Hochschulschriftenserver der TH Wildau
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Prostate Cancer Associated Lipid Signatures in Serum Studied by ESI-Tandem Mass Spectrometryas Potential New Biomarkers
Prostate cancer (PCa) is one amongst the most common cancersin western men. Incidence rate ofPCa is on the rise worldwide. The present study deals with theserum lipidome profiling of patients diagnosed with PCa to identify potential new biomarkers. We employed ESI-MS/MS and GC-MS for identification of significantly altered lipids in cancer patient’s serum compared to controls. Lipidomic data revealed 24 lipids are significantly altered in cancer patinet’s serum (n = 18) compared to normal (n = 18) with no history of PCa. By using hierarchical clustering and principal component analysis (PCA) we could clearly separate cancer patients from control group. Correlation and partition analysis along with Formal Concept Analysis (FCA) have identified that PC (39:6) and FA (22:3) could classify samples with higher certainty. Both the lipids, PC (39:6) and FA (22:3) could influence the cataloging of patients with 100% sensitivity (all 18 control samples are classified correctly) and 77.7% specificity (of 18 tumor samples 4 samples are misclassified) with p-value of 1.612×10−6 in Fischer’s exact test. Further, we performed GC-MS to denote fatty acids altered in PCa patients and found that alpha-linolenic acid (ALA) levels are altered in PCa. We also performed an in vitro proliferation assay to determine the effect of ALA in survival of classical human PCa cell lines LNCaP and PC3. We hereby report that the altered lipids PC (39:6) and FA (22:3) offer a new set of biomarkers in addition to the existing diagnostic tests that could significantly improve sensitivity and specificity in PCa diagnosis
On the origin and removal of interference patterns in coated multimode fibres
In this study, we present the experimental investigations on interference patterns, such as those already reported in VIMOS-IFU, and up to now no appropriate explanation has been presented. These interference patterns are produced in multimode fibres coated with acrylate or polyimide, which is the preferred coating material for the fibres used in IFUs. Our experiments show that, under specific conditions, cladding modes interact with the coating and produce interference. Our results show that the conditions at which the fibre is held during data acquisition has an impact in the output spectrum. Altering the positioning conditions of the fibre leads to the changes into the interference pattern, therefore, fibres should be carefully manipulated in order to minimise this potential problem and improve the performance of these instruments. Finally we present a simple way of predicting and modelling this interference produced from the visible to the near infrared spectra. This model can be included in the data reduction pipeline in order to remove the interference patterns.
These results should be of interest for the optimisation of the data reduction pipelines of instruments using optical fibres. Considering these results will benefit innovations and developments of high performance fibre systems
Adsorption Properties of Modified Zeolites for Operating Range Enhancement of Adsorption Heat Pumps through the Use of Organic Adsorptive Agents
Faujasite zeolites with the highest possible Al-content and different cations as well as a dealuminated zeolite Y have been chosen to study the impact on the adsorption behavior in view of differed adsorptive agents for heat pumps or thermochemical storages. Our results show advantages and disadvantages for water, methanol or ethanol adsorption due to the structure of the anion skeleton, kind of cations and size of the adsorbat molecule
Kritische »Change Readiness« der Automobilindustrie angesichts der neuen IT Eco-Systeme: Wie kann die digitale Transformation dennoch gelingen?
»Embracing Disruption«, »Digital Trust Building« sowie »Liquid Workforces« bezeichnen nur drei der wesentlichen globalen IT Trends, die auch die Automobilindustrie vor allem in Deutschland bereits heute vor enorme Anstrengungen stellt, wobei viele Unternehmen sich noch immer in gefährlicher Weise abwartend verhalten. Nach Einschätzung des Autors werden bis zu 50 % der Firmen in der deutschen Automobilbranche die nötigen strukturellen Transformationen nicht rechtzeitig bzw. nicht ausreichend nachhaltig organisieren, so dass innerhalb der nächsten 10 Jahre mit einer völlig veränderten Branchenstruktur zu rechnen sein wird. Der Beitrag nimmt fokussiert eine Binnenperspektive innerhalb der Unternehmensorganisationen und ihrer Transformationsbedingungen ein. Diese reflexiven Betrachtungen treffen strukturell sowohl auf KMUs als auch auf die Konzerne der OEMs zu: Anhand kurzer Schlaglichter werden die Hauptpunkte erforderlicher Transformationen innerhalb der Unternehmensorganisation aufgezeigt und konsequente Handlungsableitungen im Sinne einer gelingenden digitalen Transformation skizziert
Genomweite Identifizierung von chromosomalen Bruchpunkten bei Tumoren unterschiedlicher Gewebe
Aufgrund der jährlich ansteigenden Anzahl an Krebsneuerkrankungen und der tödlichen Verläufe von malignen Tumoren gewinnt die vollständige Aufklärung der Tumorgenese und -progression immer mehr an Bedeutung. Für diese können Untersuchungen zu Bruchpunkten, die eine Kopienzahlvariation (CNV) in Krebsgenomen bewirken, genutzt werden. Es wurde eine Pipeline entwickelt, die in der Lage ist, CNVs, Bruchpunktregionen (BPRs) und Gene genomweit mit Hilfe von SNP-Array-Daten zu detektieren. Dazu wurden 2.820 Tumorproben aus 8 Tumorentitäten untersucht und mit 432 Proben aus gesundem Gewebe verglichen. In den Tumorproben wurden vierfach mehr BPRs detektiert, wobei unter 5 % der Gene in den Normalproben betroffen sind. Wir identifizierten 31 hochspezifische BPRs. Die am häufigsten vorkommende Variation umschließt das Gen KIAA0513, welches in Verbindung mit der Apoptose steht. Anhand der hier entwickelten Pipeline können erste Einblicke in CNV- und Bruchpunkt-Muster in Tumorgenomen gewonnen werden, die zu einem verbesserten Verständnis der Tumorgenese und somit zu einer verbesserten Diagnostik und Therapie von Krebserkrankungen führen können.The number of new cancer cases and the deadly courses of malignant tumors are still rising. An entire clarification of tumorigenesis and progression is required for better diagnostics and therapies. Here, we present an analysis of genomic breakpoint patterns, which might cause copy number variations (CNVs) in cancer genomes. Thus, a pipeline was developed which uses SNP array data for the genome-wide detection of CNVs, breakpoint regions (BPRs) and genes. 2,820 tumor samples from eight tumor entities were analyzed and compared with 432 samples from healthy tissue. Four times more BPRs were detected in the tumor samples and only less than 5 % of the affected genes were found to be involved in healthy tissues. We identified 31 highly specific BPRs. The most commonly occurring variation found in our study encloses the KIAA0513 gene, which is associated with apoptosis. Based on these results, new insights in tumorigenesis are expected
A DFD Based Approach to Model Data Processing Solutions
This paper introduces procedures, which facilitate the development of as well as the linking between modular data processing processes into different and versatile system solutions. Based on the concept of data flow diagrams (Yourdon 1989), processes and data flows are used. With the ability of a process to harness any amount of in- and outputs with different sources and destinations, it is possible to model any conceivable data processing problem. By aggregating a diagram as a new process, it becomes possible to outsource partial process chains to different abstraction levels. As a result, even very complex solutions can be modeled and explained in a clear way. The introduced uniform termination flow while traversing the graph creates a good readability, which also makes it possible to quickly detect weaknesses. Moreover, this solution is comprehensive and advances the cooperation in teams and development.In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, welches die Entwicklung und Verknüpfung modularer Datenverarbeitungsprozesse zu beliebigen, unterschiedlichen Gesamtlösungen ermöglicht. Aufbauend auf dem Konzept der Datenflussdiagramme (Yourdon 1989) kommen Prozesse und Datenströme zum Einsatz. Dabei kann ein Prozess beliebig viele Inputs und Outputs mit unterschiedlichen Quellen und Senken haben und jedes denkbare Datenverarbeitungsproblem modelliert werden. Durch das verschachtelte Modellieren dieser Diagramme und deren Aggregation zu neuen Prozessen können Teilprozessketten auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen ausgelagert werden. So lassen sich auch äußerst komplexe Lösungen übersichtlich modellieren, darstellen und erklären. Eine einheitliche Ablaufregel bei der Traversierung macht dieses Verfahren gut lesbar und lässt gegebenenfalls vorhandene Schwachstellen schnell erkennen. Zudem ist es verständlich und fördert die Zusammenarbeit sowie die gemeinsame Entwicklung
A Modular Mobile Device for Real-Time 3D Streaming
In recent years, 3D movies and streaming films have become increasingly popular. Even mobile devices, such as mobile phones and tablet computers, are becoming more popular, more powerful and have better multimedia capabilities. Nevertheless, compact mobile devices to broadcast live 3D videos in real time are barely available. In this article, we provide a modular and mobile solution that allows 3D video streaming in real time at 25 frames per second and with a resolution of 1280 × 720 pixels (720p). As operating system, we use standard hardware components combined with Android. Furthermore, we will describe the restraints of the development, and how they were solved.In den letzten Jahren sind 3D-Filme und das Streamen von Filmen immer populärer geworden. Auch mobile Endgeräte, wie Smartphones oder Tablet Computer, nehmen an Verbreitung zu, werden leistungsstärker und verfügen über verbesserte Multimediafähigkeiten. Trotzdem gibt es kaum kompakte mobile Geräte, um live 3D-Videos in Echtzeit zu übertragen. In diesem Artikel stellen wir eine modulare und mobile Lösung vor, die es ermöglicht, 3D-Videos in Echtzeit, bei 25 Bildern pro Sekunde und mit einer Auflösung von 1280 × 720 Pixeln (720p) zu senden. Dabei verwenden wir Standard-Hardware-Komponenten und nutzen Android als Betriebssystem. Des Weiteren beschreiben wir, welche Schwierigkeiten bei der Entwicklung auftraten und wie diese gelöst wurden
Vergleich von Implementierungsmöglichkeiten industrieller Energiemonitoringsysteme für KMU
Um den Herausforderungen zukünftiger Wertschöpfungsnetzwerke gewachsen zu sein, sind produzierende Unternehmen im verstärkten Maße auf die Erfassung energetischer Daten angewiesen. Somit gewinnen industrielle Energiemonitoringsysteme zunehmend an Bedeutung. Bei der Erweiterung bestehender Strukturen um die Funktionalität des Energiemonitorings können verschieden konzeptionelle Ansätze verfolgt werden. Diese werden in der vorliegenden Arbeit aufgezeigt und anhand exemplarischer Versuchsaufbauten nutzwertanalytisch verglichen. Es ist festzustellen, dass die Auswahl eines geeigneten Systems für jeden Anwendungsfall individuell zu betrachten ist. Nur unter Berücksichtigung der technischen sowie menschlichen Entitäten innerhalb eines Unternehmens und genauer Definition der Spezifikationen kann aus der breiten Auswahl marktverfügbarer Systeme die jeweils geeignetste Lösung ausgewählt werden.To meet the challenges of future value-added networks, production companies are dependent on a large-scale capture of energy data. Therefore, industrial energy monitoring systems are becoming increasingly important. For the expansion of existing structures to the functionality of the energy monitoring, different conceptual approaches can be pursued. These are shown in the present research publication, and compared analytically by utility-based exemplary experimental setups. As a result of this investigation, it can be stated that the selection of a suitable system for each application must be considered individually. The selection of an appropriate implementation of an energy monitoring system is dependent on certain factors. These are the technical and human entities within a company, as well as the exact definition of the specifications
Analyse optimaler Bestellmengen für unterschiedliche Preisabsatzfunktionen und Rabattarten
Die Beschaffung von Gütern umfasst die Bereitstellung des Materials in der optimalen Menge. EOQ-Modelle (Economic Order Quantity) stellen eine Hilfe zur Optimierung dieser dar. Frühere Studien beschäftigten sich bereits mit Verfahren zur Berechnung der optimalen Bestellmenge bei einer preisabhängigen Nachfrage und mengenabhängigen Preisen. Burwell et al. entwickelten ein Verfahren zur Bestellmengenoptimierung mit preisabhängiger Nachfrage und Mengenrabatten für den Einkaufspreis und die Frachtkosten. Der Mengenrabatt ist entweder inkrementell oder ein Gesamtmengenrabatt. Burwell et al. betrachten die Nachfrage für den Monopolfall. Wir untersuchen den Konkurrenzfall. Die angegebene Beispielrechnung veranschaulicht die Methode.The procurement of commodities covers supply of the optimal quantities of material. EOQ models are a means to compute optimal quantities. Previous studies have dealt with algorithms that find optimal lot sizes when demand depends on price and quantity discounts are offered. Burwell et al. developed an algorithm to optimize order quantities when demand is considered to be dependent upon price and incorporate quantity and freight discounts. The quantity discount is either incremental or all-unit. Burwell et al. consider the monopolistic case. We study the case of competition. A numerical example is given that illustrates the method
Data-Mining-Methoden zur frühzeitigen Erkennung bedrohlicher Situationen im Fahrzeug
Das autonome Fahren ist eines der großen Themen im Automobilbereich der Gegenwart. Umsatzstarke Software-Unternehmen gehen Kooperationen mit Unternehmen der Automobilbranche ein, um das automatisierte Fahren schnellstmöglich voranzutreiben (Fuest 2015). Gleichzeitig forschen diverse Universitäten an dem Thema und zeigen bereits weitgehende Fortschritte. Exemplarisch ist die Universität Ulm zu nennen, die bereits Testfahrten im urbanen Gebiet erfolgreich absolviert hat (Dietmayer 2014). Auch die Politik fördert den Forschungsschwerpunkt zunehmend. Als Beispiel ist das Förderprogramm »Elektroniksysteme für das vollautomatisierte Fahren (ELEVATE)« zu nennen, welches vom Bundesministerium für Bildung und Forschung angeboten wird (Bundesministerium für Bildung und Forschung 2015). Diese intensive Forschung, die gleichzeitig von der Wirtschaft, der Wissenschaft und der Politik vorangetrieben wird, zeigt wie viel Potential das Thema besitzt. Auch dadurch stellen sich neue Herausforderungen an die Sensorik innerhalb der Fahrzeuge. Aktuell wird der Großteil der Sensordaten einmalig für den jeweiligen Zweck genutzt und anschließend verworfen.
An diesen Punkt setzen das Vorhaben und der damit verbundene Einsatz von Data-Mining-Methoden an. Ziel ist die systematische Auswertung von Daten im Fahrzeug und von außerhalb (Car2X) in Echtzeit, um aktuelle Fahrsituationen mit einem digitalen Gedächtnis abzugleichen und somit einen kurzen Blick in die Zukunft abzuleiten. Hierbei werden Situationen durch Muster erkannt und Fahrzeug bzw. Fahrer konditioniert, um die Situation positiv zu beeinflussen.
Das Vorhaben ist nicht ausschließlich auf das autonome Fahren ausgerichtet, sondern auch als Hilfe für fahrergelenkte Fahrzeuge konzipiert