Jurnal Informatika dan Multimedia
Not a member yet
113 research outputs found
Sort by
Sistem Informasi Geografis Persebaran Lembaga Kursus Bahasa Inggris Berbasis Web (Studi Kasus Kampung Inggris Kecamatan Pare Kabupaten Kediri)
Kampung Inggris yang terletak di Kecamatan Pare, Kabupaten Kediri, Jawa Timur memiliki puluhan hingga ratusan lembaga kursus yang memberikan pelatihan dan paket belajar yang beragam. Namun hingga saat ini belum memiliki sistem informasi terpusat yang memberikan informasi tentang lembaga-lembaga tersebut. Hal tersebut membuat calon siswa kebingungan dalam memilih sebuah lembaga kursus. Oleh karena itu, perlu dirancang dan dibangun sistem informasi geografis persebaran lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem informasi geografis ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, basis data menggunakan MySQL, dan memanfaatkan Leaflet JS untuk menampilkan peta persebaran lembaga kursus bahasa Inggris yang ada di Kampung Inggris. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi geografis persebaran lembaga kursus bahasa Inggris berbasis web dengan fitur yang terdiri dari pengelolaan admin lembaga, pengelolaan data lembaga kursus, pengelolaan data program lembaga, pengelolaan pelaporan ulasan, peta persebaran lembaga kursus, program terbaik, komentar dan rating, pencarian rute, dan pelaporan ulasan. Serta hasil pengujian dari sistem yang telah dibangun memiliki hasil yang sesuai. Hal tersebut dibuktikan dari hasil pengujian black-box, yaitu pengujian terhadap cara kerja program dan pengujian fungsional sistem
Analisa Teknik Pembelajaran dan Pengajaran pada Universitas dan Industri
Perkembangan teknologi yang sangat pesat mempengaruhi cara belajar terhadap sesuatu. Salah satunya yaitu belajar koding atau pemrograman. Pentingnya memperbarui cara dalam mempelajari dan mengajarkan koding merupakan sebuah solusi untuk memperbaiki sistem yang dinilai kurang dan sudah usang. Terdapat banyak sekali metode yang telah diterapkan oleh universitas dan perusahaan dalam mempelajari dan mengajarkan teknik pemrograman. Metode-metode yang digunakan seperti menggunakan via interactive gaming, online learning, melalui perkuliahan, mengerjakan project, dan lain-lain. Di dalam jurnal ini akan menjelaskan teknik-teknik dan metode pembelajaran dan pengajaran koding yang bermacam-macam. Selain itu, akan membandingkan metode satu dengan yang lainnya sehingga akan mengetahui teknik dan metode apa yang paling efektif digunakan sebagai metode pembelajaran dan pengajaran koding.  Sehingga metode pembelajaran dan pengajaran koding yang paling efektif adalah dengan menggunakan game interaktif berbentuk open source bernama pex4fun yang dapat diikuti oleh banyak pelajar dengan teknik pembelajaran yang beragam dan teknik penilaian yang modern
Aplikasi Pemetaan Bengkel Dan Sparepart Dengan Google Maps Berbasis Android
Dalam kehidupan sehari-hari, bengkel dan toko sparepart merupakan salah satu bagian penyedia jasa bagi kebutuhan masyarakat. Ketersediaan informasi mengenai keberadaan bengkel dan toko sparepart tersebut terkadang masih terbatas. Keterbatasan tersebut dapat menyebabkan tidak akuratnya sebuah informasi.  Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, keberadaan bengkel dan toko sparepart dapat dipetakan menggunakan sistem informasi geografis yang diakses melalui smartphone. Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi pemetaan bengkel dan sparepart dengan google map berbasis android. Pada aplikasi ini dapat diakses oleh 3 pengguna yaitu, admin, owner dan pengguna. Dimana hak akses untuk admin dan owner dapat dilakukan melalui web, dengan mengelola data data bengkel atau toko sparepart, data gallery dan data owner. Adapun hak akses untuk user dapat melihat rute lokasi dan data bengkel maupun toko sparepart serta menambahkan rating toko melalui aplikasi smartphone. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan masyarakat dapat mencari bengkel atau toko sparepart dengan lebih mudah
Perangkat Lunak Berbasis Mobile Untuk Jasa Cetak Online
PRINDEL ( Print and Delivery) adalah sebuah aplikasi yang dibangun dengan fungsi utama menyediakan fitur-fitur pelayanan  jasa cetak dan antar dokumen.  PRINDEL mengambil konsep seperti layaknya aplikasi e-commerce secara umum tetapi PRINDEL berjalan dengan platform mobile, sehingga disebut sebagai m-commerce. M-commerce PRINDEL dijalankan pada aplikasi mobile untuk smartphone andoid. PRINDEL memiliki 2 pengguna yaitu admin toko dan customer. Admin dapat melakukan kegiatan registrasi toko, sign in, melihat daftar  order print, melihat alamat delivery serta mellihat dan edit profil percetakan. Sedangkan customer dapat melakukan kegiatan registrasi customer, sign in, edit profil, tambah order, tambah file, tambah lokasi delivery dan melihat summary order. PRINDEL merupakan sebuah aplikasi personalisasi m-commerce dimana customer dapat melakukan pemesanan sesuai dengan keinginan pengguna. Aplikasi PRINDEL akan memiliki hak akses untuk melihat lokasi dari customer dan melihat media penyimpanan data jika customer mengijinkan
Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri
Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri adalah aplikasi yang membantu para investor dalam memperoleh informasi seputar lokasi persebaran wilayah yang berpotensi untuk dijadikan perumahan di Kota Kediri. Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis obyek dengan database pendukungnya menggunakan MySQL  . Metode yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan pemetaan Google Maps API dan framework codeigniter. Hasil penelitian ini adalah sebuah Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri dapat memvisualisakan data potensi wilayah perumahan yang ada di Kota Kediri. Sehingga investor dapat mengetahui data wilayah yang berpotensi untuk dijadikan perumahan dalam proses pencarian data per-kecamatan yang telah dibedakan menjadi beberapa warna dan mengetahui prosentase pada setiap kelurahan
Investigasi Performansi Voice Over Internet Protocol (VoIP) Pada Jaringan Wireless Dengan Menggunakan Server Elastix
Voice over Internet Protocol (VoIP) adalah salah satu bentuk komunikasi suara dengan menggunakan internet protocol sebagai media transportasi untuk berkomunikasi. Dalam satu dekade terakhir, teknologi ini merupakan salah satu teknologi penting di dalam dunia telekomunikasi selain perkembangan media telekomunikasi dari jaringan kabel ke jarigan nirkabel. Namun, perkembangan media telekomunikasi ini juga menimbulkan beberapa tantangan untuk teknologi VoIP. Seperti yang sudah kita ketahui bahwa teknologi nirkabel ini memang memberikan solusi untuk masalah jarak dan fleksibilitas. Namun, ada hal yang harus kita berikan perhatian khusus, yaitu dari segi kualitas (QoS).  Dalam penelitian ini, kami fokus membahas tentang Implementasi VoIP menggunakan server elastix dan menggunakan jaringan nirkabel dengan harapan bahwa penelitian ini bermanfaat dalam perkembangan teknologi Voice over IP melalui jaringan nirkabel
OPTIMASI PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (STUDI KASUS LIGA 1 INDONESIA)
Penjadwalan adalah suatu proses dalam manajemen waktu yang diatur sedemikian rupa agar kegiatan yang telah direncanakan dapat berjalan dengan lancar. Semua kegiatan yang memakan waktu yang tidak lama akan selalu memiliki penjadwalan yang tersusun rapi. Tak terkecuali dalam olahraga, terutama sepak bola. Dalam kompetisi sepak bola, jadwal pertandingan adalah hal vital didalam sebuah kompetisi. Menyusun jadwal pertandingan dalam kompetisi sepak bola tidaklah mudah, dibutuhkan perencanaan penempatan waktu yang tepat agar kompetisi berjalan dengan lancar sesuai dengan apa yang kita persiapkan dari jauh hari dan menghindari terjadi berbenturan waktu yang bersamaan didalamnya.Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, digunakan Algoritma Particle Swarm Optimized (PSO) didalam perencanan penjadwalan dari sebuah kompetisi liga sepak bola. Dengan harapan kedepannya, dalam penyusunan jadwal agar dapat secara optimal
Pengelompokan Dokumen Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Reduksi FiturInformation Gain dan Singular Value Decomposition dalam Fuzzy C-MeansClustering
Koran dan berita online merupakan media informasi digital saat ini yang proses pembaruan informasinya sangat mudah dan fleksibel. Kemudahan ini memungkinkan penulis berita untuk mengunggah informasi baru di waktu kapanpun dan dimanapun. Hal ini menyebabkan data dokumen berita sangat banyak dan tidak teratur sehingga perlu dilakukan pengelompokan berita sesuai dengan kontennya. Pengelompokanberita sesuai content dapat membantu pembaca untuk membaca berita dengan topiktertentu sesuai dengan minatnya. Proses pengelompokan informasi berita diimplementasikan denganbeberapa tahap, yaitu preprocessing dan pengelompokan dokumen. Preprocessing dilakukan dengan mengimplementasikan metode kombinasi reduksi fitur Document Frequency (DF) dan Information Gain (IG) Thresholding dalamSingular Value Decomposition (SVD). Algoritme SVD dipilih karena memiliki kemampuan untuk melakukan dekomposisi pada matriks dokumen-term, sehingga diperoleh matriks yang masih menyimpan informasi penting dengan ukuran dimensi yang lebih kecil.Pada tahap pengelompokan dokumen berita dilakukandengan algoritme Fuzzy C-Means. Hasil uji coba akurasipengelompokan dokumen berita menunjukkan bahwa pengelompokan yang dilakukan memberikan hasil pengkategorian yang cukup akurat dengan tingkat akurasi rata-rata 74,5 % (IG threshold 0.5, k = 5). Hal tersebut menunjukkan bahwa pengelompokan dokumen menggunakan IG dan SVD dengan FUZZY C-MEANS adalah sesuai dengan kebutuhan
Aplikasi Mobile Informasi Hasil Studi Mahasiswa Politeknik Kediri
Politeknik Kediri adalah salah satu perguruan tinggi yang ada di Kota Kediri. Sampai saat ini untuk mencetak hasil studi mahasiswa, Politeknik Kediri masih menggunakan media kertas. Ini banyak merugikan pihak perguruan tinggi maupun pihak mahasiswa. Contohnya, membuang waktu dan tenaga karena mahasiswa harus datang langsung ke kampus untuk mengambil KHS (Kartu Hasil Studi). Contoh lainnya adalah pemborosan kertas karena harus mencetak KHS dalam jumlah yang besar. Bagian kemahasiswaan harus menunggu semua nilai terkumpul untuk mencetak sebuah KHS, ini membutuhkan waktu yang lama. Solusi dari itu semua adalah KHS Mobile.dengan KHS Mobile mahasiswa dapat mengetahui hasil studi mereka dengan mudah, cepat dan praktis. Aplikasi ini memiliki fitur untuk melihat KHS, melihat data pembayaran, dan melihat pengumuman. Aplikasi ini berbasis android, mahasiswa akan mudah mengakses aplikasi ini. Hanya dengan duduk dirumah saja mahasiswa sudah bisa mengakses KHS mereka. Jika mahasiswa mendapatkan nilai matakuliah yang kurang baik, jadi mahasiswa bisa konfirmasi langsung ke dosen yang mengajar matakuliah tersebut. Mahasiswa jadi tidak perlu khawatir tentang kemungkinan terjadi kesalahan dalam hasil penilaian
Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Terdapat beberapa penyakit dengan gejala demam yang sulit untuk dibedakan yaitu Demam tifoid (tifus), Demam berdarah dengue (DBD), dan Malaria. Kesulitan dalam mendeteksi lebih awal ketiga penyakit ini karena memiliki gejala klinis yang hampir sama. Pada penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ)  dalam melakukan klasifikasi terhadap ketiga penyakit tersebut. Hal ini karena kehandalan metode ini dalam melakukan klasifikasi. Hasil dari ujicoba terhadap data pada suatu rumah sakit menunjukkan bahwa metode ini mampu melakukan prediksi terhadap penyakit dengan gejala demam ingga mencapai akurasi 100%