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Economic Evaluation of an Electric Vehicle City: A Case Study of Toyohashi City, Japan by a CGE-Modelling Approach
No full text豊橋技術科学大学博士(工学)thesi
Spoken document retrieval : Searching spoken language information from multimedia data(<Special feature>Futures of information retrieval)
Get PDF情報通信網の発展とデータ記録コストの低減により,テキストデータに加えてマルチメディアコンテンツの増大が加速している。音声ドキュメント検索は,音声データに含まれる言語情報を利用した検索技術であり,今後マルチメディアコンテンツの情報爆発時代に必要不可欠な技術になると考えられる。本稿では,音声ドキュメント検索の諸相について論じる。まず,音声ドキュメント検索の問題設定と,現在技術目標として評価が行われている2つのタスク設定である音声中の検索語検出(STD)と音声ドキュメントの内容検索(SCR)について述べる。また,音声ドキュメント検索に必要な技術課題を整理し,研究動向を紹介する。最後に,音声ドキュメント検索手法の性能評価に不可欠なテストコレクションの整備状況と,現在評価が進行しつつあるNTCIR SpokenDocタスクについて紹介する。The growth of the internet and the decrease of the storage costs are resulting in the rapid increase of multimedia contents today. Spoken Document Retrieval (SDR) is a promising technology for enhancing the utility of such data. In this paper, the trends and the challenges for SDR are discussed. Firstly, the problem definition of SDR and the two sub-tasks for SDR, namely spoken term detection (STD) and spoken content retrieval (SCR) are introduced. Then, the several technological challenges for SDR are shown with their related works. Finally, the currently available test collections for SDR are presented, which are indispensable for evaluating SDR technologies. Especially, the NTCIR SpokenDoc task, which is currently conducted for evaluating both STD and SCR tasks, is introduced.
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INTERCALATION KINETICS, AND NOVEL PREPARATION METHOD FOR POLYMER NANO-COMPOSITES
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Study on Multi-objective Optimization Model for Inventory Control and Supplier Selection Problem under Uncertainty
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Biography and Bibliography of Professor Jun Yamamoto ( In Honor of Prof.Jun Yamamoto)
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