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정밀 유양동 절제술을 위한 AI 강화 AR 내비게이션 시스템 개발
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 바이오엔지니어링전공, 2024. 2. 이원진.Background: Surgical treatment of Chronic Otitis Media (COM) demands accurate identification of complex anatomical landmarks, a task hindered by the limited field of view of traditional microscopes. This study introduces an Augmented Reality Microscope (ARM) system, incorporating real-time object detection algorithms like YOLOv5 and Optical Tracking Systems (OTS) to improve visualization and surgical accuracy. Unlike existing AR solutions, my system aims for real-time integration and better ergonomics, offering applications beyond COM surgery.
Materials and Methods: The ARM system consists of an AR body, imaging camera, and microdisplay. The optics were calibrated for focus maintenance through both microscope and camera. I used a monochrome CMOS camera for high-resolution imagery and a microdisplay with 1280x1024 resolution. The system is connected to a robust PC running OpenCV libraries for camera calibration and registration. Tracking and motion detection algorithms were implemented, and data were collected from both real and simulated surgeries, followed by YOLOv3 and YOLOv5-based object detection evaluation.
Results: The ARM system achieved notable precision in registration across three domains. Specifically, the Fiducial Registration Errors (FRE) in the Aruco marker domain had a mean of 0.212±0.084 mm. In the context of alignment between physical and CT image domains, the Target Registration Errors (TRE) had a mean of 0.747±0.067 mm. Additionally, the registration between the CT image domain and the AR camera domain yielded a TRE mean of 0.226±0.032 mm. My unintended motion detection model achieved a mean Intersection over Union (mIoU) value of 0.76, showcasing real-time drill burr localization and effective safety zoning. Qualitative analysis revealed visual warnings for tool deviation, and comparative evaluations indicated faster registration times (0.04±0.01s vs. 82.2±17.3s) than traditional methods.
Conclusion: My study revolutionizes AR-assisted ear surgery by providing real-time, distraction-free data overlay directly on the surgical site. The ARM system, with its innovative OTS tracking and dynamic reference frame, addresses common challenges in traditional surgery, like visibility and ergonomic constraints. Future research will explore the practical application of this system in actual patient operations, aiming to further refine surgical accuracy and efficiency. The findings underscore the immense potential of AR technology in transforming surgical procedures, specifically in the context of ear surgery.연구 배경: 만성 중이염(Chronic Otitis Media, COM)의 외과 치료는 복잡한 해부학적 랜드마크의 정확한 식별을 요구하는데, 이는 전통적인 현미경의 제한된 시야로 인해 어려운 작업이다. 본 연구는 이러한 문제를 개선하기 위해 YOLOv5와 광학 추적 시스템(Optical Tracking Systems, OTS)과 같은 실시간 객체 탐지 알고리즘을 통합한 증강 현실 현미경(Augmented Reality Microscope, ARM) 시스템을 소개한다. 기존의 증강현실 솔루션과 달리, 제안된 시스템은 실시간 통합과 더 나은 인체 공학적 디자인을 가지고, COM 외과 치료를 넘어 다양한 응용 분야를 제공한다.
연구 방법: ARM 시스템은 증강 현실 본체, 영상 카메라 및 초소형 디스플레이로 구성되어 있다. 렌즈는 현미경과 카메라 모두를 통해 초점을 유지할 수 있도록 조정되었다. 고해상도 이미지를 위해 단색 CMOS 카메라와 1280x1024 해상도의 마이크로 디스플레이를 사용하였으며, 강력한 PC와 OpenCV 라이브러리를 활용하여 카메라 Calibration 및 Registration을 수행하였다. 추적 및 움직임 감지 알고리즘을 구현하고, 실제 및 시뮬레이션 수술로부터 데이터를 수집한 뒤 YOLOv3와 YOLOv5 기반의 객체 탐지 평가를 하였다.
연구 결과: 제안된 증강 현실 현미경은 이미지 획득과 동시에 재구성된 해부학적 이미지를 접안렌즈에 오버레이한다. 세 가지 도메인에서의 등록 정확도는 FRE (Fiducial Registration Errors)와 TRE (Target Registration Errors)가 0.212±0.084 mm에서 0.747±0.067 mm 사이로 측정되었다. 움직임 감지 모델은 평균 IoU(mIoU) 값이 0.76을 달성하여, 실시간으로 드릴을 추적하고 효과적인 안전 구역을 설정하는 것을 보여주었다. 제안된 딥러닝 방법을 통해 만든 시스템은 도구가 이탈시 시각적 경고를 보여주며, 전통적인 Registration 방법과 비교했을 때 더 빠른 Registration 시간(0.04±0.01초 대 82.2±17.3초)을 나타냈다.
결 론: 본 연구는 실시간으로 해부학적 데이터를 오버레이 시킬 수 있는 기술을 직접 외과 현장에 제공함으로써 수술 기술을 혁신적으로 발전시켰다. 연구 결과는 빠르고 정확한 등록 및 외과적 정밀도의 잠재력을 가지고 있다는 것을 보여주며, 미래의 연구와 실용적인 응용 분야에 대한 방향을 제시 할 수 있다.Abstract i
Table of Contents iv
List of Tables v
List of Figures vi
List of Abbreviations ix
Introduction 1
Related works 7
Materials and Methods 12
Results 33
Discussion and Conclusion 43
References 49
국문초록 55석
이중 전력변환계통을 적용한 20 kWe 마이크로 히트파이프 핵분열 배터리의 동적시뮬레이션 모델 개발
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 에너지시스템공학부, 2024. 2. 김응수.Development of Dynamic Simulation Model for 20 kWe Micro Heat Pipe Fission Battery with Dual Power Conversion System Kyeong Jun Park Department of Energy System Engineering The Graduate School Seoul National University Micro nuclear reactors generating less than 20 MW of thermal energy are gaining attention as innovative power sources in various fields requiring electrical energy, such as space exploration, remote power supply, and military applications. These micro nuclear reactors offer advantages such as zero carbon emissions, extended long fuel replenishment cycles, and compact designs. The modular design allows for manufacturing in factories rather than on-site construction, enabling cost savings, rapid installation, easy transportation, and flexible deployment in independent electrical grids. Numerous globally researched and developed designs and case studies reflect the growing interest and technological advancements in micro nuclear reactors. Among various micro nuclear reactors, research on micro nuclear reactors using heat pipes is particularly active. Heat pipes, as passive heat transfer devices, efficiently transmit thermal energy from the reactor core through evaporation and condensation section at both ends of the pipe, simplifying the system configuration compared to traditional nuclear power plants. Research groups worldwide have proposed various micro heat pipe reactor system concepts with output ranges from kW to MW, including power conversion systems. However, studies evaluating dynamic performance, including abnormal conditions, in various environments and conditions for these systems have been relatively scarce. To address this gap, a previous study (J.S. Chi, (2022)) presented a dynamic simulation model for an ocean-use micro heat pipe nuclear battery, analyzing the dynamic behavior of system components under both normal and abnormal conditions. The study confirmed the feasibility of a 15% efficiency micro heat pipe nuclear battery system design and verified operational stability under various abnormal conditions, contributing valuable reference material to the relevant research field. Building on the dynamic simulation model developed in the previous study (J.S. Chi, 2022), this research aimed to enhance the efficiency of the micro heat pipe nuclear battery beyond 15%, proposing a system capable of generating electricity reliably. To achieve this, a high-efficiency dynamic power conversion system, the Free-Piston Stirling Generator (FPSG), was modeled and integrated with the Thermoelectric Generator (TEG) model, forming a dual power conversion system. The non-linear analysis model was used for the engine part of FPSG to reflect the physical model of the actual FPSG, while a simplified AC generator system analysis model was applied to the generator part. All governing equations and physical models were implemented using AMESim software. The developed model successfully reached a steady state after approximately 1,000 seconds without imposing initial motion conditions. By applying the dual power conversion system, including FPSG, the system's output and efficiency increased by 86% and 92%, respectively, compared to the previous study that only applied TEG, reaching 20 kWe and 29.39% improvement. Furthermore, abnormal situations, such as cooling capacity degradation and rapid reactivity insertion, were simulated based on this model to simulate potential transient conditions for the micro heat pipe nuclear battery. Results showed that even in scenarios where FPSG and TEG cooling performance dropped to 25%, electricity production decreased but the designed system could find a steady state again and operate stably, demonstrating almost independent operation of each power conversion system in each simulation. In the case of rapid reactivity insertion, it was confirmed that the system could operate stably and find a steady state without the intervention of control drums for reactivity changes within 0.1 이내의 반응도 삽입에 대해서는 시스템이 외부 개입 없이도 그 안정성을 유지할 수 있음이 확인되었다.
위와 같은 선행연구의 모델은 매우 안정적이지만 정적 전력변환계통인 열발전기(TEG)를 사용하여 효율이 낮다는 한계가 있었다. 이를 극복하기 위해 본 연구는 선행연구의 마이크로 히트파이프 핵분열 배터리 모델을 기반으로, 그 효율성을 15%로부터 더 높은 수준까지 향상시키고, 그러면서도 안정적으로 전기를 생산할 수 있는 시스템을 제시하고 그 강건성을 확인하고자 하였다.
이를 달성하기 위해 고효율 동적 전력 변환 시스템인 FreePiston Stirling Generator (FPSG)를 모델링하여 TEG 모델과 통합하고 이중 전력 변환 시스템을 구성하였다. FPSG의 엔진 부분은 실제 FPSG의 물리모델을 가장 잘 반영할 수 있는 비선형 분석 모델을 사용하였고, 발전기 부분에는 간소화된 교류 발전기 시스템 분석 모델을 적용하였으며, 모든 지배 방정식 및 물리적 모델은 AMESim 소프트웨어를 통해 구현하였다.
개발된 모델은 정지상태로부터 초기 운동 조건 부여 없이 약 1,000초 경과 후 정상 상태에 도달하는 데 성공했다. 고효율 전력 변환 시스템인 FPSG를 포함한 이중 전력 변환 시스템을 적용함으로써 시스템의 출력 및 효율은 정적 전력 변환 시스템인 TEG만을 적용한 이전 연구와 비교하여 각각 86% 및 92% 만큼 증가하여 각각 20 kWe, 29.39%로 개선되었다.
또한, 이 모델을 바탕으로 비정상적인 열침원 냉각성능 저하 과도상태, 급격한 반응도 삽입 과도상태를 모사하여 마이크로 히트파이프 핵분열 배터리에 발생할 수 있는 과도상황을 시뮬레이션하였다. 그 결과, FPSG와 TEG 냉각성능이 각각 25% 수준으로 급감한 상황에서도 전기 생산은 감소하지만 설계한 시스템이 다시 정상상태를 찾아 안정적으로 작동함이 확인되었으며, 각각의 시뮬레이션에서 각 전력변환계통이 다른 하나의 성능 저하에 크게 영향을 받지 않고 거의 독립적으로 작동하는 것이 확인되었다. 급격한 반응도 삽입의 경우, 0.1$ 이내의 반응도 변화에 대해서는 제어드럼의 개입 없이도 시스템이 정상상태를 찾아 안정적으로 작동함을 확인하였다.
이를 통해 본 연구에서 제시한 이중 전력변환계통을 적용한 마이크로 핵분열 배터리가 두 종류의 전력변환계통의 장점인 고효율과 안정성을 모두 갖춘 설계로서 타당성을 가짐이 확인되었다. 본 연구에서 제안한 고체 노심, 이중 전력변환계통으로 구성된 시스템은 다양한 분야에 적용할 수 있는 많은 장점을 가지고 있으며, 급작스런 냉각성능 및 반응도 변화에도 각 상황에 맞는 정상상태를 찾아 지속적으로 작동하는 안정성을 보여주었다.
본 연구는 마이크로 원자로 시스템 설계 분야에 있어, 기존과는 다른 이중 전력변환계통 개념을 제안하고 그 성능을 시뮬레이션을 통해 확인했다는 점, 노심부터 전력변환계통 전체를 아우르는 시스템의 정상상태 및 과도상태 시뮬레이션을 통해 핵분열 배터리 각 구성요소 간 열적 상호작용과 이에 따른 노심 온도 및 중성자 피드백 과정을 확인했다는 점에서 그 차별성이 있다. 이는 마이크로 원자로를 활용하여 안정적이면서도 효율이 높은 시스템을 제안했다는 점과 마이크로 원자로에 대한 시스템 차원의 정상상태 및 과도상태 연구라는 점에서 관련 연구 분야에 유의미한 참고자료로서 기여할 수 있다.List of Contents
Abstract i
List of Contents v
List of Tables vii
List of Figures viii
Chapter 1. Introduction 1
1.1 Background . 1
1.2 The Literature Review 2
1.3 Objective 3
Chapter 2. Literature Review of The 10kW Micro Heat Pipe Fission
Battery 7
2.1 Introduction . 7
2.1.1 Basic System Concept 7
2.2 Methodology 7
2.2.1 Dynamic Model for Reactor Core Thermal Response . 7
2.2.2 Heat Pipe Model 9
2.2.3 Thermoelectric Generator (TEG) Model 10
2.2.4 Reactor Kinetics Model . 11
2.3 Modeling 11
2.3.1 AMESim Software 11
2.3.2 The 10kW Micro Heat Pipe Fission Battery with AMESim 12
2.4 Parameters & Variables 12
2.4.1 Key Model Parameters & Variables 12
2.5 Verification 13
2.5.1 Verification with EES . 13
Chapter 3. Development of the Dynamic FPSG Model 29
3.1 Introduction 29
3.1.1 Free-Piston Stirling Generator 29
3.2 Methodology 30
3.2.1 The Methodologies for FPSG Modeling 30
3.2.2 The FPSG Non-linear Dynamic Analysis Model . 31
3.3 Parameters & Variables 37
3.4 Verification 37
Chapter 4. Development of Dynamic Simulation Model for 20kW Micro
Heat Pipe Fission Battery with Dual Power Conversion System 49
4.1 The AMESim Software 49
4.1.1 Distinguishing Features from Existing Tools . 49
4.2 20kW Micro Heat Pipe Fission Battery System with Dual Power
Conversion System 49
4.2.1 Combining the two Disparate Power Conversion Systems –
TEG, FPSG 50
4.2.2 Integration of the Entire Models of the system . 50
4.3 Normal Condition Simulation from Start-up 51
4.3.1 Entire System Behavior Analysis . 51
4.3.2 Differences in results compared to the Previous Study Model . 51
Chapter 5. Dynamic Simulation for 20kW Micro Heat Pipe Fission Battery
. 59
5.1 Transient Dynamic Simulation 59
5.1.1 Abnormal Cooling Capacity Decrease of FPSG 59
5.1.2 Abnormal Cooling Capacity Decrease of TEG . 60
5.1.3 Abnormal Reactivity Insertion 61
Chapter 6. Conclusion 70
6.1 Summary 70
6.2 Significance of the Study 70
References . 72
Appendix A. Kinetic Parameters 75
Appendix B. The Burn-Up Calculation . 77
Appendix C. Temperature Coefficient of Reactivity Feedback 79
국문 초록 80석
Program Annotation : D. Scarlatti 〈Sonata K. 27, 141〉 C. Vine 〈Sonata No. 1〉 L. van Beethoven 〈Sonata Op. 53 Waldstein〉 H. Kulenty 〈AtlantissSolo〉 C. Debussy 〈Preludes, Book I:Ce qua vu le vent dOuest, Book II:La puerta del Vino, Ondine〉 R. Schumann 〈Fantasie Op. 17〉
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 음악대학 음악과, 2024. 2. 김규연.This paper constitutes a study of my master's graduation recital program, featuring works by D. Scarlatti 〈Sonata K. 27, 141〉, C. Vine 〈Sonata No. 1〉, L. van Beethoven 〈Sonata Op. 53 "Waldstein"〉, H. Kulenty 〈AtlantissSolo〉, C. Debussy 〈Preludes, Book I: Ce qua vu le vent dOuest, Book II: La puerta del Vino, Ondine〉, R. Schumann 〈Fantasie Op. 17〉. Through analyses of each piece, the aim is to enhance comprehension and establish a foundation conducive to effective performance.
Domenico Scarlatti (1685–1757) stands as a prominent composer representative of the Baroque era, significantly influencing the development of keyboard techniques. His keyboard sonatas, numbering around 555, hold a crucial position in the exploration of keyboard practices evolving during that time. Scarlattis use of various keyboard techniques, Spanish elements, and the employment of dissonance for unique sonic effects set his compositions apart from his contemporaries. Sonata K. 27, 141 displays Scarlattis innovative performance techniques devised to overcome limitations of keyboard instruments, showcasing brief motifs, their transformations, recurring patterns, wide-ranging hand movements, crossings, repeated notes, and frequent trills. Additionally, it incorporates Spanish influences such as plucking or bouncing strings and rhythmic patterns reminiscent of folk dances.
Carl Vine (1954–) is among the most esteemed contemporary composers, whose piano compositions manifest exceptional craftsmanship and artistry, garnering global acclaim. His Sonata No. 1 expertly merges modern and classical compositional techniques, presenting a new path for contemporary piano works. The pieces two fast-paced movements organically flow, portraying a splendid and enigmatic ambiance through various techniques: frequent changes in dynamics, repetitions, percussive passages, diverse rhythmic patterns, pedal points utilizing pivotal notes, and melodic lines creating a dream-like atmosphere.
Ludwig van Beethoven (1770–1827), an emblematic figure of the Classical era, composed a vast array of significant works, including 32 piano sonatas, reflecting substantial changes in compositional styles across his lifetime. Beethovens piano sonatas encompass pivotal moments in the transition from Classical to Romantic ideals. Sonata in C Major Op. 53, "Waldstein," constructed with a grand structure and elaborate performance techniques unprecedented in his earlier works, reveals innovative experiments. Comprising three movements—Sonata Allegro, three-part structure, and Rondo—the piece not only exhibits classical traits of developing motifs but also embraces Romantic elements through free-form and compositional liberties.
Hanna Kulenty (1961–), a contemporary Polish classical composer, utilizes her distinctive compositional technique, "polytemporal music," emphasizing the cyclical nature of time and simultaneity of temporal events occurring on different planes. AtlantissSolo, characterized by improvisational and minimalist traits, avoids simplicity through minimal motifs, constant transformations, abrupt changes in dynamics, short cycles of subtle variations, and diverse forms of variation, evading the monotony induced by frequent repetitions.
Claude Debussy (1862–1918), the foremost representative composer of Impressionism in early 20th-century art centered in France, expressed the mysterious and dream-like palette in his piano music. Utilizing whole-tone and pentatonic scales, parallelism, planing, ninth and eleventh chords, Debussy embodies the aesthetics of his piano compositions, evident in Preludes, Book I: Ce qua vu le vent dOuest, Book II: La puerta del Vino, Ondine. His signature elements—whole-tone and pentatonic scales, ninth and eleventh chords—are observed, alongside tremolos, three-layered scores, clusters, and planing techniques, capturing the unique atmospheres associated with each pieces title.
Robert Schumann (1810–1856), a German composer active during the Romantic era, melded music and literary elements, employing innovative techniques such as quoting other musical works and embedding personal musical devices known only to him in his compositions. Fantasie Op. 17, composed to raise funds for Beethoven's monument, expresses Schumann's feelings for Clara through literary references. Structured into three movements resembling sonata form but far more liberated in structure, the piece utilizes swift transitions between scenes, persistent use of accents, abrupt changes in tempo, marking its distinctive features.
This abstract provides insights into the distinct characteristics and historical significance of each composer and their works, serving as a foundation for a comprehensive analysis and performance of the selected repertoire.본 논문은 본인의 석사과정 졸업연주 프로그램 D. Scarlatti 〈Sonata K. 27, 141〉, C. Vine 〈Sonata No. 1〉, L. van Beethoven 〈Sonata Op. 53 Waldstein〉, H. Kulenty 〈AtlantissSolo〉, C. Debussy 〈Preludes, Book I:Ce qua vu le vent dOuest, Book II:La puerta del Vino, Ondine〉, R. Schumann 〈Fantasie Op. 17〉 에 관한 연구이다. 각 곡의 분석을 통해 곡에 대한 이해를 높여 실제연주에 도움이 될 기틀을 마련하고자 한다.
도메니코 스카를라티(Domenico Scarlatti, 1685–1757)는 건반악기 주법 발전에 큰 영향을 끼친 바로크 시대를 대표하는 작곡가이다. 그의 건반악기 소나타는 약 555곡에 이르며 그 당시 발달하기 시작했던 건반악기 주법 탐구에 있어서 중요한 위치를 차지한다. 건반악기를 활용한 다양한 테크닉들과 스페인적 요소들, 독특한 음향을 생성하는 불협화음의 사용까지 동시대의 다른 작곡과들과는 차별화된 모습을 보인다. 〈Sonata K. 27, 141〉에서는 그가 건반악기의 단점을 극복하기 위해 고안한 독창적인 연주기법을 볼 수 있다. 짧은 선율과 동기들이 변화하고 되풀이하며 양손의 넓은 도약과 교차, 동일음의 반복, 빈번한 당김음이 특징적으로 나타난다. 또한 스페인의 영향으로 기타 줄을 훑거나 튕기는 주법, 민속춤곡의 리듬이 사용되었다.
칼 바인(Carl Vine, 1954~)은 현대의 가장 주목받는 작곡가 중 한 명이며 뛰어난 완성도와 작품성을 드러내는 그의 피아노 작품들은 전세계적으로 사랑받고 있다. 특히 그의 작품 중 가장 유명하고 자주 연주되는 곡인 그의 첫번째 소나타는 현대적 작법과 고전적 작법의 장점을 적절히 융합하여 현대 피아노 작품의 새로운 길을 제시하고 있다. 〈Sonata No. 1〉는 현대적인 작곡기법과 이전시대 음악의 적절히 어우러진 작품으로 빠르기가 유기적으로 이어지는 2악장 구성이며 화려하고 신비로운 음향을 다양한 주법을 통해 표현하였다. 잦은 변박과 반복, 타악기적 패시지와 다양한 리듬의 사용, 중심음을 이용한 페달포인트와 몽환적인 분위기의 선율이 특징적으로 쓰였다.
루드비히 반 베토벤(Ludwig van Beethoven, 1770-1827)은 고전시대를 대표하는 작곡가이며 32곡의 피아노 소나타를 포함한 역사적으로 비중있는 곡들을 폭넓게 작곡하였다. 베토벤의 피아노 소나타는 그의 전 생애에 걸쳐 작곡되어 그의 시기에 따른 작곡 양식의 변화를 잘 나타내고 있다. 또한 그의 소나타들은 고전주의와 낭만주의의 변화를 포함하는 매우 중요한 위치에 있다. 〈Sonata in C Major Op. 53〉은 이전의 곡에서 보기 힘들었던 장대한 구조와 화려한 연주기교로 구축되었으며, 초기 양식과 다른 혁신적인 실험을 발견하였다. 전체 3악장 구성으로 제 1악장은 소나타 알레그로 형식, 제 2악장은 3부형식, 제 3악장은 론도 형식이다. 최소한의 모티브를 발전시켜 곡을 발전시키는 고전적 특징과 더불어 자유로운 형식과 조성의 사용 등의 낭만주의적 특징도 나타난다.
한나 쿨렌티(Hanna Kulenty, 1961~)는 폴란드의 현대 클래식 음악 작곡가이다. 자신만의 독창적인 음악관을 바탕으로 시간과 음악 간의 연관성에 집중하여 시간의 순환성과 서로 다른 시간적 평면에서 발생하는 시간사건의 동시성을 음악에 담아내고자 하였다. 〈AtlantissSolo〉는 즉흥연주적인 성격의 곡으로 최소한의 동기를 반복하여 곡을 진행시키고 있으며 계속되는 변박과 짧은 주기의 셈여림 변화, 다양한 형태의 변주를 통하여 빈번한 반복이 야기하는 단순함을 회피하고 있다.
클로드 드뷔시(Claude Debussy, 1862-1918)는 자신 내면의 이상적인 음악을 마음껏 표현하기 위하여 화성과 악기들의 기능을 면밀히 탐구하고 악보에 그려내고자 하였다. 그는 주변에서 볼 수 있는 사물이나 이야기들을 온음음계, 5음음계, 교회선법, 병진행, 9도와 11도 화음 등을 통해 표현하였다. 〈Preludes, Book I:Ce qua vu le vent dOuest, Book II:La puerta del Vino, Ondine〉에서는 드뷔시의 음악적 특징인 5음음계, 온음음계, 9도, 11도 화음의 사용이 나타난 것을 알 수 있었으며, 트레몰로, 3단악보, 클러스터, 교회선법의 사용 등으로 그가 비유적으로 붙였던 곡의 표제 고유의 분위기를 표현했다.
로버트 슈만(Robert Schumann, 1810-1856)은 낭만시대에 활동한 독일출신 작곡가이며 음악과 비평 두 분야에서 걸출함을 인정받고 음악에 문학적 요소를 밀접하게 연관시켰다. 다른 음악작품을 인용하고 본인만이 알 수 있는 음악장치를 숨겨놓는 등 독창적인 방법을 작곡에 활용하였다. 〈Fantasie Op. 17〉는 베토벤의 기념비를 위한 모금운동을 위해 작곡된 곡으로 슐레겔의 시를 인용하여 클라라에 대한 슈만의 감정을 문학작품의 인용을 통해 예술적으로 드러내었다. 3악장의 구조로 소나타 형식과 비슷하지만 훨씬 자유로운 형식으로 작곡되었으며, 빠른 장면의 전환, 부점리듬의 집요한 사용, 셈여림의 급격한 변화와 같은 요소들이 특징적으로 사용되었다.
주요어 : 바인, 베토벤, 쿨렌티, 슈만, 드뷔시
학번 : 2021-20294I. 서 론 1
II. 본 론 . 3
1. D. Scarlatti 〈Sonata K. 27, 141〉 3
1. 작품 배경 3
2. 작품 연구 5
2. C. Vine 〈Sonata No. 1〉 . 10
1. 작품 배경 . 10
2. 작품 연구 . 12
3. L. van Beethoven 〈Sonata Op. 53 Waldstein〉 . 21
1. 작품 배경 . 21
2. 작품 연구 . 22
4. H. Kulenty 〈AtlantissSolo〉 . 36
1. 작품 배경 . 36
2. 작품 연구 . 37
5. C. Debussy 〈Preludes, Book I:Ce qua vu le vent dOuest, Book II:La. puerta del
Vino, Ondine〉 . 42
1. 작품 배경 . 42
2. 작품 연구 . 44
6. R. Schumann 〈Fantasie Op. 17〉 53
1. 작품 배경 . 53
2. 작품 연구 . 54
III. 결 론 . 67
참고문헌 69
ABSTRACT 71석
페루의 글로벌 구리 광석 무역에서 차지하는 위치 역학: 사회 네트워크 분석
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2024. 2. 허은녕.In an era where energy transition takes precedence, copper is a vital component, underscored by the International Energy Agency (IEA) as a critical mineral for achieving the Paris Agreement goals. Under the IEA Sustainable Development Scenario, copper demand is projected to increase by more than 40% over the next two decades, highlighting the significance of this resource for sustainable energy systems. With approximately 50% of the global copper ore production centralised in just three countries, the western part of South America, specifically Chile and Peru, dominates the sector, contributing 40% of the global supply.
This thesis delves into Perus dynamic role within the global copper ore trade network amidst escalating demand and concentrated production. It navigates Perus evolving export position, examines its response to shifting export values and trade partners, and evaluates its influence on the global copper ore trade network for over a decade. Through Social Network Analysis (SNA), this study reveals Perus remarkable resilience as a leading copper ore exporter from 2013 to 2022, as illustrated by its stable normalised out-degree and high betweenness centrality, which affirms its strategic role as an intermediary and influencer in trade flows.
The findings underscore Perus growing interconnectedness with its trade partners, bolstered by an increasing clustering coefficient, indicating robust and direct trade relationships. However, the rise of competitors, specifically Indonesia and Brazil, introduces new challenges and requires strategic adjustment. The research concludes that Perus significant role in the global copper ore network is characterised by its adept navigation of market fluctuations and competitive pressures.
This study provides critical insights into the dynamics of the copper ore trade market for policymakers, economists, and industry stakeholders. This enriches our understanding of Perus key position in the global copper industry, its contributions to energy transition, and its strategic international interactions. The strategic implications highlight the necessity for diversification, strengthening diplomatic relations, and implementing risk mitigation strategies to preserve and augment Perus status as a preeminent copper exporter. These insights and recommendations aim to guide sustainable resource management and foster resilient international trade relations in a rapidly evolving global market.
Keywords: Copper ore, Social Network, Peru, international trade
Student Number: 2022-20638에너지 전환 시대가 다가올수록 구리는 국제에너지기구(IEA)가 파리협정에서 합의한 목표를 달성하는 데 더욱 더 중요한 역할을 하게 될 광물로 강조한 전략광물이다. 국제에너지기구의 지속가능개발 시나리오에 따르면 구리의 수요는 향후 20년 동안 40% 이상 증가할 것으로 예상된다. 한편 전 세계 구리 광석 생산량의 약 50%가 단 3개국에 집중되어 있으며, 남미 서부지역국가, 특히 칠레와 페루가 전 세계 공급량의 40%를 차지한다.
본 논문에서는 페루가 구리 광석 생산 및 국제무역에서 가지는 중요한 역할을 바탕으로 하여 미래의 수요 증가 및 생산 증대에 따라 변화하고 있는 전세계 구리 광석의 무역 네트워크 내에서 페루가 가지게 될 역동적인 역할을 탐구하고자 한다. 페루의 증대되는 수출에서의 위상을 탐색하고, 구리 광석 수출의 가치와 국제 무역 파트너의 변화를 조사, 분석하며, 2013년에서 2022년 10년 기간 동안의 글로벌 구리 광석 무역 네트워크에 미치는 영향을 평가하고자 한다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 분석방법론을 적용하여 국제 구리 무역에서 가지는 페루의 위상과 전략적 역할의 변화를 분석하였다.
분석 결과 페루와 구리 광석의 무역 파트너들과의 상호 연결성이 증가하고 클러스터링 계수가 증가함에 따라 강화되어 강력하고 직접적인 무역 관계를 나타냄을 확인하였다. 그러나 전세계 무역에서의 구리 광석 공급국으로서의 페루의 새로운 경쟁자, 특히 인도네시아와 브라질의 등장으로 인해 새로운 도전과 필요한 전략적 적응이 필요함도 확인하였다.
이 연구의 결론으로 글로벌 구리 광석 네트워크에서 페루의 역할은 시장 변동과 경쟁 압력에 대한 능숙한 탐색을 그 중요한 특징으로 가지고 있음을 확인한 것이다. 이를 바탕으로 하여 세계 구리 생산업에서 페루의 주요 위치, 에너지 전환에 대한 기여, 전략적 국제 상호 작용에 대한 이해를 심화할 수 있다. 정책적 시사점으로 구리 수출국으로서 탁월한 페루의 지위를 지속적으로 유지하고 높이기 위해서는 다각화, 외교 관계 강화, 위험 완화 전략 실행의 필요성이 큼을 확인하고 있다. 본 연구의 결과 및 정책적 시사점은 정책 입안자, 경제학자 및 업계 이해관계자에게 전세계 구리 광석 무역시장의 역학에 대한 중요한 통찰력을 제공한다 또한 페루의 정책결정에 필요한 기초자료를 제공한다.
주요어: 구리, 소셜 네트워크, 페루, 국제 무역
학 번: 2022-20638List of Content
List of Tables . vii
List of Figures . viii
Chapter 1 Introduction 1
1.1. Background . 1
1.2. Problem Statement 2
1.2.1. Research Questions 7
1.2.2. Research Objective . 7
1.3. Scope of the Study 8
1.4. Thesis Structure . 9
Chapter 2 Literature Review . 10
2.1. Review of the international importance of copper ore 10
2.2. Review of the international copper ore trading relationships 11
2.3. Review of Perus copper ore exports 13
2.4. Review of Social Network Analysis in the copper ore network . 15
Chapter 3 Methodology and Data 18
3.1. Methodology 18
3.2. Analysis software and tools 23
3.3. Methodology Framework 24
3.4. Data requirements and assumptions . 26
Chapter 4 Results and Analysis 28
4.1. Network Overview 28
4.2. Centrality Analysis 29
4.2.1. Degre Centrality Analysis 29
4.2.2. Betweenness Centrality Analysis 37
4.2.3. Centrality Integration and Network Influence 40
4.3. Community Structure Analysis 57
4.3.1. Modularity Analysis 57
4.3.2. Clustering Analysis 59
4.3.3. Community Analysis . 60
4.4. Centrality and Community Structure Integration 63
4.5. Key findings . 78
Chapter 5 Conclusions and Policy Implications 81
5.1. Conclusions 81
5.2. Policy Implication . 82
5.3. Limitations and Future Research 85
5.3.1. Limitations . 86
5.3.2. Future Research 86
Bibliography 89
Appendix . 95
Appendix 1: Central Degree Results . 95
Appendix 2: Out-Degree Distribution 115
Appendix 3: Weighted Out-Degree Distribution 119
Appendix 4: Betweenness Centrality . 123
국문 요약(Abstract in Korean) . 127
Acknowledgment . 129석
카메룬 여성의 교육과 여성에 대한 감정적 폭력
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 국제대학원 국제학과, 2024. 2. Yoon Ah Oh.Education and Emotional Violence against Women in Cameroon
Eileen Wam Mawein
International Development
Graduate School of International Studies
Seoul National University
This thesis dissertation explores how domestic violence, especially emotional violence, correlates with womens educational level in Cameroon. Using a subset of couples record, extracted from the Demographic and Health Survey (DHS) data, collected in 2018, womens highest level of education, husbands highest level of education, education gaps between husbands and wives, couples place of residence (rural/urban milieu); couples wealth quintile, wife's employment status; and spouses specific characteristics are examined to figure out the likelihood of experiencing emotional violence by various women according to their educational levels. Couples Record is used to extract data that are being analyzed using descriptive statistics to explain the causality between variables in both a qualitative and quantitative approach. Also, logistic regression analysis is used to identify the factors responsible for Emotional Violence such as husbands educational level, husbands drinking habits, husbands occupation and husband's age etc. We anticipate in our hypothesis that women with lower education levels are more likely to experience emotional violence than those with higher education. Nevertheless, several factors are required to be put together before validating our findings.
Keywords: ( Gender-Based Violence; Emotional Violence; Education, Socioeconomic Status).
Student Number: 2022-25373카메룬의 여성 교육과 여성에 대한 감정적 폭력
마웨인 이일린 왐
서울대학교 국제대학원
국제개발전공
본 논문은 가정폭력, 특히 정서폭력이 카메룬 여성의 교육수준과 어떠한 상관관계가 있는지 탐구한 논문으로, 2018년 수집된 인구통계 건강조사(DHS) 자료를 이용하여 여성의 교육수준, 취업여부, 거주지(농촌/도시), 연령, 소득분위, 배우자 특성을 분석하여 교육수준에 따른 다양한 여성의 정서폭력 경험 가능성을 분석한다.논문은 부부 기록에서 데이터를 추출하여 기술통계 방법을 사용해 변수 간의 질·양적 인과관계를 설명한다. 또한 로지스틱 회귀 분석을 사용해 남편의 교육 수준, 음주 습관, 직업 및 나이 등 정서적 폭력의 원인이 되는 요인을 파악한다. 본 연구의 가설은 낮은 교육 수준의 여성이 높은 교육 수준의 여성보다 정서적 폭력을 경험할 가능성이 더 높을 것으로 예측한다. 가설 검증을 위해 종합적인 요소의 분석이 요구된다.
주제어: 성기반폭력; 정서폭력; 교육, 사회경제적 지위
학번 : 2022-25373Chapter 1: Introduction 1
1.1 Research Background
1.2 Research Objectives and Significance of the Study
1.3 Research Questions
Chapter 2: Cameroon Country Profile 7
2.1 Cameroon's History and Geography
2.2 Cameroon's Socio-Economic Development and Education
2.3 Gender Norms and Violence Against Women in Cameroon
Chapter 3: Literature Review 17
3.1 Domestic Violence
3.2 Education and Domestic Violence
3.3 Emotional Violence
3.4 Research Hypothesis
Chapter 4: Data and Methodology 27
4.1 Data
4.2 Variables
4.3 Methodology
Chapter 5: Results 42
5.1 Descriptive Analyses
5.2 Regression Analysis
Chapter 6: Conclusion 65
6.1 Discussions and Summary
6.2 Recommendations for Future Research 70
REFERENCES 75
Appendix석
흑연 음극재의 입자간 공간 특성이 리튬 이온 배터리의 고속 충전 조건에서 성능 발현에 미치는 영향
No full text학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 재료공학부, 2024. 2. 박종래.Effect of Interparticle Space Characteristics in Graphite based electrode on the High Rate Performance of Li-ion Batteries Sung Hoon Lee Department of Materials Science and Engineering The Graduate School Seoul National University Recently, with the rise of environmental pollution issues, there has been a notable increase in the usage and demand for electric vehicles. Consequently, there is significant interest in the performance of lithium-ion batteries. High-performance lithium-ion batteries offer both high energy density and power density. In the electric vehicle (EV) system, there is a demand for battery performance that allows for driving over 400 km with high energy density and the ability to recharge within 15 minutes. Among various challenges, addressing the performance degradation issue under fast charging/discharging conditions is a key focus for enhancing battery performance. One of the primary causes of performance degradation under fast charging/discharging conditions is related to the performance of the anode material. Graphite has commonly been employed as the anode material due to its low voltage potential, stability, and low cost. However, it exhibits poor rate performance and cycle stability, especially at high loading masses. By these properties of graphite leads to thicker and more tortuous graphite electrodes impede solvated Li-ion transfer, occurs concentration gradient and hindering lithiation. Additionally, graphite's low voltage plateau and kinetic limitations lead to Li-plating, reducing cycle stability. Thick Li-plating and solid electrolyte interface (SEI) layer, disrupting solvated Li-ion transfer and degrading battery performance. These side reactions also affect to interparticle space of electrode which solvated Li-ion transfer during charge/discharge. As a result, poor utilization and non-uniform lithiation occur at high charging rate, with large ratio of separator side active material has been charged. Addressing these challenges is crucial for enhancing the rate performance of LIBs, especially in the context of the evolving EV landscape. In Chapter 1 provides general introduction of Li-ion battery energy storage materials and previous studies on overcoming high rate performance. The current challenges to be addressed were identified through an examination of state of the arts research and subsequently re-interpreted with a focus on the interparticle space within the graphite electrode, specifically correlating with rate performance. Investigating interparticle distance variations within interparticle spaces under high C-rate conditions during applied current density, focusing on understanding degradation mechanisms linked to depth- dependent ion depletion and surface reactions. Not only the channel size but also surface properties and geometric characteristics influence the diffusivity of solvated Li-ions in the interparticle space. For instance, factors like electrical conductivity and geometric features such as roughness contribute to surface reactions within interparticle space. Not only considers interparticle space through the porosity term by diffusion path but also incorporates the measurement of interparticle distance, geometric properties and solvated Li-ion related corrected porosity using Small-Angle X-ray Scattering (SAXS) parameters. Employing both theoretical and experimental approaches, the study aims to identify the interparticle distance which is electrolyte diffusion dominant or surface reaction dominant. In Chapter 2, our focus centers on the significant impact of calendering as a primary factor influencing interparticle space during the manufacturing process. As previously discussed, calendering enhances utilization by increasing the contact between active materials, improving the electrical path and overall utilization. However, in high charging rate, the liquid-phase ion path diminishes, leading to a reduction in interparticle space and subsequently decreasing utilization on the current collector side of thick electrodes. We investigate how the reduced interparticle distance due to calendering impacts solvated Li-ion transfer through its influence on surface properties. Here, we investigated the relationship between surface properties, including geometry and electrical conductivity, in connection with interparticle distance, and assessed their impact on mass transfer in the electrolyte. To demonstrate these correlations, we compared normal graphite with CVD carbon-coated graphite to identify variables affected by calendering that significantly impact battery performance. By comprehensively examining these variables, the study aims to provide valuable insights for optimizing mass transfer by electrode density related to interparticle distance and surface properties under calendering conditions, specifically tailored for Electric Vehicle battery manufacturing. In Chapter 3, efficient Li-ion transport in anode materials is paramount for electric vehicles (EVs) and energy storage systems. The rapid charging demands of EVs can lead capacity decay at high charging rate. To overcome this challenge, we focus on graphite geometric characteristics that effect to interparticle space. We interpret the correlation between the utilization of the electrode and the interparticle space where solvated Li-ion transports in liquid electrolyte. To introduce variability into this space, two main coke precursors, coal cokes and petroleum cokes, were prepared and further categorized as normal cokes and needle cokes. Manufactured graphite samples were observed with distinct geometric characteristics. In this study, investigates the impact of these geometric variations on electrochemical performance, emphasizing rate capability and cycle stability during fast charging. By analyzing the transport properties of electrochemical species within these graphite samples, we reveal the critical role of morphology in mitigating concentration polarization and side reaction, such as Li- plating. These findings offer promising contribution for the development of advanced anode materials, in fast-charging condition in Li-ion. In Chapter 4, understanding of interparticle space and its correlation with rate performance is crucial. By investigating different conductive agents, such as 0D carbon black and 1D carbon nanotubes (CNT), in a graphite anode, the study sought to comprehend their influence on interparticle Li-ion amounts and correlate these factors with rate performance. For detailed analysis, Small Angle X-ray Scattering (SAXS) techniques were utilized to quantify the electrode's structure across various scales, from Å to micrometers. This method facilitated the exploration of void size, morphology, porosity, interfacial surface areas, and roughness through various modeling approaches, such as SAXS surface area, Fractal dimension, Volume fraction, and Guinier-Porod plot. This comprehensive analysis confirmed the influence of conductive agents on effective interparticle space and the changes in space after cycling. Overall, the research provides valuable insights into understanding the intricate relationship between conductive agents and electrode characteristics, considering both the initial state and changes after cycling. In summary, we have reinterpreted existing challenges at high charge rates by correlating interparticle space with rate performance through mass transfer balance. By using Small Angle X-ray Scattering (SAXS), we defined the structural characteristics of the graphite electrode that influence Li+ ion influx/outflux. This analysis seeks to address performance degradation issues under fast-charge conditions by achieving a balance in mass and electron transfer within the interparticle space. Keyword : Energy storage materials, Electrochemistry, Batteries, Graphite, Rate performance, Mass transfer Student Number : 2017-26864최근에 환경오염 문제가 대두되면서 전기 자동차에 대한 사용량과 수요가 증가하고 있습니다. 그에 따라 리튬 이온 전지에 대한 성능도 큰 관심을 받고 있습니다. 높은 리튬이온 전지의 성능으로는 높은 에너지 밀도와 높은 파워밀도가 있습니다. EV system 에서는 400km 이상을 주행하는 에너지밀도와 20 분 이내에 충전할 수 있는 배터리 성능을 요구하고있습니다. 그 중에서 빠른 충방전조건에서 성능저하문제를 해결하는 것이 배터리성능 향상에 가장 큰 관심 중 하나입니다. 빠른 충방전조건의 성능저하를 일으키는 대표적인 원인이 음극재의 성능 문제입니다. 빠른 충방전 환경에서 음극재에서 전자의 이동과 리튬이온의 이동의 균형이 맞지 않아서 에너지저장이 원활하게 되지 않습니다. 특히, 음극재 중에 가장 많이 사용되는 흑연은 낮은 작동전압, 안정성, 경제성과 같은 장점을 가지고 있지만 특히 높은 전극 무게에서 rate performance 가 낮게 나타납니다. 이러한 흑연 음극재의 성능저하의 원인을 전극 내부의 구조로 면밀히 분석하여 빠른 충방전환경에서도 높은 용량을 발현할 수 있는 배터리가 고성능의 전기차 개발에 핵심입니다.
1 장에서는 Li-ion 배터리와 전기화학에 대한 전체적인 내용과 고출력 성능 극복을 위한 이전 연구에 대한 소개로 구성 되어있습니다. 현재 해결해야 할 과제는 state of the arts 연구의 조사를 통해 흑연 음극 내에서의 입자간 공간으로 전기화학성능의 상관관계를 재해석했습니다. 충방전시 적용되는 전류 밀도에서 interparticle 공간 내 용매화된 리튬이온이 영향을 미치는 공간에 대한 이론적고찰과 크기를 조사하면서 리튬이온의 이동능저하에 의한 전극의 current collector side 에서 이온 고갈현상과 전극내의 표면 반응과 연결된 mass transfer balance 를 이해하는데 중점을 두고 있습니다. 최적화하는 유효 입자간 거리를 식별하고, 배터리 성능과의 상관성 연구에 대한 당위성을 설명합니다. 유효 입자간 거리뿐만 아니라 용매화된 리튬이온이 전극내의 표면과 상호작용을 하는 규모를 생각한 유효 porosity 도 소각 산란 분석으로 도출했습니다. 이를 통해 고속충방전환경에서 상관관계를 갖는 변수를 적용하여 기존에 사용하던 변수보다 더욱 심층적인 분석과 결과를 제시한다.
2 장에서는 제조 과정 중 입자 간 공간에 영향을 미치는 주된 요인으로서 calendering 의 중요한 영향에 중점을 둡니다. 앞서 언급한대로 alendering 은 활물질 간의 접촉을 증가시켜 전자전도도로 인한 전극의 utilization 을 증가시킵니다. 그러나 고속 충방전 환경에서 액상 상 이온의 이동능이 감소하여 utilization 감소로 이어집니다. calendering 을 통해 변경된 변수를 조사함으로써 mass transfer balance 를 분석하려고 합니다. 실험적으로 흑연과 탄소표면코팅된 흑연을 사용하여 압연과정에서의 공간변화로 인해 리튬이온의 이동능이 rate performance 와 cycle stability 에 어떻게 영향을 미치는지 심층적으로 분석하려고 합니다. 압연으로 인해 입자 간 거리(interparticle), 표면의 기하학적특성(Surface geometry)와 유효 porosity 를 solvated Li-ion 의 이동에 미치는 이론적근거를 통해 이온의 이동능을 분석했습니다. 이러한 변수들을 소각산란엑스선분석(SAXS)을 통해 도출하여 기존에 사용했던 공간변수들을 보다 다양하게 상관관계를 찾았습니다. 이 분석으로 인해 rate performance 의 상관 관계를 확립하여 보다 고속충방전환경에서 성능저하의 원인을 보다 심층적으로 이해하는 것이 주요 목표입니다.
3 장에서는 전극의 Li+ 이온이 액체 전해질에서 이동하는 입자 간 공간에 미치는 영향을 알아보기 위해 흑연의 기하학적 특성에 중점을 둡니다. 이 공간에 변수를 적용하기 위해 두 가지 주요 코크스 전구체를 준비했습니다. 한 분류로는 석탄 코크스와 석유 코크스로 분류하고 이를 다시 일반 코크스와 바늘 코크스로 분류했습니다. 제조된 흑연 샘플들의 기하학적 특성과 고속 충전 중에서 전기 화학적 성능에 미치는 영향을 확인 하려고 합니다. 흑연 전극 내에서 리튬이온 종의 이동 특성을 앞장에서 이용한 분석방법을 통해서 입자의 기하학적형태가 고속충방전환경에서 리튬이온의 이동능에 어떠한 영향을 미치고 추가적으로 Li-plating 과 같은 부작용을 완화하는 데 중요한 역할을 하는 것을 확인했습니다.
4 장에서는 0 차원의 carbon black 과 1 차원의 탄소 나노튜브(CNT)와 같은 다양한 도전재에 의한 graphite 음극에서 interparticle space 에 미치는 영향을 이해하고 rate performance 와의 상관관계를 도출했습니다. Interparticle space 의 심층적인 분석을 위해 Small Angle X-ray Scattering (SAXS)을 사용하여 Å 에서 마이크로미터까지 다양한 척도에서 전극 구조를 정량화 했습니다. 이 방법은 SAXS 표면과 부피비율, 표면의 기하학적특성, 유효 porosity 및 입자간거리와 같은 다양한 모델링 접근을 통해 공간 크기, 형태, 기공, 계면 면적 및 거칠기를 탐색하는 데 도움이 되었습니다. 이 포괄적인 분석은 도전재가 effective interparticle space 에 미치는 영향과 전기화학 테스트 후 공간 변화를 확인했습니다. 전극의 초기 상태와 테스트 후의 변화를 SEI layer 에 따른 interparticle space 의 영향, 또한 각 solid phase 의 전해질과의 reaction 특성까지 고려하여 도전재와 전극 특성 간의 복잡한 관계를 이해하는 데 유용한 통찰력을 제공합니다.Part Ⅰ General Introduction and Theoretical Development 16
Major Symbols 17
Chapter 1. Introduction 18
1.1 General introduction and high charging performance issues . 18
1.1.1 Overview of electrochemical Li-ion battery system 18
1.1.2 Factors of lowering Rate performance . 23
1.2.1 Material level . 25
1.2.2 Electrode level 30
1.2 State of the arts of the capacity deterioration under high-rate charging in
graphite-based electrode 31
1.2.1 Development of electrode structures to maximize utilization on electrode
level . 33
1.2.2 Necessity for detailed understanding of the space available solvated Li-ion
34
1.2.3 Lack of correlation between previous parameters and high rate charging
performance 39
1.3 Deriving interparticle space characteristics 47
1.3.1 Interparticle distance defined by Small Angle X-ray Scattering . 50
1.3.2 Quantification of space characteristics based on surface geometry 53
1.4 Aim and Scope of this Research 59
1.5 References 60
Part Ⅱ Empirical Verification of Interparticle Space of
Graphite Anode Materials 65
Chapter 2. Correlation between Calendering and Interparticle Space affecting Rate
Performance 66
2.1 Introduction 66
2.2 Results and Discussion . 71
2.3 Conclusion 87
2.4 Experimental section . 88
2.5 References 89
Chapter 3. Correlation between Graphite Morphology and Interparticle Space affecting
Rate Performance 92
3.1 Introduction 94
3.2 Results and Discussion . 76
3.3 Conclusion 114
3.4 Experimental section 115
3.5 References 117
Chapter 4. Correlation between Conductive Agent Morphology and Interparticle Space
affecting Rate Performance . 120
4.1 Introduction . 120
4.2 Results and Discussion 122
4.3 Conclusion 139
4.4 Experimental section 140
4.5 References 142
Part Ⅲ Conclusion and Perspective .146
Chapter 5. Concluding Remarks 147
Abstract in Korean박
식품 수입원 다변화와 자급 제고가 가격 변동에 미치는 영향
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 행정대학원 행정학과(행정학전공), 2024. 2. 권일웅.The concept of food security has gained increasing attention in the recent years. The Food and Agriculture Organization (FAO) defines that food security is achieved when individuals can have consistent access to food necessary for a healthy and active life. Achieving food security involves ensuring the situation where sufficient food is available, food supply is relatively stable, and those in need of food can acquire it at an affordable cost. However, there are conflicting opinions whether import diversification and food self-sufficiency contribute to the strengthening of food security. This study investigates the impact of both mechanisms on price volatility, using the panel data of South Korea. The results show that the effect of import source diversification differs depending on the type of food, while the effect of food self- sufficiency is not significant. This paper encourages the government to come up with more substantial programs to ensure food security of its nation by scrutinizing inherent problems and refer to the example of Japan where active food security policy is being promoted.식량안보 개념은 최근 몇 년간 계속해서 주목 받고 있다. 식량농업기구 (FAO)는 모든 사람이 언제든지 건강하고 활발한 삶을 위해 필요한 음식에 접근할 수 있을 때 식량안보가 존재한다고 정의한다. 식량안보를 달성하는 것은 충분한 음식이 제공되고 음식이 비교적 안정적으로 공급되며 음식이 필요한 사람들이 합리적인 비용으로 음식을 구입할 수 있는 상황을 의미한다 . 그러나 식품의 수입원 다변화와 자급 제고가 식량안보를 강화하는 데 기여하는지에 대한 의견이 상충되고 있다. 본 연구는 한국의 패널 데이터를 사용하여 두 방식이 가격 변동성에 미치는 영향을 조사한다 . 분석 결과는 수입원 다변화의 효과가 음식 종류에 따라 다르며 자급 제고는 효과가 없음을 보여준다. 본 논문은 정부가 내재된 문제를 면밀히 조사하여 국가의 식량안보를 보장하기 위한 보다 실질적인 프로그램을 마련하고 , 적극적인 식량안보 정책을 추진하고 있는 일본의 사례를 참고하도록 권장한다.Chapter 1. Introduction 1
1.1. Study Background 1
1.2. Purpose of Research 2
Chapter 2. Literature Review 5
2.1. Literature Review 5
2.2. Significance of a study 7
Chapter 3. Research Questions and Hypotheses 9
Chapter 4. Methodology 10
3.1. Data 10
3.2. Model 11
3.3. Variables 12
Chapter 5. Empirical Results 15
5.1. Descriptive Statistics 15
5.2. Empirical Results 17
5.2.1. Fixed Effect Model on Price Volatility (Current period) 17
5.2.2. Fixed Effect Model on Price Volatility (1Y Lag) 19
Chapter 6. Conclusion 22
6.1. Conclusion 22
6.2. Policy Implication 24
6.2.1. Example of Japan as a lesson to secure Food Security 26
6.3. Limitations 28
List of References 29
Abstract in Korean 32석
양성자 교환막의 완충 효과를 활용한 전기화학적 이산화탄소 전환을 통한 일산화탄소 생성 연구
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 재료공학부, 2024. 2. 남기태.지구 온난화로 인해 온실가스 배출량이 증가함에 따라, 2050년까지 1.5°C의 온도 상승이 예상된다. 이에 대응하기 위해, 탄소 포집, 활용 및 저장 기술 (CCUS), 특히 재생 가능한 전기를 사용하여 가치 있는 화학 물질과 연료를 친환경적으로 생산 가능한 전기화학 이산화탄소 전환 기술이 발전되었다. 연구는 CO2의 낮은 활성을 향상시켜 고전류 밀도에서 C1 또는 C2+ 생성물을 고선택성으로 생산하는 것에 집중되어 있다. 이 과정에서, 특히 이 기술을 산업화하기 위해 중요한 요소는 전기화학 이산화탄소 환원 반응(eCO2RR)에서 사용되는 전해질과 막의 선택이다. 전통적인 eCO2RR은 알칼리(KOH) 또는 중성(KHCO3) 전해질과 음이온 교환막(AEM)을 사용하여 수소 발생 반응(HER)을 방지한다. 그러나 이 시스템은 종종 이산화탄소가 음극에서 수산화 이온과 반응하여 중/탄산이온 형성으로 인해 이산화 손실을 초래하며, 양극에서 음극으로의 금속 양이온 이동이 발생함에 따라 중/탄산이온과 결합하여 염을 생성한다. 이러한 비효율성을 해결하기 위해, 막전극접합체(MEA) 시스템에서 양성자 교환막(PEM)이 제안되었다. PEM은 탄산 이온 형성을 방지하고 저항 손실을 줄이지만, 그들의 고산성도는 효율적인 이산화탄소 환원을 어렵게 한다. 따라서, 본 연구에서는 양성자 교환막의 완충 효과를 활용한 전기화학적 이산화탄소 전환을 통한 일산화탄소 생성 시스템을 소개한다. 우리는 완충 역할을 하는 칼륨 이온으로 치환된 폴리비닐포스포닉 산(PVPA)과 구조체 역할을 하는 칼륨 이온 치환된 나피온을 결합하여 새로운 양이온 교환막을 개발하였다. 이 복합막은 0.1 M HCl환경에서 40 mA/cm²에서 일산화탄소에 대해 높은 패러데이 효율(~81%)을 달성하였다. 또한, 막과 양극 전해액 사이의 칼륨 이온 농도를 최적화함으로써, 막에서의 칼륨 이온 탈출을 성공적으로 방지하고 막 내 과도한 양성자 흡수를 억제하였다. 그 결과, 우리는 0.1 M HCl + 0.1 M KCl 용액에서 96%의 높은 CO 패러데이 효율과 향상된 안정성을 달성하였다. 양극 전해액에서 금속 양이온의 최적 농도는 막 내에 금속 양이온 양을 유지하는 데 중요하며, 이를 통해 이산화탄소 환원 효율을 개선할 수 있었다.Global warming of 1.5°C increase is likely to reach by 2050 due to the rise in greenhouse gas emissions. In response, Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS) technologies, particularly electrochemical CO2 conversion within CCU technologies, have been advanced for eco-friendly production of valuable chemicals and fuels using renewable electricity. Research has focused on enhancing the low activity of CO2 to produce C1 or C2+ products with high selectivity at elevated current densities. A critical factor in this process, especially for industrial application, is the choice of electrolytes and membranes in the electrochemical CO2 reduction reaction (eCO2RR). Conventionally, eCO2RRs use alkaline (KOH) or neutral (KHCO3) electrolytes with anion-exchange membranes (AEMs) to prevent the hydrogen evolution reaction (HER). However, this system often leads to CO2 loss due to bi/carbonate ion formation when CO2 reacts with hydroxide ions in the cathode compartment and escape with the anolyte, and due to salt precipitation when metal cations migrate from the anolyte to the cathode. To address these inefficiencies, proton exchange membrane (PEMs) in membrane electrode assembly (MEA) system has been proposed. PEMs prevent carbonate ion formation and reduce ohmic loss, but their high acidity is a challenge for efficient CO2 reduction due to the favored HER. In our study, we introduce an electrochemical CO2 reduction to CO in a MEA system, utilizing a buffering proton-exchange membrane. We developed a novel proton-exchange membrane comprising potassium ion-substituted polyvinylphosphonic acid (PVPA) as a buffering agent, and potassium ion- substituted Nafion as a structural framework. This composite membrane achieved a high Faradaic efficiency (~81%) for carbon monoxide (CO) at 40 mA/cm² in 0.1 M HCl. Additionally, by optimizing the potassium ion concentration in the anolyte, we successfully prevented potassium ion escape from the membrane and suppressed excess proton uptake within the membrane. Consequently, we achieved a high CO Faradaic efficiency of 96% and enhanced the stability in a 0.1 M HCl + 0.1 M KCl solution. The optimal concentration of metal cations in the anolyte was determined to be crucial in maintaining metal cation species within the membrane, thereby improving CO2 reduction efficiency in 0.1 M HCl + 0.1 M KCl solution. The optimal metal cation concentration in the anolyte was found to keep the metal cation species within the membrane for an improved CO2 reduction efficiency.Abstract . ⅰ
Contents . ⅲ
List of Figures ⅵ
Chapter 1. Introduction 1
1.1 Current studies on electrochemical CO2 reduction 1
1.2 Issues in conventional systems for electrochemical CO2
reduction 9
1.3 Objective of the thesis .18
Chapter 2. Experimental Procedure . 21
2.1 Chemicals and materials 21
2.2 Methods 21
2.2.1 Synthesis of polyvinylphosphonic acid (PVPA) 21
2.2.2 Synthesis of postassium-substituted PVPA/Nafion composite
membrane . 22
2.2.3 Fabrication of membrane electrode assembly (MEA) 23
2.2.4 Electrocatalytic measurements . 23
2.2.5 Characterization 24
Chapter 3. Results and Discussion . 25
3.1 Synthesis of potassium substituted PVPA/Nafion
composite membrane .25
3.1.1 Synthesis of PVPA 25
3.1.2 Reason for selecting PVPA as a buffering medium 27
3.1.3 Roles of constituent polymers and cation substitution 29
3.1.4 Key parameters for membrane synthesis . 32
3.2 Characterization of potassium substittued
PVPA/Nafion composite membrane .36
3.2.1 Comparision of buffering capacity between PVPA/Nafion and
Nafion 36
3.3 Fabrication of membrane electrode assembly 38
3.3.1 Characterization of gas diffusion electrode 38
3.3.2 Effect of cell configuration to system stability . 40
3.4 Electrochemical investigation of CO2 reduction 42
3.4.1 Electrochemical investigation using different amounts of PVPA
inside the membrane 42
3.4.2 Electrochemical investigation in pure acid using different kinds
of membranes . 44
3.4.3 Electrochemical investigation in acid with metal cations 47
3.4.4 Expected reactions depending on the concentration of metal
cations in the anolyte . 52
3.4.5 Application of the proposed system 54
Chapter 4. Concluding Remarks 56
References 57
국문초록 64석
유전자 온톨로지와 약물 타겟 정보를 통한 약물 반응 예측 및 해석 가능성 향상
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2024. 2. 김선.Enhancing Drug Response Prediction and Interpretability Through Gene Ontology and Drug Target Information Integration SHIN YEOJIN Department of Computer Science & Engineering College of Engineering Seoul National University As modern precision medicine is receiving more spotlight for its therapeutic efficacy, a need for the accurate prediction of an individuals response to drugs is becoming ever more crucial. As large biological database and deep learning techniques such as transformer or graph networks become accessible, research in drug response prediction has achieved remarkable development for the past few years. However, recent studies may suffer from low interpretability due to the use of deep neural network (DNN) black-box models, as well as lack of target information since they only use two types of data – gene expression feature and drug SMILES structure – for prediction. On top of that, current pathway-level interpretations only discover horizontal relationships between each molecules, thus failing to learn hierarchical level between biological sub- processes. To address these challenges, we have come up with our model OVeR, an omics visible drug response prediction model that implements a novel approach to improve the interpretability of drug response prediction in transcriptome and biological pathway level by leveraging gene ontology (GO) and drug target in- formation into our neural network along with creating visible neural network (VNN) using GO terms hierarchical relationships. Subsequently, our model also implements drug target information on VNN to highlight perturbation effect of drug treatment. The proposed framework consists of drug embedding layer that takes in drug SMILES data encoded by several different encoding modules, cell line input embedding layer that integrates drug-target information into cell line tran- sciptome data, and ontology-based VNN layer that implements drug-aware gating function to allow selective inflow of information. As a result, our model outperforms 3 different baseline models including state-of-the-art model in 4 metrices in regression experiment. The framework in our papaer reach the highest performance of 1.430 in root mean squared error (RMSE) and 0.857 in Pearson correlation coefficient (PCC). We also compare performance of 3 different drug encoding modules, from which Morgan Fingerprint comes out as the best performing module. We also identify potential perturbed biological subsystems in our analysis. By ranking subsystems according to their impor- tance to the drug of interest, we identify novel subprocesses or find different perturbed subprocesses for drugs with same known purpose, suggesting the prospective usage of our model as multi-task purposes. Keywords: Drug Response, Gene Ontology, Visible Neural Network, Drug target Information Student Number: 2022-27709현대 정밀의학이 치료 효능에 대해 더욱 주목을 받으면서, 약물에 대한 개인의 반응을 정확하게 예측하는 것에 대한 필요성이 더욱 중요해지고 있다. 대규모 생물학적 데이터베이스와 변환기 또는 그래프 네트워크와 같은 딥러닝 기술이 접근 가능해짐에 따라 약물 반응 예측에 대한 연구는 지난 몇 년 동안 괄목할 만한 발전을 이루었다. 그러나 최근 연구에서는 DNN(심층신경망) 블랙박스 모델을 사용하여 해석성이 낮고, 유전자 발현 특징과 약물 SMILES 구조라는 두 가지 유형의 데이터만 사용하기 때문에 타겟 정보가 부족하다는 문제가 있을 수 있다. 게다가 현재의 경로 수준 해석은 각 분자 간의 수평적 관계만 발견하므로 생물학적 하위 프로세스 간의 계층적 수준을 학습하지 못한다.
이러한 과제를 해결하기 위해 우리는 유전자 온톨로지(GO)와 약물 표적을 활용하여 전사체 및 생물학적 경로 수준에서 약물 반응 예측의 해석성을 향상시키는 새로운 접근 방식을 구현하는 오믹스 가시적 약물 반응 예측 모델인 OVeR 모델을 고안하였다. 우리 모델에서는 GO 용어의 계층 관계를 사용하여 가시 신경망(VNN)을 생성하는 것과 함께 신경망에 정보를 추가한다. 그 후, 우리 모델은 약물 치료의 교란 효과를 강조하기 위해 VNN에 약물 표적 정보를 구현한다.
제안된 프레임워크는 여러 가지 인코딩 모듈로 인코딩된 약물 SMILES 데이터를 가져오는 약물 임베딩 레이어, 약물 표적 정보를 세포주 트랜스시프톰 데이터에 통합하는 세포주 입력 임베딩 레이어, 약물 인식 게이팅을 통해 정보의 선택적 유입을 구현하는 온톨로지 기반 VNN 레이어로 구성된다. 결과적으로 우리 모델은 회귀 실험에서 4가지 지표에서 최첨단 모델을 포함한 3가지 기본 모델보다 성능이 뛰어난 것을 발견할 수 있다. 우리 논문의 프레임워크는 RMSE(근평균 제곱 오차)에서 1.430, Pearson 상관 계수(PCC)에서 0.857의 최고 성능에 도달하였다. 또한 3가지 약물 인코딩 모듈의 성능을 비교하여 모르간 지문 기법이 가장 성능이 좋은 모듈로 나오는 것을 확인하였다. 우리는 또한 분석에서 잠재적으로 교란된 생물학적 하위 시스템을 식별하는 실험을 진행하였다. 관심 약물에 대한 중요성에 따라 하위 시스템의 순위를 매김으로써 우리는 새로운 하위 프로세스를 식별하거나 동일한 목적을 가진 약물에 대해 서로 다른 교란된 하위 프로세스를 찾아 다중 작업 목적으로 우리 모델의 향후 사용을 제안하였다.Abstract i
Chapter 1 Introduction 1
1.1 Background 1
1.1.1 Personalized Medicine . 1
1.1.2 Drug Response Prediction 1
1.1.3 Current Methods and Limitations 3
1.2 Problem Statement and Contributions 4
Chapter 2 Related Works 5
2.1 Earlier Methods 5
2.2 Deep Learning Methods . 6
2.2.1 Transformer-based Methods . 6
2.3 Interpretation-based Methods . 7
2.3.1 Pathway-level Interpretation Methods . 7
2.3.2 Ontological Subsystem-level Interpretation Methods 7
Chapter 3 Methods and Materials 9
3.1 Notation and Problem Definition 9
3.2 Chemical Representation Encoding Process 11
iii
3.2.1 Morgan Fingerprint 11
3.2.2 Multi-head Self-attention 12
3.2.3 Pre-trained Representation Module 13
3.3 GO Term-Based Ontology Graph Construction 14
3.4 Drug-Target Information Implementation Process 15
3.5 Model Architecture . 16
3.5.1 Drug Embedding Layer 17
3.5.2 Cell Line Input Embedding Layer . 17
3.5.3 Ontology-based VNN Embedding Layer 18
3.6 Prediction and Loss Function . 20
Chapter 4 Experiments 21
4.1 Dataset . 21
4.1.1 Drug Response Dataset 21
4.1.2 Drug Target Dataset 22
4.1.3 PPi dataset . 22
4.1.4 Gene Ontology Dataset 22
4.2 Hyper Parameter Settings 23
4.2.1 Model Training 23
4.3 Baseline Models 24
Chapter 5 Results 25
5.1 Performance Comparisons with Baseline Models 25
5.2 Performance Comparisons Between Chemical Encoding Methods 26
5.3 Ablation Study 27
5.3.1 Ablation Study on Random Split Data . 27
5.3.2 Ablation Study on Drug Split Data 29
5.4 Biological Subsystem Analysis . 30
5.4.1 Novel Subsystem Identification 30
iv
5.4.2 Identification of Mechanism of Action for Drugs . 31
Chapter 6 Conclusion 33
국문초록 41
감사의 글 43
v석
문화산업에서의 방송영상독립제작사 진흥 정책 평가
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 행정대학원 글로벌행정전공, 2024. 2. Hyunsub Kum.This study comprehensively analyzes the effectiveness of policies supporting independent producers of broadcast pictures. These producers, responsible for creating and supplying broadcast content, have been receiving various institutional and fiscal support since the introduction of the independent production quota regulation in 1991. Previous research has primarily concentrated on the outsourcing system, leaving a gap in the comprehensive analysis of policies affecting these producers. This study bridges this gap by exploring the impact of both institutional and fiscal policies on the revenue of independent producers through panel regression analysis. It specifically examines the effects of institutional policies like the independent production quota regulation and government initiatives aimed at creating a fair market environment, as well as fiscal policies that include direct grants, indirect investment, and loan support. The study also explores the interaction effects between institutional and fiscal policies and analyzes the differential impacts of these policies on drama and non-drama production companies.
The findings reveal that the revisions of the outsourcing production quota in 2016 and 2019, along with government measures to improve unfair practices, had a statistically significant and positive impact on the revenue of independent producers. Indirect financial support through guarantees and fund of fund investments showed a statistically significant yet minimal contribution. Direct government grants, however, did not significantly affect the producers' revenue. In addition, the interaction analysis between institutional and fiscal policies indicated a statistically significant complementary effect only in the context of the 2016 outsourcing production system reform and fiscal policies. Furthermore, policy changes in 2016 and 2019 significantly impacted both drama and non-drama production companies. However, the 2019 change had a notably larger and statistically significant effect on drama producers, highlighting the greater policy impact on this sector.
Based on these results, it can be inferred that institutional policies have a greater influence on the growth of independent producers than fiscal policies. The allocation of quotas to broadcasting platforms and improving transactional relationships between broadcasters and producers have been more impactful for growth than financial support for content production. This suggests the need for continued focus on policies regarding platform-producer relationships. Additionally, the study indicates the necessity of differentiated policies based on genre and scale, reflecting the distinct effects observed on drama and non-drama producers, rather than treating independent producers as a homogenous group. Finally, acknowledging that the direct support programs have not significantly influenced the company's growth, it proposes a reassessment of the support structure to enhance the effectiveness of these programs, suggesting an increase in budget size and targeted support for optimal policy impact.방송 프로그램의 다양성을 확보하고 창작 기반을 넓히기 위한 방송프로그램 외주 제작 제도가 1991년에 도입된 이후, 정부는 방송영상독립제작사에 대한 지원을 이어왔다. 이 연구는 각각의 제도, 재정 정책들이 방송영상독립제작사의 구체적으로 성장에 어떤 영향을 미쳤는지 파악하는 것을 목적으로 하며, 지난 2012년부터 2020년 까지의 독립제작사 매출액 데이터를 토대로 정책 효과를 분석하였다.
분석 결과, 2016년과 2019년의 외주 제도 개정과 2017년 말 있었던 정부의 방송프로그램 외주제작시장 불공정 관행 개선 대책은 독립제작사의 매출액 변화에 통계적으로 유의미한 영향을 미쳤으며, 회귀계수 또한 양 (+) 의 값으로 나타났다. 즉, 이들 정책이 독립제작사들의 매출액 증가에 긍정적인 영향을 미쳤음을 나타낸다. 또한, 보증과 투자를 통한 간접적인 금융지원 제도 역시 독립제작사의 매출액 증가 (+) 에 통계적으로 유의미한 영향을 미쳤다. 다만, 회귀계수의 크기가 상대적으로 작아 그 영향력은 제한적으로 해석된다. 한편, 정부의 직접 보조금 지원은 제작사 매출에 유의미한 영향을 미치지 못했다. 이어서 본 연구는 제도 정책과 재정 정책 간의 상호작용에도 주목 했다. 다른 정책 간에는 통계적으로 유의미한 상호작용을 발견 할 수 없었으나, 2016년 외주 제작 제도 개정과 재정 정책 간에서는 통계적으로 유의미한 상호보완효과를 확인할 수 있었다. 한편, 독립제작사를 드라마 제작사와 비드라마 제작사로 구분하여 각각의 정책이 장르별로 미친 영향을 분석한 결과, 외주제도나 불공정 개선 대책과 같은 제도적 변화가 드라마 제작사 매출 증가에 더 효과적이었다고 나타났다.
본 연구는 이러한 결과를 종합하여, 다음과 같은 정책적 함의를 도출했다. 먼저, 독립제작사 성장에는 재정 정책보다 제도적 정책이 실질적인 영향력을 발휘하는 것으로 보인다. 이는 OTT(Over the Top)와 같은 새로운 플랫폼이 등장하는 환경에서 독립제작사 진흥을 위한 정책을 설계할 때 여전히 플랫폼과의 관계에 중점을 두어야 할 필요가 있음을 시사한다. 다음으로, 현재는 외주제도를 비롯해 많은 정책들이 독립제작사를 하나의 정책 대상으로 취급하고 있으나, 이들 사이의 다양성을 고려할 때 드라마/비드라마를 구분하는 등 보다 세분화된 정책이 필요하다고 판단된다. 마지막으로 정부의 직접 보조금 제도의 효과를 높이기 위한 조치가 요구된다. 전체 보조금 규모를 늘리는 것도 대안이 될 수 있으며, 저예산 작품이나 초기 기획 단계 프로젝트에 집중적으로 투자하여 지원 정책의 효과성을 높이기 위한 노력도 필요할 것이다.Chapter 1. Introduction 7
1.1. Purpose of the Research 7
1.2. Research Subject and Scope 9
Chapter 2. Theoretical Background and Literature Review 12
2.1. Theoretical Background 12
2.2. Literature Review 15
Chapter 3. Research Design and Method 23
3.1. Research Questions 23
3.2. Research Hypothesis 27
3.3. Research Method 32
Chapter 4. Research Results 41
4.1. Descriptive Statistics Analysis Results 41
4.2. Panel Data Regression Results 48
4.3. Hypotheses Testing 59
4.4. Bridging Quantitative Findings and Field Feedback 62
Chapter 5. Conclusion 68
5.1. Summary of Research Results 68
5.2. Policy Implications 71
5.3. Limitation of Research 75
Bibliography 77
Appendix A 80
Appendix B 81
Appendix C 83
Appendix D 86
Abstract in Korean 88석