Offenburg University of Applied Sciences

Hochschulschriftenserver der Hochschule Offenburg
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    6641 research outputs found

    Evaluierung und Umsetzung eines KI-gestützten Sprachsteuerungsprototyps für eine komplexe Unternehmensanwendung

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    Die Arbeit konzentriert sich auf die Gestaltung einer Sprachsteuerung für die Firma COS GmbH, um die Nutzer der Software "COSware" in ihren mobilen Anwendungen praxisgerecht zu unterstützen. Da es oft Situationen gibt, in denen Anwender aus praktischen oder gesetzlichen Gründen keine freien Hände haben, wird die Entwicklung einer Sprachsteuerung erforscht. Zunächst wird die theoretische Grundlage für eine Sprachsteuerung erarbeitet, wobei die verschiedenen Aspekte und Komponenten beleuchtet werden. Anschließend werden durch eine umfassende Anforderungsanalyse die erforderlichen Voraussetzungen für die Umsetzung festgelegt. Durch eine eingehende Marktanalyse werden verschiedene Produkte evaluiert, die für die Implementierung der Sprachsteuerung in Betracht gezogen werden können. Eine Architekturanalyse verdeutlicht, wie die einzelnen Komponenten realisiert und miteinander integriert werden können. Die Prototypentwicklung zielt darauf ab, eine erste Version der Sprachsteuerung innerhalb des COSware-Systems zu präsentieren. Zu diesem Zweck werden drei Prototypen mit den Anbietern Rasa, Google Dialogflow und Microsoft Copilot Studios entwickelt. Abschließend erfolgt eine Evaluierung und Bewertung aller Prototypen. Dadurch wird das Fazit gezogen, dass Rasa für COSware am besten geeignet ist. Obwohl die Benutzerfreundlichkeit bei Google Dialogflow höher ist, überzeugt Rasa durch die Konfigurationsmöglichkeiten und den Umfang des Frameworks. Zudem ist es von Vorteil, dass Rasa On-Premise betrieben werden kann, während Google Dialogflow ein Cloud-Produkt ist

    Untersuchung eines Pyrolyseöls auf gentoxische Substanzen mittels HPTLC-SOS-Umu-C Assay

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    Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, eine Methode zur Auftrennung einer komplexen Probe, wie beispielsweise eines Pyrolyseöls, mittels HPTLC zu entwickeln. Zudem soll die Methode zur Ermittlung gentoxischer Substanzen in der genannten Probe eingesetzt werden. Die entwickelte Methode soll mit den an der Hochschule verfügbaren Mitteln durchführbar sein und als Leitfaden für Studierende im Labor dienen.The aim of this work is to develop a method for separating a complex sample, such as a pyrolysis oil, using HPTLC. In addition, the method is to be used to determine genotoxic substances in the sample in question. The developed method should be feasible with the resources available at the university and serve as a guide for students in the laboratory

    Schule kann das auch - und vielleicht sogar besser

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    Digitale Transformation in Medienunternehmen

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    Auch in Medienunternehmen entstehen tiefgreifende Veränderungen durch innovative technologische Möglichkeiten und neuartige Sichtweisen, die Veränderungen in den Bereichen Ökonomie und Arbeitsleben nach sich ziehen und überkommene Annahmen und Geschäftsmodelle radikal in Frage stellen. Hierzu gehört auch das Phänomen Digitalisierung, das als Initialzündung für viele folgende Entwicklungsschritte einzustufen ist. In diese historische Sichtweise ist auch die künstliche Intelligenz (KI) einzuordnen, die es ohne Digitalisierung und die mit ihr verbundenen Möglichkeiten der Datensammlung und -verknüpfung (Big Data) sowie die technisch-kommunikativen Perspektiven des Internets nicht gäbe. Aber KI ist nur eines von zahlreichen Beispielen für digitale Change-Prozesse, die einzelne Märkte, Content-Produkte, Vertriebsmöglichkeiten und Marketing bis hin zu Führungs- und Unternehmenskulturen gleichermaßen betreffen. »Digitale Transformation in Medienunternehmen« thematisiert derartige Prozesse mithilfe von rund 100 Abbildungen anschaulich, strukturiert und praxisnah. Ein umfangreiches Literaturverzeichnis trägt ebenfalls dazu bei, dass ein neues Grundlagenwerk für die Zukunft der Branche entstanden ist. Denn alleine diejenigen Unternehmen werden erfolgreich am Markt agieren, die nicht nur auf Printerzeugnisse setzen, sondern auch chancenreichen digitalen Optionen aufgeschlossen gegenüber stehen und diese effizient nutzen

    Künstliche Intelligenz in Medienunternehmen

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    Artificial intelligence technology has undergone rapid development in recent years and has found its way into almost all industries, especially the media sector. Many companies are faced with the challenge of how and to what extent they should integrate AI into their work processes in order to increase their effectiveness and efficiency. The aim of this paper is to analyse the current use and the positive and negative effects of AI (artificial intelligence) in the media industry. It also identifies fields of action that support companies in the integration and implementation of AI. In addition to a comprehensive literature review, expert interviews were conducted with media professionals in May 2024 in order to incorporate their experiences and expertise into the study. The interviews were then analysed as part of a qualitative content analysis according to Mayring and presented for discussion with the findings from the literature. In the process, fields of action were identified and worked out that should be taken into account by the companies. Central aspects and areas would be: a well thought-out strategy and objectives, definition of governance and ethics regulations, training and education of employees in the handling and use of AI, development of appropriate data infrastructures and management, continuity management in the event of AI failures, establishment of AI working groups and testing of AI applications

    Comparison of Approaches for Human Detection with Low-Resolution Infrared Data Sets Using Deep Learning

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    Human-machine interaction can be supported by the detection of humans through the simultaneous localization and distinction from non-human objects. This paper compares modern object detection algorithms (Damo-YOLO, YOLOv6, YOLOv7 and YOLOv8) in combination with Transfer Learning and Super Resolution in different scenarios to achieve human detection on low resolution infrared images. The data set created for this purpose includes images of an empty room, images of warm coffee cups, and images of people in various scenarios and at distances ranging from two to six meters. The Average Precision AP@50 and AP@50:95 values achieved across all scenarios reach up to 98.02 % and 66.99 % respectively

    Verbleib von CrVI und CrIII während der Pyrolyse von kontaminierten Holzabfällen

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    Diese Arbeit untersucht die Reduktion von hexavalentem Chrom während der Pyrolyse von Biomasseabfällen. So sollen die Fragen beantwortet werden, ob die reduktiven Bedingungen während der Pyrolyse hexavalentes Chrom reduzieren können, welchen Einfluss die Pyrolysetemperatur hat, ob die verwendeten Methoden dafür geeignet sind und schließlich, ob für das Europäische Pflanzenkohlezertifikat ein zusätzlicher Grenzwert für hexavalentes Chrom sinnvoll ist. Zur Beantwortung dieser Fragen wird Biomasse vorbereitet, pyrolysiert, aufgeschlossen und mit einem ICP-OES vermessen. Für die Trennung der unterschiedlichen Chromformen wird die Trennsäule eines Ionenchromatographen vorgeschaltet. Es stellt sich heraus, dass eine Reduktion stattfindet. Außerdem werden die Fragen nach einer Reduktion während einer feuchten Lagerung, sowie eines potenziellen weiteren Chromeintrags aufkommen

    Die Konfluenz zwischen Website Personalisierung und Manipulation

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    Im Zeitalter von datenbasiertem Marketing ist die Personalisierung ein essenzielles, strategisches Instrument, das die Zielgruppen effektiver anspricht und Kundenbeziehungen langfristig pflegt. Um personalisierte Inhalte an die Nutzer auszuspielen, müssen Unternehmen ihre Kunden und Nutzer kennen. Dazu bedarf es einer umfassenden Datenerhebung, die unter anderem das Such- und Kaufverhalten trackt. Die Datenerhebung erfolgt meistens über Cookies auf der Website, die der Nutzer beim ersten Websitebesuch akzeptieren oder ablehnen kann. Sie kann dabei manipulative Züge aufweisen, die das Ziel verfolgt, mehr Daten zu erheben, als der Nutzer ursprünglich teilen wollte. Darüber hinaus kann eine effektive Personalisierung den Nutzer beeinflussen, indem sie ihn durch passende Produktempfehlungen zu einem höheren Bestellwert leitet. Ähnlich funktionieren manipulative Interfacedesigns, die bewusst kognitive Verhaltensmuster ausnutzen, um wirtschaftliche Effektivität zu erreichen. Die folgende Masterthesis befasst sich mit der Konfluenz zwischen Website Personalisierung und strategischer Manipulation. Sie untersucht, inwiefern der Zusammenfluss stattfindet, und sucht dahingehend passende rechtliche und ethische Abgrenzungen. Dafür werden Experten interviewt, die eine persönliche Einordnung zu verschiedenen Personalisierungs- und Manipulationsmerkmalen anhand einer Ordnungsskala, von sehr gering bis sehr stark manipulativ, geben. Das Ziel der Thesis ist eine kritische Analyse von Personalisierungsmerkmalen. Aus der Thesis resultiert ein Leitfragebogen, mit dem Leser der Thesis eine eigene Websiteanalyse im Hinblick auf Manipulationen durchführen können

    Digitale Teilhabe von Menschen mit Behinderung

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    Die Thematik dieser Bachelorarbeit umfasst die Analyse von Chancen, Risiken und Lösungsmöglichkeiten zur digitalen Teilhabe von Menschen mit Behinderung. Mit einer Zunahme in der Entwicklung von (KI-) Assistenztechnologien ergeben sich sowohl potenzielle Chancen als auch Herausforderungen in Bezug auf die (digitalen) Teilhabe. Diese Arbeit hat das Ziel, zu erkunden, inwieweit Menschen mit Behinderung einen Nutzen von der Digitalisierung ziehen können und welche Hürden noch aus dem Weg geräumt werden müssen. Die Bachelorarbeit umfasst eine ausführliche Literaturrecherche zu den theoretischen Grundlagen digitaler Teilhabe, den aktuellen Forschungsstand und verschiedene (KI-)Assistenztechnologien. Auf dieser Grundlage erfolgte eine Diskussion mit der Thematik und eine Interpretation der Ergebnisse. Die Ergebnisse lassen darauf schließen, dass die Digitalisierung für Menschen mit Behinderung große Chancen bietet und (digitale) Teilhabe vor allem in den Bereichen Bildung und Arbeit verbessern kann. Gleichzeitig bringen fehlende Barrierefreiheit und steigende Komplexität Risiken durch die Digitalisierung mit sich. Die Forschung und Entwicklung von (KI-) Assistenztechnologien bietet Unterstützungsmöglichkeiten zur Teilhabe. Allgemein besteht ein großer Bedarf an Aufklärung und Unterstützung, der Erfolg vieler Lösungsmöglichkeiten ist dabei abhängig von der Bereitstellung optimaler Ressourcen (personell, finanziell, zeitlich). Damit jede Person von den Digitalisierungsprozessen profitieren kann, ist es unumgänglich, dass Wissenschaft, Technik, Politik und Gesellschaft Menschen mit Behinderung mitdenken und in Entscheidungen miteinbeziehen

    Auswirkung der Besonderheiten einer Organisation auf Change-Prozesse - die Integration interner Beratung am Beispiel von "ekiba 2032" der Evangelischen Landeskirche in Baden

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    Sinkende Mitgliederzahlen und knapper werdende finanzielle Ressourcen zwingen die Kirchen in Deutschland, ihre Organisationsstruktur und inhaltliche Ausrichtung zu überprüfen und zu verändern. Dieser Beitrag analysiert am Beispiel der Gemeindeberatung des Strategieprozesses „ekiba 2032“ der Evangelischen Landeskirche in Baden, wie ein organisatorischer und inhaltlicher Transformationsprozess unter Berücksichtigung der Besonderheiten einer Organisation mit internen Beratenden gestaltet werden kann.Declining membership and dwindling financial resources are forcing the churches in Germany to review and change their organizational structure and content orientation. Using the example of the “ekiba 2032” strategy process of the Protestant regional church in Baden, this article analyzes how an organizational and content transformation process can be designed with internal consultants, taking into account the specifics of an organization

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