Hochschulschriftenserver der TH Wildau
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Strategische Vorausschau bei der Multiwatt® GmbH
No full textÜber die Notwendigkeit, die strategische Vorausschau, (engl. Strategic Foresight, Corporate Foresight) in Unternehmen zu etablieren, besteht angesichts zunehmender Unsicherheiten gesellschaftlicher und technologischer Entwicklungen sowohl in der Wissenschaft, als auch in Politik und Wirtschaft weitgehend Konsens
Die bekannten Vorausschaumethoden, wie die Szenario- oder Delphi-Analyse, werden in Großunternehmen und auch von Beratungsunternehmen im Auftrag von Verbänden und Politik (vgl. z. B. Foresight-Prozess des BMBF) regelmäßig angewandt und erfüllen wichtige sensibilisierende und orientierende Funktionen durch die Entwicklung und Aufbereitung von Orientierungswissen. Nach wie vor problematisch ist die Rückkopplung der Erkenntnisse aus komplexen und aufwändigen Vorausschauprozessen in die aktuelle gesellschaftliche oder unternehmerische Praxis. Dies trifft ganz besonders auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zu, die meist nicht über die Ressourcen und Methodenkenntnis verfügen eine eigene systematische, strategische Vorausschau zu implementieren und Ergebnisse aus Vorausschauprozessen in die strategische Planung zu integrieren. Die Autoren stellen in diesem Beitrag einen Ansatz der strategischen Vorausschau vor, der sich für den Einsatz in KMU eignet.In the view of increasing uncertainties of social developments, there is a wide consensus for the necessity of strategic (or corporate) foresight in science and politics as well as in business.
Different widely used foresight methods like scenario analysis or Delphi analysis are implemented in large companies as well as by consultants on behalf of associations and policy makers (see, e.g., the BMBF foresight process). They fulfil important sensitizing und orientating functions by developing and preparing knowledge for orientation purposes. What still appears to be problematic is creating the linkages between the insights obtained by foresight methods and the current social and business practices. Especially small and medium-sized enterprises are confronted with a lack of resources and methodological knowledge to implement systematic, strategic foresight approaches. In this paper, the authors introduce a strategic foresight approach that is suitable for implementation in SMEs
Design and quality metrics of point patterns for coded structured light illumination with diffractive optical elements in optical 3D sensors
No full textStructured light has become a widespread technique for the development of camera-based 3D sensors. The structured illumination provides texture to homogeneous objects and thus allows for the reliable determination of the disparity of each object point in a stereo-camera setting. Even a monocular 3D sensor is possible if the light projector has a fixed relative position to the camera and if the structured light is coded, i.e. the position within the whole light pattern can be reconstructed uniquely from a small local window of the pattern, the uniqueness window. Coded patterns with such a uniqueness property are called Perfect SubMaps (PSM). In our paper we focus on the design and evaluation of the subset of symmetric isolated binary toroidal PSMs (SIBTPSM) for structured light patterns, because of their beneficial properties with respect to the signal-to-noise ratio and the use with laser light sources and DOEs. We define several figures of merit that are relevant for the practical use of PSMs in a 3D sensor: the PSM size, the size of the uniqueness window, the Hamming distance, the density, and the homogeneity. We have created SIBTPSMs using our own dedicated algorithms and have designed and fabricated DOEs that produce these patterns with large fan angles of 61° × 47° when used with near-infrared diode lasers (λ = 830nm). We analyze the influence of these characteristics on the 3D measurement process by theory, simulations, and experiments. The patterns of publicly available DOEs based on SIBTPSMs are used for comparison and reference. Our results show that the PSM width, the uniqueness window size, the minimum and average Hamming distances, and the uniformity have strong impact on either speed or quality of the 3D reconstruction, whereas the point density and the PSM height are of minor importance
LCMS Analysis of Biochemical Composition in Different Kenyan Coffee Classifications
No full textKenyan coffee is classified by defects after grading by the ‘Devonshire method.’ The method involves classification of the coffee beans into different classes based on the raw and roasted coffees and cup quality, with class one being the best and ten the poorest. In this study, the relationship between classification of the coffee and the content of sucrose, trigonelline, caffeine and chlorogenic acids was determined by simultaneous LC-MS analysis. By using the sensory variables the class 3 coffee portrayed the best quality, followed by class 4 and 5 which were placed further distinctively from the other classes (6, 7, 8 and 9). The class 3 coffee had a high percent of non-defective beans with 94.31% and class 9 had a high defect count at 79.53% hence the defective beans increased with decrease in coffee class. The caffeine concentration in green coffee for class 3 coffee was significantly different from the rest of the coffees at 1.23 ± 0.00g/100g. A higher content of trigonelline levels was observed as the quality of the green coffee decreased in classes 6, 7 and 8. The highest level of sucrose in green coffee beans was observed in class 3 coffee and the lowest in the class 9. Lower content of chlorogenic acids were observed among the high quality coffees i.e. class 3, 4 and 5 with class 3 having the lowest while a higher content was observed among the lower quality coffees i.e. classes 6, 7 and 9 with class 6 having a higher content was it significantly different in class 6 compared to 7 and 9?. Quantities of different chemical components among the classes are clear indicators that the classification method used on the Kenyan coffees brings out the differences in coffee quality based on the analysis of the green and the roasted coffees
Quo vadis Taktfahrplanoptimierung im Eisenbahnverkehr?
No full textVon 2005 bis 2008 war es gelungen, für mehrere Netze des Schienenpersonenverkehrs durch den Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren Verbesserungen in den Fahrplänen zu erzielen. Seither stehen weitere solche Einsätze aus. Der vorliegende Beitrag reflektiert daher, ob die eingesetzten Methoden und nicht zuletzt ggf. sogar die Zielgruppe(n) einer Justierung bedürfen
How Can the Empowerment of Employees with Intellectual Disabilities Be Supported?
No full textThe project “Barrier-reduced Machines in Innovative Interaction” (iBaMs) was aimed at enabling employees with intellectual disabilities to extend their range of tasks and to increase their level of responsibility. This goal is to be achieved by an assistive accessible control panel for the operation of complex computer-controlled machines. Therefore, users’ needs and skills as well as design requirements had to be specified in the project. The result is a concept for an assistive control panel whose display interface can be tailor-made to individual needs. Furthermore, indicators for characterizing user profiles and control panels were identified, and a concept was developed of how control panels can be determined and matched to the needs and preferences of individual employees. The complexity in recognizing the requirements of people with intellectual disabilities in a digital world is mapped onto a complex interaction of two sets of indicators—namely social indicators and technical indicators describing control panels. Guidelines on how the results can be evaluated are presented using plausible but fictitious data
Neuer Sensoransatz zur Crasherkennung im PKW
No full textDas Weißbuch der Europäischen Union setzt das Ziel, innerhalb der nächsten Dekade die Anzahl der im Verkehr getöteten Personen zu halbieren. Dieser Herausforderung als Teil der Vision Zero (dem Ziel, die Anzahl der Verkehrstoten auf null zu reduzieren) stellt sich die Automobilindustrie in den verschiedenen Entwicklungsbereichen. Ein an Bedeutung zunehmender Bestandteil der Maßnahmen zur Reduzierung der Verletzungsrisiken sind Systeme der aktiven Sicherheit. Aber auch die klassische passive Sicherheit mit ihren Schutzsystemen, wie Gurte und Airbags, bleibt weiterhin wichtig, da sich in absehbarer Zeit nicht alle Unfälle komplett vermeiden lassen werden
Alizarin Red S for Online Pyrophosphate Detection Identified by a Rapid Screening Method
No full textWe identified Alizarin Red S and other well known fluorescent dyes useful for the online detection of pyrophosphate in enzymatic assays, including the loop mediated isothermal amplification (LAMP) and polymerase chain reaction (PCR) assays. An iterative screening was used for a selected set of compounds to first secure enzyme compatibility, evaluate inorganic pyrophosphate sensitivity in the presence of manganese as quencher and optimize conditions for an online detection. Of the selected dyes, the inexpensive alizarin red S was found to selectively detect pyrophosphate under LAMP and PCR conditions and is superior with respect to its defined red-shifted spectrum, long shelf life and low toxicity. In addition, the newly identified properties may also be useful in other enzymatic assays which do not generate nucleic acids but are based on inorganic pyrophosphate. Finally, we propose that our screening method may provide a blueprint for rapid screening of compounds for detecting inorganic pyrophosphate
LC-MS/MS als Methode zur Detektion und Quantifizierung der Inhaltsstoffe in Kaffee
No full textKaffee ist das wohl populärste Heißgetränk weltweit. Zwei botanische Arten sind für den Weltmarkt von Bedeutung und unterscheiden sich bezüglich ihres Anbaugebietes und der Inhaltsstoffe. Kaffee enthält über 850 bisher identifizierte Aromastoffe, welche den Geschmack bilden. Außerdem haben die Prozessierung der geernteten Kirsche bis zur Bohne, das Röstprofil und das Aufbrühen einen großen Einfluss darauf. In dieser Arbeit wurde die Auswirkung der Prozessierungsmethode auf ausgewählte Inhaltsstoffe mit Hilfe der Flüsssig-Chromatographie-Tandem-Massenspektroskopie (LC-MS/MS) untersucht. Dafür wurden drei Prozessierungsmethoden, die unterschiedlich viel Wasser für das Ablösen des Fruchtfleisches von den Kaffeekirschen benötigen, und zwei Kultursorten miteinander verglichen. Die Ergebnisse zeigten einen geringfügig höheren Gehalt der zwei wichtigsten Inhaltsstoffe Koffein und Chlorogensäure in den Bohnen, bei deren Prozessierung im Eco-Pulper-Verfahren weniger Wasser eingesetzt wurde. Bis auf einen verringerten Gehalt an Saccharose wurde für weitere wichtige Inhaltsstoffe (Acrylamid, Niacin, Zitronensäure und Vanillin) kein signifikanter Unterschied bei höherem Wassereinsatz gefunden. Insofern man die untersuchten Inhaltsstoffe als Qualitätsmarker betrachtet, ist im Vergleich zu den anderen Prozessierungsmethoden das Eco-Pulper-Verfahren die beste Wahl, insbesondere da es als wassersparende Methode einen entscheidenden Beitrag zur Nachhaltigkeit des Kaffeeanbaus leistet.Coffee is the most popular soft drink in the world. Two botanical species of coffee are important for the world market and differ not only in their area of cultivation but also their components. Coffee contains more than 850 aromatic compounds which constitute its taste and flavour. Also, the method selected for the processing from the harvested cherry to the bean, the roasting profile, and the method of brewing are relevant. In this work, liquid chromatography tandem-mass-spectroscopy (LC-MS/MS) is used to investigate how the processing method influences selected aromatic compounds. Thus, three different processing methods differing in the amount of water needed for separating the coffee beans from the cherries, and two cultivars were compared. The results showed slightly higher concentrations of the caffeine and chlorogenic acid components in coffee processed with less water (the eco-pulper method). Apart from a reduced sucrose concentration, we found no significant difference in other important compounds (acrylamide, niacin, citric acid and vanillin) when plenty of water was used. Taking the investigated compounds as quality markers, the eco-pulper method is the best choice among the processing methods, especially since it conserves water, which could therefore significantly contribute to a sustainable cultivation of coffee
Einsatz von Stream-Machine-Learning auf Fahrzeugdaten
No full textDaten liegen in modernen Fahrzeugen in einer großen Menge vor. Die Daten, welche die Sensoren des Fahrzeuges erzeugen, werden über Bus-Systeme zentral zur Verfügung gestellt und für die jeweiligen Anwendungen von den Steuergeräten ausgewertet. Nach diesem Einsatz werden die Sensordaten verworfen. Eine Herausforderung an die Verwendung jener Daten sind die Historisierung und systematische Auswertung dieser. Dafür werden Data-Mining-Methoden angewandt, welche die internen sowie die externen Daten (Car2X-Kommunikation) in Echtzeit auswerten und mit dem digitalem Gedächtnis abgleichen. Ziel dessen ist die Erkennung von Mustern, zur Identifikation von Situationen (z.B. Verkehrsunfall) und Fahrzuständen (z.B. Autobahnfahrt). Als Ergebnisse sollen der Komfort der Insassen und die Sicherheit des Straßenverkehrs verbessert werden. Potentiell bedrohliche Situationen sollen dabei vor dem Eintreffen erkannt werden, um Fahrer und Fahrzeug entsprechend zu konditionieren.
Das Vorhaben zielt konkret auf ein Echtzeit-Data-Mining von Fahrzeugdaten ab. Dabei wird Stream-Machine-Learning als möglicher Lösungsansatz verwendet, da große Datenmengen vorhanden sind und diese in Echtzeit ausgewertet werden müssen, um potentiell bedrohliche Situationen frühzeitig zu erkennen. Der klassische Batch-Learning-Ansatz ist dazu nicht geeignet, da jener alle Daten mit einmal verarbeiten will. Stream-Machine-Learning kombiniert das Konzept von Datenströmen mit dem Online-Lernen. Dadurch verwendet der Ansatz nur die im Stream empfangenden Daten und zudem lernt er während des Betriebs weiter. Nach jeder verarbeiteten Instanz ist es dem Algorithmus möglich ein Modell auszugeben bzw. das vorhandene Modell wird weiter trainiert. Ein selbstständiges Lernen wird ermöglicht.
Für die Umsetzung ist eine Toolchain erstellt worden, die das Vorhaben mit vom Fahrzeug erzeugten und über die OBD2-Schnittstelle bereitgestellten Datensätzen simuliert darstellt. Dabei ist besonderes Augenmerk auf die Komptabilität zu in Fahrzeugen genutzten Betriebssysteme (Linux, Autosar [WaPa12]) gelegt, damit eine Migration gewährleistet wird
Reengineering im Rapid-Prototyping
No full textDie RevDop GmbH wurde am 01.12.2016 als GmbH (i. G.) gegründet, um innovative Strömungsbauteile für Verbrennungsmotoren, mit dem Ziel, den Wirkungsgrad der Motoren zu steigern, zu entwickeln. Für dieses Projekt erhält das RevDop-Team seit Dezember 2016 das Existründerstipendium. Ein Förderprogramm, welches vor allem wissenschaftsbasierende Gründungsvorhaben mit einem hohen Grad an Innovation unterstützen soll. Neben der eigenen Produktentwicklung befindet sich die RevDop GmbH aktuell in einer Phase des Know-How-Aufbaus für moderne Reverse Engineering Prozesse, welche in Form eines Serviceportfolios für die Produktentwicklung vorrangig im Bereich Automotive Engineering angeboten werden. In den Kapiteln 2 und 3 werden beide Themenbereiche beschrieben