Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Development of the area above Prague Main Railway Station – Hlavák Project, Red Group
No full textProjekt Hlavák vytváří prostor pro moderní development nové čtvrti nad platformou Hlavního nádraží v centru Prahy a souvisejících drážních ploch. Ve stavební části se řeší výstavba platformy a napojení projektu na infrastrukturu inženýrskou a dopravní. Výstavba probíhá na připravené platformě v šesti etapách po dobu 15 let a celkové hrubé podlažní plochy jsou 345 975 m². Cílem je vznik multifunkční čtvrti v centru města s kombinací residenční funkce vlastnického a nájemního bydlení, dále komerční části složené z kanceláří, retailů, hotelu a parkovacích kapacit. Jsou zde i veřejné funkce jako střední škola a kulturní centrum. Projekt Hlavák je koncipován tak, aby dosáhl IRR ve výši 15,2 % a byl tak pro developera a partnera SŽ podnikatelsky atraktivní. Toho je dosaženo použitím vlastních zdrojů a externího financování. Financování je nastaveno v mantinelech požadovaných parametrů LTV a LTC a ROE dosahuje roční výše 5,04 %. V právní části bylo řešen společný podnik developera a SŽ, struktura společností na úroveň jednotlivých SPV, dále pak jednotlivé smluvní dokumenty a ošetření rizik projektu.Project Hlavák creates space for the modern development of a new district above the platform of Prague’s Main Railway Station and the related railway areas in the city centre. The construction phase addresses the building of the platform and the project’s connection to engineering and transport infrastructure. Construction will take place on the prepared platform in six phases over 15 years, with a total gross floor area of 345,975 m². The goal is to create a multifunctional district in the city centre, combining residential functions (both ownership and rental housing) with commercial areas, including offices, retail, a hotel, and parking capacities. Public amenities such as a school and a cultural centre are also included. Project Hlavák is designed to achieve an IRR of 15.2 %, making it commercially attractive for the developer and SŽ (the Railway Administration) as a partner. This is achieved through a combination of own resources and external financing. Financing is set within the required LTV and LTC parameters, with an annual ROE of 5.04%. The legal part addressed the joint venture between the developer and SŽ, the company structure down to individual SPVs, as well as contractual documentation and risk management for the project
Comparison of information support for two similar video games for new players
No full textThe bachelor thesis focuses on the information support of two similar online video games. The aim was to compare the information support of League of Legends and Dota 2 available for inexperienced players. Information support includes all information resources that are available. The theoretical part of the thesis concentrates on the main ones which are tutorials, websites, and community discussions. For both video games, the different resources are described and compared based on the theoretical part. The practical part is devoted to interviews with respondents who have tried both games as beginners. The interviews focused on their experience and evaluation of the tutorials. The interview findings were analysed and compared with the results from the previous section. The conclusion summarizes the comparison of the informational support of League of Legends and Dota 2 for new players.Bakalářská práce se věnuje informační podpoře dvou podobných online videoher. Cílem bylo porovnat informační podporu her League of Legends a Dota 2 dostupnou pro nováčky. Informační podpora zahrnuje jakékoliv informační zdroje, které jsou dostupné. Práce se věnuje těm hlavním, což jsou tutoriály, webové stránky a komunitní diskuze čemuž je věnována teoretická část. K oběma videohrám jsou jednotlivé zdroje popsány a porovnány na základě teoretické části. Praktická část se věnuje rozhovorům s respondenty, kteří si vyzkoušeli obě hry jako začátečníci. Rozhovory se zaměřily na jejich zkušenosti a hodnocení tutoriálů. Výstupy z rozhovorů byly zanalyzovány a porovnány s výsledky z předchozí části. V závěru se nachází výsledek porovnání informačních podpor her League of Legends a Dota 2 pro nově začínající hráče
ESG reporting from the perspective of a leasing company in the automotive industry
No full textThe thesis deals with the issue of ESG reporting in the automotive industry from the perspective of a leasing company, with Arval being chosen as a case study. The theoretical part of the thesis presents the concept of ESG, its importance for corporate governance and its connection with sustainability. Special attention is paid to legislative developments and standards in the field of non-financial reporting of companies, such as ESRS or GRI standards, as well as the role of transparency in increasing the competitiveness of companies. The practical part of the thesis analyzes the degree of compliance of Arval's ESG reporting with the requirements of ESRS standards, with emphasis on assessing the measurability and verifiability of the reported data. In parallel, a VRIO analysis is applied, through which the company's internal resources are evaluated with a focus on their ability to create a sustainable competitive advantage. The findings point to Arval's strengths in the area of intangible and financial resources, as well as the need to streamline ESG reporting. The work also confirms the benefits of non-financial reporting for the long-term sustainability and competitive advantage of a company.Diplomová práca sa zaoberá problematikou ESG reportingu v automobilovom priemysle z pohľadu leasingovej spoločnosti, pričom pre prípadovú štúdiu bola zvolená spoločnosť Arval. Teoretická časť práce predstavuje koncept ESG, jeho význam pre podnikové riadenie a prepojenie s udržateľnosťou. Osobitná pozornosť je venovaná legislatívnemu vývoju a štandardom v oblasti nefinančného reportingu firiem, ako sú štandardy ESRS, či GRI, ako aj úlohe transparentnosti pri zvyšovaní konkurencieschopnosti podnikov. Praktická časť práce analyzuje mieru súladu ESG reportingu spoločnosti Arval s požiadavkami štandardov ESRS, pričom dôraz je kladený na hodnotenie merateľnosti a overiteľnosti uvádzaných údajov. Paralelne je aplikovaná VRIO analýza, prostredníctvom ktorej sú hodnotené interné zdroje spoločnosti so zameraním na ich schopnosť vytvárať udržateľnú konkurenčnú výhodu. Zistenia poukazujú na silné stránky Arvalu v oblasti nehmotných a finančných zdrojov, ako aj na potrebu zefektívniť ESG reporting. Práca zároveň potvrdzuje prínos nefinančného reportingu pre dlhodobú udržateľnosť a konkurenčnú výhodu podniku.Diplomová práce se zabývá problematikou ESG reportingu v automobilovém průmyslu z pohledu leasingové společnosti, přičemž pro případovou studii byla zvolena společnost Arval. Teoretická část práce představuje koncept ESG, jeho význam pro podnikové řízení a propojení s udržitelností. Zvláštní pozornost je věnována legislativnímu vývoji a standardům v oblasti nefinančního reportingu firem, jako jsou standardy ESRS či GRI, jakož i roli transparentnosti při zvyšování konkurenceschopnosti podniků. Praktická část práce analyzuje míru souladu ESG reportingu společnosti Arval s požadavky standardů ESRS, přičemž důraz je kladen na hodnocení měřitelnosti a ověřitelnosti uváděných údajů. Paralelně je aplikována VRIO analýza, jejímž prostřednictvím jsou hodnoceny interní zdroje společnosti se zaměřením na jejich schopnost vytvářet udržitelnou konkurenční výhodu. Zjištění poukazují na silné stránky Arvalu v oblasti nehmotných a finančních zdrojů, jakož i na potřebu zefektivnit ESG reporting. Práce zároveň potvrzuje přínos nefinančního reportingu pro dlouhodobou udržitelnost a konkurenční výhodu podniku
The Great Society Program: Transformation of the American Welfare State and Its Social Impacts, 1960–1980
No full textThis thesis focuses on the analysis of the social and fiscal impacts of the Great Society reform program implemented in the 1960s under the leadership of President Lyndon B. Johnson. The primary objective is to verify the hypothesis that the Great Society contributed to reducing poverty and improving the standard of living in the United States, particularly by expanding access to health care and education, while proving fiscally unsustainable in the long term. The sub-objectives include evaluating the effectiveness of the Medicaid and Medicare programs, assessing the outcomes of the War on Poverty, examining the impact of education reforms, analyzing the program’s financing and its implications for the federal budget, and reviewing major critiques of the program. The thesis is structured into five chapters; the theoretical part defines key concepts, contextualizes the reforms historically, and compares them with the New Deal and New Frontier initiatives. The analytical section is based on a combination of academic literature, historical data, and original quantitative and qualitative analysis. The findings confirm the hypothesis: while the program achieved significant social gains, particularly in health care and education, it contributed to the structural growth of mandatory spending and imposed a growing burden on the federal budget.Diplomová práce se zaměřuje na analýzu sociálních a fiskálních dopadů reformního programu Great Society, který byl realizován v 60. letech 20. století pod vedením prezidenta Lyndona B. Johnsona. Cílem práce je ověřit platnost hypotézy, že program Great Society přispěl ke snížení chudoby a zlepšení životní úrovně obyvatel v USA, zejména prostřednictvím rozšíření přístupu ke zdravotní péči a vzdělávání, avšak z dlouhodobého hlediska byl fiskálně neudržitelný. Dílčí cíle zahrnují zhodnocení účinnosti programů Medicaid a Medicare, výsledků War on Poverty, dopadů vzdělávacích reforem, analýzu financování a rozpočtových důsledků, a rovněž reflexi hlavních kritik programu. Práce je rozdělena do pěti kapitol, přičemž teoretická část vymezuje klíčové pojmy, zasazuje reformy do historického kontextu a srovnává je s programy New Deal a New Frontier. Analytická část vychází z kombinace odborné literatury, historických dat a vlastní kvantitativní i kvalitativní analýzy. Závěry práce hypotézu potvrzují: program měl výrazné sociální přínosy, zejména v oblasti zdravotnictví a vzdělávání, současně však přispěl ke strukturálnímu růstu mandatorních výdajů a zvýšené zátěži federálního rozpočtu
Comparison of the development of the balance of payments of the Czech Republic, the Federal Republic of Germany and the Republic of Austria in the years 2004 to 2024
No full textThis bachelor thesis focuses on the development of the balance of payments of the Czech Republic between 2004 and 2024 and its comparison with the balance of payments of the Federal Republic of Germany and the Republic of Austria. The aim is to assess the dynamics of the main components of the balance of payments of the current, capital and financial accounts and to analyse the impact of key economic events such as the global financial crisis in 2008, the COVID-19 pandemic and the Russian aggression in Ukraine. The theoretical part of the thesis defines the basic concepts, structure and meaning of the balance of payments, including the balancing mechanisms, types of exchange rates and the related macroeconomic theory of foreign trade. The practical part relies on quantitative and comparative analysis of official data from central banks, statistical offices and international institutions. The results show that while the Czech Republic exhibited higher volatility of balances during the period under review, mainly due to external shocks, Germany and Austria maintained stable surpluses, mainly due to their strong export performance and capital income. The Czech economy is distinguished by its current account structure, where surpluses in services and goods partly compensate for a deep primary income deficit.Tato bakalářská práce se zabývá vývojem platební bilance České republiky v letech 2004 až 2024 a jejím porovnáním s vývojem platební bilance Spolkové republiky Německo a Rakouské republiky. Cílem je zhodnotit dynamiku hlavních složek platební bilance běžného, kapitálového a finančního účtu a analyzovat vliv klíčových ekonomických událostí, jako globální finanční krize v roce 2008, pandemie COVID-19 a Ruská agrese na Ukrajině. Teoretická část práce vymezuje základní pojmy, strukturu a význam platební bilance včetně vyrovnávacích mechanismů, typů měnových kurzů a související makroekonomické teorie zahraničního obchodu. Praktická část se opírá o kvantitativní a komparativní analýzu oficiálních dat centrálních bank, statistických úřadů a mezinárodních institucí. Výsledky ukazují, že zatímco Česká republika vykazovala ve sledovaném období vyšší volatilitu sald, zejména v důsledku vnějších šoků, Německo a Rakousko si udržely stabilní přebytky zejména díky své silné exportní výkonnosti a příjmům z kapitálu. Česká ekonomika se odlišuje strukturou běžného účtu, kde přebytky služeb a zboží částečně kompenzují hluboký deficit prvotních důchodů
Application of Mezzanine Financing in the Real Estate Industry
No full textThis thesis focuses on the use of mezzanine financing in the European real estate sector. Its aim is to present mezzanine capital as a hybrid financing instrument that combines elements of debt and equity, and to assess its potential as a complement to traditional forms of financing for development projects. The thesis is divided into a theoretical part, which outlines the fundamental characteristics of mezzanine financing, and a practical part based on the analysis of five empirical studies. The findings reveal a sharp increase in the volume of mezzanine capital between years 2000 and 2006, its structural transformation during the financial crisis, and its adaptability under credit constraints. The crisis led to higher interest rates, reduced payment-in-kind interest, and greater use of warrants. A negative correlation was identified between cost components, as well as a weakening of the substitution relationship between mezzanine and senior debt. A case study on Estonia revealed barriers related to a conservative banking environment—similar to those observed in the Czech Republic. The thesis also introduces a typology of four forms of mezzanine investments and emphasizes the need for a more comprehensive risk assessment. In conclusion, mezzanine capital is recommended as a promising financial tool, particularly in times of increasing market and geopolitical uncertainty.Diplomová práce se zaměřuje na využití mezaninového financování v evropském nemovitostním sektoru. Jejím cílem je představit mezaninový kapitál jako hybridní nástroj financování, který kombinuje prvky seniorního dluhu a vlastního kapitálu, a zhodnotit jeho potenciál jako doplňku ke klasickým formám financování projektového financování. Práce je rozdělena na teoretickou část, která vymezuje základní charakteristiky mezaninu, a praktickou část postavenou na rozboru pěti empirických studií. Výsledky ukazují prudký růst objemu mezaninového kapitálu v letech 2000–2006, jeho strukturální proměnu během finanční krize a adaptabilitu v podmínkách úvěrového omezení. Krize vedla ke zvýšení běžných úroků, snížení PIK úroků a vyššímu využití warrantů. Identifikována byla negativní korelace mezi složkami nákladů i oslabení substitučního vztahu mezi mezaninem a seniorním dluhem. Studie o Estonsku odhalila bariéry spojené s konzervativním bankovním prostředím – podobné jako v České republice. Práce rovněž představuje typologii čtyř forem mezaninových investic a upozorňuje na nutnost komplexního hodnocení rizika. Závěrem je doporučeno vnímat mezanin jako perspektivní nástroj pro budoucnost, zejména v podmínkách rostoucí tržní a geopolitické nejistoty
Aplikace strojového učení při oceňování opcí
No full textThis thesis investigates the application of machine learning methods— particularly feedforward neural networks—for pricing exotic options, traditionally evaluated via Monte Carlo simulation. A modified implementation of the Volatility Feature Approach (VFA) is proposed, wherein Multilayer Perceptrons (MLPs) are trained to approximate option prices directly from contract parameters and a discretized volatility smile surface. Synthetic datasets covering Asian, barrier, and lookback options are generated using the Bates stochastic volatility model with jumps, with all model parameters randomized within realistic bounds. The resulting neural networks, trained on 3000 samples per option type and evaluated against Monte Carlo ground truth, achieve substantial improvements in computational efficiency while maintaining high predictive accuracy. The methodology supports rapid, arbitrage-free approximations of exotic option prices and offers a practical alternative for real-time pricing scenarios where traditional calibration methods are computationally prohibitive.Tato diplomová práce zkoumá využití metod strojového učení—zejména dopředných neuronových sítí—při oceňování exotických opcí, které jsou tradičně vyhodnocovány pomocí Monte Carlo simulací. Je navržena upravená implementace metody Volatility Feature Approach (VFA), v níž jsou vícevrstvé perceptrony (MLP) trénovány k přímé aproximaci cen opcí na základě kontraktních parametrů a diskrétní reprezentace volatility smile. Syntetické datové sady zahrnující asijské, bariérové a lookback opce jsou generovány pomocí Batesova modelu stochastické volatility s náhodnými skoky, přičemž všechny parametry modelu jsou náhodně vybírány v realistických mezích. Výsledné neuronové sítě, trénované na 3000 vzorcích pro každý typ opce a vyhodnocované vůči Monte Carlo jako základní pravdě, vykazují výrazné zlepšení výpočetní efektivity při zachování vysoké predikční přesnosti. Metodologie umožňuje rychlé, arbitrážně konzistentní aproximace cen exotických opcí a představuje praktickou alternativu pro scénáře reálného času, kde jsou tradiční kalibrační metody výpočetně náročné
Development and Evaluation of Scoring Models for the Banking Retail Sector
No full textThis thesis is focused on the development and evaluation of scoring models for predicting the risk of client default in the banking retail sector. The processed data were obtained from a publicly available competition organized by the non-bank financial institution Home Credit. Chapters 1 to 3 describe the issue of credit risk and the development of scoring models. Chapter 4 is devoted to the practical development of five models using a classical statistical approach represented by logistic regression, machine learning methods (Random Forest, LightGBM, MLP), and a hybrid model. Based on the evaluation of model performance metrics, the best result was achieved by the hybrid model combining gradient boosting algorithms and logistic regression. The outcomes of the model development are discussed and summarized in the conclusion of the thesis.Tato práce se zabývá vývojem a evaluací skóringových modelů pro predikování rizika selhání klientů v rámci bankovního retailového sektoru. Zpracovaná data jsou získána z veřejně dostupné soutěže pořádané nebankovní finanční institucí Home Credit. V první až třetí kapitole je popsána daná problematika kreditního rizika a vývoje skóringových modelů. Čtvrtá kapitola je věnována praktickému vyvinutí pěti modelů pomocí klasického statistického přístupu reprezentovaného logistickou regresí, strojového učení (Random Forest, LightGBM, MLP) a hybridního modelu. Na základě hodnocení modelů výkonnostními metrikami dosáhl nejlepšího výsledku hybridní model spojující gradient boostingové algoritmy a logistickou regresi. Výstupy vývoje modelů jsou okomentovány a shrnuty v závěru práce
Psychologie brandingu: Vytváření a testování vizuálních identit pro self-portrait studio
No full textIn today's visually saturated market, a brand’s success may depend on how effectively its visual identity captures attention and builds trust. This bachelor thesis explores whether a visual identity developed using psychological principles — such as color psychology, emotionally resonant typography, and logo design followed by Gestalt principles — leads to improved brand perception and engagement. The main objective of this thesis is to quantitatively assess the impact of psychology-based visual identity on brand recall, emotional response, and social media interaction. Based on the research findings, a practical framework was made, offering guidelines for businesses on how to apply psychological principles if they want to create or change a visual identity. The research was guided by five questions focused on memorability, logo perception, emotional response to main visual identity components, engagement in Instagram ads, and emotional connection. Two different visual identities were created for a modern self-portrait studio called Narcis Studio — the first one was made with the implementation of psychological theory, and the second one did not follow these principles. Their performance was evaluated through a 15-day A/B testing campaign on Instagram, with an equal ad budget of 1,725 CZK for each version, and a structured questionnaire completed by 93 respondents aged 18–34. The psychology-based identity consistently outperformed the alternative: it was perceived as more trustworthy, memorable, and emotionally engaging, and it had significantly higher engagement on Instagram. These findings confirm the importance of psychology-informed branding and form the basis of a practical guide for companies that want to have emotionally effective visual identities.Na dnešním vizuálně přesyceném trhu může úspěch značky záviset na tom, jak efektivně její vizuální identita upoutá pozornost a buduje důvěru. Tato bakalářská práce zkoumá, zda vizuální identita vytvořená na základě psychologických principů – jako je psychologie barev, typografie vyvolávající emoční odezvu a návrh loga podle Gestalt principů – vede k lepšímu vnímání značky a vyššímu zapojení publika. Hlavním cílem této práce je kvantitativně posoudit vliv vizuální identity založené na psychologii na zapamatovatelnost značky, emoční reakci a interakci na sociálních sítích. Na základě výsledků byl vytvořen praktický rámec, který firmám nabízí doporučení, jak tyto psychologické principy využít při tvorbě nebo úpravě své vizuální identity. Výzkum se opírá o pět výzkumných otázek zaměřených na zapamatovatelnost, vnímání loga, emoční odezvu na hlavní vizuální prvky, zapojení v reklamách na Instagramu a emocionální propojení se značkou. Pro moderní self-portrait studio s názvem Narcis Studio byly vytvořeny dvě odlišné vizuální identity – první vycházející z psychologických teorií a druhá bez jejich využití. Jejich účinnost byla hodnocena během 15denní kampaně A/B testování na Instagramu s rovným reklamním rozpočtem 1 725 Kč na každou variantu a pomocí strukturovaného dotazníku, který vyplnilo 93 respondentů ve věku 18–34 let. Psychologicky založená identita výrazně překonala alternativu – byla vnímána jako důvěryhodnější, zapamatovatelnější a emocionálně přitažlivější a vykazovala výrazně vyšší míru zapojení na Instagramu. Tato zjištění potvrzují význam brandingu založeného na psychologii a tvoří základ pro praktický návod pro firmy, které chtějí vytvořit vizuální identitu s emocionálním dopadem
Knowledge Discovery in Databases on Data from the Market of Used and Stock BMW Vehicles
No full textThe bachelor's thesis deals with the application of the CRISP-DM methodology to data from the Czech market of used and stock BMW vehicles, with the aim of identifying factors influencing pricing. The data were obtained using the Scrapy tool from the TipCars portal and subsequently subjected to a process of cleaning, transformation, and analysis. Exploratory analysis provided an overview of the offered models, technical characteristics of the vehicles, and their geographical distribution. In the analytical phase, a Random Forest Regression model was applied, which achieved acceptable prediction accuracy and highlighted the year of registration, power, and engine capacity as key predictors. The DBSCAN clustering method revealed natural groups of vehicles based on technical parameters, with some corresponding to sports versions, others to regular models or electric cars. The results of the work can be used to support decision-making in the secondary car market. The limitations of the research include subjective assessment of technical condition, absence of equipment data and uneven representation of categories.Bakalářská práce se zabývá aplikací metodiky CRISP-DM na data z českého trhu ojetých a skladových vozidel značky BMW s cílem identifikovat faktory ovlivňující cenotvorbu. Data byla získána pomocí nástroje Scrapy z portálu TipCars a následně podrobena procesu čištění, transformace a analýzy. Explorační analýza přinesla přehled o nabízených modelech, technických vlastnostech vozidel a jejich geografickém rozložení. V analytické fázi byl aplikován regresní model náhodného lesa, který dosáhl přijatelné predikční přesnosti a vyzdvihl jako klíčové prediktory rok registrace, výkon a objem motoru. Metoda shlukování DBSCAN odhalila přirozené skupiny vozidel podle technických parametrů, přičemž některé odpovídaly sportovním verzím, jiné běžným modelům či elektromobilům. Výsledky práce lze využít pro podporu rozhodování v oblasti sekundárního trhu s automobily. Mezi omezení výzkumu patří subjektivní hodnocení technického stavu, absence údajů o výbavě a nerovnoměrné zastoupení kategorií