Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Proposal of an online marketing strategy for a selected tour operator
Tato diplomová práce se zabývá online marketingovou strategií vybrané cestovní kanceláře se zaměřením na cílovou skupinu generace Z. Cílem je zhodnotit současný stav marketingové strategie CK Mundo a formulovat návrhy na její zlepšení s ohledem na preference generace Z. Práce se opírá o teoretická východiska marketingu, zejména online marketingu a zeleného marketingu v kontextu udržitelnosti, a dále o poznatky týkající se nákupního chování generace Z. Na základě literární rešerše doplněné o online dotazníkové šetření, situační a marketingové analýzy a strukturovaného rozhovoru s majitelem CK Mundo je sestavena SWOT analýza. Z ní následně vychází návrh konkrétních doporučení pro zefektivnění online marketingové strategie, se zaměřením na komunikaci na sociálních sítích, spolupráci s influencery, obsahový marketing a zapojení prvků co-designu. Výsledkem je návrh komunikačního plánu včetně aktivit, doporučených kanálů, časového harmonogramu a metrik pro vyhodnocení efektivity.This diploma thesis focuses on the online marketing strategy of a selected tour operator, with a particular emphasis on Generation Z. The aim is to evaluate the current state of CK Mundo’s marketing strategy and propose improvements that reflect the preferences and values of generation Z. The theoretical framework is based on marketing theory, with a focus on online marketing and green marketing in the context of sustainability, as well as insights into the purchasing behavior of Generation Z. Based on a literature review, supplemented by an online questionnaire survey, a situational and marketing analysis and a structured interview with the owner of CK Mundo, a SWOT analysis was developed. Based on these findings, specific recommendations are proposed to enhance the online marketing strategy, with a focus on social media communication, influencer collaboration, content marketing, and the incorporation of co-design elements. The outcome is a communication plan that includes suggested activities, appropriate channels, a timeline and metrics for evaluating effectiveness
Money Laundering in the Cryptocurrency Sector
Bakalářská práce se zabývá problematikou praní špinavých peněz prostřednictvím kryptoměn se zaměřením na regulační opatření Evropské unie. Hlavní pozornost je věnována nařízení o trzích s kryptoaktivy (MiCA), které představuje první komplexní právní rámec pro trh s kryptoaktivy v EU. Ačkoli se MiCA přímo nezabývá oblastí boje proti praní špinavých peněz, obsahuje řadu ustanovení, která mohou přispět k větší transparentnosti a snížit rizika zneužití kryptoměn. Práce zohledňuje i další legislativní nástroje, jako jsou AMLR a AMLD6 , které posilují pravidla pro identifikaci klientů a přeshraniční spolupráci. Na základě analýzy právních předpisů, odborných studií a příkladů z praxe jsou identifikovány nedostatky stávající právní úpravy a navržena doporučení k jejímu zlepšení. Cílem práce je posoudit, do jaké míry může stávající právní rámec přispět k účinnějšímu boji proti praní špinavých peněz v odvětví kryptoměn.Bakalárska práca sa venuje problematike prania špinavých peňazí cez kryptomeny so zameraním na regulačné opatrenia Európskej únie. Hlavná pozornosť je venovaná nariadeniu MiCA (Markets in Crypto-Assets Regulation), ktoré predstavuje prvý komplexný právny rámec pre trh s kryptoaktívami v EÚ. Hoci sa MiCA priamo nevzťahuje na oblasť boja proti praniu špinavých peňazí, obsahuje viaceré ustanovenia, ktoré môžu prispieť k vyššej transparentnosti a zníženiu rizík zneužitia kryptomien. Práca zároveň zohľadňuje ďalšie legislatívne nástroje, ako sú AMLR a AMLD6, ktoré posilňujú pravidlá v oblasti identifikácie klientov a cezhraničnej spolupráce. Na základe analýzy právnych predpisov, odborných štúdií a prípadových príkladov sú identifikované nedostatky existujúcej regulácie a navrhnuté odporúčania na jej zlepšenie. Cieľom práce je zhodnotiť, do akej miery môže súčasný právny rámec prispieť k účinnejšiemu boju proti praniu špinavých peňazí v sektore kryptomien.This bachelor thesis examines the issue of money laundering through cryptocurrencies, focusing on regulatory measures within the European Union. Particular attention is given to the Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCA), which introduces the first comprehensive legal framework for the crypto-asset market in the EU. Although MiCA does not directly regulate anti-money laundering (AML), it includes provisions that can enhance transparency and reduce misuse risks. The thesis also considers other relevant instruments, such as AMLR and AMLD6, which strengthen obligations related to customer due diligence and cross-border cooperation. Through the analysis of legal texts, academic sources, and case studies, the thesis identifies current regulatory gaps and proposes recommendations for improvement. The aim is to assess how existing EU regulation can contribute to a more effective fight against money laundering in the cryptocurrency sector
Good governance of natural resources: qualitative comparative analysis of institutional factors
This dissertation addresses the issue of mineral resource management, with a particular focus on the role of institutional frameworks. The main objective was to identify key institutional factors—or their combinations—that contribute to effective resource governance and ensure that mineral extraction supports long-term and sustainable economic development. The study applies the method of qualitative comparative analysis (QCA), which allows for the examination of complex interactions among variables. The analysis is based on data from the Resource Governance Index (RGI) and focuses on the relationships between institutional environments and two core dimensions of resource governance: value realization and revenue management. The findings indicate that high levels of accountability, transparency, and other institutional aspects (such as government effectiveness, regulatory quality, rule of law, and control of corruption) are critical for achieving better governance outcomes. In contrast, political stability and absence of violence were found to be irrelevant conditions. A case study of Peru demonstrates the practical applicability of the identified best practices—Peru achieves above-average results in terms of transparency and accountability, though challenges remain, particularly in context of corruption control. The dissertation concludes that institutional quality plays a fundamental role in transforming natural resource wealth into lasting development benefits. The research offers deeper insight into the linkages between institutional settings and resource governance and provides practical recommendations for improving governance in the extractive sector.Tato disertační práce se zabývá problematikou managementu těžby nerostných surovin, se zvláštním důrazem na roli institucionálního rámce. Cílem práce je identifikovat klíčové institucionální faktory, případně jejich kombinace, které vedou k efektivní správě těžebního sektoru a zajištění jeho přínosu k dlouhodobému a udržitelnému ekonomickému rozvoji. Práce využívá metodu kvalitativní komparativní analýzy (QCA), jež umožňuje zkoumat komplexní vztahy mezi jednotlivými proměnnými. Prováděná analýza vychází z dat Resource Governance Index (RGI), přičemž se zaměřuje na vztahy mezi institucionálním prostředím a dvěma klíčovými dimenzemi správy nerostných surovin – hodnotou realizace a managementem příjmů z těžby. Výsledky ukazují, že vysoká míra odpovědnosti, transparentnosti a dalších institucionálních aspektů (např. vládní efektivita, kvalita regulace, vláda práva či kontrola korupce) zásadně přispívají k vyšší úrovni managementu těžby. Naopak politická stabilita a absence násilí se ukázaly jako irelevantní podmínky. Dílčí část práce je věnována případové studii Peru, která potvrzuje aplikovatelnost identifikovaných best practices v praxi – Peru dosahuje nadprůměrných výsledků v oblasti transparentnosti a odpovědnosti, přičemž prostor ke zlepšení zůstává zejména v kontrole korupce. Závěrem práce je, že institucionální kvalita hraje klíčovou roli při přeměně přírodního bohatství v trvalý rozvojový přínos. Výzkum přispívá k hlubšímu porozumění vazbám mezi institucionálním nastavením a správou nerostných surovin a nabízí praktické doporučení pro zlepšení správy v těžebním sektoru rozvojových zemí
Vývoj Odhalené Komparativní Výhody Tureckého Zemědělství a Textilního Průmyslu
Tato studie poskytuje longitudinální hodnocení specializace Turecka na obchod v sektorech zemědělství a textilu v období 2014–2023. S využitím ukazatele odhalené komparativní výhody (RCA) a jeho symetrické transformace (RSCA) studie zkoumá směr sektorové konkurenceschopnosti a postavení Turecka v tomto konkurenčním prostředí. Za použití exportních dat ze Světové obchodní organizace a Observatoře ekonomické složitosti tato studie porovnává Turecko jak s globálními lídry, tak se strukturálně podobnými zeměmi. Zjištění potvrzují komparativní výhodu v textilním průmyslu: průměrné hodnoty RCA přesahují 4,0, zatímco RSCA se stabilizuje okolo 0,61. Naproti tomu zemědělský sektor vykazuje mírnou, ale vzestupnou trajektorii – RCA se v průměru pohybuje na úrovni 1,67 a RSCA vzrostl z 0,22 na 0,26 v průběhu dekády. Výkon Turecka v oblasti zemědělství zaostává za Brazílií a Kanadou, nicméně zůstává srovnatelný s vývozci ze Severní Ameriky a překonává řadu evropských konkurentů. Tento pokrok je připisován rostoucí globální poptávce, logistické spolehlivosti a cílené veřejné podpoře po pandemii COVID-19. Analýza napříč sektory zdůrazňuje jako hlavní specializaci Turecka textilní průmysl, zatímco rostoucí konkurenceschopnost představuje sektor zemědělství. Politická doporučení zahrnují potřebu podpory produkce s vysokou přidanou hodnotou v textilu a strukturální modernizaci v zemědělství. Studie přináší longitudinální hodnocení dvou sektorů s využitím harmonizovaných obchodních indexů a vícerozměrných benchmarkových strategií, čímž přispívá k současné literatuře. Nabízí konkrétní poznatky pro tvůrce politik, kteří usilují o posílení obchodní konkurenceschopnosti Turecka v komplexním globálním prostředí.This study provides a longitudinal assessment of Türkiye’s trade specialisation in agriculture and textiles for the period 2014 – 2023. Employing the Revealed Comparative Advantage (RCA) and its symmetric transformation (RSCA), the study explores the direction of sectoral competitiveness, and position of Türkiye in this competition. Utilizing export data from the World Trade Organization and the Observatory of Economic Complexity, this study compares Türkiye with both global leaders and structurally similar countries. The findings do confirm a comparative advantage in textiles: average RCA values exceed 4.0 while RSCA stabilises around 0.61. On the other hand, agriculture sector displays a moderate yet ascending trajectory, with RCA averaging 1.67 and RSCA rising from 0.22 to 0.26 over the decade. Türkiye’s agricultural performance lagged behind Brazil and Canada though it remained comparable to North American exporters plus exceeded various European rivals. This improvement is linked to increased global demand, logistical reliability, and targeted public support in the aftermath of COVID-19. Cross-sectoral analysis highlights Türkiye’s core specialization as the textile industry, with emerging competitiveness represented by agriculture. Policy implications include the need to support high-value-added production in textiles and structural modernization in agriculture. The study gives a dual-sector longitudinal assessment using harmonized trade indices as well as multidimensional benchmarking strategies, it does contribute to the existing literature. It provides actionable insights for policymakers who seeks to enhance Türkiye’s trade competitiveness in a complex global environment
Implementácia jednotného auditu v programovom období 2021 – 2027 v Európskej únii: Prípadová štúdia Slovenskej republiky, Poľska a Španielska
This bachelor's thesis focuses on the implementation of the concept of single audit within the 2021–2027 programming period, with emphasis on its significance, functioning, and practical application in three EU Member States – Slovakia, Poland, and Spain. The theoretical part outlines the legal, institutional, and methodological foundations of auditing European Structural and Investment Funds, with particular attention to the principles of the single audit and the quality of control systems. The practical part applies a comparative analysis of case studies, identifying the specific features of national approaches to implementation, as well as the strengths and weaknesses of the respective systems. Based on the findings, recommendations are proposed to improve the control framework in Slovakia, aiming to ensure a higher level of reliability and efficiency of public audit in the context of EU funds.Bakalárska práca sa zaoberá implementáciou konceptu jednotného auditu v rámci programového obdobia 2021 – 2027 so zameraním na jeho význam, fungovanie a praktickú aplikáciu v troch členských štátoch Európskej únie – na Slovensku, v Poľsku a v Španielsku. Teoretická časť predstavuje právne, inštitucionálne a metodické základy auditu európskych štrukturálnych a investičných fondov, osobitne s dôrazom na zásady jednotného auditu a kvalitu kontrolných systémov. Praktická časť využíva komparatívnu analýzu prípadových štúdií, pričom identifikuje špecifiká národných prístupov k implementácii, ako aj silné a slabé stránky jednotlivých systémov. Na základe zistení sú navrhnuté odporúčania na zefektívnenie kontrolného rámca na Slovensku, s cieľom zabezpečiť vyššiu mieru spoľahlivosti a účinnosti verejného auditu v kontexte fondov EÚ.Bakalářská práce se zabývá implementací konceptu jednotného auditu v rámci programového období 2021–2027 se zaměřením na jeho význam, fungování a praktickou aplikaci ve třech členských státech Evropské unie – na Slovensku, v Polsku a ve Španělsku. Teoretická část představuje právní, institucionální a metodická východiska auditu evropských strukturálních a investičních fondů, se zvláštním důrazem na zásady jednotného auditu a kvalitu kontrolních systémů. Praktická část využívá komparativní analýzu případových studií, přičemž identifikuje specifika národních přístupů k implementaci, stejně jako silné a slabé stránky jednotlivých systémů. Na základě zjištění jsou navržena doporučení ke zefektivnění kontrolního rámce na Slovensku s cílem zajistit vyšší míru spolehlivosti a účinnosti veřejného auditu v kontextu fondů EU
Recognition and valuation of properties within the consolidation unit
This thesis deals with the issue of capturing and valuation of real estate within a consolidation unit with emphasis on the different approaches of individual entities within the group. The theoretical part focuses on the methodology of reporting real estate under International Financial Reporting Standards, specifically IAS 16 Property, Plant and Equipment and IAS 40 Investment Property. In the following chapters of the theoretical part, the thesis defines the consolidation unit, the relationship between the controlling and controlled entity and describes the consolidation process based on the full consolidation method. The aim of the thesis is to highlight the fact that a particular property may be classified differently within the consolidation unit depending on its use within the group. The theoretical knowledge is then applied in the last chapter, which is devoted to a practical example.Diplomová práce se zabývá problematikou zachycení a ocenění nemovitostí v rámci konsolidačního celku s důrazem na rozdílné přístupy jednotlivých entit uvnitř skupiny. Teoretická část se zaměřuje na metodologii vykazování nemovitostí podle Mezinárodních standardů účetního výkaznictví, konkrétně na standardy IAS 16 Pozemky, budovy a zařízení a IAS 40 Investice do nemovitostí. V dalších kapitolách teoretické části diplomová práce vymezuje konsolidační celek, vztah mezi ovládající a ovládanou osobou a popisuje proces konsolidace na základě plné metody konsolidace. Cílem diplomové práce je poukázat na skutečnost, že konkrétní nemovitost může být v rámci konsolidačního celku klasifikována odlišně v závislosti na využití v rámci skupiny. Teoretické poznatky jsou následně aplikovány v poslední kapitole, jež je věnována praktické ukázce
Competitive location problem in plane
This thesis focuses on static location and location–price optimization problems. The goal of these problems is to optimize the placement of individual facilities, and possibly also their selling prices, according to a given criterion. The first part of the thesis is focused on a detailed description of selected non-competitive and competitive location and location–price problems, as well as an introduction to the topic of Voronoi Diagrams. The remaining part of the thesis represents the author’s original contribution and deals with new formulations and modifications of competitive location and location–price optimization problems. For problems defined on a graph, the option to set a selling price is introduced, along with the possibility of uniformly distributing a node's demand among multiple competing facilities. New formulations using mixed-integer linear programming and new exact algorithms are presented – including comparisons of their computation times. Furthermore, a mathematical programming model is derived for the competitive continuous problem in the plane. Finally, for the continuous competitive problem in the plane with discrete demand, mixed-integer nonlinear programming models are formulated, as well as both an exact algorithm and a heuristic method based on solving convex programming problems – again, including comparisons of their computation times.Tato diplomová práce se věnuje statickým lokačním a lokačně-cenovým optimalizačním úlohám. Cílem těchto úloh je dle stanoveného kritéria optimalizovat umístění jednotlivých zařízení, případně i jejich prodejní ceny. První část práce se zabývá podrobným popisem vybraných známých nekompetitivních i kompetitivních lokačních a lokačně-cenových úloh. Věnuje se také úvodu do problematiky Voroného diagramů. Zbývající část práce je vlastním přínosem autora a věnuje se novým formulacím a modifikacím kompetitivních lokačních a lokačně-cenových optimalizačních úloh. Pro úlohy na grafu je zavedena volba prodejní ceny a možnost rovnoměrného dělení poptávky uzlu mezi více konkurenčních zařízení. Jsou předloženy nové formulace úloh smíšeně-celočíselného lineárního programování a rovněž také exaktní algoritmy pro řešení týchž úloh – včetně porovnání dob jejich běhu. Dále je odvozena úloha matematického programování pro kompetitivní spojitou úlohu v rovině. Nakonec jsou pro kompetitivní spojitou úlohu v rovině s diskrétní poptávkou formulovány úlohy smíšeně-celočíselného nelineárního programování a exaktní algoritmus i heuristika spočívající v řešení úloh konvexního programování – opět včetně porovnání dob jejich běhu
The issue of non-financial reporting in small and medium-sized enterprises
Práce se věnuje procesu zavádění nefinančního reportingu v malých a středních podnicích se zaměřením na odvětví logistiky. Práce řeší hlavní problémy, které se sebou nefinanční reporting v těchto společnostech přináší, ale také benefity pro malé a střední podniky a konkurenční výhodu na trhu. O jakou hlavní legislativu se nefinanční reporting opírá. Také jak zavádění nefinančního reportingu ovplyvňuje procesy ve firmách a k jakým změnám museli společnosti přistoupit.Práca sa venuje procesu zavádzania nefinančného reportingu v malých a stredných podnikoch so zameraním na odvetvie logistiky. Práca rieši hlavné problémy, ktoré nefinančný reporting v týchto spoločnostiach prináša, ale aj benefity pre malé a stredné podniky a konkurenčnú výhodu na trhu. O akú hlavnú legislatívu sa nefinančný reporting opiera. Taktiež ako zavádzanie nefinančného reportingu ovplyvňuje procesy v firmách a k akým zmenám museli spoločnosti pristúpiť.The work focuses on the process of implementing non-financial reporting in small and medium-sized enterprises, with a focus on the logistics sector. The work addresses the main challenges that non-financial reporting brings to these companies, as well as the benefits for small and medium-sized enterprises and the competitive advantage in the market. It also discusses the main legislation on which non-financial reporting is based, and how the implementation of non-financial reporting influences processes within companies and what changes companies had to adopt
The Impact of Perceived Ad Personalization on Brand Equity
This master’s thesis examines the impact of perceived ad personalization on brand equity and investigates the extent to which this relationship is influenced by privacy concerns. The research builds on validated instruments used in previous studies and further extends the existing empirical knowledge in the field of digital marketing and advertising. Through a quantitative research approach, a sample of 136 respondents was collected via an online survey, testing twelve hypotheses focused on both direct and mediated relationships between variables. The results were analyzed using Jamovi software with the application of a GLM mediation model. The findings confirmed that perceived personalization has a positive effect on all three dimensions of brand equity. However, a higher level of personalization was associated with stronger privacy concerns, which subsequently had a negative impact on perceived brand quality.Tato diplomová práce se zabývá vlivem vnímané personalizace rekla-my na hodnotu značky a zkoumá, do jaké míry tento vztah ovlivňují obavy o soukromí. Výzkum vychází z validovaných nástrojů použitých v předchozích studiích a dále rozšiřuje dosavadní empirické poznatky v oblasti digitálního marketingu a reklamy. Pomocí kvantitativního výzkumu byl na základě online dotazníkového šetření získán vzorek 136 respondentů, na němž bylo testováno dvanáct hypotéz zaměře-ných na přímé i mediované vztahy mezi proměnnými. Výsledky byly otestovány prostřednictvím softwaru Jamovi s využitím GLM mediač-ního modelu a prokázaly, že vnímaná personalizace má pozitivní vliv na všechny tři složky hodnoty značky. Vyšší míra personalizace byla spojena s výraznějšími obavami o soukromí, které následně negativně ovlivnily vnímanou kvalitu značky
Comparison of traditional and machine learning methods in modelling financial market assets
This thesis compares methods of traditional statistics and machine learning in predicting logarithmic returns on different types of assets. To better generalize the asset behavior, four ETFs are selected for the paper, namely equity, bond, commodity and real estate. ARIMA and GARCH models are chosen as representatives of traditional methods, while random forests, recurrent neural networks, long short-term memory networks and hybrid neural network model are chosen for machine learning. The theoretical part of the paper introduces the specifics of financial time series, the transformations required to work with traditional statistical models, and then the different modeling methods. In the practical part, the statistical assumptions of the time series are verified and models are developed. Since the ARIMA-GARCH model failed to remove heteroskedasticity from the residuals, only ARIMA models are used for the predictions from the traditional models. Within the machine learning models, grid searches and random searches are defined to handle hyperparameters and appropriate model architectures are selected. The results show that neural network models perform better than ARIMA models, ARIMA and the hybrid model are also the only models that do not outperform constant model which only predicts zero for each period.Tato práce se zabývá komparací metod tradiční statistiky a strojového učení při predikci logaritmických výnosů na různých typech aktiv. Pro lepší zobecnění chování aktiv jsou pro práci vybrány čtyři ETF, a to akciové, dluhopisové, komoditní a realitní. Jako zástupce tradičních metod jsou vybrány ARIMA a GARCH modely, pro strojové učení jsou zvoleny náhodné lesy, rekurentní neuronové sítě, dlouhé krátkodobé paměťové sítě a hybridní model neuronových sítí. V teoretické částí práce jsou představeny specifika finančních časových řad, transformace nutné pro práci s tradičními statistickými modely a následně jednotlivé metody modelování. V praktické části jsou ověřeny statistické předpoklady časových řad a vytvořeny modely. Jelikož ARIMA-GARCH model nedokázal odstranit heteroskedasticitu z reziduí, jsou pro následné predikce v rámci tradičních modelů použity pouze ARIMA modely. V rámci modelů strojového učení jsou definovány mřížkové vyhledávání, či náhodné vyhledávání pro práci s hyperparametry a zvoleny vhodné architektury modelů. Z výsledků vyplývá, že modely neuronových sítí dosahují lepších výsledků než ARIMA modely, zároveň ARIMA a hybridní model jsou jedinými modely, které ani u jednoho ETF nedosahují lepších výsledků, než při užití konstantního modelu, který predikuje pro každé období nulovou hodnotu