Offenburg University of Applied Sciences
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The impact of self-reported footwear, training, and individual factors on self-reported running-related injury risk: insights from the run better research study
No full textWorauf es bei Transformation wirklich ankommt
No full textDer Beitrag diskutiert Krisen als Katalysator für die Transformation von Geschäfts- und Führungskulturen in digitalen Medienunternehmen. Tiefgreifende Entwicklungen werden nur durch die Kombination von Top-Down-Changemanagement und Bottom-Up-Organisationsentwicklung nachhaltig wirksam. Die größten Herausforderungen liegen weniger in der technologischen Umstellung oder Produktinnovation, sondern in der Neuausrichtung von Geschäftsmodellen und der damit verbundenen Führungskultur. Traditionelle Erfolgsrezepte der Medienbranche behindern Innovation, weshalb Krisen genutzt werden müssen, um überkommene Strukturen und Denkmuster zu überwinden. Erfolgreiche Transformation setzt strategische Führung auf Augenhöhe, Selbstverantwortung sowie eine experimentelle Unternehmenskultur voraus. Messgrößen wie OKR-basierte Zielsysteme, Kundenbindungs-KPIs und Diversifikationskennzahlen dienen als Gradmesser des Fortschritts. Zentrale Erfolgsfaktoren sind die Entwicklung fachlicher, digitaler, kollaborativer und transformativer Kompetenzen, deren Wirksamkeit mittels evidenzbasierter Modelle überprüft wird. Die Transformation wird dabei als schrittweiser Prozess verstanden, in dem Etappenziele notwendig bleiben, auch wenn sich langfristig ein kontinuierlicher Übergang – eine Transition – vollzieht
Binary MOCZ with Soft Decoding
No full textWe present a simple modification of binary Modulation On Conjugate-reciprocal Zeros (MOCZ) which allows to combine the Direct Zero Testing decoder with a soft-input decoder. This decoder allows a straightforward combination of binary MOCZ with standard channel codes for practically relevant sequence lengths. Simulation results indicate that in the absence of any channel knowledge, good performance at realistic SNR values is achievable
TX-DPI: Temporal-Space Deep Prior Interpolation
No full textSeismic datasets are frequently spatially undersampled due to acquisition and economical limitations. Deep learning (DL) algorithms have shown alternative solutions that overcome some of the limitations of traditional interpolation methods while bringing new challenges. One notable example of unsupervised DL methods is the Deep Image Prior (DPI), which leverages convolutional neural networks (CNNs), and has demonstrated successful seismic interpolation. However, strong aliasing and interpolating big gaps of missing traces are still challenging. In this study, we present a novel unsupervised deep learning method for reconstructing missing seismic traces, building on the DPI framework. Our approach leverages the spatio-temporal coordinates of existing traces to accurately reconstruct missing traces. In particular, the proposed approach trains the weights of a CNN to map spatio-temporal coordinates to the available traces. When learning this mapping, a CNN is able to reconstruct missing traces based on its space-time coordinates, enabling accurate reconstructions. We validate our approach on both synthetic and field seismic data, demonstrating accurate reconstructions even in challenging scenarios of big gaps of missing traces. Furthermore, integrating spatio-temporal coordinates into CNN frameworks opens new possibilities for enhancing seismic processing tasks beyond interpolation
Encoding Spatio-Temporal Coordinates in Convolutional Neural Networks for Seismic Data Processing
No full textSeismic data processing plays a vital role in transforming raw seismic recordings into interpretable images of the subsurface. While Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated potential in treating seismic processing as an image-to-image translation task, their conventional implementations, originally tailored for natural image analysis, often overlook the inherent spatio-temporal characteristics of seismic data and consider only seismic amplitudes. This limitation restricts their effectiveness in fully capturing seismic signal behavior. In this work, we propose a novel methodology that explicitly integrates spatio-temporal information into CNN-based processing frameworks. Specifically, we focus on the tasks of multiple attenuation and residual moveout correction. We evaluate the impact of incorporating spatio-temporal coordinates into CNN architectures using a field data example, demonstrating improved performance in seismic demultiple and alignment tasks. The proposed approach has the potential to improve the applicability of CNNs to a broader range of seismic processing tasks by treating seismic data as signals rather than considering purely visual patterns extracted only from amplitudes
European Commonalities of Relations between Voice and Emotion
No full textThis chapter focuses on the vocal expression of emotion. This includes an introduction to concepts of emotion in empirical research, a brief exploration of the historical development of the research field, an overview of European emotional speech datasets, some parameters for the evaluation of affective vocalizations, an overview of European emotional speech datasets, and an analysis of common acoustic features in the European landscape. Cross-cultural studies within the research domain indicate the presence of both universally recognized and culture-specific emotional cues in vocal signals. In addition, it appears that the linguistic structure of an utterance might influence the acoustic manifestation of emotional speech
Zerspanung von CFK mittels Kreissägeverfahren
No full textKohlenstofffaserverstärkte Kunststoffe (CFK) finden immer breitere Verwendung in der Industrie. Neben Freiformbauteilen kommen vermehrt Halbzeuge wie Rohre und Profile zum Einsatz. Bei anderen Werkstoffen wie Metallen oder reinen Kunststoffen kommen für Ablängprozesse meist Kreissägeverfahren zum Einsatz. Für CFK besteht noch ein grundlegender Wissensbedarf, wie Werkzeuggeometrie, Prozess- und Materialparameter die Qualitätsausbildung beeinflussen und welche Schädigungsbilder am Bauteil vorliegen
Planen und Steuern wie ein Projektmanager
No full textEs gibt zahlreiche Personen, die nicht in Projekten arbeiten (d.h. keinen Kunden oder Auftraggeber haben, keinen Projektauftrag und keine Projektziele bekommen, kein Lasten- oder Pflichtenheft abarbeiten, kein Projektteam und kein Budget oder sonstige Ressourcen zur Verfügung haben, deren Projektlaufzeit nicht bekannt oder gar begrenzt ist, …), die aber trotzdem Prozesse und Methoden professionellen Projektmanagements anwenden. Sie sehen sich ständig Herausforderungen der Terminierung und Finanzierung gegenüber, müssen permanent Strukturieren, Organisieren und Koordinieren, … Kenntnisse und Fähigkeiten im Projektmanagement sind heute zur einer Schlüsselqualifikation geworden wie einst das Lesen, Schreiben, Rechnen. Wir untersuchen und erläutern dies exemplarisch in einem Gespräch mit Annika Wendle, die Leistungssport bis hin zur erfolgreichen Teilnahme an den olympischen Spiele betreibt und „nebenbei“ noch ein Bachelor- und Masterstudium mit ebenfalls sehr guten Leistungen absolviert
