Universidade Federal de Ouro Preto

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    Analysis of cover wear in the iron ore briquetting process using the Discrete Element Method (DEM).

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    Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.O setor de mineração desenvolveu o briquete verde, um novo produto de minério de ferro que re- duz em até 10% as emissões de gases do efeito estufa na produção do aço, sem a necessidade de queima. Nesse método, finos são compactados em briquetes utilizando uma máquina dedicada e, as capas, são dispostos paralelamente, girando em direções opostas com a mesma velocidade de rotação. No entanto, essa técnica enfrenta desafios de desgaste, especialmente nas regiões de limiares e nós das máquinas de produção de briquetes. Esta dissertação visa compreender e analisar o efeito do desgaste nas capas em máquinas de briquetagem de minério de ferro através de simulação computacional utilizando o Método dos Elementos Discretos (DEM) acopladas ao modelo de Archard e Johnson–Kendall–Robert (JKR). O objetivo é estudar os fenômenos durante o processo de briquetagem, preenchendo uma lacuna na literatura sobre o desgaste das capas na compactação do minério de ferro para esse método. A análise paramétrica varia a dureza das capas de 553 HV, 650 HV e 800 HV, mantendo os demais parâmetros constantes, e avalia o efeito de dois materiais granulares distintos. Os resultados mostram queda típica de 30,15% do desgaste ao elevar a dureza de 553 HV para 800 HV para o Abrasivo 01 e uma re- dução de 38,89% para o Abrasivo 02. O Abrasivo 02 é mais severo e apresenta variações de 21 a 31% a mais de desgaste em relação ao Abrasivo 01. O desgaste concentra-se nas bordas dos pockets e na faixa central do rolo e, quando comparados com casos reais, foi possível observar resultados semelhantes. Dessa forma, apesar das limitações dos modelos, o método utilizado é capaz de expressar o comportamento global da aplicação.The mining sector has developed the green briquette, a new iron ore product that reduces green- house gas emissions in steel production by up to 10%, without the need for burning. In this method, fines are compacted into briquettes using a dedicated machine, and the rolls are ar- ranged parallel to each other, rotating in opposite directions at the same speed. However, this technique faces wear challenges, especially in the edge and node regions of the briquetting ma- chines. This dissertation aims to understand and analyze the wear effect on the rolls of iron ore briquetting machines through computational simulation using the Discrete Element Method (DEM) coupled with the Archard and Johnson–Kendall–Roberts (JKR) models. The objective is to study the phenomena occurring during the briquetting process, filling a gap in the litera- ture regarding roll wear in iron ore compaction for this method. The parametric analysis varies the roll hardness at 553 HV, 650 HV, and 800 HV, keeping the other parameters constant, and evaluates the effect of two different granular materials. The results show a typical wear reduc- tion of 30.15% when increasing the hardness from 553 HV to 800 HV for Abrasive 01 and a reduction of 38.89% for Abrasive 02. Abrasive 02 is more severe and presents 21 to 31% higher wear compared to Abrasive 01. The wear is concentrated on the pocket edges and the central band of the roll, and when compared with real cases, similar results were observed. Therefore, despite the model limitations, the method used is capable of expressing the overall behavior of the application

    Lutas invisíveis, vozes amplificadas : a atuação de grupos de luta, assessorias e mídia alternativa na mobilização social em Antônio Pereira (MG).

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    Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade Socioeconômica Ambiental. Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Esta dissertação apresenta um estudo de caso sobre a mobilização social e a defesa de direitos comunitários no distrito de Antônio Pereira (Ouro Preto – MG), território historicamente marcado por conflitos decorrentes da atividade minerária. A pesquisa analisa a atuação de grupos de luta, assessorias técnicas independentes e mídias alternativas como ferramentas sociais contra-hegemônicas. Ancorada em uma abordagem qualitativa, a investigação articula dimensões teóricas e empíricas para compreender como as comunidades atingidas enfrentam injustiças socioambientais e violências simbólicas. A análise do jornal “A Sirene” e do documentário “Quanto vale o que não tem preço?” revelou que essas ferramentas são centrais para a construção de narrativas de resistência, para a documentação de violações e para a articulação política da comunidade. Os resultados demonstram que a atuação conjunta desses atores fortalece a capacidade de incidência política, rompe com o silenciamento imposto pela lógica extrativista e promove a recomposição do tecido social e da memória coletiva. Conclui- se que a comunicação popular e a assessoria técnica não são apenas instrumentos de denúncia, mas pilares fundamentais para a construção de caminhos rumo à justiça socioambiental e à reexistência coletiva em territórios de conflito.This dissertation presents a case study of social mobilization and the defense of community rights in the Antônio Pereira district (Ouro Preto, Minas Gerais), a territory historically marked by conflicts arising from mining activities. The research analyzes the role of advocacy groups, independent technical advisors, and alternative media as counter-hegemonic social tools. Anchored in a qualitative approach, the investigation combines theoretical and empirical dimensions to understand how affected communities confront socio-environmental injustices and symbolic violence. Analysis of the newspaper “A Sirene” and the documentary "Quanto vale o que não tem preço?" revealed that these tools are central to constructing narratives of resistance, documenting evidence, and fostering political articulation within the community. The results demonstrate that the joint action of these actors strengthens the capacity for political advocacy, breaks the silencing imposed by extractive logic, and promotes the rebuilding of the social fabric and collective memory. It is concluded that popular communication and technical assistance are not only instruments of denunciation, but are fundamental for building paths towards socio-environmental justice and collective re-existence in conflict territories

    Simulation of water quality and land use impacts in paired watersheds of the Doce river using warm-GIS tools.

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    The Doce River watershed, which is essential for water supply and power generation in Brazil, as well as sus- taining activities such as livestock farming, industry and mining, was marked by the world’s biggest environ- mental and humanitarian tragedy, caused by the collapse of an iron ore dam in 2015. The disaster directly and indirectly affected >200 towns in the states of Minas Gerais and Espírito Santo, impacting riverside communities, traditional peoples and ecosystems such as the Abrolios ́ bank on the coast of Bahia. The study simulated and analyzed water quality (Biochemical Oxygen Demand - BOD and Dissolved Oxygen - DO) in paired watersheds of the Doce River (Piracicaba and Piranga), located in the Iron Quadrangle, a densely populated and economically active region, using coupled hydrological and water quality models (MGB-IPH/WARM-GIS Tools) during the dry season, considering differences in land use and cover. The water quality data was obtained from the databases of the Minas Gerais Water Quality Institute (IGAM) and the National Water and Basic Sanitation Agency (ANA), between 2010 and 2021. The analysis showed that the models simulated the BOD and DO variables well in both sub-watersheds, with DO showing the best statistical performance, with convergence of over 90 % in both sub- watersheds. Approximately 65 % of the watercourses in the two watersheds had BOD classified as Class 2 for freshwaters (between 3 and 5 mg/l). In the Piranga river watershed, 41 % of the stretches had BOD higher than 5 mg/l, while in the Piracicaba river this figure was 48 %, with a higher concentration in urban areas subject to sewage discharge. The concentration of DO varied little between the watersheds, with only 9 % of the stretches showing differences. This suggests that, despite the potential increase in organic matter, natural oxygenation processes such as gas exchange and water temperature were not significantly affected. The study demonstrated that the use of coupled models is an effective approach for representing water quality in watersheds, even with different characteristics and in a catastrophic context, especially when it is not possible to carry out local fre- quency analyses to support environmental recovery and adaptation actions

    Soft sensor para complementação de dados em barragem de rejeito.

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    Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.As barragens de rejeito são importantes estruturas geotecnicas dentro do universo da mineração, com o papel de contenção do material sem valor econômico oriundo do processo de beneficiamento realizado nas usinas. Nessas barragens são realizadas inspeções, monitoramentos automatizados e manutenções, cumprindo-se uma rigorosa gestão de riscos, no qual a diponibilização dos dados da intrumentação geotécnica, seja de forma online ou histórica, é fundamental para contribuir com a segurança da estrutura, das pessoas e comunidades envolvidas. Os soft sensors, desenvolvidos a partir de técnicas de aprendizado de máquinas, podem disponibilizar dados preditivos, substituir os sensores reais instalados nas barragens de rejeito em casos de falhas ou falta, e até mesmo trabalhar de forma redundante, contribuindo assim com a gestão da segurança. Nesse contexto, esse trabalho vem propor o desenvolvimento de um soft sensor para piezometria de uma seção crítica de uma barragem de rejeito, de propriedade da empresa Vale S.A. O soft sensor desenvolvido para esse trabalho, utiliza dados de vários piezômetros de uma seção para estimar outro piezometro, também pertencente a essa seção, com o objetivo de complementar os dados em caso de falha, substituir em caso de falta do sensor real ou até mesmo trabalhar de forma redundante comparando os resultados. Para atingir esse objetivo foram consideradas três técnicas de Machine Learnig (ML), a Regressão Linear (RL), Multilayer Perceptron (MLP) e o Random Forest (RF). Foi feita a detecção e tratativa de outliers, a seleção dos melhores hiperparâmetros para os modelos, validando os treinos e testes com a técnica do K-fold. Foram realizadas simulações de tolerância a falhas e eficiência computacional, e comparado as métricas resultantes para todos os cenários aplicados. Dentro as técnicas de ML aplicadas, a Random Forest apresentou as melhores métricas de Coeficiente de correlação (R2) de 0.9982, Erro médio absoluto (MAE) de 0.0200 e Raiz do erro quadrático médio (RMSE) de 0.0401, demonstrando desempenho robusto na predição dos dados analisados, capacidade do modelo de manter resultados consistentes mesmo diante da redução de informações, atestando sua flexibilidade e adaptabilidade frente a cenários de incerteza ou limitação de dados.Tailings dams are important geotechnical structures within the mining industry, serving the purpose of containing economically worthless material resulting from the beneficiation pro- cess carried out at processing plants. These dams undergo inspections, automated monitoring, and maintenance, following a rigorous risk management protocol, in which the availability of geotechnical instrumentation data whether online or historical is essential to contribute to the safety of the structure, as well as the people and communities involved. Soft sensors, developed using machine learning techniques, can provide predictive data, re- place real sensors installed in tailings dams in cases of failure or absence, and even operate redundantly, thereby contributing to safety management. In this context, this study proposes the development of a soft sensor for piezometry in a critical section of a tailings dam owned by Vale S.A. The soft sensor developed in this study uses data from several piezometers in a section to estimate another piezometer, also located in that section, with the aim of complementing data in case of failure, replacing it in the absence of the real sensor, or even working redundantly by comparing results. To achieve this goal, three Machine Learning (ML) techniques were considered: Linear Regression (LR), Multilayer Perceptron (MLP), and Random Forest (RF). Outlier detection and treatment were performed, the best hyperparameters for the models were selected, and training and testing were validated using the K-fold technique. Simulations of fault tolerance and computational efficiency were carried out, and the resulting metrics were compared across all applied scenarios. Among the ML techniques used, Random Forest presented the best performance metrics: a correlation coefficient (R2) of 0.9982, a mean absolute error (MAE) of 0.0200, and a root mean square error (RMSE) of 0.0401, demon- strating robust performance in predicting the analyzed data. The model showed the ability to maintain consistent results even with reduced information, confirming its flexibility and adaptability in scenarios of uncertainty or data limitations

    Plantio de alecrim-do-campo em tecnossolo formado a partir de biossólido e rejeito de mineração de ferro.

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    Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Ouro Preto.O desenvolvimento da mineração causa várias alterações no solo. Como forma de mitigação, novos métodos de recuperação de áreas degradadas têm sido explorados. Um deles é o uso de biossólidos, derivados do tratamento de lodo de esgoto sanitário. A presente pesquisa teve como objetivo formar um tecnossolo a partir de biossólido e rejeito de mineração de ferro, utilizando o Alecrim-do-campo (Baccharis dracunculifolia) como um indicador de qualidade ambiental. O lodo de esgoto sanitário foi submetido ao processo de estabilização alcalina para sua higienização e transformação em biossólido, o qual foi incorporado ao rejeito de mineração de ferro, sob diferentes dosagens (3,65g/m² – Tratamento T1; 13,32g/m² – Tratamento T2; 48,63g/m² – Tratamento T3), cabendo ao rejeito de mineração atuar como tratamento controle (Tratamento T0). Após a formação do tecnossolo, foram cultivadas mudas de Alecrim-do campo, as quais foram analisadas quanto aos parâmetros morfológicos de crescimento, além do Índice de Qualidade de Dickson (IQD). Os resultados obtidos indicaram que a estabilização alcalina do lodo de esgoto permitiu a redução da concentração de metais pesados na sua composição, além de reduzir a quantidade de Escherichia coli de 1,36 x 106 NMP/gST para 600 NMP/gST, tornando-o um biossólido Classe A1, conforme a Resolução CONAMA Nº 498/2020. O rejeito de mineração de ferro foi caracterizado como de baixa qualidade nutricional, limitante ao desenvolvimento vegetal. Em todos os tratamentos propostos, as mudas se desenvolveram bem, não havendo perdas de indivíduos. O tratamento T3 (48,63 g/m²) produziu mudas com valores médios de altura, diâmetro, matéria seca total e IQD iguais a 37,5 cm, 3,5 mm, 3,89 g e 0,32 respectivamente, conferindo a este tratamento a produção de mudas de boa qualidade, conforme o valor mínimo referencial de 0,2 para o IQD, enquanto que o tratamento controle (T0) produziu mudas de pior qualidade, com valores médios iguais a 15,6 cm, 2,1 mm, 0,36 g e 0,04 para altura, diâmetro, matéria seca total e IQD respectivamente. Por fim, o estudo verificou que o uso integrado de biossólido e rejeito de mineração de ferro, pôde formar um tecnossolo capaz de produzir mudas de Alecrim-do-campo de boa qualidade, podendo colaborar com processos de recuperação e revegetação de áreas degradadas, além de promover práticas de economia circular no gerenciamento de resíduos, como o lodo de esgoto sanitário e o rejeito de mineração de ferro.The development of mining activities causes various changes to the soil. As a mitigation strategy, new methods for the recovery of degraded areas have been explored. One such method is the use of biosolids derived from the treatment of sanitary sewage sludge. The present study aimed to form a technosoil from biosolid and iron mining tailings, using Alecrim-do-campo (Baccharis dracunculifolia) as an indicator of environmental quality. The sanitary sewage sludge underwent an alkaline stabilization process for sanitization and transformation into biosolid, which was then incorporated into the iron mining tailings at different dosages (3.65 g/m2– Treatment T1; 13.32 g/m2– Treatment T2; 48.63 g/m2– Treatment T3), while the mining tailings alone acted as the control treatment (Treatment T0). After the formation of the technosoil, Alecrim-do-campo seedlings were cultivated and analyzed in terms of morphological growth parameters, as well as the Dickson Quality Index (DQI). The results indicated that the alkaline stabilization of the sewage sludge reduced the concentration of heavy metals in its composition, in addition to decreasing the amount of Escherichia coli from 1.36 × 106 MPN/gTS to 600 MPN/gTS, classifying it as a Class A1 biosolid according to CONAMA Resolution No. 498/2020. The iron mining tailings were characterized as having low nutritional quality, limiting plant development. In all proposed treatments, the seedlings grew well, with no losses of individuals. Treatment T3 (48.63 g/m2) produced seedlings with average height, diameter, total dry matter, and DQI values of 37.5 cm, 3.5 mm, 3.89 g, and 0.32, respectively, indicating the production of good-quality seedlings, considering the reference minimum value of 0.2 for the DQI. Meanwhile, the control treatment (T0) produced lower-quality seedlings with average values of 15.6 cm, 2.1 mm, 0.36 g, and 0.04 for height, diameter, total dry matter, and DQI, respectively. Finally, the study found that the integrated use of biosolid and iron mining tailings was able to form a technosoil capable of producing good-quality Alecrim-do-campo seedlings. This approach may contribute to the recovery and revegetation of degraded areas, as well as promote circular-economy practices in the management of waste such as sanitary sewage sludge and iron mining tailings

    Prevalence of non-vaccine high-risk HPV cervical infections in vaccinated women : a systematic review and meta-analysis.

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    Background: Human Papillomavirus (HPV) is the most common sexually transmitted lower genital tract infection worldwide and the main etiological factor of cervical cancer (CC). Since 2006, vaccines have been implemented to reduce CC-related morbidity and mortality. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the prevalence of cervical infections by non-vaccine high-risk HPV (HR-HPV) types in women vaccinated against types 16 and 18. Method: This systematic review and meta-analysis used independent electronic databases - Lilacs, WHO, BDENF, State Department of Health SP, Health Information Locator, IRIS, Coleciona Sistema Único de Saúde, BINACIS, IBECS, CUMED and SciELO, on July 14, 2023. Observational studies that evaluated vaccinated and unvaccinated women against HR-HPV and the prevalence of cervical infection by types of HR-HPV were included. Intervention effects were expressed as prevalence ratios (PR). Forest plots were used to visualize vaccination effects. The study protocol was previously registered in PROSPERO, under code CRD42023440610. Results: Of the 7,051 studies, 31 met the analysis criteria. A total of 59,035 women were eligible for this systematic review. The results showed a high prevalence of non-vaccine HR-HPV types, regardless of vaccination status. For HPV 31/33/45 (PR = 0.60 [0.40-0.91]), HPV31 (PR = 0.47 [0.31-0.72]), and HPV 45 (PR = 0.38 [0.22-0.69]), a positive random effect was found. Conclusion: The prevalence of non-vaccine HR-HPV cervical infection was high in women, regardless of vaccination status. For HPV types 31 and 45 and 31/33/45, the prevalence was lower in vaccinated women, suggesting a cross-protective effect of vaccines for these viral types

    Modelagem e avaliação do desempenho de arcos e túneis em temperatura elevadas : uma abordagem numérica aplicada com o SAFIR.

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    Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Incêndios em obras subterrâneas e em estruturas curvas representam um desafio crítico para a engenharia estrutural, devido à rápida elevação de temperatura, aos elevados gradientes térmicos e aos mecanismos complexos de instabilidade envolvidos. Nesse contexto, esta dissertação investiga o comportamento térmico e termoestrutural de arcos estruturais e túneis de concreto armado e de seções mistas aço-concreto, buscando compreender sua resposta mecânica sob aquecimento e identificar fatores decisivos para a segurança estrutural. Para isso, emprega-se o software SAFIR, ferramenta reconhecida internacionalmente para simulações acopladas de transferência de calor e análise estrutural em situação de incêndio, adotando modelos normativos para os materiais, malhas refinadas de elementos finitos e diferentes cenários térmicos, incluindo curvas ISO 834, paramétricas e RWS. Foram desenvolvidos cinco estudos de caso: (i) arco tubular misto; (ii) arco circular metálico IPE e suas variantes mistas, comparadas ao modelo experimental da literatura; (iii) túnel ferroviário retangular em concreto armado; (iv) trechos da seção do túnel submerso HZMB, avaliando incêndios generalizados e localizados; e (v) arco biapoiado metálico e misto, analisado termo estruturalmente. Os resultados evidenciaram que a propagação de calor depende fortemente da geometria e das propriedades térmicas dos materiais, com o concreto atuando como barreira eficaz e o aço apresentando rápida perda de resistência. Estruturalmente, verificou-se que a dilatação térmica restrita, a degradação mecânica e os gradientes internos podem induzir deslocamentos significativos, redistribuição de esforços e redução da estabilidade, sobretudo em elementos curvos. Conclui-se que seções mistas otimizadas oferecem desempenho superior, combinando inércia térmica e resistência mecânica, enquanto túneis massivos apresentam robustez global, embora sujeitos a maiores danos locais quando não se considera armadura e spalling. Por fim, recomenda-se, para trabalhos futuros, a investigação de modelos com armadura explícita, efeitos de fissuração e lascamento, análises tridimensionais de túneis, avaliação de revestimentos alternativos de proteção ao fogo e estudos paramétricos mais abrangentes, de modo a ampliar o entendimento sobre o comportamento estrutural em incêndios e contribuir para práticas de projeto mais seguras.Fires in underground works and curved structural systems pose critical challenges to structural engineering due to rapid temperature rise, steep thermal gradients, and complex instability mechanisms. In this context, this research investigates the thermal and thermo structural behavior of structural arches and tunnels composed of reinforced concrete and steel-concrete composite sections, aiming to understand their mechanical response under fire and to identify key factors governing structural safety. The numerical analyses were conducted using the SAFIR software, an internationally recognized tool for coupled heat transfer and structural simulations under fire conditions. The models incorporate standard material formulations, refined finite-element meshes, and multiple thermal scenarios, including ISO 834, parametric curves, and the RWS hydrocarbon curve. Five case studies were developed: (i) a composite tubular arch; (ii) a circular steel IPE arch and its composite variants; (iii) a rectangular reinforced-concrete railway tunnel; (iv) portions of the Hong Kong-Zhuhai-Macau (HZMB) immersed tunnel, assessed under both widespread and localized fire exposure; and (v) a simply supported arch modeled in steel and in composite form, analyzed thermal and thermo-structurally. The results showed that heat propagation is strongly influenced by cross-sectional geometry and material thermal properties, with concrete acting as an effective thermal barrier and steel experiencing rapid strength degradation. Structurally, thermal expansion under restraint, material deterioration, and internal gradients were found to induce significant displacements, stress redistribution, and stability reduction, particularly in curved elements. The study concludes that optimized composite sections offer superior performance by combining thermal inertia with mechanical resistance, whereas massive tunnel structures exhibit robust global behavior but may suffer localized damage when reinforcement and spalling are not explicitly modeled. Future research should include models with explicit reinforcement, cracking and spalling mechanisms, three-dimensional tunnel analyses, the evaluation of alternative fire protection systems, and broader parametric investigations. Such developments would enhance the understanding of structural behavior under fire and support safer design practices for arches and tunnels subjected to high-temperature scenarios

    De los planes de estudio a las aulas : un estudio cuantitativo sobre la enseñanza de Bases de Datos en Brasil.

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    This article surveys the teaching of Databases in undergraduate computer sci- ence programs using a mixed-methods analysis approach. The content taught aligns with the National Curriculum Guidelines established by Brazil’s Ministry of Education, the training frameworks proposed by the Brazilian Computing Society (SBC), and the Association for Computing Machinery (ACM) curricular recom- mendations. While the theoretical foundations of Databases date back to the 1970s, new data models, technologies, and evolving computing environments raise relevant questions about the need to review and update these foundations. The study involved a document analysis of 501 syllabi and course outlines from Computer Science, Computer Engineering, and Information Systems undergrad- uate programs. Additionally, a semi-structured questionnaire was administered to instructors of these courses, complemented by extensive direct observation. The data were analyzed using statistical methods. The results revealed that, even though the courses follow established norms and guidelines in the field, they ex- hibit distinct characteristics regarding the course content, theory-practice bal- ance, workload, and textbook selection. This research offers valuable insights for future improvements in Database education within undergraduate computer sci- ence programs.Este artigo investiga o ensino de Banco de Dados em cursos de graduação na área de Computação, utilizando uma abordagem de análise de métodos mistos. O conteúdo está alinhado às Diretrizes Curriculares Nacionais estabelecidas pelo Ministério da Educação, aos referenciais de formação propostos pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e às recomendações curriculares da Association for Computing Machinery (ACM). Embora os fundamentos teóricos de Banco de Dados remontem à década de 1970, novos modelos de dados, tecnologias e ambientes computacionais em constante evolução suscitam questões relevantes sobre a necessidade de revisar e atualizar esses fundamentos. O estudo envolveu a análise documental de 501 ementas e planos de ensino de cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Sistemas de Informação. Além disso, foi aplicado um questionário semiestruturado a docentes dessas disciplinas, complementado por observações diretas extensivas. Os dados foram analisados por meio de métodos estatísticos. Os resultados revelaram que, embora os cursos sigam normas e diretrizes consolidadas na área, apresentam características distintas em relação ao conteúdo abordado, ao equilíbrio entre teoria e prática, à carga horária e à escolha de bibliografia. Esta pesquisa oferece contribuições relevantes para futuras melhorias no ensino de Banco de Dados nos cursos de graduação em Computação

    A construção social de significados do desenvolvimento profissional por professores de ciências em um curso de formação continuada sobre a abordagem educacional de questões sociocientíficas.

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    Programa de Pós-Graduação em Educação. Departamento de Educação, Instituto de Ciências Humanas Sociais, Universidade Federal de Ouro Preto.Nesta tese, compreendemos o desenvolvimento profissional docente como um processo contínuo de transformação e constituição do ser professor, que se constrói nas interações, na partilha de experiências e na negociação de significados entre os sujeitos e possui estreitas relações com a identidade docente. A construção de significados sobre o desenvolvimento profissional docente se consolida discursivamente, especialmente, quando o(a)s professore(a)s têm oportunidades de refletir criticamente sobre suas próprias ações, experiências e práticas de ensino, e avaliam de modo mais profundo as implicações sociais, políticas e éticas dessas práticas. Nessa perspectiva, assumimos a reflexão crítica como uma prática social e defendemos a abordagem das questões sociocientíficas no ensino de Ciências pelo seu potencial para fomentar a reflexão crítica em discussões que envolvem tanto a esfera científica quanto a política, a ética, a ambiental e a econômica, entre outras. Na pesquisa conduzida, investigamos o processo de construção social de significados do desenvolvimento profissional por professore(a)s de Ciências em um curso de formação continuada sobre a abordagem educacional de questões sociocientíficas. A pesquisa foi conduzida com base em pressupostos da etnografia em educação. Os dados foram construídos a partir da observação participante ao longo de nove meses de encontros on-line, registros audiovisuais, transcrições e materiais produzidos pelo(a)s professore(a)s ao longo do curso. A análise baseou-se na abordagem da “ampulheta etnográfica”, que articula uma visão ampliada da história do grupo, a identificação de um evento âncora e análise microetnográfica do discurso nesse evento e a ampliação interpretativa dessa análise, por meio das inter-relações entre o evento âncora e outros eventos e contextos. No contexto pesquisado, a construção social de significados do desenvolvimento profissional docente pelo(a)s professore(a)s emergiu de processos discursivos de reflexão crítica sobre interdisciplinaridade e autonomia docente, nos quais o(a)s professore(a)sse posicionaram criticamente frente normas e práticas institucionais. Os resultados dessa investigação contribuem para o campo da formação de professores ao evidenciarem que o desenvolvimento profissional é potencializado quando os sujeitos têm a oportunidade de refletir sobre suas práticas em contextos dialógicos e colaborativos, capazes de provocar deslocamentos de sentidos e ampliar a consciência profissional. Assim, por meio deles, reafirmamos a importância de propostas formativas que considerem a complexidade política, ética, social e cultural que atravessa o ensino de Ciências, valorizando a escuta, a partilha e a reflexão crítica e situada como fundamentos para uma formação docente transformadora.In this thesis, we understand teacher professional development as a continuous process of transformation and constitution of the teacher being, which is built on interactions, the sharing of experiences, and the negotiation of meanings among subjects, and has close relationships with teacher identity. The construction of meanings about teacher professional development is discursively consolidated, especially when teachers have opportunities to critically reflect on their own actions, experiences, and teaching practices, and to evaluate more deeply the social, political, and ethical implications of these practices. From this perspective, we assume critical reflection as a social practice and defend the approach of socio-scientific issues in science education for its potential to foster critical reflection in discussions involving both the scientific and political, ethical, environmental, and economic spheres, among others. In the research conducted, we investigated the process of social construction of meanings of professional development by science teachers in a continuing education course on the educational approach to socio-scientific issues. The research was conducted based on assumptions of ethnography in education. The data were constructed from participant observation over nine months of online meetings, audiovisual recordings, transcripts, and materials produced by the teachers throughout the course. The analysis was based on the "ethnographic hourglass" approach, which articulates a broad view of the group's history, the identification of an anchor event and microethnographic analysis of the discourse in that event, and the interpretative expansion of this analysis through the interrelationships between the anchor event and other events and contexts. In the researched context, the social construction of meanings of professional teacher development by the teachers emerged from discursive processes of critical reflection on interdisciplinarity and teacher autonomy, in which the teachers critically positioned themselves in relation to institutional norms and practices. The results of this investigation contribute to the field of teacher education by showing that professional development is enhanced when individuals have the opportunity to reflect on their practices in dialogical and collaborative contexts, capable of provoking shifts in meaning and expanding professional awareness. Thus, through them, we reaffirm the importance of educational proposals that consider the political, ethical, social, and cultural complexity that permeates science education, valuing listening, sharing, and critical and situated reflection as foundations for transformative teacher training

    Effect of Q&P heat treatments on the microstructure, tensile mechanical behavior, and fracture toughness of a commercial CMnSi alloy aiming to obtain a third-generation AHSS.

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    In the last thirty years, several successful projects have been developed by sheet steel producers and researchers for the automotive sector, demonstrating steel’s capability to meet growing demands for greater safety and fuel efficiency through light-weighting of various vehicle structures. Quenching and partitioning (Q&P) steels are an example of a recent development. They consist of a suitable combination of chemical composition and thermomechanical processing, exhibiting a good combination of strength and ductility, which permitted their use in a new generation of advanced high-strength steels (AHSS) for automobiles. In this way, this research employed physical and thermodynamic simulations, to develop a third-generation AHSS product using the Q&P methodology. Three distinct Q&P heat treatments were proposed for a CMnSi first-generation AHSS widely used in the automotive industry: (1) Q&P after intercritical austenitizing (IA), (2) Q&P after step quenching (SQ), and (3) Q&P after complete austenitizing. The resulting microstructures were characterized by scanning electron micro- scopy, X-ray diffractometry, and transmission electron microscopy. The results revealed retained austenite fractions ranging from 6 to 10 pct, with a predominantly blocky morphology observed in the Q&P conditions following IA and SQ, and a film-like morphology in the Q&P condition following complete austenitizing. Mechanical characterization was performed through tensile and fracture toughness tests. All resulting microstructures met the requirements for a third-generation AHSS. The Q&P heat cycle after SQ presented the highest fracture toughness and a tensile product of strength and elongation (PSE) of 28 GPa pct; a relatively high value for this simple steel chemical composition (CMnSi)

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