Offenburg University of Applied Sciences
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Änderung des Mobilitätsverhaltens im Hinblick auf Nachhaltigkeit
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht, wie die Einwohner der ländlichen Gemeinde Ottersweier mit Hilfe von Maßnahmen dazu angeregt werden können, Autofahrten durch E-Bike-Fahrten zu substituieren, um mobilitätsbedingte CO2-Emissionen zu verringern. Der Untersuchungsgegenstand ist eine ländliche Gemeinde, da Einwohner dieser Gemeinden mit besonderen Herausforderungen bezüglich der Mobilität konfrontiert sind. Das Ziel dieser Arbeit besteht darin, konkrete Handlungsempfehlungen für die Gemeinde Ottersweier zu entwickeln. Hierfür wird das Modell der selbstregulierten Verhaltensänderung (Bamberg, 2012) als theoretische Grundlage herangezogen. Zur Erreichung des Ziels dieser Arbeit wird eine Literaturrecherche sowie eine qualitative Untersuchung durchgeführt. Hierbei werden Maßnahmen aus der Literatur abgeleitet, welche mit den Ergebnissen der qualitativen Analyse von acht Interviews auf die Gemeinde Ottersweier zugeschnitten werden. Im Rahmen dieser Arbeit werden konkrete Inhalte für eine zur Zielgruppe passende Content-Serie für Social Media vorgeschlagen. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere hohe Kosten für die Anschaffung als auch für die Ausrüstung ein bedeutendes Hemmnis darstellen. Hierfür bietet eine Kooperation sowie eine Rabattierung und Bezuschussung der Ausrüstung einen geeigneten Lösungsansatz. Gerade für Familienhaushalte stellen die hohen Anschaffungskosten von E-Bikes eine Herausforderung dar, da Kinder aus der Fahrradgröße herauswachsen und Familien es sich deshalb häufig nicht leisten können für jedes Familienmitglied ein E-Bike zu erwerben. Dies erschwert die Begleitung von Kindern und das gemeinsame Zurücklegen von Wegen. Ein Leasing-System der Gemeinde eignet sich zur Reduktion dieses Hemmnisses. Die Interviewergebnisse zeigen einige kritische Stellen bezüglich der Infrastruktur in Ottersweier auf. Hierbei sind die Hauptkritikpunkte fehlende Beleuchtung, unzureichende Markierungen, Querungen, Radwege, Gehwege und Geschwindigkeitsbegrenzungen. Die Ergebnisse weisen zudem auf ein eingeschränktes Potenzial öffentlicher Ladesäulen für E-Bikes in der Gemeinde Ottersweier hin. Schwierigkeiten an der bisher in Ottersweier durchgeführten Gemeinschaftsaktion sind der Fokus auf gefahrene Kilometer anstatt auf ersetzte Wege sowie mangelnde Ortsbezogenheit und unzureichende Überprüfbarkeit von Angaben. Die Eltern von Schul- und Kindergartenkindern stellen eine aussichtsreiche Zielgruppe für eine weitere Gemeinschaftsaktion dar. In Bezug auf eine Mobilitätsapp werden spezifische Funktionen, welche eine Ortsbezogenheit aufweisen, sowie ein Belohnungssystem und die Möglichkeit, sich zu vernetzen, als zentrale Wünsche geäußert. Mit der Umsetzung der in dieser Arbeit vorgeschlagenen Maßnahmen kann die Gemeinde Ottersweier den mobilitätsbedingten CO2-Ausstoß ihrer Einwohner reduzieren und zu mehr Nachhaltigkeit im Verkehrssektor beitragen
Framing Leadership through Emotional Intelligence
No full textThis bachelor thesis is established to ascertain which opportunities the integration of emotional intelligence into the theory of leadership bears. As requirements for leaders change through hybrid work, more psychological burdening factors in society and the generational shift in the workplace, there must be found a new method of leading. Hence, chances of the merging of the two concepts, emotional intelligence and transformational leadership, are identified and a comparison between emotionally intelligent leaders and emotionally unintelligent leaders is made. The work regards particularly transformational leadership, still certain conclusions can be drawn for leadership in general.
To investigate that topic, comprehensive literature research was conducted, which led to the conclusion that there are various advantages for all of the parties involved when emotional intelligence is integrated into leadership practices. In turn, organizations are recommended to start analyzing the potential EI has for themselves and establish measurements, such as trainings for leaders, so they can profit from emotional intelligence.Diese Bachelorthesis hebt die Potenziale der Etablierung von emotionaler Intelligenz in Führungskontexten hervor. Da sich die Anforderungen an Führungskräfte durch hybride Arbeitsformen, steigende psychische Belastung in der Gesellschaft und den Generationenwandel in der Arbeitswelt ändern, muss eine neue Strategie gefunden werden, um auf diese einzugehen. Daher werden die zwei Konzepte, emotionale Intelligenz und transformationale Führung, miteinander kombiniert, die Vorteile identifiziert und die Unterschiede zwischen emotional intelligenten Führungspersonen und emotional unintelligenten Führungspersönlichkeiten herausgearbeitet. In diesem Kontext wird besonders auf den transformationalen Führungsstil eingegangen, jedoch können bestimmte Schlussfolgerungen auch für Führung im Allgemeinen gezogen werden.
Um dieses Thema zu untersuchen, wurde eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt, die zu dem Schluss kommt, dass es verschiedenste Vorteile für Beteiligte gibt, wenn emotionale Intelligenz in Führung integriert wird. Organisationen wird daher empfohlen, die Potenziale von emotionaler Intelligenz für die Erreichung eigener Ziele zu überprüfen und Maßnahmen zu ergreifen, um sie gezielt in die Organisation zu integrieren und zeitnah davon zu profitieren
Inspiriert, imitiert oder illegal?
No full textDiese Arbeit beschäftigt sich mit der urheberrechtlichen Definition des „Pastiches“ und der zentralen Frage, ob KI-generierte Musik unter die „Pastiche“-Schranke des § 51a UrhG fallen kann. Die „Pastiche“-Schranke erlaubt die Nutzung eines veröffentlichten Werkes, auch wenn dieses durch ein verwandtes Schutzrecht geschützt ist. Im Verlauf der Arbeit wird aufgezeigt, dass der Begriff „Pastiche“ bislang weder auf nationaler noch auf EU-Ebene klar definiert ist. Der Generalanwalt des EuGH legt für den „Pastiche“ drei zentrale Kriterien fest: Erstens muss ein „Pastiche“ beispielsweise an ein bestehendes Werk oder ein Genre erinnern. Zweitens muss das neue Werk wahrnehmbare Unterschiede zum Original aufweisen, und drittens muss es als ein „Pastiche“ erkennbar sein. Hinzu kommt, dass die Schrankenregelung mit dem sogenannten Drei-Stufen-Test vereinbar sein muss. In der Arbeit wird erläutert, dass generative KI-Systeme diese Kriterien häufig nicht erfüllen können und nicht mit den Anforderungen des Drei-Stufen-Tests vereinbar sind. Insbesondere das sogenannte „Black-Box“-Problem erschwert es, genau nachzuvollziehen, auf welche Weise und in welchem Ausmaß die KI vorbestehende Werke in ihren Outputs verarbeitet. Gleichzeitig wird betont, dass das Urheberrecht auch die Entstehung neuer Werke unterstützen sollte – gerade in Zeiten des technologischen Fortschritts. Aus diesem Grund werden verschiedene Lösungsansätze vorgestellt und diskutiert. In diesen wird aufgezeigt, unter welchen Bedingungen KI-generierte Musik unter die „Pastiche“-Schranke fallen könnte. Darüber hinaus werden die kulturellen Folgen der Nutzung generativer KI erläutert. Abschließend plädiert die Arbeit dafür, dass sowohl auf nationaler als auch auf der EU-Ebene rechtliche Rahmenbedingungen geschaffen werden müssen, die dem technologischen Fortschritt gerecht werden, ohne die Rechte der Urheber in unverhältnismäßiger Weise zu verletzen. Es sollte sichergestellt werden, dass Künstler und Kreativschaffende von KI profitieren können, ohne dass dabei ihre Urheberrechte oder die Urheberrechte anderer verletzt werden
Sparse Forward-Forward Algorithm: Efficient Machine Learning for Resource-Constrained Edge Devices
No full textDeploying machine learning models on resource-constrained edge devices, such as microcontroller, is central to EdgeML. However, traditional training algorithms like backpropagation are computationally intensive and energy demanding. We propose the Sparse Forward-Forward (SFF) Algorithm, a novel training approach that reduces computational effort by selectively processing only the top-k most significant activations during training, maintaining accuracy while improving efficiency. We evaluate SFF on five benchmark datasets—MNIST, Fashion MNIST, Human Activity Recognition (HAR), Speech Commands, and Flower—against backpropagation (BP) and the standard Forward-Forward (FF) algorithm. Results show that SFF achieves comparable accuracy with substantial efficiency gains: up to 20× lower effort than BP on MNIST and up to 61× on the Flower dataset, demonstrating its suitability for energy-constrained edge scenarios. SFF offers a trade-off between performance and resource usage. It is well-suited for scalable EdgeML and Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), where local adaptability and low-latency learning are essential
Marketing
No full textDie ESG-Maßnahmen und deren Fortschritte sollen glaubwürdig an verschiedene Stakeholder kommuniziert werden, um Transparenz und Vertrauen zu schaffen. Die Produkt- und Sortimentspolitik konzentriert sich auf nachhaltige Produkte und deren Weiterentwicklung. Die Nachhaltigkeitskommunikation umfasst Umwelt- und Energieinitiativen, gesellschaftliches Engagement sowie Unternehmensführung und Governance.
Ein wichtiger Punkt ist die Einhaltung der Green Claims Direktive, die klare Standards für umweltbezogene Werbeaussagen festlegt und Greenwashing verhindern soll. Unternehmen müssen ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen und transparente, überprüfbare Umweltbehauptungen machen.
Der Case EDEKA Südwest zeigt die praktische Umsetzung von Nachhaltigkeitsstrategien, einschließlich der Zusammenarbeit mit dem WWF und der Kommunikation von ESG-Maßnahmen an Kunden und Stakeholder
Der Uhrenmarkt
Get PDFDie Arbeit befasst sich mit dem Uhrenmarkt.
Zunächst wird ein kurzer Blick in die Vergangenheit geworfen. Auf die Entstehung der Uhr und der Uhrenindustrie.
Der Hauptteil der Arbeit befasst sich mit der aktuellen Marktsituation und den dazugehörigen Einflüssen und Trends. Schließlich wird auch ein Blick auf einige Unternehmen geworfen, die aktiv auf dem Markt agieren. Final wird eine Umfrage durchgeführt zum Thema Uhren, um die erarbeiteten Erkenntnisse mit Empirischen vergleichen zu können.
Das Ziel der Arbeit ist es, eine Prognose aufzustellen, wie sich der Uhrenmarkt zukünftig entwickeln könnte
Die CO2-Bepreisung von Brennstoffen
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht die CO2-Bepreisung von Brennstoffen. Dabei wird insbesondere das 2021 eingeführte Brennstoffemissionshandelsgesetz analysiert. Speziell die Einführungsphase wird bis zum heutigen Stand kritisch beleuchtet
Methoden zur Indexierung von Dokumenten für die Verwendung in Retrieval-Augmented Generation Use-Cases
No full textWie andere Unternehmen auch, hat auch Endress+Hauser das Potenzial von Large Language Models und Methoden wie Retrieval-Augmented Generation erkannt, um bisher ungenutztes oder schwer zugängliches Wissen besser nutzbar zu machen. So soll im Kontext des technischen Kundensupports der Zugang zu Wissen für die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter vereinfacht werden, um Anfragen von Kunden beantworten oder auch technische Probleme lösen zu können.
Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau einer Knowledge Base mit den Inhalten der Betriebsanleitungen und technischen Dokumenten zu den Produkten des Unternehmens, sodass diese später innerhalb eines Retrieval-Augmented Generation Use-Cases verwendet werden können. Hierzu werden die Inhalte der Dokumente extrahiert, vorbereitet und in einer Vektordatenbank gespeichert. Die Extraktion der Informationen wird hier mithilfe verschiedener Verfahren durchgeführt. Diese umfassen sowohl einfache regelbasierte Verfahren, als auch komplexe modellbasierte Verfahren. Im Rahmen einer Evaluation werden anschließend die Ergebnisse der verschiedenen Verfahren verglichen.
Das Vorgehen und der Aufbau dieser Arbeit orientiert sich hierbei anhand des Cross Industry Standard Process for Data Mining. So wird als Teil der Phase des Geschäftsverständnisses und der Phase des Datenverständnisses das unternehmerische Umfeld vorgestellt und die vorhandenen Daten näher untersucht, während die Verarbeitung und Indexierung der Dokumente als Teil der Phase der Datenvorbereitung und der Modellierung erfolgt.
Das Ziel dieser Arbeit – der Aufbau einer Knowledge Base mit den Inhalten der Betriebsanleitungen und technischen Dokumenten – ist mit der Verarbeitung und Indexierung einer Teilmenge aller verfügbaren Dokumente in einer Vektordatenbank insofern erreicht worden, dass die entwickelte Lösung zu einem späteren Zeitpunkt flexibel auf die restlichen Dokumente angewandt werden kann.Like other companies, Endress+Hauser has discovered the potential of Large Language Models and methods such as Retrieval-Augmented Generation to better utilize previously unused or difficult-to-access knowledge. In the context of technical customer support, the goal is to simplify access to knowledge for employees so that they can respond to customer inquiries or solve technical problems.
The goal of this thesis is to build a knowledge base containing the operating manuals and technical information related to the products of the company, allowing them to be later used in a Retrieval-Augmented Generation use case. To achieve this, the contents of the documents are extracted, prepared, and stored in a vector database. The extraction of information is performed using different methods, including both simple rule-based approaches and complex model-based techniques. As part of an evaluation, the results of the different methods are compared then.
The thesis is following the structure and approach of the Cross Industry Standard Process for Data Mining. During the business understanding and data understanding phases, the corporate environment is introduced and the available data is explored, while the processing and indexing of the documents occur during the data preparation and modeling phases.
The goal of building a knowledge base with the contents of operating manuals and technical information has been achieved by processing and indexing a subset of all available documents into a vector database, whereas the developed solution to process the documents can later be flexibly applied to the remaining documents
Analyse der Erfolgsfaktoren des viralen Marketings am Beispiel der Dubai-Style-Schokolade
No full textDie vorliegende Bachelorarbeit analysiert die Erfolgsfaktoren des viralen Produktphänomens der Dubai-Style-Schokolade. Ziel dieser Arbeit ist es, virale Erfolgsfaktoren zu ermitteln, welche Trends verursachen können und Handlungsempfehlungen zu geben, wie ein viraler Trend erschaffen werden kann und auf welche Weise Unternehmen diese sinnvoll für sich nutzen können. Anhand einer quantitativen und qualitativen Analyse ausgewählter Social-Media-Beiträgen, wird untersucht welche viralen Erfolgsfaktoren bei der Verbreitung der Dubai-Style-Schokolade zugetroffen haben
Die Bedeutung emotionaler Werbung in der Sportartikelbranche
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht die Wirkung emotionaler Werbung in der Sportartikelbranche am Beispiel von Adidas. Ziel ist es, herauszufinden, welche gestalterischen Elemente emotionale Reaktionen hervorrufen und wie diese auf Markenwahrnehmung und Kaufabsicht wirken.
Im theoretischen Teil werden Grundlagen zu Werbung, Emotionspsychologie sowie physiologischen Messmethoden vorgestellt. Der Fokus liegt auf der galvanischen Hautreaktion (GSR) als Messinstrument für unbewusste emotionale Erregung. Zudem werden Storytelling-Elemente, deren Verbindung zu Markenidentität sowie bisherige Werbestrategien von Adidas analysiert