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Gamificación en la educación : las bases neurológicas y psicológicas para su utilización.
No full textUm desafio percebido para o ensino de um determinado conteúdo é a falta de motivação e engajamen- to dos discentes. Tal desafio torna necessário o uso de estratégias para que os estudantes participem ativamente do processo de ensino e de aprendizagem durante o período de aula ou fora dele, tanto de maneira individual quanto coletiva. A gamificação na educação utiliza elementos típicos dos jogos para engajar e motivar os alunos, melhorando a aprendizagem e a retenção de conhecimento. Este artigo explora as bases neurológicas e psicológicas que justificam a implementação da gamificação no am- biente educacional. Do ponto de vista neurológico, a gamificação ativa os sistemas de recompensa do cérebro, liberando dopamina e promovendo uma sensação de prazer e satisfação, podendo aumentar a motivação intrínseca dos alunos e facilitar a formação de memórias de longo prazo. Psicologicamente, a gamificação atende a diversas necessidades básicas, como a autonomia, a competência e o relaciona- mento. Ao proporcionar desafios adequados ao nível de habilidade dos alunos e um feedback contínuo, a gamificação pode aumentar o senso de competência e autonomia, bem como promover interações sociais positivas. Este trabalho revisa estudos e evidências empíricas que demonstram os benefícios da gamificação na educação, discutindo como esses mecanismos podem ser aplicados de forma eficaz para melhorar o desempenho acadêmico e o engajamento dos alunos.A perceived challenge in teaching a particular subject is the lack of student motivation and engage- ment. This challenge makes it necessary to use strategies that encourage students to actively parti- cipate in the teaching and learning process, both during class time and outside of it, individually and collectively. Gamification in education employs game-like elements to engage and motivate students, enhancing learning and knowledge retention. This article explores the neurological and psychological foundations that justify the implementation of gamification in educational settings. From a neurological perspective, gamification activates the brain’s reward systems, releasing dopamine and promoting a sense of pleasure and satisfaction, which can increase students’ intrinsic motivation and facilitate long-term memory formation. Psychologically, gamification addresses various basic needs, such as autonomy, competence, and relatedness. By providing challenges suited to students’ skill levels and continuous feedback, gamification can enhance their sense of competence and autonomy while foste- ring positive social interactions. This paper reviews studies and empirical evidence demonstrating the benefits of gamification in education, discussing how these mechanisms can be effectively applied to improve academic performance and student engagement
Mapeamento de alcance de ruptura em taludes : simulações de mecânica granular.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Ciências – Física de Materiais. Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.Este trabalho apresenta uma abordagem numérica para a análise da dinâmica de rupturas em talu- des por meio de simulações de mecânica granular. O estudo propõe a modelagem computacional de sistemas granulares para abordar os mecanismos de instabilidade e a propagação das rupturas, considerando tanto a validação experimental quanto a análise dos efeitos de variáveis como coesão, granulometria e condições iniciais. A metodologia abrange o levantamento do problema, a revisão bibliográfica, a definição dos parâmetros experimentais, a validação com experimentos em escala reduzida e o desenvolvimento de simulações numéricas, permitindo a comparação dos alcances obtidos por meio de análises quantitativas e qualitativas. Os resultados indicam que as simulações reproduzem de forma satisfatória os fenômenos observados em experimentos físicos, demonstrando a influência dos parâmetros de coesão e da granulometria na estabilidade do material. Além disso, a análise das variações decorrentes de diferentes configurações iniciais e o estudo do fator de escala reforçam a confiabilidade do modelo proposto para estimar o alcance da ruptura.This work presents a numerical approach to analyzing the dynamics of slope failures through granular mechanics simulations. The study proposes a computational modeling of granular systems to investigate instability mechanisms and rupture propagation, considering both ex- perimental validation and the analysis of variables such as cohesion, granulometry, and initial conditions. The methodology encompasses problem formulation, literature review, definition of experimental parameters, validation with small-scale experiments, and the development of numerical simulations, allowing for quantitative and qualitative comparisons of the observed reach. The results indicate that the simulations satisfactorily reproduce the phenomena observed in physical experiments, demonstrating the influence of cohesion parameters and granulometry on material stability. Furthermore, the analysis of variations resulting from different initial configurations and the study of scale factors reinforce the reliability of the proposed model for estimating rupture reach
O ensino e a aprendizagem de língua portuguesa como prática social : a apropriação da oralidade por meio dos gêneros debate, entrevista e podcast.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Letras. Departamento de Letras, Instituto de Ciências Humanas e Sociais, Universidade Federal de Ouro Preto.O ensino da oralidade, embora seja contemplado nos documentos oficiais educacionais brasileiros (PCN, 1999, 2000; BNCC, 2018), há mais de duas décadas e, tendo sido nesse período objeto de inúmeras pesquisas, ainda hoje encontra limitações nas práticas das aulas de Língua Portuguesa. Na direção de contribuir para a redução desse gap, esta pesquisa tem como objetivo analisar a proposição de práticas metodológicas com potencial de contribuir para a apropriação, por parte do aluno, da modalidade oral da Língua Portuguesa em situações formais de uso. Para tanto, adota uma concepção sociocultural da língua (Bakthin, 2023) e uma concepção de ensino de língua como prática social (Antunes, 2003; Geraldi, 2014). Do ponto de vista bibliográfico dos estudos de oralidade, encontra apoio em Marchushi (2008), Castilho (2011), Bagno (2009), Magalhães e Cristovão (2018), Storto, Costa-Maciel e Magalhães (2023), entre outros autores. Trata-se de uma pesquisa descritiva e aplicada com abordagem qualitativa, cujos sujeitos participantes vinculam-se a uma escola privada de Itabirito-MG. Sendo a pesquisadora a professora regente da turma, esta pesquisa também se caracteriza como participante. Foi construído um Projeto Didático de Gênero (Kersch; Guimarães, 2012), contemplando o desenvolvimento de três gêneros do discurso oral: debate regrado, entrevista e podcast, com uma turma do 9° ano do Ensino Fundamental no primeiro semestre de 2024. Os resultados da pesquisa evidenciaram a importância de práticas pedagógicas que integrem a oralidade à realidade sociocultural dos alunos, possibilitando um ensino mais dinâmico, inclusivo e conectado com as demandas do mundo contemporâneo. As propostas aplicadas favoreceram o desenvolvimento da oralidade dos alunos em situações formais, especialmente, no que se refere à adequação da linguagem, considerando os diversos contextos e sujeitos da interação. Além disso, foi possível verificar o potencial dos gêneros trabalhados, debate, entrevista e podcast, enquanto gêneros orais e multimodais, que possibilitam o trabalho com a escrita, o oral, as variadas tecnologias e as multimodalidades, que incluem ritmo, tom de voz, postura, gestos etc. Foi possível verificar, também, que o repertório foi ampliado no decorrer do PDG, possibilitando aos alunos maior consciência com relação ao conteúdo temático abordado.The teaching of orality, although included in Brazilian official educational documents (PCN, 1999, 2000; BNCC, 2018) for over two decades and having been the subject of numerous studies during this period, still faces limitations in Portuguese language classroom practices today. Toward contribuiting to reducting this gap, this research aims to propose methodological practices that can contribute to students’ appropriation of the oral modality of the Portuguese language in formal usage situations.Therefore, it adopts a sociocultural conception of language (Bakhtin, 2023) and a view of language teaching as a social practice (Antunes, 2003; Geraldi, 2014). From a bibliographic perspective on orality studies, it draws support from authors such as Marchuschi (2008), Castilho (2011), Bagno (2009), Magalhães and Cristovão (2018), and Storto, Costa-Maciel, and Magalhães (2023), among others.This is a descriptive and applied research project with a qualitative approach, whose participants are affiliated with a private school in Itabirito, Minas Gerais. As the researcher is also the lead teacher of the class, the study is also characterized as participant research. A Genre- Based Didactic Project (Kersch & Guimarães, 2012) was developed, encompassing the exploration of three oral discourse genres: structured debate, interview, and podcast, with a 9th-grade class during the first semester of 2024.The research findings highlighted the importance of pedagogical practices that integrate orality with students’ sociocultural reality, allowing for more dynamic, inclusive teaching aligned with the demands of the contemporary world. The implemented activities fostered the development of students’ oral skills in formal situations, particularly in terms of language appropriateness in relation to different contexts and participants in the interaction.Moreover, the study demonstrated the potential of the selected genres—debate, interview, and podcast—as oral and multimodal genres that enable the integration of writing, speaking, diferente technologies, and multimodal elements such as rhythm, tone of voice, posture, and gestures. It was also evident that students' repertoire expanded
Uso de técnicas de aprendizado de máquina e estatística multivariada para avaliação da influência da mineralogia e química de um rejeito de minério de ferro sobre seus parâmetros de compactação.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Dentro da cadeia de produção de minério de ferro, dar uma destinação adequada aos rejeitos gerados durante o processo de beneficiamento tem se mostrado um dos grandes desafios dos últimos anos. Entre as alternativas de disposição de rejeito, o uso do empilhamento filtrado é a técnica que, notavelmente, tem se consagrado no manejo dos rejeitos da mineração, sendo amplamente empregada. Para auxiliar na compreensão do comportamento mecânico do rejeito, ensaios de caracterização mineralógica e química têm sido realizados, de forma incremental, com o intuito de prever os efeitos de mudanças no minério proveniente da mina (ROM, do inglês run of mine) ou alterações nas etapas de beneficiamento sobre o rejeito e, consequentemente, sobre o controle tecnológico da pilha. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a influência dos parâmetros mineralógicos e químicos sobre os parâmetros de compactação de um rejeito, a partir do uso de técnicas de estatística multivariada e aprendizado de máquina supervisionado. Para tal, foram construídos modelos preditivos com a variável densidade seca máxima (MDD) como variável resposta (dependente) e a variável umidade ótima (OMC) associada às variáveis mineralógicas/químicas como variáveis explicativas (independentes). Posteriormente, foram verificadas as métricas de validação de cada técnica utilizada para predição e interpretadas as importâncias das variáveis para predição da densidade seca máxima. De forma geral, foi possível identificar uma repetibilidade das importâncias na maioria das técnicas, com exceção para a Regressão Linear Múltipla (MLR), que apresentou problema de overfitting e comportamento distinto dos demais modelos. Essa repetibilidade sugere um consenso no entendimento de seus impactos sobre a densidade seca máxima. Nesse contexto, os resultados sugeriram que, para a amostra estudada, os minerais- minério GM e HE, e os minerais de ganga QI, QM e CA apresentaram maiores influências sobre os resultados do MDD. Para os resultados a partir das variáveis químicas, Fe, SiO2 e PPC destacaram-se, seguidos por Al2O3 com menor expressividade. Entre os impactos das variáveis de maiores importâncias sobre a densidade seca máxima foi possível observar ainda que, as variáveis explicativas QI, QM e SiO2 apresentaram proporcionalidade inversa, ao passo que as demais, um relação direta.Within the iron ore production chain, properly managing the tailings generated during the beneficiation process has proven to be one of the greatest challenges in recent years. Among the alternatives for tailings disposal, the use of filtered stacked tailings has notably established itself as a widely employed technique in tailings management. To aid in understanding the mechanical behavior of the tailings, mineralogical and chemical characterization tests have been incrementally conducted to predict the effects of changes in the ore from the mine (ROM, run of mine) or alterations in beneficiation stages on the tailings and, consequently, on the technological control of the stack. In this context, the present study aimed to evaluate the influence of mineralogical and chemical parameters on the compaction parameters of a tailings material using multivariate statistical techniques and supervised machine learning. For this purpose, predictive models were constructed with maximum dry density (MDD) as the dependent variable and optimum moisture content (OMC) associated with mineralogical/chemical variables as explanatory (independent) variables. Subsequently, validation metrics for each prediction technique used were assessed, and the importance of the variables for predicting maximum dry density was interpreted. Overall, it was possible to identify a repeatability of the variable importance across most techniques, except for Multiple Linear Regression (MLR), which exhibited overfitting issues and behavior distinct from other models. This repeatability suggests a consensus in understanding the impacts on maximum dry density. In this context, the results suggested that, for the sample studied, the ore minerals massive goethite and specular hematite, and the gangue minerals whole quartz, mixed quartz and kaolinite had the greatest influence on the MDD results. Regarding the results based on chemical variables, Fe, SiO2, and LOI stood out, followed by Al2O3 with lower significance. Among the impacts of the most important variables on maximum dry density, it was also possible to observe that the explanatory variables quartz and SiO2 showed an inverse proportionality, while the others displayed a direct relationship
Aplicação de inteligência artificial explicável na identificação de biomarcadores associados ao traumatismo cranioencefálico leve.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Biotecnologia. Núcleo de Pesquisas em Ciências Biológicas, Pró-Reitoria de Pesquisa de Pós Graduação, Universidade Federal de Ouro Preto.O traumatismo cranioencefálico (TCE) é uma condição de natureza complexa e com causas heterogêneas. Entre suas classificações, o TCE leve é o mais comum e, embora muitas vezes considerado de menor gravidade, pode provocar complicações a longo prazo em diferentes domínios, como o emocional, cognitivo e comportamental. Esses impactos nem sempre são facilmente identificáveis na prática clínica, o que dificulta o acompanhamento adequado e pode comprometer a qualidade de vida dos pacientes. Nesse contexto, este trabalho propõe o uso de inteligência artificial explicável para identificar biomarcadores associados ao TCE leve. Foram utilizados dados de biomarcadores séricos e não séricos obtidos a partir de um estudo exploratório conduzido no Hospital João XXIII, em Belo Horizonte/MG. Duas abordagens baseadas em modelos de aprendizado de máquina foram aplicadas a dois bancos de dados distintos coletados nesse estudo. A primeira abordagem, de classificação, teve como objetivo diferenciar os indivíduos em três grupos: pacientes com TCE leve, pacientes com lesão ortopédica e indivíduos controle. A segunda, de regressão, visou prever os escores de ansiedade e depressão, medidos pela escala Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), com base nos biomarcadores de pacientes com TCE leve, possibilitando identificar os biomarcadores com maior influência nas predições. A interpretabilidade fornecida pelo modelo explicável SHAP permitiu identificar os biomarcadores mais relevantes em cada uma das abordagens. Na classificação, os modelos RF e XGBoost destacaram os biomarcadores “LIGHT”, “sCD40L”, “MPO”, “IL-4”, “MMP-1” e “MCP-1” como os mais importantes para a diferenciação entre os grupos analisados. Na regressão, o SHAP aplicado aos resultados preditivos do modelo RF indicou os biomarcadores “MCP-1”, “LIGHT”, “age”, “IL-4” e “Lipocalin-2” como os mais relevantes para a predição de sintomas ansiosos em pacientes com TCE leve. Para a predição de sintomas depressivos, destacaram-se os biomarcadores “Fibroblast”, “BDNF”, “LIGHT”, “MCP-1” e “Lipocalin-2”. Os biomarcadores identificados refletem alterações emocionais e inflamatórias em pacientes com TCE leve, além de evidenciar diferenças importantes entre os grupos analisados. A utilização de aprendizado de máquina, aliada à interpretabilidade, foi essencial para esclarecer as relações entre os biomarcadores e o TCE leve, oferecendo insights consistentes que podem contribuir para a tomada de decisões clínicas e médicas.Traumatic brain injury (TBI) is a complex condition with heterogeneous causes. Among its classifications, mild TBI is the most common and, although often regarded as less severe, it can lead to long-term complications across emotional, cognitive, and behavioral domains. These effects are not always easily detectable in clinical practice, which hinders proper follow-up and may compromise patients’ quality of life. In this context, this study proposes the application of explainable artificial intelligence to identify biomarkers associated with mild TBI. Serum and non-serum biomarker data were obtained from an exploratory study conducted at Hospital João XXIII, in Belo Horizonte/MG. Two machine learning–based approaches were applied to two distinct datasets collected in this study. The first approach, based on classification, aimed to distinguish individuals into three groups: patients with mild TBI, patients with orthopedic injury, and healthy controls. The second approach, based on regression, aimed to predict anxiety and depression scores—as measured by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)—from the biomarker profiles of patients with mild TBI, thereby enabling the identification of the biomarkers with the greatest influence on these predictions. The interpretability provided by the SHAP explainability method enabled the identification of the most relevant biomarkers in each task. In the classification task, the RF and XGBoost models highlighted the biomarkers “LIGHT”, “sCD40L”, “MPO”, “IL-4”, “MMP-1”, and “MCP-1” as the most important for distinguishing between the analyzed groups. In the regression task, SHAP applied to the predictions of the RF model indicated that “MCP-1”, “LIGHT”, “age”, “IL-4”, and “Lipocalin-2” were the most relevant for predicting anxiety symptoms in patients with mild TBI. For depression symptoms, the most relevant biomarkers were “Fibroblast”, “BDNF”, “LIGHT”, “MCP-1”, and “Lipocalin-2”. The identified biomarkers reflect emotional and inflammatory changes in patients with mild TBI and highlight key differences between the groups. The combination of machine learning and explainability was essential for elucidating the relationships between biomarkers and mild TBI, providing consistent insights that may contribute to clinical and medical decision-making
“Até que a última ARMY Bomb se apague" : as experiências afetivas do fandom ARMY diante do acontecimento do Dinner Party 2022.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Comunicação. Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.A pesquisa analisa o movimento afetivo dos fãs diante do acontecimento (Quéré, 2005; 2010; 2012) do Dinner Party 2022, promovido pelo grupo de K-pop BTS. Exploram-se os afetos decorrentes desse fenômeno de ruptura na parte lusófona do fandom (chamado de ARMY) por meio das conversações entre os fãs nos comentários dos vídeos do Dinner Party 2022 no YouTube (original e repostagens realizadas por fanbases). Para isso, desenvolvem-se as perspectivas de fã e fandom enquanto sujeitos e espaços em que se estabelecem, organizam e prosperam por meio dos laços afetivos (Grossberg, 1992; Maffesoli, 2004; 2006). Enquanto um acontecimento, o evento é considerado um catalisador de revelações significativas na experiência dos sujeitos e, a partir da teoria de Hilgert (2000), analisam-se as postagens sob a perspectiva de serem representações autênticas das reações experimentadas pelos sujeitos. A análise classifica os comentários em cinco reações: Reação afetiva; Comunidade de interações; Reafirmação identitária; Afetividade altruísta; e Afetividade autocentrada. Por meio delas percebe-se que o fandom utilizou a comunicação com o intuito de acalmar as instabilidades do acontecimento sofrido; ademais, percebe-se que o ato de comunicar, além de poder representar diferentes afetos sentidos dos ARMYs, reflete a cultura fandômica e local na qual estão inseridos, no caso a brasileira.The research analyzes the affective motion of fans in the face of the Dinner Party 2022 event (Quéré, 2005; 2010; 2012), held by the K-pop group BTS. It explores the affections resulting from this phenomenon of rupture in the Lusophone part of the fandom (called ARMY) through the conversations between fans in the comments of the Dinner Party 2022 videos on YouTube (original and reposts made by fanbases). To do this, this paper develops the perspectives of fan and fandom as individuals and spaces in which affective ties are established, organized and flourished (Grossberg, 1992a, 1992b; Maffesoli, 2004; 2006). As an event, the occasion is considered a catalyst for significant revelations in the individuals' experience and, based on Hilgert's theory (2000), the posts are analyzed from the perspective of being authentic representations of the reactions experienced by the individuals. The analysis classifies the comments into five types of reaction: Affective reaction; Community of interactions; Identity reaffirmation; Altruistic affectivity; and Self-centered affectivity. Through them, it can be seen that the fandom used communication to defuse the instability of the event suffered; moreover, it can be seen that the act of communicating, as well as being able to represent the different affections felt by the ARMYs, reflects the fandom and local culture to which they belong, in this case the Brazilian one
Impacts of the european energy transition : spillover effects and transmission channels.
No full textWe analyze the impacts of the European energy transition on the energy transitions of major industrialized economies (China and U.S.) and on carbon emissions through two potential transmission channels: FDI and immigration. Our sample consists of 16 European economies, the U.S., and China from 2005 to 2019. We use the GVAR to capture spillover effects and transmission channels of energy transition shocks. We find that the European energy transition i) promotes the U.S. energy transition, ii) reduces carbon emissions in the U.S. and Europe, and iii) hinders the Chinese energy transition and carbon emissions. Our results suggest that one-quarter of the European energy transition depends on the external environment. Finally, our study opens windows for globally efficient international cooperation to internalize international externalities and recommends that empirical studies should model carbon emissions and energy transitions as global externalities
Contaminação por microplásticos em peixes de água doce : de perspectivas globais a evidências regionais.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Ecologia de Biomas Tropicais. Departamento de Biodiversidade, Evolução e Meio Ambiente, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.A poluição por microplásticos representa uma ameaça significativa aos ecossistemas de água doce, com impactos ainda pouco conhecidos para os seres vivos do planeta em longo prazo. Esses contaminantes, originados de diversas fontes como resíduos plásticos, tecidos sintéticos e atividades industriais, tornaram-se onipresentes nos ambientes aquáticos. Sua ingestão por peixes e outros organismos pode causar danos físicos, perturbar processos fisiológicos e facilitar a bioacumulação de substâncias tóxicas, afetando potencialmente a saúde humana pela cadeia alimentar. Este estudo investiga a ocorrência e as implicações dos microplásticos em peixes de água doce, com foco na bacia do rio Doce, no Brasil. A pesquisa é dividida em dois capítulos que abordam as perspectivas global e local dessa problemática ambiental. O primeiro capítulo apresenta uma revisão de 51 estudos globais para avaliar o estado atual das pesquisas sobre microplásticos em peixes de água doce. A análise revelou um aumento significativo de publicações desde 2015, com a Ásia sendo a região mais estudada, seguida por Europa e América do Sul. Apesar da vasta biodiversidade aquática do Brasil, apenas um estudo havia sido feito anteriormente na bacia baixa do rio Doce. Os resultados mostram que os peixes de rios são os mais afetados, sendo fibras e fragmentos os tipos mais comuns. O capítulo destaca a necessidade de metodologias padronizadas e de uma cobertura geográfica mais ampla para orientar ações de conservação. O segundo capítulo apresenta um estudo empírico sobre a acumulação de microplásticos em peixes da Lagoa do Gambá, em Ouro Preto (MG), na bacia do rio Doce. Foram identificadas 744 partículas de microplásticos nas brânquias, trato digestivo e ovários das espécies amostradas. Os tipos mais prevalentes foram fibras e fragmentos, com polipropileno e polietileno como polímeros predominantes. As análises indicaram maior acúmulo nas brânquias em comparação com os tratos digestivos. Este estudo representa o primeiro registro de microplásticos em peixes da bacia do rio Doce e sugere riscos à saúde humana nas populações que consomem esses peixes. Juntos, os capítulos oferecem uma visão abrangente da poluição por microplásticos em peixes de água doce, conectando padrões globais a dados locais e ressaltando a necessidade de estratégias de proteção ambiental.Microplastic pollution poses a significant threat to freshwater ecosystems, with long-term impacts on living organisms still poorly understood. These contaminants, originating from various sources such as plastic waste, synthetic fabrics, and industrial activities, have become ubiquitous in aquatic environments. Their ingestion by fish and other organisms can cause physical damage, disrupt physiological processes, and facilitate the bioaccumulation of toxic substances, potentially affecting human health through the food chain. This study investigates the occurrence and implications of microplastics in freshwater fish, focusing on the Doce River Basin in Brazil. The research is divided into two chapters that explore both global and local perspectives on this environmental issue. The first chapter presents a review of 51 global studies assessing the current state of research on microplastics in freshwater fish. The analysis revealed a significant increase in publications since 2015, with Asia being the most studied region, followed by Europe and South America. Despite Brazil’s vast aquatic biodiversity, only one previous study had been conducted in the lower Doce River Basin. The findings indicate that riverine fish are the most affected, with fibers and fragments being the most common types of microplastics. This chapter highlights the need for standardized methodologies and broader geographic coverage to identify patterns and guide conservation actions. The second chapter presents an empirical study on the temporal accumulation of microplastics in freshwater fish from Gambá Pond, an urban water body in Ouro Preto, Minas Gerais, within the Doce River Basin. A total of 744 microplastic particles were identified in the gills, digestive tracts, and ovaries of the sampled species. Fibers and fragments were the most prevalent types, with polypropylene and polyethylene as the dominant polymers. Statistical analyses indicated significantly higher accumulation in gills compared to digestive tracts. This study represents the first record of microplastics in fish from the Doce River Basin and suggests potential health risks for populations consuming fish from this pond. Together, the chapters provide a comprehensive view of microplastic pollution in freshwater fish, connecting global trends with local case studies and emphasizing the need for further research and strategies to protect freshwater ecosystems and the communities that rely on them
XANES simulations of diamond-like bidimensional materials.
No full textIn the pursuit of materials that combine properties of both 2D and 3D structures, researchers have synthesized bidimensional materials with diamond-like features through external manipulation and physical-chemical modifications. Various methods have been employed to experimentally characterize these materials as they evolve from bi- or few-layer graphene into the desired sp3 -hybridized structures, using techniques such as electron force microscopy (EFM) and Raman spectroscopy. Herein, we aim to contribute to their characterization by providing a theoretical perspective based on X-ray Absorption Near-Edge Spectroscopy (XANES), a powerful tool for probing the local atomic environment. We conducted K-edge XANES simulations on carbon atoms within these materials and systematically compared the results with those of their precursors – bilayer graphene (BLG) and hexagonal graphite (HG) – as well as cubic and hexagonal diamond structures. Our results indicate that single-covered materials functionalized with hydroxyl or fluorine groups exhibit spin-polarized bands, with π* transition peaks appearing near the Fermi level. Additionally, we identified the specific atoms responsible for this effect. Furthermore, removing the -OH groups from diamondol restored BLG spectral features, confirming that hydroxyl functionalization contributes to system hybridization. To further support experimental efforts, we have also calculated the 1s-core binding energy and work functions for these materials
Conocimientos sobre matemáticas y su enseñanza expresados por los docentes al discutir la evaluación externa.
No full textThe aim of the study was to discuss the knowledge that teachers express about the curriculum and external assessment of Mathematics, as expressed in the set of Proeb (Program for the Evaluation of the Public Basic Education Network) documents. This is a case study, in which the analysis was based on the statements made by teachers when they took part in continuing training, the emphasis of which was on the curriculum and the relationship with the results of the external Mathematics assessments in the 9th year of Proeb. The theoretical framework refers to knowledge for teaching, considering knowledge of the content, knowledge of the approach to the content and knowledge of planning. The results show that the teachers correctly associate the descriptors assessed with the prescribed skills, but due to the demand for activities and the lack of time, they express difficulties in reading and interpreting the results of theassessments. They also reported students' difficulty in memorizing formulas and concepts, justifying the low assertiveness of certain items because they were unable to understand the teaching strategies and concepts involved, including difficulty in interpreting the statements.O estudo objetivou discutir o conhecimento que os professores manifestam sobre currículo e avaliação externa de Matemática, expresso no conjunto de documentos do Proeb. Trata-se de um estudo de caso, em que a análise foi realizada a partir das enunciações de professores ao participarem de uma formação continuada, cuja ênfase foi o currículo e a relação com os resultados das avaliações externas de Matemática no 9º do Proeb. O referencial teórico reporta-se aos conhecimentos para o ensino, considerando o conhecimento do conteúdo, conhecimento sobre a abordagem do conteúdo e conhecimento sobre planejamento. Os resultados mostram que os professores associam corretamente os descritores avaliados com as habilidades prescritas, mas em função da demanda de atividades e a falta de tempo, expressam possuir dificuldades com a leitura e interpretação dos resultados das avaliações. Também relataram a dificuldade dos estudantes em memorizar fórmulas e conceitos, justificando a baixa assertividade de determinados itens, por não conseguirem compreender as estratégias de ensino e os conceitos envolvidos, incluindo a dificuldade na interpretação dos enunciados