Offenburg University of Applied Sciences
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A strain rate dependent and anisotropic failure material model for short fiber reinforced plastics based on energy density accounting for local fiber orientation
No full textA failure model for SFRP for FEM simulations is developed to describe the strain rate dependency, the influence of the local fiber orientation and of the stress state on the failure behavior. The material is considered as a continuum while internally calculating the micro-mechanics analytically. The described micro-mechanics are based on experimental observations and on analyzation with numerical studies. In particular the strain rate dependent delamination of fibers and matrix is incorporated in the model. The distortion energy density is defined as the driving value for failure and estimated by the model. This is achieved with the analytic solution by Eshelby for the stress field in the matrix and by introducing an additional phase for the plasticly deformed volume. The validation on characterization specimens as well as component test demonstrates that the influence of strain rate, fiber orientation, and stress state on the failure behavior can be described with only one material parameter, the critical distortion energy density
Vergleich von REST und GraphQL als moderne Web-APIs und Implementierung eines PIM-Systems
No full textIm Rahmen der Bachelorarbeit zum Thema „Vergleich von REST und GraphQL als moderne Web-APIs und Implementierung eines PIM-Systems“ werden zwei moderne Ansätze zum Erstellen von Web-APIs untersucht und verglichen. Ziel der Arbeit ist es, passende Anwendungsfälle für die Verwendung von REST und GraphQL zu definieren. Im praktischen Teil der Arbeit wurde eine Prototyp eines Product-Information-Management-Systems mit einer GraphQL-Schnittstelle implementiert.In the context of the bachelor thesis on the topic "Comparison of REST and GraphQL as modern Web-APIs and implementation of a PIM-System" two modern approaches for creating Web-APIs are examined and compared. The goal of the thesis is to define suitable use cases for the use of REST and GraphQL. In the practical part of the work a prototype of a product information management system with a GraphQL-API was implemented
Procédé d'accouplement mécanique pour capteurs de détection des tensions mécaniques
No full textDie Erfindung betrifft bevorzugt ein Verfahren zur Kopplung eines Sensorchips an ein Bauteil zur Überwachung mechanischer Verformungen und/oder Spannungen. Der Sensorchip umfasst ein oder mehrere auf das Bulk-Substrat aufgebrachte Sensorelemente zur Messung einer auf den Sensorchip einwirkenden mechanischen Verformung und/oder Spannung. Durch ein mindestens teilweises Verkapseln des Sensorchips mit einem Duroplast-Material wird ein Duroplast-Package mit mindestens teilweise eingebettetem Sensorchip gebildet, welches an das zu überwachende Bauteil mechanisch gekoppelt wird. In weiteren Aspekten betrifft die Erfindung ein Duroplast-Package mit mindestens teilweise eingebetteten Sensorchips zur mechanischen Kopplung an ein überwachendes Bauteil sowie ein System umfassend ein Duroplast-Package mit mindestens teilweise eingebetteten Sensorchips und ein zu überwachendes Bauteil
Evaluation des Einflusses der Oberflächenrauheit auf den Wirkungsgrad im Schneckengetriebe
No full textMit dem ansteigenden Einsatz von Nukleartechnologien werden die entsprechenden Anforderungen an die Produkte in diesem Bereich verschärft. Davon sind ebenfalls die Nuklear-Stellantriebe der AUMA Riester GmbH & Co. KG betroffen. Die Hauptsicherheitsanforderung der Nuklear-Stallantriebe besteht darin, ein sicheres Schließen der Armatur zu gewährleisten. Dabei darf das maximal anliegende Moment nicht zu groß sein, da es sonst zu Schäden an der Armatur kommt. Die Maximalwerte des Momentes müssen in einem vorgegebenen Toleranzfenster liegen, welches zunehmend von den Armaturenherstellern eingeschränkt wird. Es besteht ein direktes Verhältnis zwischen dem Wirkungsgrad des Schneckengetriebes im Stellantrieb und dem maximal auftretenden Moment. Daraus ergibt sich die Anforderung, dass die Wirkungsgradschwankungen reduziert werden müssen, da diese einen signifikanten Einfluss haben und dadurch die Prozesssicherheit in der Abnahme gewährleistet werden soll. Im Zuge einer vorherigen Arbeit wurde bereits der Einfluss der Oberflächenrauheit der Getriebekomponenten auf den Wirkungsgrad anhand einer Baugröße untersucht. Dabei wurden ebenfalls Hochrechnungen auf eine größere Baugröße getätigt, welche verstärkte Wirkungsgradschwankungen vorhersagten. Aus diesem Grund werden die Versuche an dieser größeren Baugröße durchgeführt, um eine Verifizierung der bisherigen Arbeit durchzuführen. An der großen Baugröße zeigen die Messungen bis zu 6 % höhere Wirkungsgradschwankungen auf im Vergleich zur kleinen Baugröße. Dadurch können die Erwartungen aus der vorherigen Arbeit bestätigt werden. Durch ein Aufpolieren der einsatzgehärteten Schnecke kann ein bis zu 10 % höherer Wirkungsgrad erreicht werden. Somit stellt das Aufpolieren einen einfachen Prozess dar, um einem zu niedrigen Wirkungsgrad entgegenzuwirken. Aufgrund von Einschränkungen im Versuchsaufbau konnten die Untersuchungen nicht unter Abnahmebedingungen durchgeführt werden. Hierdurch ist ausschließlich ein bedingter Vergleich zwischen den Baugrößen möglich. Aus diesem Grund müssen die Versuche mit einem angepassten Versuchsaufbau wiederholt werden
Electrochemical pressure impedance spectroscopy for PEM fuel cells: Model-based signal interpretation
No full textA grey-box model for lithium-ion batteries including long-timescale dynamics with neural ordinary differential equations
No full textOptimierung von Weiterbildungsrecommender-Systemen durch automatisierte Kursinhaltsklassifizierung mithilfe von Large Language Modellen
No full textDie Suche nach passenden Weiterbildungen kann ein sehr aufwendiger und frustrierender Prozess sein. Die Flinkback GmbH erleichtert das Finden passender Weiterbildungen bzw. Kurse, indem eine künstliche Intelligenz dem Nutzer passende Angebote empfiehlt. Damit die KI jedoch Kurse effizient verarbeiten und mit den Nutzereingaben abgleichen kann, müssen diese klassifiziert werden. Diese Klassen sind Zielberufe und Zielkompetenzen. Ersteres beschreibt, welche Berufe eine Person nach Belegen des Kurses ausüben kann. Die Zielkompetenzen sind Kompetenzen, welche durch diesen Kurs vermittelt werden. Diese Klassen werden Label genannt und müssen Element von einer bereits bestehenden Taxonomie sein. Bisher wurde dieser Prozess manuell von Mitarbeitern durchgeführt. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Frage erfortscht, ob Large-Language-Modelle wie ChatGPT die Klassifizierung genau so gut oder gar besser als Menschen durchführen können. Hierzu wird eine Datenpipeline entwickelt, welche die Kurse von den Anbietern einsammelt, labelt und in ein Frontend für die Kuration integriert. Die Mitarbeiter sehen diese KI-generierten Label dann in ihrer Nutzeroberfläche und können entscheiden, ob die Klassifikation korrekt war. Durch diese Daten wird daraufhin evaluiert, wie gut die KI-generierten Label waren. Hierdurch sollen die Zeit und Kosten für den Labelingprozess reduziert und die Qualität der Label optimiert werden.The search for suitable further education can be a very time-consuming and frustrating process. Flinkback GmbH facilitates the discovery of appropriate further education or courses by utilizing artificial intelligence to recommend relevant options to users. However, for the AI to efficiently process and match courses with user inputs, they need to be classified. These classifications consist of target occupations and target competencies. The former describes the professions that a person may potentially pursue after completing the course, while the latter represents the competencies that the course imparts. These classifications are referred to as labels and must belong to an existing taxonomy. Previously, this process was manually carried out by employees. Within the scope of this thesis, the question is explored as to whether large language models like ChatGPT can perform the classification as accurately as, or even better than, humans. For this purpose, a data pipeline is developed to collect courses from providers, apply labels to them, and integrate them into a frontend for curation. Employees will then see these AI-generated labels in their user interface and can determine if the classification was correct. Subsequently, these data will be used to evaluate the effectiveness of the AI-generated labels. The aim is to reduce time and costs while optimizing the quality of the labels
Virtual Reality — Substitute for a Real Experience? The Role of User Motivation, Expectations and Experience Type
Get PDFVirtual reality (VR) offers the opportunity to create virtual worlds that could replace real experiences. This research investigates the influence of user motivation, temporal distance and experience type on the satisfaction with the VR experience, and the degree of acceptance of a VR experience as a substitute for a real experience. The results suggest that the degree of acceptance of a VR experience as a substitute for a real experience is higher for passive VR experiences compared to active VR experiences. Furthermore, the results support the assumption that users are more satisfied with passive VR experiences
Generation Z meets TikTok – Eine Analyse des Marketingpotentials von TikTok zur Erreichung der Zielgruppe von morgen
No full textUm erfolgreich mit einer Marketing- oder Werbemaßnahme zu sein, ist es entscheidend, die Bedürfnisse und Wünsche der Zielgruppe zu verstehen. In der heutigen digitalen Welt hat sich die Generation Z, auch bekannt als ‚Digital Natives‘, zu einer der einflussreichsten Zielgruppen entwickelt. Geboren zwischen den späten 1990er Jahren und den frühen 2010er Jahren, sind sie mit der rasanten Entwicklung von Technologie und dem Aufstieg sozialer Medien aufgewachsen und haben diese fest in ihren Alltag integriert. Gegenwärtig umfasst die Generation Z mehr als elf Prozent der deutschen Bevölkerung und wird weltweit in den nächsten zehn Jahren voraussichtlich über ein Drittel aller Konsumenten ausmachen. Diese Altersgruppe ist eine wichtige Zielgruppe, deren Wertvorstellungen und Verhaltensmuster sich von denen früherer Generationen unterscheiden, und die es zu verstehen gilt, um das Potential voll auszuschöpfen. Das bedeutet, dass Unternehmen innovative digitale Marketingstrategien entwickeln und die Kanäle nutzen müssen, die für die Gen Z relevant sind. In den letzten Jahren hat eine Plattform besonders die Aufmerksamkeit der Generation Z auf sich gezogen - TikTok. Die Social-Media-Plattform hat sich innerhalb kurzer Zeit zu einer globalen Sensation und einem bedeutenden sozialen Netzwerk mit über einer Milliarde aktiven Nutzern weltweit entwickelt. Diese Bachelorarbeit widmet sich daher den Fragen, inwiefern Unternehmen mithilfe von TikTok als Marketingplattform die Generation Z erreichen und ansprechen können sowie der Rolle, die die spezifischen Merkmale und Charakteristika dieser Generation dabei spielen. Um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können, wurde sowohl nationale als auch internationale Fachliteratur sowie Studien herangezogen. Durch die Berücksichtigung einer breiten Palette von Quellen wurde ein umfassendes Bild der Generation Z als Zielgruppe für die Marketingkommunikation erstellt. Für die Untersuchung von TikTok als Marketingkanal wurden verschiedene Quellen verwendet, darunter offizielle Quellen wie die TikTok-Website und das TikTok Business-Portal. Es wurden auch branchenspezifische Publikationen, Blogs, Studien und Analysen zu TikTok und seiner Bedeutung im Marketing herangezogen. Marktforschungsberichte wurden genutzt, um Informationen über die Nutzungsgewohnheiten und Präferenzen der Zielgruppe auf TikTok zu erhalten. Durch die sorgfältige Untersuchung dieser vielfältigen Quellen konnte ein umfassendes Verständnis von TikTok als Marketingkanal für die Erreichung der Generation Z entwickelt werden. Im Rahmen dieser Arbeit konnte festgestellt werden, dass die Generation Z die Zielgruppe der Zukunft darstellt. Um die Mitglieder der Generation Z als Zielgruppe anzusprechen, ist eine Marketingkommunikation erforderlich, die hauptsächlich online und idealerweise über Social-Media-Plattformen stattfindet. Insbesondere TikTok hat sich als vielversprechende Marketingplattform erwiesen, um die Generation Z zu erreichen und mit individuellen und relevanten Inhalten anzusprechen