38535 research outputs found
Sort by
Tesis mahasiswa sebagai pembimbing ke dua prodi administrasi pendidikan, semester genap 2024/2025
No full text2024-2025_Genap_Sinta-4_Jurnal Communication 16(1),57-61_Manajemen Kom Pstore Shopee+properties+turnitin
Get PDFPerkembangan teknologi digital telah mengubah pola konsumsi dan strategi pemasaran, salah satunya
melalui inovasi livestreaming. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan Transactive
Memory Theory dalam mendukung keberhasilan produksi livestreaming di Pstore Condet, yang
menggunakan platform Shopee Live sebagai bagian dari strategi pemasaran digitalnya. Penelitian ini
menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus. Data diperoleh melalui
wawancara mendalam dengan manajer produksi, host livestreaming, tim teknis, dan tim konten. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa penerapan specialization, coordination, dan credibility menjadi fondasi
keberhasilan produksi livestreaming di Pstore. Pembagian tugas yang spesifik memastikan setiap anggota
tim bekerja secara efisien sesuai keahliannya. Koordinasi yang efektif melalui komunikasi intensif sebelum,
selama, dan setelah siaran memungkinkan tim untuk merespons kendala secara cepat. Evaluasi kinerja rutin
juga membantu memperbaiki kelemahan dan meningkatkan kualitas siaran. Melalui hal tersebut, Pstore
tidak hanya mampu menjaga kualitas produksi tetapi juga mencapai target penjualan produk mereka seperti
ponsel. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemahaman manajemen kerja tim di era digital serta
menjadi panduan praktis bagi bisnis lain dalam memanfaatkan livestreaming sebagai strategi pemasaran.
Kata kunci: Livestreaming, Transactive Memory Theory, Spesialisasi, Koordinasi, Kredibilita
(JOSH - S4) - Hardyatman, Hasan [2025-01-15]
Get PDFThis study analyzes public sentiment towards the planned increase of Value Added Tax (VAT) to 12% in Indonesia using data from X social media. The VAT hike could trigger an increase in overseas spending and higher prices for products and services in Indonesia, potentially reducing sales and weakening industries. This proposal also received widespread attention on social media X. The VAT increase plan has pros and cons, triggering many discussions on social media. The Decision Tree classification method was used to process the data obtained through crawling and text preprocessing. This research compares 80% training data and 20% test data consisting of 1000 data, with details of 285 negative sentiments and 715 positive sentiments in the dataset. In this case, it can be described that X social media users towards the plan to increase VAT by 12% in Indonesia tend to be positive. This research aims to analyze people's sentiment towards the plan to increase VAT by 12% in Indonesia using Decision Tree and identify factors that influence the sentiment. The results of the analysis show that Decision Tree succeeded in increasing the accuracy by 81.34% of sentiment classification compared to previous methods, such as Naïve Bayes with an accuracy rate of 63.1%. The results of this study are expected to help the government in a more responsive fiscal policy
