Portal de Eventos
Not a member yet
552 research outputs found
Sort by
Seguimiento a la calidad del aire dentro del Sistema Integrado de Monitoreo Ambiental en el Departamento de Caldas (SIMAC)
No full textLa creciente problemática ambiental ha conllevado a que en los últimos años la implementación de sistemas de monitoreo ambiental se haya convertido en una necesidad para los centros urbanos. Los sistemas integrados de monitoreo ambiental se hacen necesarios debido a la gran utilidad que tienen los datos que son recopilados, pues a partir de los datos obtenidos se genera un centro de información que guía la toma de decisiones en pro del mejoramiento de la calidad de vida de la sociedad y de la protección del medio ambiente.En Manizales, ciudad intermedia ubicada en el centro occidente de Colombia, se ha venido implementando un sistema integrado de monitoreo desde el año 2017 que, actualmente amplió su cobertura al departamento de Caldas. Durante los últimos años, este sistema de monitoreo conocido como SIMAC, ha recopilado información sobre variables meteorológicas a través delas estaciones hidrometeorológicas, acelerográficas, freatimétricas y de calidad del aire que lo conforman. Dentro de las variables pertenecientes a la red de monitoreo de la calidad del aire del SIMAC, se destaca la medición de contaminantes criterio tales como: material particulado(PM2,5 y PM10), dióxido de azufre (SO2), ozono troposférico (O3) y monóxido de carbono (CO)a través de un conjunto de estaciones ubicadas en diferentes puntos de la ciudad que permiten llevar un control permanente de las concentraciones en aire ambiente de estos contaminantes.A partir de los datos recopilados por el SIMAC mediante sus estaciones de monitoreo y con el apoyo de CORPOCALDAS, se logró crear una bodega de datos ambientales. Esta bodega ha sido integrada a una plataforma de libre acceso denominada CDIAC (centro de indicadoresambientales de caldas) con el objetivo brindar a la comunidad, la autoridad ambiental y a diferentes grupos de investigación la oportunidad de acceder a la información ambiental deldepartamento. Dentro del CDIAC se presentan datos históricos, gráficos temporales,estadísticos e índices de calidad de las variables monitoreadas para cada red de monitoreo, como el caso de la red de calidad del aire donde se muestran emisiones atmosféricas, índices de calidad del aire, datos del parque automotor y datos estadísticos
Influence of vehicular traffic on levels of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) bioaccumulated in lichen Parmeliaceae and its toxic equivalence potential, in two sectors of the city of Popayán-Cauca.
No full textKeywords: Bioindicator; Polycyclic aromatic hydrocarbons; Lichen; Potential of toxic equivalence; Vehicular trafficAbstractPolycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a group of organic compounds that comprise two or more fused aromatic rings, with carcinogenic, mutagenic and teratogenic properties that represent a high risk to the health of humans.1 Due to the relatively stable molecular structure of PAHs, they tend to persist in the environment for long periods of time; Also, they have ubiquitous characteristics that can be found in different environmental spheres and are bioaccumulated in organisms such as lichens.2Previous studies indicate the importance of lichens as bioindicators of air quality in urban and rural areas, as well as the emissions generated by vehicles as a main source of emissions of PAHs into the atmosphere.3In this context, two sectors were studied in the city of Popayán with the objective of identifying the influence of vehicular traffic on the concentration of bioaccumulated PAHs in lichens of the Parmeliaceae family and their potential for toxic equivalence.For this, samples of liquids are collected along 1 km. In each sector of study of the city (Panamericana Highway and Popayán - San José de Isnos). After their capture, the PAHs were extracted using an ultrasound bath with subsequent clean up. The analysis was performed using the gas chromatography technique coupled to mass spectrometry (GC / MS). Also, a vehicle count was carried out for 24 hours during 7 days in each sector.In general terms, the preliminary results show that the lichen of the Parmeliaceae family is a good bioaccumulator of PAHs,It can also be used efficiently for the approximate determination of the Potential of Toxic Equivalence due to environmental exposure to carcinogenic contaminants and their relationship with vehicular flow. References[1] Ki-Hyun Kim, S. A. (2013). A Review of Airborne Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) and their Human Health Effects. Environment International, 10. [2] Sofia Augusto, J. S. (2015). Tracking Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Lichens: It's All about the Algae. Environmental Pollution. [3] Nascimbene, J., Tretiach, M., Corana, F., Schiavo, F. L., Kodnik, D., Dainese, M., & Mannucci, B. (2014). Patterns of traffic polycyclic aromatic hydrocarbon pollution in mountain areas can be revealed by lichen biomonitoring: A case study in the Dolomites (Eastern Italian Alps). Science of the Total Environment, 475, 90-96
Transporte transfronterizo de aerosoles emitidos por quema de biomasa y contaminación fotoquímica en la Orinoquia
No full textLos Llanos son un ecosistema de sabana que cubre gran parte de la cuenca del Orinoco, desde el piedemonte de Los Andes colombianos, hasta el Delta del río Orinoco en el Océano Atlántico en Venezuela. Los Llanos experimentan quemas periódicas antropogénicas y naturales durante la temporada seca, la cual es más corta en Colombia. Los vientos alisios del noreste que predominan durante la temporada seca pueden transportar los penachos de quemas desde Venezuela hasta Colombia, incluso durante la temporada de lluvias de los Llanos colombianos. Nuestro análisis se basa en mediciones de aire ambiente en Yopal y Arauca, dos ciudades de los Llanos colombianos separadas 266 km entre sí, durante el periodo abril-mayo de 2015, justo después del final de la temporada seca en Colombia, pero cuando todavía persistía alta actividad de quemas en Venezuela. Las concentraciones promedio de 24 horas de material particulado, PM10, en las dos ciudades fueron inesperadamente altas (hasta 112 µg/m³), particularmente si se considera su tamaño relativamente pequeño y su baja actividad industrial y de tráfico. Las tendencias de las concentraciones de PM10 fueron muy similares, lo cual indica una fuente remota común. También se observaron aumentos de ozono de hasta ~94 ppbv (promedio de siete días). Se encontró una correlación razonable entre PM10 y un proxy de emisiones de fuegos en el footprint calculado usando el modelo Lagrangiano estocástico STILT (Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model). Actualmente no hay un sistema de vigilancia de calidad de aire permanente en estas ciudades. Nuestros hallazgos implican que ese sistema debe ser establecido y debe incorporar información de sensores remotos de quema de biomasa
Exposición interior a contaminantes del aire (PM2.5 y BC) en hogares rurales de personas con discapacidades
No full textSegún la Organización Mundial de la Salud (OMS), la contaminación del aire en interiores representa un riesgo para alrededor de 3.000 millones de personas que cocinan y calientan sus hogares con biomasa y carbón. En algunos de esos hogares, hay personas que sufren algún tipo de discapacidad que se ven obligadas a quedarse la mayor parte del tiempo en casa. En esta investigación, identificamos fuentes de emisión y niveles de exposición a Material Particulado (PM2.5) y a Carbono Negro (BC) en hogares de personas con discapacidades en un área rural de Bogotá, Colombia. La metodología se basó en 3 etapas: 1) la evaluación de la información sociodemográfica y los factores ambientales de los hogares en los que vive al menos una persona con discapacidad o enfermedad relacionada; 2) monitoreo de PM2.5 y BC durante 72 horas continuas en interiores; 3) Registros diarios de actividades dentro del hogar. Las principales fuentes de emisión en estas casas son las estufas que utilizan la leña como combustible. Las concentraciones de PM2.5 tuvieron una asociación estadísticamente significativa con el tipo de ambiente y el combustible y las horas de uso de la estufa. Las concentraciones más bajas de PM2.5 se encontraron donde el gas propano se usa como combustible (media 24 h entre 6.7 y 109.7 μg/m3). En los hogares que usan leña, las concentraciones promedio 24 horas de PM2.5 estuvieron entre 10.9 y 3302.5 μg/m3. Por otro lado, las concentraciones de BC tuvieron una asociación estadísticamente significativa con el tipo de ambiente y el tipo de combustible utilizado para cocinar. Se registraron altas concentraciones promedio de BC en los hogares donde cocinan con leña (promedio 72 h entre 2.6 y 51.2 μg/m3) en comparación con las casas que usan gas (media de 72 h entre 2.6 y 6 μg/m3). En el 57% de los hogares, se superan las pautas de la OMS para PM2.5 (25 μg/m3 durante 24 horas), lo que representa un alto riesgo para las personas con discapacidad, especialmente en hogares que usan leña como combustible en un solo entorno
ESTIMATION OF PM2.5 AND BLACK CARBON EMISSIONS FROM ON-ROAD VEHICULAR SOURCES IN MANIZALES, COLOMBIA.
No full textCurrently, studies in Latin American cities about emissions of PM2.5 and Black Carbon (BC) are limited. These pollutants are of special interest in urban environments, however, the lack of information about their emissions to the atmosphere establishes a challenge. In the city of Manizales Colombia (390000 population and 2150 m.a.s.l.), the previous emission inventory (EI) from on-road vehicular sources were based on the application of IVE methodology, which was developed by the ISSRC (International Sustainable System Research Center). However, the pollutants estimated by this methodology do not include the fraction of PM2.5 and the amount of BC emitted by vehicles. Hence, the aim of this study was to evaluate different methods and information from literature in order to determine PM2.5 and BC emissions from on-road vehicular sources in the emissions inventory year base 2017. The results obtained were analyzed considering studies published by the EPA, and other literature reported mainly in the United States, Mexico, and Canada. The results suggest that the ratio between PM2.5 and BC vary considerably according to vehicular type (mainly trucks and buses) with 56% and 59% respectively.
Propuesta Metodológica para la delimitación de Área Fuente de acuerdo con lo señalado por la Resolución 2254 de 2017
No full textLa Resolución 2254 de 2017 estableció un nuevo método para el cálculo de área fuente por contaminación atmosférica y a su vez establece que para la delimitación de la misma se deben emplear como elementos técnicos de base la modelización de la contaminación del aire.No existen antecedentes acerca de metodologías de zonificación de áreas fuentes y tradicionalmente se han empleado aproximaciones indirectas por medio de interpolaciones geo estadísticas de datos de estaciones de calidad de aire desconociendo otra serie de elementos que se encuentran inmersos en la definición de área fuente y en el objetivo último de la misma de atender los problemas de contaminación del aire que entrañan el concepto de declaración de área fuente.Con el objetivo de propender por una delimitación que recoja no sólo los aspectos de calidad de aire, se propone un método de análisis jerárquico cartográfico que reúna atributos adicionales a los de calidad de aire y que tenga en cuenta diferentes factores como presencia de receptores, resultados de la modelación de calidad de aire de la zona, presencia de receptores sensibles, posibilidades reales de gestión y atención de emisiones, entre otros elementos. El análisis jerárquico, por medio del uso de ArcGis, permite entonces la agregación cartográfica de diferentes elementos y, atendiendo a los criterios preseleccionados, delimitar el área fuente en concordancia con la declaratoria realizar de acuerdo con la Resolución 2254 de 2017
Bus Passengers and drivers’ exposure to Particle Matter at inter campuses university travel in Medellin, Colombia
No full textAccording to the World Health Organization, on-road vehicles are one of the main sources of air pollution in urban settings and are highly related to cardiopulmonary diseases and premature death around the world. Commuters exposure to Particulate matter (PM) during peak hours is considered as one of the high-exposure periods among various daily activities, especially in high vehicle-density metropolitan areas. Medellin is the second largest city in Colombia after Bogotá with a population of 2.214.494 inhabitants in an area of 380 km2 reported in 2005. According to reports from the Metropolitan Area of the Aburrá Valley (AMVA), in Medellin 20% of PM is emitted by the industry and 80% by the road transportation sector. The aim of the present study is to determine the temporally and spatially variability in PM10 and PM2.5 concentrations inside a student bus while passengers and driver travel from the National University main Campus to Mines Faculty Medellin and then returning to the main campus using the Dylos DC-1700 portable monitor. The campaign was developed between the months of April and May 2019 during weekdays in morning off-peak hours (9-10 h) and evening peak hours (17-18 h). The monitor was placed in the middle section of the bus for measuring the passenger exposure to PM while it was place in the front section of the bus for measuring the driver exposure to PM10 and to PM2.5. Variables such as temperature and relative humidity were measured inside the bus using the portable monitor HOBO Data Loger, while the global position was measured using Google Essentials APP. Passengers’ mean concentration to PM2.5 was accounted of 29 μg m−3 during off-peak hours while during peak hours was 36 μg m−3. In the case of the driver, the mean concentration during off-peak hours was 39 μg m−3 while during peak hours were 48 μg m−3. Monitoring urban air pollution will advance in building an improved transportation system for the community of the National University of Colombia as well as to increase the general knowledge of particulate matter exposure while traveling between campuses
EVALUACIÓN DE LA CARGA BACTERIANA EN EL AIRE INTERIOR DE LA ZONA DE LECTURA DE LA BIBLIOTECA MISAEL DÍAZ URZOLA DE LA UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA
No full textLos microorganismos tales como; hongos, virus y en especial bacterias son agentes biológicos que pueden generar contaminación en los espacios interiores de edificaciones cuando las condiciones sanitarias no son las mejores, causando daños en la infraestructura, biodeterioro en diversos materiales y afectaciones en la salud de las personas. Este trabajo evaluó la carga bacteriana en la zona de lectura de la Biblioteca Misael Díaz Urzola en la sede central de la Universidad de Córdoba, donde se hizo un reconocimiento de los factores de riesgo que inciden en la proliferación de estos microorganismos, se realizaron cuestionarios a las personas que frecuentaban el área de estudio para estimar afectaciones en la salud asociadas a la calidad del aire y se cuantificó la concentración de bacterias en el aire. El muestreo microbiológico se realizó por triplicado en 20 puntos, empleando la técnica de sedimentación por placa con Agar nutritivo; además, se registraron las condiciones de humedad y temperatura en cada punto. Posteriormente se realizó la incubación y se calcularon las unidades formadoras de colonias por metro cúbico de aire (UFC/m3). Las fuentes de contaminación identificadas con mayor frecuencia fueron; la presencia de polvo, detritus animal, humedad en los ductos de ventilación y vectores como palomas, roedores y murciélagos. Los valores obtenidos para la primera y segunda planta fueron 755,5 UFC/m3 y 742,4 UFC/m3 respectivamente, lo cual según la Comisión de las Comunidades Europeas se cataloga como nivel de contaminación alta; sin embargo, según los parámetros de la OMS (<1000 UFC/m3) no representan un ambiente contaminado. Los géneros de bacterias identificados y su respectiva frecuencia fueron Bacillus spp (28,3%), Corynebacterium spp (26,7%), Staphylococcus spp (20,0%), Micrococcus spp (8,3%), Bibersteinia spp (6,7%), Pseudomona spp (3,3%), Listeria spp (1,7%), Erwinia spp (1,7%), Providencia spp (1,7%), los cuales están relacionados con afectaciones en la piel, enfermedades respiratorias y digestivas, y según la clasificación de agentes biológicos de la OMS generan un riego individual moderado. Considerando los resultados, es importante establecer adecuaciones en infraestructura, estrategias de limpieza y conservación de las colecciones bibliográficas, para controlar las condiciones que podrían estar propiciando el crecimiento de estos microrganismos
Interpolación funcional mediante IDW para datos de contaminación ambiental.
No full textEl análisis de datos funcionales es aquella parte de la estadística que utiliza muestras de funciones aleatorias y que introduce herramientas del análisis funcional para la manipulación de este tipo de datos (Ramsay & Silverman 2002). De igual forma los datos funcionales se han empezado a trabajar desde una perspectiva ambiental, particularmente en la estimación de un sistema de vigilancia de calidad del aire en sitios no muestreados. De este modo, los modelos funcionales constituyen una metodología que permite explicar el comportamiento de datos que se encuentran indexados en el tiempo y que están definidos en un conjunto completo denominado espacios de Hilbert (L2). Se plantea generar relaciones espaciales a través de topologías de red designadas vecindades de Voronoi y triangulaciones de Delaunay, dando paso a un modelo funcional de datos interpolados aplicando el método denominado Distancia Inversa Cuadrática Ponderada (IDW) con datos proporcionados por el Departamento Administrativo de Gestión del Medio Ambiente (DAGMA) del año 2016
Implementación y validación del desempeño de la modelación meteorologica con WRF en ciudades Colombianas: Bogota y Manizalez
No full textLa modelación de los fenómenos meteorológicos es un paso determinante para el desarrollo de cualquier modelación de calidad del aire. En dominios que involucran geografía compleja la representación de la dinámica atmosférica es uno de los principales desafíos para la modelación de la calidad del aire. En Colombia múltiples estudios previos de modelación de la calidad del aire han sido desarrollados utilizando la meteorología del modelo “Weather Research and Forecast” (WRF), principalmente sobre la ciudad de Bogotá. Estos estudios han utilizado diferentes configuraciones para la representación de la meteorología. El objetivo de este estudio es implementar WRF para modelar la meteorología en la ciudad de Bogotá y compararlo con modelos de estudios previos para las ciudades de Bogotá, Manizales y ciudades de otras partes del mundo. La primera etapa de este estudio se basó en la modelación meteorológica de Bogotá, utilizando un sistema de 3 dominios anidados con resolución espacial de 27, 9 y 3 km respectivamente. Se simularon casos entre el año 2010 y 2018. Para la evaluación del desempeño del modelo se calculó el indicador de validación: “Index of Agreement” (IOA). El modelo implementado obtuvo un desempeño dentro del promedio de los estudios previos en Colombia con un IOA>0.6 en las variables evaluadas. Sin embargo, este es un desempeño bajo en comparación con el modelo implementado en otras ciudades del mundo con un IOA≈0.8