Toyohashi University of Technology Repository

豊橋技術科学大学博士(工学)doctoral thesi

OZODA, YULDASHEVA

ASSESSMENT OF PHYSICAL ECONOMY THROUGH MATERIAL FLOW ANALYSIS FOR ESTABLISHING SUSTAINABLE SOCIETY IN UZBEKISTAN

レヴィン, デイヴィッド

ミラー, ロス

Levin, David

Miller, Ross

Likert or Leave 'Em : Does Scale Size Matter? : A Look at Non-English Majors

豊橋技術科学大学
総合教育院紀要
２０１5年
目　　　次
第　37　号
雲　雀　野
Toyohashi  University  of  Technology
2 0 1 5
THE  LARK  HILL
Bulletin
of  the  Institute of Liberal Arts
and  Sciences
No.37
Contents
雲　
　
雀　
　
野
第
三
七
号
（
二
〇
一
五
）
豊　
橋　
技　
術　
科　
学　
大　
学
ISSN   0388-757X
1
13
27
39
51
71
中　村　大　介
和　泉　　　司 
渋　澤　博　幸
山　口　　　誠
宮　田　　　譲
レヴィン　デイヴィッド
ミラー　ロス
ライアン ユージン
笹　尾　洋　介
加　藤　三保子
レヴィン　デイヴィッド
ライアン　ユージン
カヴァイエスのデデキント読解
獅子文六「大番」論
―〈投機〉から〈投資〉へ、〈娯楽〉から〈文学〉へ―
空間応用一般均衡モデルを用いた次世代自動車生産の
経済的評価に関する研究
リッカート尺度における選択肢数は重要か
―英語を専門としない学生からの示唆―
海外実務訓練の事前研修としてオンライン英語コースの効果を測る
豊橋技術科学大学　２０１３年１１～１２月
工学英語語彙リストの開発
1
13
27
39
51
71
Daisuké Nakamura
Tsukasa Izumi
Hiroyuki Shibusawa
Makoto Yamaguchi
Yuzuru Miyata
David Levin 
Ross Miller
Eugene Ryan
Yosuke Sasao
Mihoko Kato
David Levin
Eugene Ryan
Cavaillès, lecteur de Dedekind
On Shishi Bunroku’s Oban : 
from  “Speculation”  to  “Investment” , from  “Entertainment”  to  “Literature”
Evaluating the Economic Impacts of Next-Generation Vehicles in Japan 
Using a Spatial Computable General Equilibrium Model
Likert or Leave ‘Em: Does Scale Size Matter?
A Look at Non-English Majors.
Measuring the Effectiveness of an Online English Course as 
Preparation for Overseas Internships:
Toyohashi University of Technology Nov-Dec 2013
Development of English Vocabulary Lists for Science 
and Technology Students


CONTENTS（雲雀野 第37号）

岡本, 晃澄

State-of-the-art molecular simulations on stable conformations and electronic properties of amyloid-β monomer and dimer in water

ササオ, ヨウスケ

カトウ, ミホコ

レヴィン, デイビット

ライアン, ユージン

笹尾, 洋介

加藤, 三保子

Ryan, Eugene

Sasao, Yosuke

Kato, Mihoko

? ?? ?
Development of English Vocabulary Lists 
for Science and Technology Students
Yosuke Sasao
Mihoko Kato
David Levin
Eugene Ryan
Abstract
?This research aims to create English vocabulary lists for students of science and 
technology for the purpose of improving English education at Toyohashi University of 
Technology (TUT). We developed a 4.5-million-word corpus from English academic 
journals that academic staff at TUT considered influential in their fields of research. 
By examining the frequency and range, we selected 5,349 words that will be useful in 
effectively fostering engineering students? English proficiency. The results show that 
knowledge of these words gives an individual the ability to understand more than 90% 
of the vocabulary used in science and technology academic papers. This figure 
indicates the importance to undergraduates of learning these words in order to start 
graduate-level research, where students are often required to understand and publish 
in English academic journals.
? ?? ?
????????????
???????
???????
???????????
?????????
??????
???????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
????????????????? ? ?????????????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
?????????????????
????????????????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
??????? ????? ????????????? ??? ??????????????????
?????????????????????????
??????? ???
???? ???????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????? ? ???? ????????
? ?? ?
????????????
??????????????????????????????? ???????????? ????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????? ??? ??????????? ? ?????????????????
????????????????????????????????????? ????????????? ??????????????????????
??????????????????????????????????????????????
???????????? ?????????????????????????? ???? ???
?????????? ???? ???????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
?????????????????????
??????????????
???????????????????????????????????????????
????????????????????? ?????????????? ????????????
???????????? ??????????????? ??????????????????
???????????????????????????????????????????
? ?? ? ?? ??????????????????????????????????????
???????? ? ??????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????? ?????????
???????????????????????????????????????????
??
?????????????? ??? ???????
?????????????????????????????????
????????
????????????????
??????
????????????????????
??????????????????????????? ? ???????????????
??????????????????????????????????
? ?? ?
? ????????????????
???? ??? ??? ??
1 ? 23 230 910,508
2 ? 14 198 734,783
3 ? 12 180 937,209
4 ? 18 210 940,506
5 ? 15 185 1,062,378
? 82 1,003 4,585,384
???????????
???????????????????????????????? ?? ????????????????????? ?????
????????????????????????????? ??????? ??????????
??
????????? ? ?????????????? ? ????? ? ??? ? ????????
????????????????????????????? ?? ??????????????????????????????
???????? ?????????????????????????????????????
? ? ? ? ? ???????????????????????????? ? ?????????????????????????????????????
??????????? ??? ??????????????????????????? ?????????
???????? ? ?????? ?????????????????????? ? ?????
????????? ? ??????????????? ? ?????????????????
??????
? ???????????
??? ?? BNC/COCA ??? ?? ???
0 5 - - ??????????????
1 5 - - ??????????????????
2 5 1k -
3 5 2k -
4 5 3k -
5 5 4k-5k -
6 5 6k-10k -
7 3 ?? 1k-10k 50 ??
8 3 ?? 1k-10k ?? 50 ??
???????????????????????????????????????????????????
??????? ??????? ??????????????????????????????????
? ????? ? ????? ????????????????????????????????????????????????????????????
????????????????????????? ? ??????????????????????
? ?? ?
????????????
????????????????? ????? ???????????????????????
????????????????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
???????????
???? ? ? ? ??? ????? ??? ?????? ??????????????? ? ???? ?????? ?
??????????????????????????????????????? ????
??????????????????????????????????????????
???????????????? ?????????????????????????????
?????????? ??????????????????????????????????? ?
?? ? ??? ?????? ?????????????????????????????????
??????????????????????????????????????????
?????????????????????????? ? ?????????? ????????
?????? ????????????????????????????????????????
???
???????
?? ? ????????????????????????????????????????
?? ? ????????
? ????????????? ??
??? ?? ???? ????? ??????
0 41 655?867 655?867 14.3 
1 130 1,268,316 1,924,183 42.0 
2 972 746,138 2,670,321 58.2 
3 878 565,179 3,235,500 70.6 
4 979 486,861 3,722,361 81.2 
5 734 192,312 3,914,673 85.4 
6 512 89,817 4,004,490 87.3 
7 598 84,794 4,089,284 89.2 
8 505 68,442 4,157,726 90.7 
? 5,349 4,157,726
? ? ??????????? ????? ?????? ??????????????????????
?????????? ? ?????????????????????????????????
??????????????????????????????????? ???????????
???????????????????????????????????????????
? ?? ?
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????
?? ? ???????????????????????????????????????
???????????? ? ??????????????????????????????
???? ???????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????
? ???????????????
??? ?
0 the, a, that, this, we
1 of, be, and, in, to
2 use, show, high, time, also
3 result, model, value, increase, surface
4 cell, data, temperature, structure, method
5 parameter, particle, spectrum, dynamic, domain
6 polymer, shear, accord, vector, deformation
7 neuron, urban, flame, policy, magnetic
8 pathway, preset, cathode, annealing, diffraction
???? ? ????????????????????????????????????????
????????????? ? ????? ? ???????????????????????
???????????????????????????????????????????????????? ?
??????????????????????????????????? ? ?? ? ????
????????????? ???????? ????????????????????? ? ? ?
???????????????????????????????????????????
?????????????? ? ? ? ?????????????? ??????? ??????
???????
???? ? ?? ? ? ???????? ???????? ?????? ??????????????
??????????????????????? ????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
?????????????????? ???? ?????????????? ? ?? ? ???
???????? ? ???????????? ????????????????????????
????????????????????????????? ? ?? ? ??????????
???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
????????????????????
???????????????????????????????????????????
? ?? ?
????????????
???????????????????????????????????????????
????? ????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
????????????????
??????
???????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????? ??? ???
???????????????????????????????????? ????? ????
????????????????? ???????? ? ???????????????????
???????????????????????????????????????????
??????????????? ????????????????????????????
???????????????????????????????? ? ?? ? ????????
???? ???????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????
?????????????????????????
?
1? ?? 26 ???????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????????
???????????optimise ? optimize ??????????one?fourth????? 0 ?????
??????
2? ????????????????????????????inflection?????? 1 ???????
????????????play? plays? playing? played ???? 4 ??????1 ??????????
?????BNC/COCA ????????????????????????????????????
???derivative?????? 1 ??????????????play?plays?playing?played?player?
players ???? 6 ??????1 ???????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????
???????????????????????????Mochizuki & Aizawa 2000??
??
??????? ?? ???????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????
????????????????????????? ?? ????????????????
?????????????????????????????????????
? ?? ?
????
Dudley-Evans, T., & St John, M.?1998?. Developments in ESP: A multi-disciplinary approach. Cambridge: 
Cambridge University Press.
Mochizuki, M., & Aizawa, K.?2000?. An affix acquisition order for EFL learners: An exploratory study. System, 28
?2?, 291-304. 
Nation, I. S. P.?2001?. Learning Vocabulary in Another Language. Cambridge: Cambridge University Press.
Nation, I. S. P.?2013?. Learning vocabulary in another language?Second ed.?. Cambridge: Cambridge University 
Press.
Robinson, P.?1991?. ESP today: A practitioner's guide. Hemel Hempstead: Printice Hall International.
Sasao, Y.?2008?. Estimating vocabulary size: Does test format make a difference? JACET Journal, 46, 63-76.
Schmitt, N., & Meara, P.?1997?. Researching vocabular y through a word knowledge framework: word 
associations and verbal suffixes. Studies in Second Language Acquisition, 19?1?, 17-36.
Schmitt, N., & Schmitt, D.?2014?. A reassessment of frequency and vocabulary size in L2 vocabulary teaching. 
Language Teaching, 47?4?, 484-503. 
???? , ????? , ?????2014???????????????????????????????
?????????????????????????????????????? 36 ? ,pp.35-44?
???? , ?????2005?????????????, ???? , ????????????????????
pp.1-46. ????????
????2000??ESP ????, ????????ESP ??????????????????????pp.9-
32????????


English

Development of English Vocabulary Lists for Science and Technology Students

AGUS, INDRA GUNAWAN

A Study on Acoustic Impedance Microscopy for Biological and Medical Applications

Mohammad Amro, Jamal ALDIBAJA

Eye Shape Detection Methods Based on Eye Structure Modeling and Texture Analysis for Interface Systems

加藤, 毅

The Design and Application of Complex Discrete Wavelet Transform for Image Processing

ナカモリ, ヤスユキ

タニ, ユウキ

中森, 康之

谷, 有貴

Nakamori, Yasuyuki

Tani, Yuki

"ZOKUSETSU-SEIGO SHOKA-HITSUYOUKI" : a Reprint and an explanation(2)

後藤, 太一

高木, 宏幸

中村, 雄一

Lim, Pang Boey

井上, 光輝

Goto, Taichi

Takagi, Hiroyuki

Nakamura, Yuichi

Inoue, Mitsuteru

1セラミックス　49（2014）No. 5
Ⅶ．磁気光学材料を用いたホログラフィー
1. はじめに
　情報の量・多様性が増大し続けている昨今の情報化
社会において，膨大な量の情報の処理，保存，および
これら情報を短い時間で機械から人間に伝える技術の
開発・発展は急務と言える．この膨大な情報を取り扱
うためには，大容量データストレージの開発および人
間が容易にリアルな三次元情報を扱える三次元ディス
プレイの開発が重要である．
　大容量データストレージ・システムにおいてはデー
タの転送スピードが重要となる．高速・大容量のスト
レージとしてホログラムメモリーが注目されている．
ホログラムメモリーは，メディアの面内方向だけでな
く，膜厚方向にも情報を記録することができる．二次
元ページデータを記録できるため，レーザーの 1 パル
スで複数ビットの情報の書き込み／読み込みができ，
情報転送速度も飛躍的に速くなる 1）．一般にホログラ
ムメモリーの記録メディアにはフォトポリマーが使用
される．フォトポリマーは，遮光が必要であり，ライ
トワンスメディアであるため，我々はリライタブルな
記録メディアとして磁気光学材料を用いた磁気ホログ
ラムメモリー 1）～3）の開発を進めている．
　一方，磁気ホログラムメモリー開発で使用される磁
気光学材料は，三次元ディスプレイへの応用も可能で
ある．ホログラムパターンから再生される三次元像は，
実際に物体が存在する場合と同じ光の状態を再現する
ため，焦点調節等の眼球に負担をかける運動を必要と
せず，裸眼で見ることができる．磁性体であるため，磁
化反転ができ，動画再生も可能と考えられている 4）～6）．
　本稿では，磁気光学材料を用いた磁気ホログラムメ
モリーと三次元ホログラフィックディスプレイへの応
用例を原理と共に紹介する．
2. 磁気ホログラムの原理
2.1　書き込み・再生方法
　磁気ホログラムの記録には，熱磁気書き込みが用い
られる．図 1 のように垂直磁化させたメディアに，信
号光と参照光を入射して干渉させることで，光強度が
高く，熱吸収によりキュリー温度（Tc）以上に加熱
された部分だけが消磁される．その部分の磁化の向き
が，浮遊磁界などにより反転することで，干渉パター
ンが磁気メディアに磁化情報として記録される．
　信号の再生にはファラデー効果を用いる 7）．ファラ
デー効果は，磁化された磁性体中を光が透過する際に
偏光面が回転する現象である．図 2 に示すように，偏
光面を揃えた平行光（メモリーの場合は参照光のみ）
を磁気メディアに入射すると，磁化の向きに対応した
方向に偏光面が回転する．この回転した偏光面の x 成
分は，2 値の位相格子と考えることができ，それによ
り光が干渉し信号を再生できる．偏光状態は偏光子を
▪材料戦略講座▪
先端機能性材料と光技術
Ⅶ．磁気光学材料を用いたホログラフィー
後 藤　太 一・高 木　宏 幸・中 村　雄 一・ 
Pang Boey Lim・井 上　光 輝
Taichi GOTO, Hiroyuki TAKAGI, Yuichi NAKAMURA, Pang Boey LIM and Mitsuteru INOUE
（Toyohashi University of Technology）
 
© 日本セラミックス協会
図 1　熱磁気書き込みによる磁気ホログラムの記録原理．
2 セラミックス　49（2014）No. 5
Ⅶ．磁気光学材料を用いたホログラフィー
透過させることで容易に強度情報に変換でき，ノイズ
などを除くことができる．
2.2　磁性ガーネット膜
　磁気ホログラムメディア材料には，イットリウム鉄
ガーネットを基本として磁気光学効果を大きくするた
めのビスマス（Bi），垂直磁化膜を得やすくするため
のディスプロシウム（Dy），キュリー温度を下げ透過
率を増大させるためのアルミニウム（Al）を置換し
た希土類鉄ガーネット（SRIG: Substituted rare-earth 
iron garnet）を用いている．この膜は RF スパッタ法
を用いて成膜し，結晶化のために大気雰囲気中で
750℃，15 分間の急熱急冷処理を施した多結晶体であ
る．SRIG 膜は粒径数 10nm の微細な粒子からなり，
この各粒子が独立に磁化反転することで，間隔 1μm
程度の微細な干渉縞も記録できると考えられる 8）．
3. 磁気ホログラムメモリー
　形成した 3μm 厚の SRIG は，10％以上の高い透過
率と大きなファラデー回転角を示した．記録再生原理
より，磁気ホログラムでは大きな偏光面回転が得られ
るほど，強い再生光を得ることができるため，膜厚は
厚いほどよい．しかしながら膜厚を厚くすると透過率
が低下するのに加え，膜の深さ方向全体にホログラム
を記録するのに大きなエネルギーが必要になる．その
結果，約 3μm の膜全体に書き込もうとしても，図 3
のように膜の表面付近の磁気フリンジ同士が繋がり，
有効なホログラム厚さは増えなくなる．これはメモ
リー，ディスプレイ両方のメディアで生じ得る現象で，
大きなファラデー回転角を得るために単純に厚膜化し
ても，明瞭な像（高い回折効率）は得られないことを
示している．
　この課題を解決する方法の 1 つが磁性フォトニック
結晶（MPC: Magnetophotonic crystal）である．誘電
体多層膜で挟んだ磁性体層に光を局在させることで，
同じ膜厚の単層膜よりも大きなファラデー回転角を得
ることができる．また光の多重反射の効果で膜厚方向
に均質な磁気ホログラムパターンの形成も期待できる．
実際に作製した磁性フォトニック結晶（図 4）では約
1.0μm の SRIG 層を用いた．形成した磁性フォトニッ
ク結晶は，同じ膜厚の単層膜に比べ，同程度の透過率
とファラデー回転角を有した．SRIG と MPC の回折
効率を，二光束干渉計（図 5）を用いて評価した．結
果を図 6 に示す．SRIG 膜は，膜厚が 1.9μm のときが
最も回折効率が高く，これ以上に膜厚を増加しても，
回折効率が低下した．このことから，膜厚を大きくし
てファラデー回転角を大きくしても，単調に回折効率
図 2 磁気ホログラムの再生原理．ファラデー効果により磁
化の向きに応じて偏光面が回転し，その x 成分同士が
干渉することで磁気ホログラムが再生される．
図 3 計算により求めた磁気フリンジ形状．3μm 厚の磁性
膜に深く書き込もうとしても，表面近傍の温度が上が
りすぎ，その熱拡散で磁気フリンジ同士が繋がり，有
効なホログラム厚さは増えない．
図 4 使用した磁性フォトニック結晶の模式図．約 1μm 厚
の SRIG 層を SiO2 と Ta2O5 の 2 対の誘電体多層膜で
挟んだ構造を持つ．
図 5 磁気ホログラムの書き込みに用いた二光束干渉光学系
3セラミックス　49（2014）No. 5
Ⅶ．磁気光学材料を用いたホログラフィー
は大きくならないことがわかった．これに対して，
MPCを用いた時は，低い書き込みレーザーエネルギー
密度で高い回折効率が得られていることがわかる．こ
れは，磁気ホログラムパターンがつながることなく，
かつ，大きなファラデー回転角をもつことで高い回折
効率が得られたと考えられる．実際にこの MPC と同
じ膜厚の SRIG 単層膜に記録再生した磁気ホログラム
像を再生した．単層膜の再生像に比べ，MPC を用い
ることで，明るく明瞭な像が得られた．これは先に示
したように MPC を用いることによるファラデー回転
角の増大などの効果だと考えられる．
4. 三次元ディスプレイ
　三次元ディスプレイは，計算によりホログラムパ
ターンを生成し，これを反射型空間光変調器（DMD: 
Digital mirror device）で光線を加工，対物レンズ 2
つを用いた光線縮小光学系によってナノメートルス
ケールの磁気パターンを書き込むことで形成した（図
7）．メモリーと同じ磁気ホログラムメディアに，三次
元像用ホログラムパターンを書き込み，図 8（a）に示
す再生光学系によって，三次元像を再生した．
　書き込み時の光の波長は 532nm，1 画素のサイズは
1.4μm×1.4μm とし，表示サイズは 104pixel×104pixel
とした．このホログラムにより再生される三次元像の
最大の視野角は約 23°であった．計算機によって生成
したホログラムは，元々グレースケールを含む多値で
あるが Up/Down の磁化情報で置き換えるために白黒
の 2 値情報に変換した．書き込みに用いた光源は，パ
ルス幅 10ns，発振周波数 10Hz のパルスレーザーを用
いた．磁性膜表面での入射レーザー光のエネルギー密
度は 54mJ/cm2 とした．
　再生には，波長 532nm の CW レーザーを使用し，
磁性膜への入射光強度を 15μJ/cm2 とした．磁気ホロ
グラムによる再生像は，入射光の偏光面に対して，再
生光の偏光面が 90°回転する特性がある．そのため，
磁性膜透過後にクロス－ニコル配置した偏光子を挿入
することで，他のホログラムを用いた時に生じる 0 次
透過光や，レーザーを使う際に問題となる散乱ノイズ
を除去することができた．再生したホログラム像を図
8（b）（c）（d）に示す．三次元に表示された立方体が確
認できた．MPC 上に記録されたホログラムから再生
された立体像の輝度は 80cd/cm2 であった．
5. まとめ
　ナノ構造を導入した磁気ホログラムメディアの形成
し，これを用いて磁気ホログラムメモリーと三次元
ディスプレイを作製した．磁性フォトニック結晶は薄
図 6 MPC と SRIG を用いた時の書き込みレーザーエネル
ギー密度に対する回折効率の変化．
図 7 熱磁気書き込み光学系．ナノメートルスケールのピク
セルを形成可能．
図 8 （a）三次元像再生光学系．（b）左側，（c）正面，（d）右
側から見た時の三次元再生像．辺の見え方が変化して
いることから三次元像であることが確認できる．
4 セラミックス　49（2014）No. 5
Ⅶ．磁気光学材料を用いたホログラフィー
膜で大きな磁気光学効果を生むことから，同じ大きさ
の磁気光学効果をもつ厚膜に比べて明瞭な磁気ホログ
ラムパターンが形成可能であることが分かった．磁気
ホログラムメモリーおよび，三次元ディスプレイの両
方で，磁性フォトニック結晶を用いた時の効果を回折
効率の増大と，像の明瞭化によって確認することがで
きた．これより MPC を用いることで，ホログラムメ
モリーのビットエラーレートの改善，および，三次元
ディスプレイの解像度の向上が期待できる．
　今後は，磁気ホログラムメモリーは，回折効率の実
用レベルまでの改良，三次元ディスプレイは動画化に
挑戦する予定である．
文　　献
1） R. S. Mezrich, Appl. Phys. Lett., 14, 132（1969）.
2） M. Matsubara, T. Katsuragawa and H. Yamada, Journal of 
ITEJ., 44, 1356（1990）.
3） S. Baek, H. Sakurai, P. B. Lim, A. V. Baryshev, Y. 
Nakamura, H. Takag and M. Inoue, IEICE Technical 
Report, 111, 21（2011）.
4） T. Mishina, J. IEICE., 93, 492（2010）.
5） T. Mishina, F. Okano and I. Yuyama, Appl. Opt., 38, 3703
（1999）.
6） D. Gabor, Nature, 161, 777（1948）.
7） G. Fan, K. Pennington and J. H. Greiner, J. Appl. Phys., 40, 
974（1969）.
8） S. Mito, H. Sakurai, H. Takagi, A. V. Baryshev and M. 
Inoue, J. Appl. Phys., 111, 07A519（2012）.
［連絡先］　井上　光輝（いのうえ　みつてる）
〒 441-8580　愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘 1-1
豊橋技術科学大学　電気・電子情報工学系
E-mail：inoue@ee.tut.ac.jp


The Advanced Functional Materials and Optical Technique(7)

Toyohashi University of Technology

Not a member yet