented by preferences at the product-alternative level) on visual attention. This thesis contributes novel insights to reevaluating the role of mobile phones as distractors in consumer decision-making. It advances the understanding of the mechanisms of consumer visual attention related to theories of selective attention in the context of multitasking with mobile technologies during in-store decision-making. The results suggest an increased influence of internal factors (top-down processes) at the expense of external stimuli (bottom-up processes) and highlight the significance of value-based attention. Despite the experimental limitations, the findings highlight the importance of optimizing visual strategies at the point of sale and emphasize the importance of effective communication with consumers before their shopping experience.Vizuální pozornost, jejíž hlavní charakteristikou je omezená kapacita, je považována za vzácný zdroj a hraje klíčovou roli při spotřebitelském rozhodování. Vysoká míra integrace mobilních telefonů a s nimi spojený multitasking při každodenních aktivitách má potenciál k narušování pozornosti, což představuje významný faktor v boji o pozornost spotřebitele. Předkládaná disertační práce zkoumá roli mobilního telefonu jako zdroje rozptýlení s ohledem na vizuální pozornost a gaze behaviour spotřebitele při nákupním rozhodování. Pro dosažení cíle byla provedena experimentální studie s využitím screen-based eye-trackeru k zaznamenání očních fixací respondentů při rozhodování mezi dvěma alternativami produktů z kategorie nealkoholických nápojů (2-AFC úkoly) pro zohlednění kontextu spotřebitelského rozhodování. Experiment probíhal v podmínkách rozptýlení (včetně komunikace přes mobilní telefon) i v podmínkách bez rozptýlení při nákupním rozhodování. Součástí studie bylo rovněž dotazníkové šetření. Výzkumný vzorek tvořilo 70 respondentů, přičemž bylo analyzováno 840 pozorování (2 experimentální podmínky × 6 obrázků × 70 respondentů). Nejprve bylo ověřeno, že eye-tracking je validním nástrojem pro měření kognitivního zatížení na základě očních fixací. Výsledky poté ukazují, že mobilní telefon využívaný k činnostem nesouvisejícím s nákupním rozhodováním nelze jednoznačně považovat za kognitivní distraktor, přestože u starších jedinců a mužů byla zjištěna vyšší míra kognitivního rozptýlení. Zatímco konverzace přes mobilní telefon při nákupním rozhodování nevykazuje znaky kognitivního rozptýlení (na základě statisticky nevýznamných změn v gaze behaviour), potvrzuje se vliv na vztah mezi preferencemi a vizuální pozorností spotřebitele. Bylo zjištěno, že dochází k oslabení tzv. gaze bias efektu (preference na úrovni produktu) a k zesílení vlivu vnitřních faktorů (zastoupené preferencemi na úrovni atributu produktu) na vizuální pozornost. Předkládaná disertační práce přináší nové poznatky k přehodnocení role mobilního telefonu jako distraktoru v kontextu spotřebitelského rozhodování a rozšiřuje poznání o mechanismech vizuální pozornosti spotřebitele souvisejících s teoriemi selektivní pozornosti s ohledem na multitasking s mobilními technologiemi využívaných při nákupním rozhodování v místě prodeje. Výsledky naznačují posílení vlivu vnitřních faktorů (top-down procesy) na úkor vnějších podnětů (bottom-up procesy) a zdůrazňují význam pozornosti založené na hodnotách (value-based attention). I přes experimentální omezení studie, výsledky podtrhují důležitost optimalizace vizuálních strategií v místě prodeje a potřebu efektivní komunikace se zákazníkem ještě před jeho příchodem do prodejny
Extraction of data from LMS Moodle and implementation in tools using artificial intelligence
The topic of thesis is the design of a solution for exporting data and metadata from the LMS Moodle system. The main goal is to provide VŠE with a solution that will enable the export of data from the school's LMS Moodle system. Secondary goal is to upload the exported content to artificial intelligence tools. In the first part, the LMS Moodle interface is described, including its functions and differences compared to other e-learning systems. The second part contains an analysis of individual artificial intelligence tools. The last part contains the implementation of the solution according to the established procedure.Tématem diplomové práce je návrh řešení pro export dat a metadat ze systému LMS Moodle. Hlavním cílem je poskytnout Vysoké škole ekonomické řešení, které umožní export dat ze školního systému LMS Moodle. Vedlejším cílem je nahrání exportovaného obsahu do nástrojů umělé inteligence. V první části je popsáno rozhraní LMS Moodle včetně jeho funkcionalit a odlišností oproti ostatním e-learningovým systémům. Druhá část obsahuje analýzu jednotlivých nástrojů umělé inteligence. Poslední část obsahuje implementaci řešení dle stanoveného postupu
Regulation of artificial intelligence in the European Union: The influence of the private sector
The thesis focuses on the challenges associated with the regulation of artificial intelligence within the European Union and describes the emergence of the AI Act, the first attempt at a comprehensive legislative framework to govern the development, deployment and use of AI technologies. The thesis analyses the influence exerted by large private companies on the development of legislation. It discusses in detail the example of Siemens, which has made a significant contribution to standard-setting, particularly in the area of high-risk AI systems, where it has lobbied for the relaxation of some stringent measures to avoid high administrative costs and penalties. To achieve these goals, Siemens uses regulatory entrepreneurship, a strategy where companies actively participate in creating or changing regulations to better suit their business interests. This thesis also applies a multiple streams framework to better understand how the different phases interconnect when specific AI legislation is formulated.Diplomová práce se zaměřuje na výzvy spojené s regulací umělé inteligence v rámci Evropské unie a popisuje vznik AI Aktu, prvního pokusu o ucelený legislativní rámec pro řízení vývoje, nasazení a využití AI technologií. Práce se věnuje analýze vlivu, který na tvorbu legislativy vyvíjejí velké soukromé společnosti. Podrobně rozebírá příklad společnosti Siemens, která významně přispěla k tvorbě standardů, zejména v oblasti vysoce rizikových AI systémů, kde lobbovala za zmírnění některých přísných opatření, aby se vyhnula vysokým administrativním nákladům a sankcím. K dosažení těchto cílů Siemens využívá tzv. regulatory entrepreneurship, tedy strategii, kdy se společnosti aktivně podílejí na vytváření nebo změně regulací, aby lépe vyhovovaly jejich obchodním zájmům. Tato diplomová práce rovněž aplikuje multiple streams framework, který umožňuje lépe pochopit, jak se různé fáze propojují v okamžiku, kdy dochází k formulaci konkrétní legislativy v oblasti AI
Interpretace black-box prediktivních modelů zaměřená na kategoriální proměnné
The thesis evaluates the usability of major methods for interpreting black-box predictive models on categorical variables to provide a comprehensive comparison. The main goal is methods summarisation, application on categorical datasets, usability evaluation and comparison. The first theoretical part introduces categorical variables and their challenges in machine learning (ML). Afterwards, the concept of explainable AI (XAI) and its relation to the interpretability of black-box ML models are discussed. Interpretability is further described to provide readers with the necessary background knowledge to comprehend the context in the practical part. Subsequently, major methods for ML interpretability are presented, and the theoretical part concludes by defining observation criteria for methods usability on categorical variables. The following practical part applies interpretability methods on two black-box predictive models, each trained on a different categorical dataset. The methods are implemented in the interactive Jupyter notebook environment using Python. The results of the methods are initially interpreted in detail and then summarised for the usability evaluation. Each method is assessed according to predefined criteria highlighting its key features for categorical variables. Furthermore, the strengths and weaknesses of the methods in terms of categorical variables are also analysed. The conclusion of the thesis summarises the key findings of the research and discusses the goal fulfilment, thesis limitations or further research. The outcome is the usability comparison of interpretability methods on categorical variables, including evaluating their strengths and weaknesses for these variables.Diplomová práce hodnotí použitelnost hlavních metod pro interpretabilitu predikčních modelů černé skříňky na kategoriálních proměnných, aby poskytla jejich komplexní srovnání. Hlavním cílem je shrnutí metod, jejich aplikace na kategoriálních souborech dat, vyhodnocení použitelnosti a porovnání. První teoretická část představuje kategoriální proměnné a jejich výzvy ve strojovém učení (ML). Poté je diskutován koncept vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) a jeho vztah k interpretabilitě ML modelů typu černé skříňky. Interpretabilita je dále popsána tak, aby čtenáři poskytla potřebné základní znalosti pro pochopení souvislostí v praktické části. Následně jsou představeny hlavní metody interpretability ML a teoretická část je zakončena definováním pozorovacích kritérií pro použitelnost metod na kategoriálních proměnných. Následující praktická část aplikuje metody interpretability na dva prediktivní modely černé skříňky, z nichž každý je natrénován na jiném souboru kategoriálních dat. Metody jsou implementovány v interaktivním prostředí Jupyter notebook pomocí jazyka Python. Výsledky metod jsou nejprve podrobně interpretovány a poté shrnuty pro účely hodnocení použitelnosti. Každá metoda je hodnocena podle předem stanovených kritérií, která zdůrazňují její klíčové vlastnosti pro kategoriální proměnné. Dále jsou také analyzovány silné a slabé stránky metod z hlediska kategoriálních proměnných. Závěrečná část práce shrnuje klíčová zjištění výzkumu a pojednává o splnění cíle, omezení práce a možnostech dalšího výzkumu. Výsledkem je porovnání použitelnosti metod interpretability na kategoriálních proměnných a zhodnocení jejich silných a slabých stránek pro tyto proměnné
Design and implementation of a metadata management tool in an insurance company
This thesis deals with the implementation of a metadata management tool in a commercial insurance company environment. The main objective of the thesis is to design a metamodel that meets the specific needs of the insurance company and to implement a pilot project in the selected metadata management tool. In the introduction of the thesis, different types of metadata are described along with their specifics, metadata management as a sub-area of data management, as well as metadata management systems with their standard functionality, architecture and current trends affecting them, are explained to set the foundation for the context of the thesis. The author then focuses on the context of a specific insurance company, its systems and the metadata management practices. The main stakeholder groups are introduced along with their interests, which are then transformed into a formalized list of requirements. In the following section, the author proposes a logical metamodel for the tool and describes its different components and their interrelationships. The presentation of the metamodel is followed by a section dedicated to the pilot project, which describes the implementation of the proposed metamodel in a specific tool and evaluates whether the identified requirements have been met. The output of the thesis is a solution implemented in accordance with the proposed metamodel on the Dawiso cloud platform.Tato diplomová práce se zabývá implementací nástroje pro správu metadat v prostředí komerční pojišťovny. Hlavním cílem práce je návrh metamodelu odpovídajícího specifickým potřebám pojišťovny a implementace pilotního projektu ve vybraném nástroji pro správu metadat. V úvodu práce jsou popsány různé druhy metadat spolu s jejich specifiky, metadata management jako podoblast řízení dat a systémy pro správu metadat s jejich standardní funkcionalitou, architekturou a aktuálními trendy, které je ovlivňují, čímž jsou vytvořeny základy pro kontext práce. Poté se autor zaměřuje na prostředí konkrétní pojišťovny, její systémy a provozované způsoby práce s metadaty. Následně jsou představeny hlavní skupiny stakeholderů spolu sjejich zájmy, které jsou následně transformovány do formalizovaného seznamu požadavků. V další části autor navrhuje logický metamodel pro nástroj a popisuje jeho jednotlivé části a jejich vzájemné vztahy. Po představení metamodelu následuje část věnovaná pilotnímu projektu, vrámci níž je popsána implementace navrhnutého metamodelu v konkrétním nástroji a je vyhodnoceno, zda došlo knaplnění identifikovaných požadavků. Výstupem práce je řešení implementované v souladu s navrženým metamodelem na cloudové platformě Dawiso
Regression Analysis of ESG Ratings on Company Valuation and Financial Metrics
This thesis investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) component scores and company valuation and financial performance, focusing on China's A-share market with 1,443 companies observed over the period from 2012 to 2023, resulting in 17,316 total combinations of companies and years. The study employs various panel regression models, including pooled and fixed effects methodologies, to examine the paired and partial relationships between ESG components—environmental (E), social (S), and governance (G)—and valuation and performance indicators such as Tobin’s Q and return on assets (ROA). The findings indicate a generally negative paired and partial relationship between environmental scores and Tobin's Q and ROA. Conversely, a positive paired and partial relationship is indicated between social and governance scores and Tobin's Q and ROA. These results partially support the research hypotheses. Additionally, subgroup analyses based on industry and regional characteristics suggest that these factors may cause the relationship between ESG scores and company valuation and performance to vary.This thesis investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) component scores and company valuation and financial performance, focusing on China's A-share market with 1,443 companies observed over the period from 2012 to 2023, resulting in 17,316 total combinations of companies and years. The study employs various panel regression models, including pooled and fixed effects methodologies, to examine the paired and partial relationships between ESG components—environmental (E), social (S), and governance (G)—and valuation and performance indicators such as Tobin’s Q and return on assets (ROA). The findings indicate a generally negative paired and partial relationship between environmental scores and Tobin's Q and ROA. Conversely, a positive paired and partial relationship is indicated between social and governance scores and Tobin's Q and ROA. These results partially support the research hypotheses. Additionally, subgroup analyses based on industry and regional characteristics suggest that these factors may cause the relationship between ESG scores and company valuation and performance to vary
Interpretation of UNESCO Intangible Cultural Heritage in the Czech Republic
This thesis explores the issue of interpreting UNESCO's intangible cultural heritage in the Czech Republic, focusing on nine cultural elements inscribed on the Representative List of UNESCO. The primary goal is to analyze their significance, current methods of presentation, and sustainability potential. The thesis employs a qualitative methodology based on semi-structured interviews with experts and representatives of institutions involved in the management and preservation of these cultural elements. Key hypotheses include examining the interest of younger generations in intangible cultural heritage, evaluating the adequacy of public financial support, and analyzing the legislative framework for protecting intangible cultural heritage. The findings reveal the diversity of approaches to managing and preserving individual elements, as well as ongoing challenges in promotion, financing, and sustainable development. The insights lead to recommendations, including strengthening legislative protection, increasing financial support, and fostering cooperation among state, regional, and non-profit stakeholders. Emphasis is placed on modern marketing strategies and the use of digital technologies. This thesis contributes to understanding the significance of intangible cultural heritage as a key element of national identity.Tato diplomová práce zkoumá problematiku interpretace nehmotného kulturního dědictví UNESCO v České republice, přičemž se zaměřuje na devět kulturních statků zapsaných na Reprezentativní seznam UNESCO. Hlavním cílem je interpretovat jejich význam, současné způsoby prezentace a možnosti udržitelnosti. Práce využívá kvalitativní metodologii založenou na polostrukturovaných rozhovorech s odborníky a zástupci institucí, které se podílejí na správě a ochraně těchto kulturních statků. Klíčové hypotézy zahrnují zkoumání zájmu mladší generace o nehmotné kulturní dědictví, hodnocení dostatečnosti veřejné finanční podpory a analýzu legislativního rámce v oblasti ochrany nehmotného kulturního dědictví. Výsledky ukazují na různorodost přístupů k řízení a ochraně jednotlivých statků, stejně jako na přetrvávající výzvy v oblasti propagace, financování a udržitelného rozvoje. Získané poznatky vedou k návrhům opatření, která zahrnují posílení legislativní ochrany, zvýšení finanční podpory a podporu spolupráce mezi státními, regionálními a neziskovými subjekty. Důraz je kladen na moderní marketingové strategie, využití digitálních technologií. Práce přispívá k pochopení významu nehmotného kulturního dědictví jako klíčového prvku národní identity