Jurnal Elektro
Not a member yet
140 research outputs found
Sort by
Pengolahan Data Buah Menggunakan Metode Deep Learning
The use of artificial intelligence is increasingly widespread, one of which is in the use of detecting an object. In general, object detection is often used in tools that capture images such as cameras on cell phones or CCTV which is applied to e-tickets (electronic tickets). With deep learning technique in this article to detect fruit, it is hoped that it can be useful in everyday life such as a fruit sorting machine based on the level of maturity based on color or separating fruit from leaves in the fruit picking process.Pemanfaatan kecerdasan buatan semakin luas salah satunya dalam penggunaan mendeteksi suatu objek. Pada umumnya deteksi objek sering digunakan pada alat yang menangkap gambar seperti kamera pada telepon seluler atau CCTV yang diaplikasikan pada e-tilang (tilang elektronik). Dengan pembelajaran yang mendalam pada artikel kali ini untuk mendeteksi buah diharapkan dapat berguna dalam kehidupan sehari-hari seperti mesin pemilah buah dari tingkat kematangan berdasarkan warnanya ataupun pemisah buah dari daun pada proses pemetikan buah
Analisis Audio Capture untuk Pengumpulan Data pada Smart Speaker
Internet of Things or IoT is a technology that is currently trending, because it can help human in their daily routine. One of the IoT product that used in homes is smart speaker. However, every latest technological innovation does not escape from vulnerabilities and one of them is the microphone on the smart speaker. Several studies and research have found that security vulnerabilities in smart speakers, such as dolphin attacks and audio capture. To find out how this audio capture technique works, an experiment was made to understand how it works and the impact of this technique. This experiment uses a smart speaker with voice assistant Alexa, using the Alexa Skills Kit services and Flask-Ask framework to create an audio capture program. The results of this program testing are expected to be used as a benchmark to prevent smart speakers from becoming the target of this technique anymore.Internet of Things atau IoT adalah sebuah teknologi yang sedang trending saat ini, dari awal kemunculannya yang diminati karena dapat membantu pekerjaan manusia. Produk-produk IoT kini sudah dapat ditemukan dimana saja, termasuk di dalam rumah , salah satunya adalah smart speaker. Akan tetapi, setiap inovasi teknologi terbaru tidak luput dari adanya celah keamanan dan salah satunya adalah mikrofon yang terdapat pada smart speaker. Beberapa penelitian dan riset telah menemukan bahwa celah keamanan pada smart speaker, seperti dolphin attack dan audio capture. Untuk membuktikan cara kerja dari teknik audio capture ini, maka dibuat sebuah penelitian untuk memahami tentang cara kerja dan dampak dari teknik tersebut. Penelitian ini menggunakan smart speaker dengan voice assistant Alexa, menggunakan layanan Alexa Skills Kit dan framework Flask-Ask untuk membuat program audio capture. Hasil dari pengujian program ini diharapkan dapat digunakan sebagai patokan untuk mencegah agar tidak ada lagi smart speaker menjadi sasaran teknik ini
Prototipe Sistem Pencegah Banjir dengan Pengontrolan Pintu Air Waduk menggunakan Kontrol PID berbasis PLC & HMI
The purpose of research on this flood prevention system prototype design is to prevent flood caused by overflowing reservoir water. This system prototype uses the Modicon M340 Programmable Logic Controller as a controller and is equipped with a Human Machine Interface feature as a medium for managing and monitoring system performance virtually. This system is supported by a Water-Level Sensor to measure the water level in the reservoir and also the rate of addition of water in the reservoir. The sluice mechanism is driven by a Stepper Motor assisted by the ULN2003 Driver Module based on Proportional, Integral and Derivative (PID) control to maintain the water level in the reservoir. PID control in this system successfully runs optimally at constant KP = 3.5, KI = 2, and KD = 1, with an error result of 0,048%. This constant has the best response time compared to other constants, where rise time = 11.76 s, settling time = 13.95 s, and steady state time = 14.07 s.Tujuan dari perancangan Prototype Sistem pencegah banjir ini untuk dapat mencegah terjadinya banjir yang disebabkan luapan air waduk. Prototype Sistem ini menggunakan Programmable Logic Controller Modicon M340 sebagai kontroler dan dilengkapi dengan fitur Human Machine Interface sebagai media untuk mengatur dan memonitor kinerja sistem secara virtual. Sistem ini didukung dengan Water-Level Sensor sebagai pengukur ketinggian air dari dalam waduk dan juga laju pertambahan air di dalam waduk. Mekanisme pintu air digerakkan dengan Stepper Motor berbantuan ULN2003 Driver Module berbasis kendali Proporsional, Integral, dan Derivatif (PID) guna menjaga level ketinggian air di dalam waduk. Kendali PID pada sistem ini berhasil berjalan optimal pada konstanta KP = 3.5, KI = 2, dan KD = 1, dengan hasil error sebesar 0,048 % selama 13,95 detik. Konstanta ini memiliki response time paling baik dibandingkan dengan konstanta lainnya, dimana rise time = 11,76 s, settling time = 13,95 s, dan steady state time = 14,07
Sistem Pemberi Makan dan Minum Pintar Pada Hewan Peliharaan Berbasis Website dan Aplikasi Android
Based on a survey by “Mars”, about 59% of dogs and 52% of cats weighed more than they should. This is the motivation of this research in designing a feeding and drinking automation for pets so that it is easier for owners to take care their pet's health diet, and so that owners don't have to worry about forgetting to feed their pets. To connect to the internet, ESP32 is used. The supporting components consist of load cell (weight sensor), three ultrasonic sensors (proximity sensor), servo motor and pump motor. These components are combined to carry out the function of feeding and drinking automatically. The device will run after being given an order via website or application. For the feeding system, the animal owner can provide input on the schedule, frequency and portion of feeding. While the drinking system, the owner can press the calibration button and the pause button. Tests are carried out on each sensor, to measure its accuracy and testing of the entire system is carried out to ensure all components work together to carry out their functions. The test results show that every hardware and software component has worked in accordance with the designed objectives.Berdasarkan survei oleh “Mars”, diperoleh hasil berupa sekitar 59% anjing dan 52% kucing berat badannya lebih dari semestinya. Hal tersebut menjadi motivasi penelitian ini dalam merancang alat otomasi pemberi makan dan minum pada hewan peliharaan sehingga mempermudah pemelihara hewan dalam merawat kesehatan pola makan peliharaan mereka, dan supaya pemilik tidak perlu khawatir lupa memberi makan peliharaan mereka. Sistem yang dirancang perlu terkoneksi dengan internet supaya dapat diakses dimana-mana, maka digunakanlah mikrokontrolernya ESP32. Komponen inputnya adalah load cell (sensor berat) dan tiga sensor ultrasonic (sensor jarak). Komponen outputnya adalah motor servo dan motor pump. Dari komponen-komponen tersebut digabung supaya bekerja sama menjalankan fungsi memberi makan dan minum secara otomatis. Perangkat akan berjalan setelah diberi perintah melalui website atau aplikasi, sebagai tampilan interaksi bagi pemilik hewan. Untuk sistem pemberi makan, pemilik hewan dapat memberi input jadwal, frekuensi dan porsi makan. Sedangkan sistem pemberi minum, pemilik dapat menekan tombol kalibrasi dan tombol pause. Pengujian dilakukan pada setiap sensor, untuk mengukur akurasinya dan pengujian keseluruhan sistem dilakukan untuk memastikan semua komponen bekerja sama menjalankan fungsinya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap komponen perangkat keras dan lunak sudah bekerja sesuai dengan tujuan yang dirancangkan
Pengembangan Media Interaktif Pada Materi Peredaran Darah Menggunakan Metode ADDIE
The subject of Natural Sciences plays a crucial role in Elementary School Education. One of the topics covered in elementary school Natural Sciences is the circulatory system. The topic of the circulatory system in Natural Sciences can be studied extensively, particularly focusing on the closed or double circulatory system. The circulatory system is one of the challenging topics for elementary school students to understand and absorb, especially in Grade V. Some elementary school students may also struggle to comprehend the structure of the circulatory system in humans, particularly the cardiovascular system from the top or bottom. There are many tools that assist students in learning a particular subject. One useful tool for learning Natural Sciences is interactive media. This research involves the development of interactive media using the ADDIE method (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). This paper explains the ongoing development process.Mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam merupakan mata pelajaran yang memegang peranan penting dalam Pendidikan Sekolah Dasar. Salah satu topik dalam pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam sekolah dasar adalah tentang peredaran darah. Topik peredaran darah di dalam Ilmu Pengetahuan Alam dapat dipelajari secara luas, utamanya yaitu tentang sistem peredaran darah tertutup ataupun ganda. Topik peredaran darah merupakan salah satu topik yang cukup sulit dipahami dan diserap oleh siswa Sekolah Dasar, khususnya kelas V Beberapa siswa Sekolah Dasar juga kurang mampu untuk memahami struktur peredaran darah pada manusia, khususnya sistem kardiovaskular dari atas atau bawah. Begitu banyak media yang membantu siswa dalam mempelajari suatu hal. Salah satu media yang berguna untuk pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam adalah media interaktif. Pada penelitian ini mengembangan media interaktif dengan menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluation). Makalah ini menjelaskan proses pengembangan yang sedang dilakukan
Prediksi Ekspor Migas Indonesia Dengan Double Exponential Smoothing
In Indonesia, there are several forms of exports, one of which is oil and gas exports. The Double Exponential Smoothing method is a forecasting method that can be used to forecast oil and gas export data. This method uses two smoothing parameters, namely the average smoothing parameter alpha (α), the trend smoothing parameter beta (β). In this study, the population used is data on oil and gas exports in Indonesia. And the sample used is Indonesia's oil and gas export data from January 2020 to October 2021, we get 22 data sourced from the Central Statistics Agency (BPS). The Double Exponential Smoothing method is used because the data to be processed has a trend, both an up and a down trend and gas exports in Indonesia have an up and down pattern. The Double Exponential Smoothing method can also predict the prediction of oil and gas exports in Indonesia in the next months, November 2021 to February 2022. To process the data, the researcher used the Holt Double Exponential Smoothing method .Eskpor merupakan salah satu bentuk pendapatan perekonomian suatu negara. Di Indonesia sendiri terdapat beberapa bentuk ekspor, salah satunya yaitu ekspor migas. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan data ekspor migas. Metode ini menggunakan dua parameter pemulusan, yaitu parameter pemulusan rata-rata alpha (α), parameter pemulusan trend beta (β). Dalam penelitian ini populasi yang digunakan adalah data ekspor migas di Indonesia. Dan sampel yang digunakan adalah data ekspor migas Indonesia dari bulan Januari 2020 sampai bulan Oktober 2021 didapatkan sebanyak 22 data yang bersumber dari Badan Pusat Statisik (BPS). Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Double Exponential Smoothing karena data yang akan diolah memiliki trend baik trend naik maupun trend turun dan ekspor migas di Indonesia terdapat pola naik dan turun. Metode Double Exponential Smoothing juga bisa meramalkan prediksi ekspor migas di Indonesia pada bulan berikutnya, bulan November 2021 sampai bulan Februari 2022. Untuk mengolah data tersebut peneliti menggunakan metode Holt Double Exponential Smoothing
Sistem Pemantauan Cerdas Berbasis Internet of Things pada Pusat Perbelanjaan
Shopping centers in Indonesia are faced with the problem of corona virus pandemic. Shopping centers were temporarily closed by the government and experienced a decline in visitors and even income during the pandemic. In order for shopping centers to earn sufficient income, the government provides a policy for shopping centers by limiting the number of visitors, checking temperature using a thermo scanner or thermo gun, and using masks according to health protocol rules. For this reason, an intelligent monitoring system is needed to monitor the density of the number of visitors and check the temperature automatically to prevent transmission of the corona virus from crowded shopping centers. The intelligent monitoring system is realized in miniature using NodeMCU as a microcontroller, web pages as interface pages for shopping center managers in system monitoring, applications as interface pages for managers in monitoring systems and applications as interface pages for the public so they can see the number of visitors and remaining capacity. at a shopping center. The overall test results percentage obtained is 100% and it can be concluded that the intelligent monitoring system can work well.Art Pusat perbelanjaan di Indonesia dihadapkan pada masalah pandemi virus corona. Pusat perbelanjaan sempat ditutup sementara oleh pemerintah dan mengalamai penurunan pengunjung bahkan penghasilan selama masa pandemi. Agar pusat perbelanjaan mendapatkan penghasilan yang cukup, pemerintah memberikan kebijakan bagi pusat perbelanjaan dengan pembatasan jumlah pengunjung, pengecekan suhu menggunakan thermo scanner maupun thermo gun, dan penggunaan masker sesuai aturan protokol kesehatan. Berdasarkan alasan tersebut, dibutuhkan sistem pemantauan cerdas agar dapat memantau kepadatan jumlah pengunjung dan pengecekan suhu secara otomatis guna mencegah penularan virus corona dari keramaian pusat perbelanjaan. Sistem pemantauan cerdas direalisasikan dalam bentuk miniatur menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroler, halaman web sebagai halaman antarmuka pihak pengelola pusat perbelanjaan dalam pemantauan sistem, aplikasi sebagai halaman antarmuka untuk pihak pengelola dalam pemantauan sistem dan aplikasi sebagai halaman antarmuka untuk masyarakat agar dapat melihat jumlah pengunjung maupun sisa kapasitas pada pusat perbelanjaan. Hasil pengujian secara keseluruhan persentase yang didapat sebesar 100% dan dapat disimpulkan bahwa sistem pemantauan cerdas dapat bekerja dengan baik
Comparison of Actual Results and PVSyst Simulation in the Design of Off-Grid Solar Power Generation System (PLTS) in Karuni Village, Southwest Sumba
This research aims to compare the actual production with the simulations using the PVSyst software for the Off-Grid Solar Power Plant (PLTS) in Karuni Village, Southwest Sumba. The Off-Grid PLTS in Karuni Village is a vital solution for improving remote areas' electricity access. Actual energy production data from the PLTS were obtained from monitoring systems, while simulation results were obtained through PVSyst. The analysis results indicate a difference of approximately 10% between the actual and simulated results. It observed that it is influenced by variability in local weather conditions, maintenance, system management levels, and limitations of the simulation model. The implications of this research emphasize the importance of using accurate data in simulations, improving PLTS system maintenance, and developing more sophisticated simulation models. Recommendations for further research include further analysis of factors influencing the differences in results. This study provides valuable insights into the planning and management of Off-Grid PLTS. It offers perspectives on enhancing the accuracy of future PLTS system planning and management.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil aktual dan simulasi menggunakan perangkat lunak PVSyst pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Offgrid di Desa Karuni, Sumba. PLTS Offgrid di Desa Karuni merupakan solusi vital untuk meningkatkan akses listrik di daerah terpencil. Data produksi energi aktual PLTS diperoleh dari sistem monitoring, sementara hasil simulasi diperoleh melalui PVSyst. Hasil analisis menunjukkan perbedaan sekitar 10% antara hasil aktual dan simulasi, dipengaruhi oleh variabilitas kondisi cuaca lokal, tingkat pemeliharaan dan pengelolaan sistem, serta keterbatasan model simulasi. Implikasi dari penelitian ini menekankan pentingnya menggunakan data yang akurat dalam simulasi, meningkatkan pemeliharaan sistem PLTS, dan pengembangan model simulasi yang lebih canggih. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya adalah analisis lebih lanjut tentang faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan hasil. Penelitian ini memberikan wawasan penting dalam perencanaan dan pengelolaan PLTS Offgrid serta memberikan pandangan tentang upaya untuk meningkatkan keakuratan perencanaan dan pengelolaan sistem PLTS di masa mendatang
Penggunaan ETAP 12.6 Sebagai Alat Bantu Dalam Memilih Setting OCR Untuk Melindungi Kelangsungan dan Kestabilan Energi Listrik
In this time electrical energy is one of the most energy used. In industry electrical energy becomes a necessity that cannot be separated from the production process. Due to the need for electrical energy sources, of course, a protection system is needed to maintain the continuity and stability of electrical energy from existing disturbances such as short circuit disturbances. To overcome the short circuit, OCR is used. To assist the process of calculating loadflow and short-circuit current, ETAP12.6 is used. The results of the analysis of the ETAP 12.6 will be compared with the data obtained in the field with the aim of analyzing whether the use of the ETAP 12.6 software in assisting calculations and analysis in the selection of OCR settings. The difference in ocr settings in the ETAP 12.6 and field data has a difference of less than 2%. This difference is relatively small and can still be used to help the process in selecting the OCR settings.Pada saat ini energi listrik merupakan salah satu sumber energi yang paling banyak di gunakan. Pada industri, energi listrik menjadi suatu kebutuhan yang tidak dapat dipisahkan dari proses produksi. Dikarenakan kebutuhan akan sumber energi listrik tersebut tentu dibutuhkan sistem proteksi untuk menjaga kelangsungan dan kestabilan energi listrik dari gangguan-gangguan yang ada seperti gangguan hubung singkat. Untuk menngatasi gangguan hubung singkat itu digunakan OCR. Untuk membantu proses perhitungann loadflow dan arus hubung singkat dingunakan software ETAP12.6. Hasil analisis dari ETAP 12.6 akan dibandingkan dengan data yang diperoleh di lapangan dengan tujuan untuk menganalisis apakah penggunaan ETAP 12.6 dalam membantu perhitungan dan analisis dalam pemilihan setting OCR. Perbedaan setting ocr pada ETAP 12.6 dan data lapangan memiliki perbedaan di bawah 2%. Perbedaan ini tergolong kecil dan ETAP 12.6 dapat digunnakan untuk membanttu proses dalam pemilihan setting OCR
Simulasi Sistem Pengendalian Motor Stepper dengan Metode Pulse Width Modulation
This paper discusses the control of a stepper motor using Pulse Width Modulation (PWM) methods. In this paper, the author presents two designs: one using a stepper motor controller with an astable multivibrator as a pulse generator and the other utilizing a microcontroller as the pulse generator. The design of the stepper motor controller with an astable multivibrator involves using the IC timer 555 to control the stepper motor speed and a latch circuit to control the direction of the stepper motor rotation. Meanwhile, the design of the stepper motor controller with a microcontroller employs the Arduino UNO R3 to control both the direction and speed of the stepper motor. Testing is conducted through a simulation of the system design using Proteus software. From the test results, it is observed that an increase in the PWM value leads to a faster rotation speed of the stepper motor, conversely, a decrease in PWM value results in a slower rotation speed of the stepper motor.Makalah ini membahas pengendalian motor stepper dengan metode pulse width modulation (PWM). Pada makalah ini, penulis melakukan dua buah perancangan, yaitu perancangan pengendali motor stepper dengan multivibrator astabil sebagai pembangkit pulsa dan pengendali motor stepper dengan mikrokontroler sebagai pembangkit pulsa. Perancangan pengendali motor stepper dengan multivibrator astabil dilakukan dengan menggunakan IC timer 555 sebagai pengendali kecepatan motor stepper dan menggunakan rangkaian latch sebagai pengendali arah putar motor stepper; Sedangkan, Perancangan pengendali motor stepper dengan mikrokontroler dilakukan dengan menggunakan Arduino UNO R3 sebagai pengendali arah dan kecepatan motor stepper. Pengujian dilakukan dengan simulasi perancangan sistem menggunakan software Proteus. Dari hasil pengujian, didapatkan bahwa semakin besar nilai PWM maka kecepatan putaran motor stepper akan semakin cepat, sebaliknya ketika nilai PWM semakin kecil, maka kecepatan putaran motor stepper akan semakin melambat