49971 research outputs found
Sort by
Perancangan Seri Buku Cerita Interaktif Pengenalan Emosi Sebagai Inisiasi Pencegahan Temper Tantrum Anak Usia 5-7 Tahun
No full textTemper tantrum merupakan fenomena emosional yang umum terjadi pada anak, khususnya pada anak usia dini. Hal tersebut dapat ditandai dengan ledakan emosi seperti menangis dan berteriak yang disebabkan oleh anak belum mampu untuk mengelola emosi dengan baik dan benar. Oleh karena itu, diperlukan metode edukatif yang efektif untuk membantu anak dalam perkembangan emosionalnya. Sebagai usaha untuk mempermudah jalannya komunikasi dan pendidikan, penulis melakukan perancangan buku cerita sebagai media pengenalan emosi untuk anak usia 5-7 tahun dengan pendekatan interaktif.
Perancangan ini menggunakan pendekatan kualitatif, dengan instrumen penelitian seperti studi literatur untuk menggali informasi mengenai konten pengenalan emosi yang didapat dari beberapa buku serta jurnal yang berkaitan dengan topik penelitian, depth interview kepada psikolog untuk menggali info lebih detail mengenai pengenalan emosi, studi komparator, dan eksplorasi visual, dan juga user testing yang menggunakan instrumen focus group discussion bersama target audiens.
====================================================================================================================================
Temper tantrums are an emotional phenomenon that commonly occurs in children, especially in early childhood. This can be characterized by emotional outbursts such as crying and screaming which are caused by children not being able to manage their emotions properly and correctly. Therefore, effective educational methods are needed to help children in their emotional development. In an effort to simplify communication and education, the author designed a storybook as a medium for introducing emotions for children aged 5-7 years with an interactive approach.
This research uses a qualitative approach, with research instruments such as literature studies to dig up information about the content of emotion recognition obtained from several books and journals related to the research topic, depth interviews with psychologists to dig up more detailed information about emotion recognition, comparative studies, and exploration. visual, and also user testing using focus group discussion instruments with the target audience
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Dengan Large Language Model Bahasa Indonesia Untuk Question Answering
No full textLarge Languange Model (LLM) adalah teknologi kecerdasan artifisial yang memiliki prospek kedepan yang menjanjikan untuk diteliti. LLM bermanfaat dalam pemrosesan informasi berbasis teks, termasuk dalam tugas Question Answering (QA). Saat ini LLM juga dikembangkan untuk low-resource language Bahasa Indonesia. QA dapat dibagi menjadi Open Domain Question Answering (ODQA) dan Domain Specific Question Answering (DSQA). Namun dalam penerapannya terdapat beberapa permasalahan seperti fine-tuning dan hallucination. Proses finetuning membutuhkan sumberdaya dan komputasi yang besar. Disisi lain, hallucination menunjukkan bahwa output dari LLM tidak aktual dan tidak relevan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengatasi permasalahan dari penerapan LLM. Penelitian ini juga menggabungkan metode RAG dengan Synergizing Reasoning and Acting (ReAct). Metode tersebut dapat membantu model dalam melakukan penalaran. Dalam penelitian ini, digunakan unsur low-resource language Bahasa Indonesia pada dataset dan LLM yang digunakan. Untuk mengoptimalkan komponen retriever, dilakukan proses hyperparameter tuning. Metode grid search digunakan untuk menemukan parameter chunk size dan chunk overlap terbaik dalam proses context windowing. Model Dense Passage Retriever, All-MPNet-Base-v2, dan BM25 digunakan sebagai komponen retriever. Secara generatif, dilakukan perbandingan terhadap LLM yang di fine-tuning dengan Bahasa Indonesia dan base model-nya. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi LLM Gemma-2-7B, retriever BM25 dan ReAct adalah yang terbaik untuk dataset simple dan complex (ODQA) dan COVID-19 (DSQA). Dalam banyak skenario, retriever BM25 dapat membantu dalam menghasilkan konteks terbaik berdasarkan metrik evaluasi. ReAct dapat membantu model dalam keluarga Gemma-2-7B dalam menghasilkan jawaban melalui proses penalaran. Eksperimen juga menunjukkan bahwa base model memiliki kinerja yang lebih baik ketimbang LLM yang dilatih dengan Bahasa Indonesia seperti SahabatAI-Gemma-2-9B dan SahabatAI-Llama-3-8B dalam menjawab pertanyaan.
=============================================================================================================================================
Large Language Models (LLMs) are artificial intelligence technologies with promising future prospects for research. LLMs are beneficial in processing textbased information, including tasks such as Question Answering (QA). Currently, LLMs are also being developed for low-resource languages such as Bahasa Indonesia. QA can be divided into Open-Domain Question Answering (ODQA) and Domain-Specific Question Answering (DSQA). However, several challenges arise in their implementation, such as fine-tuning and hallucination. The fine-tuning process requires substantial resources and computational power. On the other hand, hallucination indicates that LLM outputs may be inaccurate and irrelevant. This study proposes the Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach to address these challenges in LLM implementation. It also integrates RAG with the Synergizing Reasoning and Acting (ReAct) method, which can assist the model in reasoning tasks. The study employs elements of the low-resource language Bahasa Indonesia in both the dataset and the LLMs used. To optimize the retriever component, hyperparameter tuning is performed. The grid search method is used to determine the optimal values for chunk size and chunk overlap in the context windowing process. Dense Passage Retriever, All-MPNet-Base-v2, and BM25 are utilized as retriever components. On the generative side, comparisons are made between LLMs fine-tuned in Bahasa Indonesia and their respective base models. The results of the study indicate that the configuration of Gemma-2-9B LLM, BM25 retriever, and ReAct yields the best performance for both simple and complex ODQA datasets, as well as the COVID-19 DSQA dataset. In many scenarios, the BM25 retriever helps provide the most relevant context based on evaluation metrics. ReAct enhances the reasoning ability of models in the Gemma-2-9B family when generating answers. Experiments also demonstrate that base models outperform Indonesian fine-tuned LLMs such as SahabatAI-Gemma-2-9B and SahabatAI-Llama-3-8B in answering questions
Ekstraksi Sumber Informasi dalam Artikel Berita Berbahasa Indonesia
No full textNative advertising is often difficult to identify because it closely resembles ordinary news articles. One key indicator is the absence of information sources or the use of only a single perspective. Therefore, a model capable of extracting information sources from news articles such as Named Entity Recognition (NER). While NER can extract information sources, it still struggles to recognize identical entities written in various forms, such as aliases, abbreviations, or typographical errors.
This study proposed a unique information source extraction method by integrating NER with the XLNet+BiLSTM+CRF architecture and identical entity classification using a Convolutional Neural Network (CNN). The integration process begins with extracting information sources using NER and then classifying pairs of extracted entities to determine whether they are identical. This classification leverages several features, including string similarity, word segmentation, and semantic and contextual similarity. The identical entity classification results are then used to cluster the unique information sources.
The proposed model proved effective in extracting unique information sources. Testing showed that using NER alone produced 3,029 information source entities, but after identical entity classification, this number was reduced to 1,082, which closely matches the ground truth of 1,137. The NER architecture based on XLNet+BiLSTM+CRF achieved an F1-score of 92.84% for information source extraction, surpassing the BERT Linear baseline (91.74%). The F1-score for identical entity identification also reached 92.84%, outperforming the single-feature XLNet model (89%). The integration of both models resulted in an average unique information source coverage of 97.40%. These results indicate that the proposed model is highly promising as an additional feature for native advertising detection, thereby enhancing media transparency and reader protection
Prediksi Ketepatan Kelulusan Program Sarjana Mahasiswa ITS Dengan Deep Neural Network
No full textPendidikan, sebagai sektor vital dalam kemajuan suatu bangsa, menghadapi tantangan terkait akurasi kelulusan mahasiswa. Akurasi kelulusan mencerminkan kompetensi mahasiswa, sehingga prediksi kelulusan menjadi sangat krusial untuk perencanaan akademik. Dalam penelitian ini, kami mengkaji penerapan Deep Neural Network (DNN) dalam kasus mahasiswa sarjana. Dengan memanfaatkan DNN dan
teknik cross-validation, model ini dapat mencapai akurasi sebesar 95.03%, presisi 97.18%, recall 96.56%, dan F-1 Score 96.87%, dengan nilai loss 18.40%. Selain itu, model ini juga mampu mengidentifikasi variabel-variabel paling berpengaruh terhadap akurasi kelulusan mahasiswa, sehingga dapat memberikan panduan yang lebih baik untuk perencanaan akademik.
=====================================================================================================================================
Education, as an important sector in the progress of a nation, faces challenges regarding the accuracy of student graduation. Graduation accuracy reflects student competence, making graduation prediction is crucial for academic planning. In here, we study Deep Neural Network (DNN) in the case of bachelor students. By leveraging DNN and cross-validation techniques, this model achieves an accuracy of 95.03%, a precision of 97.18%, a recall of 96.56%, and an F1-score of 96.87%, with a loss value of 18.40%. Additionally, this model is expected to identify the most influential variables affecting student graduation accuracy, providing better guidance for academic planning
Analisis Perubahan Garis Pantai Di Gangga Island Resort & Spa, Sulawesi Utara
No full textGeomorfologi merupakan studi bentuklahan yang ada di permukaan bumi, baik di darat maupun di laut. Kajian dan riset mengenai geomorfologi pada lingkup garis pantai saat ini lebih banyak difokuskan pada aspek lingkungan perairan laut dan kurang mendalam pada aspek garis pantai. Keberadaan sebuah sanggraloka (resort) di tepi pantai akan dapat mengubah tatanan sebuah dinamika wilayah kepesisiran. Pengaruh utama dari pembangunan sanggraloka tepi pantai adalah terjadinya erosi dan akresi. Awalnya pembuatan sea wall pada daerah pesisir sanggraloka bertujuan untuk menahan erosi yang terjadi di pinggir pantai namun yang terjadi sebaliknya. Setelah pembuatan sea wall, garis pantai menjadi tidak stabil dan cenderung terjadi erosi. Pembangunan hexareef pada tahun selanjutnya dapat membuat garis pantai menjadi stabil lagi. Namun, tidak beberapa lama kemudian hexareef rusak dan garis pantai menjadi tidak stabil lagi. Hal ini dapat mengganggu keseimbangan alami ekosistem pantai dan mengancam keberlanjutan kawasan pesisir. Untuk menindaklanjuti akan dibangunnya sebuah bangunan pantai maka
diperlukan survei hidrografi untuk mengetahui kondisi morfologi dari pantai tersebut. Seorang insinyur diperlukan dalam melakukan survei tersebut dikarenakan akan selalu mengacu dengan metode dan etika insinyur yang menunjunjung tinggi profesionalisme dan Keselamatan dan Kesehatan Kerja
Lingkungan (K3L) di lingkungan projek. Metode analisa perubahan garis pantai menggunakan software digital
shoreline analysis system (DSAS) yang akan menggunakan data Sentinel 2. Citra satelit tersebut akan diikat dengan menggunakan data pasang surut pada wilayah tersebut. Dari hasil pengolahan data, tipe pasang surut cenderung ganda
yang menandakan akan terjadinya pasang dan surut 2 kali dalam 1 hari. Selain itu telah terjadi hilangnya daratan sebesar 0.1547 ha sementara penambahan daratan sebesar 0.0574 ha. . Rata rata perubahan garis pantai sebelum dan
sesudah terjadi abrasi adalah sebesar 14 meter mundur sementara untuk akresi 13 meter maju dari garis pantai sebelumnya. Untuk maksimal perubahannya 74 meter untuk maksimal abrasi sementara 156 meter maju untuk akresi.Hal ini penting untuk diketahui agar dapat menentukan alur pelayaran menuju pelabuhan resort. Dalam proses akuisisi data seorang insinyur melaksanakan kode etik insinyur dan menjunjung tinggi K3L.
==========================================================
=====================================================================
Geomorphology is the study of landforms on the earth's surface, both on land and at sea. Studies and research on geomorphology in the scope of the coastline are currently more focused on the marine environment aspect and less in depth on the coastline aspect. The existence of a resort on the coast will be able to change the order of the dynamics of the coastal area. The main impact of the construction of a coastal resort is erosion and accretion. Initially, the construction of a sea wall in the coastal area of the resort was intended to prevent erosion that occurred on the coast,
but the opposite happened. After the construction of the sea wall, the coastline became unstable and tended to erode. The construction of a hexareef in the following year was able to make the coastline stable again. However, not long after the hexareef was damaged and the coastline became unstable again. This can disrupt the natural balance of the coastal ecosystem and threaten the sustainability of the coastal area. To follow up on the construction of a coastal building, a hydrographic survey is needed to determine the morphological conditions of the beach. An engineer is needed to conduct the survey because it will always refer to the methods and ethics of engineers who uphold professionalism and Occupational Safety and Health (K3L) in the project environment. The method of analyzing shoreline changes uses digital shoreline analysis system (DSAS) software which will use Sentinel 2 data. The satellite imagery will be tied using tidal data in the area. From the results of data processing, the type of ebb and flow tends to be double which ndicates that there will be high and low tides 2 times in 1 day. In addition, there has been a loss of land of 0.1547 ha while the addition of land is 0.0574 ha. . The
average change in the shoreline before and after abrasion is 14 meters backward while for accretion it is 13 meters forward from the previous shoreline. The maximum change is 74 meters for maximum abrasion while 156 meters forward for
accretion. This is important to know in order to determine the shipping route to the resort port. In the data acquisition process, an engineer implements the engineer's
code of ethics and upholds K3L
Evaluation of Service Quality at LPG Public Service Obligation Agency Company (Case Study: PT Purnama Utama Jaya)
No full textPenelitian ini mengevaluasi kualitas layanan PT Purnama Utama Jaya, perusahaan yang mendistribusikan LPG 3 kilogram bersubsidi di Kabupaten Bogor. Penelitian ini dilakukan karena masalah yang sering ditemukan dalam distribusi LPG, seperti keterlambatan pengiriman, komunikasi yang buruk, dan layanan yang tidak merata. Untuk menilai hal ini, peneliti menggunakan tiga metode: SERVQUAL untuk mengukur kesenjangan antara harapan pelanggan dan layanan aktual, Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengetahui aspek layanan mana yang paling penting untuk ditingkatkan, dan Quality Function Deployment (QFD) untuk membuat strategi untuk perbaikan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun banyak pelanggan yang puas, masih ada kelemahan, terutama dalam cara karyawan menanggapi kebutuhan pelanggan dan memberikan layanan pribadi. Berdasarkan temuan ini, perusahaan disarankan untuk meningkatkan pelatihan karyawan, komunikasi, dan standar layanan untuk memenuhi harapan pelanggan dan mendukung keberhasilan program subsidi LPG.
==================================================================================================================================
This research evaluates the service quality of PT Purnama Utama Jaya, a company that distributes subsidized 3-kilogram LPG in Bogor Regency. The study was conducted because of problems often found in LPG distribution, such as late deliveries, poor communication, and uneven service. To assess this, the researcher used three methods: SERVQUAL to measure the gap between customer expectations and actual service, Importance Performance Analysis (IPA) to find out which service aspects are most important to improve, and Quality Function Deployment (QFD) to create strategies for those improvements. The results showed that while many customers are satisfied, there are still weaknesses, especially in how employees respond to customer needs and provide personal service. Based on these findings, the company is advised to improve employee training, communication, and service standards to meet customer expectations and support the success of the LPG subsidy program
Pengaruh Aplikasi Cat Bio-Antifouling Terhadap Komunitas Biofouling Pada Plat Kayu Dengan Perlakuan Statis Di Perairan Gili Noko, Kabupaten Gresik, Jawa Timur
No full textBiofouling pada struktur terendam menjadi tantangan besar di sektor maritim, sementara sementara penggunaan cat antifouling kimiawi memicu dampak toksik pada ekosistem laut, mendorong pengembangan alternatif cat bio-antifouling ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas cat bio-antifouling berbahan dasar tanin mangrove dibandingkan cat berbasis oksida tembaga (Cat Antifouling Kimiawi) dan kontrol tanpa cat dalam menghambat kolonisasi biofouling pada plat kayu di perairan Gili Noko, Kabupaten Gresik, Jawa Timur. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kualitatif, di mana plat kayu uji direndam secara statis pada kedalaman 3 meter selama 6 bulan untuk memungkinkan suksesi kolonisasi alami tanpa pengaruh arus buatan, sehingga merefleksikan kondisi ekologis perairan tropis secara representatif. Data yang dikumpulkan meliputi luas penutupan biofouling yang diukur menggunakan software ImageJ, kemudian dikonversi ke bentuk persentase. Identifikasi spesies secara morfologi, serta analisis struktur komunitas melalui perhitungan indeks kepadatan, kemerataan, dan dominansi. Uji ANOVA satu arah untuk melihat perbedaan signifikan pada perlakuan. Hasil menunjukkan perbedaan yang sangat signifikan (p<0,001) antara perlakuan, dengan Cat Antifouling Kimiawi menunjukkan rata-rata penutupan biofouling terendah (48,56%), diikuti oleh kontrol tanpa cat (83,77%), dan tertinggi pada Cat Bio-Antifouling (90,20%). Identifikasi spesies menunjukkan Cat Antifouling Kimiawi hanya mendukung kolonisasi organisme perintis kecil seperti Leucothoe sp. dan Capitella sp., sedangkan Cat Bio-Antifouling dikolonisasi oleh makrofouler bercangkang keras seperti Pinctada imbricata, serupa dengan plat kontrol yang mendukung pertumbuhan Modiolus modulaides. Luas penutupan biofouling yang tinggi pada Cat Bio-Antifouling tidak semata disebabkan oleh ketidakefektifan senyawa tanin, tetapi diduga kuat dipengaruhi oleh faktor non-kimiawi seperti tekstur permukaan yang kasar dan warna cat yang lebih gelap. Permukaan kasar meningkatkan luas area mikro untuk penempelan, sementara warna gelap menyerap panas dan menciptakan kondisi yang lebih disukai oleh larva biofouling. Oleh karena itu, penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas antifouling tidak hanya ditentukan oleh komposisi kimia, namun juga oleh sifat fisik permukaan cat. Temuan ini menjadi dasar penting bagi pengembangan cat bio-antifouling yang tidak hanya berdaya hambat biologis, tetapi juga memiliki karakter permukaan yang tidak mendukung kolonisasi.
========================================================================================================================
Biofouling on submerged structures poses a major challenge in the maritime sector, while the use of chemical-based antifouling paints triggers toxic impacts on marine ecosystems, thereby driving the development of environmentally friendly bio-antifouling paint alternatives. This study aimed to evaluate the effectiveness of mangrove tannin-based bio-antifouling paint (Bio-Antifouling) compared to copper oxide-based paint (Antifouling Kimiawi ) and an uncoated control in inhibiting biofouling colonization on wooden test panels in the waters of Gili Noko, Gresik Regency, East Java. The research employed a descriptive-qualitative approach, where wooden panels were immersed statically at a depth of three meters for six months to allow natural colonization succession without artificial flow influences, thus reflecting tropical marine ecological conditions representatively. Data collected included the percentage of biofouling coverage area measured using ImageJ software, morphological species identification, and community structure analysis through calculations of density, evenness, and dominance indices. One-way ANOVA was conducted to assess significant differences among treatments. The results showed a highly significant difference (p<0.001), with Antifouling Chemical xhibiting the lowest mean biofouling coverage (48.56%), followed by the uncoated control (83.77%), and the highest on Bio-Antifouling (90.20%). Species identification revealed that Antifouling Chemical only supported colonization by small pioneer organisms such as Leucothoe sp. and Capitella sp., while Bio-Antifouling was colonized by large-shelled macrofoulers such as Pinctada imbricata, similar to the control panel dominated by Modiolus modulaides. The extensive fouling observed on Lanata-coated plates was not solely attributed to the ineffectiveness of tannin compounds, but likely influenced by non-chemical surface factors such as rough texture and darker coloration. A rougher surface provides greater micro-areas for attachment, while darker colors absorb more heat, creating favorable conditions for larval settlement and microbial metabolism. Thus, this study highlights that antifouling effectiveness is influenced not only by biocidal composition but also by physical surface characteristics. These findings provide valuable insight for developing environmentally friendly antifouling technologies with both chemical efficacy and unfavorable surface properties for fouling organisms
Rancang Bangun Sistem Pengukuran Dimensi Kendaraan Sebagai Upaya Pencegahan Over Dimension Berbasis Sensor Radar
No full textKendaraan angkutan barang di Indonesia sering kali mengalami pelanggaran Over Dimension
Over Load (ODOL), yang menyebabkan kerusakan infrastruktur, lingkungan dan kecelakaan.
Meskipun Kementerian Perhubungan telah menerapkan program Zero ODOL melalui
pengawasan jembatan timbang, pendekatan ini dianggap kurang efektif karena hanya mengukur
berat muatan kendaraan tanpa memperhatikan dimensi kendaraan. Pengukuran manual juga
dinilai kurang efekfif karena memakan lebih banyak waktu dan memerlukan lebih banyak
sumber daya manusia. Beberapa penelitian sebelumnya menggunakan teknologi seperti LiDAR,
sensor inframerah, dan sensor fusion untuk pengukuran dimensi, namun masih terdapat
beberapa kendala seperti biaya yang tinggi, kompleksitas algoritma, serta keterbatasan dalam
pengukuran dimensi tertentu. Oleh karena itu, proyek akhir ini mengusulkan “Rancang Bangun
Sistem Pengukuran Dimensi Kendaraan Sebagai Upaya Pencegahan Over Dimension Berbasis
Sensor Radar”. Dalam penelitian ini digunakan sensor radar, sensor proximity, sensor distance,
dan sensor ultrasonik untuk mengukur dimensi kendaraan. Penggunaan banyak sensor dipilih
untuk menghindari penggunaan biaya yang besar, serta algoritma sistem yang rumit.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem mampu mengukur dimensi kendaraan tanpa membuat
kendaraan tersebut berhenti serta menampilkan hasilnya di interface dengan rata-rata akurasi
pembacaan panjang 95.32%, lebar 97.5%, dan tinggi 97.74%. Dengan akurasi pembacaan
sensor diatas 95%, bisa dikatakan sistem mampu melakukan pengukuran dengan akurat.
==============================================================
Goods transport vehicles in Indonesia often suffer from Over Dimension Over Load (ODOL)
violations, causing damage to infrastructure, the environment and accidents. Although the
Ministry of Transportation has implemented a Zero ODOL programme through the monitoring
of weighbridges, this approach is considered ineffective because it only measures the weight of
the vehicle load without considering the dimensions of the vehicle. Manual measurement is also
considered less effective because it takes more time and requires more human resources. Some
previous studies have used technologies such as LiDAR, infrared sensors, and sensor fusion for
dimensional measurement, but there are still some obstacles such as high costs, algorithm
complexity, and limitations in measuring certain dimensions. Therefore, this final project
proposes ‘Design of a Vehicle Dimension Measurement System as an Effort to Prevent Over
Dimension Based on Radar Sensor’. In this research, radar sensors, proximity sensors,
distance sensors, and ultrasonic sensors are used to measure vehicle dimensions. The use of
many sensors was chosen to avoid the use of large costs, as well as complicated system
algorithms. Based on the research results, the system is able to measure vehicle dimensions
without making the vehicle stop and display the results in the interface with an average reading
accuracy of 95.32% length, 97.5% width, and 97.74% height. With sensor reading accuracy
above 95%, it can be said that the system is able to take accurate measurement
Memorial "Ground Zero": Manifestasi Arsitektur Horor sebagai Perlawanan terhadap Senjata Nuklir
No full textMengacu pada “Horror in Architecture” oleh Joshua Camaroff, desain ini menginterpretasi ulang arsitektur sebagai medium emosional yang melanggar konvensi formal, dengan menggunakan batas ambigu, disorientasi spasial, atmosfer yang suram, dan kesan terperangkap untuk memicu refleksi eksistensial. Memorial Ground Zero menggunakan sejarah uji coba nuklir Trinity, sebuah unprecedented moments, sebagai narasi spasial yang mendalam untuk memberhentikan persenjataan nuklir selamanya. Film horor merupakan salah satu preposisi Camaroff yang kuat dalam mengeksplorasi terkait monstrosity, deviance, uncanny, yang terefleksikan pada lingkungan binaan. Dengan sintaksis film, metode desain akan sengaja menciptakan sinematik horor sesuai dengan kriteria horror mapping yang merupakan pengadaptasian trojan horse dan subterranean architecture yang dirujuk oleh konteks nuklir. Hubungan antara horor sinematik dan horror in architecture bertujuan untuk memperdalam pemahaman tentang bagaimana kualitas yang mengganggu muncul dalam ruang fisik. Hasil desain terlihat melalui: (1) penumpukan massa berulang yang menciptakan bukit buatan yang tampak ambigu seakan tenggelam (2) sirkulasi melengkung yang menurun dan membawa pengunjung melalui lorong-lorong kawah yang sempit dengan ketinggian berbeda (3) ruang-ruang bawah tanah yang dilapisi beton mentah dan lapisan bercak untuk menggambarkan kemunduran; dan (4) sirkulasi bertahap dengan kesan spasial dan informasi yang diawali dari konfrotasi hingga keheningan reflektif pengintegrasian alur stuktural basic to complex. Sebagai peringatan abadi terhadap kekerasan nuklir, Memorial Ground Zero mengenang kehancuran masa lalu dan mewakili sikap tegas terhadap masa depan, bahwa senjata nuklir harus dihentikan, sebelum manusia menghancurkan dirinya sendiri.
=================================================================================================================================
Referring to Joshua Camaroff’s “Horror in Architecture,” this design reinterprets architecture as an emotional medium that violates formal conventions, using ambiguous boundaries, spatial disorientation, gloomy atmospheres, and a sense of entrapment to trigger existential reflection. The Ground Zero Memorial uses the history of the Trinity nuclear test, an unprecedented moment, as a profound spatial narrative to stop nuclear weapons forever. Horror films are one of Camaroff’s strong propositions in exploring monstrosity, deviance, and the uncanny, which are reflected in the built environment. Using the syntax of films, the design method deliberately created with cinematic horror in mind, according to the criteria of horror mapping, which draws inspiration from Trojan horses and subterranean architecture, particularly in the context of nuclear themes. The relationship between cinematic horror and horror in architecture seeks to deepen our understanding of how disturbing qualities manifest in physical space. The design result was seen through: (1) repeated mass buildup that creates an artificial hill that appears ambiguous as if it is sinking (2) a descending curved circulation that takes visitors through narrow crater corridors of varying heights (3) underground spaces covered with raw concrete and a layer of spots to depict decline; and (4) a gradual circulation with spatial impressions and information that begins from confrontation to reflective silence integrating the basic to complex structural flow. As a lasting reminder of nuclear violence, the Ground Zero Memorial commemorates the destruction of the past and also represents a firm stance towards the future, that nuclear weapons must be stopped before humanity destroys itself
Interpretasi Seismik dan Karakterisasi Reservoir Karbonat Berdasarkan Analisis Atribut Seismik pada Formasi Mantawa Lapangan "X" Cekungan Sulawesi Tengah
No full textThis study aims to perform seismic interpretation and carbonate reservoir characterization in the Mantawa Formation using 3D PSDM seismic data and well log data. The methodology includes Well Seismic Tie (WST), horizon and fault interpretation, time and depth structure mapping, time-to-depth conversion (VoK), and seismic attribute analysis such as RMS Amplitude, Envelope, and Relative Acoustic Impedance (RAI).WST results from wells S-02 and S-03 show correlation values above 0.7 indicating that the seismic data is reliable for interpretation. The interpretation reveals a major east–west trending normal ==fault and an anticline structure located in the central part of the study area. This anticline zone is identified as a potential hydrocarbon trap, supported by high RMS Amplitude and Envelope attribute responses as well as its association with the fault system. These findings demonstrate that seismic attribute analysis is effective in delineating structural geometry and identifying prospective carbonate reservoir zones in the Mantawa Formation.
==========================================================================================================================================
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan interpretasi seismik dan karakterisasi reservoar karbonat pada Formasi Mantawa menggunakan data seismik 3D PSDM dan data log sumur. Metode yang digunakan meliputi Well Seismic Tie (WST), interpretasi horizon dan sesar, pembuatan peta struktur waktu dan kedalaman, konversi waktu ke kedalaman (VoK), serta analisis atribut seismik seperti RMS Amplitude, Envelope, dan Relative Acoustic Impedance (RAI). Hasil WST pada sumur S-02 dan S-03 menunjukkan korelasi lebih dari 0,7 sehingga data seismik dapat diandalkan untuk interpretasi. Hasil interpretasi mengidentifikasi struktur utama berupa sesar turun berarah timur–barat dan keberadaan antiklin di bagian tengah area penelitian. Zona antiklin ini berpotensi menjadi jebakan hidrokarbon, yang diperkuat dengan respon atribut RMS Amplitude dan Envelope yang tinggi serta keterkaitannya dengan pola sesar. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan atribut seismik efektif dalam memperjelas geometri struktur dan zona prospek reservoar karbonat di Formasi Mantaw