Telematika
Not a member yet
319 research outputs found
Sort by
MODEL PREDIKSI RENTET WAKTU NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM
Get PDFPenelitian ini dimulai dari sulitnaya para pialang saham untuk memprediksi stok harga saham. Stok merupakan indikator tren pasar, profitabilitas, benchmark benchmark kerja, serta penentuan strategi pasif dan produk derivatif. Informasi penjualan data saham lama sangat membantu dalam prediksi, semakin besar data dari masa lalu semakin besar ketepatan yang didapat. Namun, ukuran data juga mempengaruhi kinerja algoritma yang digunakan. Yang dilakukan dalam penelitian ini bagaimana Neural Network (NN) dengan Particle Swarm Optimization (PSO) yang digunakan untuk melakukan pemilihan fitur dataset saham yang digunakan. Eksperimen yang dilakukan pada percobaan pertama dilakukan dataset pelatihan dengan NN, dan pada percobaan kedua dengan dataset pelatihan akan dibuat PSO-NN untuk pemilihan fitur. Hasil atribut bobot PSO-NN dalam bentuk dataset, atribut dengan bobot tertinggi adalah atribut yang paling berpengaruh dalam latihan. Dataset baru dengan seleksi fitur kemudian melakukan latihan lagi. Dengan menggunakan NN, hasil percobaan yang dilakukan training cycle Neural Network 500, 3 Hidden layer, Momentum 0 dan Learning rate 0,2 mendapatkan 0,466 rmse. Sedangkan hasil percobaan NN dengan seleksi fitur PSO atau PSO-NN 0,373 rmse mendapatkan hasil. Penelitian yang berbasis PSO-NN ini mampu memprediksi secara lebih akurat
UTILIZATION OF F-AHP METHOD IN BRI FOR GIVING SELECTION OF KUR
Get PDFBank Rakyat Indonesia (BRI) is a business entity which collects funds from the public in the form of deposits and distribute to the public in the form of the People \u27s Business Credit (KUR) or loan. Along with over time after KUR realized, there is no doubt BRI will be faced with the problems of risk, namely the risk of KUR problematic. There are several methods that can be used in making a decision to be able to solve the problem include the Analytical Hierarchy Process (AHP).AHP is used when the decision involves many factors, where the decision had difficulty in making the weight of each factor. Despite this problem the use of AHP in Multiple Criteria Decision Making (MCDM) approach has less to cope with uncertainties taken by decision-makers, when it should give a definite value in the pairwise comparison matrix therefore, to overcome the weaknesses of the existing AHP then developed a method namely Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP). F-AHP method is the combination between fuzzy AHP approach. The results of research conducted using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) has a 100 % accuracy this is evidenced by the results obtained together with the calculation of banking. Calculation banking mention of 20 customers, acquired 14 accepted and rejected 6
PEMETAAN DATA RECHARGE AIR TANAH DI KABUPATEN SLEMAN BERDASARKAN DATA CURAH HUJAN
Get PDFWater is a basic need for humans and other living things. Various sources of water on this earth has formed a system of close interaction with the components of living things in it. Over the years, water resources have changed in terms of both quality and quantity. This can be due to population growth in addition to the natural changes in nature. The more narrow field of water absorption followed by high water consumption causes the supply of ground water reserves can be threatened. So, we need a mapping and ground water recharge calculations to assist in the monitoring of groundwater reserves.The method used in this research is the Water Balance (keseimbangan air)method. This method is based on any incoming rain water will be equal to the output evapotranspiration and runoff hereinafter this method is applied in the application. Factors affecting groundwater recharge the water balance method is precipitation, evapotranspiration and run off. Information og groundwater recharge is also displayed on the map using Google Map function are related to the database system to produce informative mapsCalculation of groundwater recharge is applied to the daily rainfall data input into the application which then included in the water balance equation method so it can be easy to determine the value of groundwater recharge. Groundwater recharge information can be displayed in the form of mapping, making them easier to understand visually.Based on testing, the highest recharge results of this research on the Kemput station is 1119,5 mm/year with rainfall of 2750 mm/year. Seyegan and Bronggang station is 1026,25 mm/year with rainfall of 2625 mm/year. Angin-angin and Prumpung station is 933 mm/year with rainfall of 2500 mm/year. Beran and Gemawang station is 839.5 mm/year with rainfall of 2375 mm/year. Plataran station is 808.42 mm/year with rainfall of 2333 mm/year. Godean station is 699.5 mm/year with rainfall of 2187 mm/year and the lowest at Tirto Tanjungand Santan stastion 560 mm / year with rainfall of 2000 mm / year
Kerangka Investigasi Forensik Pada Peladen Pertukaran Berkas Samba Berdasarkan SNI ISO/IEC 27037:2014
Get PDFNetwork File System (NFS) dan Common Internet File System (CIFS) merupakan protokol yang biasa dipakai dalam melakukan pertukaran berkas di dalam sebuah jaringan komputer yang terhubung dengan Network Attached Storage. Mudahnya dalam bertukar berkas dalam sebuah jaringan tidak menutup kemungkinan adanya pertukaran berkas yang bersifat ilegal ataupun berkas yang mengandung tindak kejahatan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah model pendekatan investigasi forensik dalam proses pertukaran berkas di sebuah jaringan komputer. Proses akuisisi dalam penelitian ini dilakukan dengan 2 model, yaitu: akuisisi secara langsung pada mesin peladen file-sharing dan akuisisi secara langsung melalui jaringan. Akuisisi secata langsung pada mesin peladen berfokus pada proses akuisisi log dari mesin peladen yang dihasilkan dari layanan samba dan direktori pertukaran berkas. Akusisi secara langsung melalui jaringan berfokus pada direktori pertukaran berkas yang diakses oleh pengguna. Model akuisisi ini berdasarkan SNI ISO/IEC 27037:2014 tentang Pedoman Identifikasi, Pengumpulan, Akuisisi dan Preservasi Bukti Digital yang fokus pada barang bukti elektronik kritis dengan kondisi tidak diperkenankan mati atau shutdown.
STRATEGI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN DAN VOLUME PENJUALAN MENGGUNAKAN TEKNIK CLUSTERING K-MEANS
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan pengetahuan yang dihasilkan melalui proses clustering data mining yang kemudian dihubungkan dengan strategi pemasaran customer relationship manajement yang dapat membantu peningkatan volume penjualan dan loyalitas pelanggan dalam distribusi pemasaran yang selama ini telah dilakukan. Dengan teknik ini pihak distributor dapat melihat pangsa pasar mana yang produktif dan yang mana yang harus dikembangkan untuk diproses lebih lanjut. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode Clustering dengan teknik penglompokan K-Means, dimana akan dihasilkan informasi anggota berdasarkan cluster yang terbagi menjadi dua cluster, yaitu cluster dengna anggota produktif dan cluster dengan anggota yang kurang produktif untuk disikapi lebih lanjut. Permasalahan yang akan diselesaikan dengan motede ini adalah bagaimana menghasilkan pengetahuan yang berguna bagi pihak distributor yaitu meningkatkan volume penjualan dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Melalui teknik clustering K-Means dan selanjutnya hasil dari proses clusetirng tersebut akan digunakan sebagai bahan penerapan strategi customer relationship manajement tentunya dengan tujuan untuk meningkatkan volume penjualan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
Identifikasi Ucapan Warna Menggunakan LPC (Linier Predictive Code ) Dan Kelompok Pemilihan Bobot
Get PDFPelajaran mengenal warna dapat dilakukan dengan melihat gambar dan mengucapkan dengan suara. Pengenalan dengan deteksi suara untuk mengenal warna-warna bagi anak-anak sangat diperlukan baik dengan media suara maupun gambar. Pada anak-anak belajar mengenal warna dapat dilakukan dengan menggunakan pengenalan ucapakan warna. Pada saat belajar mengenal warna dengan ucapan maka dilakukan deteksi suara atau ucapan warna menggunakan LPC. Salah satu metode untuk mengenal ucapakan dengan LPC (Linier Predictive Code) dapat meningkatkan akurasi 60%. Ekstraksi ciri selain menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) berdasarkan Aibinu dkk. (2011) dengan LPC diantara 40%-60%. Penelitian ini menggunakan LPC yang menghasilkan kooefisien cepstral yang kemudian dilakukan seleksi fiture. Kombinasi seleksi fiture yang diambil diantaranya dengan 1. Mengelompokan nilai data 2. Melakukan pemilihan bobot. Hasil akurasi uji coba dilakukan dengan ucapan 1..10 warna dilakukan terhadap laki-laki dan perempuan sebanyak 10 orang mendapatkan nilai prosentase 95
SISTEM INFORMASI PEMERINTAHAN DESA MENGGUNAKAN FRAMEWORK ZACHMAN STUDI KASUS DESA TRIWIDADI, PAJANGAN, BANTUL
Get PDFMemahami besarnya kegunaan yang diberikan oleh E-Government, pemerintah Indonesia pada tahun 2003 mengeluarkan kebijakan untuk implementasi E-Government yaitu Instruksi Presiden no 3 tahun 2003 (Hartono & Mulyanto, 2010). Instruksi Presiden tersebut adalah sebagai arahan dan pedoman dalam menerapkan E-Government, yang salah satu tujuanya adalah untuk mengikis kebirokrasian dan meningkatkan efektifitas di dalam instansi pemerintahan.. Untuk membangun E-Government yang sistematis dan sesuai dengan kebutuhan, dalam melakukan analisis perencanaan dan perancangan dapat dilakukan dengan memanfaatkan framework Zachman.. Analisis dan perancangan penelitian ini akan menggunakan Zachman Framework. Zachman Framework digunakan karena jika dibandingkan dengan enterprise architecture lainya, Zachman Framework adalah yang paling lengkap untuk melakukan pendokumentasian (Christianti & Try, 2009). Kelebihan tersebut akan dapat mengatasi masalah jika dikemudian hari ada perubahan pada salah satu atau beberapa bagian E-Government yang telah dibangun, tidak perlu merubah dari awal, cukup melihat pendokumentasianya, pada bagian mana yang akan dilakukan perubahan
TEXT CLASSIFICATION USING NAIVE BAYES UPDATEABLE ALGORITHM IN SBMPTN TEST QUESTIONS
Get PDFDocument classification is a growing interest in the research of text mining. Classification can be done based on the topics, languages, and so on. This study was conducted to determine how Naive Bayes Updateable performs in classifying the SBMPTN exam questions based on its theme. Increment model of one classification algorithm often used in text classification Naive Bayes classifier has the ability to learn from new data introduces with the system even after the classifier has been produced with the existing data. Naive Bayes Classifier classifies the exam questions based on the theme of the field of study by analyzing keywords that appear on the exam questions. One of feature selection method DF-Thresholding is implemented for improving the classification performance. Evaluation of the classification with Naive Bayes classifier algorithm produces 84,61% accuracy
Sistem Informasi Lacak Balak Berdasarkan Skema Coc Lembaga Ekolabel Indonesia (LEI)
Get PDFKesadaran masyarakat Dunia akan pentingnya kelestarian hutan menimbulkan permintaanpasar terhadap legalitas kayu atau produk kayu yang bersertifikasi dalam industri kayu. LEI(Lembaga Ekolabel Indonesia) sebagai salah satu lembaga independent yang merupakanorganisasi berbasis non-profit konstituen mengembangkan sistem sertifikasi hutan. Sistemlacak balak memegang peranan penting dalam menjalankan skema CoC (Chain of Custody)bagi LEI. Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan FAST (Frameworkfor the Application of Systems Techniques). Sebagai organisasi berbasis konstituen, LEImempertahankan kemerdekaan dan transparansi, baik yang diperlukan untuk kredibilitassertifikasi hutan. Sistem lacak balak diharapkan dapat mengakomodasikan kebutuhan sertakeinginan pasar terhadap legalitas kayu dan juga membantu pemerintah dalammengimplementasi SVLK ( Standard Verifikasi Legalitas Kayu
Pertimbangan Pembelian Oleh-oleh Pada Rute Perjalananan Wisatawan Menggunakan Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Get PDFEra modernisasi membawa dampak terhadap kebutuhan masyarakat, yaitu kebutuhan masyarakat melaksanakan pekerjaannya secara cepat dan mudah. Pada khususnya wisatawan, wisatawan yang mengunjungi suatu wilayah berkeinginan cepat dan mudah dalam pencarian oleh-oleh. Dalam pencarian oleh-oleh, wisatawan mengalami kendala dalam penentuan lokasi toko dan oleh-oleh Wisatawan harus mencari toko oleh-oleh secara manual. Aplikasi mobile merupakan salah satu solusi dalam pencarian informasi yang sering digunakan, karena aplikasi mobile dapat berguna dimanapun berada dan kapanpun waktunya. Tersedianya aplikasi mobile juga sering dimanfaatkan masyarakat untuk mencari lokasi suatu tempat atau tujuan menggunakan Maps. Selain itu seiring dengan perkembangan teknologi, sekarang aplikasi mobile juga di manfaatkan dalam proses jual-beli secara online. Hal ini memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam membantu, serta menyelesaikan pekerjaannya secara tepat, dan praktis. Aplikasi berbasis Android ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman java dengan memanfaatkan metode TOPSIS (Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk memberikan pertimbangan kepada pengguna, serta memanfaatkan GoogleMaps API. Dengan aplikasi ini para wisatawan dapat menemukan toko oleh-oleh dan oleh-oleh secara bersamaan berdasarkan rute perjalanan. Selain itu, aplikasi ini,memberikan keuntungan kepada para pemilik toko oleh-oleh untuk menjual oleh-oleh secara online. Serta beberapa fitur yang menunjang proses jual-beli