Digitales Repositorium der BTU Cottbus – Senftenberg
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Amtliches Mitteilungsblatt der BTU Cottbus–Senftenberg, 2025,34 (04.12.2025)
No full textBeitragsordnung der Studierendenschaft der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus–Senftenberg vom 18. November 2025 für das Sommersemester 202
Amtliches Mitteilungsblatt der BTU Cottbus–Senftenberg, 2025,35 (10.12.2025)
No full text1. Erste Änderungssatzung zur fachspezifischen Prüfungs- und Studienordnung für den Master-Studiengang Micro- and Nanoelectronics (M.Sc.) vom 10. Dezember 2025
2. Lesefassung: Fachspezifische Prüfungs- und Studienordnung für den Master-Studiengang Micro- and Nanoelectronics (M.Sc.) vom 15. März 2024 (AMbl. 03/2024) i. d .F. der Ersten Änderungssatzung zur Prüfungs- und Studienordnung für den Master-Studiengang Micro- and Nanoelectronics (M.Sc.) vom 10. Dezember 202
Verbesserung der thermischen Behaglichkeit im urbanen Raum : experimentelle Entwicklung, computergestützte Modellierung und Leistungsevaluierung eines wasserspeichernden Fassadenmoduls (WRFM)
No full textBoth ongoing urbanization and anthropogenic climate change contribute to the deterioration of thermal comfort in urban areas, reducing quality of life and posing health risks for urban dwellers. As a response, this thesis focuses on the development and investigation of a novel water-retaining façade module (WRFM) that is expected to increase thermal comfort through evaporative cooling, based on natural convection. First, for the design of a water-absorbing layer, selected porous materials were investigated for their hygric and physical properties. The laboratory tests served as the basis for the experiment-based development of a prototype of the WRFM, which was subsequently introduced. Building upon the experimental investigations, a coupled simulation workflow was developed, integrating various software tools to simulate location-specific evaporation rates of the WRFM, considering local microclimatic parameters and evaluating its impact on thermal comfort in an urban context. The coupled simulation workflow was calibrated against in-situ measurements. Subsequently, the effects of the WRFM on the urban environment were investigated in various case studies using the validated coupled simulation workflow. The results of the laboratory investigations revealed favourable material properties of pumice granules, as well as their durability and resistance, underlining their suitability for use as a water-absorbing layer within the WRFM. The calibration process of the workflow’s sub models showed a strong fit between measured and final simulated results, validating the coupled simulation workflow as a reliable tool for simulating heat and mass transfer within the WRFM. Evaluating the effects of the WRFM on thermal comfort showed that applying the WRFM to a building façade notably decreased the Physiological Equivalent Temperature (PET) during the day, with slight increases observed during night-time. This effect was mainly attributed to both the increased albedo and the increased specific heat capacity of the WRFM. The WRFM demonstrates potential for improving thermal comfort in urban areas. The developed coupled simulation workflow provides a climate-friendly and location-specific planning tool, which can be used to customize and tailor adaptation strategies, such as the WRFM, to a specific location. The findings of this thesis thus serve as a foundation for future investigations into the WRFM and its potential integration into sustainable urban planning strategies.Sowohl die fortschreitende Urbanisierung als auch der anthropogene Klimawandel tragen zu einer Verschlechterung der thermischen Behaglichkeit im urbanen Außenraum bei. Eine niedrigere Lebensqualität sowie gesundheitliche Risiken für Stadtbewohner sind die Folge. Als Reaktion darauf wird im Rahmen dieser Arbeit ein neuartiges, wasserspeicherndes Fassadenmodul (WRFM) entwickelt und untersucht, das durch Verdunstungskühlung auf Basis natürlicher Konvektion zu einer Behaglichkeitssteigerung führen soll. Zu Beginn wurden für die Entwicklung einer wasserabsorbierenden Schicht ausgewählte poröse Materialien auf ihre hygrischen und physikalischen Eigenschaften untersucht. Die unter Laborbedingungen durchgeführten Tests bildeten die Grundlage für die experimentelle Entwicklung eines Prototyps des WRFM, der im Anschluss vorgestellt wurde. Aufbauend darauf wurde ein gekoppelter Simulationsworkflow entwickelt, der unter Nutzung verschiedener Softwareanwendungen standortspezifische Verdunstungsraten des WRFM unter Berücksichtigung lokaler mikroklimatischer Parameter simulierte. Die Kalibrierung des Workflows erfolgte anhand von in-situ Messungen. Die Auswirkungen des WRFM auf den urbanen Raum wurden im Anschluss unter Verwendung des validierten Simulationsworkflows in ausgewählten Fallstudien untersucht. Die Ergebnisse der Laboruntersuchungen zeigten positive Materialeigenschaften des Bimsgranulats sowie dessen Dauerhaftigkeit und Resistenz und unterstrichen somit eine Eignung für den Einsatz als wasserspeichernde Schicht innerhalb des WRFM. Der Kalibrierungsprozess der Teilmodelle des Workflows zeigte eine hohe Übereinstimmung zwischen den gemessenen und den final simulierten Ergebnissen, wodurch der gekoppelte Simulationsworkflow als zuverlässiges Werkzeug zur Simulation von Wärme- und Feuchtetransport innerhalb des WRFM validiert werden konnte. Bezüglich der Auswirkungen auf die thermische Behaglichkeit konnte durch die Installation des WRFM an einer Gebäudefassade tagsüber eine Reduzierung der Physiologisch Äquivalenten Temperatur (PET) festgestellt werden, während nachts eine leichte Erhöhung der PET zu verzeichnen war. Diese Effekte waren größtenteils auf die erhöhte Albedo sowie die erhöhte spezifische Wärmekapazität des WRFM zurückzuführen. Das WRFM zeigt Potenzial zur Verbesserung der thermischen Behaglichkeit im urbanen Raum. Der entwickelte, gekoppelte Simulationsworkflow bietet ein klimagerechtes und standortspezifisches Planungsinstrument, um Anpassungsstrategien wie das WRFM passgenau für einen bestimmten Standort zu entwickeln. Die Ergebnisse dieser Arbeit dienen somit als Grundlage für weiterführende Untersuchungen des WRFM sowie dessen potenzielle Integration in nachhaltige städtebauliche Planungsstrategien
Tool remaining useful life prediction using feature extraction and machine learning-based sensor fusion
No full textTool remaining useful life prediction (RUL) is a critical task for predictive maintenance in manufacturing. Common limitations of existing data-driven solutions include: 1) Dependence on tool wear labels which are intricate to obtain on shop floors. 2) High resource requirements, affecting applicability on resource-constrained Internet-of-things devices. 3) Heavy feature engineering. To address these limitations, we present a methodology aiming at accurately predicting RUL without using wear labels, while ensuring implementation efficiency and minimal feature engineering. It involves extracting time-domain features and multiscale features using maximal overlap discrete wavelet transform (MODWT) from three cutting-force sensor signals. Without undergoing any feature selection or dimensionality reduction, the features are fed to machine learning (ML) regression models where they are fused into an RUL decision. For this purpose, one-to-one and sequence-to-sequence regression using random forest (RF) and different long short-term memory (LSTM) networks were used, respectively. The 2010 PHM Data Challenge milling dataset was used for validation. The results highlighted the significant role of sensor fusion in reducing prediction errors and increasing the performance consistency over three test cutters, compared to single sensors. Global interpretations were provided using RF-based feature importance analysis. Our methodology was compared with six existing state-of-the-art works, including different end-to-end deep learning (DL) models using raw data as input, and works coupling heavy feature engineering with DL. The results showed that our methodology consistently outperformed all the comparative methods over the test cutters, despite using fewer sensors, which further proves its competitiveness and suitability in resource- and sensor-constrained environments
Deep learning for unsupervised 3D shape representation with superquadrics
No full textThe representation of 3D shapes from point clouds remains a fundamental challenge in computer vision.
A common approach decomposes 3D objects into interpretable geometric primitives, enabling compact, structured, and efficient representations. Building upon prior frameworks, this study introduces an enhanced unsupervised deep learning approach for 3D shape representation using superquadrics. The proposed framework fits a set of superquadric primitives to 3D objects through a fully integrated, differentiable pipeline that enables efficient optimization and parameter learning, directly extracting geometric structure from 3D point clouds without requiring ground-truth segmentation labels. This work introduces three key advancements that substantially improve representation quality, interpretability, and evaluation rigor: (1) A uniform sampling strategy that enhances training stability compared with random sampling used in earlier models; (2) An overlapping loss that penalizes intersections between primitives, reducing redundancy and improving reconstruction coherence; and (3) A novel evaluation framework comprising Primitive Accuracy, Structural Accuracy, and Overlapping Percentage metrics. This new metric design transitions from point-based to structure-aware assessment, enabling fairer and more interpretable comparison across primitive-based models. Comprehensive evaluations on benchmark 3D shape datasets demonstrate that the proposed modifications yield coherent, compact, and semantically consistent shape representations, establishing a robust foundation for interpretable and quantitative evaluation in primitive-based 3D reconstruction
Entwicklung neuartiger Verfahren zum Kragenziehen
No full textFlanges are essential elements in sheet metal parts, where they perform important functions such as increasing structural stiffness, serve as bearing seats and positioning aids. Currently, flanges are mainly formed by the conventional hole-flanging process, which uses dedicated dies and punches. The limitations of conventional hole-flanging include the high cost involved in die design and manufacture, poor accessibility to form flanges in some complicated dies, and low formability. High-speed tool rotation is introduced in hole-flanging processes to increase the process temperature and forming limit of hard-to-form materials. This is done using paddle-shaped tools and spherical punches in existing production lines. In addition, strategies are explored to enhance the geometrical accuracy in robot-based hole-flanging by single-point incremental forming (SPIF).
This thesis investigates new hole-flanging process variants by using experiments and finite element (FE) analysis. Empirical material models are used to study the effects of the process parameters on flange shape, forming limits, process temperature, and forming mechanics. The process formability is highest in hole-flanging with punch rotation and reduces for paddle forming and hole-flanging by SPIF. The least formability is observed in conventional hole-flanging. High-speed tool rotation and tool feeds form flanges with high formability. Surface strain measurements of the flanges show that low-speed tool rotation combined with high tool feeds favor crack formation. Tensile tests revealed that the material's formability increases with temperature and strain rate. From FE analyses of the process variants, the deformation in hole-flanging was determined to be mainly because of membrane stretching and bending. Some shear was present in paddle forming and SPIF. Based on FE analyses and experiments, the temperature and strain rate are determined to be the main parameters that account for the difference in process formability.
Hole-flanging by SPIF is conducted on a robot manipulator to enhance geometrical accuracy. New tool paths are explored to prevent flange conicity. A parametric study is conducted to determine the process's feasibility. The stiffness of a robot is compensated to achieve the target flange geometry.Flansche sind Funktionselemente in Blechbauteilen, die unter anderem zur Erhöhung der strukturellen Steifigkeit, als Lagersitz oder als Positionierungshilfe eingesetzt werden. Derzeit werden Flansche hauptsächlich durch das herkömmliche Lochbördelverfahren mit funktionsangepassten Matrizen und Stempeln geformt. Hohe Kosten für die Konstruktion und Herstellung der Matrizen, schlechte Zugänglichkeit in komplexen Matrizen und die geringe Umformbarkeit sind Einschränkungen des konventionellen Bördelverfahrens. Um die Prozesstemperatur und die Umformgrenze schwer umformbarer Werkstoffe zu erhöhen, werden beim Lochbördeln in herkömmlichen Produktionslinien schnell rotierende schaufelförmige Werkzeuge (Paddle-Forming) oder kugelförmige Stempel eingesetzt. Darüber hinaus ist die Untersuchung von Strategien zur Verbesserung der geometrischen Genauigkeit beim robotergestützten Lochflanschen durch inkrementelle Blechumformung (IBU) ein aktuelles Forschungsfeld.
In dieser Arbeit werden neue Verfahren zum Bohrungsbördeln anhand von Experimenten und Finite-Elemente-Simulationen (FE) untersucht. Empirische Materialmodelle werden verwendet, um den Einfluss der Prozessparameter auf die Flanschform, die Umformgrenzen, die Prozesstemperatur und die Umformmechanik zu untersuchen. Die Umformbarkeit ist beim Lochflanschen mit Stempelrotation am höchsten und sinkt beim Paddelflanschen und Lochflanschen mit IBU. Die geringste Umformbarkeit wird beim konventionellen Lochbördeln beobachtet. Bei hoher Werkzeugrotation und hohen Werkzeugvorschüben werden Flansche mit hoher Umformbarkeit geformt. Messungen der Oberflächendehnung an den Flanschen zeigen, dass eine langsame Werkzeugrotation in Verbindung mit hohen Werkzeugvorschüben die Rissbildung begünstigt. Zugversuche ergeben, dass die Umformbarkeit des Werkstoffs mit der Temperatur und der Dehnungsrate zunimmt. Anhand von FE-Analysen der Prozessvarianten wird festgestellt, dass die Verformung beim Lochflanschen hauptsächlich auf die Dehnung und Biegung der Membran zurückzuführen ist. Sowohl beim Paddle-Forming, als auch bei IBU wird eine geringe Scherung festgestellt. Auf der Grundlage von FE-Analysen und Experimenten wird festgestellt, dass die Temperatur und die Dehnungsrate den größten Einfluss auf die Umformbarkeit des Verfahrens haben.
Zur Verbesserung der geometrischen Genauigkeit wird das Flanschen von Löchern mit IBU auf einem Robotermanipulator durchgeführt. Es werden neue Werkzeugpfade zur Verhinderung der Konizität der Flansche untersucht. Eine parametrische Studie wird durchgeführt, um die Machbarkeit des Verfahrens zu bestimmen. Die Steifigkeit eines Roboters wird kompensiert, um die gewünschte Flanschgeometrie zu erreichen
Vorhersage der Wassertemperatur von Seen und Talsperren über verschiedene Zeitskalen und Evaluierung der damit verbundenen Unsicherheiten und Vorhersagengüte
No full textFreshwater lakes are facing increasing stress due to climate change and the more frequent and intense extreme events. Therefore, we urgently need to develop workflows to forecast the long-term impacts of climate change under various emission scenarios and near-term forecasts to predict the response of the lake variables’ extreme events and inform decision-makers about mid and shortterm variabilities, enabling proactive and informed management. However, developing a forecasting workflow requires a proper understanding of the theoretical concepts and definitions of forecasts and projections, which are often not recognized correctly in the forecasting literature.
Forecasts should not only make predictions but also quantify uncertainties or skills to provide reliable information. This thesis aims at developing a general workflow focusing on lake temperature, which can be applied at different forecasting horizons. The workflow employs ensemble techniques, skill scoring, and uncertainty analysis, using state-of-the-art open-source climate data and lake models to provide robust forecasts. The workflows were applied at two sites: Lake Sevan, a large natural alpine lake, and the Wupper Reservoir, a highly flushed temperate reservoir.
The long-term end-of-the-century projections were conducted for Lake Sevan by employing a large multi-dimensional ensemble generated by forcing an ensemble of five hydrodynamic lake models with a multi-domain ensemble of CORDEX GCMs (General Circulation Models) and RCMs (Regional Climate Models) projections. The approach also included quantification of the contributions from the sources of uncertainty. The mid-term seasonal forecasts were conducted on the Wupper Reservoir by utilizing an integrated workflow of coupled Catchment-Lake and auxiliary inflow-temperature and outflow models, using the ECMWF SEAS-5 seasonal forecasts as forcing data. This project marked the first application of seasonal forecasts for lakes within a study that included multiple case studies and provided the corresponding forecast skills to address the probabilistic nature of the seasonal forecasts. The short-term forecasts employed a simplified version of the workflow used for seasonal forecasts but used the DWD ICON numerical weather predictions as first application of ICON for lakes.
The probabilistic nature of the climate projections poses challenges to the application, as predictability in some regions can be limited. However, the findings of this thesis confirm that the general concept is valid to address the probabilistic nature of climate and weather predictions, deliver forecasts for the targeted horizons, and include skills and uncertainty quantification to ensure reliability. This thesis identify when, where, and how these predictions can be relied on.Süßwasserseen stehen durch den Klimawandel und zunehmende und intensivere Extremereignisse unter wachsendem Stress. Es besteht daher ein dringender Bedarf an Workflows zur Vorhersage der langfristigen Auswirkungen des Klimawandels unter verschiedenen Emissionsszenarien und an kurzfristigen Vorhersagen der Reaktion von Seevariablen auf extreme Ereignisse. So können Entscheidungsträger über mittel- und kurzfristige Schwankungen informiert werden und ein proaktives Management ermöglicht werden. Die Entwicklung eines Prognose-Workflows erfordert jedoch ein angemessenes Verständnis der theoretischen Konzepte und Definitionen von Vorhersagen, die in der Prognoseliteratur oft nicht richtig erkannt werden.
Vorhersagen sollten nicht nur zukünftige Zustände abschätzen, sondern auch Unsicherheiten und die Vorhersagegüte quantifizieren, um zuverlässige Informationen zu liefern. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines allgemeinen Workflow für Seetemperaturen, der für verschiedene Zeithorizonte anwendbar ist. Der Ansatz nutzt Ensembles, (skill)Gütemaß-Bewertungen und Unsicherheitsanalysen unter Verwendung moderne open-source Klimadaten und Seenmodelle, um robuste Vorhersagen zu liefern. Es wurde an zwei Standorten angewendet: Am Sewansee, einem großen natürlichen Alpensee, und an der Wuppertalsperre, einem Stausee der gemäßigten Zone mit kurzer Aufenthaltsdauer.
Für den Langzeithorizont wurden am Sevan-See Projektionen bis Ende des Jahrhunderts erstellt, indem fünf hydrodynamische Seenmodelle mit einem breiten Ensemble von CORDEX-GCM- und RCM-Klimaprojektionen angetrieben wurden. Dies erlaubte eine detaillierte Quantifizierung von Unsicherheitsquellen. Für die mittelfristigen saisonalen Vorhersagen in der Wuppertalsperre wurde ein integrierter Workflow aus gekoppelten Einzugsgebiets-See-Modellen und zusätzlichen Zufluss-Temperatur- und Abflussmodellen verwendet, die mit ECMWF SEAS-5 Daten gespeist wurden. Dies ist die erste Anwendung von saisonalen Vorhersagen für Seen in einer Studie mit mehreren Fallbeispielen und Vorhersagengüte, die den probabilistischen Charakter dieser Vorhersagen erfassen. Für die Kurzfristvorhersage wurde eine vereinfachte Version des saisonalen Workflows verwendet, diesmal mit der ICON-Wettervorhersage des DWD, der ersten ICON-Anwendung für Seen.
Dieser Ansatz der detaillierten Modellierung spezifischer Fallstudien unterstützt die Entwicklung von Arbeitsabläufen, die darauf abzielen, Prozesse genau darzustellen und somit Werkzeuge für das Seenmanagement bereitzustellen. Der probabilistische Charakter der Klimaprojektionen stellt eine Herausforderung für die Anwendung dar, da die Vorhersagbarkeit in einigen Regionen begrenzt sein kann. Die Ergebnisse dieser Arbeit bestätigen jedoch, dass das allgemeine Konzept gültig ist, um den probabilistischen Charakter von Klima- und Wettervorhersagen zu berücksichtigen, Vorhersagen für die angestrebten Horizonte zu liefern und Gütemaß und Unsicherheitsquantifizierung einzubeziehen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten. In dieser Arbeit wird ermittelt, wann, wo und wie man sich auf diese Vorhersagen verlassen kann
Learning from Barcelona : tracing social housing forms in the context of urban development
No full textBarcelona ist derzeit eine der spannendsten Referenzen für eine sozialverträgliche und nachhaltige Stadtentwicklungs- und Wohnungsbaupolitik. Diese erfährt international viel Aufmerksamkeit und gilt angesichts der brennenden Frage nach innerstädtischem, bezahlbarem Wohnraum in aktuellen Fachdiskursen als beispielhaft und auf viele andere Orte übertragbar. Dieses hochaktuelle Thema hat das Fachgebiet Städtebau und Entwerfen an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg anlässlich der Biennale Manifesta 15 Barcelona Metropolitana mit dem Seminar und der Exkursion Learning from Barcelona aufgegriffen. Masterstudierende der Fachrichtungen Stadt- und Regionalplanung sowie Architektur setzten sich mit vier wichtigen Phasen der Stadtentwicklung in Barcelona auseinander und erarbeiteten zeichnerische und textliche Analysen ausgewählter Wohnungsbauprojekte, die in diesen Zeiten entstanden sind. Ein Schwerpunkt lag dabei auf den Jahren seit 2010 und den aktuell fertiggestellten oder derzeit im Bau befindlichen genossenschaftlichen und sozialen Wohnprojekten.Barcelona is currently one of the most prominent examples of socially responsible and sustainable urban development and housing policies. It has gained international attention and is widely regarded as a model in current professional discourses, particularly in relation to the pressing issue of affordable inner-city housing. Its approach is seen as transferable to many other cities. This highly relevant topic has been addressed by the Chair of Urban Design at Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg in conjunction with the Manifesta 15 Barcelona Metropolitana Biennial through the seminar and excursion Learning from Barcelona. Master‘s students from the fields of urban and regional planning, as well as architecture, analyzed four key phases of urban development in the city. They produced both graphical and textual analyses of selected housing projects developed during these periods. Particular emphasis was placed on the years since 2010, focusing on cooperative and social housing projects that have been completed or are currently under construction
Auslegungsoptimierung von dekarbonisierten Fernwärmesystemen
No full textReducing CO₂ emissions is crucial to combat global warming, especially as district heating sector emissions have increased by 25 % since 2010. This dissertation addresses the need for decarbonizing district heating systems through a Python package designed for optimizing sustainable heat solutions. It explores three main research questions: integrating renewable heat sources, modeling pit thermal energy storage systems, and comparing central supply networks with those incorporating booster heat pumps.
The research includes a systematic literature review focused on optimizing district heating, identifying gaps in integrating renewable energy and storage capacities. A modeling approach to assess storage capacity within optimization problems is developed, along with a mixed-integer linear programming model for designing supply systems. The model considers network topology, demand, weather, and component data, optimizing mass flows and minimizing costs.
Key findings indicate that integrating large-scale heat pumps and waste heat can compete economically with traditional systems. Pit thermal energy storage systems, particularly in high-temperature networks (>70 °C), can be designed effectively using mixed-integer linear programming combined with simulations. Charging strategies, such as solar thermal energy for low-density areas or Power-to-Heat technologies for urban settings, enhance economic performance.
The study suggests that a combination of central and decentralized units, like booster heat pumps, can optimize performance and reduce investment costs. Overall, the research emphasizes the importance of integrating waste heat and thermal storage in creating decarbonized district heating systems that can supply heat for 15 ct/kWh by 2030.Die Reduzierung von CO₂-Emissionen zur Bekämpfung der globalen Erwärmung ist eine zentrale Herausforderung. Der Wärmesektor hat seit 2010 weltweit seine CO₂-Emissionen um 25 % erhöht, was eine Dekarbonisierung der Fernwärmesysteme erfordert. Diese Dissertation entwickelt ein Python-Paket zur Auslegungsoptimierung dekarbonisierter Fernwärmesysteme und untersucht drei Forschungsfragen: die Integration erneuerbarer Wärmequellen, die Modellierung von Erdbeckenspeichern und den Vergleich zentraler und dezentraler Versorgung.
Eine systematische Literaturrecherche zu Optimierungsmethoden in Fernwärmesystemen deckt Forschungslücken bei der Integration erneuerbarer Energie auf. Ein Ansatz zur Modellierung der Speicherkapazität wird entwickelt, um die Auswirkungen auf die Systemauslegung zu testen. Zudem wird ein Modell zur Auslegung von Erdbeckenspeichern hinsichtlich Geometrie und Volumen erstellt. Die Methode gliedert sich in mehrere Stufen: Berechnung der Massenströme, Auslegung des Versorgungssystems durch gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung und Simulation zur Berechnung von Temperaturen.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Integration von Großwärmepumpen und Abwärme wirtschaftlich sinnvoll ist und mit traditionellen Systemen konkurrieren kann. Erdbeckenspeicher sind besonders für hoch temperierte Netze geeignet (> 70 °C) und können durch Solarthermie oder Power-to-Heat-Technologien geladen werden. Fallstudien belegen, dass beide Ladeoptionen unempfindlich gegenüber steigenden Strompreisen sind und Gesamtsystemkosten von unter 15 ct/kWh realisierbar sind.
Die Untersuchung zentraler und dezentraler Systeme zeigt, dass Booster-Wärmepumpen an Hochtemperatur-Verbrauchern die Effizienz erhöhen und Investitionskosten senken können. Die Dissertation unterstreicht die Bedeutung der Integration von Abwärme und Erdbeckenspeichern in der Transformation der Fernwärmesysteme, um bis 2030 nachhaltige Wärmeversorgung zu gewährleisten
Amtliches Mitteilungsblatt der BTU Cottbus–Senftenberg, 2024,14 (24.06.2024)
No full textVierte Änderungssatzung zur Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor-Studiengänge (RahmenO-BA