49971 research outputs found
Sort by
Analisis Pengaruh Waktu Injeksi dan Temperatur Cetakan Proses Metal Injection Molding Terhadap Densitas Kekerasan Mikrostruktur Pada Komposit FeNi
No full textProyektil frangible adalah jenis amunisi yang dirancang untuk pecah menjadi fragmen kecil saat terkena target keras, mengurangi risiko ricochet dan over-penetration. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pengaruh variasi waktu dan temperatur cetakan dalam proses injection molding terhadap kekerasan, mikrostruktur, dan frangibility dari komposit feronikel (Fe-Ni). Komposit feronikel merupakan material yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi industri karena kombinasi sifat mekanik dan ketahanan korosinya. Dalam penelitian ini, feedstock FeNi yang digunakan sudah tersedia dalam bentuk pelet yang nantinya akan diinjeksikan ke dalam mesin MIM dan dilakukan variasi waktu injeksi 5,10,15 detik dan temperature cetakan 30,40, dan 50°C. Sampel yang dihasilkan kemudian mengalami proses debinding pada 600°C dan sintering pada temperatur 1050 °C
selama 1 jam. Variasi waktu injeksi dan temperatur cetakan diatur untuk memahami pengaruhnya terhadap sifat akhir material. Adapun beberapa pengujian yang dilakukan pada penelitian ini ialah uji densitas, uji kekerasan, uji kekuatan tekan, FTIR, SEM, TGA, dan XRD. Berdasarkan pengujian densitas didapat nilai densitas terendah pada waktu injeksi 5 detik dan temperatur cetakan 30 sebesar 5.1 g/cm3 dan nilai densitas tertinggi pada variasi waktu injeksi 15 detik dan temperatur cetakan 50°C yaitu sebesar 7.89 g/cm3. Berdasarkan pengujian kekerasan didapat nilai kekerasan terendah pada waktu injeksi 5 detik dan temperatur cetakan 30 sebesar 104.8 HV dan nilai kekerasan tertinggi pada variasi waktu injeksi 15 detik dan °C yaitu temperatur cetakan 50 °C yaitu sebesar 127.6 HV.
Berdasarkan pengujian tekan didapat nilai kekuatan tekan terendah pada waktu injeksi 5 detik dan temperatur cetakan 30 sebesar 223.6 MPa dan nilai kekuatan tekan tertinggi pada variasi waktu injeksi 15 detik dan °C yaitu temperatur cetakan 50°C yaitu sebesar 312.5 MPa. Hasil FTIR menunjukkan kesesuaian pada gugus fungsi yang dimiliki oleh poliamida 6. Pada pengujian XRD terlihat fasa yang terbentuk adalah Fe dan Fe3C.
=======================================================================================================================================
A frangible bullet is a type of ammunition designed to break into small fragments when hit by a hard target, reducing the risk of ricochet and over-penetration. This study aims to investigate the effect of mold time and temperature variations in the injection molding process on the hardness, microstructure, and flammability of ferronickel composites (Fe-Ni). Ferronickel composites are widely used in a variety of industrial applications due to their combination of mechanical properties and corrosion resistance. In this study, the FeNi feedstock used is available in the form of pellets which will later be injected into the MIM machine and variations in injection time of 5, 10, 15 seconds and mold temperature of 30, 40, and 50 °C. The resulting sample then underwent a debinding process at 600 °C and sintering at a temperature of 1050 °C for 1 hour. Variations in injection time and mold temperature are set to understand their effect on the final properties of the material. Some of the tests carried out in this study are density test, hardness test, compressive strength test, FTIR, SEM, TGA, and XRD. Based on the density test, the lowest density value was obtained at 5 seconds injection time and mold temperature of 30 °C, which was 5.1 g/cm3 and the highest density value at the variation of injection time of 15 seconds and mold temperature of 50 °C, which was 7.89 g/cm3. Based on the hardness test, the lowest hardness value was obtained at 5 seconds injection time and 30 °C mold temperature which was 104.8 HV and the highest hardness value at 15 seconds injection time variation and mold temperature 50 °C was 127.6 HV. Based on the compression test, the lowest compressive strength value was obtained at the injection time of 5 seconds and the mold temperature of 30 °C, which was 223.6 MPa and the highest compressive strength value at the variation of injection time of 15 seconds and mold temperature of 50 °C, which is 312.5 MPa. The FTIR results show that the conformity with the functional group possessed by polyamide 6. In the XRD test, it can be seen that the phase formed is Fe and Fe3C
Model Permintaan Perjalanan Kereta Api Cepat Jakarta-Surabaya Menggunakan Regresi Logistik Bayesian
No full textDalam menentukan moda angkutan yang akan digunakan oleh penumpang pesawat terbang terdapat faktor yang mempengaruhi, seperti tarif, waktu tempuh, frekuensi perjalanan, waktu akses dan waktu menuju ke tujuan, headway, kenyamanan dan lainnya. Hal ini penting untuk diteliti karena faktor tersebut mencerminkan kebutuhan pengguna jasa. Regresi dengan metode ordinary least square dan maximum likelihood yang digunakan kurang sesuai jika terdapat pelanggaran terhadap asumsi Gauss-Markov. Selain itu untuk ukuran sampel yang kecil, metode maximum likelihood menghasilkan pendugaan parameter yang bersifat bias dan standard error yang dihasilkan tidak tepat dan mengarah pada selang kepercayaan maupun statistik uji yang salah. Oleh karena itu diperlukan pendugaan parameter model pemilihan moda dalam penyusunan alternatif model tidak bersifat bias dan juga jumlah sampel yang dibutuhkan tidak terlalu banyak.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi perilaku perjalanan dan model pemilihan moda melalui tinjauan literatur yang sistematis dan metode pendekatan analisis data preferensi penumpang. Penelitian ini menyajikan beberapa hal penting antara lain melakukan pengembangan model yang dihasilkan dari penggunaan metode analisis yang digunakan dalam persamaan model pemilihan moda melalui pendekatan bayesian, mengidentifikasi variabel perjalanan yang sudah diteliti dan melakukan analisis kombinasi 10 (sepuluh) variabel prediktor yang dianggap mencerminkan kebutuhan dari pengguna jasa dan menganalisis model permintaan perjalanan penumpang kereta api cepat Jakarta-Surabaya. Survei preferensi penumpang pesawat terbang didapatkan melalui metode stated preference dengan melibatkan total 639 responden penumpang pesawat Jakarta-Surabaya. Analisis dilakukan untuk membangun model matematis pemilihan moda penumpang pesawat terbang rute Jakarta-Surabaya.
Hasil analisis menggunakan distribusi prior dan jumlah sampel 30 responden diperoleh 8 (delapan) variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap pemilihan moda kereta api cepat antara lain tiket, waktu tempuh, frekuensi perjalanan, waktu dari bandara kedatangan menuju tujuan akhir, waktu menunggu di bandara keberangkatan, moda yang digunakan menuju bandara keberangkatan, jarak dari asal perjalanan menuju stasiun kereta api cepat, dan jarak dari stasiun kedatangan kereta api cepat menuju tujuan akhir. Hasil analisis dengan distribusi prior menunjukan bahwa dengan jumlah sampel 30 responden dapat menghasilkan model pemilihan moda, sehingga ini menjadi temuan yang sangat penting dalam penelitian ini. Model yang dihasilkan adalah:
g(x)=0,521+0,585 x12 +0,664 x2 -0,512 x3 -1,416 x2 -0,541 x6 -0,510 x7 -0,571 x9 -0,688 x10
Sedangkan model awal dengan jumlah sampel 639 responden yang dihasilkan adalah:
g(x)=0,791+0,467 x11 +0,307 x12 +0,527 x2 -0,355 x3 -0,588 x6 -0,383 x7 -0,509 x9 -0,562 x10
Permintaan perjalanan penumpang kereta api cepat berdasarkan skenario permintaan perjalanan kereta api cepat untuk harga tiket pesawat lebih dari Rp 1.000.000, waktu tempuh lebih dari dari 210 menit, frekuensi perjalanan 1 kali, waktu tempuh dari bandara kedatangan ke tujuan akhir kurang dari sama dengan 60 menit, waktu menunggu di bandara keberangkatan kurang dari sama dengan 60 menit, moda yang digunakan menuju bandara keberangkatan adalah kendaraan pribadi, jarak dari asal perjalanan menuju stasiun kereta api cepat kurang dari sama dengan 10 km dan jarak dari stasiun kedatangan kereta api cepat menuju tujuan akhir kurang dari sama dengan 10 km probabilitas pemintaan penggunaan pesawat terbang akan beralih menggunakan kereta api cepat sebesar 34,7% dan sisanya sebesar 65,3% masih tetap menggunakan pesawat terbang. Sedangkan dengan menggunakan model awal dan jumlah sampel 639 responden untuk skenario yang sama menghasilkan peluang pemintaan penggunaan pesawat terbang akan beralih menggunakan kereta api cepat sebesar 0,70 (70,0%) dan sisanya sebesar 0,30 (30,0%) masih tetap menggunakan pesawat terbang.
==================================================================================================================
In determining the mode of transportation to be used by aircraft passengers, there are influencing factor, such as fares, travel time, travel frequency, access time and time to destination, headway, comfort and others. This is important to study because these factors reflect the needs of service users. Regression with ordinary least square and maximum likelihood methods used are less appropriate if there is a violation of the Gauss-Markov assumption. In addition, for small sample sizes, the maximum likelihood method produces biased parameter estimates and the resulting standard errors are not precise and lead to incorrect confidence intervals and test statistics. Therefore, it is necessary to estimate the parameters of the mode selection model in the preparation of alternative models that are not biased and also the number of samples required is not too large.
This study aims to determine factors that influence travel behavior and develop mode selection models through a systematic literature review and passenger preference data analysis approach methods. This research presents several important things, among others, developing a model resulting from the use of analytical methods used in the mode selection model equation through a bayesian approach, identifying travel variables that have been studied and analyzing a combination of 10 (ten) predictor variables that are considered to reflect the needs of service users and analyzing the Jakarta-Surabaya high-speed rail passenger travel demand model. The airplane passenger preference was obtained through the stated preference survey involving a total of 639 respondents of Jakarta-Surabaya airplane passengers. The analysis was conducted to build a mathematical model of the mode selection of Jakarta-Surabaya airplane passengers.
The results of the analysis using prior distribution and a sample size of 30 respondents obtained 8 predictor variables that have a significant effect on the selection of high-speed rail modes, including tickets, travel time, travel frequency, time from arrival airport to final destination, waiting time at departure airport, mode used to departure airport, distance from the origin of the trip to the high-speed rail station, and distance from the high-speed rail arrival station to the final destination. The results of the analysis with the prior distribution show that with a sample size of 30 respondents can produce a mode selection model, so this is a very important finding in this study. The resulting model is:
g(x)=0,521+0,585 x12 +0,664 x2 -0,512 x3 -1,416 x2 -0,541 x6 -0,510 x7 -0,571 x9 -0,688 x10
While the initial model with the resulting sample size of 639 respondents are:
g(x)=0,791+0,467 x11 +0,307 x12 +0,527 x2 -0,355 x3 -0,588 x6 -0,383 x7 -0,509 x9 -0,562 x10
Demand for high-speed rail passenger trips based on high-speed rail travel demand scenarios for airplane ticket prices of more than Rp 1,000. 000, travel time is more than 210 minutes, travel frequency is 1 time, travel time from the arrival airport to the final destination is less than equal to 60 minutes, waiting time at the departure airport is less than equal to 60 minutes, the mode used to the departure airport is a private vehicle, the distance from the origin of the trip to the high-speed rail station is less than or equal to 10 km, and the distance from the high-speed rail arrival station to the final destination is less than or equal to 10 km the probability of requesting the use of airplanes will switch to using high-speed rail by 34.7% and the remaining 65.3% still use airplanes. Meanwhile, using the initial model and a sample size of 639 respondents for the same scenario results in a chance that the demand for airplane use will switch to using fast trains of 0.70 (70.0%) and the remaining 0.30 (30.0%) still use airplanes
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Sulawesi Selatan dengan Regresi Nonparametrik Spline Truncated
No full textKemiskinan merupakan salah satu permasalahan multidimensi yang banyak terjadi di negara berkembang termasuk Indonesia. Perserikatan Bangsa-bangsa (PBB) dalam Sustainable Development Goals (SDGs) menempatkan penghapusan kemiskinan sebagai salah satu tujuan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi persentase penduduk miskin di Sulawesi Selatan. Angka kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2023 sebesar 8,70 persen dan masih berada dibawah target nasional yaitu sebesar 7,50 persen. Dalam lima tahun terakhir, angka kemiskinan di Sulawesi Selatan mengalami fluktuasi, puncaknya pada September 2021 mencapai 8,99 persen sebagai akibat dari pandemi Covid-19. Setelah meningkat dari 8,69 persen pada Maret 2019 hingga 8,78 persen pada Maret 2021, angka ini sempat turun menjadi 8,63 persen pada Maret 2022 sebelum kembali meningkat menjadi 8,70 persen pada Maret 2023. Faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap kemiskinan di Sulawesi Selatan dalam penelitian ini didasarkan pada dimensi penyusun indeks kemiskinan multidimensi oleh UNDP yaitu dimensi pendidikan, dimensi standar hidup layak dan dimensi kesehatan. Masing-masing dimensi diwakili oleh variabel angka partisipasi sekolah menengah atas, persentase rumah rangga yang memiliki akses terhadap sumber air minum layak, dan angka prevalensi stunting. Dalam penelitian ini pemodelan persentase penduduk miskin di Sulawesi Selatan dilakukan dengan menggunakan regresi nonparametrik spline truncated. Pendekatan ini dipilih karena diketahui hubungan antara persentase penduduk miskin dengan faktor-faktor yang memengaruhinya tidak membentuk pola tertentu. Model regresi nonparametrik spline truncated terbaik yang didapatkan adalah model dengan kombinasi knot (2,3,3). Pemilihan titik knot optimal adalah dengan menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin di Sulawesi Selatan. Nilai koefisien determinasi yang dihasilkan pada pemodelan dengan kombinasi knot (2,3,3) adalah sebesar 93,34 persen.
======================================================================================================================================
Poverty is a complex multidimensional issue that is prevalent in many developing countries, including Indonesia. The United Nations (UN), in its Sustainable Development Goals (SDGs), has prioritized the eradication of poverty. This study aims to analyze the factors influencing the percentage of the poor population in South Sulawesi. The poverty rate in South Sulawesi in 2023 was 8.7 percent, still below the national target of 7.5 percent. Over the past five years, the poverty rate in South Sulawesi has fluctuated, peaking at 8.99 percent in September 2021 due to the COVID-19 pandemic. After increasing from 8.69 percent in March 2019 to 8.78 percent in March 2021, this figure decreased to 8.63 percent in March 2022 before rising again to 8.70 percent in March 2023. The factors suspected of influencing poverty in South Sulawesi in this study are based on the dimensions of the multidimensional poverty index by UNDP, namely the education dimension, the decent living standards dimension, and the health dimension. Each dimension is represented by the high school participation rate, the percentage of households with access to clean water, and the prevalence of stunting. In this study, modeling the percentage of the poor population in South Sulawesi was done using truncated spline nonparametric regression. This approach was chosen because the relationship between the percentage of the poor population and the influencing factors is known not to form a specific pattern. The best truncated spline nonparametric regression model obtained was by using a knot combination of (2,3,3). The selection of the optimal knot point was done using the Generalized Cross Validation (GCV) method. The results of this study show that all predictor variables have a significant effect on the percentage of the poor population in South Sulawesi. The coefficient of determination obtained from the modeling with the knot combination (2,3,3) is 93,34 percent
Analisis Prioritas Perbaikan Jalan di Kabupaten Trenggalek Berdasarkan Nilai Kerusakan Jalan dan Analisa Ekonomi
No full textSalah satu tujuan dalam SDG (Sustainable Development Goals) ke-9 yaitu transportasi berkelanjutan. Perhatian dunia terhadap transportasi terus mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir. Para pemimpin dunia dalam Konferensi Perserikatan Bangsa-Bangsa sepakat bahwa mobilitas dan transportasi memiliki peran yang penting dalam mewujudkan pembangunan berkelanjutan. Menurut Ramelan Kepala Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) Kabupaten Trenggalek, dari total ruas jalan kabupaten 933 kilometer, 30% diantaranya atau sekitar 270 kilometer mengalami kerusakan parah. Anggaran untuk perbaikan jalan PUPR Trenggalek 2024 dialokasikan sebesar 60 miliar yang dinilai belum cukup untuk mengatasi semua kerusakan. Banyaknya jalan yang rusak namun dengan anggaran yang terbatas, maka diperlukan adanya penentuan prioritas perbaikan jalan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas perbaikan Jalan Pule-Karangan, Tumpuk-Pule, dan Pule-Tugu berdasarkan analisa kerusakan jalan dan analisa ekonomi.
========================================================================================================================
Metodologi pada penelitian ini yaitu pelaksanaan survey, analisa kerusakan jalan, analisa ekonomi, dan analisis prioritas perbaikan jalan. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data kerusakan jalan dan data Lalu Lintas Harian (LHR). Metode yang digunakan dalam analisa kerusakan jalan yaitu Surface Distress Index (SDI) dan Pavement Condition Index (PCI). Metode yang digunakan untuk analisa ekonomi yaitu metode ND-Lea. Terdapat beberapa kriteria yang menjadi penentu dalam analisis prioritas perbaikan jalan yaitu Lalu Lintas Harian (LHR), tingkat kerusakan jalan, dan Biaya Operasional Kendaraan (BOK). Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) akan digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kriteria berdasarkan dengan hasil kuisioner yang disebarkan ke para ahli. Berdasarkan dari hasil analisis diperoleh prioritas perbaikan jalan di Kabupaten Trenggalek yaitu prioritas pertama Jalan Pule-Tugu, prioritas kedua Jalan Pule-Karangan, dan prioritas ketiga Jalan Tumpuk-Pule
Integrasi Data Multisensor Untuk Peningkatan Lokalisasi Pada Navigasi Mobile Robot Menggunakan Extended Kalman Filter
No full textSistem navigasi robot tidak terlepas dari penggunaan sensor yang digunakan sebagai masukan untuk menentukan persepsi robot baik secara internal maupun eksternal. Setiap sensor memiliki kelebihan dan kekurangannya masing – masing, seperti penggunaan sensor INS menawarkan keunggulan dalam menyediakan data posisi dan orientasi dengan laju tinggi, sementara rotary encoder menyediakan data posisi yang lebih akurat namun rotary encoder yangsensitif terhadap slip. Mengandalkan satu jenis sensor sering kali tidak cukup untuk mencapai estimasi posisi yang akurat dan andal, terutama dalam lingkungan yang kompleks dan dinamis. Kombinasi kedua sistem ini melalui EKF memungkinkan pemanfaatan keunggulan masing-masing sistem, menghasilkan data navigasi yang lebih stabil dan akurat. Dalam penelitian ini, Sensor yang digunakan meliputi Inertial Measurement Unit (IMU) untuk memperoleh orientasi, Rotary Encoder untuk posisi translasi, dan RPLidar A1 untuk deteksi lingkungan. Proses integrasi data melibatkan mekanisasi IMU, filtering menggunakan Kalman Filter, dan pemetaan lingkungan SLAM. Mobile robot yang digunakan memiliki konfigurasi roda omni-directional 4WD yang memungkinkan gerakan bebas dalam ruang dua dimensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi multisensor dengan EKF signifikan meningkatkan akurasi estimasi posisi dan orientasi dibandingkan metode sensor tunggal.
====================================================================================================================================
The robot navigation system cannot be separated from the use of sensors which are used as input to determine the robot's perception both internally and externally. Each sensor has its own advantages and disadvantages, such as the use of the INS sensor offers the advantage of providing position and orientation data at a high rate, while the rotary encoder provides more accurate position data but the rotary encoder is sensitive to slip. Relying on one type of sensor is often insufficient to achieve accurate and reliable position estimation, especially in complex and dynamic environments. The combination of these two systems via EKF allows exploiting the advantages of each system, producing more stable and accurate navigation data. In this research, the sensors used include the Inertial Measurement Unit (IMU) to obtain orientation, the Rotary Encoder for translation position, and the RPLidar A1 for environmental detection. The data integration process involves IMU mechanization, filtering using the Kalman Filter, and SLAM environment mapping. The mobile robot used has a 4WD omni-directional wheel configuration which allows free movement in two-dimensional space. Test results show that multisensor integration with EKF significantly increases the accuracy of position and orientation estimation compared to single sensor methods
Analisis Penjadwalan Probabilistik Proyek Pembangunan Jalan Baru Menuju Kawasan Mabes TNI Cilangkap
No full textFaktor risiko dan ketidakpastian selama pelaksanaan proyek merupakan tantangan utama yang dapat memengaruhi ketepatan waktu penyelesaian. Keterlambatan proyek sering kali menyebabkan dampak negatif, seperti peningkatan biaya dan gangguan terhadap target operasional. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan analisis penjadwalan yang mampu mempertimbangkan berbagai faktor ketidakpastian yang terjadi di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan jadwal pelaksanaan proyek berbasis probabilistik menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Sebagai studi kasus, proyek pembangunan jalan menuju kawasan Mabes TNI Cilangkap dipilih untuk dianalisis. Informasi mengenai risiko proyek diperoleh melalui kajian literatur dan wawancara dengan para praktisi yang terlibat secara langsung. Dalam penelitian ini, Probability Distribution Function (PDF) untuk aktivitas proyek diasumsikan mengikuti distribusi triangular guna menyederhanakan proses analisis. Selanjutnya, jadwal probabilistik yang dihasilkan dibandingkan dengan jadwal deterministik yang diterapkan di proyek tersebut. Hasil simulasi penjadwalan probabilistik menunjukkan bahwa proyek diproyeksikan selesai dalam 163,38 hari dengan probabilitas keberhasilan sebesar 50% (P50) dan waktu kontingensi sebesar 7,39 hari untuk mencapai tingkat keyakinan 80% (P80). Durasi pesimis (P100), yaitu durasi maksimal dalam skenario terburuk, tercatat 188 hari. Di sisi lain, metode penjadwalan deterministik menghasilkan estimasi waktu penyelesaian proyek sebesar 153,85 hari. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan deterministik belum bisa mengakomodasi ketidakpastian dan risiko yang terdapat di lapangan sehingga diperlukan perlunya pendekatan probabilistik untuk menghasilkan jadwal yang lebih realistis dan adaptif terhadap kondisi di lapangan.
==================================================================================================================================
The risk factors and uncertainties during project implementation pose significant challenges that can affect the accuracy of project completion timelines. Project delays often result in negative impacts, such as increased costs and disruptions to operational targets. Therefore, a scheduling analysis approach that considers various uncertainties in the field is essential. This study aims to develop a probabilistic project schedule using the Monte Carlo simulation method. As a case study, the road construction project leading to the Mabes TNI Cilangkap area was selected for analysis. Information regarding project risks was obtained through a literature review and interviews with practitioners directly involved in the project. In this study, the Probability Distribution Function (PDF) for project activities was assumed to follow a triangular distribution to simplify the analysis process. Subsequently, the probabilistic schedule generated was compared to the deterministic schedule implemented in the project. The results of the probabilistic scheduling simulation indicate that the project is projected to be completed in 163.38 days with a 50% probability of success (P50) and a contingency time of 7.39 days to achieve an 80% confidence level (P80). The pessimistic duration (P100), or the maximum duration in a worst-case scenario, was recorded at 188 days. On the other hand, the deterministic scheduling method estimated the project completion time to be 153.85 days. These findings show that the deterministic approach is unable to accommodate the uncertainties and risks in the field. Therefore, a probabilistic approach is needed to produce a schedule that is more realistic and adaptive to conditions in the field
Desain dan Implementasi Dashboard Manajemen Energi Berbasis Internet of Things dan Regresi Linier pada Gedung AJ Teknik Elektro ITS dengan Komunikasi Wi-Fi
No full textManajemen energi merupakan langkah strategis dalam mengoptimalkan konsumsi energi untuk mendukung keberlanjutan lingkungan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen energi pada Gedung AJ Teknik Elektro ITS yang terintegrasi dengan dashboard Blynk berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini mencakup perancangan desain, implementasi konektivitas dashboard Blynk dengan internet, serta analisis perbandingan efektivitas pengiriman data menggunakan Wi-Fi dibandingkan dengan pengukuran langsung. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi tingkat akurasi Multivariate Linear Regression berganda dalam memprediksi konsumsi energi perangkat listrik seperti AC, lampu, dan peralatan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembacaan data hasil pengukuran parameter yang telah terpasang dengan eror paling besar yaitu 2,734%. Hasil penelitian ini juga menunjukkan sistem manajemen energi berbasis IoT dengan metode Multivariate Linear Regression berganda dapat memprediksi konsumsi energi pada perangkat listrik di Gedung AJ. Model ini memiliki eror paling rendah pada peralatan AC sebesar 1,47%, peralatan lampu 18,51%, serta peralatan others sebesar 16,81%. Model regresi pertama dan kedua menunjukkan akurasi yang baik untuk memprediksi konsumsi energi pada AC tetapi memerlukan optimasi lebih lanjut untuk kategori lampu dan others dengan model prediksi yang lebih kompleks.
=======================================================================================================================
Energy management is a strategic approach to optimizing energy consumption to support environmental sustainability and operational efficiency. This research aims to design an energy management system for the AJ Building of the Electrical Engineering Department at ITS, integrated with a Blynk dashboard based on the Internet of Things (IoT). The study includes the design framework, the implementation of Blynk dashboard connectivity with the internet, and an analysis comparing the effectiveness of data transmission using Wi-Fi versus direct measurements. Additionally, the study evaluates the accuracy of Multivariate Linear Regression in predicting the energy consumption of electrical devices such as air conditioners (AC), lights, and other appliances. The results indicate that the measured parameter readings installed in the system exhibit a maximum error rate of 2,734%. The study also demonstrates that the IoT-based energy management system using Multivariate Linear Regression can accurately predict energy consumption for electrical devices in the AJ Building. The model shows the lowest error for air conditioners at 1,47%, lighting devices at 18,51%, and other appliances at 16,81%. The first and second regression models exhibit good accuracy in predicting energy consumption for air conditioners but require further optimization for lighting and other categories using more complex predictive models
Strategi Pemasaran Berdasarkan Tingkat Literasi Digital Petani Penerima Pupuk Bersubsidi di Indonesia
No full textDigitalisasi di sektor pertanian membutuhkan literasi digital petani. Terdapat beragam ukuran literasi digital. Faktor demografi dan sosial ekonomi dapat memengaruhi tingkat literasi digital petani. Tingkat literasi digital petani dapat memengaruhi pilihan strategi pemasaran (termasuk pemasaran digital) yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat literasi digital petani penerima pupuk bersubsidi, menganalisis faktor yang memengaruhi literasi digital petani, dan merumuskan rekomendasi strategi pemasaran yang sesuai dengan literasi digital petani. Wawancara yang dipandu kuesioner digunakan untuk mengukur literasi digital, data demografi dan sosial ekonomi dari 70 petani responden. Pemodelan dengan model regresi logistik biner digunakan untuk melihat hubungan literasi digital dengan faktor yang memengaruhinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar petani penerima pupuk bersubsidi (65%) masih digolongkan tidak terliterasi secara digital, dan sisanya telah terliterasi digital dengan baik. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya hubungan negatif yang signifikan antara tingkat literasi digital dan usia petani. Sedangkan faktor pendidikan, pendapatan, pengalaman bertani, dan keaktifan dalam kelompok tani tidak memiliki korelasi dengan tingkat literasi digital petani. Direkomendasikan strategi pemasaran secara omni-channel, meskipun dengan menitik beratkan pada saluran pemasaran offline. Saluran yang dapat direkomendasikan untuk digunakan adalah TV, Event di Retail Outlet, Penyuluhan (person to audience), poster, merchandising (offline), community marketing (offline dan online), dan konten video melalui Youtube dan Tiktok (online). Ketua kelompok tani hendaknya digunakan sebagai pintu masuk secara offline dan online untuk community marketing, karena seluruh ketua kelompok tani telah terliterasi secara digital. ================================================================================================================================
Digitization of agriculture sector requires digital literacy of farmers. There were various measures of digital literacy. Demographic and socio-economic factors can influence farmers' digital literacy levels. The level of digital literacy of farmers can influence the option of marketing strategies (including digital marketing) that are effective to use. The objectives of the research were to measure the digital literacy level of subsidized fertilizer recipient farmers, analyze the factors that influence farmers' digital literacy and formulate recommendations for marketing strategies according farmers' digital literacy. Questionnaire-guided interviews were used to measure digital literacy, demographic and socioeconomic data of 70 respondent farmers. Modelling with a binary logistic regression model was used to see the relationship between digital literacy and the factors that influence it. The results showed that most farmers receiving subsidized fertilizers (65%) were still classified as digitally illiterate, and the rest were well digitally literate. The results of this study showed a significant negative relationship between the level of digital literacy and farmers' age. Furthermore, education, farmer’s income, farming experience and farmer group involvement did not correlate with farmers' digital literacy level. Omni-channel marketing strategies were recommended, although with an emphasis on offline marketing channels. Channels that could be recommended for use are TV, Events at Retail Outlets, person to audience, posters, merchandising (offline), community marketing (offline and online), and video content through Youtube and Tiktok (online). Farmer group leaders should be used as offline and online entry points for community marketing, because all farmer group leaders are digitally literate
Pengaruh Nilai Rasio Keuangan Terhadapap Return Saham pada Perusahaan Sektor Konstruksi yang Terdaftar di BEI Periode 2020-2023
No full textIndustri konstruksi di Indonesia merupakan sektor potensial yang berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, terutama pada 2022 dengan ditandai adanya kenaikan harga saham. Permintaan infrastruktur yang meningkat menjadikan perusahaan dengan kinerja keuangan solid dan manajemen risiko efektif lebih diminati pasar. Penilaian kondisi perusahaan dapat dilakukan melalui lima rasio keuangan utama: likuiditas, solvabilitas, profitabilitas, aktivitas, dan nilai pasar, yang membantu mengidentifikasi apakah saham dinilai sesuai dengan fundamentalnya. Penelitian ini mengkaji pengaruh rasio keuangan Current Ratio, Debt to Total Assets, Total Asset Turnover (TATO), Return on Equity (ROE), dan Earnings per Share (EPS) terhadap return saham perusahaan konstruksi di BEI periode 2020-2023. Menggunakan data panel dari 9 perusahaan, adanya korelasi antara ROE dan EPS menyebabkan EPS di eliminasi. hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Debt to Total Assets berpengaruh signifikan secara negative terhadap return saham, sedangkan Current Ratio, Total Asset Turnover dan Earnings per Share (EPS) tidak berpengaruh signifikan. Secara simultan kelima rasio ini berpengaruh signifikan terhadap return saham. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai optimum Rasio debt to total assets adalah 0,7867. Maka dari itu Perusahaan harus memperhatikan perntingnya efisiensi modal kerja, rasio utang yang sehat, dan peningkatan ekuitas melalui strategi ekspansi untuk meningkatkan daya tarik investasi dan kinerja saham perusahaan konstruksi
====================================================================================================================================
The construction industry in Indonesia is a potential sector that contributes significantly to economic growthneconomic growth, especially in 2022 with rising share prices. The increasing demand for infrastructure makes companies with companies with solid financial performance and effective risk management are more attractive to the market. Assessment of a company's condition can be done through five key financial ratios: liquidity, solvency, profitability, activity, and market value, which help identify whether a stock is valued according to its fundamentals. identify whether a stock is valued in line with its fundamentals. Research This study examines the effect of the financial ratios Current Ratio, Debt to Total Assets, Total Asset Turnover (TATO), Return on Equity (ROE), and Earnings per Share (EPS) on stock returns. per Share (EPS) on the stock return of construction companies on the IDX for the period 2020-2023. Using panel data from 9 companies, there is a correlation between ROE and EPS caused EPS to be eliminated. the results showed that partially Debt to Total Assets has a negative significant effect on stock returns, while Current Ratio, Total Asset Turnover and Earnings per Share (EPS) have no significant effect. Simultaneously, these five ratios have a significant effect on stock returns. The results of this study indicate that the optimum value of debt to total assets ratio is 0.7867. Therefore, the company must pay attention to the importance of working capital efficiency, healthy debt ratios, and increasing equity through expansion strategies to increase the attractiveness of the company. equity through expansion strategies to increase investment attractiveness and stock performance of construction companie
Analisa Pengaruh Variabel Arus Pada Proses Pengelasan Dissimilar Baja G200 Dan Stainless Steel SS 304 Terhadap Struktur Mikro, Uji Tarik, Dan Uji Korosi
No full textBaja karbon G200 merupakan jenis baja karbon rendah karena paduan karbon hanya sebesar ≤0.25%. baja karbon memiliki sifat dan karateristik mudah dibentuk dan memiliki ketangguhan material yang tinggi. Stainless steel SS 304 merupakan paduan Fe yang ditambahkan paduan kromium (Cr), mangan (Mg), dan nikel (Ni). SS 304 termasuk jenis austenitic stainless steel karena mengandung kurang lebih 18.8% Cr dan Ni yang cukup untuk mempertahankan struktur austenite yang stabil di atas rentang suhu 1100°C sampai suhu kamar tanpa pembentukan martensit. Pengelasan adalah proses penyambungan dua material dengan menggunakan panas, sedangkan pengelasan dissimilar merupakan penyambungan dua material dengan struktur paduan yang berbeda. Pada dunai industri peneglasan dissimilar sering menggunakan material stainless steel digabungkan dengan baja karbon dengan alasan mengurangi biaya karena baja karbon lebih ekonomis dibandingkan stainless steel. Pada penelitian ini, material yang digunakan untuk proses pengelasan dissimilar adalah Baja G200 dengan Stainless Steel SS 304 dengan variasi arus pengelasan sebesar 60 ampere, 70 ampere, 90 ampere. Pengujian yang dilakukan yaitu Uji tarik, Uji metalografi , dan Uji korosi guna mengetahui nilai uji tarik, struktur mikro , dan laju korosi yang terbentuk akibat dari pengaruh arus pengelasan. Berdasarkan hasil dari semua pengujian yaitu Hasil pengujian tarik menunjukkan bahwa arus pengelasan 60 A memberikan kekuatan tarik tertinggi Rata-Rata ultimate Streght sebesar 299,896 MPa, pada arus 70 A memberikan hasil terendah sebesar 204,396 MPa, sedangkan Arus 90A menunjukkan peningkatan kekuatan dengan Rata-Rata ultimate Streght sebesar 298,251 MPa, dimana yang menghasilkan struktur mikro yang mendukung kekuatan tarik maksimum. Material yang diuji memenuhi spesifikasi standar mekanik dan cocok untuk aplikasi struktural ringan dengan kombinasi kekuatan dan keuletan yang baik. Pengujian korosi menggunakan metode weight loss menunjukkan bahwa spesimen base metal G200 dan sambungan dissimilar memiliki ketahanan korosi yang sangat baik, sementara base metal SS 304 menunjukkan ketahanan korosi unggul tanpa perubahan berat yang signifikan, berkat lapisan pasif kromium. Hasil pengujian metalografi menunjukkan bahwa peningkatan arus pengelasan meningkatkan presentase fasa austenit di daerah weld metal hingga 82,984% pada arus 90 A serta memperbesar ukuran butiran dari 178 μm² (50 A) menjadi 713 μm² (90 A). Studi ini menegaskan bahwa arus pengelasan berpengaruh signifikan terhadap sifat mekanik, ketahanan korosi, dan mikrostruktur material.
===================================================================================================================================
G200 carbon steel is a type of low carbon steel because the carbon alloy is only ≤0.25%. carbon steel has properties and characteristics that are easy to shape and have high material toughness. Stainless steel SS 304 is an Fe alloy to which chromium (Cr), manganese (Mg), and nickel (Ni) are added. SS 304 is a type of austenitic stainless steel because it contains approximately 15% Cr and Ni which is sufficient to maintain a stable austenite structure over a temperature range of 1100°C to room temperature without martensite formation. Welding is the process of joining two materials using heat, while dissimilar welding is the joining of two materials with different alloy structures. In the industrial world, dissimilar welding often uses stainless steel material combined with carbon steel for the reason of reducing costs because carbon steel is more economical than stainless steel. In this study, the material used for the dissimilar welding process is G200 Steel with SS 304 Stainless Steel with variations in welding current of 60 amperes, 70 amperes, 90 amperes. The tests carried out are tensile test, metallographic test, and corrosion test to determine the tensile test value, microstructure, and corrosion rate formed due to the influence of welding current. Based on the results of all tests, the tensile test results show that the welding current of 60 A gives the highest tensile strength Average ultimate Streght of 299.896 MPa, at a current of 70 A gives the lowest result of 204.396 MPa, while the 90A current shows an increase in strength with an Average ultimate Streght of 298.251 MPa, which produces a microstructure that supports maximum tensile strength. The tested materials meet standard mechanical specifications and are suitable for lightweight structural applications with a good combination of strength and ductility. Corrosion testing using the weight loss method showed that the G200 base metal and dissimilar joint specimens had excellent corrosion resistance, while the SS 304 base metal showed superior corrosion resistance without significant weight change, thanks to the chromium passivation layer. Metallographic test results showed that increasing the welding current increased the percentage of austenite phase in the weld metal region up to 82.984% at 90 A and increased the grain size from 178 μm² (50 A) to 713 μm² (90 A). This study confirms that welding current has a significant effect on the mechanical properties, corrosion resistance, and microstructure of materials