Offenburg University of Applied Sciences
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Developing Context-Based Applications Using Visual Programming
No full textSensors and actuators enable creation of context-aware applications in which applications can discover and take advantage of contextual information, such as user location, nearby people and objects. In this work, we use a general context definition, which can be applied to various devices, e.g., robots and mobile devices. Developing context-based software applications is considered as one of the most challenging application domains due to the sensors and actuators as part of a device. We introduce a new development approach for context-based applications by using use-case descriptions and Visual Programming Languages (VPL). The introduction of web-based VPLs, such as Scratch and Snap, has reinvigorated the usefulness of VPLs. We provide an in-depth discussion of our new VPL based method, a step by step development process to enable development of context-based applications. Two case studies illustrate how to apply our approach to different problem domains: Context-based mobile apps and context-based humanoid robot applications
Verfahren zum Maximieren der von einer analogen Entropiequelle abgeleiteten Entropie (DE102022110360A1)
No full textDie Erfindung betrifft ein Verfahren zum Maximieren der von einer analogen Entropiequelle abgeleiteten Entropie, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist:- Bereitstellen von Eingabedaten für die analoge Entropiequelle (2);- Erzeugen von Rückgabewerten durch die analoge Entropiequelle basierend auf den Eingabedaten (3); und- Gruppieren der Rückgabewerte, wobei das Gruppieren der Rückgabewerte ein Anwenden von Versätzen auf Rückgabewerte aufweist (4)
Automation Devices and Their Connection to the Building Automation
No full textAutomation devices or automation stations (AS) take on the task of controlling, regulating, monitoring and, if necessary, optimising building systems and their system components (e.g. pumps, compressors, fans) based on recorded process variables. For this purpose, a wide range of control and regulation methods are used, starting with simple on/off controllers, through classic PID controllers, to higher-order controllers such as adaptive, model-predictive, knowledge-based or adaptive controllers.
Starting with a brief introduction to automation technology (Sect. 7.1), the chapter goes into the structure and functionality of the usual compact controllers using the application examples of solar thermal systems and heat pump systems (Sect. 7.2). Finally, the integration of system automation into a higher-level building automation system and into the building management system is described using specific application examples (Sect. 7.3)
Retail-786k: a Large-Scale Dataset for Visual Entity Matching
No full textEntity Matching (EM) defines the task of learning to group objects by transferring semantic concepts from example groups (=entities) to unseen data. Despite the general availability of image data in the context of many EM-problems, most currently available EM-algorithms solely rely on (textual) meta data. In this paper, we introduce the first publicly available large-scale dataset for "visual entity matching", based on a production level use case in the retail domain. Using scanned advertisement leaflets, collected over several years from different European retailers, we provide a total of ~786k manually annotated, high resolution product images containing ~18k different individual retail products which are grouped into ~3k entities. The annotation of these product entities is based on a price comparison task, where each entity forms an equivalence class of comparable products. Following on a first baseline evaluation, we show that the proposed "visual entity matching" constitutes a novel learning problem which can not sufficiently be solved using standard image based classification and retrieval algorithms. Instead, novel approaches which allow to transfer example based visual equivalent classes to new data are needed to address the proposed problem. The aim of this paper is to provide a benchmark for such algorithms.
Information about the dataset, evaluation code and download instructions are provided under https://www.retail-786k.org/
Don't Look into the Sun: Adversarial Solarization Attacks on Image Classifiers
No full textAssessing the robustness of deep neural networks against out-of-distribution inputs is crucial, especially in safety-critical domains like autonomous driving, but also in safety systems where malicious actors can digitally alter inputs to circumvent safety guards. However, designing effective out-of-distribution tests that encompass all possible scenarios while preserving accurate label information is a challenging task. Existing methodologies often entail a compromise between variety and constraint levels for attacks and sometimes even both. In a first step towards a more holistic robustness evaluation of image classification models, we introduce an attack method based on image solarization that is conceptually straightforward yet avoids jeopardizing the global structure of natural images independent of the intensity. Through comprehensive evaluations of multiple ImageNet models, we demonstrate the attack's capacity to degrade accuracy significantly, provided it is not integrated into the training augmentations. Interestingly, even then, no full immunity to accuracy deterioration is achieved. In other settings, the attack can often be simplified into a black-box attack with model-independent parameters. Defenses against other corruptions do not consistently extend to be effective against our specific attack.
Project website: https://github.com/paulgavrikov/adversarial_solarizatio
Fast Feedback on Joint Biomechanics for Team Sport Athletes: A Feasibility Study with Implications for Injury Risk Screening
No full textContent-Marketing
No full textContent-Marketing, also die Planung, Produktion und Distribution von zielgruppen-adäquaten Inhalten, hat insbesondere durch Social Media nochmals an Bedeutung gewonnen. Im Hinblick auf die enorme Menge an Inhalten, die auf Nutzer konstant einwirken, ist es für Unternehmen immer schwieriger, die Aufmerksamkeit der Nutzer zu gewinnen. Nur Inhalte, die den Wünschen der Nutzer entsprechen und diesen in irgendeiner Form einen Mehrwert bieten, haben die Chance, zur Erfüllung von Kommunikationszielen von Unternehmen beizutragen. Die Bereitstellung derartiger Inhalte setzt einen sinnvollen (Planungs-)Prozess voraus. Das vorliegende Buch bietet Praktikern und Studierenden einen Überblick über die verschiedenen Bereiche eines Content-Marketing
Vermarktung einer Serviceerweiterung an Bestandskunden in einem SaaS-Unternehmen mit Hilfe von Marketingautomatisierungen
No full textDie vorliegende Bachelorarbeit beinhaltet die Konzeption und Umsetzung verschiedener automatisierter Marketingprozesse auf Basis von User Interviews für die Vermarktung der Serviceerweiterung "Support Plus" im SaaS-Unternehmen sevDesk. Die Arbeit soll die Grundlagen des SaaS-Marketings und die Wichtigkeit von Marketing Automation darlegen und zeigt einen konkreten Umsetzungsplan für die automatisierten Prozesse hinsichtlich der Vermarktung der Serviceerweiterung auf. Dabei werden sowohl die Erfolgsfaktoren, Herausforderungen bei der Implementierung und Umsetzung berücksichtigt als auch die konkreten Optimierungspläne nach der Umsetzung.
Das Ziel der Arbeit ist es, den Vermarktungsprozess zu standardisieren, um die Kundenbindung zu stärken und aufgrund dieser folglich die Umsätze zu steigern.This bachelor thesis contains the conception and implementation of different automated marketing processes based on user interviews for the marketing of the service extension "Support Plus" in the SaaS company sevDesk. The thesis aims to present the basics of SaaS marketing and the importance of marketing automation. It outlines a concrete implementation plan for the automated processes regarding the marketing of the service extensions. The success factors and challenges during implementation and realization are considered as well as the concrete optimization plans after the implementation.
The aim of this thesis is to standardize the marketing process in order to strengthen customer loyalty or to increase revenues due to it
Spindelausdrehsicherung für Radwechselheber
No full textDie Reifen und Bremsen von Flugzeugen müssen aufgrund ihrer ständigen Belastung und des Verschleißes bei Start und Landung in regelmäßen Abständen geprüft und gewartet werden. Für diesen Vorgang wird das Fahrwerk des Flugzeuges angehoben. Aufgrund der Vielzahl an Fahrwerken der unterschiedlichen Flugzeugvarianten, bietet die Firma HYDRO Systems eine große Produktpalette an unterschiedlichen Radwechselheber an. Diese werden im Einsatz unter dem Fahrwerk des anzuhebenden Flugzeuges platziert und können Flugzeuge mit einer Hubkapazität von bis zu 150 Tonnen anheben. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Spindelausdrehsicherung für Radwechselheber. Die Spindel ist dabei ein wichtiger Faktor, um die Hubhöhe des anzuhebenden Flugzeuges nochmals um einen gewissen Anteil zu erhöhen. Dafür wird vor dem Anheben des Flugzeuges die Spindel, welche der oberste Teil des Hubzylindersatzes ist, um die gegebene Länge ausgedreht. Damit das Gewinde der Spindel den Belastungen standhält, wird mittels einer Ausdrehsicherung ein gewisser Überstand der Gewinde gewährleistet. Im Zuge dieser Arbeit soll die Spindelausdrehsicherung der Radwechselheber optimiert werden, um einen bedienerfreundlicheren Montage- und Sicherungsprozess zu ermöglichen. Weitere Ziele werden in der Compliance Matrix festgehalten. Zur Überprüfung der neu ausgelegten Spindelausdrehsicherung der Radwechselheber wird am Ende des Projektes eine Erprobung des Prototyps durchgeführt. In dieser Arbeit wird nicht nur das Ergebnis und die Umsetzung des Projektes beschrieben, sondern auch die Vorgehensweise, das methodische Erarbeiten sowie die Umsetzung des Produktentwicklungsprozesses. Besonders wird die bedienerfreundliche Montage berücksichtigt, die im Vergleich zur aktuellen Variante verbessert werden soll