Pusat Jurnal Ilmiah Universitas Pasir Pengaraian
Not a member yet
1713 research outputs found
Sort by
Implementasi Google Data Studio Pada Visualisasi Data Bola Bass Ball dalam Bentuk Dashboard
No full textIn the field of sports, the use of information technology is used to support performance in a sport. Data visualization is the answer to simplifying complex data into a graphical format so that it\u27s easier to understand the data. Data management for one sport is an important process that must be carried out by sports. With good data management, the company gets more value. This added value is like decision support information, in order to be able to increase operational efficiency and effectiveness. This research uses data from one of the sports branches, Bass ball, items obtained from the internet, namely 2426 data. The research was conducted with the help of Google Data Studio tools for making dashboards. The results obtained are that there are several elements that help in making it easier to read information, namely scorecard elements, Pie Chart elements, bar chart elements, geographic chart elements, and table elements. The Record count element displays the total number of records, the average number of players, On the Pie Chart displays product insights in percent, the average attendance is obtained. The bar chart element displays the total player attendance each month, the player with the highest attendance being in Ma
Klasifikasi Akurasi Kematangan Buah Apel Anna Berdasarkan Analisis Warna Model Nasnet Pada Convolutional Neural Network (CNN)
Get PDFApel (Malus Domestica) merupakan salah satu jenis buah yang unggul dan sangat diminati masyarakat karena rasanya yang bervariasi. Buah apel memiliki banyak nutrisi dan berbagai macam vitamin diantaranya lemak baik, karbohidrat, protein, vitamin dan masih banyak lagi. Apel anna merupakan salah satu varietas apel yang dikembangkan diKota Batu, Malang dan berkembang di beberapa wilayah yang memiliki agroklimat yang sesuai untuk pertumbuhan apel. Penelitian ini menggunakan citra gambar buah apel anna sebagai dataset. Berbagai cara dapat dilakukan untuk membedakan kematangan apel anna, salah satunya melalui analisis citra warna. Namun, secara kasat mata, kematangan apel anna sering kali sulit dibedakan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi kematangan apel anna berdasarkan analisis warna menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dengan menggunakan google colab dan bahasa pemograman phyton dan dataset dari kaggle.com sebanyak 139 dataset, data training 46%, data validasi 54%. Metode Convolutional Neural Network (CNN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola visual dengan akurasi tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN mampu mengklasifikasikan kematangan apel anna dengan akurasi rata-rata mencapai 95%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN efektif untuk mengidetintifikasi fitur visual yang relevan untuk menentukan tingkat kematangan buah apel anna
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Alat Tulis Kantor (Atk) Berbasis Web Dinas Perhubungan Kabupaten Rokan Hulu
Get PDFManajemen ATK dapat menjadi masalah yang menantang bagi departemen perhubungan. ATK yang terdiri dari berbagai produk seperti pensil, pulpen, kertas, staples, dan barang-barang lainnya perlu ditangani dengan baik agar stok selalu mencukupi dan mudah diakses. Dengan manajemen manual atau spreadsheet dapat menyebabkan kesulitan dalam memantau persediaan ATK, mencatat transaksi, dan menghasilkan laporan yang akurat, Dinas Perhubungan Rokan Hulu mencoba mengikuti dan menjawabnya dengan mencoba mengadakan aplikasi Adanya sistem Web ini tentunya layak digunakan pegawai dinas perhubungan untuk mempermudah pendataan persediaan barang. Sistem web dapat mempercepat proses pengelolaan ATK di Dinas Perhubungan. Sistem web ini diharapkan dapat memudahkan pegawai dalam mengakses dan mengelola data ATK, serta memantau persediaan ATK di Dinas Perhubungan. Berdasarkan hasil pengujian UAT menunjukkan persentase yang cukup tinggi yaitu 87,4% dan pengujian blackbox berhasil sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dan layak digunakan
Pemanfaatan Augmented Reality Dalam Meningkatkan Kesadaran Pengemudi Dan Keselamatan Berlalu Lintas
Get PDFAugmented Reality (AR) dalam meningkatkan kesadaran pengemudi dan keselamatan berlalu lintas melibatkan perkembangan teknologi komputer dan perangkat mobile yang semakin canggih. AR menggabungkan elemen dunia nyata dengan elemen digital. Banyaknya kecelakaan terjadi akibat kurangnya perhatian pengemudi terhadap informasi penting seperti batas kecepatan, arah jalan, atau kondisi lalu lintas.maka di butuhkan peran AR yang mana dapat memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menyenangkan bagi masyarakat. Dengan AR, masyarakat dapat melihat objek virtual yang ditampilkan di dunia nyata melalui perangkat seperti smartphone, aplikasi AR dapat menampilkan simulasi situasi berlalu-lintas yang berbahaya dan cara menghindarinya. Dengan demikian, masyarakat dapat lebih memahami bahaya berlalu-lintas yang tidak tertib dan cara menghindarinya secara langsung melalui AR.Berdasarkan hasil perhitungan UAT menunjukkan persentase yang cukup tinggi yaitu 91% sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik
Sistem Pengaduan Pelayanan Di Dinas Perhubungan Kabupaten Rokan Hulu Berbasis Web
Get PDFDinas Perhubungan Kabupaten Rokan Hulu memiliki peran penting dalam mengelola transportasi dan mobilitas masyarakat. Namun, sulitnya akses untuk melakukan pengaduan mengenai pelayanan di Dinas Perhubungan Kabupaten Rokan Hulu sering menjadi masalah bagi masyarakat. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah Sistem Pengaduan Pelayanan berbasis web untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan mempermudah akses pengaduan masyarakat. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode Waterfall yang dimulai dari proses perencanaan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem ini memungkinkan masyarakat untuk menyampaikan pengaduan secara online, sehingga dapat mempercepat proses penanganan pengaduan dan memberikan solusi yang lebih tepat, cepat, dan akurat kepada masyarakat. Hasil pengujian Blackbox dengan keseluruhan berhasil dan User Acceptance Test (UAT) menunjukkan persentase yang cukup tinggi yaitu 86.2%, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik oleh masyarakat. Dengan adanya Sistem Pengaduan Pelayanan berbasis web ini, diharapkan dapat meningkatkan kepuasan masyarakat terhadap pelayanan Dinas Perhubungan Kabupaten Rokan Hulu dan citra pemerintah daera
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU KRISTAL BERDASARKAN WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
No full textIndonesia, dengan kekayaan alamnya, memiliki banyak jenis tanaman buah, termasuk jambu kristal yang bermanfaat untuk kesehatan. Jambu kristal tumbuh subur di berbagai wilayah, termasuk Kalimantan Tengah. Deteksi kematangan buah sangat penting untuk memastikan kualitas produk, di mana warna buah menjadi indikator utama.
Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital untuk mengklasifikasikan kematangan jambu kristal menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Metode ini memisahkan informasi warna dari kecerahan dan saturasi, yang berguna dalam penilaian visual kematangan buah. Klasifikasi dilakukan dengan metode Naive Bayes, yang efektif untuk data berdimensi tinggi seperti citra digital.
Tujuan penelitian adalah mengklasifikasikan kematangan jambu kristal menjadi dua kelas: layak panen dan tidak layak panen, serta mengevaluasi akurasi metode Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes dengan ruang warna HSV mencapai akurasi sebesar 88,10%. Meskipun hasil ini baik, ada potensi perbaikan lebih lanjut melalui teknik preprocessing yang lebih canggih atau penggunaan fitur tambahan. Penelitian ini diharapkan mempermudah pemilahan jambu kristal, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan panen, serta memberikan manfaat bagi petani dan industri pertanian. Dengan klasifikasi yang lebih akurat, identifikasi kematangan buah menjadi lebih efisien, menghemat tenaga, waktu, dan biaya.
Kata kunci: Kematangan Buah Jambu Kristal, Pengolahan Citra Digital, Ruang Warna HSV, Naive Bayes, Klasifikas
DINAMIKA PASAR DAN DAMPAKNYA TERHADAP KEGAGALAN USAHA UMKM : STUDI KASUS PASIR PANGARAIAN
Get PDFThis research aims to understand market dynamics and their impact on the business failure of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Pasir Pangaraian, Rokan Hulu (ROHUL), Riau Province. A qualitative case study approach was used in this study. The data were collected through in-depth interviews. Their results show that rapid and unpredictable market dynamics are often a challenge for MSMEs. Factors such as changing consumertrends, intense market competition, and a lack of access to capital and technology are often the causes of MSME business failures. Research suggests that to overcome these challenges, MSMEs need to strengthen their capacity in business management, product innovation, and marketing. In addition, support from the government in the form offavorable policies and access to funding is urgently neede
STUDI KASUS MANAJEMEN ASUHAN KEBIDANAN ANTENATAL CARE PADA NY†R†DENGAN KEHAMILAN 34 MINGGU 2 HARI DI PUSKESMAS SOMBAOPU KABUPATEN GOWA PROVINSI SULAWESI SELATAN
Get PDFKehamilan di defenisikan sebagai fertilisasi atau penyatuan dari spermatozoa dan ovum dan dilanjutkan dengan nidasi atau impantasi. Kehamilan normal akan berlangsung dalam waktu 40 minggu atau 10 bulan atau 9 bulan menurut kalender internasional. Selama kehamilan wanita hamil membutuhkan waktu untuk beradaptasi dengan berbagai perubahan yang terjadi daIamnya. Perubahan seringkali membuat ketidaknyamanan serta kekhawatiran bagi sebagian besar wanita hamil. Salah satu ketidaknyamanan yang dialami oleh ibu hamil adalah trimester III. Tujuan studi ini untuk memberikan Asuhan dengan menggunakan manajemen Hellen Varney dan SOAP kepada ibu hamil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan studi kasus melalui penerapan Manajemen Asuhan Kebidanan Tujuh langkah Varney dan catatan perkembangan dalam bentuk SOAP. Populasi penelitian adalah seluruh ibu hamil yang datang periksa di Puskesmas Sombaopu Kabupaten Gowa dengan kehamilan 34 Minggu, di bulan februari 2024 berjumlah 29 ibu hamil. Hasil penelitian studi kasus Telah dilaksanakan melalui pengkajian dan analisa data pada Asuhan kebidanan Ny."R" GIP0A0 dengan Usia kehamilan 34 minggu 2 hari di Puskesmas somba Opu Tanggal 25 Februari 202
GAMBARAN FAKTOR RESIKO PLASENTA PREVIA DI RUMAH SAKIT UMUM PUSAT PROF. DR.I.G.N.G. NGOERAH : GAMBARAN FAKTOR RESIKO PLASENTA PREVIA DI RUMAH SAKIT UMUM PUSAT PROF. DR.I.G.N.G. NGOERAH
No full textPlasenta previa merupakan keadaan plasenta yang letaknya tidak normal, yaitu berada di segmen bawah rahim dengan insiden yang tinggi dan berdampak perdarahan serta menimbulkan resiko kematian apabila tidak tidak ditangani dengan baik. Terdapat beberapa faktor resiko terjadinya plasenta previa antara lain usia melahirkan yang < 20 tahun atau > 35 tahun, persalinan Sectio Caesaria (SC), paritas > 3, riwayat kuretase, riwayat kehamilan ganda, serta riwayat tumor/mioma uteri. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui gambaran faktor resiko kejadian plasenta previa di RSUP Prof. Dr. I.G.N.G. Ngoerah pada Tahun 2022-2023. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Penelitian dilakukan di RSUP Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah, jumlah sampel 122 responden dengan teknik total sampling. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar responden berada dalam kategori umur 20-35 tahun 88 responden (72,13%), memiliki riwayat SC 84 responden (68,85%), kategori multipara sebanyak 112 responden (91,8 %), tidak memiliki riwayat kuretase 89 responden (72,95 %), tanpa riwayat kehamilan ganda dan tanpa riwayat mioma uteri 119 (97,4). Faktor resiko terbanyak yang di temukan di RSUP Prof Ngoerah yaitu memiliki riwayat multipara dan Sectio Caesarea sejalan dengan beberapa penelitian dan teori yang ada. Bagi tenaga kesehatan agar memberikan penyuluhan kepada ibu-ibu yang merencanakan kehamilan untuk mengenal faktor- faktor resiko yang menyebabkan plasenta previa, sehingga kejadian plasenta previa dapat dicegah
GAMBARAN KEBERHASILAN BAYI TABUNG DI RUMAH SAKIT PROF NGOERAH: GAMBARAN KEBERHASILAN BAYI TABUNG DI RUMAH SAKIT PROF NGOERAH
No full textPasangan infertil mengalami masalah yang sangat sensitif, bukan hanya bagi pasangan infertil merupakan masalah kesehatan di dunia termasuk Indonesia. Saat ini berbagai teknologi untuk membantu terjadinya kehamilan pada pasangan infertil telah diakui keberhasilannya. yang disebut Assisted Reproductive Technology (ART). Bayi tabung adalah ART dengan angka keberhasilan cukup tinggi. Tujuan penelitian. mengetahui bagaimana gambaran keberhasilan bayi tabung dilihat dari faktor penyebab infertilitas di Poliklinik Graha Tunjung. Jenis penelitian dekskriptif dengan teknik total sampling yaitu semua pasangan suami istri yang mengikuti program bayi tabung di Poliklinik Graha Tunjung sejumlah 72 orang. Jenis data sekunder yang diambil dari rekam medis tahun 2016 sampai 2023. Hasil penelitian : Proporsi keberhasilan bayi tabung berdasarkan umur istri yang mengikuti program bayi tabung di Poliklinik Graha Tunjung tertinggi pada kelompok usia kurang dari 35 tahun sebesar 36,9%, berdasarkan jenis infertil tertinggi pada kelompok infertil primer sebesar 47,5%, berdasarkan faktor penyebab suami dan faktor penyebab istri tertinggi pada kelompok faktor penyebab suami sebesar 40%. Saran Kepada RSU agar meningkatkan mengoptimalkan edukasi dan promosi utamanya tentang faktor usia