JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Not a member yet
157 research outputs found
Sort by
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Retain Sample QC pada PT. XYZ
Full text linkAlong with the development of science and technology, it has become an essential requirement in companies to produce information quickly, precisely, and accurately. PT. XYZ is a company engaged in the food processing industry. In each production process, strict quality control is required to produce the best quality. The current retain sample management system still uses manual and non-computerized records, including preparing Physico-chemical test analysis reports and incoming and outgoing transactions for retained samples made by the QC Leader. This study uses data collection methods through observation, interviews, and literature. The proposed system development uses the waterfall method to design the system using UML (unified modeling language), programming using visual basic 6.0, and Microsoft Access 2007 database. The results of the research that has been done, namely the creation of an information system for managing QC retain samples at PT. XYZ. The system design uses use case diagrams to describe the system user actors, activity diagrams to describe the system's process, sequence diagrams to describe the data flow interface to the database, and class diagrams to describe the relationships between tables. Then the system design is implemented in Visual Basic 6.0 programming language and MS database Microsoft Access. All data is integrated into one database so that the required data and reports can be presented computerized, such as physicochemical test analysis data, incoming and outgoing sample transactions, and samples that have entered their expiration period.Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi, menjadi suatu kebutuhan utama dalam perusahaan untuk menghasilkan informasi secara cepat, tepat dan akurat. PT. XYZ adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri pengolahan makanan. Dalam setiap proses produksinya diperlukan pengawasan mutu yang ketat untuk menghasilkan kualitas yang terbaik. Sistem pengelolaan retain sample yang berjalan saat ini masih menggunakan pencatatan secara manual dan tidak terkomputerisasi, termasuk pembuatan laporan analisis pengujian fisika-kimia, transaksi masuk dan keluar retain sample yang dibuat oleh Leader QC. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara maupun studi pustaka. Pengembangan sistem usulan menggunakan metode waterfall, untuk perancangan dan desain sistem menggunakan UML (unified modelling language), pemrograman menggunakan visual basic 6.0 dan database Microsoft Access 2007. Â Hasil dari penelitian yang sudah dilakukan, yaitu dibuatnya suatu sistem informasi pengelolaan retain sample QC pada PT. XYZ. Perancangan sistem menggunakan use case diagram untuk menggambarkan actor pengguna sistem, activity diagram untuk menggambarkan proses penggunaan sistem, sequence diagram untuk menggambarkan alir data antarmuka ke database dan class diagram untuk menggambarkan relasi antar tabel. Kemudian perancangan sistem di implementasikan ke bahasa pemrograman visual basic 6.0 dan database Microsoft Access. Semua data terintegrasi dalam satu database, sehingga data dan pembuatan laporan yang dibutuhkan dapat tersaji secara terkomputerisasi. Seperti data analisis pengujian fisika-kima, transaksi sample masuk dan keluar, maupun sample yang sudah memasuki masa kadaluwarsa
Analisis perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes dan Regresi Logistik untuk Memprediksi Donor Darah
Full text linkBlood supplies and stocks are urgently needed. Regular donations from healthy volunteers are the only way to keep up with the blood supply. This research aims to develop and evaluate a machine-learning algorithm to predict whether a volunteer will donate or not. The machine learning algorithms are Naïve Bayes, Logistic Regression, and Support Vector Machine (SVM). This study also applies the process of normalizing data with a Z-score to standardize the dataset scale. The dataset is sourced from the Hsin-Chu City Blood Transfusion Service, Taiwan, and stored in the UCI repository. The evaluation methods are accuracy, precision, recall, and F-1 score. The research results with the Naïve Bayes algorithm were 89.90%, Logistic Regression 82.59%, and SVM 94.79%. The normalization process using the Z-Score method contributes positively to improving the performance of the classification model. Based on this performance, it provides predictive results for volunteers who will return to donate blood to offer blood reserves to those in need.Suplai dan stok darah sangat dibutuhkan di saat genting. Satu-satunya cara untuk memenuhi ketersediaan darah adalah sumbangan rutin dari sukarelawan yang sehat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi algoritma machine learning untuk memprediksi seorang sukarelawan akan berdonor atau tidak. Algoritma machine learning yang digunakan adalah Naïve Bayes, Regresi Logistik dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga menerapkan proses normalisasi data dengan Z-score untuk menstandarkan skala dataset. Adapun dataset bersumber dari Layanan Transfusi Darah Kota Hsin-Chu, Taiwan yang tersimpan di UCI repository. Metode evaluasi yang digunakan ialah akurasi, precision, recall dan F-1 score. Hasil penelitian dengan algoritma Naïve Bayes 89.90%, Regresi Logistik 82.59% dan SVM 94.79%. Proses normalisasi menggunakan metode Z-Score berkontribusi positif dalam meningkatkan performansi model klasifikasi. Berdasarkan performansi tersebut memberikan hasil prediksi bagi sukarelawan yang akan kembali mendonor darah untuk memberikan cadangan darah bagi yang membutuhkan
Perancangan Mesin Abstrak Finite State Automata Untuk Aplikasi Sewa Tanah Desa
Full text linkVillage land rental is a government program with specific provisions to maximize the benefits of village assets. A village land rental application can be developed to facilitate village land rental activities, but there is no appropriate design model to build this type of application. The design model for village land rental applications can make it easier for developers to create land rental applications. Applications resulting from the suitable land lease model will maximize the performance of village land rental activities. Finite state automata (FSA) is an abstract machine that can be used and implemented into programming languages. The proposed FSA model is adapted to the village land lease activities. Data collection for research materials was taken from Girijaya Village, Cianjur Regency. Testing this model is carried out in two ways: scenario testing comparing the results of the FSA and actual activities. The second test is by implementing the proposed FSA into the PHP programming language and then testing respondents' feedback to assess the proposed FSA's accuracy. In the first test, by comparing the results of the FSA with actual activities, it was found that the designed FSA was following actual activities. For feedback testing, a questionnaire was carried out with ten respondents getting a score of 4.7 or equivalent according to to tend to be very suitable to be used as a reference in developing village land rental applications.Sewa tanah desa merupakan suatu program pemerintah, dengan ketentuan tertentu untuk dapat memaksimalkan manfaat dari aset desa. Untuk memudahkan kegiatan sewa tanah desa dapat dikembangkan sebuah aplikasi sewa tanah desa, namun belum ada model rancangan yang sesuai untuk membangun aplikasi sejenis ini. Model rancangan untuk aplikasi sewa tanah desa dapat memudahkan pengembang untuk membuat aplikasi sewa tanah. Aplikasi yang dihasilkan dari model sewa tanah yang tepat akan memaksimalkan kinerja dari kegiatan sewa tanah desa. Finite state automata (FSA) merupakan sebuah mesin abstrak yang dapat digunakan dan diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman. Model FSA yang diusulkan disesuaikan dengan kegiatan sewa tanah desa. Pengumpulan data untuk bahan penelitian diambil dari Desa Girijaya Kabupaten Cianjur. Pengujian model ini dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian skenario membandingkan hasil dari FSA dan kegiatan nyata, sedangkan pengujian kedua dengan mengimplementasikan FSA yang diusulkan kedalam bahasa pemrograman PHP kemudian dilakukan pengujian feedback dari responden untuk menilai ketepatan FSA yang diusulkan. Pengujian pertama dengan membandingkan hasil FSA dengan kegiatan nyata di dapat bahwa FSA yang dirancang sesuai dengan kegiatan nyata. Untuk pengujian feedback dilakukan dengan kuisioner dengan 10 responden mendapatkan nilai 4.7 atau setara dengan sesuai cenderung ke sangat sesuai untuk dapat dijadikan acuan dalam mengembangkan aplikasi sewa tanah desa
Sistem Kendali pH dan Kekeruhan Air pada Aquascape menggunakan Wemos D1 Mini Esp8266 berbasis IoT
Full text linkAquascape is the craft of arranging aquatic plants, rocks, caves, or driftwood aesthetically in an aquarium that essentially creates an underwater garden. For the living things in the aquascape to maintain their health and the water conditions to remain transparent, it is necessary to have continuous treatment to keep the water. For this reason, this study designed a device that can automatically control pH and water turbidity levels and can be monitored and controlled remotely. In the system developed in this study, sensors were used to monitor water conditions: temperature sensor, water pH sensor, HC-SR04 proximity sensor, and turbidity sensor. In contrast, the control system used Wemos D1 Mini ESP8266. In this system, the results of reading water temperature conditions, water saturation levels, and aquascape water levels will be processed by the controller for automatic control so that the requirements of the aquascape remain good. These data will also be sent to MQTT Explore for real-time monitoring through web browsing or smartphone. The results of testing the control system using the Wemos D1 Mini ESP8266 show that the aquascape water temperature can be maintained at a temperature of 220 – 250C, the pH of the water is in the range of 6.9-8, and the turbidity level of the water is at a value of 10-25 NTU.
 Aquascape merupakan kerajinan mengatur tanaman air, bebatuan, gua, atau kayu apung dengan cara yang estetis dalam akuarium yang pada dasarnya membuat kebun di bawah air. Agar makhluk hidup yang ada pada aquascape tetap terjaga kesehatannya dan kondisi air yang tetap jernih, maka diperlukan suatu perawatan secara berkelanjutan untuk menjaga kondisi air tetap terjaga dengan baik. Untuk itu pada penelitian ini dirancang suatu alat yang dapat mengendalikan pH dan tingkat kekeruhan air secara otomatis serta dapat di pantau dan dikendalikan dari jarak jauh. Pada sistem yang dirancang pada penelitian ini digunakan sensor-sensor untuk memantau kondisi air yang terdiri dari: sensor suhu, sensor pH air, sensor jarak HC-SR04, dan sensor turbidity, sedangkan sistem kendali menggunakan Wemos D1 Mini ESP8266. Pada sistem ini, hasil pembacaan kondisi suhu air, tingkat keketuhan air, dan tinggi permukaan air aquascape akan diproses oleh controller untuk dilakukan pengendalian secara otomatis agar kondisi aquascape tetap baik, dan data-data ini juga akan dikirim ke MQTT Explore untuk pemantauan secara real-time melalui web browsing dan smartphone. Hasil pengujian sistem kendali menggunakan Wemos D1 Mini ESP8266 menunjukkan suhu air aquascape dapat dipertahankan pada suhu 220 – 250C, pH air berada di kisaran 6,9-8, dan tingkat kekeruhan air pada nilai 10-25 NTU
Perancangan Infrastruktur Jaringan Berbasis Aplikasi Packet Tracer dengan Metode Hot Standby Router Protocol
Full text linkThe network infrastructure used by PT. Quantum currently uses one communication line in its network infrastructure. So, when the line dies, work that requires an internet connection will be disrupted and detrimental to the agency, for that two communication lines are needed. The Hot Standby Router Protocol (HSRP) network configuration is a high availability network that provides alternative means on all infrastructure paths and critical servers that can be accessed anytime. This is very useful when the main line on the web is down; the second line on the web will automatically back up the communication line, so work is not interrupted. The purpose of this research is to design a Hot Standby Router Protocol (HSRP) network infrastructure based on the Cisco Packet Tracer application. A network configuration on the Router to set the path of data packets, which can divert the main path (Active Router) to the backup path (Backup Router) if there is a problem in distributing data packets to the destination router (Main Router). The test results of the network configuration test that are made run well, there is no data loss, and show the average reply speed is below 10 ms.Infrastruktur jaringan yang digunakan oleh PT. Quantum pada saat ini menggunakan satu buah jalur komunikasi di dalam infrastruktur jaringannya. Sehingga ketika jalur tersebut mati, maka pekerjaan yang memerlukan koneksi internet akan terganggu dan merugikan instansi tersebut, untuk itu dibutuhkan dua buah jalur komunikasi. Dengan memanfaatkan konfigurasi jaringan Hot Standby Router Protocol (HSRP), sebuah jaringan high availability yang menyediakan sarana alternatif pada semua infrastructure paths dan key server yang dapat diakses setiap saat. Hal ini sangat berguna ketika jalur utama pada jaringan mengalami mati, maka secara otomatis jalur kedua pada jaringan akan segera mem-backup jalur komunikasi, sehingga pekerjaan tidak terganggu. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat rancangan infrastruktur jaringan Hot Standby Router Protocol (HSRP) berbasis aplikasi Cisco Packet Tracer. Sebuah konfigurasi jaringan pada Router untuk mengatur jalur paket data, yang dapat mengalihkan jalur utama (Router Active) ke jalur backup (Router Backup) jika terjadi gangguan dalam menyalurkan paket data ke router tujuan (Router Utama). Hasil uji tes konfigurasi jaringan yang dibuat berjalan dengan baik, tidak ada data loss dan menunjukan kecepatan reply rata rata di bawah 10 ms
Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan Media Sosial untuk mengamati Trend Kuliner
Full text linkThe influence of the internet and social media has accelerated the pace of business trends developing rapidly, and social media acts as a means of information and information warehouses in observing emerging trends. In this study, the Naïve Bayes algorithm was used to analyze and predict social media applications by classifying classes on the data to see which applications are most popular with the public in observing a culinary trend. Culinary business trends choose as the subject under study with the object of research on social media applications. Social media is researched to produce recommendations for social media applications that are suitable for use in marketing media based on their target market, the dataset used was 101 data with 80%:20% split data. The study results stated that using the Tiktok application is recommended, after Instagram, Twitter, Youtube, and finally, Facebook. This research was conducted for MSMEs to guide suitable social media applications in business marketing strategies. Based on the results of this study, research experiments using other methods and algorithms can be applied in other studies to be a comparison with the current research results.Pengaruh internet dan media sosial mengakibatkan percepatan laju trend bisnis berkembang pesat, media sosial berperan sebagai sarana informasi dan gudang informasi dalam mengamati trend yang muncul. Dalam penelitian ini, algoritma Naïve Bayes digunakan untuk menganalisa dan memprediksi aplikasi media sosial dengan mengklasifikasikan class-class pada data untuk melihat aplikasi yang paling digemari masyarakat dalam mengamati sebuah trend kuliner. Trend bisnis kuliner pilih sebagai subjek yang diteliti dengan objek penelitian aplikasi media sosial. Media sosial diteliti untuk menghasilkan rekomendasi aplikasi media sosial yang cocok untuk digunakan dalam media pemasaran dengan berdasarkan sasaran pasarnya, dataset yang digunakan sebanyak 101 data dengan split data 80%:20% dan penggunaan tools rapidminer. Hasil penelitian menyatakan bahwa penggunaan aplikasi Tiktok paling disarankan dan setelahnya Instagram, Twitter, Youtube dan terakhir Facebook. Penelitian ini dilakukan untuk para UMKM sebagai sarana rekomendasi dalam menentukan aplikasi media sosial yang cocok dalam melakukan bisnis strategi pemasaran. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka percobaan penelitian dengan menggunakan metode dan algoritma lainnya dapat diterapkan dalam penelitian lainnya untuk menjadi pembanding dengan hasil penelitian saat ini
Pengenalan Gerakan Sikap Dasar Pencak Silat Bakti Negara berbasis Aplikasi Mobile menggunakan Neural Network
Full text linkResearch on introducing basic stance or poses recognition specializing in sports is scarce. Researchers have not yet found journals or articles that discuss the introduction of the fundamental view of Pencak Silat as in this research. The research results can be used by athletes, teaching staff or organizations, and even the government who want to take advantage of the results of this research in the form of an application to introduce the fundamental stance of Pencak Silat. To realize this application, researchers use Neural Network or artificial intelligence where the model of recognition is trained on the Teachable Machine, which produces recognition accuracy above 90%, then integrated with mobile application programs based on Android that have been built using Flutter. After being integrated whit the mobile application, This application recognition still produces accuracy above 90%, so it can be concluded this application can work very well.Penelitian pengenalan sikap dasar atau poses recognition yang mengkhusus ke bidang olahraga sangatlah jarang ada dan peneliti belum menemukan jurnal atau artikel yang membahas mengenai pengenalan sikap dasar dari Pencak Silat seperti pada penelitian ini. Hasil penelitian ini dapat dipergunakan oleh atlet, tenaga pengajar ataupun organisasi bahkan juga pemerintah yang ingin memanfaatkan hasil penelitian ini yaitu, berupa aplikasi pengenalan sikap dasar dari Pencak Silat. Untuk mewujudkan aplikasi ini, peneliti menggunakan Neural Network atau kecerdasan buatan yang mana model dari pengenalan di train pada Teachable Machine yang menghasilkan akurasi pengenalan di atas 90%, kemudian diintegrasikan dengan program aplikasi mobile berbasis Android yang dibangun menggunakan Flutter, serta setelah diintegrasikan dengan aplikasi mobile, aplikasi pengenalan ini masih menghasilkan akurasi di atas 90%, sehingga dapat disimpulkan aplikasi ini dapat bekerja dengan sangat baik
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour 360 Degree berbasis Web untuk Pengenalan Pura Dalem Sidakarya
Full text linkPura Dalem Sidakarya includes the Territorial Temple, Kahyangan Tiga, or the Village Temple. The existence of Dalem Sidakarya Temple is to commemorate the services of the Brahmin Rivet. Pura Dalam Sidakarya has the Parhyangan Dalem Sidakarya architecture using its concept but still respects the predecessors of the founders of Parahyangan Jagat Bali by allocating it into one Sad Kahyangan. In addition to exploring the Sad Kahyangan Temple, there is also a Parahyangan Jagat Natha in this temple. Pura Dalem Sidakarya has a historical value, namely being the place for Pinunas Tirta Sidakarya or Tirta Penyidakarya for the success of religious activity. However, from the results of the initial survey, there are still many people who still need to learn about the existence of Pura Dalem Sidakarya. With the development of information technology today, the author built a Website-based 360 Degree Virtual Tour Application that aims to provide information and give the impression as if you are at Jagat Dalem Sidakarya by using research flow such as problem, problem formulation, literature study/material collection, system design, system design, system testing/data collection, data analysis/data validation, and conclusion. Based on the results of tests carried out using the Black Box Testing Method, all features in the application can run appropriately according to their functions.Pura Dalem Sidakarya termasuk Pura Teritorial atau Kahyangan Tiga, lebih tepatnya termasuk Pura Desa. Keberadaan Pura Dalem Sidakarya ini adalah untuk mengenang jasa Brahmana Keling. Pura Dalam Sidakarya memiliki arsitektur Parhyangan Dalem Sidakarya dengan konsep tersendiri, namun tetap menghormati para pendahulu para pendiri Parahyangan Jagat Bali dengan mengalokasikannya ke dalam satu Sad Kahyangan. Selain pengayatan Pura Sad Kahyangan, di Pura ini juga terdapat Parahyangan Jagat Natha. Pura Dalem Sidakarya ini memiliki nilai sejarah yaitu menjadi tempat Pinunas Tirta Sidakarya atau Tirta Penyidakarya demi suksesnya sebuah kegiatan agama, Pura Dalem Sidakarya juga memiliki satu hal unik lagi yaitu Topeng Sidakarya yang menjadi simbolis dari Ida Dalem Sidakarya (Brahmana Keling). Namun dari hasil survey awal masih banyak masyarakat yang belum mengetahui keberadaan Pura Dalem Sidakarya. Dengan adanya perkembangan teknologi informasi saat ini, penulis membangun Aplikasi Virtual Tour 360 Degree berbasis Website yang bertujuan untuk memberikan informasi dan memberikan kesan seolah-olah berada di Pura Dalem Sidakarya, dengan menggunakan alur penelitian seperti identifikasi masalah, rumusan masalah/pembatasan masalah, studi literatur/pengumpulan bahan, desain sistem, perancangan sistem, pengujian sistem/pengumpulan data, analisis data/validasi data dan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan Metode Black Box Testing, seluruh fitur pada aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya
Rancang Bangun Sistem Pengukuran Kinerja Baterai pada Baggage Towing Tractor berbasis NodeMCU ESP8266 Aplikasi Android
Full text linkAn electric vehicle uses increasing in Indonesia. Airport services are also advancing the development of electric cars on Baggage Towing Tractors (BTT). BTT is used to attract aircraft baggage to the terminal baggage queue. BTT uses an electric engine as a driving force and an 80V battery as a voltage source. If the BTT battery is not managed correctly, then it is an effect on the battery life. This battery is prone to over-voltage, under-voltage, and over-heat. The project is necessary to develop a system that makes it easier for users to monitor battery performance and technicians during maintenance. The concept of this system is based on an android application. This application will provide real-time information about battery voltage, temperature, and humidity through Firebase Database. The data received by sensors is sent to the database via a microcontroller, which is connected to a Wi-Fi network. The android application will access the database and display data in real-time by ignoring previous data. This system is designed for users to determine the condition of the BTT battery that will be used. The system was tested to evaluate measurement accuracy and speed of updating data. From the test result, the level of accuracy system is around 97%, and it’s rated as working optimally.Kendaraan listrik mulai diperbanyak di Indonesia. Bandara pun juga ikut memajukan perkembangan kendaraan listrik ini pada Baggage Towing Tractor (BTT). BTT ini digunakan untuk menarik muatan bagasi pesawat menuju antrian bagasi terminal. BTT menggunakan mesin listrik sebagai penggerak dan baterai 80V sebagai sumber tegangannya. Baterai pada BTT ini belum dimanajemen dengan baik, sehingga dapat menyebabkan usia pakai baterai yang berkurang. Baterai ini rentan mengalami over-voltage, under-voltage, dan over-heat. Dari permasalahan ini, perlu dikembangkan sebuah alat yang mempermudah pengguna memantau kinerja baterai dan teknisi dalam melakukan perawatan baterai. Konsep alat ini adalah sistem manajemen baterai berbasis aplikasi android. Aplikasi ini nantinya akan memberi informasi tentang tegangan, suhu, dan kelembaban baterai secara realtime melalui Firebase Database. Data yang diterima oleh sensor, dikirim ke database melalui mikrokontroler yang terkoneksi jaringan Wi-Fi. Database itu nantinya akan diakses oleh aplikasi android dan menampilkan data yang terbaca secara realtime dengan mengabaikan data sebelumnya. Pengguna diharapkan dapat mengetahui secara langsung kondisi baterai dari BTT yang akan digunakan. Untuk menguji kinerja alat ini, dilakukan beberapa metode pengujian diantaranya pengujian akurasi pengukuran dan pengujian kecepatan update data. Dari pengujian itu didapatkan hasil kinerja alat dengan tingkat akurasi 97% sehingga alat ini dinilai bekerja dengan sangat optimal
Klasifikasi Penderita Diabetes menggunakan Algoritma Machine Learning dan Z-Score
Full text linkDiabetes is a deadly and chronic disease. It characterized by an increase in blood sugar. Many complications occur if diabetes does not treat and identified. The common identification process by visits to diagnostic centers and consulting physician. It makes bored patients. Machine learning approach can solve the problem of diabetic identification. However, the unbalanced range of diabetes variable values ​​affects the quality of machine learning results. This study predicts the likelihood of diabetes in diabetic patients from 768 Indian women, using three machine learning classification algorithms and Z-Score normalization method. The machine learning algorithms used are Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes. Experiments were run on the Pima Indians Diabetes Database (PIDD). Dataset retrieved from the UCI Machine Learning Repository. The performance of the three algorithms was evaluated using accuracy, precision, F1, and recall based on confusion matrix. SVM algorithm is an algorithm that has the highest performance that both algorithm the Naive Bayes and Decision Tre algorithms, the accuracy and F1 is 80.73% and 76%. The Z-Score method has positively contribution to increasing the accuracy of the classification model. Furthermore, this study also managed to get a higher accuracy than previous studies.Diabetes merupakan salah satu penyakit mematikan dan kronis ditandai dengan peningkatan gula darah. Banyak komplikasi terjadi jika diabetes tidak diobati dan tidak teridentifikasi. Proses identifikasi umumnya dilakukan dengan kunjungan ke pusat diagnostik dan dokter konsultasi membuat pasien bosan. Pendekatan machine learning dapat memecahkan masalah identifikasi penyakit diabetes. Namun, rentang nilai variabel penentu penyakit diabetes yang tidak seimbang mempengaruhi kualitas hasil machine learning. Penelitian ini memprediksi kemungkinan diabetes pada pasien penderita diabetes dari 768 wanita Indian, dengan tiga algoritma klasifikasi machine learning dan metode normalisasi Z-Score. Adapun algoritma machine learning yang digunakan adalah Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Eksperimen dilakukan pada Pima Indians Diabetes Database (PIDD) yang bersumber dari UCI Machine Lerning Repository. Kinerja ketiga algoritma dievaluasi menggunakan dengan akurasi, Precision, F1, dan Recall berdasarkan confusion matrix. SVM merupakan algoritma yang memiliki performansi paling tinggi dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree, dengan akurasi 80.73% dan F1 76 %. Metode Z-Score berkontribusi positif dalam meningkatkan akurasi model klasifikasi. Lebih lanjut, penelitian ini juga berhasil mendapat akurasi yang lebih tinggi dari penelitian sebelumnya