Hospital de Clínicas "José de San Martín"
FAUBA Digital: Repositorio institucional científico y académico de la Facultad de Agronomía de la UBANot a member yet
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Identification and characterization of metabolite quantitative trait loci in tomato leaves and comparison with those reported for fruits and seeds
Get PDFNunes Nesi, Adriano. Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Biologia Vegetal. Viçosa, Minas Gerais, Brazil.Alseekh, Saleh. Max - Planck- Institute of Molecular Plant Physiology. Potsdam, Germany.Oliveira Silva, Franklin Magnum de. Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Biologia Vegetal. Viçosa, Minas Gerais, Brazil.Omranian, Nooshin. Max - Planck- Institute of Molecular Plant Physiology. Potsdam, Germany.Lichtenstein, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología. Castelar, Buenos Aires, Argentina.Mirnezhad, Mohammad. Leiden University. Plant Ecology, Institute of Biology. The Netherlands.Romero González, Roman R. Leiden University. Plant Ecology. Institute of Biology. The Netherlands.Carrari, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología. Castelar, Buenos Aires, Argentina.1-13Introduction To date, most studies of natural variation and metabolite quantitative trait loci (mQTL) in tomato have focused on fruit metabolism, leaving aside the identification of genomic regions involved in the regulation of leaf metabolism. Objective This study was conducted to identify leaf mQTL in tomato and to assess the association of leaf metabolites and physiological traits with the metabolite levels from other tissues. Methods The analysis of components of leaf metabolism was performed by phenotypying 76 tomato ILs with chromosome segments of the wild species Solanum pennellii in the genetic background of a cultivated tomato (S. lycopersicum) variety M82. The plants were cultivated in two different environments in independent years and samples were harvested from mature leaves of non-flowering plants at the middle of the light period. The non-targeted metabolite profiling was obtained by gas chromatography time-of-flight mass spectrometry (GC-TOF-MS). With the data set obtained in this study and already published metabolomics data from seed and fruit, we performed QTL mapping, heritability and correlation analyses. Results Changes in metabolite contents were evident in the ILs that are potentially important with respect to stress responses and plant physiology. By analyzing the obtained data, we identified 42 positive and 76 negative mQTL involved in carbon and nitrogen metabolism. Conclusions Overall, these findings allowed the identification of S. lycopersicum genome regions involved in the regulation of leaf primary carbon and nitrogen metabolism, as well as the association of leaf metabolites with metabolites from seeds and fruits
A dose - dependent response to MEK inhibition determines hypoblast fate in bovine embryos
Get PDFCanizo, Jesica R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce (EEA Balcarce). Balcarce, Buenos Aires, Argentina.Canizo, Jesica R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica, Laboratorio de Regulación Génica en Células Madre. Buenos Aires, Argentina.Ynsaurralde, A. E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Ynsaurralde, A. E. CONICET - Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Ynsaurralde, A. E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Laboratorio de Biotecnología Animal. Buenos Aires, Argentina.Ynsaurralde, A. E. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mercedes (EEA Mercedes). Mercedes, Corrientes, Argentina.Vazquez Echegaray, Camila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica, Laboratorio de Regulación Génica en Células Madre. Buenos Aires, Argentina.Vazquez Echegaray, Camila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica (IQUIBICEN). Buenos Aires, Argentina.Vazquez Echegaray, Camila. CONICET - Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química Biológica (IQUIBICEN). Buenos Aires, Argentina.Suvá, Mariana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Suvá, Mariana. CONICET - Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Suvá, Mariana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Laboratorio de Biotecnología Animal. Buenos Aires, Argentina.Alberio, Virgilia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Alberio, Virgilia. CONICET - Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Alberio, Virgilia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Laboratorio de Biotecnología Animal. Buenos Aires, Argentina.Aller Atucha, Juan Florencio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce (EEA Balcarce). Balcarce, Buenos Aires, Argentina.Guberman, Alejandra S. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica, Laboratorio de Regulación Génica en Células Madre. Buenos Aires, Argentina.Guberman, Alejandra S. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica (IQUIBICEN). Buenos Aires, Argentina.Guberman, Alejandra S. CONICET - Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química Biológica (IQUIBICEN). Buenos Aires, Argentina.Guberman, Alejandra S. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología y Biología Molecular y Celular. Buenos Aires, Argentina.Salamone, Daniel Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Salamone, Daniel Felipe. CONICET - Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA). Buenos Aires, Argentina.Salamone, Daniel Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Laboratorio de Biotecnología Animal. Buenos Aires, Argentina.Alberio, Ricardo H. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce (EEA Balcarce). Balcarce, Buenos Aires, Argentina.Alberio, Ricardo H. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Mar del Plata, Buenos Aires, Argentina.Alberio, Ramiro. University of Nottingham. School of Biosciences. Nottingham, UK.1-13Background: The segregation of the hypoblast and the mergence of the pluripotent epiblast mark the final stages of blastocyst ormation in mammalian embryos. In bovine embryos the formation of the hypoblast has been partially studied, and evidence shows that MEK signalling plays a limited role in the segregation of this lineage. Here we explored the role of different signalling pathways during lineage segregation in the bovine embryo using immunofluorescence analysis of NANOG and SOX17 as readouts of epiblast and hypoblast, respectively. Results: We show that SOX17 starts to be expressed in 16–32-cell stage embryos, whereas NANOG is first detected from 8-cell stage. SOX17 is first co-expressed with NANOG, but these markers become mutually exclusive by the late blastocyst stage. By assessing the expression kinetics of NANOG/SOX17 we show that inhibition of MEK signalling can eliminate SOX17 expression in bovine blastocysts, without altering NANOG expression. Modulation of WNT, PKC and LIF did not affect NANOG expression in the epiblast when used in combination with the ERK inhibitor. Conclusions: This study shows that SOX17 can be used as a reliable early marker of hypoblast in the bovine, and based on its expression profile we show that the hypoblast segregates in day 7 blastocysts. Furthermore, SOX17 expression is abolished using 1 μM of PD0325901, without affecting the NANOG population in the epiblast. Modulation of WNT, PKC and LIF are not sufficient to support enhanced NANOG expression in the epiblast when combined with ERK inhibitor, indicating that additional signalling pathways should be examined to determine their potential roles in epiblast expansion
Temperaturas de germinación de cuatro gramíneas nativas del pastizal halofítico de la pampa deprimida, Argentina.
Get PDFBolaños, Víctor. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Cátedra de Forrajicultura y Praticultura. Buenos Aires, La Plata, Argentina.Bolaños, Víctor. CONICET. La Plata, Buenos Aires, Argentina.Vecchio, María Cristina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Cátedra de Forrajicultura y Praticultura. Buenos Aires, La Plata, Argentina.Golluscio, Rodolfo Angel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Animal. Cátedra de Forrajicultura. Buenos Aires, Argentina.Golluscio, Rodolfo Angel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Golluscio, Rodolfo Angel. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.249-260Se evaluó el comportamiento germinativo de cuatro gramíneas nativas con valor forrajero propias de la estepa de halófitas del pastizal de la Pampa Deprimida, bajo tres temperaturas de germinación constantes y un régimen de amplitud térmica elevada. Tres de las especies tienen crecimiento estival. Stapfochloa berroi Arech. y Sporobolus indicus Br. son perennes, y Leptochloa fusca ssp. uninervia N. Snow es anual. Por su parte, Polypogon elongatus Kunth es invernal y perenne. Nueve meses después de recolectadas, se sembraron sobre papel de filtro cincuenta simientes seleccionadas por unidad experimental. En incubadora se ensayaron tres temperaturas constantes: 25 °C, 28 °C, 37 °C, y un régimen de temperatura con alternancia: 12 hs a 20 °C y 12 hs a 35 °C (TA). Luz y humedad permanecieron constantes. Se usó un DCA con arreglo factorial (especies x temperatura) con cinco repeticiones. Se contabilizó el número de simientes germinadas a los 5, 10, 18 y 25 días. Se calculó el poder germinativo (PG) en proporción a las semillas viables y, además, se evaluó la energía germinativa mediante el gráfico de la curva de evolución del PG y el cálculo del índice de velocidad de germinación. Los máximos PG de las tres especies estivales evidencian que, al momento, del ensayo gran parte de la dormición había disminuido, y no sucedió así en la invernal. Tanto S. berroi como S. indicus sólo registraron máximo PG y energía germinativa bajo TA. A diferencia de las perennes, L. fusca ssp. uninervia mostró máximos valores tanto en TA como a 37 °C. A diferencia de las estivales, P. elongatus tuvo máximo PG a 25 °C y no germinó en TA. Los requerimientos de cada especie para germinar se podrían interpretar como ejemplos de adaptación ecológica al ambiente; este conocimiento podría ser usado para ensayar modos de utilización del pastizal natural que las promocione
Global change effects on plant communities are magnified by time and the number of global change factors imposed
Get PDFKomatsu, Kimberly J. Smithsonian Environmental Research Center, Edgewater. United States.Avolio, Meghan L. Johns Hopkins University. Department of Earth and Planetary Sciences. Baltimore, United States.Lemoine, Nathan P. Marquette University. Department of Biological Sciences. Milwaukee, United States.Chaneton, Enrique José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Chaneton, Enrique José. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Tognetti, Pedro Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Tognetti, Pedro Maximiliano. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Yahdjian, María Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Yahdjian, María Laura. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Isbell, Forest. University of Minnesota. Department of Ecology, Evolution and Behavior. Saint Paul, United States.Grman, Emily. Eastern Michigan University. Department of Biology. Ypsilanti, United States.17867–17873Global change drivers (GCDs) are expected to alter community structure and consequently, the services that ecosystems provide. Yet, few experimental investigations have examined effects of CDs on plant community structure across multiple ecosystem types, and those that do exist present conflicting patterns. In an unprecedented global synthesis of over 100 experiments that manipulated factors linked to GCDs, we show that herbaceous plant community responses depend on experimental manipulation length and number of factors manipulated. We found that plant communities are fairly resistant to experimentally manipulated GCDs in the short term ( minor to 10 y). In contrast, long-term (major or equal to 10 y) experiments show increasing community divergence of treatments from control conditions. Surprisingly, these community responses occurred with similar frequency across the GCD types manipulated in our database. However, community responses were more common when 3 or more GCDs were simultaneously manipulated, suggesting the emergence of additive or synergistic effects of multiple drivers, particularly over long time periods. In half of the cases, GCD manipulations caused a difference in community composition without a corresponding species richness difference, indicating that species reordering or replacement is an important mechanism of community responses to GCDs and should be given greater consideration when examining consequences of GCDs for the biodiversity–ecosystem function relationship. Human activities are currently driving unparalleled global changes worldwide. Our analyses provide the most comprehensive evidence to date that these human activities may have widespread impacts on plant community composition globally, which will increase in frequency over time and be greater in areas where communities face multiple GCDs simultaneously
Análisis socioambiental del uso de plaguicidas agrícolas en el municipio de Oro Verde (Entre Ríos, Argentina) : percepción de la población y cuantificación de la depositación atmosférica de plaguicidas
Get PDFEn los últimos años se evidencia en Argentina una creciente conflictividad respecto al uso de plaguicidas y sus impactos, fundamentalmente en áreas de interfase urbano-rural con cercanía de usos del suelo agropecuario y residencial. En paralelo, las investi-gaciones que abordan este tema son recientes y escasas, no habiéndose encontrado estu-dios que analicen la problemática con una perspectiva integral que considere elementos del medio natural y social implicados. Esta situación puede visualizarse en Oro Verde (Entre Ríos), donde se evidencia una trama urbana en crecimiento que se aproxima al área rural y que por los crecientes reclamos generó una ordenanza respecto al uso de plaguicidas. La presente investigación se propuso analizar el uso de plaguicidas agrícolas en las zonas de interfase urbano-rural como un factor que se constituye en un pro-blema para la población y que afecta la calidad de aire en la localidad. Se llevó a cabo en el periodo 2016/2018 y presenta un enfoque metodológico mixto. El relevamiento y análisis de percepción de la población urbana y de los habitantes que se han manifestado como afectados, evidenció que una gran proporción identifica esta problemática e incluso consideran que la misma no se encuentra solucionada. Por otro lado, las determina-ciones del herbicida glifosato y su metabolito AMPA en la depositación atmosférica, mostró su presencia en este compartimento en zonas urbanas y rurales, con un 40% de sitios con detección negativa. Al no encontrarse diferencias atribuibles a la cercanía con zonas agrícolas, se abre la discusión al respecto de otros factores que se encuentran determinando su emisión y dinámica ambiental y frente a lo cual adquieren relevancia los puntos de vistas expuestos por la población. La integración y análisis de estos aspectos se considera necesario al abordar problemáticas socioambientales, generando conoci-mientos que luego puedan aportar a la planificación y desarrollo local
Evaluación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de variables asociadas a la producción en cultivos de caña de azúcar usando índices de vegetación y variables edáfícas
Get PDFLa revolución de la informática ha impulsado nuevos desarrollos que mejoran la capacidad de tomar decisiones en agricultura. La caña de azúcar es considerada como el cultivo agrícola más importante del planeta según la Unesco. Conociendo la importancia del cultivo y las nuevas posibilidades computacionales, se generó una metodología para el procesamiento de la información disponible, la cual incluía imágenes multiespectrales, información de características edáficas e información muestreada de las variables a estimar. Con los datos estandarizados se evaluaron y ajustaron cuatro algoritmos de aprendizaje automático (BaggedCART, PLS, Random Forest y Cubist) para la predicción de índices de área foliar (IAF) y rendimiento de cultivo en toneladas de caña por hectárea (TCH). En el proceso de evaluación de los algoritmos se usaron estrategias de big data para lograr procesar y evaluar múltiples parámetros en búsqueda del mejor modelo tanto a nivel de cada algoritmo evaluado como a nivel global buscando el mejor de los algoritmos para las variables estimadas. El mejor ajuste se obtuvo con el algoritmo de random forest, tanto para la predicción de IAF como la predicción del TCH en términos de precisión de la respuesta. Igualmente, este algoritmo presentó los mejores tiempos de ajuste y entrenamiento de los modelos. Los resultados en cuanto a la precisión y modelado tanto de IAF como de TCH a partir de algoritmos de aprendizaje automático indican que los modelos propuestos pueden usarse para predecir estas variables asociadas a las producción de un cultivo y ayudar en el análisis de cultivos con datos fáciles de recolectar y con las nuevas tecnologías disponibles para ayudar en la toma de decisiones en la agroindustria de la caña de azúcar
Maíz tardío en Entre Ríos : fertilización nitrogenada, densidad y eficiencia en el uso del nitrógeno
Get PDFEn las últimas campañas la superficie de maíz tardío (MT) en Entre Ríos se ha incrementado con el fin de evitar la coincidencia de la floración con momentos de mayor déficit hídrico.
Debido a los escasos conocimientos respecto al manejo de la fertilización nitrogenada en MT, se plantearon los siguientes objetivos: i) desarrollar una metodología de diagnóstico para recomendar la fertilización a partir del nitrógeno disponible en el suelo (Nd); ii) analizar la respuesta a nitrógeno (N) y cambios en la densidad de plantas sobre la eficiencia agronómica del N (EAN) y sus componentes; la eficiencia de recuperación (ERN) y la eficiencia fisiológica (EFN).
Experimentos de microparcelas (4) y en franjas (8), conducidos durante dos campañas, permitieron proponer una metodología para la recomendación de la fertilización nitrogenada en MT en Entre Ríos.
La relación ajustada entre el rendimiento relativo (RR) o el rendimiento y Nd, fue de tipo lineal - plateau, se logró un mejor ajuste con muestreos en presiembra (0-20 cm) que en etapas vegetativas tempranas.
El rendimiento esperado se puede predecir a partir de los modelos generados que relacionan el rendimiento con el Nd, o el modelo que utiliza el RR, con niveles críticos de Nd que variaron entre 93 y 118 kg ha-1 a 0-20 cm.
En el caso de la EAN, este trabajo demuestra que tanto la fertilización como cambios en la densidad afectaron la EAN, y que estos se debieron a cambios en la ERN, ya que la EFN no fue modificada.
Los valores superiores de ERN se observaron con dosis de 50 Kg N ha-1 (0,63 kg N absorbido kg N aplicado-1) y la densidad de 70000 plantas ha-1 (0,62 kg N absorbido kg N aplicado-1). Estos resultados contribuyen al manejo sustentable de N en MT en Entre Ríos
Influencia de las malezas sobre el establecimiento y valor nutritivo de pasturas con distinta relación anuales/ perennes
Get PDFAunque crece el interés por reducir la aplicación de herbicidas, su uso en sistemas pastoriles aumentó al ritmo de la intensificación ganadera. Se analizó el impacto de las malezas sobre la productividad, persistencia y valor nutritivo de especies forrajeras en establecimiento. Se sembraron 24 parcelas de 1,5 m2, en un arreglo factorial de 2 densidades relativas de Bromus wildenowii (Bw, anual) y Dactylis glomerata (Dg, perenne) × 4 densidades de una maleza anual invernal (n=3). Las variables de respuesta fueron producción primaria neta aérea (PPNA), densidad de macollos y contenidos de fibra soluble en detergente neutro (FDN) y proteína bruta (PB). La productividad y la persistencia se analizaron mediante modelos hiperbólicos. El efecto sobre la calidad del forraje se analizó asumiendo que el efecto neto de las malezas resulta de la combinación de su efecto directo sobre la concentración de PB y de FDN de ambas componentes de la pastura y de su efecto indirecto sobre la importancia relativa de ambas. Las malezas produjeron: (1) Una reducción en la productividad y la persistencia de las dos especies; (2) Un mayor efecto sobre la productividad y la persistencia de la pastura, y de Dg en particular, cuando dominaba Bw; (3) Un efecto directo y positivo sobre el contenido de PB de Bw, cuando dominaba Dg; (4) Ningún efecto sobre la proporción Dg/ Bw; (5) Un efecto neto positivo sobre la PB de las pasturas cuando dominaba Dg. En síntesis, las pasturas con menos Bw fueron más persistentes y productivas gracias al mayor aporte de Dg y también mostraron una mayor concentración de PB probablemente porque la concentración de N aumenta a medida que disminuye la PPNA (ley de dilución del N).
En el futuro, resultaría interesante conocer el efecto de las malezas sobre las pasturas luego del establecimiento
Suplementación con sales cálcicas de aceite de lino a vacas lecheras en primer tercio de lactancia : respuesta productiva y composición de leche
Get PDFEl consumo de ácidos grasos poli - insaturados (AGPI) como los omega-3 tiene efectos benéficos sobre la salud humana.
La suplementación con AG omega-3 protegidos contra la digestión ruminal (lípidos pasantes) a vacas lecheras podría aumentar el contenido de estos AGPI benéficos en la leche incrementando su valor nutracéutico.
El propósito de proteger estas grasas o aceites es para evitar su biohidrogenación ruminal, proceso por el cual los AGPI pueden verse alterados.
Además, un exceso de grasa libre a nivel ruminal podría afectar la digestión de la fibra, disminuyendo el consumo de materia seca (CMS) entre otros efectos negativos.
El objetivo de este estudio fue determinar el efecto del suministro de sales cálcicas (AGPI-Ca) de aceite de lino rico en omega-3 (ácido α-linolénico) sobre la producción y composición química de la leche y su valor nutracéutico en vacas lecheras en lactancia temprana.
El período experimental tuvo una duración de 12 semanas.
Se utilizaron 36 vacas Holando Argentino con 56,4 ± 3,0 días de lactancia, 586,8 ± 15,4 kg PV, 2,3 ± 0,2 lactancias y 37,7 ± 1,5 kg leche d-1 en un diseño en bloques completos aleatorizados. Los tratamientos fueron: 1) Omega-3 (O3): 12 kg MS día-1 de pastura de alfalfa (Medicago sativa) + 13,5 kg MS día-1 de TMR + 5,2 kg MS de concentrado incluyendo 0,85 kg d-1 de AG-Ca de aceite de lino y 2) Control (C): dieta similar a O3 pero se reemplazó la suplementación con lípidos por grano de maíz molido de modo que las dietas fuesen isoenergéticas.
No se detectó efecto de tratamiento (P mayor 0,05) para ninguna de las variables de producción y composición de leche, excepto para urea en leche que resultó levemente mayor en O3 (P = 0,02).
La interacción tratamiento x semana resultó significativa (P menor 0,05) para producción y contenido de grasa, con diferencias significativas sólo en la 3° semana del período experimental a favor del grupo C (1,39 vs. 1,13 kg d-1 y 3,86 vs. 3,23 por ciento para producción y tenor de grasa, respectivamente).
Los consumos de MS total y de TMR resultaron similares (P menor 0,05) entre tratamientos.
El consumo de concentrado resultó mayor (P menor 0,01) en C con respecto a O3.
Se detectó una tendencia (P = 0,06) a un mayor consumo de MS de pastura en O3 con respecto a C.
No se detectó efecto de tratamiento (P mayor 0,05) en los parámetros de ambiente ruminal evaluados.
La suplementación con AGPI-CA redujo (P menor 0,05) la fracción hipercolesterolémica de la leche (C12:0, C14:0 y C16:0, -13,6 por ciento, - 7,4por ciento y - 9 por ciento, respectivamente).
La concentración de ácido α- linolénico (C18:3 n-3) aumentó significativamente (+ 108 por ciento, P menor 0,0001) en O3 en relación al grupo C.
La ausencia de efectos negativos de los lípidos sobre el tenor graso de la leche y la fermentación ruminal sugieren que la protección por saponificación resultó efectiva.
La suplementación con AG-Ca de aceite de lino (0,85 kg día-1) mejoró el valor saludable de la leche
