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Previsão do risco de Default Corporativo : uma abordagem prática utilizando redes neurais.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Economia Aplicada. Departamento de Ciências Econômicas e Gerenciais, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.Este trabalho tem como objetivo apresentar um tutorial detalhado sobre a aplicação do método de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a previsão do estado de default em empresas, utilizando indicadores contábeis como variáveis financeiras. O estudo faz uso de dados obtidos a partir do portal da Comissão de Valores Mobiliários (CVM), no formato de painel, abrangendo registros anuais de 2010 a 2021. Este tutorial descreve como é feita a captura e a análise exploratória dos dados, incluindo a avaliação da estrutura das variáveis e a identificação da presença (ou ausência) de outliers. A partir dessa base de dados, o trabalho ensina como treinar um modelo de RNA do tipo feedforward, ajustando funções de ativação, otimização e pesos das classes para melhorar a capacidade do modelo de identificar a classe minoritária (inadimplência). Os resultados apresentados têm caráter ilustrativo, pois o objetivo do trabalho é demonstrar, de forma didática, como aplicar redes neurais na previsão de default, e não avaliar sua performance para esta base de dados. Ainda assim, os exemplos reforçam a importância do ajuste de parâmetros, como pesos das classes e funções de ativação, especialmente diante do desafio de identificar a classe minoritária.This work aims to present a comprehensive tutorial on the application of Artificial Neural Networks (ANN) for predicting corporate default, using accounting indicators as financial variables. The study relies on panel data retrieved from the Brazilian Securities and Exchange Commission (CVM), covering annual records from 2010 to 2021. The tutorial outlines the process of data acquisition and exploratory analysis, including the assessment of variable structures and the identification of the presence (or absence) of outliers. Based on this dataset, the tutorial demonstrates how to train a feedforward ANN model, with guidance on adjusting activation functions, optimization algorithms, and class weights to enhance the model’s ability to detect the minority class (default). The empirical results serve an illustrative purpose, as the primary objective of this work is to provide a didactic guide on how to apply neural networks in the context of default prediction, rather than to evaluate their predictive performance on this specific dataset. Nonetheless, the examples highlight the relevance of parameter tuning—particularly in terms of class weighting and activation functions—when addressing the challenge of identifying minority-class instances
Some impacts of artificial intelligence on mathematics education : influence on teaching practice and its harmful effects.
No full textO avanço da inteligência artificial (IA) no ensino de matemática tem gerado discussões sobre seus impactos na prática docente e no aprendizado dos alunos. Este artigo investiga os efeitos da IA na educação matemática, destacando a personalização do ensino, a automação das avaliações e os desafios relacionados à dependência tecnológica e à desvalorização do papel docente. A pesquisa baseia-se em uma revisão bibliográfica recente e enfatiza a necessidade de uma implementação equilibrada da IA no ensino de matemática para evitar efeitos deletérios, como a redução do pensamento crítico e o aumento das desigualdades educacionais.The advancement of artificial intelligence (AI) in mathematics education has generated discussions about its impacts on teaching practices and student learning. This article investigates the effects of AI in mathematics education, highlighting the personalization of teaching, automation of assessments, and challenges related to technological dependency and the devaluation of the teacher's role. The research is based on a recent literature review and emphasizes the need for a balanced implementation of AI in mathematics education to avoid harmful effects, such as the reduction of critical thinking and the increase in educational inequalities
Modelagem de suscetibilidade a deslizamentos em obras lineares : aplicação de aprendizado de máquina no mineroduto Minas-Rio.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.O mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos é uma ferramenta essencial para a gestão de riscos geotécnicos, especialmente em obras lineares como minerodutos, onde falhas estruturais podem resultar em impactos ambientais e econômicos significativos. A previsão desses eventos permite a identificação de áreas suscetíveis a deslizamentos, possibilitando a adoção de medidas preventivas para minimizar danos e otimizar a segurança da infraestrutura. Nesse contexto, este estudo desenvolveu um modelo preditivo de suscetibilidade a deslizamentos ao longo de um trecho do mineroduto Minas-Rio, utilizando técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Florestas Aleatórias, Redes Neurais Artificiais e Regressão Logística. A seleção dos fatores condicionantes baseou-se em referências da literatura e em dados cartográficos disponíveis, abrangendo variáveis geológicas, geomorfológicas e hidrológicas. Para validar o modelo, foram aplicadas métricas estatísticas, como Área Sob a Curva ROC (AUC-ROC), Acurácia, F1-Score, Precisão, Sensibilidade e Especificidade, além da Taxa de Efetividade (TE) e da Curva de Predição, garantindo a confiabilidade dos resultados obtidos. Os achados indicam que o modelo baseado em Florestas Aleatórias apresentou o melhor desempenho, atingindo AUC = 0,996, acurácia = 0,976, F1-Score = 0,976, precisão = 0,977, sensibilidade = 0,976 e especificidade = 0,976, evidenciando sua elevada capacidade preditiva. O mapeamento gerado revelou que as regiões mais propensas a deslizamentos estão associadas a terrenos de alta declividade. A metodologia desenvolvida demonstrou potencial para ser aplicada em outras infraestruturas, auxiliando na tomada de decisão e na definição de estratégias de mitigação para reduzir os impactos geotécnicos. Como perspectivas futuras, sugere-se a incorporação de novas variáveis, o refinamento da caracterização geológica e a aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina, com o objetivo de aprimorar a precisão dos modelos de previsão de deslizamentos e fortalecer as práticas de gestão de risco geotécnico.Landslide susceptibility mapping is an essential tool for geotechnical risk management, especially in linear infrastructures such as pipelines, where structural failures can lead to significant environmental and economic impacts. Forecasting such events enables the identification of landslide-prone areas, allowing the implementation of preventive measures to minimize damage and optimize infrastructure safety. In this context, this study developed a predictive landslide susceptibility model along a section of the Minas-Rio pipeline using machine learning techniques, including Random Forests, Artificial Neural Networks, and Logistic Regression. The selection of conditioning factors was based on literature references and available cartographic data, covering geological, geomorphological, and hydrological variables. To validate the model, statistical metrics were applied, such as Area Under the ROC Curve (AUC-ROC), Accuracy, F1-Score, Precision, Recall (Sensitivity), Specificity, Effectiveness Rate (ER), and Prediction Curve, ensuring the reliability of the results. The findings indicate that the Random Forest-based model showed the best performance, reaching AUC = 0.996, accuracy = 0.976, F1-Score = 0.976, precision = 0.977, sensitivity = 0.976, and specificity = 0.976, highlighting its high predictive capability. The generated map revealed that the region most susceptible to landslides are associated with steep slopes. The methodology developed showed potential for application in other infrastructures, supporting decision-making and the definition of mitigation strategies to reduce geotechnical impacts. For future research, it is suggested to incorporate new variables, improve geological characterization, and apply advanced machine learning techniques in order to enhance the accuracy of landslide prediction models and strengthen geotechnical risk management practices
Trajetórias e contextos de implementação da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) nos níveis federal e municipal : entrelaçamentos a partir da atuação da Secretaria Municipal de Educação de Contagem/Minas Gerais.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Educação. Departamento de Educação, Instituto de Ciências Humanas Sociais, Universidade Federal de Ouro Preto.Esta pesquisa analisou, a partir da atuação da Secretaria Municipal de Educação (SEDUC) de Contagem/Minas Gerais, para a etapa do Ensino Fundamental (EF), as trajetórias e os contextos de implementação da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) e os processos associados à gestão da implementação da política. Os objetivos específicos foram: (i) analisar a conjuntura relacionada tanto à formulação da BNCC (cenário nacional), quanto à sua implementação no município de Contagem; (ii) analisar os textos oficiais da BNCC (versões, documentos e legislações), bem como os documentos municipais, em relação ao processo de implementação da Base; (iii) analisar a gestão da implementação, ou seja, estratégias, práticas, capacidades, recursos institucionais em relação à atuação da SEDUC para as escolas no processo de implementação da BNCC (perspectiva top-down); (iv) analisar a gestão da implementação, isto é, as estratégias e mecanismos vivenciados nas escolas, em relação às orientações da SEDUC, na implementação da Base (perspectiva bottom-up); e (v) analisar as percepções tanto dos técnicos da SEDUC, quanto dos diretores/vice-diretores e pedagogos do EF em relação à implementação da BNCC, levando-se em consideração as estratégias e mecanismos utilizados pela Secretaria neste processo. A pesquisa foi de natureza quali-quantitativa e descritiva, estruturando-se por meio das pesquisa bibliográfica, documental e de campo. Ao todo, foram consultados 483 documentos (32 nacionais / 451 subnacionais). Os procedimentos utilizados na coleta de dados foram: (i) realização de 18 entrevistas com os burocratas que atuaram/atuam na SEDUC; (ii) aplicação de um formulário eletrônico (survey) para diretores, pedagogos e professores da Rede de Contagem, atuantes no EF. Ao todo, obtivemos 40 formulários preenchidos; e (iii) entrevistas realizadas com a equipe gestora de 15 escolas municipais. Para a análise, foi utilizado o modelo de análise de contextos (Oliveira; Alves; Fichter Filho, 2022). Este modelo propõe cinco contextos de análise entrelaçados: conjunturas, conteúdos da política, institucionais, experiências e territórios. Os dados evidenciaram os processos relacionados à gestão da implementação na SEDUC, isto é, a atuação de um setor central na Secretaria – Diretoria de Formação –, que teve um papel estratégico no planejamento e na coordenação de ações voltadas à implementação da BNCC, estabelecendo conexões entre a SEDUC e as escolas. Essas conexões estavam pautadas em um programa de formação continuada e em serviço para a Rede Municipal. No nível das escolas, os dados evidenciaram também a complexidade da gestão da implementação: a função dos pedagogos como multiplicadores, as formações nas escolas, a adesão aos documentos, a interpretação e tradução das normativas nacionais e locais em virtude das especificidades e do cotidiano das instituições. Assim, os dados mostraram que, para este município implementar normativas nacionais, foi preciso formular documentos orientadores locais. Ao implementar, foi preciso criar dinâmicas, regras e construir documentos que regem as escolas em relação ao planejamento dos professores. Os contextos, ainda, revelaram que o processo de implementação se entrelaça e induz a formulação em nível local. Logo, as fases dos ciclos de políticas, não de uma maneira linear e cartesiana, foram acionadas na dinâmica da implementação multinível.This research analyzed, based on the actions of the Municipal Department of Education (SEDUC) of Contagem/Minas Gerais, for the Elementary Education (EF) stage, the trajectories and contexts of implementation of the National Common Curricular Base (BNCC) and the processes associated with the management of the implementation of the policy. The specific objectives were: (i) to analyze the situation related to both the formulation of the BNCC (national scenario) and its implementation in the municipality of Contagem; (ii) to analyze the official texts of the BNCC (versions, documents and legislation), as well as the municipal documents, in relation to the process of implementing the Base; (iii) to analyze the management of the implementation, that is, strategies, practices, capacities, institutional resources in relation to the actions of SEDUC for schools in the process of implementing the BNCC (top-down perspective); (iv) to analyze the management of the implementation, that is, the strategies and mechanisms experienced in schools, in relation to the SEDUC guidelines, in the implementation of the Base (bottom-up perspective); and (v) to analyze the perceptions of both SEDUC technicians and EF principals/vice-principals and pedagogues regarding the implementation of the BNCC, taking into account the strategies and mechanisms used by the Secretariat in this process. The research was qualitative and quantitative and descriptive in nature, structured through bibliographic, documentary and field research. In total, 483 documents were consulted (32 national / 451 subnational). The procedures used in data collection were: (i) 18 interviews with bureaucrats who worked/work at SEDUC; (ii) application of an electronic form (survey) to principals, pedagogues and teachers of the Contagem Network, working in EF. In total, we obtained 40 completed forms; and (iii) interviews conducted with the management team of 15 municipal schools. For the analysis, the context analysis model was used (Oliveira; Alves; Fichter Filho, 2022). This model proposes five intertwined contexts of analysis: circumstances, policy content, institutions, experiences, and territories. The data highlighted the processes related to the management of implementation at SEDUC, that is, the actions of a central sector in the Secretariat – the Training Directorate – which played a strategic role in planning and coordinating actions aimed at implementing the BNCC, establishing connections between SEDUC and schools. These connections were based on a program of ongoing and in-service training for the Municipal Network. At the school level, the data also highlighted the complexity of managing implementation: the role of educators as multipliers, training in schools, adherence to documents, and the interpretation and translation of national and local regulations due to the specificities and daily routine of the institutions. Thus, the data showed that, in order for this municipality to implement national regulations, it was necessary to formulate local guiding documents. When implementing, it was necessary to create dynamics, rules, and construct documents that govern schools in relation to teacher planning. The contexts also revealed that the implementation process is intertwined and induces formulation at the local level. Therefore, the phases of the policy cycles, not in a linear and Cartesian manner, were triggered in the dynamics of multilevel implementation
A relação entre a álgebra da formação inicial e o conhecimento algébrico requerido na prática docente escolar : distanciamento ou proximidade?
No full textPrograma de Pós-Graduação em Educação. Departamento de Educação, Instituto de Ciências Humanas Sociais, Universidade Federal de Ouro Preto.Há pelo menos duas décadas, a literatura vem destacando a complexidade do conhecimento matemático requerido na prática docente escolar e apontando a necessidade de estudos que investiguem se esse conhecimento matemático é efetivamente abordado nos processos de formação de professores de matemática no Brasil. Nessa direção, a presente pesquisa busca responder à seguinte questão de investigação: Que relação existe entre os conhecimentos de natureza algébrica demandados pela prática docente escolar e os conhecimentos de natureza algébrica prescritos pelos currículos dos cursos de Licenciatura em Matemática da USP/SP e da UFRJ? A investigação restringe-se a dois temas: desenvolvimento do pensamento algébrico na escola e erros e misconceptions de natureza algébrica de alunos da escola. A produção de dados se dá por meio de revisão bibliográfica e análise documental. Parte da literatura especializada no ensino e aprendizagem da álgebra escolar é revisada, com o propósito de elencar conhecimentos demandados pela prática docente no trabalho com cada um dos temas, na escola. A análise documental tem como foco a identificação dos conhecimentos prescritos pelos dois currículos em estudo. Para identificar os conhecimentos prescritos para a formação do professor foram analisados ementas, programas e bibliografias das disciplinas obrigatórias dos cursos diurnos de Licenciatura em Matemática da USP/SP e da UFRJ. As respostas à questão de pesquisa são construídas com base no referencial teórico constituído pelos modelos “Matemática Escolar e Matemática Acadêmica” e “Conhecimento Matemático para o Ensino”. As análises apontam um distanciamento profundo entre os conhecimentos requeridos na prática docente escolar e os conhecimentos prescritos pelos currículos, para cada uma das instituições formadoras e em relação a cada um dos temas. Esse distanciamento se mostra, entre outras formas, através de uma predominância clara, em praticamente todas as ementas de disciplinas obrigatórias que tratam de conhecimentos de natureza algébrica, do objetivo de levar o licenciando a construir uma visão acadêmica da matemática a ser ensinada na escola.For at least two decades the specialized literature has highlighted the complexity of the mathematical knowledge required in school teaching practice and pointed out the need for studies on whether this knowledge is effectively addressed in mathematics teacher education programs. Towards contributing to these studies our research seeks to answer the following question: What is the relationship between the knowledge required by school teaching practice, according to the specialized literature, and the mathematical knowledge prescribed by the curricula of the (Mathematics) Teacher Education Programs at USP/SP and UFRJ? The investigation restricts itself to two fundamental themes in school teaching: the development of algebraic thinking and errors and misconceptions of algebraic nature. Reviewing part of the specialized literature on these themes, we identified some key aspects of the knowledge required in school teaching practice. Syllabuses, programs, and bibliographies referred to the mandatory disciplines of the two Mathematics Teacher Education Programs were analyzed to get access to the knowledge prescribed by each curriculum. The answers to the research question are supported by two theoretical frameworks: one based on the distinction between School Mathematics and Academic Mathematics and the other being the Mathematical Knowledge for Teaching model. Results indicate a profound gap between the knowledge required in school teaching practice (related to the two themes) and the corresponding ones prescribed by the two curricula. This gap is shown, among other ways, by a clear tendency, noted in both curricula, of leading the prospective mathematics teacher to construct an academic vision of school mathematics
Entre portas abertas e muros invisíveis : a experiência escolar de um estudante autista.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Educação. Departamento de Educação, Instituto de Ciências Humanas Sociais, Universidade Federal de Ouro Preto.Este estudo tem como objetivo compreender a experiência escolar de um estudante autista a partir de sua própria narrativa, ao investigar sua percepção sobre a escola, a construção dos laços sociais e os desafios da inclusão. Justifica-se pela necessidade de ampliar a compreensão sobre a inclusão escolar de estudantes autistas a partir de suas vivências e, para isso, nos valemos de pesquisas da Psicanálise e Educação. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa e fundamenta- se no método do estudo de caso, cujo principal instrumento foi a entrevista narrativa. O participante da pesquisa é Gordon, um estudante autista de 14 anos, matriculado no 8o ano do ensino fundamental em uma escola pública, que compartilha suas experiências no ambiente escolar. A análise dos dados indica que a escola, ao operar sob um modelo normativo de aprendizagem e comportamento, tende a produzir um modo de inclusão e permanência precários, marcados por atos que produzem e alimentam o autismo como estigma, podendo produzir sofrimento e até evasão. No entanto, os resultados também demonstram que, apesar dos desafios, a experiência escolar pode favorecer a inscrição do sujeito autista na cultura, a construção de laços sociais e o acesso ao conhecimento. Conclui-se que a efetividade da inclusão escolar também depende do reconhecimento da singularidade como valor e não como empecilho, por meio da exigência de adaptações institucionais e pedagógicas que promovam um ambiente educacional acessível e respeitoso às diferenças. A pesquisa contribui para o debate sobre as políticas inclusivas e reforça a importância de considerar as vozes dos próprios estudantes na construção de uma escola verdadeiramente inclusiva.This study aims to understand the school experience of an autistic student based on his own narrative, investigating his perception of school, the construction of social ties and the challenges of inclusion. It is justified by the need to broaden the understanding of the school inclusion of autistic students based on their experiences and, to this end, we draw on research from Psychoanalysis and Education. The research adopts a qualitative approach and is based on the case study method, with the narrative interview as its main instrument. The research participant is Gordon, a 14-year-old autistic student enrolled in the 8th grade of elementary school in a public school, who shares his experiences in the school environment. Data analysis indicates that the school, when operating under a normative model of learning and behavior, tends to produce a precarious mode of inclusion, marked by acts that produce and feed autism as a stigma, which can cause suffering to the subject and even school dropout.. However, the results also demonstrate that, despite the challenges, the school experience can favor the inclusion of the autistic subject in the culture, the construction of social ties and access to knowledge. It is concluded that the effectiveness of school inclusion also depends on the recognition of singularity as a value and not as an obstacle, requiring institutional and pedagogical adaptations that promote an accessible educational environment that respects differences. The research contributes to the debate on inclusive policies and reinforces the importance of considering the voices of the students themselves in the construction of a truly inclusive school
Aerofotogrametria aplicada ao mapeamento geomecânico de taludes rochosos : avaliação de métodos de aquisição e processamento.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.O avanço das tecnologias de sensoriamento remoto tem possibilitado o desenvolvimento de novas metodologias para o mapeamento geomecânico de taludes rochosos, tornando o processo mais eficiente e seguro. Neste estudo, foram testadas diferentes configurações de captura utilizando uma aeronave remotamente pilotada (ou drone), com o objetivo de avaliar a influência dos parâmetros de distância da face do talude e ISO (parâmetro que mede a sensibilidade à luz) na qualidade das nuvens de pontos e na identificação automática das descontinuidades presentes nos maciços rochosos. Para isso, foram comparados três cenários de captura de imagens, que posteriormente foram processadas nos softwares Agisoft Metashape, CloudCompare e DSE. Os resultados mostraram que todos os cenários tiveram boa correlação com o mapeamento de campo, identificando corretamente três das quatro principais famílias estruturais. Nas análises automatizadas também foram identificadas subfamílias, cicatrizes de detonação e ruídos digitais, (pontos aleatórios ou granulação, que distorcem a imagem original) causados pela vegetação, além de variações angulares em algumas estruturas ou distorções na orientação da face do talude. Os resultados reforçaram a necessidade de um equilíbrio entre qualidade da captura, tempo e sobreposição das imagens. Conclui-se, assim, que o uso de drones para o mapeamento geomecânico é uma alternativa viável ao método tradicional, desde que haja um planejamento criterioso dos parâmetros de voo e uma análise técnica da qualidade da nuvem de pontos gerada.The advancement of remote sensing technologies has enabled the development of new methodologies for the geomechanical mapping of rock slopes, making the process more efficient and safer. In this study, different capture configurations were tested using a remotely piloted aircraft (drone) to evaluate the influence of face distance and ISO (sensitivity to light) parameters on point cloud quality and the automatic identification of discontinuities in rock masses. For this purpose, three image capture scenarios were compared, and the data were subsequently processed using Agisoft Metashape, CloudCompare, and DSE software. The results showed that all scenarios had a good correlation with field mapping, correctly identifying three of the four main structural families. Automated analyses also identified subfamilies, blast scars, and noise (random points or graininess that distort the original image) caused by vegetation, as well as angular variations in some structures or distortions in the orientation of the slope face. The results reinforced the need for a balance between capture quality, processing time, and image overlap. It is concluded that the use of drones for geomechanical mapping is a viable alternative to the traditional method, provided there is careful planning of flight parameters and a technical assessment of the generated point cloud quality
Monitorização automática de colmeias de abelhas nativas utilizando técnicas não invasivas com visão computacional.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.Os insetos são fundamentais aos ecossistemas e as abelhas nativas se destacam por seu desempenho como polinizadoras. Estudos relatam perdas de biodiversidade entre abelhas nativas em regiões tropicais causados por diferentes fatores como o uso de pesticidas e áreas de monoculturas. Assim, a preservação dos insetos é fundamental para a ecologia e agricultura. Desta forma, o monitoramento automático e inteligente das colmeias pode ajudar a combater o declínio das abelhas relacionado ao forrageamento, características do pólen, comportamento da colmeia e espécies invasoras. O objetivo geral desta pesquisa é implementar um monitoramento inteligente de colmeias de abelhas nativas (Jataí) em campo por meio de técnicas não invasivas, processamento na borda e energização offgrid. Para isso, foi elaborado um dataset da espécie nativa brasileira de nome indígena Jataí (Tetragonisca angustula) e de seu pior inimigo natural Forídeo (Phoridae), juntamente com um método sistemático para prepará-lo com generalização e representatividade do contexto. Acredita-se que este é o primeiro dataset que contém imagens de colmeias naturais de abelhas nativas brasileiras em seus habitats para visão computacional. Utilizou-se o YOLO como técnica de detecção de objetos para a tarefa de detecção das Jataís por ser indicado para aplicações em tempo real na borda. Também foi discutida a qualidade do dataset com relação a generalização, contextualização e representatividade das Jataís. Duas técnicas de Multiple Object Tracking (MOT), EuTrack e ByteTrack, baseadas no YOLOv8 foram avaliadas para monitorar o tráfego na entrada da colmeia, juntamente com o algoritmo proposto denominado Bin / Bout. A avaliação é realizada por meio da comparação do desempenho dos modelos com o desempenho humano (benchmark) ao realizar a mesma tarefa com e sem a ajuda da tecnologia, considerando o erro relativo médio. O ByteTrack conta abelhas com um erro de 11 %, já humanos com erro de 23 %. O EuTrack monitora as abelhas que chegam com um erro de 9 % (21 % se houver outliers) e humanos com erro de 12 %. Humanos monitoram as abelhas que saem com erro de 15 %, o ByteTrack com erro de 18 % e EuTrack com erro de 33 %, ambos sem outliers. Desta forma, é preciso considerar as melhores métricas do MOT para obter um melhor desempenho do monitoramento. Para atender aos requisitos do processamento na borda, além da escolha do hardware e implementação de uma Interface Gráfica de Usuário (GUI), também foram consideradas diferentes arquiteturas de modelos de IA. O melhor custo-benefício do sistema é processar 7,9 fps com PyTorch, 12,6 fps com TensorRT e 14,5 fps com o modelo quantizado, com resolução de entrada de 480p e mAP máximo de 0,92. Quando é desejável maior velocidade (21,1 fps), pode-se utilizar a resolução de entrada de 320p com mAP de 0,882. Com a configuração proposta, baseada no Jetson Nano e um hardware para gerenciar o consumo de energia, foi possível monitorar de forma inteligente colmeias de Jataí em campo por meio de técnicas não invasivas, visão computacional, processamento na borda e energização offgrid.Insects are fundamental to ecosystems, and native bees stand out for their performance as pollinators. Studies report that the causes of biodiversity losses among native bees in tropical regions are various factors such as pesticide use and monoculture areas. Thus, the preservation of insects is crucial for both ecology and agriculture. In this context, the automatic and intelligent monitoring of beehives can help mitigate the decline of bees related to foraging, pollen characteristics, hive behavior, and invasive species. The overall objective of the research is to implement intelligent monitoring of native bees - with the Indigenous name Jataí - hives in the field through non-invasive techniques, edge processing, and off-grid energy solutions. For this, a dataset was developed for the native Brazilian species named Jataí (Tetragonisca angustula) and its main natural enemy, the Forídeo (Phoridae), along with a systematic method for preparing it with generalization and contextual representativeness. This is believed to be the first dataset containing images of natural beehives of native Brazilian bees in their habitats for computer vision applications. The YOLO technique was used for object detection to identify Jataí bees, as it is suitable for real-time edge applications. The dataset quality was also discussed, considering the generalization, contextualization, and representativeness of the Jataí bees. Two Multiple Object Tracking (MOT) techniques, EuTrack and ByteTrack, based on YOLOv8, were evaluated for monitoring traffic at the hive entrance, along with a proposed algorithm named Bin/Bout. The evaluation was performed by comparing the performance of the models against human performance (benchmark) while performing the same task with and without technological assistance, considering the average relative error. ByteTrack counts the bees with an error of 11%, while humans have an error of 23%. EuTrack monitors incoming bees with an error of 9% (21% with outliers), and humans have an error of 12%. Humans monitor bees with an error of 15%, ByteTrack, and EuTrack with an error of 18% and 33% without outliers, respectively. Therefore, it is essential to consider the best MOT metrics to achieve better monitoring performance. Different AI model architectures were also considered to meet edge processing requirements, hardware selection, and the implementation of a Graphical User Interface (GUI). The most cost-effective system processes 7.9 fps with PyTorch, 12.6 fps with TensorRT, and 14.5 fps with the quantized model, with an input resolution of 480p and a maximum mAP of 0.92. An input resolution of 320p with a mAP of 0.882 can achieve a higher speed (21.1 fps). With the proposed setup, based on the Jetson Nano and hardware designed to manage energy consumption, it was possible to intelligently monitor Jataí bee colonies in the field using non-invasive techniques, computer vision, edge processing, and off-grid energization
Desarrollo profesional del profesorado de educación infantil : metainvestigación en el ámbito de la formación docente.
No full textA pesquisa qualitativa apresentada, caracterizada como metapesquisa, analisou o desenvolvimento profissional dos professores da Educação Infantil no Brasil, com base em teses e dissertações disponíveis na plataforma da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior e na metodologia de análise de conteúdo de Laurence Bardin. Identificaram-se a predominância de estudos qualitativos, com variados métodos de coleta de dados, e uma subexploração da região Norte. A análise evidenciou a influência da formação inicial e continuada, os desafios do início da docência e as condições de trabalho, além de apontar uma lacuna na definição conceitual do desenvolvimento profissional docente, indicando a necessidade de maior aprofundamento teórico. Ressalta-se que metapesquisas como esta contribuem significativamente para o debate sobre o desenvolvimento profissional docente, ao destacar a relevância da reflexão teórica e da formulação de novos conceitos e categorias.The qualitative research presented, characterized as meta-research, analyzed the professional development of Early Childhood Education teachers in Brazil, based on theses and dissertations available on the platform of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel and on Laurence Bardin's content analysis methodology. We identified a predominance of qualitative studies, with a variety of data collection methods, and an under-exploration of the Northern region. The analysis highlighted the influence of initial and continuing training, the challenges of starting teaching and working conditions, as well as pointing to a gap in the conceptual definition of teacher professional development, indicating the need for further theoretical study. We emphasize that meta-research such as this contributes significantly to the debate on teacher professional development by highlighting the relevance of theoretical reflection and the formulation of new concepts and categories
Limitações e aplicabilidade da teoria de opções reais em investimentos de mineração.
No full textPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.O trabalho analisa as limitações e possibilidades da avaliação econômica de projetos de mineração sob incerteza, com base na Teoria de Opções Reais. Constata-se que métodos tradicionais, como o Fluxo de Caixa Descontado, não capturam bem a flexibilidade gerencial e as restrições operacionais do setor mineral. O objetivo principal é propor uma abordagem alternativa de valoração de investimentos, baseada na construção de árvores binomiais ajustadas por uma função logística, para representar a saturação dos retornos em cenários de aumento do preço da commodity. A metodologia aplica três modelos a um projeto baseado em um modelo geológico de minério de ferro do quadrilátero ferrífero para lavra a céu aberto: a valoração tradicional com algoritmo de Lerchs-Grossmann, a árvore binomial clássica com crescimento proporcional ao preço e uma árvore modificada com limitação do valor do empreendimento por função logística. Os resultados mostram que o modelo tradicional tende a superestimar o valor da opção, especialmente em nós extremos e sob alta volatilidade, por desconsiderar o esgotamento gradual dos recursos e o aumento de custos operacionais. Já o modelo logístico apresenta comportamento mais estável e compatível com as limitações da mineração, oferecendo trajetórias mais conservadoras e decisões mais realistas. A função logística delimita zonas de decisão mais sensíveis à variação do valor de compra e da volatilidade, sendo eficaz para representar o declínio marginal dos retornos. Conclui-se que a introdução dessa função no modelo binomial amplia a capacidade da Teoria de Opções Reais de refletir as características dos projetos minerais e propõe um referencial metodológico aplicável a contextos incertos. Como implicação prática, gestores e analistas dispõem de uma abordagem mais robusta para decisões intertemporais. Como limitação, destaca-se o uso de um projeto fictício e a ausência de dados operacionais reais, o que justifica estudos futuros em contextos empíricos. Recomenda-se explorar outras funções de saturação, incluir custos ambientais e de fechamento de mina, e aplicar o modelo exaustivamente como nos setores do petróleo e infraestrutura.This study analyzes the limitations and possibilities of economic valuation of mining projects under uncertainty, based on Real Options Theory. It is observed that traditional methods, such as Discounted Cash Flow, fail to adequately capture managerial flexibility and operational constraints inherent to the mining sector. The main objective is to propose an alternative investment valuation approach using binomial trees adjusted by a logistic function to represent return saturation in scenarios of rising commodity prices. The methodology applies three models to a project based on a geological model of iron ore from the Quadrilátero Ferrífero for open-pit mining: traditional valuation using the Lerchs-Grossmann algorithm, a classical binomial tree with value growing proportionally to price, and a modified tree in which project value is limited by a logistic function. The results show that the traditional model tends to overestimate option values, especially at extreme nodes and under high volatility, due to its disregard for gradual resource depletion and increasing operational costs. In contrast, the logistic model exhibits more stable behavior, consistent with mining constraints, providing more conservative value paths and more realistic investment decisions. The logistic function defines decision zones that are more sensitive to variations in purchase value and volatility, effectively representing the marginal decline of returns. The study concludes that the introduction of this function into the binomial model enhances Real Options Theory’s ability to reflect the specificities of mining projects and offers a methodological framework applicable to uncertain contexts. As a practical implication, managers and analysts gain access to a more robust approach for intertemporal decision-making. As a limitation, the study relies on a fictitious project and lacks real operational data, which supports the need for future empirical research. It is recommended that future studies explore alternative saturation functions, incorporate environmental and mine closure costs, and apply the model more extensively to sectors such as oil and infrastructure